第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理

1、SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社1第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容主要內(nèi)容2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯數(shù)據(jù)文件的編輯2.4 SPSS數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工 SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社32.1.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)1問(wèn)卷的構(gòu)成問(wèn)卷的構(gòu)成（1）標(biāo)題（2）導(dǎo)語(yǔ)（前言）（3）正文（4）結(jié)束語(yǔ)2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社42.1.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)2問(wèn)卷的問(wèn)題類(lèi)型問(wèn)卷的問(wèn)題類(lèi)型（1）封閉型問(wèn)

2、題（2）開(kāi)放型問(wèn)題2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社52.1.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)3問(wèn)卷中量表的主要類(lèi)型問(wèn)卷中量表的主要類(lèi)型（1）連續(xù)評(píng)分量表（2）分項(xiàng)評(píng)分量表（Likert量表）2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社62.1.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)4問(wèn)卷設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)（1）目的明確（2）先易后難，先簡(jiǎn)后繁（3）提出的問(wèn)題要具體，避免提一般性問(wèn)題（4）單選問(wèn)題的備選答案應(yīng)完整劃分答案空間（5）多選題的備選答案必須分布在兩個(gè)以上的維度上，并且至少有一部分不是互相排斥的（6）問(wèn)題的陳述及備選答案

3、不能有多重含義（7）問(wèn)題設(shè)計(jì)的用語(yǔ)要含義明確，不能讓?xiě)?yīng)答者產(chǎn)生不同的理解（8）在問(wèn)題的陳述中，要對(duì)所詢(xún)問(wèn)行為的時(shí)間、方式、目的做必要的限定2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社72.1.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)4問(wèn)卷設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)（9）對(duì)于得不到誠(chéng)實(shí)回答而又必須了解的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)變換問(wèn)題的提法來(lái)獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)，或者通過(guò)了解相對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)判斷總體的情況（10）問(wèn)卷不能太長(zhǎng)，以2030分鐘為宜；商場(chǎng)攔截類(lèi)的問(wèn)卷，以35分鐘為宜2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社82.1.2 問(wèn)卷分析問(wèn)卷分析信度分析效

4、度分析2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社9主要內(nèi)容主要內(nèi)容2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯數(shù)據(jù)文件的編輯2.4 SPSS數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工 SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社102.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的度量尺度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的度量尺度名義尺度（名義尺度（Norminal）即定類(lèi)尺度，它僅僅是一種標(biāo)志，用于區(qū)分變量的不同值，即定類(lèi)尺度，它僅僅是一種標(biāo)志，用于區(qū)分變量的不同值，類(lèi)別數(shù)據(jù)之間沒(méi)有次序關(guān)系。類(lèi)別數(shù)據(jù)之間沒(méi)有次序關(guān)系。例

5、如，人口的性別、商品的例如，人口的性別、商品的名稱(chēng)、身份證、商店類(lèi)型等。名稱(chēng)、身份證、商店類(lèi)型等。定序尺度（定序尺度（Ordinal）是對(duì)事物之間等級(jí)或順序差別的一種測(cè)度。例如，考試成是對(duì)事物之間等級(jí)或順序差別的一種測(cè)度。例如，考試成績(jī)（優(yōu)、良、中、差）、人的身高等級(jí)（高、中、矮）、績(jī)（優(yōu)、良、中、差）、人的身高等級(jí)（高、中、矮）、學(xué)歷等級(jí)（博士、碩士、學(xué)士）等。學(xué)歷等級(jí)（博士、碩士、學(xué)士）等。間隔尺度（間隔尺度（Scale） 定距尺度（Interval），是對(duì)事物類(lèi)別或次序之間間距的測(cè)度。例如，100分制考試的成績(jī)、重量、溫度等。 定比尺度（Ratio），是指能夠測(cè)度值之間比值的一種計(jì)量尺度

6、。例如，員工的月收入、企業(yè)產(chǎn)值等。 SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社112.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的度量尺度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的度量尺度 不同的度量尺度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在SPSS的數(shù)據(jù)文件中，對(duì)應(yīng)不同的變量數(shù)據(jù)類(lèi)型。 名義尺度名義尺度-數(shù)值型、字符型數(shù)值型、字符型 定序尺度定序尺度-數(shù)值型、字符型數(shù)值型、字符型 間隔尺度間隔尺度-數(shù)值型數(shù)值型SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社122.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.2.2、SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn) 人員編號(hào)性別部門(mén)體檢日期體重健康狀況1女通信學(xué)院08/10/200455好2女計(jì)算機(jī)學(xué)院

7、08/10/200446好3女外語(yǔ)學(xué)院08/10/200450一般4男通信學(xué)院08/10/200456差5男管理學(xué)院08/11/200451差6男光電學(xué)院08/11/200453好7女光電學(xué)院08/11/200450一般8男通信學(xué)院08/12/200450好9女計(jì)算機(jī)學(xué)院08/12/200445一般10男管理學(xué)院08/13/200456好變量個(gè)案樣本 變量值SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社132.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.2.3 輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立包括兩個(gè)方面，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義，其次錄入數(shù)據(jù)。（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定

8、義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義結(jié)構(gòu)定義包括：名稱(chēng)、類(lèi)型、寬度、小數(shù)、標(biāo)簽、值、缺失值、列、對(duì)齊、度量標(biāo)準(zhǔn)、角色SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社142.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義名稱(chēng) 命名規(guī)則：高版本的SPSS的變量名長(zhǎng)度可多達(dá)64位，但是由于老版本的SPSS變量名長(zhǎng)度應(yīng)在8位之內(nèi)，為了避免與老版本及其他軟件出現(xiàn)兼容問(wèn)題，變量名一般仍控制在8位之內(nèi)且盡量避免中文，必要的中文說(shuō)明可以放在Label欄中加以說(shuō)明。首字符應(yīng)以英文字母開(kāi)頭，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或數(shù)字。下劃線、圓點(diǎn)不能為變量名的最后一個(gè)字符。變量名必須唯一且不區(qū)分大小寫(xiě)字母

9、。允許漢字作為變量名，漢字總數(shù)一般不超過(guò)4個(gè)。變量名不能與SPSS的保留字相同。SPSS的保留字包括：all、by、eq、ge、gt、leIt、ne、not、or、to、with。系統(tǒng)不區(qū)分變量名的大小寫(xiě)。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社152.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量類(lèi)型SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社162.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量類(lèi)型具體說(shuō)明如下表所示：中 文 名說(shuō) 明標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型變量值為數(shù)字的變量。值以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值格式顯示，數(shù)據(jù)編輯器接受以標(biāo)準(zhǔn)格式或科學(xué)

10、計(jì)數(shù)法表示的數(shù)值。默認(rèn)總長(zhǎng)度8位，小數(shù)位2位帶逗號(hào)的數(shù)值型變量 默認(rèn)總長(zhǎng)度8位，小數(shù)位2位，其值在顯示時(shí)整數(shù)部分從右至左每3位用一個(gè)逗號(hào)做分隔符，值的小數(shù)指示符右側(cè)不能包含逗號(hào)帶圓點(diǎn)的數(shù)值型變量 默認(rèn)總長(zhǎng)度8位，小數(shù)位2位，其值在顯示時(shí)整數(shù)部分從右至左每3位用一個(gè)圓點(diǎn)做分隔符，值的小數(shù)指示符右側(cè)不能包含句點(diǎn)科學(xué)計(jì)數(shù)法數(shù)值型變量 默認(rèn)總長(zhǎng)度8位，小數(shù)位2位，它的值以嵌入的E及帶符號(hào)的10 次冪指數(shù)形式顯示。數(shù)據(jù)編輯器為此類(lèi)變量接受帶或不帶指數(shù)的數(shù)值。指數(shù)前面可以加上帶符號(hào)（可選）的E或D，或只加上符號(hào)，例如，123、1.23E2、1.23D2、1.23E+2及1.23+2日期型變量 既可表示日期

11、又可表示時(shí)間，用戶(hù)可根據(jù)實(shí)際情況自行選擇。其值以若干種日歷日期或時(shí)鐘時(shí)間格式中的一種顯示，從列表中選擇一種格式，輸入日期時(shí)可以用斜杠、連字符、句號(hào)、逗號(hào)或空格作為分隔符美元符號(hào)型數(shù)值變量 主要用來(lái)表示貨幣數(shù)據(jù)，顯示時(shí)前面帶美元符號(hào)（$），每3位用逗號(hào)分隔，并用句點(diǎn)作為小數(shù)分隔符。可以輸入帶或不帶前導(dǎo)美元符號(hào)的數(shù)值設(shè)定貨幣型變量 一種數(shù)值變量，其值以定制貨幣格式中的一種顯示，定制貨幣格式是在“選項(xiàng)”對(duì)話框的“貨幣”選項(xiàng)卡中定義的。定義的定制貨幣字符不能用于數(shù)據(jù)輸入，但顯示在數(shù)據(jù)編輯器中字符串型變量 默認(rèn)總長(zhǎng)度8位，字符串值可以包含任何字符，可包含的最大字符數(shù)不超過(guò)定義的長(zhǎng)度SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析

12、使用教程 電子工業(yè)出版社172.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量寬度設(shè)置變量寬度。一般無(wú)需調(diào)整，直接采取默認(rèn)值。它的大小可通過(guò)Width欄后邊的微調(diào)按鈕調(diào)整小數(shù)位數(shù) 若變量類(lèi)型為數(shù)值型，則可設(shè)置變量的小數(shù)位數(shù)，其他類(lèi)型的變量則不能設(shè)置。小數(shù)位數(shù)默認(rèn)為兩位變量名標(biāo)簽考慮到與老版本的兼容問(wèn)題，變量名最好限制為8位以?xún)?nèi)，并且盡量避免中文，這就有可能不能完全描述清楚變量的信息，此時(shí)就可在標(biāo)簽中對(duì)變量名做進(jìn)一步的說(shuō)明。利用Label欄，不僅可以對(duì)變量詳細(xì)說(shuō)明，而且還可以采用中文，大大方便了用戶(hù)對(duì)變量的理解。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社18

13、2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義變量值標(biāo)簽(Values)變量值標(biāo)簽是對(duì)變量的可能取值附加的進(jìn)一步說(shuō)明，標(biāo)簽內(nèi)容最多可以有120個(gè)字符，通常僅對(duì)類(lèi)型或分類(lèi)變量的取值指定值標(biāo)簽例如，將變量Departmt定義為數(shù)值型變量時(shí)，可以按照下表中規(guī)定的值和值標(biāo)簽，具體定義方法見(jiàn)下圖。變量值變量值標(biāo)簽1通信學(xué)院2計(jì)算機(jī)學(xué)院3管理學(xué)院4光電學(xué)院5外語(yǔ)學(xué)院SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社192.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義缺失值SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的另一特點(diǎn)就是可以通過(guò)制定缺失值的方式來(lái)定義缺失數(shù)據(jù)，這樣

14、就可以更好地利用其他的有效數(shù)據(jù)。列寬 定義變量在數(shù)據(jù)窗口中顯示的寬度。對(duì)齊定義變量值顯示的對(duì)齊方式，默認(rèn)為左對(duì)齊。度量標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型定義度量尺度，度量尺度在數(shù)據(jù)分析中的作用不是很明顯，但是如果用戶(hù)要進(jìn)行交互式繪圖就必須定義好度量尺度。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社202.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)定義缺失值 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的另一特點(diǎn)就是可以通過(guò)制定缺失值的方式來(lái)定義缺失數(shù)據(jù)，這樣就可以更好地利用其他的有效數(shù)據(jù)。 角色 輸入：變量將用作輸入（例如預(yù)測(cè)變量、自變量）。 目標(biāo)：變量將用作輸出或目標(biāo)（例如因變量）。 兩者：變量將同

15、時(shí)用作輸入和輸出。 無(wú)：變量沒(méi)有角色分配。 分區(qū)：變量用于將數(shù)據(jù)劃分為單獨(dú)的訓(xùn)練、檢驗(yàn)和驗(yàn)證樣本。 拆分：設(shè)定此角色是為與SPSS Modeler 相互兼容，具有此角色的變量不會(huì)在SPSS Statistics 中用作拆分文件變量。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社212.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立（2）數(shù)據(jù)的錄入）數(shù)據(jù)的錄入錄入數(shù)據(jù)的一般方法 逐行錄入從Word或Excel中直接復(fù)制粘貼到數(shù)據(jù)文件中連續(xù)粘貼相同值錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)輸入定義了變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)時(shí)，可以直接輸入變量值，也可以通過(guò)下拉列框的形式輸入，如圖2.3所示。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子

16、工業(yè)出版社222.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.2.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 （1）直接打開(kāi)）直接打開(kāi)選擇菜單“文件打開(kāi)數(shù)據(jù)”，彈出“打開(kāi)文件”對(duì)話框左鍵單擊“文件類(lèi)型”，即可看到SPSS所能打開(kāi)的數(shù)據(jù)文件類(lèi)型，如下表所示文件擴(kuò)展名具 體 描 述SPSS（*.sav）當(dāng)前版本SPSS 19數(shù)據(jù)文件SPSS/PC+（*.sys）低版本SPSS數(shù)據(jù)文件Systat（*.syd *.sys）Systat格式數(shù)據(jù)文件SPSS Portable（*.por）SPSS的ASCII數(shù)據(jù)文件Excel（*.xls ,*.xlsx, *.xlsm）各

17、種版本的Excel數(shù)據(jù)文件，此種數(shù)據(jù)格式常用Lotus（*.w*）Lotus數(shù)據(jù)文件Sylk（*.slk）Sylk數(shù)據(jù)文件dBase（*.dbf）dBase數(shù)據(jù)文件，F(xiàn)oxpro下的dbf文件需轉(zhuǎn)換為dBase文件才能打開(kāi)SAS（*.sas7bat,*.sd7,*sd2,*.ssd01,*.xpt ）各種版本和類(lèi)型的SAS數(shù)據(jù)文件，一種統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的數(shù)據(jù)文件格式SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社23232.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.2.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 （1）直接打開(kāi)）直接打開(kāi)其中用的最多的是直接打開(kāi)Excel

18、的數(shù)據(jù)文件。在打開(kāi)Excel格式的文件時(shí)，SPSS默認(rèn)將Excel工作表中的全部數(shù)據(jù)讀到SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中，但也可指定僅讀取工作表某個(gè)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)。如果Excel工作表文件第一行或指定讀取區(qū)域內(nèi)的第一行上存儲(chǔ)了變量名信息，則應(yīng)選擇打開(kāi)對(duì)話框上的復(fù)選框“Read variable names form the first row of data”，即以工作表第一行或指定讀取區(qū)域內(nèi)的第一行上的文字信息作為SPSS的變量名；如果不選此項(xiàng)，SPSS的變量名將自動(dòng)取名為V1、V2等。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社242.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.2.4 從其他數(shù)據(jù)文

19、件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 （2）數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)方式）數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)方式如果數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫(kù)格式的文件，可以同用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)到SPSS中。其操作步驟如下：第1步 選擇菜單“文件打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)新建查詢(xún)”，彈出數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)Т翱?。這里顯示了所有可以打開(kāi)的數(shù)據(jù)源類(lèi)型。第2步 用戶(hù)根據(jù)打開(kāi)文件的向?qū)нx擇要打開(kāi)的文件類(lèi)型并逐步打開(kāi)文件。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社252.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.2.4 從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件從其他數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件 （3）從文本文件導(dǎo)入）從文本文件導(dǎo)入文本格式的數(shù)據(jù)文件是一種最通用格式的數(shù)

20、據(jù)文件，SPSS提供了專(zhuān)門(mén)讀取文本文件的功能。選擇菜單“文件打開(kāi)文本數(shù)據(jù)”，彈出“打開(kāi)文件”對(duì)話框，選擇要導(dǎo)入的文本文件名后會(huì)出現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的向?qū)?，該向?qū)且粋€(gè)分為6步的打開(kāi)向?qū)?，根?jù)文本文件的格式和導(dǎo)入數(shù)據(jù)的需求進(jìn)行每一步的設(shè)置即可。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社26主要內(nèi)容主要內(nèi)容2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯數(shù)據(jù)文件的編輯2.4 SPSS數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工 SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社272.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.1 數(shù)據(jù)文件的合并數(shù)據(jù)文件的合并SPSS

21、提供兩種形式的合并：一是橫向合并，從外部文件中增加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中；二是縱向合并，指從外部數(shù)據(jù)文件中增加觀測(cè)量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中。V1V2V3V4+V1V2V3V4V1V2V1V2+V1V2橫向合并橫向合并縱向合并縱向合并SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社282.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.1 數(shù)據(jù)文件的合并數(shù)據(jù)文件的合并（1）橫向合并）橫向合并單擊單擊“瀏覽瀏覽”按鈕選按鈕選擇要合并的擇要合并的SPSS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)文件的文件名文件的文件名從左邊文本框中選擇從左邊文本框中選擇需合并的變量到此框需合并的變量到此框中中SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社29

22、2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.1 數(shù)據(jù)文件的合并數(shù)據(jù)文件的合并（1）橫向合并）橫向合并 縱向合并數(shù)據(jù)文件的操作方法同橫向合并的方法類(lèi)似，操作不再贅縱向合并數(shù)據(jù)文件的操作方法同橫向合并的方法類(lèi)似，操作不再贅述，但需注意以下幾點(diǎn)：述，但需注意以下幾點(diǎn)：兩個(gè)待合并的兩個(gè)待合并的SPSS數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容合并起來(lái)應(yīng)具有實(shí)數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容合并起來(lái)應(yīng)具有實(shí)際意義；際意義；兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)最好一致；兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)最好一致；不同數(shù)據(jù)文件中含義相同的變量最好用相同的變量名，不同數(shù)據(jù)文件中含義相同的變量最好用相同的變量名，數(shù)據(jù)類(lèi)型要相同數(shù)據(jù)類(lèi)型要相同SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出

23、版社302.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.2 數(shù)據(jù)文件的拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的拆分 所謂的拆分并不是要把數(shù)據(jù)文件分成幾個(gè)，而是根據(jù)實(shí)際情況，根據(jù)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，為以后的分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社312.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.2 數(shù)據(jù)文件的拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的拆分選項(xiàng)1：不拆分，也用于取消原來(lái)的拆分；選項(xiàng)2、3：對(duì)數(shù)據(jù)拆分，并選擇拆分的變量到“分組方式”框中。數(shù)據(jù)拆分后排序的方式SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社322.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.2 數(shù)據(jù)文件的拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的拆分 “分割文件

24、”對(duì)話框中，“比較組”與“按組組織輸出”的區(qū)別在于：前者將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出在同一張表格中，以便于不同組之間的比較；后者將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別輸出在不同的表格中。通常選擇第一種輸出方式。若要取消數(shù)據(jù)拆分，只需選擇“分析所有個(gè)案，不創(chuàng)建組”即可。 對(duì)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分，類(lèi)似于數(shù)據(jù)的多重排序，多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的前后次序。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社332.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.3數(shù)據(jù)的選取數(shù)據(jù)的選取數(shù)據(jù)的選取即按條件選取觀測(cè)量進(jìn)行分析選擇觀測(cè)量的目的 有時(shí)為了進(jìn)行特定的分析，需要從所有的數(shù)據(jù)資料中選擇一些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。例如：有學(xué)生的成績(jī)數(shù)

25、據(jù)，如果只分析男同學(xué)的成績(jī)，則要進(jìn)行選擇觀測(cè)量為男性的數(shù)據(jù)。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社342.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.3數(shù)據(jù)的選取數(shù)據(jù)的選取1）全部個(gè)案：所有的觀測(cè)量都被選擇，該）全部個(gè)案：所有的觀測(cè)量都被選擇，該選項(xiàng)可用于解除原來(lái)的觀測(cè)量選擇。選項(xiàng)可用于解除原來(lái)的觀測(cè)量選擇。2）如果條件滿(mǎn)足：表示按指定條件選擇觀測(cè)）如果條件滿(mǎn)足：表示按指定條件選擇觀測(cè)量量3）隨機(jī)個(gè)案樣本：對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行隨機(jī)抽樣，）隨機(jī)個(gè)案樣本：對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行隨機(jī)抽樣，即對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有個(gè)案進(jìn)行隨機(jī)篩即對(duì)數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有個(gè)案進(jìn)行隨機(jī)篩選，包括兩種方式的隨機(jī)篩選，一是近似抽選，

26、包括兩種方式的隨機(jī)篩選，一是近似抽樣（樣（Approximately）即鍵入抽樣比例后由）即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機(jī)抽??；二是精確抽樣（系統(tǒng)隨機(jī)抽??；二是精確抽樣（Exactly）即）即要求從第幾個(gè)觀測(cè)量起抽取多少個(gè)。要求從第幾個(gè)觀測(cè)量起抽取多少個(gè)。4）基于時(shí)間或個(gè)案全距）基于時(shí)間或個(gè)案全距：順序抽樣，單擊：順序抽樣，單擊“范圍范圍”按鈕可以定義從第幾個(gè)觀測(cè)量到按鈕可以定義從第幾個(gè)觀測(cè)量到第幾個(gè)觀測(cè)量。第幾個(gè)觀測(cè)量。5）使用篩選器變量：用指定的變量）使用篩選器變量：用指定的變量(只能為只能為數(shù)字型變量數(shù)字型變量)作過(guò)濾，即依據(jù)過(guò)濾變量的取值作過(guò)濾，即依據(jù)過(guò)濾變量的取值進(jìn)行樣本選取，變量值為非進(jìn)

27、行樣本選取，變量值為非0或非系統(tǒng)缺失值或非系統(tǒng)缺失值的個(gè)案將被選中。這種方法通常用于排除包的個(gè)案將被選中。這種方法通常用于排除包含系統(tǒng)缺失值的個(gè)案。含系統(tǒng)缺失值的個(gè)案。設(shè)置被選擇個(gè)案的輸出形式：設(shè)置被選擇個(gè)案的輸出形式：1）生成一個(gè)名為）生成一個(gè)名為filter_$的的新變量，取值為新變量，取值為0或或1；2）選中的個(gè)案輸出到新的數(shù)）選中的個(gè)案輸出到新的數(shù)據(jù)文件中據(jù)文件中SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社352.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.3數(shù)據(jù)的加權(quán)數(shù)據(jù)的加權(quán) 所謂權(quán)重是指同一個(gè)觀測(cè)量值在所有的觀測(cè)量里出現(xiàn)的次數(shù)或頻率。SPSS的觀測(cè)量加權(quán)功能是在數(shù)據(jù)文件中選

28、擇一個(gè)變量，這個(gè)變量里的值是相應(yīng)的觀測(cè)量出現(xiàn)的次數(shù)，這個(gè)變量叫做權(quán)變量。 SPSS中指定加權(quán)變量的本質(zhì)是數(shù)據(jù)復(fù)制，例如表2-5是工人每天生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)量,第一行數(shù)據(jù)表示當(dāng)天生產(chǎn)產(chǎn)品 數(shù)量為20各的工人有3個(gè)，將“工人數(shù)”作為加權(quán)變量后，實(shí)際是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成表2-6所示的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。產(chǎn)品數(shù)量工人數(shù)203表2-5產(chǎn)品數(shù)量202020表2-6SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社362.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)文件的編輯編輯2.3.3數(shù)據(jù)的加權(quán)數(shù)據(jù)的加權(quán) 一旦指定了加權(quán)變量，在以后的分析處理中加權(quán)是一直有效的，直到取消加權(quán)為止；只有數(shù)值型的變量才能作為加權(quán)變量。SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程

29、 電子工業(yè)出版社37主要內(nèi)容主要內(nèi)容2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)文件的建立2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯數(shù)據(jù)文件的編輯2.4 SPSS數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工 SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社382.4 SPSS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工加工2.4.1變量的計(jì)算變量的計(jì)算輸入新生成的變量的變量名輸入計(jì)算的式子SPSS中提供的用于計(jì)算的函數(shù)，利用這些函數(shù)可以生成指定分布的隨機(jī)數(shù)、生成給定參數(shù)的概率密度函數(shù)等。 SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社392.4 SPSS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工加工2.4.2 數(shù)據(jù)可視離散化數(shù)據(jù)可視離散化 SPSS提供的數(shù)據(jù)可視離散化功

30、能可將連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)按由小至大的順序加以分組（測(cè)量值由最低分至最高分分組），從而可將等距或比率變量轉(zhuǎn)換為間斷變量SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社402.4.2 數(shù)據(jù)可視離散化數(shù)據(jù)可視離散化 見(jiàn)書(shū)見(jiàn)書(shū)Page 41例例2-5 2.4 SPSS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工加工將需要?jiǎng)澐纸M段的變量“評(píng)價(jià)結(jié)果”選擇到此框中。選擇“轉(zhuǎn)換可視離散化”，彈出右圖所示的變量選擇對(duì)話框SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社412.4 SPSS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工加工2.4.2 數(shù)據(jù)可視離散化數(shù)據(jù)可視離散化 見(jiàn)書(shū)見(jiàn)書(shū)Page 41例例2-5 輸入存儲(chǔ)組段值的新變量的名稱(chēng)單擊此按鈕設(shè)置組段分割點(diǎn)SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析使用教程 電子工業(yè)出版社422.4.2 數(shù)據(jù)可視離散化數(shù)據(jù)可視離散化 （1）按照變量值等間距劃分）按照變量值等間距劃分 ：在在“第一個(gè)分割點(diǎn)的位置第一個(gè)分割點(diǎn)的位置”輸入第一