料酒工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘（工程項目管理）

1、泓域咨詢/料酒工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘料酒工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘一、 層次分析法的基本步驟當(dāng)一個決策者在對問題進行分析時，首先要將分析對象的因素建立起彼此相關(guān)因素的層次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，這種層次結(jié)構(gòu)可以清晰地反映出相關(guān)因素（目標(biāo)、準(zhǔn)則、對象）的彼此關(guān)系，使得決策者能夠把復(fù)雜的問題順理成章，然后進行逐一比較、判斷，從中選出最優(yōu)的方案。運用層次分析法大體上分成四個步驟：建立層次結(jié)構(gòu)模型；構(gòu)造比較判別矩陣；單準(zhǔn)則下層次排序及其一致性檢驗；層次總排序及其一致性檢驗。（一）建立層次結(jié)構(gòu)模型層次分析法先將決策的目標(biāo)、考慮的因素（評價準(zhǔn)則）和決策對象（行動方案）按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，其中最高

2、層稱為目標(biāo)層，這一層中只有一個元素，就是該問題要達到的目標(biāo)或理想的結(jié)果；中間層為準(zhǔn)則層，層中的元素為實現(xiàn)目標(biāo)所采用的措施、政策、準(zhǔn)則等，準(zhǔn)則層中可以不止一層，可以根據(jù)問題規(guī)模的大小和復(fù)雜程度，分為準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層；最低層為方案層，這一層包括了實現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的方案。據(jù)此繪出層次結(jié)構(gòu)模型圖，模型中，目標(biāo)、評價準(zhǔn)則和行動方案處于不同的層次，彼此之間關(guān)系用線段表示，評價準(zhǔn)則可細分多層。在層次結(jié)構(gòu)模型中，各層均由若干因素構(gòu)成，當(dāng)某個層次包含因素較多時，可將該層次進一步劃分成若干子層次。通常應(yīng)使各層次中的各因素支配的元素一般不超過9個，這是因為支配元素過多會給兩兩比較帶來困難。一個好的層次結(jié)構(gòu)模型對解決

3、問題極為重要，因此，在構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型時，應(yīng)注意以下四點：1自上至下順序地存在支配關(guān)系，用直線段表示上一層次因素與下一層次因素之間的關(guān)系，同一層次及不相鄰元素之間不存在支配關(guān)系；2整個結(jié)構(gòu)不受層次限制；3最高層只有一個元素，每個元素所支配元素一般不超過9個，元素過多可進一步分層；4對某些具有子層次結(jié)構(gòu)可引入虛元素，使之成為典型層次結(jié)構(gòu)模型。（二）構(gòu)造比較判別矩陣層次結(jié)構(gòu)建立后，評價者根據(jù)自己的知識、經(jīng)驗和判斷，從第一個準(zhǔn)則層開始向下，逐步確定各層不同因素相對于上一層因素的重要性權(quán)數(shù)。層次分析法在確定各層不同因素相對于上一層各因素的重要性權(quán)數(shù)時，通常使用兩兩比較的方法。（三）單準(zhǔn)則下層次排序及其

4、一致性檢驗層次分析法的信息基礎(chǔ)是比較判斷矩陣。由于每個準(zhǔn)則都支配下一層若干個因素，這樣對于每一個準(zhǔn)則及它所支配的因素都可以得到一個比較判斷矩陣。因此，根據(jù)比較判斷矩陣如何求出各因素對于準(zhǔn)則的相對排序權(quán)重的過程稱為單準(zhǔn)則下的排序。計算權(quán)重的方法有多種，其中和法和根法是比較成熟并得到廣泛應(yīng)用的方法。1和法2根法3判斷矩陣一致性檢驗由于客觀事物的復(fù)雜性，會使我們的判斷帶有主觀性和片面性，完全要求每次比較判斷的思維標(biāo)準(zhǔn)一致是不大可能的。事實上，在構(gòu)建比較判斷矩陣時，我們雖然不要求判斷具有一致性，但一個混亂的，經(jīng)不起推敲的比較判斷矩陣有可能導(dǎo)致決策的失誤，所以我們希望在判斷時應(yīng)大體上的致。而上述計算權(quán)重

5、方法，當(dāng)判斷矩陣過于偏離一致性時，其可靠程度也就值得懷疑了，故對于每一層次作單準(zhǔn)則排序時，均需要作一致性的檢驗。（四）層次總排序及其一致性檢驗1層次總排序計算同一層次中所有元素對于最高層（總目標(biāo)）的相對重要性標(biāo)度（又稱排序權(quán)重向量）稱為層次總排序。2總排序一致性檢驗人們在對各層元素作比較時，盡管每一層中所用的比較尺度基本一致，但各層之間仍可能有所差異，而這種差異將隨著層次總排序的逐漸計算而累加起來，因此需要從模型的總體上來檢驗這種差異尺度的累積是否顯著，檢驗的過程稱為層次總排序的一致性檢驗。二、 項目概述（一）項目基本情況1、項目名稱：料酒工程項目2、承辦單位名稱：xx有限公司3、項目性質(zhì)：新

6、建4、項目建設(shè)地點：xx（以選址意見書為準(zhǔn)）5、項目聯(lián)系人：付xx（二）主辦單位基本情況公司不斷建設(shè)和完善企業(yè)信息化服務(wù)平臺，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)專項行動，推廣適合企業(yè)需求的信息化產(chǎn)品和服務(wù)，促進互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營管理各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，業(yè)通過信息化提高效率和效益。搭建信息化服務(wù)平臺，培育產(chǎn)業(yè)鏈，打造創(chuàng)新鏈，提升價值鏈，促進帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。公司依據(jù)公司法等法律法規(guī)、規(guī)范性文件及公司章程的有關(guān)規(guī)定，制定并由股東大會審議通過了董事會議事規(guī)則，董事會議事規(guī)則對董事會的職權(quán)、召集、提案、出席、議事、表決、決議及會議記錄等進行了規(guī)范。 公司以負(fù)責(zé)任的方式為消費者提供符合法律規(guī)定與標(biāo)準(zhǔn)

7、要求的產(chǎn)品。在提供產(chǎn)品的過程中，綜合考慮其對消費者的影響，確保產(chǎn)品安全。積極與消費者溝通，向消費者公開產(chǎn)品安全風(fēng)險評估結(jié)果，努力維護消費者合法權(quán)益。公司加大科技創(chuàng)新力度，持續(xù)推進產(chǎn)品升級，為行業(yè)提供先進適用的解決方案，為社會提供安全、可靠、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。公司注重發(fā)揮員工民主管理、民主參與、民主監(jiān)督的作用，建立了工會組織，并通過明確職工代表大會各項職權(quán)、組織制度、工作制度，進一步規(guī)范廠務(wù)公開的內(nèi)容、程序、形式，企業(yè)民主管理水平進一步提升。圍繞公司戰(zhàn)略和高質(zhì)量發(fā)展，以提高全員思想政治素質(zhì)、業(yè)務(wù)素質(zhì)和履職能力為核心，堅持戰(zhàn)略導(dǎo)向、問題導(dǎo)向和需求導(dǎo)向，持續(xù)深化教育培訓(xùn)改革，精準(zhǔn)實施培訓(xùn)，努力實現(xiàn)員

8、工成長與公司發(fā)展的良性互動。（三）項目建設(shè)選址及用地規(guī)模本期項目選址位于xx（以選址意見書為準(zhǔn)），占地面積約83.00畝。項目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項目建設(shè)。三、 項目總投資及資金構(gòu)成本期項目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)估算，項目總投資36611.75萬元，其中：建設(shè)投資27699.62萬元，占項目總投資的75.66%；建設(shè)期利息385.46萬元，占項目總投資的1.05%；流動資金8526.67萬元，占項目總投資的23.29%。四、 資金籌措方案（一）項目資本金籌措方案項目總投資36611.75萬元，

9、根據(jù)資金籌措方案，xx有限公司計劃自籌資金（資本金）20878.65萬元。（二）申請銀行借款方案根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)測算，本期工程項目申請銀行借款總額15733.10萬元。五、 項目預(yù)期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標(biāo)1、項目達產(chǎn)年預(yù)期營業(yè)收入（SP）：75300.00萬元。2、年綜合總成本費用（TC）：57214.93萬元。3、項目達產(chǎn)年凈利潤（NP）：13262.27萬元。4、財務(wù)內(nèi)部收益率（FIRR）：29.45%。5、全部投資回收期（Pt）：4.84年（含建設(shè)期12個月）。6、達產(chǎn)年盈虧平衡點（BEP）：22909.01萬元（產(chǎn)值）。六、 項目建設(shè)進度規(guī)劃項目計劃從可行性研究報告的編制到工程竣工驗收、投產(chǎn)運營

10、共需12個月的時間。七、 項目背景分析“料酒”是烹飪用酒的稱呼，添加黃酒釀制，其酒精濃度低，含量在15%以下，而酯類含量高，富含氨基酸。在烹制菜肴中使用廣泛料酒的調(diào)味作用主要為去腥、增香。中國調(diào)味品每年的增長幅度連續(xù)十年超過10%。對于“小產(chǎn)品大市場”的調(diào)味品行業(yè)來說，需要盡快讓自己的軟肋“硬”起來，才能適應(yīng)新的形勢，謀求更大的商機。中國調(diào)味品行業(yè)已經(jīng)進入了一個大轉(zhuǎn)變、大調(diào)整和大分化時期。2010年以來我國料酒產(chǎn)量呈不斷增長趨勢，2018年中國料酒產(chǎn)量299萬噸，較上年增長17萬噸，同比增長6.03%；2019年中國料酒產(chǎn)量315萬噸，較上年增長16萬噸，同比增長5.35%。調(diào)味料酒產(chǎn)業(yè)獲得了

11、快速發(fā)展。調(diào)味料酒生產(chǎn)企業(yè)可按照使用原料酒的不同及企業(yè)品牌的自身市場定位來生產(chǎn)產(chǎn)品，消費者可以根據(jù)口味、價格等因素綜合考慮并選擇購買。品牌企業(yè)與專業(yè)制造企業(yè)各自發(fā)揮優(yōu)勢，戰(zhàn)略合作。隨著人民生活水平的提高和食品工業(yè)的迅速發(fā)展，調(diào)味品的生產(chǎn)和市場出現(xiàn)了空前的繁榮和興旺，其主要標(biāo)志是：工藝改進、品種增加、質(zhì)量提高，并逐步向營養(yǎng)、衛(wèi)生、方便和適口的方向發(fā)展。在技術(shù)上將大量采用生物技術(shù)，如細胞融和、國產(chǎn)化酶等的應(yīng)用，將使產(chǎn)品在原有基礎(chǔ)上進一步完善和提高。八、 時間數(shù)據(jù)分析方法（一）時間數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)也稱時間序列（Timeseries）或動態(tài)數(shù)據(jù)，是按時序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時間序列可按日、月、

12、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強的季節(jié)性，建模時應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實際觀測并記錄的時間序列，實際上是隨機過程的樣本，即，在產(chǎn)生時間序列的實際過程的每一時點上，人們看到的只是該時點隨機變量的樣本，并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時間序列。（二）時間序列分析1概述時間序列分析是根據(jù)隨機過程理論，研究時間序列的統(tǒng)計規(guī)律。時間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識別地球資源、石油勘探、經(jīng)營管理、預(yù)測（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時間序列預(yù)

13、測的基本依據(jù)是：（1）客觀過程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過去的繼續(xù)，過去的信息會傳遞到現(xiàn)在與未來，利用過去的數(shù)據(jù)或信息能推測未來。（2）偶然因素會影響到客觀過程，使其行為與模式有隨機性。預(yù)測要利用時間序列各時點隨機量的相關(guān)關(guān)系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”，時間序列分析首要要識別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測”原則估算出的時間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等確定。2.時間序列成分時間序列常含有4種成分：趨勢、季節(jié)變動、規(guī)則波動和不規(guī)則波動。所謂趨勢，是長期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動，是實際過程受氣候、市場狀況、節(jié)假日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響

14、而呈現(xiàn)的周期性波動。規(guī)則波動，是周期不等的變動，呈漲落交替之狀。波動的周期可能很長，但與趨勢不同。不規(guī)則波動，是時間序列除去趨勢、季節(jié)變動和周期波動之后的波動。不規(guī)則波動總是夾雜在時間序列中，致使時間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動。時間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內(nèi)容就是通過序列的周期圖（）的極值點尋找各種分量的周期。3時間序列建模時間序列建模一般有如下幾個步驟（1）取得時間序列樣本。（2）將樣本點畫成圖，進行相關(guān)分析。時間序列圖形可顯示出

15、變化趨勢和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點和轉(zhuǎn)折點。若離群點確實為觀測值，建模時應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點指時間序列趨勢突變的點。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點，則在建模時須分段用不同的模型擬合時間序列，例如用門限回歸模型。（3）模式識別與擬合。時間序列模式眾多。小樣本可用趨勢模型、季節(jié)模型加上隨機誤差擬合。對于樣本容量（即觀測值個數(shù)）大于50的平穩(wěn)時間序列，可用ARMA（自回歸移動平均）模型擬合。非平穩(wěn)時間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)時間序列，再用ARMA模型擬合。（4）預(yù)測未來。利用建成的模型預(yù)測時間序列未來值。4時間序列常用模型（1）ARMA模型（2）回歸模型九、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)分析重要的一類是對具有隨機性質(zhì)的

16、數(shù)據(jù)進行分析，在多數(shù)情況下是用于預(yù)測。本段僅介紹統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析不僅是計算樣本的數(shù)字特征（期望值、方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等），還應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，進而做出預(yù)測。統(tǒng)計分析一般有如下工作或階段。1選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計分析，就是利用若干數(shù)字特征全面認(rèn)識數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計分析研究問題的準(zhǔn)備階段，是統(tǒng)計過程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征應(yīng)當(dāng)：（1）能夠客觀地反映研究分析對象的性質(zhì)、特點、內(nèi)在聯(lián)系和運動過程；（2）盡可能突出重點，反映分析對象的全貌；（3）應(yīng)能反映分析對象的變化；（4）便于資料獲取。2收集并整理數(shù)據(jù)。確定了需用的數(shù)字特征之后，就要收集并整理所需的數(shù)據(jù)。樣本的容量與質(zhì)量對統(tǒng)計結(jié)果影響極大。3計算數(shù)字特征。利用整理后的樣本計算必要的數(shù)字特征。這項工作可以同下面的建模合在一起，利用適當(dāng)?shù)能浖M行。4建立模型。計算出樣本數(shù)字特征后，應(yīng)選擇適合樣本模式的模型。統(tǒng)計分析可用的模型很多，都有各自的特點及適用條件。選擇模型時，應(yīng)全面考慮研究對象與目的、到手的數(shù)據(jù)與資料、統(tǒng)計方法等各自的特點，以及咨詢?nèi)藛T對方法的熟悉程度等。5檢驗?zāi)Ｐ驼`差。建模之后，可利用樣本檢驗?zāi)Ｐ偷恼`差，誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論和研究對象的具體特點，分