生產(chǎn)計劃與控制設計說明書(20210213093030)

1、本科課程設計說明書 生產(chǎn)計劃與控制設計 教學院： 機電工程學院 系另1： 工業(yè)工程系 學生學號： 11440308 學生姓名： 王德超 專業(yè)班級： 工程1103 指導教師： 潘曉明 職稱: 講師 起止日期： 2014.06.182016.06.31 吉林化工學院 Jilin Institute of Chemical Technolo 目錄 1、企業(yè)簡介 b55E2RGbCAP 1.1 企業(yè)自然情況及設備 5.p1EanqFDPw 1.2 產(chǎn)品簡介 6.DXDiTa9E3d 2、需求預測分析 R7TCrpUDGiT 2.1 需求預測 7.5PCzVD7HxA 2.2 誤差分析 jLB9HrnA

2、ILg 3、生產(chǎn)能力的測定 1xH1AQX74J0X 3.1 軸承的生產(chǎn)過程 1L1DAYtRyKfE 3.2 生產(chǎn)能力的測定 1.5Zzz6ZB2Ltk 4、綜合生產(chǎn)計劃編制 1d9vzfvkwMI1 5、主生產(chǎn)計劃編制 2.5rqyn14ZNXI 6、物料需求計劃 3.0EmxvxOtOco 7、生產(chǎn)作業(yè)計劃的編制 3S2ixE2yXPq5 7.1 生產(chǎn)的期量標準的確定 362ewMyirQFL 7.2 計算各車間投入和產(chǎn)出應達到的累計編號數(shù) 36kavU42VRUs 8、生產(chǎn)作業(yè)的排序 3y68v3ALoS89 9、課程設計的體會 3M92ub6vSTnP 參考文獻 40Y0ujCfmU

3、Cw 1、企業(yè)簡介 1.1企業(yè)自然情況及設備 哈爾濱軸承集團公司是全國520家重點企業(yè)，1950年建廠，占地面積170余萬平方米，生 產(chǎn)建筑面積30余萬平方米，擁有生產(chǎn)設備 4600余臺，年生產(chǎn)能力8000萬套，可成系列生產(chǎn) 九大類型、各種精度等級6000余個規(guī)格和品種的軸承。主要為汽車、機車車輛、電機電器、 工程機械、機床等行業(yè)和企業(yè)配套服務。公司的優(yōu)勢產(chǎn)品有鐵路軸承、精密機床主軸軸承、直 線軸承等。哈爾濱軸承集團公司擁有專業(yè)化的成品和配件分廠20多個，成品分廠是按照軸承 產(chǎn)品類型和領域劃分的，其中有：小型球軸承分廠、電機軸承分廠、小型圓錐軸承分廠、鐵路 軸承分廠、精密軸承分廠、汽車軸承分廠

4、等。配件分廠有滾子分廠、鋼球分廠、車制保持架分 廠、沖壓保持架分廠等。本設計中所研究的是小型圓錐軸承分廠。eUts8ZQVRd 小型圓錐軸承分廠是哈爾濱軸承集團公司基本生產(chǎn)單位之一，有效生產(chǎn)面積為3330平方米。 該分廠現(xiàn)有職工220余人，設有3個職能室6個生產(chǎn)工段。現(xiàn)有多刀半自動車床、多大全自動 車床、液壓仿型車床和普通車床、手動磨床、半自動磨床、全自動磨床等設備145臺。sQsAEJkW5T 企業(yè)組織結構圖： 董事長 總經(jīng)理 銷售副總 Lj 廠1 生產(chǎn)副總 財務副總 質(zhì)檢部 生產(chǎn)部 生產(chǎn)部 項目部 J 營銷部 采購部 財務部 新產(chǎn)品開發(fā)開發(fā)部 1 行政部 1.2產(chǎn)品簡介 小型圓錐軸承分廠主

5、要生產(chǎn)兩大類 60余種，加工等級P0-P5級的公制、英制及非標準小型 圓錐滾子軸承和部分向心短圓柱滾子軸承， 月平均產(chǎn)量在18萬套左右，月產(chǎn)值270萬元左右, 是多品種、批量生產(chǎn)的，設備具有一定通用性的分廠。兩種軸承如圖所示：GMsIasNXkA (7IWO) 單卿圍雄壊子軸承 向心短圓柱滾子軸承 2、需求預測分析 2.1需求預測 預測是根據(jù)反映預測對象過去和現(xiàn)在的有關信息，通過科學的方法和邏輯推理，對事物未來 的發(fā)展趨勢和水平作出推測和判斷，需求預測是預測未來一定時期對某產(chǎn)品需求的數(shù)量和發(fā)展 趨勢、企業(yè)該產(chǎn)品的市場占有率等。需求預測可以幫助人們認識產(chǎn)品市場需求發(fā)展趨勢和規(guī)律， 是企業(yè)經(jīng)營決策

6、的前提。需求預測的方法分為定性預測法和定量預測法，定性預測方法主要靠 專家的知識、經(jīng)驗和綜合分析判斷能力，來預測其發(fā)展變化趨勢和水平的非數(shù)量化方法；定量 預測方法是利用數(shù)學手段以數(shù)量的形式準確的揭示事物發(fā)展變化趨勢或水平的預測方法，其中 包括簡單平均法、移動平均法、指數(shù)平滑法、因果分析法等。TIrRGchYzg 2011年的 經(jīng)過對分廠的最近幾年的產(chǎn)銷量進行分析，選擇定量分析中的平均移動法來預測銷量。移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預測未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量、 司產(chǎn)能等的一種常用方法。移動平均法適用于即期預測。是一種簡單平滑預測技術，它的基本 思想是：根據(jù)時間序列資料、逐項推移，

7、依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值，以反映長期趨 勢的方法。當產(chǎn)品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法很適 用。該廠1996年到2010年的年銷量如下表一所示，用趨勢移動平均法建立需求預測模型， 預測2011年企業(yè)軸承的銷售量。7EqZcWLZNX 表 序號 年份 年銷量(萬套) 一次移動平均 二次移動平均 1 1996 110 一 一 2 1997 114 一 一 3 1998 119 一 一 4 1999 120 一 一 5 2000 125 117.6 一 6 2001 128 121.2 一 7 2002 134 125.2 一 8 2003 153 132 一

8、 9 2004 147 137.4 126.68 10 2005 165 145.4 132.24 11 2006 173 154.4 138.88 12 2007 180 163.6 146.56 13 2008 198 172.6 154.68 14 2009 195 182.2 163.64 15 2010 209 191 172.76 16 2011 215 199.4 181.76 (1) 一次移動平均法 是對產(chǎn)品需求的歷史數(shù)據(jù)點分段移動平均的方法。其計算公式: 式中為第t周期的一次移動平均數(shù)；.1為第t周期的觀測值；N為移動平均的項 數(shù)。 tN (2)當時間序列沒有明顯的趨勢變動時

9、，使用一次移動平均就能 準確地反映實際情況，直接用第t周期的一次移動平均數(shù)就可預測第t+1周期之值。但當時間 序列出現(xiàn)線性變動趨勢時，用一次移動平均數(shù)來預測就會出現(xiàn)滯后偏差。因此，需要進行修正, 修正的方法是在一次移動平均的基礎上再做二次移動平均，利用移動平均滯后偏差的規(guī)律找出 曲線的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢，然后才建立直線趨勢的預測模型。lzq7IGfO2E 設一次移動平均數(shù)為 f，則二次移動平均數(shù)工的計算公式為：其計算公式： 預測模型為：1匚- 式中t為當前時期數(shù)；T為由當前時期數(shù)t到預測期的時期數(shù)，即t以后模型外推的時間； :廠為第t+T期的預測值；為線性方程所表示直線的截距，即目前數(shù)據(jù)水平；

10、為線性方 程所表示直線的斜率，即預測對象隨 T的變動趨勢。根據(jù)移動平均值可得 和1的計算公 式為： 根據(jù)公式解得： zvpgeqJIhk J =217.88：=8.84 2011年預測值為： Y2011=217.88+8.84 x 仁226.72 227(萬件) 2.2誤差分析 對市場需求進行預測時，影響其未來發(fā)展變化的因素很多，而且很多因素是隨機性的。如果 在統(tǒng)計資料不全的情況下預測時， 為了簡化預測運算舍去了一些次要因素， 預測結果絕大多數(shù) 與未來的實際情況有一定的誤差。 因此，要對需求預測模型計算的結果進行誤差分析。 在實際 預測時，存在一定的誤差是允許的，但誤差太大，預測結果的可靠性就

11、很差，甚至失去了實際 意義。這時就要對需求預測的結果進行修正， 分析誤差產(chǎn)生的原因等。 針對存在問題采取措施 加以改進修正， 使需求預測結果更符合實際， 這樣需求預測結果才能作為企業(yè)生產(chǎn)決策和安排 生產(chǎn)計劃的依據(jù)。 NrpoJac3v1 根據(jù)對 2011 年的銷量進行的預測，建立下表： 表二 年份 一次平均移動值 二次平均移動值 at bt 預測值（ Fi ） 實際值 （Ai） 2004 145.6 132.4 158.8 6.6 165 2005 155 139.12 170.88 7.94 165.4 174 2006 164.6 147 182.2 8.8 178.82 182 2007 173.2 155.2 191.2 9 191 198 2008 182.8 164.24 201.36 9.28 200.2 195 2009 191.8 173.48 210.12 9.16 210.64 210 2010 200.2 182.52 217.88 8.84 219.28 216 2011 226.72 1）平均絕對誤差（ MAD ） MAD =（ El Ai-Fi | ）/n ,其中Ai為第i期實際值，F(xiàn)i為第i期預