我國教育經(jīng)費(fèi)支出因素分析(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文)

1、影響我國教育經(jīng)費(fèi)支出因素分析 國際商學(xué)院03級(jí)一班羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈

2、螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅

3、蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃

4、肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀

5、羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈

6、裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅

7、衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃

8、螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀

9、蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇

10、肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅

11、罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀

12、羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆

13、袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄

14、螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂

15、螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿

16、肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇

17、肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄

18、羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞

19、袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿

20、袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇

21、螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄

22、蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿

23、肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆

24、羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄

25、羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅羇芁薀羈芆莀蚃螃膂莀螅罿肈荿蒄螂肄莈蚇肇羀莇蝿袀艿莆葿肅膅蒞薁袈肁莄蚃肄羇蒄螆袇芅蒃蒅蠆膁蒂薈裊膇蒁螀蚈肅蒀蒀羃罿葿薂螆羋蒈蚄羈膄蒈螇螄肀薇蒆羀羆薆蕿螃芄薅蟻羈芀薄袃螁膆薃薃肆肂膀蚅衿羈腿螇肅芇膈蕆袇膃芇蕿肅聿芆螞袆羅芆螄蠆莄芅薄羄芀芄蚆螇膆芃螈羂肂節(jié)蒈螅 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文影響我國教育經(jīng)費(fèi)支出因素的分析小組成員：

26、（國際商學(xué)院2003級(jí)）陳忠杰（40302003）樂崢艷（40302064）周敏（40302053） 劉波（40302057）鐘凱揚(yáng)（40302043）盧鵬（40302066） 指導(dǎo)老師： 周 游日期： 2005年 9月-12月【摘要】21世紀(jì)國家之間綜合實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，我國能否在新世紀(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步較快的發(fā)展取決于高素質(zhì)、多元化人力資本的投入多寡。因此提高我國的教育水平，增加高素質(zhì)人力資源是當(dāng)務(wù)之急。而教育經(jīng)費(fèi)的投入情況在很大程度上影響教育的現(xiàn)狀和未來發(fā)展。本文建立在前人經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并利用eviews軟件對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，對(duì)我國1978-2003年教育經(jīng)費(fèi)支出

27、情況進(jìn)行多因素的實(shí)證分析，最后根據(jù)分析結(jié)果提出一些可供參考的政策建議和意見。【關(guān)鍵詞】教育經(jīng)費(fèi)投入 gdp 高校在校生數(shù)量 計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)一、引言隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，中國在社會(huì)生活的各方面都面臨巨大的挑戰(zhàn)，急需高素質(zhì)多元化的人才，提高中國的教育水平是當(dāng)務(wù)之急；另一方面，大學(xué)素有“象牙塔”之稱，具有與社會(huì)保持一定的距離以維護(hù)其學(xué)術(shù)自治和教學(xué)自由的歷史傳統(tǒng)。但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各國大學(xué)與社會(huì)發(fā)展之間的互動(dòng)都日益密切，大學(xué)逐漸從社會(huì)的邊緣走向社會(huì)的中心。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的高等教育，其職能在不斷拓展：追求廣泛的社會(huì)服務(wù)，為人們提供多種規(guī)格和多種形式的教育；促進(jìn)知識(shí)共享，縮小社會(huì)階層的分化；開發(fā)人力資

28、源，推動(dòng)科技發(fā)展，增強(qiáng)國家競(jìng)爭(zhēng)力和提供高等教育市場(chǎng)等。由此可見，加強(qiáng)我國高等教育對(duì)提高中國總體的教育水平有很大的影響，人才的競(jìng)爭(zhēng)也將成為今后國際競(jìng)爭(zhēng)的主流，因此政府一直關(guān)注中國教育事業(yè)特別是高等教育的發(fā)展，逐年穩(wěn)步增加教育的經(jīng)費(fèi)投入，社會(huì)各界越來越多的人也開始積極資助中國教育事業(yè)的發(fā)展。從1978-2003年，我國財(cái)政預(yù)算內(nèi)教育投入從50億增長(zhǎng)到6208.26億，財(cái)政教育投入占?xì)v年財(cái)政總支出的比例大約為7-15%不等，占?xì)v年財(cái)政購買性支出的比例大約為7-19%不等。有資料表明，1979年中國的教育經(jīng)費(fèi)投入為104.41億元，到2003年已經(jīng)增長(zhǎng)為6208.26億元。與此同時(shí)，自1999年大學(xué)擴(kuò)

29、招以來，我國大學(xué)生總數(shù)逐年上升。到2004年全國各類高等教育總規(guī)模達(dá)到2000多萬人，高等教育毛入學(xué)率達(dá)到19%。普通高等學(xué)校教職工161.07萬人，比上年增加15.81萬人；專任教師85.84萬人，比上年增加13.37萬人。可以說，教育是一項(xiàng)需要巨大資金投入的事業(yè)，教育經(jīng)費(fèi)成為教育事業(yè)賴以發(fā)展的必要的物質(zhì)保障，而且一直是影響我國教育規(guī)模擴(kuò)大和教育質(zhì)量提升的最直接因素。因此，研究教育經(jīng)費(fèi)的影響因素，不僅對(duì)財(cái)政支出中教育支出的合理安排，而且對(duì)中國教育水平的提高都有重大意義。針對(duì)這一點(diǎn)，本文收集了我國1978年到2003年相關(guān)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并加以實(shí)證分析，研究我國國內(nèi)生產(chǎn)總值、在校學(xué)生人數(shù)、普通

30、高等學(xué)校以及其教職工數(shù)量對(duì)我國高等教育經(jīng)費(fèi)的影響。二、 研究的目的和意義（一） 實(shí)證分析的現(xiàn)狀和不足目前，國內(nèi)對(duì)于我國高等教育投入的現(xiàn)狀分析多集中為三種觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)是從我國財(cái)政教育投入角度出發(fā)，認(rèn)為：一方面，高等教育財(cái)政投入總量呈不斷增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，近幾年其占財(cái)政支出的比例穩(wěn)步上升。從1991-2003年，我國財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入從617.8億增長(zhǎng)到3850億，占?xì)v年財(cái)政總支出的比例大約為7-15%不等，占?xì)v年財(cái)政購買性支出的比例大約為7-19%不等。另一方面，近幾年我國教育投入供給正在形成一個(gè)以政府投入為主，多渠道融資的格局。公民個(gè)人和集資辦學(xué)經(jīng)費(fèi)及學(xué)雜費(fèi)在全部教育投入中所占的比例從1991年的

31、13.01%上升到2003年為23.92%。此外，財(cái)政教育分配結(jié)構(gòu)正處于不但完善的過程中，財(cái)政教育投入的分配結(jié)構(gòu)逐步趨于合理。第二種觀點(diǎn)是從我國教育經(jīng)費(fèi)現(xiàn)狀的角度出發(fā)，首先分析教育經(jīng)費(fèi)總量占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例變化情況，即1991-2003年全國教育經(jīng)費(fèi)占gdp的比重逐年上升；然后分析教育經(jīng)費(fèi)來源情況，即全國教育經(jīng)費(fèi)的來源仍然以政府為主體，教育經(jīng)費(fèi)中的大部分一直為國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，其中尤以預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)為主體；接著分析教育經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的變化情況，即高等教育經(jīng)費(fèi)支出總數(shù)比例上升，而小學(xué)則在下降，表明我國教育經(jīng)費(fèi)進(jìn)一步流向高等教育。最后分析在校生生均教育經(jīng)費(fèi)支出占人均gdp比例的變化情況，即高等教

32、育和小學(xué)的這一比例均呈上升趨勢(shì)，但高等教育的增幅明顯大于小學(xué)，且高等教育一直都是小學(xué)的十幾倍。第三種觀點(diǎn)是從教育興國戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)的角度出發(fā)，認(rèn)為教育事業(yè)取得了巨大成績(jī)，即如期實(shí)現(xiàn)了“兩基”奮斗目標(biāo)（基本普及九年義務(wù)教育、基本掃除青壯年文盲）；高等教育迅速發(fā)展，管理體制和布局結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化；民辦學(xué)校成為我國教育教學(xué)改革一支不可或缺的力量，多渠道籌資辦學(xué)的格局初步形成；教育信息化的發(fā)展呈現(xiàn)明顯加快的態(tài)勢(shì)。從以上觀點(diǎn)總結(jié)中我們不難發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)是對(duì)歷史的回顧、對(duì)現(xiàn)狀的描述并從理論上提出未來應(yīng)采取的措施政策來改善目前所存在的教育經(jīng)費(fèi)問題。而從實(shí)證的角度入手來分析影響教育經(jīng)費(fèi)投入因素的相對(duì)比較少

33、，常見的有通過比較教育經(jīng)費(fèi)投入與國民生產(chǎn)總值（gnp）或國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）之間的關(guān)系，得出教育經(jīng)費(fèi)投入逐年增長(zhǎng)的結(jié)論；或者通過對(duì)比教育經(jīng)費(fèi)的支出結(jié)構(gòu)，得出高等教育經(jīng)費(fèi)投入大幅度增長(zhǎng)的結(jié)論。但這些分析很難以比較高的精確度預(yù)測(cè)未來教育經(jīng)費(fèi)投入的變化情況。而預(yù)測(cè)是決策的基礎(chǔ)，由此也就很難做出最佳決策。（二）建模的意義基于理論分析的不足之處，我們將以建立模型的方式來分析影響我國教育經(jīng)費(fèi)投入的變量具體有哪些。首先我們將理論分析中提到的影響因素納入模型的解釋變量中，建立模型，然后通過各種計(jì)量檢驗(yàn)方法逐一排除影響不大的解釋變量，最終保留下最佳解釋變量。通過模型我們可以預(yù)測(cè)、了解和掌握教育經(jīng)費(fèi)的投入在未來

34、的投入水平和發(fā)展趨勢(shì)，評(píng)估國教教育經(jīng)費(fèi)投入政策的可行性，并對(duì)今后的工作提出建議，為合理制定教育發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。三、 變量的引入及數(shù)據(jù)的收集（一） 選擇變量的依據(jù)中國教育經(jīng)費(fèi)包括國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、社會(huì)團(tuán)體和公民個(gè)人辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、社會(huì)捐資集資的教育經(jīng)費(fèi)、學(xué)費(fèi)、雜費(fèi)和其他教育經(jīng)費(fèi)。我們建模時(shí)是根據(jù)以下四點(diǎn)來選擇變量。首先，2003-2007年教育振興行動(dòng)計(jì)劃明確確定“重點(diǎn)推進(jìn)高水平大學(xué)和重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)”為教育事業(yè)建設(shè)的一大戰(zhàn)略重點(diǎn)。教育部副部長(zhǎng)吳啟迪在“慶祝中國高等教育學(xué)會(huì)成立20周年暨2003.年高等教育國際論壇”也表明高等學(xué)校對(duì)國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)進(jìn)步的貢獻(xiàn)日益突出。他指出我國高等教育事業(yè)的發(fā)展還面

35、臨不少問題和困難，其中一個(gè)主要方面就是高等教育的經(jīng)費(fèi)投入仍然不能適應(yīng)規(guī)?？焖侔l(fā)展的要求，高等學(xué)校的辦學(xué)條件全面緊張。可見，國家對(duì)教育經(jīng)費(fèi)中高等教育的投入十分重視，總體教育經(jīng)費(fèi)用于高等教育的部分也在逐步上升；其次，自1999年高校擴(kuò)招以來，中國大學(xué)生人數(shù)不斷增加，相應(yīng)的總的學(xué)費(fèi)及雜費(fèi)呈上升趨勢(shì)；第三，社會(huì)各界有識(shí)之士和知名企業(yè)都越來越重視中國的高等教育，紛紛捐助各大高等學(xué)校進(jìn)行科研創(chuàng)新、改善教學(xué)設(shè)備、設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金等；另外，民辦高等學(xué)校數(shù)量每年都有增加，到2004年底已有1415所。由此可見，高等教育經(jīng)費(fèi)對(duì)中國的總體教育經(jīng)費(fèi)投入有很大影響。另外，現(xiàn)在對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的理論研究大都是從高等教育對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的影

36、響入手，因此，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上選擇大學(xué)生人數(shù)、高等學(xué)校數(shù)及高等學(xué)校教職員工數(shù)為解釋變量。最后，在2004年1月6日教育部頒布的中國教育改革與發(fā)展及全國教育經(jīng)費(fèi)投入情況的報(bào)告中又對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的投入做了部署，中國政府在教育經(jīng)費(fèi)投入方面的目標(biāo)是爭(zhēng)取在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4%的水平。在我國，國家公共支出一直是教育經(jīng)費(fèi)的重要來源，而財(cái)政支出的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)息息相關(guān)，因此國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）是研究教育經(jīng)費(fèi)投入必不可少的變量。（二） 數(shù)據(jù)的收集由此可見，高等教育經(jīng)費(fèi)對(duì)中國的總體教育經(jīng)費(fèi)投入有很大影響。另外，現(xiàn)在對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的理論研究大都是從高等教育對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的影響入手，因此

37、，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上選擇gdp、大學(xué)生人數(shù)、高等學(xué)校數(shù)及高等學(xué)校教職員工數(shù)為解釋變量。具體數(shù)據(jù)見表1。-我國教育經(jīng)費(fèi)投入數(shù)量 （單位：億元）-我國各年gdp數(shù)值 （單位：億元）-普通高等學(xué)校在校生數(shù)量 （單位：萬人）-普通高等學(xué)校數(shù)量 （單位：所）-普通高等學(xué)校教師數(shù) （單位：萬人）obsy x1 x2x3x4197881.243624.185.659820.61979101.414038.210263323.71980125.254517.8114.467524.71981135.314862.4127.9704251982151.375294.7115.471528.71983171.3359

38、34.5120.780530.31984201.337171139.690231.51985254.318964.4170.3101634.41986305.3510202.2188105437.21987320.8911962.5195.9106338.51988387.4814928.3206.6107539.31989449.7816909.2208.2107539.71990505.8718547.9206.3107539.51991731.521617.8204.4107539.11992867.0526638.1218.4105338.819931059.9434634.4253.

39、6106538.819941488.7846759.4279.9108039.619951877.9558478.1290.6105440.119962262.3467884.6302.1103240.319972531.7374462.6317.4102040.519982949.0678345.2340.8102240.719993349.0482067.46413.4107142.620003849.0889468.1556.1104146.320014637.6697314.8719.1122553.220025480.03105172.3903.36139661.820036208.

40、26117251.91108.56155272.4658表1數(shù)據(jù)來源于：中國統(tǒng)計(jì)年鑒-2003中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒-2004中經(jīng)專網(wǎng)中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局（三）時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)由于我們?cè)趯?shí)際中遇到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能只有極少屬于平穩(wěn)序列，而平穩(wěn)性在計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模中具有重要地位，若我們研究的經(jīng)濟(jì)變量遵從隨機(jī)游走，當(dāng)運(yùn)用最小二乘時(shí)，一個(gè)變量對(duì)其他變量的回歸可能會(huì)導(dǎo)致虛假結(jié)果或偽回歸結(jié)果，因此有必要在進(jìn)一步用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析之前對(duì)觀測(cè)值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。運(yùn)用擴(kuò)展迪克富勒檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性（1）對(duì)y的平穩(wěn)性檢驗(yàn)adf test statistic 1.817667 1% criti

41、cal value*-4.3942 5% critical value-3.6118 10% critical value-3.2418*mackinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.augmented dickey-fuller test equationdependent variable: d(y)method: least squaresdate: 12/09/05 time: 00:26sample(adjusted): 1980 2003included observations: 24 a

42、fter adjusting endpointsvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. y(-1)0.0791970.0435711.8176670.0841d(y(-1)0.2233410.2661310.8392130.4113c-51.8443951.00936-1.0163700.3216trend(1978)10.608965.8390261.8169050.0842r-squared0.906196 mean dependent var254.4521adjusted r-squared0.892125 s.d. dependen

43、t var261.5644s.e. of regression85.90890 akaike info criterion11.89546sum squared resid147606.8 schwarz criterion12.09181log likelihood-138.7456 f-statistic64.40351durbin-watson stat1.831003 prob(f-statistic)0.000000表2由表2中給出的mackinnon臨界值顯示（假設(shè)?。?，表明我國1978-2003年度的全國教育經(jīng)費(fèi)投入數(shù)量可能是非平穩(wěn)的。通過下面的時(shí)序圖也可以進(jìn)行驗(yàn)證。用同樣的方法

44、分別對(duì)其他變量進(jìn)行檢驗(yàn)（2）對(duì)的平穩(wěn)性檢驗(yàn) 表明我國1978-2003年度的gdp可能是非平穩(wěn)的（3）對(duì)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)表明我國1978-2003年度的普通高等學(xué)校在校生數(shù)量可能是非平穩(wěn)的（4）對(duì)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)表明我國1978-2003年度的普通高等學(xué)校數(shù)量可能是非平穩(wěn)的（5）對(duì)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)表明我國1978-2003年度的普通高等學(xué)校教師數(shù)可能是非平穩(wěn)的以上結(jié)果表明，擴(kuò)展迪克富勒檢驗(yàn)無法拒絕所研究變量服從隨機(jī)游走，為了克服偽回歸，通常的辦法是對(duì)隨機(jī)游走變量進(jìn)行差分使其變換為平穩(wěn)序列，但是這樣做可能導(dǎo)致所研究變量間長(zhǎng)期關(guān)系信息的損失；另一種方法就是進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，由于這里所涉及的變量大于兩個(gè)，鑒于所學(xué)

45、知識(shí)和自身能力的有限性，在此我們暫時(shí)略過這一步，進(jìn)入模型的建立。四、 模型的建立我們采用如下簡(jiǎn)單線形模型：-我國教育經(jīng)費(fèi)投入數(shù)量-我國各年gdp數(shù)值-普通高等學(xué)校在校生數(shù)量-普通高等學(xué)校數(shù)量-普通高等學(xué)校教師數(shù)-隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)-截距項(xiàng)、-待定參數(shù)五、 模型的求解、檢驗(yàn)和修正下面，我們運(yùn)用eviews對(duì)建立的模型使用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，并對(duì)所得結(jié)果做相關(guān)檢驗(yàn)和修正，回歸結(jié)果如下： （138.0446） （0.001190） （0.439407） （0.619668） （20.14547） （1.779267） （24.27013） （9.235678） （-0.708388） （-0.78065

46、2） 根據(jù)回歸結(jié)果，下面對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)的檢驗(yàn)和修正。（一） 經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)從經(jīng)濟(jì)意義上來說，我國教育經(jīng)費(fèi)投入應(yīng)該和我國各年gdp數(shù)值、普通高等學(xué)校在校生數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量、普通高等學(xué)校教師數(shù)呈正相關(guān)的關(guān)系，根據(jù)ols回歸結(jié)果我們可以看到： 其中表示我國gdp每增加一個(gè)單位，將會(huì)相應(yīng)增加0.02887995678個(gè)單位的教育經(jīng)費(fèi)投入，、也表示相應(yīng)的邊際效應(yīng)。我們可以看出、在經(jīng)濟(jì)意義上不成立，這可能是由于模型存在多重共線性引起的，我們?cè)谟?jì)量經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中將對(duì)其進(jìn)行修正。（二） 統(tǒng)計(jì)推斷的檢驗(yàn)說明的總變差中由模型做出解釋的部分占的比重有，因此樣本回歸直線對(duì)樣本的擬合優(yōu)度是很高的。，其p值為0.0

47、000，說明gdp的增加對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入影響是顯著的；，其p值為0.0000，說明普通高等學(xué)校在校生數(shù)量對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入影響是顯著的；，其p值為說明普通高等學(xué)校數(shù)量的增加對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入影響是不顯著的；其p值為說明普通高等學(xué)校教師數(shù)的增加對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入影響是不顯著的。對(duì)值不顯著的變量，我們同樣也在接下來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)中進(jìn)行修正。（三） 計(jì)量經(jīng)濟(jì)的檢驗(yàn)1、多重共線性檢驗(yàn)簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣法x1x2x3x4x1 1.000000 0.890934 0.729841 0.845733x2 0.890934 1.000000 0.813830 0.937757x3 0.729841 0.813830 1.00

48、0000 0.958213x4 0.845733 0.937757 0.958213 1.000000表3由上表可以看出，解釋變量之間存在高度線性相關(guān)。但這僅是一個(gè)粗略的判斷。（1）變量顯著性與方程顯著性的綜合判斷 （138.0446） （0.001190） （0.439407） （0.619668） （20.14547）（1.779267） （24.27013） （9.235678） （-0.708388） （-0.780652） 由以上可知，模型的r-squared（adjusted r-squared）很大，且通過f檢驗(yàn)，但，對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù)的t值不顯著，且系數(shù)的符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義相悖，可以

49、判斷該模型存在多重共線性。（2）下面運(yùn)用逐步回歸法對(duì)多重共線性進(jìn)行修正：經(jīng)分析在四個(gè)一元回歸模型中教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)gdp的線性關(guān)系最強(qiáng)，如下：（113.9200） （0.002126） 將其余解釋變量、分別逐一代入上式，得到如下最佳模型（47.56915） （0.001809） （0.267170） 再將其余變量、逐一代入上面的二元方程，發(fā)現(xiàn)其效果并不理想，結(jié)果如下：（126.5555） （0.001159） （0.201337） （0.155388） 雖然整體上擬和效果看上去似乎更好，但是由于其截距項(xiàng)部分p值為 所以予以排除。（135.1210） （0.001158） （0.262817） （

50、5.039101） 同上面的分析相同，其截距項(xiàng)部分p值為 所以也予以排除。通過對(duì)方程的多重共線性的判斷，我們最后得出的模型為經(jīng)檢驗(yàn)，它同時(shí)又通過了以上的經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)。2、異方差性檢驗(yàn)（1）arch檢驗(yàn)在顯著性水平的水平下,arch檢驗(yàn)滯后一期的p值=0.121788,通過arch檢驗(yàn)。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，arch檢驗(yàn)滯后兩期和三期的p值均大于，通過了arch檢驗(yàn)。所以隨即誤差項(xiàng)不存在異方差。（2）white檢驗(yàn)因?yàn)樗占臄?shù)據(jù)不滿足white檢驗(yàn)所要求的大樣本條件，所以在此不進(jìn)行white檢驗(yàn)。綜上可知，該模型通過了arch檢驗(yàn)，可以說明模型不存在異方差性。3、自相關(guān)性檢驗(yàn)（1）圖示法由

51、上圖可以看出殘差呈現(xiàn)線性自回歸，表明隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在自相關(guān)。（2）d-w檢驗(yàn)查表可得，。，所以隨機(jī)誤差項(xiàng)存在正的一階自相關(guān)。（3）下面進(jìn)行自相關(guān)性的修正：廣義差分法dw =0.436402，則 =1-dw/2=0.781799構(gòu)造；然后再用ols法估計(jì)其參數(shù)，結(jié)果為t= (-4.281382) (10.36404) (8.247195) 此時(shí)，自相關(guān)性得到了修正。但由于廣義差分法用作為的估計(jì)，精確度不能令人滿意。迭代法dependent variable: ymethod: least squaresdate: 12/04/05 time: 22:34sample(adjusted): 1979

52、 2003included observations: 25 after adjusting endpointsconvergence achieved after 11 iterationsvariablecoefficientstd. errort-statisticprob. c-550.9113161.5021-3.4111720.0026x10.0320930.0054985.8371040.0000x22.6614730.5596844.7553130.0001ar(1)0.7849390.2053863.8217720.0010r-squared0.997750 mean dep

53、endent var1616.084adjusted r-squared0.997428 s.d. dependent var1828.068s.e. of regression92.70532 akaike info criterion12.04238sum squared resid180479.8 schwarz criterion12.23740log likelihood-146.5297 f-statistic3103.753durbin-watson stat1.617293 prob(f-statistic)0.000000inverted ar roots .78表4此時(shí)，自

54、相關(guān)性得到了修正。相應(yīng)方程為：4分布滯后模型與自回歸模型一般來說，由于心理預(yù)期因素、技術(shù)因素、制度因素等影響，使得解釋變量與應(yīng)變量的因果聯(lián)系不可能在瞬時(shí)發(fā)生，在這一過程中通常都有時(shí)間滯后，也就是說解釋變量需要通過一段時(shí)間才能完全作用于應(yīng)變量，從而形成滯后現(xiàn)象。接下來，我們將建立滯后變量模型，從而把滯后變量引入模型。在經(jīng)濟(jì)分析中，運(yùn)用滯后變量模型可以使不同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象彼此聯(lián)系起來，同時(shí)也經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的靜態(tài)分析轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)分析，使模型更加切合實(shí)際經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況。（1）分布滯后模型對(duì)分布滯后模型的估計(jì)，我們下面只討論有限分布滯后的情況。運(yùn)用“pdl指令”來表示進(jìn)行阿爾蒙多項(xiàng)式分布滯后模型的估計(jì)，我們將兩個(gè)解釋變量都滯后二期，結(jié)果如下： （49.54375）（0.00363）（0.00045） （0.00400） （0.40372） （0.12727） （0.61579）t= (-7.745933) (2.18945) (25.7746) (3.83609) (8.31717) (5.43806) (-3.20485) 對(duì)以上結(jié)果我們可以初