《我們的大數(shù)據(jù)時(shí)代》繼續(xù)教育考試題庫(kù)

1、我們的大數(shù)據(jù)時(shí)代（一）單選題（每題2分）1. 下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D） A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高2. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D） A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確 D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)3. 萬(wàn)維網(wǎng)之父是（C） A. 彼得德魯克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆伯納斯李 D. 斯科特布朗4. 下列關(guān)于普查的缺點(diǎn)的說(shuō)法中，正確的是（A）。 A. 工作量較大，容易導(dǎo)致調(diào)查內(nèi)

2、容有限、產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象 B. 誤差不易被控制 C. 對(duì)樣本的依賴性比較強(qiáng) D. 評(píng)測(cè)結(jié)果不夠穩(wěn)定5.下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（B）。 A. 不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別 B. 要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 C. 要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 D. 與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理6. 智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。 A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控 D. 云計(jì)算7.大數(shù)據(jù)的起源是（C）。 A. 金融 B. 電信 C. 互聯(lián)網(wǎng) D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng)

3、 C. 大數(shù)據(jù) D. 云計(jì)算9. 假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。 A. 因果；相關(guān) B. 相關(guān)；因果 C. 并列；相關(guān) D. 因果；并列10. 下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（C）。 A. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物 B. 商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場(chǎng) C. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助 D. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物11. 下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（C）。 A. 1KB1MB1GB B. 基本單位是

4、字節(jié)（Byte） C. 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間 D. 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符12. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。 A. 微軟 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴13. 下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國(guó)家是（D）。 A. 美國(guó) B. 日本 C. 中國(guó) D. 韓國(guó)14. 下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（D）。 A. 柱狀圖 B. 餅狀圖 C. 曲線圖 D. 網(wǎng)絡(luò)圖15. 當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。 A. 互聯(lián)網(wǎng) B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 綜合國(guó)力 D. 自然資源16. 可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺(tái)工具是（C）。 A

5、. 傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具 B. 第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具 C. 第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具 D. 未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)工具17. 智能健康手環(huán)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了（D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。 A. 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 B. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) C. API接口 D. 傳感器18. 過(guò)一系列處理，在基本保持原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上，減小數(shù)據(jù)規(guī)模的是（C）。 A. 數(shù)據(jù)清洗 B. 數(shù)據(jù)融合 C. 數(shù)據(jù)規(guī)約 D. 數(shù)據(jù)挖掘19. 制成大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（A）。 A. 數(shù)據(jù)科學(xué) B. 數(shù)據(jù)應(yīng)用 C. 數(shù)據(jù)硬件 D. 數(shù)據(jù)人才20. 面向用戶提供大數(shù)據(jù)一站式部署方案，包括數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等硬件、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件及技術(shù)運(yùn)維支持等多方面內(nèi)容的大

6、數(shù)據(jù)商業(yè)模式是（A）。 A. 大數(shù)據(jù)解決方案模式 B. 大數(shù)據(jù)信息分類模式 C. 大數(shù)據(jù)處理服務(wù)模式 D. 大數(shù)據(jù)資源提供模式21. 美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。 A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確 D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)22. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是（D）。 A. 收集業(yè)務(wù)需求 B. 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型 C. 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用分析 D. 為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持

7、23. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。 A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高24. 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）。 A. 數(shù)據(jù)管理人員 B. 數(shù)據(jù)分析員 C. 研究科學(xué)家 D. 軟件開(kāi)發(fā)工程師25. 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點(diǎn)的是（A）。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂多選題（每題3分）26. 下列各國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑的描述中，對(duì)應(yīng)關(guān)系正確的是（ACDE）。 A. 日本：走尖端

8、IT路線 B. 英國(guó)：視大數(shù)據(jù)為新的自然資源 C. 韓國(guó)：重視基礎(chǔ)、首都先行 D. 印度：以IT外包轉(zhuǎn)型為突破口 E. 澳大利亞: 原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展27. 當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（BCE）。 A. 規(guī)模較大 B. 規(guī)模較小 C. 增速很快 D. 增速緩慢 E. 多產(chǎn)業(yè)交叉融合28. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（AD）。 A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算機(jī)架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析 D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29. 下列

9、關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（ABC）。 A. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小 B. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng) C. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)化率低 D. 基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng) E. 基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式標(biāo)準(zhǔn)性更強(qiáng)30. 按照服務(wù)目的不同，數(shù)據(jù)流通平臺(tái)可分為（CDE）。 A. 政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái) B. 企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái) C. 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng) D. 數(shù)據(jù)研發(fā)市場(chǎng) E. 數(shù)據(jù)廢棄交易市場(chǎng)31. 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)唔多不能”的觀點(diǎn)的是（ADE）。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為

10、 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓 E. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明32. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在（ABCDE）。 A. 大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊 B. 大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù) C. 大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平 D. 大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷 E. 大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)33. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）。 A. 分布式文件系統(tǒng) B. 分布式并行計(jì)算 C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) D. 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)34. 可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（BD）。 A. 能夠直觀反映成對(duì)數(shù)據(jù)之間的空間

11、關(guān)系 B. 能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系 C. 能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律 D. 能夠動(dòng)態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律 E. 提供高性能并行計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)力支撐35. 下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存貯容量單位換算關(guān)系的公式中，正確的是（）。 A. 1KB=1012Byte B. 1KB=1024Byte C. 1GB=1024KB D. 1GB=1012MB E. 1GB=1024MB判斷題（每題2分）36. 第三方數(shù)據(jù)處理模式表現(xiàn)為：服務(wù)商通過(guò)軟件即服務(wù)或平臺(tái)即服務(wù)云服務(wù)形式為用戶提供自己的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)商的平臺(tái)上，由平臺(tái)進(jìn)行分析處理，用戶可以在線查看相應(yīng)的結(jié)果。（）37. 對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最基

12、本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息精確。（）38. 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同最好集中處理。（）39. 在美國(guó)的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國(guó)進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國(guó)、英國(guó)、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個(gè)國(guó)家。（）40. 啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（）41.當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Ha doop開(kāi)源項(xiàng)目。（）42. 澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動(dòng)披露政府。（）43. 大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒(méi)有注意到的模式，可以從海

13、量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì)，雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候，但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值。（）44.數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)產(chǎn)品線的盈利，主要通過(guò)提供收費(fèi)服務(wù)來(lái)獲取。（）45.在大數(shù)據(jù)的范疇內(nèi)，應(yīng)該把用戶視為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分子，獨(dú)立、細(xì)致地對(duì)其行為進(jìn)行為特征，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，變數(shù)據(jù)為資產(chǎn)。（）（二）單選題（每題2分）1、當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（ C）首先提出的。 A：微軟 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴2、大數(shù)據(jù)的起源是（C ）。 A：金融 B：電信 C：互聯(lián)網(wǎng) D：公共管理3、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來(lái)建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（ C）。 A：數(shù)據(jù)管理人員 B：數(shù)據(jù)分

14、析員 C：研究科學(xué)家 D：軟件開(kāi)發(fā)工程師4、（D ）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。 A：規(guī)模 B：活性 C：關(guān)聯(lián)度 D：顆粒度5、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）。 A：缺失值處理 B：噪聲數(shù)據(jù)清除 C：一致性檢查 D：重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理6、智能健康手環(huán)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了（ D）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。 A：統(tǒng)計(jì)報(bào)表 B：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) C：API接口 D：傳感器7、下列關(guān)于數(shù)據(jù)重組的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（ A）。 A：數(shù)據(jù)重組是數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和重新采集 B：數(shù)據(jù)重組能夠使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒 C：數(shù)據(jù)重組實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)集成 D：數(shù)據(jù)重組有利于實(shí)現(xiàn)新穎的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新8、智慧城市的構(gòu)建

15、，不包含（ C）。 A：數(shù)字城市 B：物聯(lián)網(wǎng) C：聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控 D：云計(jì)算9、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（ A）。 A：數(shù)據(jù)規(guī)模大 B：數(shù)據(jù)類型多樣 C：數(shù)據(jù)處理速度快 D：數(shù)據(jù)價(jià)值密度高10、美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B ）。 A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B：在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確 D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D ）。 A：數(shù)據(jù)規(guī)模大 B：數(shù)據(jù)類型多樣 C：數(shù)據(jù)

16、處理速度快 D：數(shù)據(jù)價(jià)值密度高12、當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A ）。 A：互聯(lián)網(wǎng) B：物聯(lián)網(wǎng) C：綜合國(guó)力 D：自然資源13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，（ B）是執(zhí)行方法。 A：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份規(guī)范 B：數(shù)據(jù)管理和維護(hù) C：數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)覺(jué)和利用 D：數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（ C）。 A：網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為 B：用戶離散的交互痕跡能夠?yàn)槠髽I(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考 C：數(shù)字軌跡用完即自動(dòng)刪除 D：用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)15、下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（ C）。 A：1KB1MB1GB B：基本單位是字節(jié)

17、（Byte） C：一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間 D：一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符，16、下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（B ）。 （單選題，本題2分） A：不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別 B：要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 C：要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小 D：與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理17、 下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國(guó)家是（ D）。 A：美國(guó) B：日本 C：中國(guó) D：韓國(guó)18、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D ）。 A：在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B：在分

18、析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確 D：在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)19、萬(wàn)維網(wǎng)之父是（ C）。 A：彼得德魯克 B：舍恩伯格 C：蒂姆伯納斯李 D：斯科特布朗20、Mac OS系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者是（C ）。 A：微軟公司 B：惠普公司 C：蘋(píng)果公司 D：IBM公司21、大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（ D）。 A：數(shù)據(jù)收集 B：數(shù)據(jù)存儲(chǔ) C：數(shù)據(jù)分析 D：數(shù)據(jù)再利用22、下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（ C）。 A：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物 B：商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場(chǎng) C：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通

19、過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助 D：數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物23、下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不能”的觀點(diǎn)的是（ A）。 A：互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B：大數(shù)據(jù)存在泡沫 C：大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D：個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂24、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是（D ）。 A：收集業(yè)務(wù)需求 B：建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型 C：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用分析 D：為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持25、 支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（ B）。 A：數(shù)據(jù)科學(xué) B：數(shù)據(jù)應(yīng)用 C：數(shù)據(jù)硬件 D：數(shù)據(jù)人才多選題（每題3分）26、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（AB ）。 A：深度優(yōu)先遍

20、歷策略 B：廣度優(yōu)先遍歷策略 C：高度優(yōu)先遍歷策略 D：反向鏈接策略 E：大站優(yōu)先策略27、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是（ACE ）。 A：規(guī)模較大 B：規(guī)模較小 C：增速很快 D：增速緩慢 E：多產(chǎn)業(yè)交叉融合28、下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識(shí)中，正確的是（ABC ）。 A：數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被刪除銷毀的過(guò)程中，具有多個(gè)不同的數(shù)據(jù)存在階段 B：在不同的數(shù)據(jù)存在階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值是不同的 C：根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值的不同應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)采取不同的管理策略 D：數(shù)據(jù)生命周期管理旨在產(chǎn)生效益的同時(shí)，降低生產(chǎn)成本 E：數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會(huì)效益29、下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是

21、（ AB）。 A：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小 B：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng) C：傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)化率低 D：基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng) E：基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)30、下列關(guān)于臟數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，正確的是（ ABCDE）。 A：格式不規(guī)范 B：編碼不統(tǒng)一 C：意義不明確 D：與實(shí)際業(yè)務(wù)關(guān)系不大 E：數(shù)據(jù)不完整31、數(shù)據(jù)再利用的意義在于（ ABC）。 A：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值 B：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值 C：利用數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域 D：優(yōu)化存儲(chǔ)設(shè)備，降低設(shè)備成本 E：提高社會(huì)效益，優(yōu)化社會(huì)管理32、按

22、照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD ）。 A：線性回歸分析 B：非線性回歸分析 C：一元回歸分析 D：多元回歸分析 E：綜合回歸分析33、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)是（ BCE）。 A：投資入股互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè) B：打通多源跨域數(shù)據(jù) C：提高分析挖掘能力 D：自行開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 E：實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與運(yùn)營(yíng)34、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備（ABE ）等核心知識(shí)。 A：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識(shí) B：計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí) C：馬克思主義哲學(xué)知識(shí) D：市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理知識(shí) E：在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)35、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（AD ）。 A：大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B：

23、處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析 D：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E：大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策判斷題（每題2分）36、在噪聲數(shù)據(jù)中，波動(dòng)數(shù)據(jù)比離群點(diǎn)數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。（ F） 37、對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯(cuò)誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（ F）38、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指物理上分散在不同地點(diǎn)，但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。（T ） 39、 具備很強(qiáng)的報(bào)告撰寫(xiě)能力，可以把分析結(jié)果通過(guò)

24、文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現(xiàn)出來(lái)，能夠清楚地論述分析結(jié)果及可能產(chǎn)生的影響，從而說(shuō)服決策者信服并采納其建議，是數(shù)據(jù)分析能力對(duì)大數(shù)據(jù)人才的基本要求。（F ） 40、谷歌流感趨勢(shì)充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)重組和擴(kuò)展對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重要意義。（ F） 41、決策樹(shù)是一種基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)模型，每一個(gè)樹(shù)形分叉代表一個(gè)分類條件，葉子節(jié)點(diǎn)代表最終的分類結(jié)果，其優(yōu)點(diǎn)在于易于實(shí)現(xiàn)，決策時(shí)間短，并且適合處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。（ T）42、信息生命周期管理是據(jù)生命周期管理的來(lái)源，最早由英國(guó)企業(yè)提出。（ F）43、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，是從總體N個(gè)對(duì)象中任意抽取n個(gè)對(duì)象作為樣本，最終以這些樣本作為調(diào)查對(duì)象。在抽取樣本時(shí)，總體中每個(gè)對(duì)象

25、被抽中為調(diào)查樣本的概率可能會(huì)有差異。（ F） 44、啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（F ） 45、對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（ F） （三）單選題（每題2分）1、 下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D）。A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大B. 數(shù)據(jù)類型多樣C. 數(shù)據(jù)處理速度快D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高2、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D）A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是覺(jué)得精準(zhǔn)D.

26、 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)3、 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A. 微軟B. 百度C. 谷歌D. 阿里巴巴4、 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（D）。A. 人類的生活正在被大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)深刻改變B. 預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能C. 分析從“面向已經(jīng)發(fā)生的過(guò)去”轉(zhuǎn)向“面向即將發(fā)生的未來(lái)”是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大D. 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)則是基本大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型去預(yù)測(cè)過(guò)去某件某件事情的概率5、 下列演示方式中不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（D）。A. 柱狀圖B. 餅形圖C. 曲線圖D. 網(wǎng)絡(luò)圖6、 一切事物及事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情

27、緒（如色彩、空間的感知等）都可以測(cè)得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）。A. 定量思維B. 相關(guān)思維C. 因果思維D. 實(shí)驗(yàn)思維7、下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，堅(jiān)持原則先行、謹(jǐn)慎發(fā)展的國(guó)家是（D）。 A. 英國(guó) B. 韓國(guó) C. 印度 D. 澳大利亞8、下列論句中，體現(xiàn)“冷眼”看大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)是（B）。 A互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)醫(yī)療正在走進(jìn)平民百姓 C. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)前景光明 D個(gè)人隱私泄露與信息信息安全擔(dān)憂9. 下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，視大數(shù)據(jù)為新的自然資源的國(guó)家是（D）。 A. 中國(guó) B. 韓國(guó) C. 印度 D. 新加坡10. 下列論據(jù)中，能夠支撐“大數(shù)據(jù)無(wú)所不

28、能”的觀點(diǎn)的是（A）。 A. 互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為 B. 大數(shù)據(jù)存在泡沫 C. 大數(shù)據(jù)具有非常高的成本 D. 個(gè)人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂11. 美國(guó)海軍軍官莫里通過(guò)對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。 A. 在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B. 在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確 D. 在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)12. 大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。 A. 數(shù)據(jù)規(guī)模大 B. 數(shù)據(jù)類型多樣 C. 數(shù)據(jù)處理速度快 D. 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高13.大數(shù)據(jù)

29、環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（A）。 A. 個(gè)人信息的被識(shí)別與暴露 B. 用戶畫(huà)像的生成 C. 惡意廣告的推送 D. 病毒侵入14. 下列國(guó)家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)、首都先行”的國(guó)家是（D）。 A. 美國(guó) B. 日本 C. 中國(guó) D. 韓國(guó)15.對(duì)線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（C）。 A. 增加統(tǒng)計(jì)種類 B. 擴(kuò)大營(yíng)業(yè)面積 C. 增加數(shù)據(jù)來(lái)源 D. 開(kāi)展優(yōu)惠促銷16. 萬(wàn)維網(wǎng)之父是（C） A. 彼得德魯克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆伯納斯李 D. 斯科特布朗17. 萬(wàn)維網(wǎng)的實(shí)施國(guó)家是（B） A. 英國(guó) B. 美國(guó) C. 德國(guó) D. 印度18.一切皆可連，任何數(shù)據(jù)之間

30、邏輯上都有可能存在的聯(lián)系，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維度中的（B）。 A. 定量思維 B. 相關(guān)思維 C. 因果思維 D. 實(shí)驗(yàn)思維19.智慧城市的智慧之源是（C）。 A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 大數(shù)據(jù) D. 云計(jì)算20. 一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可能通過(guò)模擬仿真或者實(shí)際運(yùn)行來(lái)驗(yàn)證，這體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維維中的（D）。 A. 定量思維 B. 相關(guān)思維 C. 因果思維 D. 實(shí)驗(yàn)思維21. 當(dāng)前社會(huì)中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）。 A. 互聯(lián)網(wǎng) B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 綜合國(guó)力 D. 自然資源22. 假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則

31、是（A）關(guān)系。 A. 因果；相關(guān) B. 相關(guān)；因果 C. 并列；相關(guān) D. 因果；并列23. 下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（C）。 A. 1KB1MB1GB B. 基本單位是字節(jié)（Byte） C. 一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間 D. 一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符24. 智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。 A. 數(shù)字城市 B. 物聯(lián)網(wǎng) C. 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控 D. 云計(jì)算25.下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商的是（D）。 A. 物聯(lián)網(wǎng)企業(yè) B. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) C. 云計(jì)算企業(yè) D. 電信運(yùn)營(yíng)商多選題（每題3分）26.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)政府政策制定的影響的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）。 A.

32、 大數(shù)據(jù)有助于避免傳統(tǒng)決策方式的隨意性和主觀性 B. 大數(shù)據(jù)有效改變了政府的決策方式 C. 大數(shù)據(jù)可以完美解決一切政府政策制定難題 D. 大數(shù)據(jù)推動(dòng)政府從基于“實(shí)證”的決策模式走向基于“經(jīng)驗(yàn)”的決策模式 E. 大數(shù)據(jù)拓展了政府決策的信息邊界條件27. 當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括（ABD）。 A. 分布式文件系統(tǒng) B. 分布式并行計(jì)算 C. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) D. 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) E. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)28. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（AD ）。 A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析 D

33、. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策29. 下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（AD ）。 A. 大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單一、時(shí)效性強(qiáng)的特征 B. 處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù) C. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)分析而不是因果分析 D. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析 E. 大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策30. 下列關(guān)于基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式和傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（ABC）。 A. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式投入更小 B. 傳統(tǒng)營(yíng)銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式針對(duì)性更強(qiáng) C. 傳統(tǒng)營(yíng)銷

34、模式比基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)化率低 D. 基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式實(shí)時(shí)性更強(qiáng) E. 基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式比傳統(tǒng)營(yíng)銷模式精準(zhǔn)性更強(qiáng)31. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在（ABCDE）。 A. 大數(shù)據(jù)給思維方式帶來(lái)了沖擊 B. 大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)依據(jù) C. 大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平 D. 大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷 E. 大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)32. 大數(shù)據(jù)的低耗能存儲(chǔ)及高效率計(jì)算的要求，需要以下多種技術(shù)協(xié)同合作（ABCD）。 A. 分布式云存儲(chǔ)技術(shù) B. 高性能并行計(jì)算技術(shù) C. 多元數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技術(shù) D. 分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫(kù) E. 可視化高維展示技術(shù)33. IBM公

35、司用3個(gè)V來(lái)描述大數(shù)據(jù)的三個(gè)基本特征，這3V是（ACD）。 A. 體量 B. 規(guī)模 C. 速度 D. 多樣性 E. 復(fù)雜性34. 可視化高維展示技術(shù)在展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的作用是（BD）。 A. 能夠直觀反映成對(duì)數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系 B. 能夠主觀反映多維數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系 C. 能夠靜態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律 D. 能夠動(dòng)態(tài)演化事物的變化及變化的規(guī)律35. 下列關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（AE）。 A. 獲取樣本的代價(jià)很高 B. 獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易 C. 比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面 D. 比抽樣調(diào)查更能反映整個(gè)群體的特征與規(guī)律 E. 可以為發(fā)現(xiàn)新

36、的商機(jī)機(jī)會(huì)提供決策支持判斷題（每題2分）36. 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，給用戶進(jìn)行各種促銷或者實(shí)施運(yùn)營(yíng)策略的時(shí)機(jī)也比較重要，而且對(duì)不同最好集中處理。（）37.啤酒與尿布的經(jīng)典案例，充分體現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)思維在大數(shù)據(jù)分析理念中的重要性。（）38.利用數(shù)據(jù)融合、數(shù)學(xué)模型、仿真技術(shù)等，可以逼近事物的本質(zhì)，可以揭示出原來(lái)沒(méi)有想到或難以展示的，大大解決政府決策的科學(xué)性。（）39.在新加坡政府發(fā)展大數(shù)據(jù)的行動(dòng)中，政府側(cè)重于做好數(shù)據(jù)分析和服務(wù)，不承擔(dān)數(shù)據(jù)提供服務(wù)。（）40.在美國(guó)的大數(shù)據(jù)大棋中，“五眼”是指配合美國(guó)進(jìn)行全球監(jiān)控的包含美國(guó)、英國(guó)、加拿大、荷蘭在內(nèi)的五個(gè)國(guó)家。（）41.大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能分析和挖掘出人們不知道或沒(méi)有注意

37、到的模式，確定判斷某件事情必然會(huì)發(fā)生。（）42.人們關(guān)心大數(shù)據(jù)，最終是關(guān)心大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)心如何從業(yè)務(wù)和應(yīng)用出發(fā)讓大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)其所蘊(yùn)含的價(jià)值，從而為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)有益的改變。（）43.當(dāng)前，企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Ha doop開(kāi)源項(xiàng)目。（）44.澳大利亞政府視大數(shù)據(jù)為新的自然資源，積極承擔(dān)數(shù)據(jù)提供者的角色，主動(dòng)披露政府掌握的數(shù)據(jù)。（）45. 從經(jīng)濟(jì)社會(huì)視角來(lái)看，大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)量大”。（）大數(shù)據(jù)時(shí)代考試試題單選題1、大數(shù)據(jù)的核心就是（B）【P26】A、告知與許可B、預(yù)測(cè)C、匿名化D、規(guī)?；?、大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（A）【P26】A、把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海

38、量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測(cè)與懲罰。3、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而（C），但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大?！綪32】A、降低B、不變C、提高D、無(wú)關(guān)4、大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用（A）的方法【P35】A、所有數(shù)據(jù)B、絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)C、適量數(shù)據(jù)D、少量數(shù)據(jù)5、大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（A）【P40】A、更有效B、相當(dāng)C、不具備可比性D、無(wú)效6、相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的（D），幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相?！綪46】A、安全性B、完整性C、混雜性D、完整性和混雜性7、

39、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（A）【P61】A、信息B、數(shù)字C、文字D、方位8、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，沒(méi)必要知道為什么，只需要知道（B）【P48】A、原因B、是什么C、關(guān)聯(lián)物D、預(yù)測(cè)的關(guān)鍵9、建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的（C）【P51】A、基礎(chǔ)B、前提C、核心D、條件10、（C）下列說(shuō)法正確的是【P75-77】A、有價(jià)值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)核心業(yè)務(wù)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)；B、數(shù)據(jù)挖掘它的主要價(jià)值后就沒(méi)有必要再進(jìn)行分析了；C、所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的；D、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)非常簡(jiǎn)單；11、關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說(shuō)法正確的是（D）【P78-8

40、5】A、多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和價(jià)值等于單個(gè)數(shù)據(jù)集價(jià)值相加；B、由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應(yīng)該永久保存下去；C、相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會(huì)降低；D、數(shù)據(jù)只有開(kāi)放價(jià)值才能得到真正釋放。12、關(guān)于數(shù)據(jù)估值，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（B）【P113】A、隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無(wú)形資產(chǎn)的范疇；B、無(wú)論是向公眾開(kāi)放還是將其鎖在公司的保險(xiǎn)庫(kù)中，數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的；C、數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過(guò)授權(quán)的第三方使用來(lái)實(shí)現(xiàn)D、目前可以通過(guò)數(shù)據(jù)估值模型來(lái)準(zhǔn)確的評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估13、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，下列說(shuō)法正確的是（B）?！綪116】A、收集數(shù)據(jù)很簡(jiǎn)單B、數(shù)據(jù)是最核心的部分C、對(duì)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能

41、是最重要的D、數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護(hù)起來(lái)，防止泄露14、隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起，（C）的地位將發(fā)生動(dòng)搖。【P99】A、國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人B、大型企業(yè)C、行業(yè)專家和技術(shù)專家D、職業(yè)經(jīng)理人15、大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了（B）【P97】A、數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B、數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移C、數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展D、數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新16、以下哪種說(shuō)法是錯(cuò)誤的（B）【P104-107】A、將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中，借以表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇尚，這實(shí)際上是一種濫用。B、隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)，匿名化的數(shù)據(jù)不會(huì)威脅到任何人的隱私。C、采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中，比如網(wǎng)頁(yè)

42、和智能手機(jī)應(yīng)用程序。D、預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)樗?，而是因?yàn)閷⒆觥?7、只要得到了合理的利用，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會(huì)變成（B）【P113】A、強(qiáng)大的威脅B、強(qiáng)大的武器C、預(yù)測(cè)工具D、分析工具18、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該更著重于（A）為其行為承擔(dān)責(zé)任?！綪116】A、數(shù)據(jù)使用者B、數(shù)據(jù)提供者C、個(gè)人許可D、數(shù)據(jù)分析者19、對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評(píng)測(cè)及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者帶來(lái)什么切實(shí)的好處（A）【P116】A、他們無(wú)須再取得個(gè)人的明確同意，就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用。B、數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法

43、律責(zé)任。C、數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能確保履行到位。D、所有項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害。20、促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是（D）：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢不能顯示精確的結(jié)果?！綪117】A、匿名化B、信息模糊化C、個(gè)人隱私保護(hù)D、差別隱私判斷題1、采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。（） 【P32】 2、內(nèi)大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。（）【P35】3、要想獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處，混亂應(yīng)該是一種標(biāo)準(zhǔn)途徑，而不應(yīng)該是竭力避免的。（） 【P44】4、數(shù)

44、據(jù)化就是數(shù)字化，是相互等同的關(guān)系。（） 【P64】5、即使數(shù)據(jù)用于基本用途的價(jià)值會(huì)減少，但潛在價(jià)值卻依然強(qiáng)大。（） 【P82】 6、大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識(shí)，認(rèn)為公開(kāi)的數(shù)據(jù)一旦處理得當(dāng)就能為千百萬(wàn)人急需解決的問(wèn)題提供答案。（）【P93】7、對(duì)于大型、中等、小型規(guī)模的公司而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中等規(guī)模的公司幫助最大。（X） 【P130】8、大數(shù)據(jù)的核心思想就是用規(guī)模劇增來(lái)改變現(xiàn)狀。（） 【P104】 9、內(nèi)部算法師將扮演公正的審計(jì)員的角色，在客戶或政府所要求的任何時(shí)候，根據(jù)法律指令或規(guī)章對(duì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度或者有效性進(jìn)行鑒定。（）【P120】多選題1、大數(shù)據(jù)與三個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個(gè)轉(zhuǎn)變是什么？（A

45、CD）?！綪30】A、要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。B、我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。C、在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)。D、我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。2、下面關(guān)于大數(shù)據(jù)的解說(shuō)正確的是（ABC）。【P20】A、大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無(wú)法完成的。B、大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。C、大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。D、無(wú)效的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。3、大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在（AB）【P24】A、一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的來(lái)源。B、另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域。C、大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來(lái)源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。D、大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候