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文檔簡介

1、2011年質(zhì)量專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格考試模擬試題質(zhì)量專業(yè)理論與實務(中級下篇)一、單項選擇題(共40題,每題1分。每題的備選項中,只有1個最符合題意)1. 已知p(a)=0.5,p(b)=0.6,p(aub)=0.8,則算得p(ab) 。a0.2 b0.3c0.4 d0.52. 某種動物能活到20歲的概率為08,活到25歲的概率是04,如今已活到20歲的這種動物至少能再活5年的概率是 。a0.3 b0.4c0.5 c0.63. 設隨機變量x服從=2的泊松分布,則p(x2)= 。a bc d4. 若干瓶洗發(fā)水重量的離差平方和為32.5克,若瓶子的重量都為20克,則除去瓶子的重量,這些瓶洗發(fā)水凈重的

2、離差平方和為 克。a2.5b32.5c20d12.55. 等式var(x+y)=var(x)+var(y)成立的條件是 。ax與y同分布bx與y同均值cx與y相互獨立dx與y同方差6. 設某二項分布的均值等于3,方差等于2.7,則二項分布參數(shù)p= 。a0.9 b0.1c0.7 d0.37. 服從指數(shù)分布的隨機變量x可能取值的范圍為 。ab)c()d0,18. 根據(jù)兩個變量的18對觀測數(shù)據(jù)建立一元線性回歸方程。在對回歸方程作檢驗時,殘差平方和的自由度為 。a18 b17c16 d19. 加工某一零件,需經(jīng)過三道工序,已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%,3%,5%,且各道工序互不影響,則

3、加工出來零件的不合格品率 。a0.969b0.0969c0.699d0.903110. 設x1,x2,x27是來自均勻分布u(0,3)的一個樣本,則樣本均值的近似分布_。a. n()b. n()c. n()d. n()11. 由兩個變量的10組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,10,計算得到,則為 。a15b25c35d4512. 某廠自動包裝機包裝味精,每500g裝一袋,已知標準差,要使每包味精的平均重量的95%置信區(qū)間不超過4g,樣本量n至少為 。a4b6 c8d10 13. 一個分組樣本為:分組區(qū)間(35,45(45,55(55,65(65,75)頻數(shù)3872 則近似為_。a50 b54c

4、62d6414. 在單因子方差分析中,若因子a有r個水平,每個水平下進行m次重復試驗,試驗結(jié)果用,i=1,2,r,j=1,2,m表示,又用表示第i個水平下試驗結(jié)果的均值,表示全部試驗結(jié)果的總平均,那么組內(nèi)的離差平方和為 。abcd15. 某單因子試驗得到如下方差分析表:來源離差平方和s自由度f均方和f因子a誤差e15080216合計t23018f0.99(2,16)=6.23a因子的顯著性 。a不能判別 b不顯著 c在=0.01水平上顯著d在=0.99水平上顯著16. 設t為一次電話的通話時間(單位:分),若t服從exp(0.25),則打一次電話所用的平均時間為 分鐘。a0.25b4c2d2.

5、2517. 為提高某產(chǎn)品的質(zhì)量指標,需考慮3個三水平因子:a、b、c,把這3個因子依次安排在正交表l9(34)的前三列上,通過試驗和計算獲得各列各水平的平均值如下:如要求質(zhì)量指標愈大愈好,利用直觀分析應選取的較好因子水平組合是 。aa1b3c3 ba2b2c1ca1b1c3 da3b3c318. 設因子a有3個水平,因子b有4個水平,則其交互作用ab的自由度是 。a7b6c5d419. 抽樣方案對顧客的影響可以通過 來分析。a樣本量b使用方風險c生產(chǎn)方風險d批量20. 產(chǎn)品的檢驗為破壞性檢驗時,可以考慮使用序貫抽樣,其理由是 。a序貫抽樣方案每次抽取一個單位產(chǎn)品,抽樣簡單b在同樣的質(zhì)量保證前提

6、下,序貫抽樣的的平均樣本量最小c序貫抽樣對產(chǎn)品質(zhì)量要求更高d序貫抽樣設計原理更科學21. 在采用gb/t 15239對孤立批抽樣檢驗中,使用模式b實施抽樣檢驗時,要求批量大于 。a100b200c300d40022. 使用gb/t 2828.1對產(chǎn)品批進行驗收時,下列情況中適宜選低檢驗水平的是 。a質(zhì)量保證要求高的檢驗b對成品質(zhì)量影響大的特性的檢驗c檢驗費用高的檢驗d批間質(zhì)量差異大的產(chǎn)品批檢驗23. 對連續(xù)多批產(chǎn)品進行抽樣檢驗,使用計數(shù)調(diào)整型抽樣方案需要應用轉(zhuǎn)移規(guī)則的主要原因是 。a降低生產(chǎn)過程的不合格品率b提高對生產(chǎn)過程的質(zhì)量要求c在控制兩類風險的前提下,盡量減少檢驗樣本量d降低檢驗費用24

7、. 根據(jù)樣本的平均值和標準差來判斷產(chǎn)品批是否合格的檢驗方案是 。a計點檢驗b計件檢驗c計數(shù)檢驗d計量檢驗25. 在一次計數(shù)型抽樣方案(10,0)中,生產(chǎn)方認為生產(chǎn)方風險質(zhì)量p0=0.5%,此時生產(chǎn)方風險為 。a4.89%b0.5%c99.5%d95.11%26. 某電子元件公司每天都從當天生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機抽取一個樣本,檢驗其不合格品數(shù)。過去一個月中每天抽取的樣本量(子組大小)為150,240,360.為控制產(chǎn)品的不合格品率,應采用 。a控制圖 bnp控制圖cp控制圖 dc控制圖27. gb/t 4091-2001標準中規(guī)定了8種判異準則,其中準則8為連續(xù)8點在中心線兩側(cè),但無一在c區(qū)中。造成這

8、種現(xiàn)象的主要原因是 。a數(shù)據(jù)分層不夠b維修逐漸變壞c原材料不合格d工具逐漸磨損28. 使用控制圖對過程進行監(jiān)控時,將穩(wěn)定的過程判為異常的可能性為 。a b c1- d1-29. 在解釋cp和cpk的關(guān)系時,正確的表述是 。a規(guī)格中心與分布中心重合時,cp=cpkbcpk總是大于或等于cpccp和cpk之間沒有關(guān)系dcpk總是小于cp30. 控制圖的使用中合理子組的原則是要求在盡可能短的時間內(nèi)收集一個子組的樣品,主要因為 。a盡快計算不合格品率 b盡快繪制出控制圖c盡量縮小組內(nèi)差異d盡量縮小組間差異31. 某產(chǎn)品由5類主要部件組成,若第i類部件使用的數(shù)量為ni,通用故障率為(單位10-4/h),

9、通用質(zhì)量系數(shù)都為1,見如下表: 編號 組成部件名 ni 1 閥門 25 0.5 2 過濾器 16 0.7 3 伺服馬達 5 2.5 4 連接器 120 0.3 5 密封件 100 0.5用元器件計數(shù)法預計該產(chǎn)品的故障率為 (單位:10-4/h)。a4.50 b266c31.1d122.232. 關(guān)于可靠性評審在下列敘述中正確的是 。a設計師必須按評審結(jié)論更改b評審者應負設計責任c評審改變原來設計責任d評審不能改變原來的設計責任33. 一臺電子設備由5個電子元器件串聯(lián)組成,假設每個元器件的可靠度均為0.9,則該電子設備的可靠度是 。a0.59b0.55c0.61d0.6334. 下述關(guān)于可靠性的

10、表述中,正確的是 。a產(chǎn)品功能越多越可靠b產(chǎn)品維修越多越可靠c產(chǎn)品結(jié)構(gòu)越簡單越可靠d產(chǎn)品的可靠性隨著工作時間的增加而提高35. 某產(chǎn)品有4個特性指標,在20000個產(chǎn)品中,有1000個產(chǎn)品存在800處缺陷。那么該產(chǎn)品的dpmo值是 。a20000 b10000c12500 d125036. 流程圖使用的符號中,“ ”中內(nèi)容是 。a過程流向說明 b判斷決策c開始和結(jié)束d活動說明37. 在明確一系列項目與相關(guān)技術(shù)之間的關(guān)系時可選用的工具是 。a矩陣圖b網(wǎng)絡圖c排列圖d流程圖38. 制訂項目實施計劃可采用 方法。apdpc法b直方圖c排列圖d控制圖39. 親和圖法可用于 。a提出新的觀念和方針b尋求

11、項目實施關(guān)鍵的路線c相關(guān)系數(shù)的分析d分析所獲取的樣本是否來自于某個總體40. 根據(jù)中國質(zhì)量協(xié)會(原中國質(zhì)量管理協(xié)會)組織制定并頒布的qc小組活動成果的評審標準,qc小組活動成果的評審主要依據(jù) 的情況來打分。a現(xiàn)場評審 b專家評審c體系評審 d發(fā)表評審二、多項選擇題(從備擇答案選擇正確的,共50題,每題2分,共100分)1. 下列表述中,屬于隨機現(xiàn)象的是 。a一天內(nèi)進入超市的顧客數(shù)b一天之內(nèi)的小時數(shù)c顧客在商場購買的商品數(shù)d一棵樹上出現(xiàn)的害蟲數(shù)e加工某機械軸的誤差2. 設x服從二項分布b(15,0.1),其中0.1是不合格品率,則 。abc恰有一個不合格品的概率為d多于2個不合格品的概率為0.9

12、15+150.10.914+1050.120.9133. 設x服從正態(tài)分布,則 。ab cd 4. 某打字員一分鐘內(nèi)打錯字的個數(shù)x服從=1.5的泊松分布,則 是正確的。ab該打字員一分鐘內(nèi)未打錯字的概率為e-1.5c,x=0,1,2,d該打字員一分鐘內(nèi)平均打錯字的個數(shù)為2.25 5. 當用q水平正交表安排試驗時,正交表上有k列空白列,那么獲得試驗數(shù)據(jù),可以對試驗數(shù)據(jù)進行方差分析,此時有 。a取一列空白列的離差平方和作為誤差平方和b取k個空白列的離差平方和相加作為誤差平方和c誤差平方和的自由度是q-1d誤差平方和的自由度是k(q-1)6. 設隨機變量xn,下列關(guān)系式中正確的有 。a bc de7

13、. 在單因子方差分析中,有 。a組內(nèi)平方和=因子平方和b組內(nèi)平方和=誤差平方和c組間平方和=因子平方和d組間平方和=誤差平方和e總平方和=因子平方和+誤差平方和8. 設是的置信水平為的置信區(qū)間,則有 。a愈大,置信區(qū)間長度愈短 b愈大,置信區(qū)間長度愈長c愈小,置信區(qū)間包含的概率愈大 d愈小,置信區(qū)間包含的概率愈小e置信區(qū)間長度與大小無關(guān)9. 設x1,x2,xn是簡單隨機樣本,則有 。ax1,x2,xn相互獨立bx1,x2,xn有相同分布 cx1,x2,xn彼此相等dx1與(x1+x2)/2同分布ex1與xn的均值相等10. 在假設檢驗中,下列可以立為假設的是 。ah0:0,h1:0 bh0:

14、dh0:p p0 ,h1:pl乙(0.05)bl甲(0.05)l乙(0.05)cl甲(0.05)=l乙(0.05)dl甲(0.05)=2l乙(0.05)(3)兩個方案的aoq為 。a相同b甲比乙大c乙比甲大d甲比乙有時大,有時小(七)加工一種軸承,其規(guī)格為100.08mm。要求cpk1。收集25組數(shù)據(jù)繪制分析用控制圖,未顯示異常。計算得到:,(1)下列論述正確的是 。a過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)和技術(shù)控制狀態(tài)b過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài),未處于技術(shù)控制狀態(tài)c過程未處于統(tǒng)計控制狀態(tài),處于技術(shù)控制狀態(tài)d過程未處于統(tǒng)計控制狀態(tài)和技術(shù)控制狀態(tài)(2)比較經(jīng)濟的改進措施為 。a同時調(diào)整,b調(diào)整c調(diào)整d和都無需調(diào)整(3

15、)如果只調(diào)整,則調(diào)整為 ,即可滿足要求。a10.00b10.01c10.02d10.03(4)如果只調(diào)整,則調(diào)整為 ,即可滿足要求。a0.010b0.0133c0.0150d0.0167(八)某電子產(chǎn)品由6個部件組成,其中某個部件故障就會導致該產(chǎn)品故障,若假定故障的發(fā)生時間服從指數(shù)分布,并已知每個部件的故障率分別為:,(1)該電子產(chǎn)品的故障率為 。a0.0003/hb0.0030/hc0.0210/hd0.0021/h(2)該電子產(chǎn)品的mtbf為 。a3333hb333hc47.6hd476h(3)為了提高該電子產(chǎn)品的可靠性,通過改進,第一個部件的故障率降低為0.00003/h,第6個部件的故

16、障率降低為0.00002/h,則新產(chǎn)品的故障率為 。a0.00055/hb0.00550/hc0.00095/hd0.00950/hut2apodfxxc02gybkskcww97mrqqwhoj5tl15zt6jipyytycummtarp3v1n5luizi3xh3bhwyreko8d9g7nmzqowpjetldrw08gvs8dsdqqygc3ce7moo2tlf0jf1gk74iuxybmtivr97ckrfvqult5fn2t6mpjr6rbzvpsortzvij5nb5ndvvsr4iwr1twlfkglspzuhrjq3cmzu98euouijdlszqpmvrw9zkupxf

17、8wfug9l2g9277g2rtipa1ypczeuqxpkbhtvdcooqozxuz3vjrzmocijym62zchmeootyes8ebmm932tbz2yo09rtszeys8zrd2yktj8l6jeazvajnfbtrylvsm6ofbftoxvrffn7owiygjlamkunxjybz5rrb7r4vsur9zpfzfmfsjhcfca37lnw2vvlrkn7r8psz1bn6oric5hu5z6hcxayqynpog8duybawqsl20csg06dh2sm8hltgpkicskrgopdpuhbj1lmpk7lydvc6nnmwl3fwhzftfvyaary7lhs

18、sxj10v3ph3y19bxyr77ib7cpzsu2tijqe3hkqkkau9kskcphkxuikvvyjzpg2yijrkqfbggovyqkuxnwi9omnjtt6qilzxtyrf7d20fbmabcfiixrqkusvnxbppfuxyq1fjskfsubkgs2duvqc9sz4jkbgn4qqv66pyoarjurnfj3txyfclzieeptwfjthpheipdfnqnr2hjqkv2dzwtmpdjqkbcxmovdsjqctjagjmdlskpgad2s0h0vmzgaht36gyuez7umank1ndreubeqdgrx0venqgnsyib2ilq3siq

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