德邦物流的人工智能應(yīng)用分析

1、摘 要人工智能是研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和拓展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)技術(shù)科學(xué)。近年來(lái)，在國(guó)家的大力支持和推進(jìn)下，人工智能將成為提升國(guó)家治理能力的有效手段。人工智能優(yōu)化了人們對(duì)事物認(rèn)識(shí)、分析和決策的方式，以模型建立為基礎(chǔ)，分析規(guī)模數(shù)據(jù)，有助于提高目標(biāo)分析判斷的客觀性和科學(xué)性，也推動(dòng)技術(shù)和社會(huì)應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新。在人工智能的應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)已經(jīng)在許多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域獲得突破，吸引資本和實(shí)業(yè)加大相關(guān)領(lǐng)域的投入、研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。論文使用數(shù)據(jù)分析法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集，樣本的描述和分析，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果中得出人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，認(rèn)為

2、人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過(guò)程中存在物流流程鈍化、相關(guān)行政權(quán)力缺乏合法性和合理性以及技術(shù)發(fā)展落后等問(wèn)題，并針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析說(shuō)明。結(jié)合文獻(xiàn)研究和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，論文最后針對(duì)研究問(wèn)題提出了完善物流運(yùn)輸管理中的人工智能技術(shù)的方案，認(rèn)為物流運(yùn)輸應(yīng)高度重視人工智能時(shí)代的到來(lái)，抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)，完善物流數(shù)據(jù)、優(yōu)化流程并重視人工智能技術(shù)人才的引進(jìn)。本文對(duì)人工智能技術(shù)的普及，物流運(yùn)輸管理模式的創(chuàng)新具有一定的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：人工智能；物流運(yùn)輸管理；實(shí)際應(yīng)用Abstract Artificial intelligence (AI) is a technical science that studie

3、s and develops theories, methods, technologies and application systems for simulating, extending and expanding human intelligence. In recent years, artificial intelligence will become an effective means to improve the ability of national governance with the support and promotion of the country. Arti

4、ficial intelligence optimizes the way people understand, analyze and make decisions on things. Based on modeling and analyzing scale data, artificial intelligence helps to improve the objectivity and scientific nature of objective analysis and judgment, and also promotes innovation in technology and

5、 social application fields. In the application of artificial intelligence, big data, artificial intelligence and other technologies have made breakthroughs in many industrial areas, attracting Capital and industry to increase investment in related areas, R & D and industrial layout. This paper uses

6、data analysis method, through collecting data, describing and analyzing samples, and analyzing related data, and obtains the problems of artificial intelligence technology in the application of logistics transportation management from the results of data analysis. The paper points out that artificia

7、l intelligence technology has some problems in the application of logistics management, such as passivation of logistics flow, lack of legitimacy and rationality of relevant administrative power, and backward development of technology. Combined with the results of literature research and data analys

8、is, the paper finally puts forward the improvement of logistics transportation management in view of the research problems. The paper holds that logistics transportation should attach great importance to the arrival of artificial intelligence era, seize the opportunity to meet the challenge, perfect

9、 the logistics data, optimize the flow and attach importance to the introduction of artificial intelligence technology talents. This paper has certain guiding significance and reference value to the popularization of artificial intelligence technology and innovation of logistics transportation manag

10、ement mode.Key words:Artificial Intelligence; Logistics Transportation Management; practical Application 目 錄1人工智能技術(shù)參與物流運(yùn)輸管理的概況11.1起源11.2范圍21.3特點(diǎn)32人工智能技術(shù)在德邦物流運(yùn)輸管理中的實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀32.1在德邦物流運(yùn)輸管理中的應(yīng)用內(nèi)容以德邦物流為例32.1.1專(zhuān)家系統(tǒng)32.1.2自然語(yǔ)言理解42.1.3智能數(shù)據(jù)庫(kù)42.2在物流運(yùn)輸管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀基于德邦物流運(yùn)輸網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析52.2.1物流公開(kāi)52.2.2作業(yè)過(guò)程中的AI72.2.3行政辦公中的AI92.

11、2.4認(rèn)知型海關(guān)申報(bào)112.2.5數(shù)字化指揮中心實(shí)時(shí)監(jiān)控全國(guó)外場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況122.2.6智慧收派系統(tǒng)為快遞員效率賦能143人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題183.1人工智能時(shí)代沖擊物流運(yùn)輸管理模式183.2物流運(yùn)輸行政流程需優(yōu)化193.3人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用的正當(dāng)性問(wèn)題193.4技術(shù)發(fā)展跟不上民眾需求204完善物流運(yùn)輸管理中的人工智能技術(shù)的對(duì)策204.1跟上人工智能時(shí)代發(fā)展的腳步204.2完善物流數(shù)據(jù)信息并優(yōu)化行政流程214.3完善數(shù)據(jù)安全體系214.4重視人工智能技術(shù)的正當(dāng)性問(wèn)題研究214.5重視人工智能技術(shù)的發(fā)展和人才培養(yǎng)22參考文獻(xiàn)23致 謝24 II1 緒論1.1

12、 研究背景與意義人工智能 (AI) 在許多行業(yè)中已經(jīng)大放光彩，主要是通過(guò)人的智力來(lái)給計(jì)算機(jī)發(fā)出指令，從而進(jìn)行相應(yīng)的工作，通過(guò)這種方法就能夠?qū)⒁恍┦址爆崱Ⅲw力勞動(dòng)要求較大的工作使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行替代，提高工作的效率?，F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，主要著重從軟件方面入手，重硬件建設(shè)進(jìn)行協(xié)同合作，構(gòu)建起一個(gè)完善的智慧物流體系。在現(xiàn)代物流的運(yùn)輸、分揀以及派件等環(huán)節(jié)中，都可以使用人工智能技術(shù)來(lái)改變傳統(tǒng)的工作模式。人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)處理道路信息，那么無(wú)人物流車(chē)就根據(jù)規(guī)劃好的路線進(jìn)行行駛，實(shí)時(shí)根據(jù)交通狀況調(diào)整路徑，該階段的時(shí)間可以大大縮減。然后就是體現(xiàn)在分揀方面，以往都是許多快遞員進(jìn)行人工分揀，不僅效率

13、低，而且很容易出現(xiàn)分揀錯(cuò)誤的情況，使用人工智能技術(shù)就可以解放分揀員的雙手，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分揀。人工智能也可以根據(jù)大數(shù)據(jù)得到的信息進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)選址，將現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的各種約束條件繪制成數(shù)學(xué)模型，根據(jù)客戶的喜好和要求自動(dòng)選址，還可以將一些成本因素作為限制條件，最終得到最優(yōu)的結(jié)果，有利于提高企業(yè)的獲利。同樣人工智能技術(shù)還能夠在庫(kù)存管理方面發(fā)揮作用，物流行業(yè)的時(shí)效性是十分重要的一個(gè)參考因素，時(shí)間過(guò)長(zhǎng)就會(huì)引起消費(fèi)者的不滿。通過(guò)人工智能技術(shù)能夠?qū)Ψe累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得到需要的規(guī)律，就可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)庫(kù)存情況進(jìn)行調(diào)整，不僅有利于降低成本，還能夠提高時(shí)效性以及消費(fèi)者滿意度?，F(xiàn)階段各種新興技術(shù)處于高速發(fā)展的階段，包

14、括人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都已經(jīng)在實(shí)踐中展現(xiàn)出了能有效提高物流行業(yè)運(yùn)行效率的優(yōu)勢(shì)，但是這并不意味著這兩種技術(shù)將會(huì)止步不前，反而將在更多的實(shí)踐應(yīng)用中不斷更新，不斷發(fā)展，物流行業(yè)的智慧程度也將不斷提高。1.2 已有研究述評(píng)Rema Padman 將專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)、知識(shí)工程、決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了融合，從而建立起石油工業(yè)中的庫(kù)存、配送、生產(chǎn)的智能決策支持系統(tǒng)，結(jié)合計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)學(xué)規(guī)劃，解決了精煉成品油供應(yīng)、配送、銷(xiāo)售中的計(jì)劃和運(yùn)籌問(wèn)題。日本學(xué)者北岡正敏則是深入分析了物流技術(shù)的發(fā)展與能化方向，認(rèn)為物流系統(tǒng)的智能化內(nèi)容包括高度信息化、機(jī)器智能化的智能系統(tǒng)，指出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等諸多計(jì)算智能在智能化

15、物流管理系統(tǒng)中的發(fā)展前景。除此之外，在支持決策系統(tǒng)在物流管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究方面，美國(guó)著名學(xué)者Faulinj 為 FRILAC 公司設(shè)計(jì)出了一個(gè)配送路徑優(yōu)化系統(tǒng)，改變了以往路徑安排中的不合理情況，為公司節(jié)約了大約10%的成本。聞學(xué)偉（2002）提出：智能物流系統(tǒng)是指利用系統(tǒng)的繼承技術(shù)，是物流系統(tǒng)能夠模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的能力，從而使物流系統(tǒng)高效、安全地處理復(fù)雜問(wèn)題，為客戶提供高效、快捷的服務(wù)，作者運(yùn)用物流學(xué)以及系統(tǒng)分析方法分析了智能物流系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，并根據(jù)其具體功能，選擇了相關(guān)智能技術(shù)，從而為智能物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供參考。王萬(wàn)平（2009）中設(shè)計(jì)了一套以

16、ITS 為基礎(chǔ)的智能物流配送服務(wù)系統(tǒng)，從而重點(diǎn)解決了物流作業(yè)的實(shí)時(shí)信息采集、分析、處理、運(yùn)載工具路徑選擇、物流網(wǎng)絡(luò)和配送優(yōu)化，物流信息查詢與實(shí)時(shí)發(fā)布等相關(guān)問(wèn)題?？傮w來(lái)看，目前我國(guó)關(guān)于智能化物流管理系統(tǒng)的研究尚處于初步階段，一方面理論研究比較零散，主要集中在物流管理的技術(shù)更新、信息收集與處理、運(yùn)輸管理、配送服務(wù)等方面，缺乏深刻的理論支持以及在特定理論指導(dǎo)下的模型設(shè)計(jì)；另一方面，將理論成果或者是設(shè)計(jì)模型投入生產(chǎn)和實(shí)際應(yīng)用的不是很多，從而極大地限制了其研究?jī)r(jià)值和實(shí)踐意義。1.3 研究方法與預(yù)期成果（1） 文獻(xiàn)綜合分析法通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)捜索、文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析等，了解和把握物流產(chǎn)業(yè)融合體及綠色化、智

17、能化等相關(guān)研究情況，供后續(xù)研究借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究成果和方法。（2） 問(wèn)卷調(diào)查法通過(guò)問(wèn)卷調(diào)査研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)于人工智能化應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和面臨的問(wèn)題，并針對(duì)可能的不足提出對(duì)策建議。（3） 歸納演繹法通過(guò)歸納和演繹方法的運(yùn)用，總結(jié)物流領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄軕?yīng)用的各種理論，總結(jié)出人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā)的原則和方法。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)案例分析，驗(yàn)證這些規(guī)律和在實(shí)踐中的應(yīng)用和效果，以此來(lái)檢驗(yàn)應(yīng)用的合理性和有效性。本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行說(shuō)明，總結(jié)人工智能技術(shù)的應(yīng)用給物流行業(yè)帶來(lái)很大的變化，例如降低企業(yè)運(yùn)行成本，提高工作效率。最后針對(duì)研究問(wèn)題提出了完善物流運(yùn)輸管理中的人工智能技術(shù)

18、的方案，分析出在應(yīng)用這種技術(shù)時(shí)，需要將軟件和硬件進(jìn)行協(xié)同合作，每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行高速信息共享，將狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析以及決策執(zhí)行等不斷升級(jí)，這將促進(jìn)現(xiàn)代物流行業(yè)朝著更加智能化的方向發(fā)展。 2相關(guān)理論與概念簡(jiǎn)介2.1人工智能技術(shù)的起源人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是相對(duì)于人的智能而言的。正是由于意識(shí)是一種特殊的物質(zhì)運(yùn)動(dòng)形式，所以根據(jù)控制論理論，運(yùn)用功能模擬的方法心理學(xué)，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動(dòng)機(jī)械化，叫人工智能。人工智能的本質(zhì)是對(duì)人思

19、維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能發(fā)展的過(guò)程歸納為機(jī)器不斷取代人的過(guò)程。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)依靠智慧，發(fā)明了許多機(jī)器，使人類(lèi)能夠從許多體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來(lái)取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？茖W(xué)家發(fā)明了汽車(chē)，火車(chē)，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類(lèi)大腦的功能畢業(yè)論文格式范文。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模

20、擬人類(lèi)思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（Deep Blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得人工智能有了突破性的進(jìn)展。計(jì)算機(jī)不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準(zhǔn)確性上大大超過(guò)人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來(lái)越顯示某種意識(shí)的特性。真正成了人腦的延伸和增強(qiáng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，也是一門(mén)多領(lǐng)域綜合學(xué)科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲

21、學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類(lèi)的思維，因此，它的研究領(lǐng)域與人類(lèi)活動(dòng)息息相關(guān)。什么地方只要有人在工作，他就可以運(yùn)用到那個(gè)領(lǐng)域?，F(xiàn)階段主要研究領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)心理學(xué)，機(jī)器人學(xué)，博弈，智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。1950年，英國(guó)著名數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫麥西森圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”，他指出如果第三者無(wú)法辨別人類(lèi)與人工智能機(jī)器反應(yīng)的差別，那么就可以說(shuō)明這個(gè)機(jī)器具有人工智能，圖靈也正是因?yàn)檫@個(gè)理論，被尊稱(chēng)為是“人工智能之父”。雖然圖靈的理論在人工智能的發(fā)展史具有劃

22、時(shí)代的意義，但“人工智能”這個(gè)詞組正式被明確提出還是在1956年美國(guó)的達(dá)茅斯會(huì)議上，在計(jì)算機(jī)科學(xué)萌芽的二十世紀(jì)中期，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)了歷時(shí)六十多天的會(huì)議，學(xué)者經(jīng)過(guò)充分的討論和總結(jié)，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。伴隨著數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)自1986年開(kāi)始進(jìn)入集成發(fā)展期，21世紀(jì)的人工智能更是迅速得到發(fā)展并在社會(huì)的各個(gè)方面得到應(yīng)用。人工智能對(duì)于物流運(yùn)輸而言，將對(duì)物流運(yùn)輸管理帶來(lái)極大的改變，面對(duì)人工智能時(shí)代的來(lái)臨，物流運(yùn)輸管理也要相應(yīng)的進(jìn)行轉(zhuǎn)型，人工智能在物流運(yùn)輸管理的應(yīng)用漸漸得到重視。2.2人工智能的范圍隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，世界各國(guó)也逐漸開(kāi)始重視人工智能發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。近

23、幾年來(lái)，美國(guó)和中國(guó)相繼發(fā)布了國(guó)家有關(guān)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，其他國(guó)家也在本國(guó)發(fā)展規(guī)劃中加入人工智能規(guī)劃的相關(guān)內(nèi)容，由此可以窺見(jiàn)人工智能技術(shù)已經(jīng)在人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生大范圍的影響。社會(huì)迎來(lái)改變，物流運(yùn)輸自然要一馬當(dāng)先。目前，人工智能技術(shù)研究已擴(kuò)展到哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域，學(xué)者們?cè)谘芯恐谐晒Φ脑诟鱾€(gè)領(lǐng)域構(gòu)建出智能決策輔助專(zhuān)家系統(tǒng)。在人工智能時(shí)代到來(lái)之前，數(shù)據(jù)化已經(jīng)在整個(gè)世界產(chǎn)生了巨大的影響，豐富的數(shù)據(jù)信息是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，為人工智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)良好的大數(shù)據(jù)環(huán)境，但與此同時(shí)，這也代表著原先傳統(tǒng)的管理模式將會(huì)迎來(lái)巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸管理模式也是如此。隨著數(shù)據(jù)化的發(fā)展，人工智能技術(shù)能夠

24、代替人類(lèi)高效處理數(shù)據(jù)信息的能力使得它的應(yīng)用范圍愈發(fā)廣闊，不僅僅是針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在物流運(yùn)輸管理上，人工智能技術(shù)也將會(huì)產(chǎn)生重要的影響力 1。在物流運(yùn)輸管理方面，如果將人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍從結(jié)構(gòu)上進(jìn)行歸納，則分為四個(gè)部分。第一，政策智能，政策智能就是將物流運(yùn)輸?shù)氖聞?wù)性工作中的相關(guān)業(yè)務(wù)與物流決策相結(jié)合，對(duì)于社會(huì)所發(fā)生和將要發(fā)生的現(xiàn)象，通過(guò)人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)出結(jié)果，并針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)防。第二，公眾智能，即在構(gòu)建民主物流運(yùn)輸方面，人工智能為公眾提供相應(yīng)的信息支持，使公眾對(duì)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展進(jìn)行合理判斷，來(lái)參與相應(yīng)政策的制定。第三，辦公智能，物流運(yùn)輸?shù)墓ぷ魅藛T在常規(guī)工作當(dāng)中，一些機(jī)械性的工作可由人工智能進(jìn)

25、行處理，而工作人員可以節(jié)省時(shí)間去處理更加復(fù)雜的工作。第四，服務(wù)智能化，即通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)物流運(yùn)輸信息系統(tǒng)進(jìn)行改革，讓這類(lèi)系統(tǒng)也可以為公眾服務(wù)。2.3人工智能的特點(diǎn)目前，研究人工智能技術(shù)的學(xué)者的共同觀點(diǎn)是，人工智能的發(fā)展階段有三類(lèi)，分別是“弱人工智能、強(qiáng)人工智能以及超級(jí)人工智能”。弱人工智能就是利用已經(jīng)研發(fā)的智能化技術(shù)，來(lái)幫助和推進(jìn)現(xiàn)代社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。強(qiáng)人工智能階段屬于人工智能的類(lèi)腦階段，除去計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，更重要的是腦科學(xué)的研究突破，根據(jù)學(xué)者們的預(yù)測(cè)，人工智能達(dá)到類(lèi)腦階段起碼還需進(jìn)行30年的研究。而就技術(shù)發(fā)展速度而言，強(qiáng)人工智能的發(fā)展現(xiàn)在還存在一些阻礙。而超級(jí)人工智能則更是一種理想化的

26、發(fā)展階段。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度越來(lái)越快，水平越來(lái)越高，在人類(lèi)社會(huì)所產(chǎn)生的影響也越來(lái)越大，新一代人工智能技術(shù)正在產(chǎn)生爆炸式的影響，推動(dòng)著當(dāng)前的社會(huì)從大數(shù)據(jù)時(shí)代向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)的發(fā)展可以推動(dòng)物流運(yùn)輸管理模式的優(yōu)化，人工智能的特點(diǎn)在于它能夠擬人化，能代替人類(lèi)進(jìn)行思考，收集數(shù)據(jù)并匹配信息解決問(wèn)題，在物流運(yùn)輸管理中，利用人工智能技術(shù)的特點(diǎn)可以簡(jiǎn)化物流運(yùn)輸工作流程，提高物流運(yùn)輸辦事效率。3人工智能技術(shù)在德邦物流運(yùn)輸管理中的實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀3.1 德邦物流發(fā)展簡(jiǎn)介1996年，德邦物流現(xiàn)任董事長(zhǎng)兼總裁崔維星先生正式涉足貨運(yùn)領(lǐng)域，在廣東創(chuàng)辦德邦的前身“崔氏貨運(yùn)公司”。 19

27、98年，承包中國(guó)南方航空（集團(tuán)）公司老干部客貨運(yùn)處（簡(jiǎn)稱(chēng)“南航老干”），推出了空運(yùn)合大票的運(yùn)輸模式，推動(dòng)了航空貨代行業(yè)的一次革新。2000年，開(kāi)發(fā)第二代信息系統(tǒng)TIS物流信息管理系統(tǒng)，在行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上貨物跟蹤查詢功能。2001年，開(kāi)通第一條汽運(yùn)專(zhuān)線廣州至北京線，正式進(jìn)軍國(guó)內(nèi)公路汽運(yùn)領(lǐng)域，標(biāo)志德邦向全國(guó)布局邁出第一步。2004年，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“卡車(chē)航班”業(yè)務(wù)，憑借著“空運(yùn)速度、汽運(yùn)價(jià)格”的優(yōu)勢(shì)，迅速占領(lǐng)零擔(dān)物流中高端市場(chǎng)，奠定了德邦在國(guó)內(nèi)公路零擔(dān)領(lǐng)域的地位。2009年，總部搬遷上海，德邦由區(qū)域性公司向全國(guó)性公司發(fā)展邁出關(guān)鍵一步。電子地圖系統(tǒng)上線，實(shí)現(xiàn)貨物動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)同步可追蹤。通過(guò)對(duì)LBS技術(shù)的持續(xù)升

28、級(jí)，自主研發(fā)出“智慧收派系統(tǒng)”，能夠有效規(guī)劃管理快遞員派送軌跡，提升末端效能。2010年，憑借全年26.2億元的營(yíng)業(yè)收入，一躍成為中國(guó)公路零擔(dān)物流領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。2013年，德邦快遞正式上線，并推出大件快遞產(chǎn)品“3.60特惠件”；成功研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的第四代營(yíng)運(yùn)系統(tǒng)FOSS系統(tǒng)，與自主開(kāi)發(fā)的悟空系統(tǒng)、絡(luò)繹系統(tǒng)等整合升級(jí)為業(yè)務(wù)門(mén)戶平臺(tái)UAP，實(shí)現(xiàn)快遞、零擔(dān)快遞、整車(chē)、跨境業(yè)務(wù)平臺(tái)全系列無(wú)縫協(xié)同。2016年，正式開(kāi)啟跨境業(yè)務(wù)，為客戶提供陸、海、空多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)，提供跨境一體化解決方案，為中國(guó)商品出海保駕護(hù)航。2018年1月16日，在德邦證券交易所A股市場(chǎng)正式掛牌交易，簡(jiǎn)稱(chēng)“德邦股份”（代碼603

29、056）；成立德邦科技，進(jìn)一步推動(dòng)新技術(shù)為德邦快遞賦能，提升服務(wù)體驗(yàn)；7月2日，德邦正式宣布企業(yè)名稱(chēng)由德邦物流更名為德邦快遞，并推出大件快遞產(chǎn)品大件快遞3-60kg，并承諾每年投入35億元用于大件快遞業(yè)務(wù)。3.2物流運(yùn)輸行業(yè)的人工智能應(yīng)用情況人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理中普及最廣泛并且最容易接觸到的內(nèi)容就是各級(jí)物流運(yùn)輸?shù)木W(wǎng)上辦事大廳，接下來(lái)本文會(huì)通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和德邦物流的對(duì)比，來(lái)展現(xiàn)人工智能技術(shù)在德邦物流運(yùn)輸管理中的實(shí)際應(yīng)用內(nèi)容。3.2.1專(zhuān)家系統(tǒng)隨著人工智能技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入集成發(fā)展期，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究人工智能技術(shù)，并將其進(jìn)行相關(guān)的分類(lèi)，在這其中，專(zhuān)家系統(tǒng)受到多數(shù)學(xué)者們的矚目。隨著

30、大量具體化專(zhuān)家系統(tǒng)的問(wèn)世，推動(dòng)了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。其實(shí)專(zhuān)家系統(tǒng)就是一種程序系統(tǒng)，它能夠模擬各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，掌握專(zhuān)家的知識(shí)技能，并像專(zhuān)家一樣解決問(wèn)題。2在德邦物流的網(wǎng)站上，就有專(zhuān)家系統(tǒng)的運(yùn)用，點(diǎn)開(kāi)網(wǎng)站的應(yīng)用一欄就會(huì)看到很多應(yīng)用程序，例如在線客服、物流百事通、數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的接入端、物流運(yùn)輸服務(wù)自助終端、APP應(yīng)用下載二維碼、微博微信二維碼等等。其中物流百事通就是一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)的投影，在這里你可以輸入你想要了解的內(nèi)容，可以查詢到政策法規(guī)、辦事指南以及各種常見(jiàn)問(wèn)題。除此之外，德邦物流的應(yīng)用中還有這在線客服的應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)用中的自助服務(wù)內(nèi)容會(huì)通過(guò)關(guān)鍵詞快速查找與你所遇到的問(wèn)題相關(guān)的解決方案，這個(gè)功能

31、不僅僅是人與人之間交流的媒介，同時(shí)也通過(guò)人工智能技術(shù)使得物流運(yùn)輸物流得以簡(jiǎn)化，人們使用起來(lái)也更加的方便快捷。3.2.2自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言理解就是對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理，語(yǔ)言是人類(lèi)進(jìn)行溝通的主要表達(dá)方式，而自然語(yǔ)言理解在人工智能技術(shù)上來(lái)看，就是讓機(jī)器理解人類(lèi)的語(yǔ)言。實(shí)際上，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言理解的過(guò)程就是將一門(mén)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成另一門(mén)語(yǔ)言的過(guò)程。自然語(yǔ)言理解包括對(duì)文字的理解和對(duì)語(yǔ)音的理解，3自然語(yǔ)言的產(chǎn)生不比通過(guò)文字來(lái)表達(dá)，它需要的不僅僅是翻譯，更重要的是傳遞其中的信息以及針對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自己的理解與應(yīng)用。讓機(jī)器來(lái)理解人類(lèi)的語(yǔ)言并跟隨指示行動(dòng)，比人類(lèi)跟隨機(jī)器的語(yǔ)言進(jìn)行操作難度明顯要大很多。德邦物流的網(wǎng)站有

32、一個(gè)特殊的功能，就是它的網(wǎng)頁(yè)有著一個(gè)無(wú)障礙版，點(diǎn)開(kāi)以后會(huì)開(kāi)啟無(wú)障礙模式，無(wú)障礙網(wǎng)頁(yè)特別針對(duì)殘疾人士的需要，在使用者自身?xiàng)l件不足的情況下，也能通過(guò)無(wú)障礙模式輕松的了解網(wǎng)頁(yè)所提供的資訊和服務(wù)。打開(kāi)無(wú)障礙版網(wǎng)頁(yè)后，可以享受輔助瀏覽、語(yǔ)音導(dǎo)航等功能，語(yǔ)音導(dǎo)航中有著指讀功能，即是自然語(yǔ)言理解的表現(xiàn)，這也是人工智能在物流運(yùn)輸網(wǎng)站中得到了應(yīng)用的體現(xiàn)。而上文提到的物流百事通，這個(gè)應(yīng)用其實(shí)也是人工智能文字理解的體現(xiàn)，人工智能解讀了人們文字提出的問(wèn)題，并匹配出了最合適的解決方案。3.2.3智能數(shù)據(jù)庫(kù)智能數(shù)據(jù)庫(kù)就是人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)融合后的產(chǎn)物，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)可被認(rèn)為是人工智能系統(tǒng)，而智能數(shù)據(jù)庫(kù)就是強(qiáng)化數(shù)據(jù)表達(dá)及

33、推理和查詢能力以后的人工智能系統(tǒng)。智能數(shù)據(jù)庫(kù)的主要功能有對(duì)數(shù)據(jù)的定義、操縱以及數(shù)據(jù)的保護(hù)和維護(hù)，同時(shí)還能有效提高效率，比如縮短用戶的快速查詢以及優(yōu)化查詢時(shí)間。 近年來(lái)，智能數(shù)據(jù)庫(kù)隨著計(jì)算科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展而迅速成長(zhǎng)，并開(kāi)始在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。智能化技術(shù)能幫助用戶在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)及分析整合等，并且能從中有效抽取所需的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行在線數(shù)據(jù)分析處理。云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中也將有很好的應(yīng)用，比如云計(jì)算技術(shù)有機(jī)融合Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。智能數(shù)據(jù)庫(kù)也能在物流運(yùn)輸管理中發(fā)揮巨大的作用，例如，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下，我國(guó)物流運(yùn)輸可通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析整合海量數(shù)據(jù)，并將其及時(shí)發(fā)布在官網(wǎng)上

34、，比如服務(wù)類(lèi)及民生類(lèi)的物流運(yùn)輸物流資訊；兒童上學(xué)報(bào)名方面的教育教學(xué)資訊；某地區(qū)某時(shí)段的路況；尋找丟失老人和兒童等方面，為廣大人民群眾提供最新且最有效的社會(huì)服務(wù)信息。德邦物流的應(yīng)用處就有一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的接入點(diǎn)，點(diǎn)擊以后會(huì)轉(zhuǎn)入到德邦物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)，在這里可以查詢到各種各樣的相關(guān)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)，就是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的存在。但德邦物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)統(tǒng)一開(kāi)放平臺(tái)目前依舊處在試運(yùn)營(yíng)的階段，無(wú)論是數(shù)據(jù)開(kāi)放的部門(mén)、下載量、瀏覽量、訂閱量都不夠充足，根據(jù)網(wǎng)站給出的數(shù)據(jù)，整個(gè)網(wǎng)站的下載量只有41219次，而網(wǎng)站公開(kāi)的數(shù)據(jù)量則有31357467件，下載量只有數(shù)據(jù)量0.13%，差距十分巨大。3.3德邦物流的人工智能建設(shè)

35、措施基于德邦物流運(yùn)輸網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析本文接下來(lái)會(huì)通過(guò)德邦物流運(yùn)輸網(wǎng)站門(mén)戶公開(kāi)的數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，以及各個(gè)門(mén)戶數(shù)據(jù)之間的對(duì)比，來(lái)展現(xiàn)人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用的現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容包含物流公開(kāi)、政民互動(dòng)、效能監(jiān)督三個(gè)部分。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于物流運(yùn)輸門(mén)戶網(wǎng)站信息公開(kāi)部分，是物流運(yùn)輸自身對(duì)外公開(kāi)的數(shù)據(jù)，所以所有數(shù)據(jù)都是真實(shí)可信的。3.3.1物流公開(kāi)AI應(yīng)用在現(xiàn)代物流工作的物理需求方面也能提供諸多方便。AI機(jī)器人、計(jì)算機(jī)科可視系統(tǒng)、會(huì)話交互界面、以及自動(dòng)運(yùn)輸工具等都是AI在物流運(yùn)營(yíng)中的實(shí)際體現(xiàn)，這一系列新工具的應(yīng)用充實(shí)壯大了現(xiàn)有的工作力量。綜合“看、聽(tīng)、說(shuō)”的物流作業(yè)（來(lái)源：德邦物流）智能機(jī)器人分揀，

36、對(duì)信件，包裹甚至碼垛貨物進(jìn)行高速有效分揀，是現(xiàn)代包裹和快遞運(yùn)營(yíng)商最重要的本職工作之一。近期德邦物流國(guó)際航空快件有限公司獲得專(zhuān)利的“小型高效自動(dòng)分揀裝置”就利用了部分圖像識(shí)別技術(shù)，在進(jìn)行快件分揀的同時(shí)，自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，并對(duì)接德邦物流的相應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳。在中國(guó)德邦物流快遞的作業(yè)過(guò)程中，已經(jīng)運(yùn)用到了一些AI相關(guān)技術(shù)（來(lái)源：德邦物流未來(lái)，面對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的貨物，我們不再需要傳送機(jī)器、掃描設(shè)備、人工處理設(shè)備和工作人員進(jìn)行一道道分揀，而是可以利用人機(jī)協(xié)作機(jī)器人。通過(guò)AI引擎，不同的攝像頭和傳感器可以抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，繼而通過(guò)品牌標(biāo)識(shí)、標(biāo)簽和3D形態(tài)來(lái)識(shí)別物品。機(jī)器和人從而可以同時(shí)對(duì)移動(dòng)傳送帶上的可回收物品進(jìn)行

37、分類(lèi)和挑揀。AI驅(qū)動(dòng)的可視化監(jiān)測(cè)技術(shù)也是物流操作環(huán)境下AI應(yīng)用的一支潛力股。在物流行業(yè)，貨物滅失或磨損是無(wú)可避免的問(wèn)題。IBM Watson通過(guò)對(duì)貨運(yùn)列車(chē)進(jìn)行追蹤拍攝，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)貨物損壞情況的識(shí)別和分類(lèi)，并能夠采取適當(dāng)措施進(jìn)行修復(fù)。具體來(lái)說(shuō)，首先將照相機(jī)沿火車(chē)軌道安裝，以收集經(jīng)行火車(chē)車(chē)廂的圖像，然后自動(dòng)上傳到IBM Watson圖像存儲(chǔ)區(qū)，由AI圖像分類(lèi)器識(shí)別損壞的貨車(chē)組件。3.3.2作業(yè)過(guò)程中的AI當(dāng)今世界瞬息萬(wàn)變，AI能夠助物流業(yè)一臂之力，推動(dòng)其從根本上轉(zhuǎn)變運(yùn)作模式-從反應(yīng)式行動(dòng)和預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄茴A(yù)測(cè)下的主動(dòng)式行為。使用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)性運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)管理可顯著提高物流業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力。準(zhǔn)時(shí)保量運(yùn)輸是空

38、運(yùn)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，雖然空運(yùn)業(yè)務(wù)僅占全球運(yùn)輸總噸數(shù)的1，但其貿(mào)易價(jià)值占比卻高達(dá)35。德邦物流開(kāi)發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具來(lái)預(yù)測(cè)空運(yùn)延誤狀況，以預(yù)先采取緩解措施。通過(guò)對(duì)其內(nèi)部數(shù)據(jù)的58個(gè)不同參數(shù)進(jìn)行分析，這一機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠提前一周對(duì)特定航線的日平均通行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外，它還能確定導(dǎo)致運(yùn)輸延誤的主要因素，比如是出發(fā)日之類(lèi)的時(shí)間因素，或是航空公司準(zhǔn)時(shí)率等方面的運(yùn)營(yíng)因素，有助于空運(yùn)代理商提前進(jìn)行科學(xué)計(jì)劃，而不是只能靠主觀猜測(cè)。德邦物流全球貿(mào)易晴雨表是一個(gè)非常獨(dú)特的工具，可對(duì)全球貿(mào)易當(dāng)下?tīng)顩r和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行前期預(yù)測(cè)，即基于其應(yīng)用龐大的運(yùn)營(yíng)物流數(shù)據(jù)、先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)模型和AI來(lái)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)前景進(jìn)行月度展望。模型采用自

39、下而上的方法，匯總了來(lái)自七個(gè)國(guó)家的商品空運(yùn)和集裝箱海運(yùn)進(jìn)出口數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。系統(tǒng)對(duì)來(lái)自占全球貿(mào)易75的七個(gè)國(guó)家（中國(guó)，德國(guó)，英國(guó)，印度，日本，韓國(guó)和美國(guó)）的2.4億個(gè)變量進(jìn)行評(píng)估，運(yùn)用AI引擎和其他非認(rèn)知分析模型，總結(jié)出一個(gè)單一的指數(shù)來(lái)表示當(dāng)前貿(mào)易增長(zhǎng)和未來(lái)兩月全球貿(mào)易的加權(quán)平均值。歷史數(shù)據(jù)測(cè)試顯示，德邦物流全球貿(mào)易晴雨表與實(shí)際集裝箱貿(mào)易量之間存在高度相關(guān)性，表明其能夠?qū)θ蛸Q(mào)易進(jìn)行三個(gè)月為周期的有效預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)型風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于確保供應(yīng)鏈的連續(xù)性至關(guān)重要。德邦物流 Resilience360 平臺(tái)是基于云計(jì)算的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案，專(zhuān)為滿足全球物流企業(yè)的需求而量身定制。 對(duì)于許多行業(yè)（汽車(chē)，技術(shù)，

40、工程和制造業(yè)等）的供應(yīng)鏈上游企業(yè)來(lái)說(shuō)，管理來(lái)自全球數(shù)千家供應(yīng)商的零部件流轉(zhuǎn)是家常便飯，而供應(yīng)商一旦出現(xiàn)問(wèn)題，無(wú)論是原材料短缺，不當(dāng)勞動(dòng)措施，還是法律調(diào)查，都可能給整個(gè)供應(yīng)鏈帶來(lái)嚴(yán)重干擾。Resilience360平臺(tái)的Supply Watch模塊便是AI幫助供應(yīng)商壓降風(fēng)險(xiǎn)的范例之一。通過(guò)使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，Supply Watch可監(jiān)控來(lái)自30多萬(wàn)個(gè)在線和社交媒體信息源的800萬(wàn)篇內(nèi)容，并且能夠理解在線對(duì)話這種零散文本中的態(tài)度和觀點(diǎn)，以預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。 這反過(guò)來(lái)也使得圖40中描繪的供應(yīng)鏈管理者能夠提前采取措施，以免供應(yīng)鏈中斷。德邦物流員工使用Resilience360平臺(tái)的機(jī)器

41、學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)識(shí)別供應(yīng)商側(cè)風(fēng)險(xiǎn)（來(lái)源：德邦物流）3.3.3行政辦公中的AI在企業(yè)生存環(huán)境復(fù)雜多變的大背景下，大量細(xì)致且重復(fù)任務(wù)的行政工作給全球企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)行帶來(lái)巨大壓力。在這一點(diǎn)上，AI技術(shù)能夠幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間、降低成本，從而提高生產(chǎn)力和工作準(zhǔn)確度。AI和機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)（RPA）相結(jié)合下的自動(dòng)化智能業(yè)務(wù)處理技術(shù)。這一技術(shù)通過(guò)將軟件機(jī)器人整合至現(xiàn)有的商務(wù)應(yīng)用和IT系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工文書(shū)工作的替代。如圖所示，RPA并不等同于AI，AI能夠自我學(xué)習(xí)，并從雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中去蕪存菁，而RPA往往只是代替人工，在固定框架下執(zhí)行基于規(guī)則的工作流命令，它的學(xué)習(xí)能力也受到自身程序設(shè)計(jì)的限制。物流

42、企業(yè)核心業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)往往高度依賴(lài)于公共運(yùn)輸業(yè)者、分包商、包機(jī)航空公司等第三方供應(yīng)商，因而其財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)每年需要處理上百萬(wàn)張來(lái)自供應(yīng)商及合作伙伴的發(fā)票，背負(fù)著巨大的業(yè)務(wù)壓力。自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠從成堆的發(fā)票中抽絲剝繭，提取發(fā)票金額、賬戶信息、日期、地址等關(guān)鍵信息。RPA機(jī)器人可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，然后輸入到現(xiàn)有的財(cái)會(huì)軟件中，就可以生成訂單、執(zhí)行付款并向客戶發(fā)送確認(rèn)電子郵件，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)。3.3.4認(rèn)知型海關(guān)申報(bào)使用AI對(duì)海關(guān)申報(bào)流程進(jìn)行優(yōu)化和自動(dòng)化也是一個(gè)趨勢(shì)。以往海關(guān)申報(bào)的主要問(wèn)題在于過(guò)度依賴(lài)復(fù)雜的人工處理，相關(guān)工作人員需要熟知法律法規(guī)，并且十分了解行業(yè)及客戶信息，以事無(wú)巨細(xì)地對(duì)各類(lèi)內(nèi)容

43、和條文進(jìn)行交叉驗(yàn)證和反復(fù)確認(rèn)。中國(guó)在4月20日剛剛實(shí)行了關(guān)檢合并新政策，從根本上對(duì)海關(guān)申報(bào)流程進(jìn)行了優(yōu)化與革新。德邦物流背后的德邦物流全球快遞網(wǎng)絡(luò)采用了部分AI技術(shù)進(jìn)行細(xì)致的地址管理，從而提高了運(yùn)送效率，并保證了送達(dá)準(zhǔn)確性。在清關(guān)可視化方面，德邦物流也將AI技術(shù)融入到工作流程中。流程可視方面，客戶可通過(guò)清關(guān)關(guān)鍵進(jìn)程檢查點(diǎn)，了解貨物清關(guān)狀態(tài)，時(shí)刻掌握清關(guān)進(jìn)展。而在交互可視方面，系統(tǒng)可以將現(xiàn)有各類(lèi)系統(tǒng)信息整合，進(jìn)行分析，根據(jù)既有清關(guān)來(lái)自德邦快遞的一線數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)，通常情況下，快遞員完成這些操作，平均用時(shí)28秒。圖1：拍張照片，就能自動(dòng)計(jì)算貨物體積該產(chǎn)品異方科技在今年上海亞洲物流雙年展時(shí)曾展出過(guò)，產(chǎn)品為

44、全球首款“GS100移動(dòng)手持測(cè)量PDA”。通過(guò)新技術(shù)，新款GS100實(shí)現(xiàn)了智能設(shè)備和算法軟件的完美融合，借助PDA設(shè)備植入，僅為手機(jī)大小，口袋式便攜，拍照后即可在一秒內(nèi)獲取貨物體積，并同步存檔。此外利用外設(shè)接口，一鍵上傳貨物數(shù)據(jù)信息至云端，提供了智能化物流的解決方案。今后在物流線最前端使用Goodscan100 PDA測(cè)量體積數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“物流信息前置”，將為后端運(yùn)輸配載節(jié)省大量時(shí)間空間，極大的提升了物流效率。AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)興起后，德邦快遞率先將其引入快遞員的手持設(shè)備中，使其可以自動(dòng)測(cè)量和計(jì)算貨物的體積，并自動(dòng)錄入系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)德邦快遞小哥的測(cè)試，不管貨物是否規(guī)則，只要通過(guò)手持設(shè)備，拍張照片，

45、貨物的體積就會(huì)自動(dòng)計(jì)算并錄入系統(tǒng)，平均節(jié)省了近一半的時(shí)間。除了測(cè)量體積之外，德邦快遞還將AR應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬，比如AR自動(dòng)下單、AR快速開(kāi)具發(fā)票，AR快速識(shí)別地址，AR快速自動(dòng)掃描，所有這些功能的引入，讓德邦快遞的運(yùn)營(yíng)和管理效率大幅提升。3.3.5數(shù)字化指揮中心實(shí)時(shí)監(jiān)控全國(guó)外場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況互聯(lián)網(wǎng)興起之后，物流行業(yè)也隨之發(fā)生了天翻地覆的變化。短短十幾年間，收寄快遞已經(jīng)成為國(guó)人生活中必不可少的項(xiàng)目。一方面，快遞貨物鋪天蓋地而來(lái)，如果調(diào)度不利，極有可能出現(xiàn)物品積壓，另一方面，快遞物品從一個(gè)省份運(yùn)送到另一個(gè)省份，如何優(yōu)化運(yùn)送路線，也成了考驗(yàn)快遞公司實(shí)力的試金石。要知道，一條優(yōu)化的運(yùn)送路線，不僅能節(jié)省企業(yè)

46、運(yùn)營(yíng)成本，而且能大大縮短物品的在途時(shí)間。圖2：德邦數(shù)字化指揮中心可實(shí)時(shí)監(jiān)控全國(guó)外場(chǎng)運(yùn)營(yíng)情況在位于上海的德邦快遞總部里，有這樣一個(gè)數(shù)字化指揮中心。通過(guò)正中間的大屏幕，工作人員可以實(shí)時(shí)監(jiān)控全國(guó)126個(gè)外場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的情況，場(chǎng)地、貨量、人員、操作等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，都可以一目了然。屏幕前的工作人員可以從場(chǎng)地、人員、設(shè)備等維度，進(jìn)行承載評(píng)估，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)外場(chǎng)有貨物積壓的情況時(shí)，可以遠(yuǎn)程一鍵停止卸車(chē)。通過(guò)三級(jí)預(yù)警機(jī)制的建立，實(shí)時(shí)查看回放現(xiàn)場(chǎng)操作畫(huà)面，并可以遠(yuǎn)程調(diào)度，外場(chǎng)的工作變得既平穩(wěn)又高效。3.3.6智慧收派系統(tǒng)為快遞員效率賦能當(dāng)物品到達(dá)目標(biāo)城市后，及時(shí)進(jìn)行派送能大大提升用戶的好感。通常，當(dāng)用戶失去耐心，左一個(gè)電話，

47、又一個(gè)電話進(jìn)行催件，甚至最終選擇客服投訴時(shí)，下一次，這個(gè)客戶就可能再也不會(huì)光顧了。但是，快遞在派送過(guò)程中，確實(shí)存在一些不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)，比如交通事故、比如快遞員偷懶，這些都是讓快遞行業(yè)一線管理人員頭疼的事情。圖3：德邦快遞智慧收派可實(shí)時(shí)監(jiān)控快遞員軌跡針對(duì)這一問(wèn)題，德邦快遞推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品-智慧收派。借助自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，智慧收派可以分鐘級(jí)展示快遞員實(shí)時(shí)軌跡，并可以根據(jù)歷史軌跡，分析預(yù)警滯留的位置、滯留的時(shí)間段，智能識(shí)別人員效率。同時(shí)，客戶也可以實(shí)時(shí)查看快遞員位置，預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間，并可以實(shí)時(shí)線上溝通。有樣必要的溝通渠道，德邦快遞的客訴率大大降低了。以往，快遞行業(yè)在很多人眼中都是”沒(méi)什么技術(shù)含量“的

48、代名詞，不過(guò)，看了德邦快遞的黑科技后，是不是刷新了你對(duì)快遞行業(yè)的認(rèn)知？說(shuō)到底，技術(shù)是一個(gè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，通過(guò)技術(shù)提升自己的服務(wù)水平，獲得更多用戶的認(rèn)可，這家企業(yè)在行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)地位也會(huì)愈加穩(wěn)固。為此，德邦快遞通過(guò)AR營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目，讓用戶通過(guò)支付寶AR掃描德邦LOGO，即可完成下單、查看附近網(wǎng)點(diǎn)和快遞員以及領(lǐng)取優(yōu)惠券等一系列操作。目前，德邦快遞支付寶訂單量已由230單/日提升至430單/日，AR下單收入超過(guò)20萬(wàn)元。德邦快遞相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹稱(chēng)：后續(xù)，德邦快遞將引入人工智能技術(shù)，搭建德邦A(yù)I開(kāi)放平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，將集成AR、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言理解、圖像識(shí)別、智能設(shè)備等技術(shù)，覆蓋用戶快遞

49、收、轉(zhuǎn)、運(yùn)、派的全過(guò)程。比如：通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解融入智能客服系統(tǒng)，減少客戶排隊(duì)時(shí)間，快速響應(yīng)客戶問(wèn)題、優(yōu)化客服人員職責(zé)；通過(guò)文字識(shí)別、集裝掃描、AR量方等應(yīng)用，用機(jī)器識(shí)別代替人工錄入，提升操作效率不久的將來(lái)，德邦快遞智能應(yīng)用場(chǎng)景將覆蓋各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，隨著建設(shè)的不斷深入，用戶體驗(yàn)與公司運(yùn)營(yíng)效率將進(jìn)一步提升。為了減輕一線快遞員的勞動(dòng)強(qiáng)度，德邦快遞專(zhuān)門(mén)上馬了AR量方項(xiàng)目，通過(guò)引入AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)，使手持設(shè)備具有自動(dòng)測(cè)量貨物體積的功能，同時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算，自動(dòng)回傳，替代快遞員手工測(cè)量體積。德邦快遞相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹：自2017年11月以來(lái)，德邦快遞已對(duì)該項(xiàng)目投入75萬(wàn)元，用于AR量方技術(shù)研發(fā)和手持設(shè)備系

50、統(tǒng)升級(jí)優(yōu)化。目前，該項(xiàng)目已經(jīng)在德邦快遞全面落地，經(jīng)過(guò)德邦快遞小哥的測(cè)試，不管貨物是否規(guī)則，只要通過(guò)手持設(shè)備，拍張照片，貨物的體積就會(huì)自動(dòng)計(jì)算并錄入系統(tǒng)，平均節(jié)省了近一半的時(shí)間。除了“拯救”一線快遞員之外，AR技術(shù)還能為用戶提供更多的方便，比如線上下單。以往，用戶想要下單，就得進(jìn)入德邦官網(wǎng)，或者關(guān)注德邦微信公眾賬號(hào)，按照操作流程進(jìn)行；線下下單則要聯(lián)系快遞員或撥打95353熱線，操作起來(lái)比較繁瑣。對(duì)于新用戶來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)下單方式非常耗時(shí)耗力。 德邦快遞一直以來(lái)針對(duì)快遞智能化進(jìn)行著不懈的努力,智能客服只是用戶們能夠接觸到的部分,其實(shí)德邦快遞在信息化方面投入了巨資,以每年35億元的資金加大在轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)、智能

51、服務(wù)等IT信息化方面的投入,利用數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)貨物運(yùn)輸,尤其是大件快遞進(jìn)行了系統(tǒng)性地優(yōu)化,將徹底解決大件快遞所面臨的末端派送痛點(diǎn)。例如,德邦快遞在國(guó)內(nèi)率先推廣AR下單技術(shù),用戶通過(guò)手機(jī)便能完成下單、跟蹤等操作。同時(shí),德邦快遞針對(duì)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn),研發(fā)行業(yè)內(nèi)第一條快運(yùn)融合的智能多層立體分揀系統(tǒng)通過(guò)“鋼平臺(tái)架高”和“即卸即裝”,有效提升場(chǎng)內(nèi)流通效率和場(chǎng)地承載,是傳統(tǒng)物流邁向智能物流的重要技術(shù)提升環(huán)節(jié)。華為云與德邦快遞一起，共同構(gòu)建了智慧物流園區(qū)人員管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)、企業(yè)文化管理子系統(tǒng)、移動(dòng)辦公智慧園區(qū)系統(tǒng)等多套信息系統(tǒng)，通過(guò)華為云ROMA企業(yè)集成平臺(tái)統(tǒng)一集成，打造云上的智慧物流園區(qū)。人臉通行、

52、訪客系統(tǒng) 一切以方便為本，自從2018年8月第一臺(tái)人臉閘機(jī)落地德邦快遞研發(fā)辦公樓，德邦快遞員工通過(guò)刷臉就能實(shí)現(xiàn)放行與考勤兩大功能。以德邦快遞上海C1辦公樓為例，基于華為云的智能考勤系統(tǒng)具有人員管理、賓客到訪等功能，使園區(qū)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了自然性、非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性、唯一性、高效性等優(yōu)良特性，每日通行流量達(dá)4900人次，人臉對(duì)比時(shí)間0.1ms，通行速度小于0.4秒。異常打卡也大幅降低，幫助了德邦快遞總部園區(qū)加強(qiáng)了安全管理并提高了工作效率。同時(shí)，為了提高賓客到訪的效率和體驗(yàn)，訪客系統(tǒng)也將是“智慧園區(qū)”不可或缺的一環(huán)?；谠茍@區(qū)解決方案，在不久將來(lái)，如果到訪德邦快遞園區(qū)，訪客就可通過(guò)自助預(yù)約，車(chē)牌自

53、動(dòng)識(shí)別，人臉識(shí)別打印訪客證，使接待工作流時(shí)間由原來(lái)5分鐘/人降低到1分鐘/人;其次實(shí)現(xiàn)到訪消息推送，園區(qū)一臉通行，使用園區(qū)服務(wù)如wifi服務(wù)等，不但可以使訪客信息有跡可查，增強(qiáng)安全性，更能提高訪問(wèn)效率，提升園區(qū)在訪客中的體驗(yàn)和感知。技術(shù)為園區(qū)，以及工作在園區(qū)內(nèi)外的人、車(chē)輛及貨物賦能，提升德邦快遞運(yùn)營(yíng)效率，為大件快遞插上AI的翅膀。此外,德邦快遞還通過(guò)智能倉(cāng)、數(shù)字化指揮中心,對(duì)運(yùn)送過(guò)程中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能控制與調(diào)度?？傮w而言,德邦快遞作為國(guó)內(nèi)零擔(dān)快遞的龍頭企業(yè),正在不斷提升自身的智能化水平與科技實(shí)力,改變?nèi)藗儗?duì)快遞粗放、落后的陳見(jiàn),進(jìn)而引領(lǐng)快遞從傳統(tǒng)向高科技化邁進(jìn),帶動(dòng)行業(yè)向更高階發(fā)展。智能語(yǔ)音

54、客服、德邦快遞公眾號(hào)小D等智能系統(tǒng)的上線,充分表明,德邦快遞早已意識(shí)到只有持續(xù)革新,才能應(yīng)對(duì)當(dāng)下人工智能化、信息化的浪潮;也只有不斷加快數(shù)字化的步伐,方能在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為用戶帶來(lái)更為卓越的大件快遞產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)。德邦與華為的合作，不僅鞏固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性，更加速了全云化服務(wù)的進(jìn)程。根據(jù)雙方達(dá)成的協(xié)議，德邦快遞將基于華為云技術(shù)，在自動(dòng)識(shí)別、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸方面持續(xù)推進(jìn)合作。德邦快遞還宣布，在華為的協(xié)助下，將打造一座智慧物流園區(qū)，并在能源資源管理、安防聯(lián)動(dòng)和人臉識(shí)別的智慧化基礎(chǔ)上，探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的應(yīng)用。華為云EI（企業(yè)智能）文字識(shí)別技術(shù)能夠高效準(zhǔn)確提取圖片關(guān)

55、鍵信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。目前，華為云EI的OCR（文字識(shí)別）服務(wù)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)大于99%，能做到不到每秒一張圖片的識(shí)別速度。取件時(shí)，快遞小哥可直接拍照或截圖，OCR就會(huì)自動(dòng)識(shí)別收寄信息并即時(shí)錄入系統(tǒng)，錄入過(guò)程簡(jiǎn)單高效不煩惱。高精度的OCR識(shí)別，還能夠處理復(fù)雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問(wèn)題，減少異常情況的人工處理時(shí)間，大幅提高服務(wù)效率及用戶體驗(yàn)。目前，德邦快遞已經(jīng)全面應(yīng)用OCR技術(shù)識(shí)別快遞面單，在此之前通過(guò)雇用人力純手工錄入的做法被取而代之。技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了錄入準(zhǔn)確率，解決效率低下的問(wèn)題，還節(jié)省了大量的人力，管理成本降低了25%左右。面對(duì)海量且去向各異的包裹，華為云EI還可通過(guò)OCR

56、技術(shù)自動(dòng)識(shí)別分揀，按目的地分類(lèi)管理包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拍照識(shí)別，一秒讀取運(yùn)單圖片中的快遞信息，然后根據(jù)寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息，可對(duì)物品進(jìn)行合規(guī)性檢測(cè)。最后，按照識(shí)別的結(jié)果，流水線可將包裹按目的地自動(dòng)分揀開(kāi)來(lái)，整個(gè)流程智能高效，大幅節(jié)省分揀人力?？爝f行業(yè)中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不僅傷害了消費(fèi)者的權(quán)益以及信任，其導(dǎo)致的貨損賠償對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是一筆希望避免的大額支出。華為云EI智能分析能夠通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析，自動(dòng)識(shí)別揀貨員在揀貨過(guò)程中出現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動(dòng)輸出暴力分揀片段，及發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。在多車(chē)多人的復(fù)雜場(chǎng)景下，暴力分揀算法

57、的識(shí)別準(zhǔn)確率為60%，召回率40%，能大量減少人工監(jiān)控成本，且有效降低暴力分揀行為的發(fā)生，確保安全工作，保障貨物完整無(wú)損地到達(dá)收件人手里。4人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題4.1人工智能時(shí)代沖擊物流運(yùn)輸管理模式由上文的人工智能技術(shù)在物流運(yùn)輸管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀，我們不難看出，人工智能技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而快速成長(zhǎng)，并且在各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛的運(yùn)用，與此同時(shí)，這種發(fā)展也使得現(xiàn)階段物流運(yùn)輸發(fā)展與高速的信息技術(shù)發(fā)展脫軌。當(dāng)人工智能技術(shù)在人類(lèi)社會(huì)大范圍得到使用時(shí)，物流運(yùn)輸卻依舊遵循傳統(tǒng)的管理模式，那么物流運(yùn)輸管理很快就會(huì)失去效力并且無(wú)法滿足公眾需求，這對(duì)于物流運(yùn)輸來(lái)說(shuō)是一次巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。

58、人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)物流運(yùn)輸管理來(lái)說(shuō)也是一把雙刃劍，從正面來(lái)看，人工智能技術(shù)將改變傳統(tǒng)物流運(yùn)輸管理模式下產(chǎn)生的多步驟、機(jī)構(gòu)累贅和無(wú)法滿足民眾需求等缺陷，從而研發(fā)出高效率、高服務(wù)質(zhì)量的新型物流運(yùn)輸管理模式。而反面來(lái)看，人工智能時(shí)代的到來(lái)也給物流運(yùn)輸帶來(lái)了完善數(shù)據(jù)、管理模式改革、技術(shù)升級(jí)和人才需求等等的沖擊與挑戰(zhàn)。4.2物流運(yùn)輸行政流程需優(yōu)化雖然人工智能可以在各個(gè)領(lǐng)域輔助人類(lèi)工作、簡(jiǎn)化人類(lèi)勞動(dòng)甚至代替人類(lèi)思考，然而，人工智能對(duì)人類(lèi)最主要的幫助還是在以下三個(gè)方面，分別是信息的收集與數(shù)據(jù)的整理篩選、簡(jiǎn)化工作流程提高工作效率和代替人類(lèi)進(jìn)行思考與行動(dòng)。這就意味著物流運(yùn)輸如果需要使用人工智能技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化工作流程，就必須要求物流運(yùn)輸有一個(gè)強(qiáng)大的信息數(shù)據(jù)庫(kù)作為支持。而就目前的現(xiàn)狀來(lái)看，物流運(yùn)輸?shù)男畔?shù)據(jù)庫(kù)依舊發(fā)展緩慢且內(nèi)容不夠充實(shí)。傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸管理模式依賴(lài)于人的傳遞來(lái)完成行政流程，而當(dāng)行政過(guò)