普通高校在校學(xué)生人數(shù)影響因素分析

1、普通高校在校學(xué)生人數(shù)影響因素分析 摘要：本文著眼普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)，提出了全國總?cè)丝凇鴥?nèi)生產(chǎn)總值、國家財政性教育經(jīng)費(fèi)、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾途用裣M(fèi)價格指數(shù)幾個可能影響宏觀經(jīng)濟(jì)和教育現(xiàn)狀的因素，建立回歸模型，探求這幾個因素間的數(shù)量關(guān)系。 關(guān)鍵詞：學(xué)生人數(shù)；gdp；多重共線性 中圖分類號：f08 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：a 文章編號：1001-828x（2014）09-00-01 一、理論模型與數(shù)據(jù) 實(shí)證研究法：在我們的研究中，我們用以回歸分析為核心的數(shù)理統(tǒng)計方法對研究對象進(jìn)行因果檢驗(yàn)，以揭示其內(nèi)在的規(guī)律性。從而對影響普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)的因素進(jìn)行研究并建立相應(yīng)的多元回歸模型。 有關(guān)研究的主要變

2、量說明： 普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)（被解釋變量y）：在校學(xué)生人數(shù)的變動受到很多方面因素的制約，其中包括經(jīng)濟(jì)因素即國內(nèi)生產(chǎn)總值（解釋變量x2），居民消費(fèi)價格指數(shù)（解釋變量x5）；人口因素即全國總?cè)丝冢ń忉屪兞縳1），城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀ń忉屪兞縳4）和政策因素即國家財政性教育經(jīng)費(fèi)（解釋變量x3）。 二、模型設(shè)定 為避免偽回歸和虛假回歸，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)x1，x2， x3，x4，x5的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。 經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，我們將對通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)的變量作進(jìn)一步的檢驗(yàn)，探索將模型設(shè)為以下模型： 1.數(shù)據(jù)收集 年份 普通高校在校學(xué)生人數(shù)（萬人） 人口 （萬人） gdp（

3、億元） 國家財政性教育經(jīng)費(fèi) （萬元） 城鎮(zhèn)比重（%） 居民消費(fèi)價格指數(shù) 2000 556.1 126743 98000.45 25626055.7 36.22 100.4 2001 719.1 127627 108068.2 30570099.5 37.66 100.7 2002 903.4 128453 119095.7 34914047.5 39.0897838 99.2 2003 1108.6 129227 134977 38506236.6 40.5302298 101.2 2004 1333.5 129988 159453.6 44658574.8 41.7600086 103.9

4、2005 1561.8 130756 183617.4 51610759.3 42.9899966 101.8 2006 1738.8 131448 215904.4 63483647.5 44.3428667 101.5 2007 1884.9 132129 266422 82802142.1 45.889 104.8 2008 2021 132802 316030.3 104496295.6 46.9891333 105.9 2009 2144.7 133450 340320 122310935.4 48.342 99.3 2010 2，231.79 134091 399759.5 146

5、700669.6 49.95 103.3 （數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站） 2.估計參數(shù) 輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行估計結(jié)果如下 3.模型檢驗(yàn) 可決系數(shù)和修正的可決系數(shù)都較大，說明模型對樣本的擬合很好。針對原假設(shè)，在顯著性水平的情況下，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著。但系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，且符號與預(yù)期相反，不符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義。所以需要進(jìn)一步修正。 三、模型修正 考慮到空格的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，且符號與預(yù)期相反，可能存在嚴(yán)重的多重共線性。計算各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)，生成相關(guān)系數(shù)矩陣： 1.000000 0.882346 0.832895 0.977121 -0.513437 0.882346 1.000000 0

6、.993146 0.942745 -0.323298 0.832895 0.993146 1.000000 0.907878 -0.297179 0.977121 0.942745 0.907878 1.000000 -0.488580 -0.513437 -0.323298 -0.297179 -0.488580 1.000000 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重多重共線性。采用逐步回歸的辦法，去解決多重共線性的問題。經(jīng)檢驗(yàn)得出結(jié)論： 在其他因素不變的情況下，當(dāng)gdp每增加1億元，或城鎮(zhèn)人口比重每增加1%時，平均說來普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)將增加0.00

7、3118萬人，或51.44673萬人。 四、模型分析與政策建議 根據(jù)最終所建立的計量經(jīng)濟(jì)模型，判斷出影響普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)的主要因素有兩個：分別是國家財政性教育經(jīng)費(fèi)以及城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍?在通過模型分析之后發(fā)現(xiàn)：雖然gdp和城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貙ζ胀ǜ叩葘W(xué)校在校學(xué)生人數(shù)都會產(chǎn)生影響，但明顯可以看出，gdp對其的影響相對城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎氐挠绊憥缀蹩梢院雎圆挥嫛?所以我們有理由認(rèn)為，要使更多人得到更好的教育，還是要加快城市化進(jìn)程，將農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社會向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的現(xiàn)代城市社會逐漸轉(zhuǎn)變，具體包括人口職業(yè)的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變、土地及地域空間的變化。 參考文獻(xiàn)： 1張.河南省普通高校在校學(xué)生人數(shù)與省gdp關(guān)系的實(shí)證分析j.河南機(jī)電高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2011，01：37-40. 2彭懷祖，王建宏.高等教育與社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價j.江蘇高教，2012，01：21-23. 3彭懷祖，王建宏.在校大學(xué)生數(shù)量預(yù)測研究j.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識，2012