完整word版統(tǒng)計(jì)資料修改

1、第一單元概述1. 某年級(jí)甲乙各有男生 50人，能否推斷其平均身高大于乙班？為什么？ 答：不能，因?yàn)?.甲乙班各抽取10人，可能不構(gòu)成樣本，可能不是隨機(jī)抽樣，不具有代表 性。2.即使是隨機(jī)抽樣，也只代表甲乙班的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)，由于抽樣誤差的存在，樣本均數(shù)與 總體均數(shù)一般不相等，所以不能說(shuō)明問題。2研究設(shè)計(jì)應(yīng)包括那幾方面內(nèi)容？ 答：包括：專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。專業(yè)設(shè)計(jì)是針對(duì)專業(yè)問題進(jìn)行的研究設(shè)計(jì)，如選題、形成假說(shuō)等。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是針對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集和分析進(jìn)行的設(shè)計(jì)，如樣本來(lái)源、樣本量等。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。任何設(shè)計(jì)上 的缺陷，都不能在統(tǒng)計(jì)分析階段彌補(bǔ)和糾正。第二單元資料描述性統(tǒng)計(jì)1描述計(jì)量資料的集中趨勢(shì)

2、和離散趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些？各指標(biāo)的適用范圍如何？ 答：集中趨勢(shì)的指標(biāo)有：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。算術(shù)均數(shù)適用于描述對(duì)稱分布資料 的集中位置，尤其是正態(tài)分布資料；幾何均數(shù)用來(lái)描述等比資料和對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料的集中 位置；中位數(shù)可用于任何資料。描述離散趨勢(shì)有：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。極差和四分位數(shù)間距可 用于任何分布，但兩個(gè)指標(biāo)都不能反映變異程度；方差和標(biāo)準(zhǔn)差常用于資料為近似正態(tài)分布； 變異系數(shù)可用于多組資料間量綱不同或均數(shù)相差較大時(shí)變異程度間的比較。 2變異系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別和聯(lián)系？ 答：區(qū)別：1.計(jì)算公式不同：CV=S/X*100%，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根。2.單位不同：變

3、異系數(shù)無(wú)量綱，標(biāo)準(zhǔn)差量綱和原指標(biāo)一致。3.用途不同。聯(lián)系：都是適用于對(duì)稱分布的資料，尤其是正態(tài)分布的資料，并且由公式所知，在均數(shù)一定時(shí)，CV與s呈正比。第五單元t檢驗(yàn)與單因素方差分析（學(xué)習(xí)指導(dǎo)P29,第3、7題都可能結(jié)合出軟件分析題）表示。II型錯(cuò)誤 3表示。當(dāng)樣本 ,則取 a = 0.01；(X1型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系，這兩種錯(cuò)位有何實(shí)際意義？ 答：I型錯(cuò)誤是指實(shí)際上成立的 H0所犯的“棄真”錯(cuò)誤，其概率大小用 則是指“接受”了實(shí)際上不成立的H0所犯的“取偽”錯(cuò)誤，其概率大小用若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少0.20甚至更高。(X在判斷兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)是否相等時(shí),含量n確定時(shí)，a愈小，3愈大

4、，反之亦然。意義： 若在應(yīng)用中要重點(diǎn)減少 3 ,則取a = 0.05, 0.10, 2假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？ 答：聯(lián)系在于可信區(qū)間亦可以回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題， 假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間是完全等價(jià)的。3為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化？ 答：因?yàn)橥ㄟ^假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論具有概率性，其結(jié)論不可能完全正確，有可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤。 拒絕H0是可能犯I型錯(cuò)誤；接受 H0時(shí)可能犯II型錯(cuò)誤。因此不能在結(jié)論中使用絕對(duì)化字 詞如“肯定”等。5如何正確選取單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)？ 答：?jiǎn)坞p側(cè)檢驗(yàn)首先應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定，同時(shí)也應(yīng)該考慮所要解決問題的目的。1. 若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果可能低于或高于另一種方法的結(jié)果，則用單側(cè)檢

5、驗(yàn)；2.在尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，用雙側(cè)檢驗(yàn)；3.若研究者對(duì)低于或高于兩種結(jié)果都關(guān)系，用雙側(cè)檢驗(yàn)；若只關(guān)系其中一種可能，用單側(cè)檢驗(yàn)。一般認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥；單側(cè)檢驗(yàn)由于充分利用了另一側(cè)的不可能性，故更易得出有差別的結(jié)論， 但應(yīng)慎用。6兩樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件？ 答：條件為：兩樣本相互獨(dú)立的；所來(lái)自的總體為正態(tài)總體；兩總體方差相等。7方差分析的基本思想和應(yīng)用條件？分別計(jì)算各部分答：基本思想：將全部觀察值的變異和自由度按設(shè)計(jì)分為兩個(gè)或多個(gè)部分， 的均方，求F值作結(jié)論。2.相互比較的各樣本的總體方條件是：1.各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布； 差相等，即具有方差齊性。般

6、當(dāng)8假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，一般當(dāng)PVO.05時(shí)，則拒絕 H0,理論根據(jù)是什么？小概率事件和反證法。P值表示H0成立時(shí)，出現(xiàn)等于及大于（或等于及小于現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率）。P0.05則表示在H0成立的前提下，得到現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率為小概率事件， 所以拒絕H0.第六單元列聯(lián)表分析（學(xué)習(xí)指導(dǎo) P39,第2題可能結(jié)合出軟件分析題）2.根據(jù)專業(yè)3.使重新計(jì)1. R*C表的卡方檢驗(yàn)中，對(duì)于理論頻數(shù)太小的情況應(yīng)如何處理？ 答：處理方法：1.增加樣本含量，以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的，該方法為首先； 知識(shí)，刪除理論頻數(shù)太小的格子所對(duì)應(yīng)的行或列，可能損失樣本信息或隨機(jī)性，慎用 根據(jù)專業(yè)知識(shí)，將理論頻數(shù)太小的格子所對(duì)應(yīng)的行或

7、列與性質(zhì)相近的或鄰列合并， 算的理論頻數(shù)變大，但要合并的合理；4.改用雙向無(wú)序的 R*C表的Fisher確切概率法，該方法計(jì)算復(fù)雜，需要 SAS軟件實(shí)現(xiàn)。第七單元非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法1. 簡(jiǎn)述非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件？答：條件：1.資料不符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的應(yīng)用條件或總體分布類型未知；2.等級(jí)資料；3.個(gè)別數(shù)值偏大或某一端為不確定數(shù)如0.01 ； 4.在資料滿足參數(shù)統(tǒng)計(jì)的要求時(shí)，應(yīng)首選參數(shù)法，以免降低檢驗(yàn)效能。2、 如果資料符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的條件，且檢驗(yàn)結(jié)果是PV 0.01，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，那因而檢驗(yàn)效能較H0,即發(fā)現(xiàn)了組間H0，也就不一么，如果用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，分析結(jié)果和結(jié)論會(huì)怎樣？為什么？ 非

8、參數(shù)統(tǒng)計(jì)舍棄了資料原有的觀察值，而只用他們的秩次來(lái)反映相對(duì)大小，參數(shù)法低。如果資料符合參數(shù)法的應(yīng)用條件，P 0時(shí)，隨著Xj的增加，OR值也增加，Xj是危險(xiǎn)因素；當(dāng)Bj0時(shí)，隨著Xj的增加，OR值減少，Xj是保護(hù)因素。3 Logistic回歸與多元回歸有何不同兩種方法各有何特點(diǎn)？答：不同：Logistic回歸屬于概率型非線性回歸，應(yīng)變量丫是一個(gè)二值變量或多分類變量（服從二項(xiàng)分布）；而多元線性回歸的應(yīng)變量一般為連續(xù)變量（服從正態(tài)分布）。特點(diǎn)：多元線性回歸分析既適合大樣本資料又可用于小樣本資料，但要求對(duì)自變量的不同取值，應(yīng)變量丫服從正態(tài)分布和等方差；Logistic回歸除要求應(yīng)變量為分類變量外，對(duì)資

9、料幾乎沒有什么限制，而且參數(shù)具有明確的實(shí)際意義，但要求有較大的樣本含量。4. Logistic回歸分析可使用哪些類型的自變量？Logistic回歸模型中自變量含最好將連答：可使用可使用連續(xù)型變量、名義變量和有序分類變量。當(dāng)有分類變量，需要將分類變量轉(zhuǎn)換為啞變量；若變量既有連續(xù)變量又有分類變量，續(xù)變量轉(zhuǎn)化為分類變量去處理，以便解釋。5. Logistic回歸主要用于哪種類型的資料？答：主要用于配對(duì)資料的分析。最常用的是每一個(gè)匹配組中有一個(gè)病例和一個(gè)對(duì)照，即1配對(duì)研究。6. 用逐步回歸法得到的方程是否最優(yōu)？為什么？答：不一定，逐步回歸法是一種有進(jìn)有出的雙向篩選方法，雖然能夠保證進(jìn)入方程的每一個(gè)自變

10、量具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并可以將一些退化為 “不顯著”的自變量從方程中剔除， 但是沒有全面考慮不同自變量間的組合作用，得到的只是一個(gè)局部最優(yōu)的回歸方程。第十七單元：生存分析2. 生存率和生存概率的區(qū)別和聯(lián)系：答：區(qū)別：生存概率，記為 P,表示在某單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活 的可能性大??；生存率，記為S（k），是指觀察對(duì)象活過 tk時(shí)刻的概率，實(shí)質(zhì)上是累積生存概率。聯(lián)系：生存概率是單個(gè)時(shí)段的概率，生存率是從0到tk多個(gè)時(shí)段的積累結(jié)果。隨訪期間可能有失訪 t檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)3. 為什么兩個(gè)樣本比較的生存時(shí)間資料不適宜采用t檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)進(jìn)行分？ 答：因?yàn)殡S訪資料具有特殊性，觀察對(duì)象既有隨

11、訪結(jié)果又有隨訪時(shí)間， 等情況出現(xiàn)，生存時(shí)間時(shí)間不完整，分布類型復(fù)雜，因而不能簡(jiǎn)單的套用 進(jìn)行分析。4一個(gè)完整的生存分析資料應(yīng)包括哪些內(nèi)容？基本要求是什么？答：包括的內(nèi)容有：1.每個(gè)觀察對(duì)象的開始隨訪時(shí)間，如入院時(shí)間、確診時(shí)間等。2.隨訪結(jié)局以及終止隨訪時(shí)間，如以死亡為終點(diǎn)事件，隨訪結(jié)局可能有以下幾種：死亡、失訪、死于其 他原因、隨訪結(jié)束時(shí)觀察對(duì)象仍然存活。3.可能影響生存的有關(guān)因素，如患者的年齡、性別、病程、病情，癌癥分期等。5.C0X回歸與Logisitic回歸都可用于臨床研究中的預(yù)后分析，二者的主要區(qū)別是？答：Logisitic回歸模型可以用于多因素預(yù)后分析，控制混雜因素效應(yīng)，并可進(jìn)行優(yōu)勢(shì)比OR估計(jì)，但不能處理隨訪中常見的刪失數(shù)據(jù)。另外Logisitic回歸模型僅考慮隨訪結(jié)局，而未考慮出現(xiàn)該結(jié)局的時(shí)間長(zhǎng)短。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型的應(yīng)變量是觀察結(jié)局和有關(guān)時(shí)間，它不僅從結(jié)局的好壞，而且可以從出現(xiàn)改結(jié)局的時(shí)間長(zhǎng)短進(jìn)行分析比較，并可進(jìn)行相對(duì)危險(xiǎn)度 RR的估計(jì)，因而Cox回歸具有Logisitic回歸模型的所有優(yōu)點(diǎn)，并可處理刪失數(shù)據(jù)，特別適 用于長(zhǎng)期隨訪資料的分析，如腫瘤及慢性病的預(yù)后分析。但當(dāng)數(shù)據(jù)刪失較少或終點(diǎn)事件較少 時(shí)，宜用Logisitic回歸。6生存分析的主要