智能制造的內(nèi)涵及其系統(tǒng)架構(gòu)探究知識講解.doc

1、此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除一、智能制造的內(nèi)涵（一）概念關(guān)于智能制造的研究大致經(jīng)歷了三個階段：起始于20世紀 80年代人工智能在制造領(lǐng)域中的應用，智能制造概念正式提出，發(fā)展于20世紀 90年代智能制造技術(shù)、 智能制造系統(tǒng)的提出 ， 成熟于 21 世紀以來新一代信息技術(shù)條件下的“智能制造（ Smart Manufacturing ）”。世紀 80 年代：概念的提出。 1998 年，美國賴特（ Paul Kenneth Wright ）、伯恩（ David Alan Bourne ）正式出版了智能制造研究領(lǐng)域的首本專著制造智能（ Smart Manufacturing ），就智能制

2、造的內(nèi)涵與前景進行了系統(tǒng)描述，將智能制造定義為“通過集成知識工程、 制造軟件系統(tǒng)、 機器人視覺和機器人控制來對制造技工們的技能與專家知識進行建模， 以使智能機器能夠在沒有人工干預的情況下進行小批量生產(chǎn)”。在此基礎(chǔ)上，英國技術(shù)大學 Williams 教授對上述定義作了更為廣泛的補充， 認為“集成范圍還應包括貫穿制造組織內(nèi)部的智能決策支持系統(tǒng)”。麥格勞 - 希爾科技詞典將智能制造界定為，采用自適應環(huán)境和工藝要求的生產(chǎn)技術(shù)，最大限度的減少監(jiān)督和操作 , 制造物品的活動。 20 世紀 90 年代：概念的發(fā)展。 20 世紀 90 年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究獲得歐、美、日等工業(yè)化發(fā)達國

3、家的普遍重視，圍繞智能制造技術(shù)（ IMT）與智能制造系統(tǒng)（ IMS）開展國際合作研究。 1991 年，日、美、歐共同發(fā)起實施的“智能制造國際合作研究計劃”中提出： “智能制造系統(tǒng)是一種在整個制造過程中貫穿智能活動， 并將這種智能活動與智能機器有機融合 , 將整個制造過程從訂貨、 產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)到市場銷售等各個環(huán)節(jié)以柔性方式集成起來的能發(fā)揮最大生產(chǎn)力的先進生產(chǎn)系統(tǒng)”。 21 世紀以來：概念的深化。 21 世紀以來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展及應用， 智能制造被賦予了新的內(nèi)涵， 即新一代信息技術(shù)條件下的智能制造（ Smart Manufacturing ）。 2010 年

4、 9 月，美國在華盛頓舉辦的“ 21 世紀智能制造的研討會”指出，智能制造是對先進智能系統(tǒng)的強化應用，使得新產(chǎn)品的迅速制造， 產(chǎn)品需求的動態(tài)響應以及對工業(yè)生產(chǎn)和供應鏈網(wǎng)絡(luò)的實時優(yōu)化成為可能。 德國正式推出工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略，雖沒明確提出智能制造概念，但包含了智能制造的內(nèi)涵， 即將企業(yè)的機器、 存儲系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施融入到虛擬網(wǎng)絡(luò)實體物理系統(tǒng)（ CPS）。在制造系統(tǒng)中，這些虛擬網(wǎng)絡(luò)實體物理系統(tǒng)包括智能機器、 存儲系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施， 能夠相互獨立地自動交換信息、 觸發(fā)動作和控制。綜上所述，智能制造是將物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)與先進自動化技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、數(shù)字制造技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)工廠

5、和企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間和產(chǎn)品全生命周期的實時管理和優(yōu)化的新型制造系統(tǒng)。（二）特征智能制造的特征在于實時感知、 優(yōu)化決策、 動態(tài)執(zhí)行等三個方面： 一是數(shù)據(jù)的實時感知。 智能制造需要大量的數(shù)據(jù)支持， 通過利用高效、 標準的方法實時只供學習與交流此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除進行信息采集、自動識別，并將信息傳輸?shù)椒治鰶Q策系統(tǒng)；二是優(yōu)化決策。通過面向產(chǎn)品全生命周期的海量異構(gòu)信息的挖掘提煉、 計算分析、推理預測， 形成優(yōu)化制造過程的決策指令。三是動態(tài)執(zhí)行。 根據(jù)決策指令， 通過執(zhí)行系統(tǒng)控制制造過程的狀態(tài)， 實現(xiàn)穩(wěn)定、安全的運行和動態(tài)調(diào)整。（三）構(gòu)成1 、智能產(chǎn)品（裝備）智能產(chǎn)品是發(fā)展智能制造

6、的基礎(chǔ)與前提， 由物理部件、智能部件和聯(lián)接部件構(gòu)成。智能部件由傳感器、微處理器、數(shù)據(jù)存儲裝置、控制裝置和軟件以及內(nèi)置操作和用戶界面等構(gòu)成； 聯(lián)接部件由接口、 有線或無線聯(lián)接協(xié)議等構(gòu)成； 物理部件由機械和電子零件構(gòu)成。 智能部件能加強物理部件的功能和價值， 而聯(lián)接部件進一步強化智能部件的功能和價值， 使信息可以在產(chǎn)品、 運行系統(tǒng)、制造商和用戶之間聯(lián)通，并讓部分價值和功能脫離物理產(chǎn)品本身存在。智能產(chǎn)品具有監(jiān)測、 控制、優(yōu)化和自主等四個方面的功能。 監(jiān)測是指通過傳感器和外部數(shù)據(jù)源，智能產(chǎn)品能對產(chǎn)品的狀態(tài)、運行和外部環(huán)境進行全面監(jiān)測；在數(shù)據(jù)的幫助下， 一旦環(huán)境和運行狀態(tài)發(fā)生變化， 產(chǎn)品就會向用戶或相關(guān)

7、方發(fā)出警告?？刂剖侵缚梢酝ㄟ^產(chǎn)品內(nèi)置或產(chǎn)品云中的命令和算法進行遠程控制。 算法可以讓產(chǎn)品對條件和環(huán)境的特定變化做出反應； 優(yōu)化是指對實時數(shù)據(jù)或歷史記錄進行分析，植入算法，從而大幅提高產(chǎn)品的產(chǎn)出比、利用率和生產(chǎn)效率；自主是指將檢測，控制和優(yōu)化功能融合到一起，產(chǎn)品就能實現(xiàn)前所未有的自動化程度。2、智能生產(chǎn)智能生產(chǎn)是指以智能制造系統(tǒng)為核心，以智能工廠為載體，通過在工廠和企業(yè)內(nèi)部、 企業(yè)之間以及產(chǎn)品全生命周期形成以數(shù)據(jù)互聯(lián)互通為特征的制造網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時管理和優(yōu)化。智能生產(chǎn)涵蓋產(chǎn)品、工藝設(shè)計、工廠規(guī)劃的數(shù)字設(shè)計與仿真，底層智能裝備、制造單元、自動化生產(chǎn)線，制造執(zhí)行系統(tǒng)，物流自動化與管理等企業(yè)管

8、理系統(tǒng)等。3、智能服務(wù)通過采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，并上傳至企業(yè)數(shù)據(jù)中心（企業(yè)云），系統(tǒng)軟件對設(shè)備實時在線監(jiān)測、 控制，并經(jīng)過數(shù)據(jù)分析提早進行設(shè)備維護。 例如維斯塔斯通過在風機的機艙、輪轂、葉片、塔筒及地面控制箱內(nèi)，安裝傳感器、存儲器、處理器以及 SCADA系統(tǒng)，實現(xiàn)對風機運行的實時監(jiān)控。 還通過在風力發(fā)電渦輪中內(nèi)置微型控制器， 可以在每一次旋轉(zhuǎn)中控制扇葉的角度， 從而最大限度捕捉風能，還可以控制每一臺渦輪， 在能效最大化的同時， 減少對鄰近渦輪的影響。維斯塔斯通過對實時數(shù)據(jù)進行處理預測風機部件可能產(chǎn)生的故障， 以減少可能的風機不穩(wěn)定現(xiàn)象，并使用不同的工具優(yōu)化這些數(shù)據(jù)， 達到風機性能的最優(yōu)化。（四）作

9、用發(fā)展智能制造的核心是提高企業(yè)生產(chǎn)效率， 拓展企業(yè)價值增值空間，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是縮短產(chǎn)品的研制周期。通過智能制造，產(chǎn)品只供學習與交流此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除從研發(fā)到上市、 從下訂單到配送時間可以得以縮短。 通過遠程監(jiān)控和預測性維護為機器和工廠減少高昂的停機時間，生產(chǎn)中斷時間也得以不斷減少。二是提高生產(chǎn)的靈活性。 通過采用數(shù)字化、 互聯(lián)和虛擬工藝規(guī)劃， 智能制造開啟了大規(guī)模批量定制生產(chǎn)乃至個性化小批量生產(chǎn)的大門。三是創(chuàng)造新價值。通過發(fā)展智能制造，企業(yè)將實現(xiàn)從傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”向“以集成服務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變， 將重心放在解決方案和系統(tǒng)層面上， 利用服務(wù)在整個產(chǎn)品生命

10、周期中實現(xiàn)新價值。二、國外智能制造系統(tǒng)架構(gòu)自美國 20 世紀 80 年代提出智能制造的概念后，一直受到眾多國家的重視和關(guān)注，紛紛將智能制造列為國家級計劃并著力發(fā)展。目前，在全球范圍內(nèi)具有廣泛影響的是德國“工業(yè) 4.0 ”戰(zhàn)略和美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。（一）德國2013 年 4 月，德國在漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出了“工業(yè) 4.0 ”戰(zhàn)略，其核心是通過信息物理系統(tǒng)（ CPS）實現(xiàn)人、設(shè)備與產(chǎn)品的實時連通、相互識別和有效交流，構(gòu)建一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的智能制造模式。 在這種模式下，生產(chǎn)由集中向分散轉(zhuǎn)變， 規(guī)模效應不再是工業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵因素； 產(chǎn)品由趨同向個性的轉(zhuǎn)變， 未來產(chǎn)品都將完全按照個人意愿

11、進行生產(chǎn)， 極端情況下將成為自動化、個性化的單件制造； 用戶由部分參與向全程參與轉(zhuǎn)變， 用戶不僅出現(xiàn)在生產(chǎn)流程的兩端，而且廣泛、實時參與生產(chǎn)和價值創(chuàng)造的全過程。德國工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略提出了三個方面的特征： 一是價值網(wǎng)絡(luò)的橫向集成， 即通過應用 CPS，加強企業(yè)之間在研究、 開發(fā)與應用的協(xié)同推進， 以及在可持續(xù)發(fā)展、商業(yè)保密、標準化、員工培訓等方面的合作；二是全價值鏈的縱向集成，即在企業(yè)內(nèi)部通過采用CPS，實現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、計劃、工藝到生產(chǎn)、服務(wù)的全價值鏈的數(shù)字化；三是端對端系統(tǒng)工程，即在工廠生產(chǎn)層面，通過應用 CPS，根據(jù)個性化需求定制特殊的 IT 結(jié)構(gòu)模塊，確保傳感器、控制器采集的數(shù)據(jù)與

12、 ERP管理系統(tǒng)進行有機集成，打造智能工廠。2013 年 12 月，德國電氣電子和信息技術(shù)協(xié)會發(fā)表了德國“工業(yè) 4.0 ”標準化路線圖，其目標是制定出一套單一的共同標準，形成一個標準化的、具有開放性特點的標準參考體系， 最終達到通過價值網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)不同公司間的網(wǎng)絡(luò)連接和集成。德國“工業(yè) 4.0 ”提出的標準參考體系是一個通用模型，適用于所有合作伙伴公司的產(chǎn)品和服務(wù)，提供了“工業(yè) 4.0 ”相關(guān)的技術(shù)系統(tǒng)的構(gòu)建、開發(fā)、集成和運行的框架， 意圖是將不同業(yè)務(wù)模型的企業(yè)采用的不同作業(yè)方法統(tǒng)一為共同的作業(yè)方法。（二）美國1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只供學習與交流此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”

13、的概念最早由通用電氣于 2012 年提出，與工業(yè) 4.0 的基本理念相似，倡導將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來，形成開放而全球化的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，其內(nèi)涵已經(jīng)超越制造過程以及制造業(yè)本身， 跨越產(chǎn)品生命周期的整個價值鏈。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和“工業(yè) 4.0 ”相比，更加注重軟件、網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)，目標是促進物理系統(tǒng)和數(shù)字系統(tǒng)的融合， 實現(xiàn)通信、控制和計算的融合， 營造一個信息物理系統(tǒng)的環(huán)境。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)由智能設(shè)備、 智能系統(tǒng)和智能決策三大核心要素構(gòu)成， 數(shù)據(jù)流、硬件、軟件和智能的交互。由智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)存儲之后，利用大數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)分析和可視化， 由此產(chǎn)生的“智能信息”可以由決策者必要時進行實時判斷處理，

14、成為大范圍工業(yè)系統(tǒng)中工業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化戰(zhàn)略決策過程的一部分。智能設(shè)備： 將信息技術(shù)嵌入裝備中， 使裝備成為可智能互聯(lián)產(chǎn)品。 為工業(yè)機器提供數(shù)字化儀表是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命的第一步， 使機器和機器交互更加智能化，這得益于以下三個要素：一是部署成本：儀器儀表的成本已大幅下降，從而有可能以一個比過去更經(jīng)濟的方式裝備和監(jiān)測工業(yè)機器。 二是微處理器芯片的計算能力：微處理器芯片持續(xù)發(fā)展已經(jīng)達到了一個轉(zhuǎn)折點， 即使得機器擁有數(shù)字智能成為可能。三是高級分析： “大數(shù)據(jù)”軟件工具和分析技術(shù)的進展為了解由智能設(shè)備產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)提供了手段。智能系統(tǒng)： 將設(shè)備互聯(lián)形成的一個系統(tǒng)。 智能系統(tǒng)包括各種傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，但廣義的定義包

15、括了部署在機組和網(wǎng)絡(luò)中并廣泛結(jié)合的機器儀表和軟件。隨著越來越多的機器和設(shè)備加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)， 可以實現(xiàn)跨越整個機組和網(wǎng)絡(luò)的機器儀表的協(xié)同效應。 智能系統(tǒng)的構(gòu)建整合了廣泛部署智能設(shè)備的優(yōu)點。 當越來越多的機器連接在一個系統(tǒng)中，久而久之，結(jié)果將是系統(tǒng)不斷擴大并能自主學習，而且越來越智能化。智能決策： 大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上實時判斷處理。 當從智能設(shè)備和系統(tǒng)收集到了足夠的信息來促進數(shù)據(jù)驅(qū)動型學習的時候， 智能決策就發(fā)生了， 從而使一個小機組網(wǎng)絡(luò)層的操作功能從運營商傳輸?shù)綌?shù)字安全系統(tǒng)。2014 年 3 月，美國通用電氣、 IBM、思科、英特爾和 AT&T五家行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)手組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟 (IIC)

16、 ，其目的是通過制定通用標準，打破技術(shù)壁壘，使各個廠商設(shè)備之間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享， 利用互聯(lián)網(wǎng)激活傳統(tǒng)工業(yè)過程， 更好地促進物理世界和數(shù)字世界的融合。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟已經(jīng)已經(jīng)開始起草工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通用參考架構(gòu)，該參考架構(gòu)將定義工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的功能區(qū)域、技術(shù)以及標準，用于指導相關(guān)標準的制定，幫助硬件和軟件開發(fā)商創(chuàng)建與物聯(lián)網(wǎng)完全兼容的產(chǎn)品，最終目的是實現(xiàn)傳感器、網(wǎng)絡(luò)、計算機、云計算系統(tǒng)、大型企業(yè)、車輛和數(shù)以百計其他類型的實體得以全面整合，推動整個工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率全面提升。2、智能制造2011 年 6 月 24 日美國智能制造領(lǐng)導聯(lián)盟（ Smart Manufacturing Leadership Coali

17、tion ， SMLC）發(fā)表了實施 21 世紀智能制造報告。報告認只供學習與交流此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除為智能制造是先進智能系統(tǒng)強化應用、 新產(chǎn)品制造快速、 產(chǎn)品需求動態(tài)響應、 以及工業(yè)生產(chǎn)和供應鏈網(wǎng)絡(luò)實時優(yōu)化的制造。智能制造的核心技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)化傳感器、數(shù)據(jù)互操作性、多尺度動態(tài)建模與仿真、智能自動化、以及可擴展的多層次的網(wǎng)絡(luò)安全。該報告給出了智能制造企業(yè)框架。 智能制造企業(yè)將融合所有方面的制造，從工廠運營到供應鏈， 并且使得對固定資產(chǎn)、 過程和資源的虛擬追蹤橫跨整個產(chǎn)品的生命周期。最終結(jié)果，將是在一個柔性的、敏捷的、創(chuàng)新的制造環(huán)境中，優(yōu)化性能和效率，并且使業(yè)務(wù)與制造過程有效串

18、聯(lián)在一起。圖 1 美國智能制造企業(yè)框架三、對我國智能制造系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)想借鑒德國、美國智能制造的發(fā)展經(jīng)驗， 我國的智能制造系統(tǒng)架構(gòu)， 應該是一個通用的制造體系模型， 其作用是為智能制造的技術(shù)系統(tǒng)提供構(gòu)建、 開發(fā)、集成和運行的框架；其目標是指導以產(chǎn)品全生命周期管理形成價值鏈主線的企業(yè)，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)的智能化， 通過企業(yè)間的互聯(lián)和集成建立智能化的制造業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)，形成具有高度靈活性和持續(xù)演進優(yōu)化特征的智能制造體系。只供學習與交流此文檔僅供收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系網(wǎng)站刪除（一）基本架構(gòu)智能制造系統(tǒng)是供應鏈中的各個企業(yè)通過由網(wǎng)絡(luò)和云應用為基礎(chǔ)構(gòu)建的制造網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)相互鏈接所構(gòu)成的。 企業(yè)智能制造系統(tǒng)的

19、構(gòu)成是由企業(yè)計算與數(shù)據(jù)中心、企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)、 為實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理集成的各類工具共同構(gòu)成，智能制造系統(tǒng)具有可持續(xù)優(yōu)化的特征。 智能制造系統(tǒng)可分為五層， 第一層是生產(chǎn)基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)， 第二層是生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)， 第三層是產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)，第四層是企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)， 第五層是企業(yè)計算與數(shù)據(jù)中心 （私有云）。圖 2 智能制造系統(tǒng)架構(gòu)（二）具體構(gòu)成1 、生產(chǎn)基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)層主要包括生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備及其控制系統(tǒng)。其中生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備主要包括傳感器、智能儀表、 PLC、機器人、機床、檢測設(shè)備、物流設(shè)備等?？刂葡到y(tǒng)主要包括適用于流程制造的過程控制系統(tǒng)， 適用于離散制造的單元控制系統(tǒng)和適用于運動控制的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)。2、制造執(zhí)行系統(tǒng)層制造執(zhí)行系統(tǒng)包括不同的子系統(tǒng)功能模塊（計算機軟件模塊），典型的子系統(tǒng)有制造數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、計劃排程管理系統(tǒng)、生產(chǎn)調(diào)度管理系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、