人人學(xué)IT習(xí)題庫(kù)

1、單選題1. 常見的存儲(chǔ)介質(zhì)不包括A. 光盤B.機(jī)械硬盤C.磁帶D.鼠標(biāo)2、云管理層是確保云數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)的核心，其主要模塊不包括A.用戶管理B.安全管理C.監(jiān)控系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)交換3、虛擬化是云計(jì)算的核心技術(shù)。以下哪一項(xiàng)虛擬化技術(shù)目前尚未廣泛應(yīng)用？A.網(wǎng)絡(luò)虛擬化B.存儲(chǔ)虛擬化C.安全虛擬化D.桌面虛擬化4、人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識(shí)、觀念等都是人類（）的表現(xiàn)。A.計(jì)算智能B.圖像識(shí)別智能C.感知智能D.認(rèn)知智能5、自動(dòng)駕駛汽車，就是通過激光雷達(dá)等感知設(shè)備和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)（）的。A.計(jì)算智能B.圖像識(shí)別智能C.感知智能D.認(rèn)知智能6、下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的是？A.大數(shù)

2、據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)B.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算將深度融合C.大數(shù)據(jù)一體機(jī)將陸續(xù)發(fā)布D.大數(shù)據(jù)未來可能會(huì)被淘汰7、以下哪個(gè)場(chǎng)景可以稱為大數(shù)據(jù)場(chǎng)景？A.故宮游客人數(shù)B.故宮門票收入C.美團(tuán)APP的定位信息D.文章內(nèi)容8、在架構(gòu)層之上是（），利用云計(jì)算系統(tǒng)即把硬件設(shè)備“資源池化”，形成虛擬計(jì)算池、虛擬存儲(chǔ)池、虛擬網(wǎng)絡(luò)池A.鏈路層B.網(wǎng)絡(luò)層C.虛擬化層D.功能層9、 CPEX的定義是什么A. 成本性支出B.資本性支出C.一次性支出D.以上都不對(duì)10、 以下數(shù)據(jù)量可以稱為大數(shù)據(jù)的是？A.100MBB.100KBC.100PBD.100MB11、 轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備部署在業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)和()層，控制設(shè)備部署在管理網(wǎng)絡(luò)。A. 核

3、心B.鏈路C.網(wǎng)絡(luò)D.應(yīng)用12、 （）是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的第一道防線A. 口令B.文件C.代碼D.驗(yàn)證碼13、 網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的目的是（）A. 增加攻擊者被檢測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)B.降低攻擊者的成功幾率C.以上都是D.以上都不是14、 現(xiàn)代應(yīng)用的發(fā)展對(duì)服務(wù)器提出了越來越細(xì)致的要求，特別是云計(jì)算的發(fā)展和部署導(dǎo)致了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器針對(duì)特殊用途出現(xiàn)了更加細(xì)分的進(jìn)化，叫做（）A.塔式B.機(jī)架式C.刀片式D.高密度優(yōu)化15、（）架構(gòu)具有高性能、低沉本、高密度、節(jié)能低碳和集群管理等特點(diǎn)A.縱向擴(kuò)展架構(gòu)B.多維擴(kuò)展架構(gòu)C.橫向擴(kuò)展架構(gòu)D.超融合架構(gòu)16、（）在數(shù)據(jù)中心中用獨(dú)立的物理資源為企業(yè)建立專用的云平臺(tái)，并提供運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維增

4、值服務(wù)。A. 公有云B.私有云C.混合云D.專有云（專屬私有云）17、 中間是（），平臺(tái)即服務(wù)，就是說把以前的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等等，實(shí)現(xiàn)云化，方便調(diào)用，并且實(shí)現(xiàn)它的彈性，在客戶做應(yīng)用開發(fā)和后續(xù)發(fā)布、以及運(yùn)維的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)一體化，提升整體的效率A. PaaSB.SaaSC.IaaSD.DCaaS18、 （）技術(shù)自動(dòng)將不同活躍度的數(shù)據(jù)和不同特點(diǎn)的存儲(chǔ)介質(zhì)動(dòng)態(tài)匹配，提高存儲(chǔ)系統(tǒng)性能并降低用戶成本。A. 數(shù)據(jù)拷貝B.精簡(jiǎn)供應(yīng)C.快照D.動(dòng)態(tài)分級(jí)存儲(chǔ)19、 （）是一種通過網(wǎng)絡(luò)方式連接存儲(chǔ)設(shè)備和應(yīng)用服務(wù)器的存儲(chǔ)構(gòu)架，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)專用于主機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備之間的訪問。A. NASA B.NASC.DASD.SAN20、 （

5、）將數(shù)據(jù)中心以服務(wù)的形式交付A. PaaSB.SaaSC.IaaSD.DCaaS21、 因?yàn)椋ǎ?、AR/VR技術(shù)、AI技術(shù)在視頻領(lǐng)域的滲透和應(yīng)用，大大的提升和改善了視覺感受A.4k技術(shù)B.5G技術(shù)C.云技術(shù) D.物聯(lián)網(wǎng)IoT22、 （）：系統(tǒng)化提升人員技能，構(gòu)建自主研發(fā)能力，有效支持業(yè)務(wù)發(fā)展，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力A. 提升技術(shù)研發(fā)及團(tuán)隊(duì)管理能力B.完善人才培養(yǎng)體系C.支持績(jī)效評(píng)估D.促進(jìn)培訓(xùn)體系的建設(shè)23、 IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括（）、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和更真實(shí)（Veracity）A. 更有效B.更大（Volume）C.更充分D.更直觀24

6、、 OPEX的定義是什么A. 維護(hù)成本B.總體擁有成本C.運(yùn)營(yíng)成本D.運(yùn)維成本25、 （）沒有改變網(wǎng)絡(luò)的功能，而是重構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)A. NFVB.CDNC.VNFD.SDN26、 中國(guó)移動(dòng)SDN方案的Underlay方案面向（）A. 業(yè)務(wù)優(yōu)化B.網(wǎng)絡(luò)能力提升C.自身網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化D.以上都不對(duì)27、 SDN哪項(xiàng)特征本質(zhì)是開源。A. 轉(zhuǎn)發(fā)與控制分離B.軟件與硬件解耦C.業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)解耦D.各廠商私有轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備28、 信息安全法律環(huán)境是信息安全保障體系中的（）環(huán)節(jié)A. 必要B.無關(guān)緊要C.正常D.以上都不對(duì)29、 （）本質(zhì)上是充分利用PCI-E通道的低延時(shí)以及并行性，還有當(dāng)代處理器、平臺(tái)與應(yīng)用的并行性，在可

7、控制的存儲(chǔ)成本下，極大的提升固態(tài)硬盤的讀寫性能，降低由于AHCI接口帶來的高延時(shí)，徹底解放SATA時(shí)代固態(tài)硬盤的極致性能。A. SASB.SATAC.NVMeD.M.230、 （）是Intel推出的一種替代mSATA新的接口規(guī)范A. SASB.SATAC.NVMeD.M.231、 （）企業(yè)建立自己的私有云，同時(shí)使用公有云的資源A. 公有云B.私有云C.混合云D.專有云（專屬私有云）32、 （）-企業(yè)自己擁有的云數(shù)據(jù)中心A. 公有云B.私有云C.混合云D.專有云（專屬私有云）33、 （）在邏輯上是一個(gè)雙向的、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的、為實(shí)現(xiàn)高性能而構(gòu)架的串行數(shù)據(jù)通道A. iSCSIB.SATAC.NVMeD.F

8、C34、 （）一般采用4個(gè)以上控制器，達(dá)到多級(jí)冗余，整體性能大大提高，處理能力和安全性超強(qiáng)，常用于大型關(guān)鍵業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)中心。A. 雙控制器陣列B.多控制器陣列C.矩陣控制器D.陣列控制器35、 （）通過對(duì)象存儲(chǔ)軟件，將文件的數(shù)據(jù)和屬性信息存儲(chǔ)在存儲(chǔ)設(shè)備中。A. 分布式文件系統(tǒng)B.分布式塊存儲(chǔ)C.分布式對(duì)象存儲(chǔ)D.分布式條存儲(chǔ)36、 下面哪個(gè)類別不在云數(shù)據(jù)中心的典型邏輯架構(gòu)中？A. 基礎(chǔ)設(shè)施層B.虛擬化層C.中間件層D.云管理層37、 以下哪種設(shè)備是云數(shù)據(jù)中心而不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)？A. 設(shè)備獨(dú)立B.單臺(tái)部署C.存儲(chǔ)虛擬化D.廠商異構(gòu)38、 IT產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的是核心電子器件|高端通用芯片及（），

9、俗稱“核高基”A. 基礎(chǔ)硬件產(chǎn)品B.基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品C.基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品D.基礎(chǔ)運(yùn)維產(chǎn)品39、2011年5月是哪家全球知名咨詢公司在Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能之中，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素的？A. 比爾恩門B.麥肯錫C.扎克伯格D.喬圖斯40、NFV的管理編排技術(shù)在2014年底完成規(guī)范1，()徹底的的標(biāo)準(zhǔn)化工作A. 并未完成B.已經(jīng)全部完成C.已上線D.以上說法都不對(duì)41、 （）提供了NFV的整體管理和編排，向上接入OSS/BSS。A. NFVIB.VNF

10、C.MANOD.MIAO42、 下列選項(xiàng)中，不是用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)是哪一個(gè)？A. MongoDBB.MySQLC.HDFSD.Java43、 借鑒SDN技術(shù)思路，通過轉(zhuǎn)控分離解決由于轉(zhuǎn)控一體化造成的運(yùn)營(yíng)難題是()架構(gòu)的特點(diǎn)A.VNFB.SDNC.BRASD.vBRAS44、 IP承載網(wǎng)很多現(xiàn)網(wǎng)痛點(diǎn)問題都源于缺乏集中控制和網(wǎng)絡(luò)不開放，同時(shí)5G、云互聯(lián)、云專線等業(yè)務(wù)對(duì)承載網(wǎng)提出（）、云網(wǎng)協(xié)同、智能等更高的網(wǎng)絡(luò)要求。A. 低時(shí)延B.高帶寬C.自動(dòng)化D.以上都是45、 （）就是利用人的薄弱點(diǎn)，通過欺騙手段而入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一種攻擊方法A. 權(quán)限提升B.社會(huì)工程C.口令安全46、 （），是指服務(wù)器中多個(gè)

11、CPU對(duì)稱工作，無主次或從屬關(guān)系A(chǔ). SMP結(jié)構(gòu)B.NUMA結(jié)構(gòu)C.MPP結(jié)構(gòu)D.SNP結(jié)構(gòu)47、 （）如網(wǎng)絡(luò)DNS服務(wù)器、消息中間件服務(wù)器，主要用于配合其它類別服務(wù)器做中間業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和消息傳遞，A. IT基礎(chǔ)服務(wù)類B.WEB應(yīng)用類服務(wù)器C.業(yè)務(wù)協(xié)作類型服務(wù)器D.高性能計(jì)算和應(yīng)用開發(fā)類48、 （）服務(wù)的獲取要很快很方便，還要是彈性的，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多應(yīng)用有互聯(lián)網(wǎng)特性，它的使用量是突發(fā)性的A. 按需自助服務(wù)B.無處不在的網(wǎng)絡(luò)接入C.資源池化D.快速?gòu)椥陨炜s49、 人工智能一共經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段包括：（），感知智能，認(rèn)知智能A. 圖像識(shí)別智能B.語言識(shí)別智能C.海量存儲(chǔ)智能D.計(jì)算智能5

12、0、 （）指的是隨機(jī)應(yīng)變的自助服務(wù)，高度的自助服務(wù)。A. 按需自助服務(wù)B.無處不在的網(wǎng)絡(luò)接入C.資源池化D.快速?gòu)椥陨炜s51、 （）：位于SCSI總線的末端，用來減小相互影響的信號(hào)，維持SCSI鏈上的電壓恒定A. SCSI總線B.SCSI指令C.SCSI終結(jié)器D.SCSIID52、 （）將基礎(chǔ)架構(gòu)資源以服務(wù)的形式交付A. PaaSB.SaaSC.IaaSD.DCaaS53、 （）是物聯(lián)網(wǎng)的底層，其功能主要是通過傳感器采集物體上的各類信息。A. 感知層B.網(wǎng)絡(luò)層C.平臺(tái)和應(yīng)用層D.軟件層54、 “大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)（）、高增長(zhǎng)率和多樣化的

13、信息資產(chǎn)。A. 海量B.少數(shù)C.小量D.結(jié)構(gòu)化55、2012年7月，為挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，阿里巴巴集團(tuán)在管理層設(shè)立（）一職，負(fù)責(zé)全面推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”戰(zhàn)略，并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。A. 首席數(shù)據(jù)官B.首席科學(xué)家C.首席執(zhí)行官D.首席架構(gòu)師55、 SDN應(yīng)用場(chǎng)景包括軟件()轉(zhuǎn)控分離vBRAS、軟件定義光傳送網(wǎng)（SOTN）、分組分片網(wǎng)（SPN）和軟件定義分組傳送網(wǎng)（SPTN）A. 定義數(shù)據(jù)中心（SDNDC）B.軟件定義廣域網(wǎng)（SDNWAN）B. 軟件定義企業(yè)專網(wǎng)（SD-WAN）D.以上都是56、 （）指的是可以按需實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)功能，提供端到端業(yè)務(wù)自動(dòng)開通能力?，F(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)到多點(diǎn)VPN類業(yè)務(wù)需要手動(dòng)登

14、錄多臺(tái)設(shè)備完成業(yè)務(wù)相關(guān)配置，多廠家設(shè)備命令行、格式不一致，完成一個(gè)業(yè)務(wù)需要配置多個(gè)廠家設(shè)備。A. 智能B.自動(dòng)化C.能力開放D.低延遲57、 偽造這種網(wǎng)絡(luò)攻擊類型是對(duì)（）的威脅A. 可用性B.保密性C.數(shù)據(jù)完整性D.以上都不對(duì)58、 進(jìn)入二十一世紀(jì)的信息安全保障時(shí)代的標(biāo)志是（）A. 信息保障技術(shù)框架B.保密通信的信息理論B. 可信計(jì)算機(jī)評(píng)估準(zhǔn)則D.序列密碼59、 以下不屬于服務(wù)器技術(shù)架構(gòu)-I/O設(shè)備的是（）A. IB/OPAB.以太網(wǎng)卡C.物聯(lián)網(wǎng)卡D.FC60、 （）主要是提升單臺(tái)服務(wù)器的性能，包括高可靠、高可用性以及可擴(kuò)展性，主要應(yīng)用于高性能交易類業(yè)務(wù)。主要用于關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用系統(tǒng)以及HPC

15、高性能計(jì)算業(yè)務(wù)等。A. 縱向擴(kuò)展架構(gòu)B.多維擴(kuò)展架構(gòu)C.橫向擴(kuò)展架構(gòu)D.超融合架構(gòu)61、 （）包括定制服務(wù)器、新型數(shù)據(jù)中心。A. IT基礎(chǔ)設(shè)施B.資源池能力C.大數(shù)據(jù)能力D.大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)62、 （）是基于云計(jì)算架構(gòu)的按需供給A. IT基礎(chǔ)設(shè)施B.資源池能力C.大數(shù)據(jù)能力D.大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)63、 快照可以作為（）和歸檔的數(shù)據(jù)源A. 備份B.復(fù)制C.剪切D.清除64、 NFV在硬件資源的演進(jìn)方向是由專用硬件資源轉(zhuǎn)向（）A. 可用硬件資源B.私有硬件資源C.通用硬件資源D.以上都不對(duì)65、 ETSINFV標(biāo)準(zhǔn)組織對(duì)于NFV的定義是，NFV作為一個(gè)解決方案，能夠解決由傳統(tǒng)專有的基于硬件的網(wǎng)絡(luò)組件

16、不斷增加而導(dǎo)致的問題，能夠滿足（）等需求。A. 云計(jì)算B.大數(shù)據(jù)C.物聯(lián)網(wǎng)D.以上都是66、 （）前提是將數(shù)據(jù)分塊條帶化，即把一個(gè)數(shù)據(jù)分布在多個(gè)盤上，比如我們將4塊同等容量大小的硬盤組成一個(gè)RAID，總的容量變成了單盤的4倍，一個(gè)數(shù)據(jù)被平均分配在4塊磁盤上進(jìn)行讀寫，在該模式下是安全性最低的RAID級(jí)別A. RAID0B.RAID1C.RAID5D.RAID667、 下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A. 海量計(jì)算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D.單機(jī)計(jì)算68、 工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”十三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年？A.1987B.1997C.2007D.201769、 下列選項(xiàng)中正確說明價(jià)

17、值密度低的是？A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B.1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)C.100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D.10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)70、 （）指的是可以通過集中控制層，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)資源合理規(guī)劃、靈活調(diào)度。傳統(tǒng)路由協(xié)議的SPF算法存在缺陷，難以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的充分利用。IP承載網(wǎng)采用逐跳查找路由轉(zhuǎn)發(fā)模式，難以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流量端到端靈活調(diào)度。A. 智能B.自動(dòng)化C.能力開放D.低延遲71、 目前網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段主要是利用（）A. 軟件安全漏洞B.網(wǎng)絡(luò)協(xié)議安全漏洞C.人的心理弱點(diǎn)物理設(shè)計(jì)缺陷D.以上都是72、 （）是磁盤陣列中單位成本最高的RAID方式，總的容量?jī)H是總?cè)萘康亩种?/p>

18、，組成該RAID方式需要的磁盤只能是偶數(shù)。A. RAID0B.RAID1C.RAID5D.RAID773、 數(shù)據(jù)中心服務(wù)器和個(gè)人計(jì)算機(jī)的主要區(qū)別有（）A. 顯示器更大B.以持續(xù)運(yùn)行為目的C.內(nèi)部結(jié)構(gòu)不一樣D.不配置硬盤74、 在數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)的背后，其實(shí)總是有兩只無形的手在推動(dòng)，一個(gè)是業(yè)務(wù)需求的變化，另一個(gè)是（）。A. 科學(xué)的進(jìn)步B.人類文明發(fā)展C.技術(shù)的發(fā)展D.軟硬件的升級(jí)75、 IT從技術(shù)層面的分類不包括（）A. 傳感技術(shù)B.通信技術(shù)C.計(jì)算機(jī)技術(shù)D.信息化技術(shù)76、 （）為用戶提供無限計(jì)算資源的商業(yè)服務(wù)，是能夠自我管理計(jì)算資源的系統(tǒng)平臺(tái)，是應(yīng)用服務(wù)按需定制、易于擴(kuò)展的軟件架構(gòu)。A. 人

19、工智能B.云計(jì)算C.大數(shù)據(jù)D.物聯(lián)網(wǎng)77、 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源于方方面面，下列不可以作為數(shù)據(jù)源的是？A. APP應(yīng)用B.地理信息C.一塊石頭D.商店訂單78、 以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是？A. GB、B、KBB.B、KB、MBC.KB、ZB、PBD.MB、KB79、 （）包含了多廠商的計(jì)算產(chǎn)品、存儲(chǔ)產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，硬件設(shè)備是必不可少的A. 架構(gòu)層B.網(wǎng)絡(luò)層C.虛擬化層D.功能層80、 （）沒有改變?cè)O(shè)備的功能，而是改變了設(shè)備的形態(tài)A. NFVB.CDNC.VNFD.SDN81、 SDN的特點(diǎn)是（）A. 控制與轉(zhuǎn)發(fā)分離B.控制面集中C.接口開放可編程D.以上都是82、 截取這種網(wǎng)絡(luò)攻擊類型是對(duì)

20、（）的威脅A. 可用性B.保密性C.數(shù)據(jù)完整性D.以上都不對(duì)83、 （）采用串行技術(shù)以獲得更高的傳輸速度，并通過縮短連結(jié)線改善內(nèi)部空間A. SASB.SATAC.NVMeD.M.284、 （）服務(wù)器是指在標(biāo)準(zhǔn)高度的機(jī)架式機(jī)箱內(nèi)可插裝多個(gè)卡式的服務(wù)器單元，是一種實(shí)現(xiàn)HAHD(HighAvailabilityHighDensity)高可用、高密度、低成本服務(wù)器平臺(tái)A. 塔式B.機(jī)架式C.刀片式D.高密度優(yōu)化85、 （）指的是將物理資源邏輯化，加入資源池，以進(jìn)行彈性的自動(dòng)化的管理，提高了效率。A.簡(jiǎn)單化B.平臺(tái)化C.服務(wù)化D.專一化86、 大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，那么以下不是三種數(shù)

21、據(jù)結(jié)構(gòu)之一的是？A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)87、 自動(dòng)駕駛汽車，就是通過激光雷達(dá)等感知設(shè)備和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)（）的。 A. 計(jì)算智能 B. 圖像識(shí)別智能 C. 感知智能 D. 認(rèn)知智能88、 （）：構(gòu)建員工職業(yè)發(fā)展體系，提高公司吸引、培養(yǎng)和保留人才的能力 A.提升技術(shù)研發(fā)及團(tuán)隊(duì)管理能力 B. 完善人才培養(yǎng)體系 C.支持績(jī)效評(píng)估 D. 促進(jìn)培訓(xùn)體系的建設(shè)四個(gè)維度開展89、 人工智能一共經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段包括：（），感知智能，認(rèn)知智能 A.圖像識(shí)別智能 B. 語言識(shí)別智能 C. 海量存儲(chǔ)智能 D. 計(jì)算智能90、 云計(jì)算概念中的SaaS概念中的第一個(gè)S指的是（

22、） A. 服務(wù) B. 軟件 C. 安全 D. 搜索91、 機(jī)架是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的必配物品。下面那一項(xiàng)關(guān)于機(jī)架的描繪不正確？A. 機(jī)架不止可以安裝服務(wù)器，還可以安裝交換機(jī) B. 機(jī)架的尺寸規(guī)格通常是固定的 C.機(jī)架的材質(zhì)有金屬也有木質(zhì) D. 機(jī)架必須考慮通風(fēng)散熱問題92、 數(shù)據(jù)中心服務(wù)器和個(gè)人計(jì)算機(jī)的主要區(qū)別有（） A. 顯示器更大 B. 以持續(xù)運(yùn)行為目的 C. 內(nèi)部結(jié)構(gòu)不一樣 D. 不配置硬盤93、 （）的基本特征是:具有多個(gè)CPU模塊(或稱為Building Block、節(jié)點(diǎn));每個(gè)CPU模塊由多個(gè)CPU(如4個(gè))組成，并且具有獨(dú)立的本地內(nèi)存、I/O槽口等;節(jié)點(diǎn)之間通過互連模塊進(jìn)行連接和信息交

23、互;每個(gè)CPU可以訪問整個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)存， A. SMP結(jié)構(gòu) B. NUMA結(jié)構(gòu) C. MPP結(jié)構(gòu) D. SNP結(jié)構(gòu)94、 現(xiàn)代應(yīng)用的發(fā)展對(duì)服務(wù)器提出了越來越細(xì)致的要求，特別是云計(jì)算的發(fā)展和部署導(dǎo)致了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器針對(duì)特殊用途出現(xiàn)了更加細(xì)分的進(jìn)化，叫做（） A.塔式 B. 機(jī)架式 C. 刀片式 D. 高密度優(yōu)化95、 （）架構(gòu)具有高性能、低沉本、高密度、節(jié)能低碳和集群管理等特點(diǎn) A. 縱向擴(kuò)展架構(gòu) B. 多維擴(kuò)展架構(gòu) C. 橫向擴(kuò)展架構(gòu) D. 超融合架構(gòu)96、 （）：實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的連接 A. SCSI總線 B. SCSI指令 C. SCSI終結(jié)器 D. SCSI ID97、 硬盤技術(shù)的接口類型不包括

24、（） A. SAS B. SATA C. NVMe D. FC98、 （）前提是將數(shù)據(jù)分塊條帶化，即把一個(gè)數(shù)據(jù)分布在多個(gè)盤上，比如我們將4塊同等容量大小的硬盤組成一個(gè)RAID，總的容量變成了單盤的4倍，一個(gè)數(shù)據(jù)被平均分配在4塊磁盤上進(jìn)行讀寫，在該模式下是安全性最低的RAID級(jí)別 A. RAID0 B. RAID1 C. RAID5 D. RAID699、 最底層是（），基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，像服務(wù)器、存儲(chǔ)，原來傳統(tǒng)的都是直接使用硬件設(shè)備 A. PaaS B. SaaS C. IaaS D. DCaaS100、 （）是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析服務(wù) A. IT基礎(chǔ)設(shè)施 B. 資源池能力 C. 大數(shù)據(jù)能力 D

25、. 大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)101、 服務(wù)器虛擬化資源體系2大部分組成：（） + 集群管理軟件 A.SAN B. NFV C. SDN D. VMM102、 下列選項(xiàng)中，不是用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)是哪一個(gè)？ A. MongoDB B. MySQL C. HDFS D. Sqoop103、電信行業(yè)的客戶關(guān)系管理中，客服中心優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)嚴(yán)重問題及時(shí)預(yù)警，請(qǐng)問是用的什么技術(shù)實(shí)現(xiàn)的？ A. 大數(shù)據(jù)技術(shù) B. 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) C. 游戲技術(shù) D. 影像技術(shù)104、最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模糊，只是隱約的知道像個(gè)性化推薦、搜索引擎之類的處理需要大量數(shù)據(jù)，那么在搜索引擎方面，誰是世界上最大的廠商？ A. 谷歌 B. 百度 C

26、. 360 D. bin105、 管理末端設(shè)備，無需改造大網(wǎng)；快速形成能力，部署時(shí)間短；業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，靈活高效響應(yīng)業(yè)務(wù)需求；無第三方公司差異化競(jìng)爭(zhēng)，不能體現(xiàn)核心價(jià)值。是（）方案的特點(diǎn) A. Overlay B. Underlay C. Midlay D. highlay106、 借鑒SDN技術(shù)思路，通過轉(zhuǎn)控分離解決由于轉(zhuǎn)控一體化造成的運(yùn)營(yíng)難題是()架構(gòu)的特點(diǎn) A. VNF B. SDN C. BRAS D. vBRAS107、 SDN哪項(xiàng)特征本質(zhì)是開源。 A. 轉(zhuǎn)發(fā)與控制分離 B. 軟件與硬件解耦 C. 業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)解耦 D. 各廠商私有轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備108、 （A）NFV是移動(dòng)通信領(lǐng)域一次重大變革。（B

27、）但是不能在移動(dòng)通信網(wǎng)的多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響重小 A. 僅A句正確 B. 僅B句正確 C. AB都不正確 D. AB都正確109、 通過()池化后的系統(tǒng)，通過統(tǒng)一的管理后進(jìn)行“編排”，之后實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商不同的應(yīng)用，比如各種APP、虛擬EPC(4G核心網(wǎng)絡(luò))、以及虛擬多業(yè)務(wù)邊緣路由器（vMSE） A. 架構(gòu)層 B. 網(wǎng)絡(luò)層 C. 虛擬化層 D. 功能層110、 OPEX的定義是什么 A. 維護(hù)成本 B. 總體擁有成本 C. 運(yùn)營(yíng)成本 D. 運(yùn)維成本111、網(wǎng)絡(luò)信息安全的目標(biāo)是使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的硬件、軟件及其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)受到保護(hù)，不受偶然的或者惡意的原因而遭到()，系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運(yùn)行，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不中斷

28、。 A. 破壞 B. 更改 C. 泄露 D. 以上都是112、網(wǎng)絡(luò)()國(guó)家與社會(huì)正常運(yùn)作依賴的基礎(chǔ)設(shè)施 A. 已成為 B. 未成為 C. 正在成為 D. 以上都不對(duì)113、 通信4.0時(shí)代，通信網(wǎng)變化巨大，安全防護(hù)()進(jìn)行相應(yīng)變革。 A. 不需要 B. 需要 C. 以上都不對(duì) D. 以上都對(duì)114、 IT產(chǎn)業(yè)緊密相關(guān)的是核心電子器件|高端通用芯片及（），俗稱“核高基”A. 基礎(chǔ)硬件產(chǎn)品 B. 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品 C. 基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品 D. 基礎(chǔ)運(yùn)維產(chǎn)品115、 （）：建立起系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)體系，促進(jìn)中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展 A. 提升技術(shù)研發(fā)及團(tuán)隊(duì)管理能力 B. 完善人才培養(yǎng)體系B. 支持績(jī)效評(píng)估 D

29、. 促進(jìn)培訓(xùn)體系的建設(shè)四個(gè)維度開展116、 （）指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的（）的信息資產(chǎn)。A. 人工智能 B. 云計(jì)算 C. 大數(shù)據(jù) D. 物聯(lián)網(wǎng)117、 OpenStack是一個(gè)云計(jì)算（）平臺(tái)的項(xiàng)目，目標(biāo)是提供實(shí)施簡(jiǎn)單、可大規(guī)模擴(kuò)展，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計(jì)算平臺(tái)。A. 運(yùn)維 B. 集合 C. 運(yùn)營(yíng) D. 管理118、 （）的出現(xiàn)，解決了這個(gè)問題。操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序不再直接和硬件打交道了，而是必須通過Hypervisor，它對(duì)下管理所有的計(jì)算，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)硬件。對(duì)上把這些硬件以資源的形式組合成一個(gè)虛

30、擬機(jī)。 A. 云計(jì)算技術(shù) B. 虛擬化技術(shù) C. 云服務(wù)技術(shù) D. 大容量存儲(chǔ)技術(shù)119、 數(shù)據(jù)中心服務(wù)器和個(gè)人計(jì)算機(jī)的主要區(qū)別有（）A. 顯示器更大 B. 以持續(xù)運(yùn)行為目的 C. 內(nèi)部結(jié)構(gòu)不一樣 D. 不配置硬盤120、 在（）系統(tǒng)中，每個(gè)SMP節(jié)點(diǎn)也可以運(yùn)行自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，但和NUMA不同的是，它不存在異地內(nèi)存訪問的問題。 A. SMP B. NUMA C. MPP D. SNP121、 ()如網(wǎng)絡(luò)DNS服務(wù)器、消息中間件服務(wù)器，主要用于配合其它類別服務(wù)器做中間業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和消息傳遞， A. IT基礎(chǔ)服務(wù)類 B. WEB應(yīng)用類服務(wù)器 C.業(yè)務(wù)協(xié)作類型服務(wù)器 D. 高性能計(jì)算和

31、應(yīng)用開發(fā)類122、 （）簡(jiǎn)單說就是以數(shù)量取勝，Scale-out架構(gòu)通常對(duì)單臺(tái)服務(wù)器性能要求不高，主要通過更多的服務(wù)器協(xié)同完成任務(wù)。 A. 縱向擴(kuò)展架構(gòu) B. 多維擴(kuò)展架構(gòu) C. 橫向擴(kuò)展架構(gòu) D. 超融合架構(gòu)123、 （）能夠?qū)崿F(xiàn)控制器級(jí)的冗余，系統(tǒng)具備一定的性能和穩(wěn)定性。但由于控制器數(shù)量較少，對(duì)于性能、可靠性、容量等特性的擴(kuò)展有限 A. 雙控制器陣列 B. 多控制器陣列 C. 矩陣控制器 D. 陣列控制器124、 （）是水平擴(kuò)展，多用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：文件、圖片等存儲(chǔ)，容量可達(dá)到PB級(jí)別 A. 分布式文件系統(tǒng) B. 分布式塊存儲(chǔ) C. 分布式對(duì)象存儲(chǔ) D. 分布式條存儲(chǔ)125、 （）：

32、實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的連接 A. SCSI總線 B. SCSI指令 C. SCSI終結(jié)器 D. SCSI ID126、 中間是（），平臺(tái)即服務(wù)，就是說把以前的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等等，實(shí)現(xiàn)云化，方便調(diào)用，并且實(shí)現(xiàn)它的彈性，在客戶做應(yīng)用開發(fā)和后續(xù)發(fā)布、以及運(yùn)維的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)一體化，提升整體的效率 A. PaaS B. SaaS C. IaaS D. DCaaS127、 大數(shù)據(jù)的能力，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、（）都放在這個(gè)層次 A. IT基礎(chǔ)設(shè)施 B. 資源池能力 C. 大數(shù)據(jù)能力 D. 大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)128、 hypervisor的目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)（），提供給虛擬機(jī)的操作系統(tǒng)使用。 A. 虛擬分區(qū) B. 虛擬硬件 C.

33、虛擬服務(wù)器 D. 虛擬軟件129、 下列選項(xiàng)中正確說明價(jià)值密度低的是？ A. 100萬數(shù)據(jù)中有50萬有效數(shù)據(jù) B. 1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù) C. 1000萬條數(shù)據(jù)中有100萬有效數(shù)據(jù) D. 10萬條數(shù)據(jù)中有1萬有效數(shù)據(jù)130、 以下數(shù)據(jù)單位換算錯(cuò)誤的是？ A. 1KB=1024B B. 1GB=1024MB C. 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB131、 以下不是大數(shù)據(jù)特征的是？ A. 數(shù)據(jù)體量大 B. 數(shù)據(jù)種類多 C. 價(jià)值密度高 D. 處理速度快132、 ()控制物理交換機(jī)和vsw、分別接入非虛擬化服務(wù)器和虛擬機(jī)。 A. NFV B. CDN C. VNF D. SD

34、N133、 （）的網(wǎng)絡(luò)指的是租戶按需申請(qǐng)?zhí)摂M計(jì)算/存儲(chǔ)/基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)/增值網(wǎng)絡(luò)資源，構(gòu)成虛擬私有云(VPC, virtual private cloud)網(wǎng)絡(luò)，分鐘級(jí)開通時(shí)間 A. 虛擬 B. 隔離 C. 可擴(kuò)展 D. 自管理134、 需要整網(wǎng)改造，規(guī)模效應(yīng)明顯；涉及資源眾多，改造周期長(zhǎng)；運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)能力驅(qū)動(dòng)，降低運(yùn)營(yíng)運(yùn)維成本；體現(xiàn)核心價(jià)值，形成運(yùn)營(yíng)商核心競(jìng)爭(zhēng)力。是（）方案的特點(diǎn) A. Overlay B. Underlay C. Midlay D. highlay135、 IT通用服務(wù)器采用的多核處理器的包處理性能是()通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)面網(wǎng)元高性能要求 A. 無法滿足 B. 完全滿足 C. 不理會(huì) D

35、. 以上說法都不正確136、 （）沒有改變網(wǎng)絡(luò)的功能，而是重構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu) A. NFV B. CDN C. VNF D. SDN137、 （）包含了多廠商的計(jì)算產(chǎn)品、存儲(chǔ)產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，硬件設(shè)備是必不可少的 A. 架構(gòu)層 B. 網(wǎng)絡(luò)層 C. 虛擬化層 D. 功能層138、 篡改這種網(wǎng)絡(luò)攻擊類型是對(duì)（）的威脅 A. 可用性 B. 保密性 C. 數(shù)據(jù)完整性 D. 以上都不對(duì)139、 網(wǎng)絡(luò)信息安全的目標(biāo)是使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的硬件、軟件及其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)受到保護(hù)，不受偶然的或者惡意的原因而遭到()，系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運(yùn)行，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不中斷。 A. 破壞 B. 更改 C. 泄露 D. 以上都是140、 （）就是利

36、用人的薄弱點(diǎn)，通過欺騙手段而入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一種攻擊方法 A. 權(quán)限提升 B. 社會(huì)工程 C. 口令安全141、 SOTN的好處有優(yōu)質(zhì)高效，（），在線開通，在線調(diào)整業(yè)務(wù)；運(yùn)維智能，策略驅(qū)動(dòng)，閉環(huán)控制；端到端調(diào)度，跨域整合，端到端打通。A.智能路由 B.智能監(jiān)控 C.業(yè)務(wù)自助 D.以上都是142、 SDN架構(gòu)包括三層，（），控制層和轉(zhuǎn)發(fā)層。A. 鏈路層 B.網(wǎng)絡(luò)層 C.編排層 D.功能層143、 管理好云數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)，以下哪句不正確？A. 統(tǒng)一的云數(shù)據(jù)中心資源管控平臺(tái)是管理好云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵手段 B. 管理好云數(shù)據(jù)中心需要自行開發(fā)多種工具 C. 資源可視化技術(shù)是管理好云數(shù)據(jù)中心的利器 D. 應(yīng)及

37、時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行健康體檢144、Spark Streaming是什么軟件棧中的流計(jì)算? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume145、下列選項(xiàng)中,不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的是? A. 大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn) B. 大數(shù)據(jù)與與云計(jì)算將深度融合 C. 大數(shù)據(jù)一體機(jī)將陸續(xù)發(fā)布 D. 大數(shù)據(jù)未來可能會(huì)被淘汰146、2011年5月是哪家全球知名咨詢公司在 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 研究報(bào)告中指出,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能之中,逐漸成為重要的生產(chǎn)因素

38、的?A. 比爾恩門 B. 麥肯錫 C. 扎克伯格 D. 喬圖斯147、以下哪個(gè)屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用?A. 精準(zhǔn)廣告 B. 網(wǎng)絡(luò)管理C. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 D. 客服中心優(yōu)化148、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用?A. 數(shù)據(jù)商業(yè)化 B. 物流網(wǎng)絡(luò) C. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)D. 客戶關(guān)系管理149、2012年7月,為挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,阿里巴巴集團(tuán)在管理層設(shè)立()一職,負(fù)責(zé)全面推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”戰(zhàn)略,并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺(tái)。A. 首席數(shù)據(jù)官 B. 首席科學(xué)家C. 首席執(zhí)行官 D. 首席架構(gòu)師150、下列選項(xiàng)中,不是kafka適合的應(yīng)用場(chǎng)景是? A. 日志收集 B. 消息系統(tǒng) C. 業(yè)務(wù)

39、系統(tǒng) D.流式處理1、下列選項(xiàng)中,哪個(gè)不是HBASE的特點(diǎn)? A. 面向行 B. 多版本 C. 擴(kuò)展性 D. 稀疏性2、在數(shù)據(jù)量一定的情況下,MapReduce是一個(gè)線性可擴(kuò)展模型,請(qǐng)問服務(wù)器數(shù)量與處理時(shí)間是什么關(guān)系？A. 數(shù)量越多處理時(shí)間越長(zhǎng) B. 數(shù)量越多處理時(shí)間越短B. 數(shù)量越小處理時(shí)間越短 D.沒什么關(guān)系3、在Spark的軟件棧中,用于機(jī)器學(xué)習(xí)的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D.SparkSQL4、 Spark是在哪一年開源的? A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 20005、 大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

40、,那么以下不是三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一的是? A結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) B. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) C. 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) D. 全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)6、 自然語言處理難點(diǎn)目前有四大類,下列選項(xiàng)中不是其中之一的是? A. 機(jī)器性能 B. 語言歧義性 C. 知識(shí)依賴 D. 語境7、 語音識(shí)別常用的應(yīng)用有四個(gè),下列不是常用應(yīng)用的是? A. 聊天 B. 撥號(hào) C. 導(dǎo)航 D. 設(shè)備控制8、 以下哪種學(xué)習(xí)方法不屬于人工智能算法? A.遷移學(xué)習(xí) B. 對(duì)抗學(xué)習(xí) C. 強(qiáng)化學(xué)習(xí) D.自由學(xué)習(xí)9、 機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何通過計(jì)算的手段,利用經(jīng)驗(yàn)來改善系統(tǒng)自身的性能,請(qǐng)問機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么? A. 模型 B. 表結(jié)構(gòu) C. 結(jié)果 D. 報(bào)表10、

41、 總體來說,人工智能發(fā)展的未來趨勢(shì)是?A. 上升 B. 下降 C. 不動(dòng) D. 大幅度下降11、 中國(guó)移動(dòng)自主研發(fā)、發(fā)布的首個(gè)人工智能平臺(tái)叫做() A. 九天 B. OneNET C. 移娃 D.大云12、 以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是? A. GB、B、KB B. B、KB、MB C. KB、ZB、PB D.B、MB、KB13、 以下數(shù)據(jù)單位換算錯(cuò)誤的是? A. 1KB=1024B B. 1GB=1024MB C. 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB14、 以下不是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的項(xiàng)是? A. 圖片 B. 音頻 C. 數(shù)據(jù)庫(kù)二維表數(shù)據(jù) D. 視頻15、 整個(gè)MapReduce

42、的過程大致分為Map、Shuffle、Combine、()?A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading16、 人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),請(qǐng)問它的英文縮寫是? A. AI B. BI C. AL D. AF17、 下列選項(xiàng)中,哪項(xiàng)是由谷歌開發(fā)的人工智能算法框架? A. Kafka B. Tensorflow C. Caffe D.Torch18、 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是? A. 梯度上升法 B. 梯度下降法 C. 梯度提升法 D. 梯度曲線法19、 語音識(shí)別產(chǎn)品體系有四部分,下列哪項(xiàng)不是體系之

43、一? A. 語音合成 B. 語音播放 C. 語音識(shí)別 D. 語義理解20、 數(shù)據(jù)生態(tài)中,算法模型分為兩代,那么第一代算法模型是? A. Tez B. Spark C. Pig D.MapReduce21、 Spark是基于什么的迭代計(jì)算框架?它適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合。需要反復(fù)操作的次數(shù)越多,所需讀取的數(shù)據(jù)量越大,受益越大,數(shù)據(jù)量小但是計(jì)算密集度較大的場(chǎng)合,受益就相對(duì)較小; A. 內(nèi)存 B. 硬盤 C. 磁帶 D. 顯卡22、 下列選項(xiàng)中,哪項(xiàng)是分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)? A. HDFS B. Flume C. Kafka D. Zookeeper23、 工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”

44、十三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年? A. 1987 B. 1997 C.2007 D. 201724、 學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是?A. 監(jiān)督學(xué)習(xí) B. 無監(jiān)督學(xué)習(xí) C. 半監(jiān)督學(xué)習(xí) D. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)25、 當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是? A. KB B. ZB C. GB D. TB26、 下列選項(xiàng)中正確說明價(jià)值密度低的是? A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù) B. 1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)C.100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù) D. 10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)27、 中國(guó)移動(dòng)研發(fā)了智能客服問答機(jī)器人(),使業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,更加智能的回答用戶解決業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、流量查

45、詢等問題。 A. 精靈 B. 阿爾法蛋 C. 小度 D. 移娃28、 IBM的()是第一個(gè)在國(guó)際象棋上戰(zhàn)勝人類棋手的人工智能計(jì)算機(jī)。A. AlphaGo B. 深藍(lán)C. 圖靈機(jī)模型 D. 深度學(xué)習(xí)機(jī)器人29、 在HDFS中存在NameNode、DataNode、Client,而NameNode是管理者,DataNode是文件存儲(chǔ)者,那么Client是什么呢? A. 連接器 B. 客戶端 C. 接口提供者 D. 數(shù)據(jù)采集30、 mapreduce計(jì)算模型適用于哪種任務(wù)? A. 多線程處理 B. 有關(guān)聯(lián)的行處理 C. 批處理 D. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理31、 大數(shù)據(jù)特征有幾種（不包括IBM提出的新特征

46、）？ A.1 B.2 C.3 D.432、 Hadoop是（）年誕生的？ A.1985-1985 B.1995-1996 C.2005-2006 D.2015-201633、 以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用？ A. 精準(zhǔn)廣告 B.網(wǎng)絡(luò)管理 C.營(yíng)銷洞察 D.大數(shù)據(jù)檢測(cè)和決策34、 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請(qǐng)問標(biāo)簽為離散的類型，稱為分類，標(biāo)簽為連續(xù)的類型，稱為什么？ A. 給定標(biāo)簽 B.離散 C.分類 D.回歸35、 下列選項(xiàng)中，正確描述Flume對(duì)數(shù)據(jù)源的支持的是？A. 只能使用HDFS數(shù)據(jù)源 B.可以配

47、置數(shù)據(jù)源 C.不能使用文件系統(tǒng) D.不能使用目錄方式36、 IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括（）、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和更真實(shí)（Veracity） A. 更有效 B.更大（Volume） C.更充分 D.更直觀37、 下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？ A.海量計(jì)算 B.大量數(shù)據(jù)管理 C.數(shù)據(jù)分析 D.單機(jī)計(jì)算38、 Flume采用了三層架構(gòu)，分別為agent，collector和（）A. Map B.storage C.Shuffle D.Hash39、 HBASE的特點(diǎn)不包括？ A.面向列 B.稀疏性 C.多版本 D.低可靠性40、 map

48、reduce計(jì)算模型適用于哪種任務(wù)?A.多線程處理 B. 有關(guān)聯(lián)的行處理 C. 批處理 D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理41、 最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模糊,只是隱約的知道像個(gè)性化推薦、搜索引擎之類的處理需理需要大量數(shù)據(jù),那么在搜索引擎方面,誰是世界上最大的廠商?A. 谷歌 B. 百度 C. 360 D. bing42、 今年,大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法,從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會(huì)產(chǎn)生理論級(jí)別的突破。而哪項(xiàng)技術(shù)將繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)? A. 機(jī)器學(xué)習(xí) B. 智能物流 C. 腦科學(xué) D. 智能終端43、 下列選項(xiàng)中,正確描述Flume對(duì)數(shù)據(jù)源的支持的是?A. 只能使用HDFS數(shù)據(jù)源 B.

49、可以配置數(shù)據(jù)源 C. 不能使用文件系統(tǒng) D. 不能使用目錄方式44、 HBASE的特點(diǎn)不包括哪些? A. 面向行 B. 稀疏性 C. 多版本 D. 高可靠性45、 下列選項(xiàng)中,不是用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)是哪一個(gè)?A. MongoDB B. MySQL C. HDFS D. Java46、 屬于“人造智能”,具有意識(shí),達(dá)到或超越人類智慧水平的人工智能稱為() A. 高人工智能 B. 低人工智能 C. 強(qiáng)人工智能 D. 弱人工智能54、下列選項(xiàng)中,不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是? A. CPU服務(wù)器 B. GPU服務(wù)器 C. 專用芯片D. 游戲顯卡47、 以下不是大數(shù)據(jù)特征的是? A. 數(shù)據(jù)體量大 B.

50、數(shù)據(jù)種類多 C. 價(jià)值密度高 D. 處理速度快48、 以下應(yīng)用沒有使用你的地理位置信息的是?A.美團(tuán) B. 滴滴 C. 高德地圖 D. word49、 下列選項(xiàng)中,不是Flume的特點(diǎn)的是? A. 可靠性 B. 集中式架構(gòu) C. 可擴(kuò)展性 D. 可管理性50、 在Spark的軟件棧中,用于交互式查詢的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming51、 下列選項(xiàng)中,不是大數(shù)據(jù)的一部分的是?A. 海量計(jì)算 B. 大量數(shù)據(jù)管理 C. 數(shù)據(jù)分析 D單機(jī)計(jì)算52、 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的包含關(guān)系是() A. 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能 B.

51、 人工智能深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) B. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) D. 深度學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)53、 自然語言處理難點(diǎn)目前有四大類,下列選項(xiàng)中不是其中之一的是? A. 機(jī)器性能 B. 語言歧義性 C. 知識(shí)依賴 D. 語境61、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括A.輸入層 B. 隱層 C. 輸出層 D. 顯層62、以下哪個(gè)不是語音識(shí)別的范疇?A. 語音聽寫 B. 語音合成 C. 語音轉(zhuǎn)寫 D. 語音喚醒63、Alpha Go是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)()選手的人工智能程序。A. 國(guó)際象棋 B. 圍棋 C. 中國(guó)象棋 D. 五子棋64、隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小,老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式,向著什么靠攏？A. 閉源 B. 開源 C. 獨(dú)立 D. 封閉65、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)()、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。A. 海量 B. 少數(shù) C. 小量 D. 結(jié)構(gòu)化66、 Spark Streaming是什么軟件棧中的流