速凝劑工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘(工程管理)_第1頁
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文檔簡介

1、泓域咨詢/速凝劑工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘速凝劑工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘xx有限責任公司一、 數(shù)據(jù)分析與挖掘概述(一)信息分析信息分析是根據(jù)咨詢問題的具體需要,對與之有關的信息進行整理、鑒別、評價、分析和綜合,以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途:1跟蹤。所謂跟蹤,就是及時了解各領域新動向、新發(fā)展,從而發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。2比較。比較各種事物的內部矛盾之后,把握事物間的聯(lián)系,認識事物的本質,從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。3預測。利用已掌握的信息、知識和手段,推斷事物的未來或未知方面。4評價。進行評價時應選擇合適的變量和評價指標,應當考慮評價對象之間的可比性。信息分析所用

2、方法,可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理;而定量方法涉及數(shù)據(jù)間的數(shù)量關系,要建立數(shù)學模型,計算、求解。如今,信息越來越復雜,定性與定量分析已無法單獨奏效,只能越來越多地結合起來。(二)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是信息分析的一部分,數(shù)據(jù)分析是對收集數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析,建立適當?shù)哪P?,揭示?shù)據(jù)中隱含的技術、經(jīng)濟、社會和其他關系,以及發(fā)展趨勢,為有關的咨詢活動提交的有用的數(shù)字、信息或建議。數(shù)據(jù)分析的對象可分為時間序列和截面數(shù)據(jù)。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤總額等就是時間序列。截面數(shù)據(jù)是在同一時間的數(shù)據(jù),如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務數(shù)目、營業(yè)額、費用、收入、人工耗費等。兩種數(shù)據(jù)都要注意樣本容量大小。對于截面

3、數(shù)據(jù),常用線性或非線性回歸模型體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的各種關系。數(shù)據(jù)分析屬定量分析,包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、時間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析。(三)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途,最終可為人理解的關系、模式、趨勢和其他有用信息,并建立模型,用于預測、判斷或決策,幫助企業(yè)更好地適應變化并做出更明智的決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應用于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關系管理、風險防范、供應鏈管理、競爭優(yōu)勢分析、部門分析等領域。數(shù)據(jù)挖掘要用到統(tǒng)計分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫和神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的知識,如記憶推理、聚類分析、關聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與,并非某

4、種單一工具、技術或軟件即可獨自完成。另一方面,并非所有信息查詢都可視為數(shù)據(jù)挖掘。例如,使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查找個別記錄,或用搜索引擎查找互聯(lián)網(wǎng)特定的網(wǎng)頁,屬于信息檢索,不能視為數(shù)據(jù)挖掘。當然,數(shù)據(jù)挖掘技術也有強大的信息檢索能力。二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(一)數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力,或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結構無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量,且種類多、實時性強,蘊藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源:傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、

5、網(wǎng)絡日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案,及大型電子商務。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番,面對前所未有的海量數(shù)據(jù),為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進行數(shù)據(jù)挖掘。此外,計算機存儲、處理大量數(shù)據(jù),以及運算的能力大為增強,為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件,使其成為一門獨特的學科和技術。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于:(1)處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大,而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。(2)制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設出發(fā),建立方程或模型,而數(shù)據(jù)挖掘不作假設,可以自動建立方程。(3)處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)挖掘對象類型繁多,例如圖像、聲音、

6、文本等。(4)處理結果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結果的含義;數(shù)據(jù)挖掘的結果不易解釋,著眼于預測未來,并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(即認知),往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結合起來。(二)數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘對象,數(shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡挖掘兩種,各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。(1)信息收集。從確定的挖掘對象中提取特征,然后選擇合適的收集方法,將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù),必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。(2)數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點、性質不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編

7、排,以便以后使用。(3)數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長,商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多,數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示,規(guī)約后數(shù)量大減,但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性,對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結果,與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結果相同或幾乎相同。(4)數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整(屬性缺少屬性值)、含噪聲(屬性值錯誤),不一致(同一信息有多種表示),需要清理,使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。(5)數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實數(shù)型數(shù)據(jù),可將其分層和離散化。(6)數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點,選擇合適的處理工具,例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡,取得有用

8、的信息。(7)模式評估。由行業(yè)專家核實數(shù)據(jù)挖掘結果是否合理、是否可用。(8)知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶,或作為新的知識存人知識庫,供其他應用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源,則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段,而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復多次的過程,若一次未滿足要求或未得到有用結果,則需回到前面,經(jīng)過調整后重新開始。2,網(wǎng)絡挖掘網(wǎng)絡挖掘可分為網(wǎng)絡用戶行為挖掘與網(wǎng)絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從www中發(fā)

9、現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎上,通過歸納學習、機器學習、統(tǒng)計分析等發(fā)現(xiàn)挖掘對象間的內在關系與特性,進而在網(wǎng)絡中提取用戶感興趣的信息,獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡信息挖掘沿用了robot,全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術?,F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術,能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡信息挖掘具體步驟如下:(1)確立目標樣本。由用戶選擇目標文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根據(jù)目標樣本的詞頻分布,從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應的權值。(3)網(wǎng)絡信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點,再利用robot程序采集靜態(tài)we

10、b頁面,最后獲取被訪問站點網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息,生成www資源索引庫。(4)信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量,并與目標樣本的特征向量對照,將符合要求的信息交給用戶。三、 項目概述(一)項目基本情況1、項目名稱:速凝劑工程項目2、承辦單位名稱:xx有限責任公司3、項目性質:擴建4、項目建設地點:xxx(待定)5、項目聯(lián)系人:楊xx(二)主辦單位基本情況公司始終堅持“人本、誠信、創(chuàng)新、共贏”的經(jīng)營理念,以“市場為導向、顧客為中心”的企業(yè)服務宗旨,竭誠為國內外客戶提供優(yōu)質產(chǎn)品和一流服務,歡迎各界人士光臨指導和洽談業(yè)務。公司注重發(fā)揮員工民主管理、民主參與、民主監(jiān)督的作用,建立了工會組織,并

11、通過明確職工代表大會各項職權、組織制度、工作制度,進一步規(guī)范廠務公開的內容、程序、形式,企業(yè)民主管理水平進一步提升。圍繞公司戰(zhàn)略和高質量發(fā)展,以提高全員思想政治素質、業(yè)務素質和履職能力為核心,堅持戰(zhàn)略導向、問題導向和需求導向,持續(xù)深化教育培訓改革,精準實施培訓,努力實現(xiàn)員工成長與公司發(fā)展的良性互動。公司以負責任的方式為消費者提供符合法律規(guī)定與標準要求的產(chǎn)品。在提供產(chǎn)品的過程中,綜合考慮其對消費者的影響,確保產(chǎn)品安全。積極與消費者溝通,向消費者公開產(chǎn)品安全風險評估結果,努力維護消費者合法權益。公司加大科技創(chuàng)新力度,持續(xù)推進產(chǎn)品升級,為行業(yè)提供先進適用的解決方案,為社會提供安全、可靠、優(yōu)質的產(chǎn)品和

12、服務。未來,在保持健康、穩(wěn)定、快速、持續(xù)發(fā)展的同時,公司以“和諧發(fā)展”為目標,踐行社會責任,秉承“責任、公平、開放、求實”的企業(yè)責任,服務全國。(三)項目建設選址及用地規(guī)模本期項目選址位于xxx(待定),占地面積約11.00畝。項目擬定建設區(qū)域地理位置優(yōu)越,交通便利,規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設施條件完備,非常適宜本期項目建設。四、 項目總投資及資金構成本期項目總投資包括建設投資、建設期利息和流動資金。根據(jù)謹慎財務估算,項目總投資4125.90萬元,其中:建設投資3335.16萬元,占項目總投資的80.83%;建設期利息46.29萬元,占項目總投資的1.12%;流動資金744.45萬元,占項

13、目總投資的18.04%。五、 資金籌措方案(一)項目資本金籌措方案項目總投資4125.90萬元,根據(jù)資金籌措方案,xx有限責任公司計劃自籌資金(資本金)2236.62萬元。(二)申請銀行借款方案根據(jù)謹慎財務測算,本期工程項目申請銀行借款總額1889.28萬元。六、 項目預期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標1、項目達產(chǎn)年預期營業(yè)收入(sp):8000.00萬元。2、年綜合總成本費用(tc):6310.07萬元。3、項目達產(chǎn)年凈利潤(np):1235.80萬元。4、財務內部收益率(firr):24.31%。5、全部投資回收期(pt):5.21年(含建設期12個月)。6、達產(chǎn)年盈虧平衡點(bep):2982.71萬

14、元(產(chǎn)值)。七、 項目建設進度規(guī)劃項目計劃從可行性研究報告的編制到工程竣工驗收、投產(chǎn)運營共需12個月的時間。八、 邏輯框架矩陣的編制邏輯框架的編制過程,同時也是對項目各要素的不斷分析和加深認識的過程,按照因果關系進行邏輯分析,理順項目的層次,找出問題的關鍵,提出解決問題的方案和對策。在邏輯框架的分析過程中,應重點解決以下問題:1為什么要進行這一項目,如何度量項目的宏觀目標;2項目要達到什么具體目標,不同層次的具體目標和宏觀目標之間有何聯(lián)系;3怎樣達到這些具體目標;4有哪些外部因素在項目具體目標的取得上是必須考慮的;5項目成功與否的測量指標是什么,如何進行檢測;6驗證項目指標的數(shù)據(jù)從哪里得到;7

15、項目實施中要求投入哪些資源,需要的費用是多少;8項目計劃的內容及實施的主要外部條件是什么;9如何檢查項目的進度。(一)邏輯框架的編制步驟邏輯框架矩陣表的編制,可以按照以下步驟進行:1確定項目的具體目標;2確定為實現(xiàn)項目具體目標所要實現(xiàn)的產(chǎn)出成果;3確定為達到每項產(chǎn)出成果所需要投入的活動;4確定項目的宏觀目標;5用“如果,那么”的邏輯關系自下而上檢驗縱向邏輯關系;6確定每一層次目標的實現(xiàn)所需要的重要假設和外部條件;7依次確定項目的直接目標、產(chǎn)出成果和宏觀目標的可驗證的指標;8確定指標的客觀驗證方法;9確定各項投入活動的預算成本和驗證指標及方法;10對整個邏輯框架的設計進行對照檢查和核對。(二)目

16、標層次的邏輯關系表述目標層次的邏輯關系表述,目的是要確定各層次的目標關系,分析項目的宏觀目標、具體目標和產(chǎn)出成果及其邏輯關系。主要做法是:1宏觀目標構成項目邏輯框架的最上層次,其他項目也可能為此目標做出貢獻。要對項目進行目標體系的分解和分析,可借助目標樹的方法進行分析,確定項目的宏觀目標和具體目標。項目宏觀目標的分析表述要盡量做到具體化。2項目具體目標是達到宏觀目標的分目標之一,也是該項目希望達到的目標,是用以評價某一項目最后是否取得成功的判斷依據(jù)。項目規(guī)劃的使命就是要努力保證項目具體目標的實現(xiàn)。3各項產(chǎn)出成果是為實現(xiàn)項目具體目標必須達到的結果。它們從其效果來看應是合適的、必要的、足夠的。4項

17、目必要的投入活動的表述,應注意簡潔明了,不要列舉太多的具體活動,只要使項目的基本結構和方案能夠得到清晰表達就足夠了。5將各項投入活動和產(chǎn)出成果逐一編號,表示時間順序或優(yōu)先順序。6項目概述應有嚴密的邏輯性:為了達到產(chǎn)出成果而開展相應的投入活動各項產(chǎn)出成果是達到項目直接目標所必需的條件,與重要假設及外部條件結合構成項目具體目標的先決條件;項目具體目標是達到宏觀目標的條件之一。(三)重要假設的表述邏輯框架矩陣中的“重要假設”,是由外部條件即項目之外的影響因素轉化而來的。項目之外的影響因素指在項目的控制范圍以外但對項目的成功有影響的條件。在確定重要假設時,一般要回答這樣的問題,即“哪些外部因素對項目的

18、實施顯得特別重要,但項目本身又不能加以控制?”一旦發(fā)現(xiàn)上述這些外部條件或項目之外的影響因素存在,就要進行認真分析,并放入邏輯框架矩陣表內,提醒項目管理者注意監(jiān)視此類條件的變化。如有可能,應施加一定的影響,使其盡可能向有利于項目實施的方向轉變。重要假設條件的存在,是由多種原因造成的。首先是項目所在地的特定自然環(huán)境及其變化。例如農(nóng)業(yè)項目,管理者無法控制的一個主要外部因素是氣候,變化無常的天氣可能使莊稼顆粒無收,計劃徹底失敗。這類風險還包括地震、干旱、洪水、臺風、病蟲等自然災害。其次,政府在政策、計劃、發(fā)展戰(zhàn)略等方面的失誤或變化給項目帶來嚴重影響。例如,一些發(fā)展中國家的產(chǎn)品價格極不合理,農(nóng)產(chǎn)品價格很

19、低,那么即使項目的設計和實施完成得再好,仍然逃脫不了經(jīng)濟上的失敗。另外,管理體制也是項目無法控制的因素。僵化的管理體制往往造成項目投入產(chǎn)出與其具體目標和宏觀目標的分離。例如,一些國家的農(nóng)田灌溉設施由水資源部門管理,一個具體的農(nóng)業(yè)項目(包括良種、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機設施、農(nóng)技服務、水利灌溉等多項內容)可能因為水資源部門不合理的水量分配而大大降低效益。列入邏輯框架矩陣表的重要假設條件要具備3個條件:對項目的成功很重要項目本身無法對之進行控制;有可能發(fā)生。重要假設可以描述自然條件,如保證一定期間范圍內的降水量是多少、糧食價格保持穩(wěn)定、農(nóng)民愿意采納新技術、農(nóng)民愿意使用新的信貸系統(tǒng)等;也可以描述與此項目有關

20、的其他項目,如世界銀行灌溉項目一定要按時完成,或者施肥項目屆時結束等。這里需要強調的是“可能發(fā)生的”這一點,即不確定的程度,例如我們假定將有充足的降雨量,沒有這個條件,新的品種就不會達到增產(chǎn)的目標。如果你想測定這種不確定性的程度,仍要了解這種假設變成現(xiàn)實的可能性有多大。(四)客觀驗證指標和驗證方法的表述邏輯框架法要求,項目的每一個要素都應是可以測定的,包括投入、產(chǎn)出、具體目標和宏觀目標,以及重要假設和外部條件。因此,項目的評價指標及其檢驗方法在邏輯框架分析中占有重要位置。1客觀驗證指標邏輯框架垂直各層次目標,應有相對應的客觀且可度量的驗證指標,包括數(shù)量、質量、時間及人員等,來說明層次目標的結果

21、,驗證每一個目標的實現(xiàn)程度,這種指標的確立應該是客觀的,不能憑主觀臆斷,同時又是可以被驗證的。為了驗證層次目標實現(xiàn)的程度,邏輯框架采用的驗證指標應具備下列條件:(1)清晰的量化指標,以測定項目目標的實現(xiàn)程度;(2)必須針對項目主要具體目標,突出重點指標;(3)驗證指標與對應目標的關系明確合理;(4)驗證指標與層次目標一一對應,是唯一的、單獨的;(5)驗證指標必須是完整的、充分的、定義準確的;(6)驗證指標必須是客觀的,不是人為可以變動的;(7)間接指標的采用。有時項目很難找到直接的驗證指標,需要采用間接指標。間接指標與驗證對象的關系必須是明確的,如一個衛(wèi)生項目的目的是降低嬰死亡率,但在較短時間

22、內很難驗證這個比例,那么只能用家長受過專門訓練的比例和醫(yī)療衛(wèi)生設施的使用比例作為間接指標。(8)驗證指標的準確性。準確的指標應該包括明確的定義、定量和定性的數(shù)據(jù)以及規(guī)定的時間。確定指標時,要盡可能選擇簡易可行、成本較低的信息收集途徑。如要了解農(nóng)民收入,可能需要很復雜的調查研究,但有時通過對一個村農(nóng)戶電視機、自行車擁有量調查便可有所了解。如果發(fā)現(xiàn)所確定的指標不足以準確的說明宏觀目標、具體目標或產(chǎn)出成果,就應該以其他指標來代替。2客觀驗證方法某項指標被作為檢驗某個目標層次的標準,它來源于哪本書、哪個統(tǒng)計報表或文件,必須提出明確的驗證方法。這里所指的統(tǒng)計報表或文件應該具有權威性。此外,也可在此注明驗

23、證指標的具體形式。主要資料來源(監(jiān)測和監(jiān)督)和驗證方法可按照數(shù)據(jù)收集的類型、信息的來源渠道和收集方法進行劃分(1)數(shù)據(jù)收集類型。數(shù)據(jù)收集應符合驗證指標的要求,每個層次的指標都有不同的數(shù)據(jù)收集要求,因此數(shù)據(jù)收集必須有針對性,簡明扼要。(2)咨詢信息來源。驗證方法需要說明資料信息來源的可靠性,找出省錢省時的途徑。一般的信息來自建設單位、當?shù)厝罕姾凸俜轿募?個方面。(3)數(shù)據(jù)收集技巧。在數(shù)據(jù)類型和來源明確之后,要確定是否符合信息管理的數(shù)據(jù)質量要求,再編制表格。如果采用抽樣調查的方法,應對取樣規(guī)模、內容、統(tǒng)計標準等進行充分考慮和安排。簡單的抽樣調查或案例分析是不夠的,驗證指標一般都有一些比較常用的數(shù)

24、據(jù)收集和處理方法與技巧,可根據(jù)要求和條件加以選擇。(五)確定項目的投入形式和投入量項目投入是項目計劃的重要組成部分。投入形式和投入數(shù)量體現(xiàn)了項目規(guī)模,直接影響到項目的效果。認真做好這項工作是項目成功的重要保證。確定項目投入形式和投入數(shù)量的具體做法如下1根據(jù)邏輯框架內所列出的每項投入活動,確定所需要的人、財、物的數(shù)量;2明確投資者和受益者;3人員投入以人月為計算單位;4對所投入的設備、物資應登記清楚,并要注明所指的具體投入活動;5計算投入總量;6計算每個產(chǎn)出成果的投入總量;7在效益風險分析的基礎上估計可能附加的投入量以及邏輯框架內反映不出來的隱性投入(如組建辦公室、秘書及司機等的費用負擔),并通

25、過討論加以落實;8當資金提供單位限定了資金數(shù)量時,項目設計必須從量化方面考慮,計劃要說明多少投入量能夠取得什么結果??傊?,應根據(jù)實際可能性和必要性來計算投入量,其結果應能反映出不同層次的利益和責任。最后將研究和估算結果填入邏輯框架表內。(六)最后的復查項目的投入形式和投入量確定后,邏輯框架矩陣表至此已全部完成。這時需要進行通盤檢查。應包括如下內容:1垂直邏輯關系(目標層次)是否完善、準確;2客觀驗證指標和驗證方法是否可靠,所需信息是否可以獲得;3前提條件是否真實,符合實際;4重要假設是否合理;5項目的風險是否可以接受;6成功的把握是否很大;7是否考慮了持續(xù)性問題,這種持續(xù)性是否反映在成果、活動

26、或重要假設當中;8效益是否遠遠高于成本;9是否需要輔助性研究。為保證邏輯框架各項內容表述的準確性,還要對所制定的邏輯框架進行進一步核實。核實的內容包括:1項目具有一個宏觀目標;2項目具體目標不是對產(chǎn)出成果的重復描述;3項目具體目標是項目的管理責任(與產(chǎn)出是相對的),項目產(chǎn)出實現(xiàn)之后,項目的具體目標應該能夠實現(xiàn)。這里的管理責任是指項目直接目標的客觀性;4項目的具體目標應描述清楚;5所有產(chǎn)出成果都是完成具體目標的必要條件;6各項產(chǎn)出成果描述清楚;7各項產(chǎn)出成果描述為投入活動的結果;8所設計的投入活動都是完成某項產(chǎn)出的必要條件;9宏觀目標應描述清楚;10宏觀目標與具體目標之間具備“如果,那么”的邏輯相關性,沒有忽略重要的步驟;11投入層重要假設不包括任何前提條件,因為前提條件是活動開始之前已經(jīng)

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