大型國有銀行大數(shù)據(jù)營銷案例

1、某大型國有銀行大數(shù)據(jù)營銷案例項目背景隨著互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)的不斷沖擊，銀行業(yè)變革需求迫切，做為互聯(lián)網(wǎng) + 金融的先 鋒，某大型國有銀行早已布局了銀行電商平臺， 但該電商平臺需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)個性 化商品推薦， 提高網(wǎng)站的用戶體驗、 客單價和復(fù)購率， 同時希望能夠搭建用戶畫像和用戶分 析系統(tǒng)，幫助運營人員優(yōu)化網(wǎng)站運營。項目目標(biāo)1、在該銀行的電商商城上為用戶提供精準(zhǔn)實時的個性化推薦服務(wù)2、提供網(wǎng)站運營智能分析工具3、提供可視化分析報告941 大數(shù)據(jù)服務(wù)聯(lián)盟解決方案：1、個性化站內(nèi)推薦（1 ）部署代碼，采集數(shù)據(jù)通過 js 部碼的方式， 在商城網(wǎng)站的 PC 端和手機客戶端采集商品信息和用戶行

2、為等非敏感信 息，包括商品編號、商品名稱、商品品類、頁面訪問、瀏覽品類、瀏覽單品、搜索、添加購 物車等。（2 ）建立推薦模型對于收集上來的商品和用戶行為信息， 經(jīng)過算法模型的處理變換為多種形式的個性化推薦模 型，并結(jié)合掌握的外部全網(wǎng)數(shù)據(jù)，形成更精確的推薦結(jié)果。3 ）進(jìn)行精準(zhǔn)的個性化推薦 基于場景引擎、 規(guī)則引擎、 算法引擎、 展示引擎以及流處理平臺和批處理平臺進(jìn)行個性化數(shù) 據(jù)運營，形成個性化推薦方案，推薦的內(nèi)容包括商品、廣告、活動、商家等。2、智能分析引擎（1 ）客戶畫像 將商城的數(shù)據(jù)與全網(wǎng)數(shù)據(jù)整合，了解用戶在其它電商、社交平臺、 APP 上的外部行為，提 供更準(zhǔn)確的客戶畫像。（2 ）商業(yè)分析

3、和網(wǎng)站運維分析 整合商城前后端數(shù)據(jù)，提供基于流量、通路、訪客、會員、客戶行為、商品、訂單、融資等 的數(shù)據(jù)分析， 通過分析引擎， 向業(yè)務(wù)人員展示電子商務(wù)的核心數(shù)據(jù)情況， 滿足商業(yè)分析 （ BA） 和網(wǎng)站運維分析 （WA） 的需求。（3 ）算法和效果評估建立完整的客戶行為分析引擎， 包括基于多種算法產(chǎn)生的客戶行為模型和最終的效果評估優(yōu) 化等。3、可視化數(shù)據(jù)分析報告（1 ）可視化數(shù)據(jù)分析報告系統(tǒng)。 通過分析引擎，以行業(yè)通用的方式展示流量、通路、訪客、會員、客戶行為、商品、訂單、 融資等可視化數(shù)據(jù)報告；向行內(nèi)運營后臺、店鋪后臺進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出。（2 ）靈活的報表展現(xiàn)。業(yè)務(wù)人員可根據(jù)需要，靈活展現(xiàn)電商運維的核心及常用指標(biāo)，形成可用的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。3 ）評估與優(yōu)化并根據(jù)需求不斷定期對數(shù)據(jù)分析報告的質(zhì)量進(jìn)行評估和優(yōu)化， 保證指標(biāo)