回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用[002]全面版8頁

1、3.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用 （第三課時 殘差分析） 一、內(nèi)容和內(nèi)容解析本課時的主要內(nèi)容是殘差和殘差分析。殘差是觀測值減去預(yù)測值的差，利用它來研究隨機誤差e；殘差分析是回歸診斷的一種方法，最簡單的殘差分析是通過觀察殘差圖，以發(fā)現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的錯誤以及所選用的回歸模型是否恰當(dāng)。3.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用共安排4個課時，前兩個課時主要講最小二乘估計的推導(dǎo)和函數(shù)模型與回歸模型的區(qū)別，理解回歸模型中隨機誤差e產(chǎn)生的原因，本節(jié)課是第三課時，主要講殘差和殘差分析，后一個課時講R2和非線性相關(guān)問題（例2）。本課時的重點：如何利用殘差圖進行殘差分析。二、教學(xué)目標(biāo)分析1 知識與技能a)了

2、解殘差的概念以及引入殘差的必要性；會畫殘差圖并進行殘差分析。b)培養(yǎng)學(xué)生的閱讀能力，探究能力，利用數(shù)學(xué)語言精確地表達(dá)自己觀點的能力。2過程與方法立足教材，但不拘泥于教材，以破案話題作為新課切入點，調(diào)控學(xué)生的學(xué)習(xí)心理，使之更容易接受教師傳授的知識和技能；巧妙設(shè)計四個探究性問題，為學(xué)生營造閱讀自學(xué)，自主探究，合作交流的學(xué)習(xí)情境，體現(xiàn)教師“導(dǎo)”，學(xué)生“演”的教學(xué)原則。3情感、態(tài)度與價值觀經(jīng)歷知識的形成過程，感受數(shù)學(xué)的人文價值，體會統(tǒng)計思想在解決實際問題中的作用。三教學(xué)問題診斷分析 本課時的教學(xué)難點：1殘差概念的理解。形成原因有二：相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系，它不像函數(shù)關(guān)系具有確定性；第二，“估計”的

3、思想方法是造成學(xué)生理解困難的另一個原因；突破方法：采用閱讀教學(xué)法實現(xiàn)突破，也就是讓學(xué)生通過閱讀教材自己總結(jié)出殘差的定義和計算方法，促使學(xué)生在自我感悟中于潤物細(xì)無聲處突破本堂課的教學(xué)難點。2 殘差點的分布規(guī)律性 突破方法：利用必修3中探求回歸直線的圖例對學(xué)生點撥。四、教學(xué)支持條件分析教學(xué)方法：探究教學(xué)法，閱讀教學(xué)法。學(xué)習(xí)方法：自主探究法。教學(xué)手段：多媒體輔助教學(xué)。教學(xué)基本流程： 課題引入階段（播放視頻，激發(fā)學(xué)習(xí)激情，自我預(yù)報，引入課題）課堂探究階段(問題引領(lǐng)，閱讀教材，合作交流，自主探究，感悟知識歷程)課堂小結(jié)，布置作業(yè)（歸納梳理、鍛煉能力，課件展示，畫龍點晴，作業(yè)設(shè)計，深化目標(biāo)）五、教學(xué)過程（

4、一）感悟故事、引入課題【真實故事】吉林省有一個非常普通的農(nóng)村姑娘，叫董艷珍，18年來，她協(xié)助警方破獲各類大小刑事案件一千余起，被譽為民間“女神探”。而她破案的絕招就是祖?zhèn)鞯摹白阚E追蹤學(xué)”，也就是通過犯罪嫌疑人留在現(xiàn)場的腳印，辨別出這個犯罪嫌疑人的身高、性別、年齡等有關(guān)特征，根據(jù)這些特征，警方就能夠很快的確定犯罪嫌疑人的身份，為破案提供了有力的技術(shù)支持。（播放視頻） 結(jié)合已學(xué)過的統(tǒng)計知識，你們認(rèn)為這其中的道理是什么呢？人類的腳掌長度與身高之間存在著相關(guān)關(guān)系，對嗎？課前咱們班的數(shù)學(xué)興趣小組收集了咱們班部分同學(xué)的鞋碼與身高的數(shù)據(jù)，并從中任意抽取了10位男同學(xué)的數(shù)據(jù)作為樣本，利用Excel軟件畫出了以

5、鞋碼來預(yù)報男生身高的散點圖以及回歸直線方程，請看大屏幕。現(xiàn)在請同學(xué)們利用這條回歸直線來預(yù)報一下自己的身高，看看你的預(yù)報值與實際身高有多大的偏差?！緦W(xué)生活動】：觀看視頻，計算數(shù)據(jù)，預(yù)報身高。設(shè)計意圖：通過視頻開始新課，以期改變學(xué)生對枯燥的數(shù)學(xué)知識的煩躁，激發(fā)學(xué)生探求新知識的欲望。展示以鞋碼預(yù)報身高的散點圖和回歸方程，并通過學(xué)生自己預(yù)報自己身高的實踐過程，現(xiàn)場作例，不但可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生數(shù)學(xué)思維的參與度，調(diào)動學(xué)生的參與激情，在順便幫助學(xué)生回顧已學(xué)過的知識的過程中，將學(xué)過的知識自然引入新情境，為新課的引入和展開做出了鋪墊?！編熒印浚海ㄌ釂杻蓚€同學(xué)）大家的預(yù)報結(jié)果是不是都有偏差??？這

6、里需要說明一點：由于回歸方程一般只適用于所研究的樣本總體，所以利用這條回歸直線來預(yù)報女同學(xué)的身高，是不合適的。根據(jù)上節(jié)課的學(xué)習(xí)，我們知道，利用這個回歸方程我們并不能精確得到自己的身高，會存在著隨機誤差，事實上，我們無法知道鞋碼與身高之間的確切關(guān)系是什么，在這里我們只能利用這個回歸方程來近似這種關(guān)系，根據(jù)上一講我們又知道，這種近似和數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的人為錯誤等都是隨機誤差產(chǎn)生的原因，顯然研究隨機誤差，找出數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的人為錯誤，考察回歸模型的擬合效果，對于依靠數(shù)據(jù)“說話的”統(tǒng)計學(xué)來說，顯得非常重要。但我們又知道，隨機誤差是一個不可觀測的量，也就是說在實際問題中，我們不可能寄希望于通過某種方法來獲取隨機誤

7、差的值解決問題，那么應(yīng)該怎樣研究隨機誤差呢？剛才同學(xué)們在利用這個回歸方程預(yù)報自己的身高時，發(fā)現(xiàn)身高的實際值與預(yù)報值之間存在著偏差，這個差值可能是正值，也可能是負(fù)值，當(dāng)然也可能是0，那么我們能否利用這個偏差來研究隨機誤差呢？這就是我們今天要討論的話題（板書課題：3.1）第三講 殘差分析。 設(shè)計理由與目的：利用回歸方程預(yù)報身高存在隨機誤差，這仍是對上節(jié)課知識的回顧，但這里的回顧，起到了拋磚引玉，以舊引新，提出問題，自然引入新課的作用。（二）課堂探究階段【學(xué)生閱讀，師生互動】請同學(xué)們打開課本，翻到第84頁，認(rèn)真閱讀課本的前半部分，總結(jié)出殘差的定義及計算方法（探究一）。巡視學(xué)生研讀情況，與個別同學(xué)交流

8、研讀情況。師生互動，得出殘差的定義及相應(yīng)于樣本點的殘差計算公式。（板書：殘差=觀測值-預(yù)報值，）設(shè)計意圖：閱讀是人們學(xué)習(xí)知識的最重要的一種途徑。通過指導(dǎo)學(xué)生研讀教材，除了達(dá)到讓學(xué)生體驗知識（殘差的定義和計算公式）的形成過程外，更重要的是，通過學(xué)生閱讀，合作探究，讓學(xué)生在潤物細(xì)無聲處突破了本節(jié)課的教學(xué)難點。 【學(xué)生活動】 利用公式計算10位同學(xué)的殘差，引導(dǎo)學(xué)生完成表格的第三行和第四行。設(shè)計目的：讓學(xué)生熟悉對應(yīng)樣本點殘差的計算方法，進一步理解殘差的概念?！菊T思】我們?yōu)槭裁匆芯侩S機誤差呢？研究隨機誤差是為了準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)，為了讓數(shù)據(jù)更好的為科學(xué)決策“說話”。當(dāng)然了，如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)時有人為的錯誤，那么這

9、種“說話”還會有分量嗎？（學(xué)生集體回答：沒有），對，這種說話的力度就會大大減弱，甚至?xí)绊懣茖W(xué)決策?，F(xiàn)在請大家看看我們的這10組數(shù)據(jù)，有錯誤的嗎？編號12345678910鞋碼42404042444341434143身高cm181168171172186180170176173176身高預(yù)報值175.644168.745168.745175.644182.544179.094172.195179.094172.195179.094殘差5.356-0.7452.255-3.6443.4560.906-2.195-3.0940.805-3.094（稍停，讓學(xué)生觀察發(fā)言，由于數(shù)據(jù)較少，學(xué)生很快就會說

10、出第一組數(shù)據(jù)可疑，此時及時引導(dǎo)）咱們這里的樣本僅僅10個，如果樣本數(shù)據(jù)成百上千，甚至上萬，你又如何查找呢？探究二：根據(jù)已經(jīng)計算出的殘差，有什么辦法既直觀又快捷的幫助我們查找可疑數(shù)據(jù)呢？（已經(jīng)預(yù)習(xí)的同學(xué)會回答：利用殘差圖?？隙▽W(xué)生的回答）你回答的很正確，看來課前你已經(jīng)做了預(yù)習(xí)。對，我們可以借助圖形來分析殘差的特性，那么怎么作殘差圖呢？誰來說說？（根據(jù)回答情況作出評價和鼓勵） 設(shè)計理由與目的：部分學(xué)生自己通過預(yù)習(xí)已經(jīng)知道，利用殘差圖來研究問題，讓學(xué)生自己說出殘差圖的概念和做法，既是對學(xué)生預(yù)習(xí)習(xí)慣的鼓勵，又是學(xué)生主動接受殘差圖的最好途徑?！緦W(xué)生活動】根據(jù)學(xué)生的回答，明確殘差圖的作法后，讓學(xué)生在坐標(biāo)紙

11、上作圖。設(shè)計目的：讓學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理的過程?！編熒印孔寣W(xué)生觀察殘差圖。12345678910樣本編號殘差從圖中發(fā)現(xiàn)第一個點距離x軸較遠(yuǎn)，殘差比較大，是可疑點，需要確認(rèn)在采集過程中是否有人為的錯誤。如果數(shù)據(jù)采集有錯誤，那么我們就應(yīng)該予以糾正，然后再重新利用線性回歸模型擬合數(shù)據(jù)；如果數(shù)據(jù)采集沒有錯誤，則需要查找其他的原因。設(shè)計理由與目的：通過啟發(fā)引導(dǎo)，讓學(xué)生在自主探究中學(xué)會利用數(shù)形結(jié)合的思想方法解決問題。教師誘思，學(xué)生積極探究，殘差圖以及它的第一個作用查找可疑點，也就水到渠成的出現(xiàn)了，這不是強加給學(xué)生的知識，問題的解決合情合理，使學(xué)生感到數(shù)學(xué)是自然的。這樣本課時的第一個重點也就解決了。必修3

12、圖.-【探究三】：利用殘差圖，我們不但可以查找可疑數(shù)據(jù)，還可以衡量模型的擬合效果。請大家再來觀察上面這個殘差圖，除了可以看到殘差點的分布是離散的以外，還可以看到殘差點的分布呈現(xiàn)出一種規(guī)律性，這種規(guī)律性對模型的評價極為有用，那這是什么規(guī)律呢？同學(xué)們可以相互討論一下。（點撥：）注意，這種規(guī)律性是用來說明我們所選用的回歸模型是否恰當(dāng)?shù)模裕@種規(guī)律性首先應(yīng)該是具有一般性，其次是能夠用來衡量模型的擬合效果。同學(xué)們可以看看大屏幕上右側(cè)的這幅圖，它是必修3中我們用以尋找回歸直線時所畫的示意圖。如果從整體上看，各點與擬合直線的距離最小，那么這條直線就是我們所要找的回歸直線，所以在這里，我們能否說從整體上看

13、，各點與擬合直線的距離越小，模型的擬合效果就越好呢？而這個距離當(dāng)時是用偏差，也就是殘差來刻畫的，因此也就是說從整體上看，各點所對應(yīng)的殘差的絕對值越小越好。那么這種“從整體上看，各點所對應(yīng)的殘差的絕對值越小越好”反映到殘差圖上，又該如何刻畫的呢？12345678910樣本編號(試著由學(xué)生回答，根據(jù)情況點撥：各殘差點應(yīng)偎依在x軸的附近）各殘差點應(yīng)偎依在x軸的附近，用數(shù)學(xué)語言怎樣表達(dá)呢？“殘差點比較均勻的落在以0為中心的水平帶狀區(qū)域中?！痹O(shè)計理由與目的：學(xué)生探究，教師的適當(dāng)引導(dǎo)，可以讓學(xué)生學(xué)會問題的分析方法。常見的殘差圖有四種，如下.43210-1-2-3-40 100 200 300 400 50

14、0 600 700 800 900 1000 .200150100500-50-100-1500 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 .25002000150010005000-500-10000 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100.454035302520151050-50 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 .殘差散點圖中的點分布在以0為中心的水平帶形區(qū)域上，并且沿水平方向散點的分布規(guī)律相同，說明殘差是隨機的，所選擇的回歸模型建模式合理的殘差散點圖中的點分布在一條傾斜的帶形區(qū)域上，并且沿帯形區(qū)域方向散點的分布規(guī)律

15、相同，說明殘差與橫坐標(biāo)有線性關(guān)系，此時所選擇的回歸模型的效果不是最好的，有改進的余地殘差散點圖中的點分布在一條二次曲線形的彎曲帶形區(qū)域上，說明殘差與橫坐標(biāo)變量有二次關(guān)系，此時所選擇的回歸模型的效果不是最好的，有改進的余地殘差散點圖中的點的分布范圍隨著橫坐標(biāo)的增加而增加，說明殘差的方差與橫坐標(biāo)軸變量有關(guān)，不是一個常數(shù)，此時所選擇的回歸模型的效果不是最好的，有改進的余地。由此可見，若模型選擇的正確，殘差圖中的點應(yīng)該分布在以0為中心的水平帶形區(qū)域上。設(shè)計理由與目的：教師的啟發(fā)引導(dǎo)，是學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題的墊腳石，在解決了殘差圖的第一個應(yīng)用后，如何自然的引入下一個應(yīng)用，需要對學(xué)生誘思，直接告訴學(xué)生利用殘差圖還

16、可以衡量模型的擬合效果，然后讓學(xué)生觀察圖像，探究出結(jié)論，這樣做，能夠突出重點，把主要精力放在關(guān)鍵問題的解決上。【觀察探究】下面哪一幅圖所表示的模型擬合效果好呢？圖2圖1.43210-1-2-3-40 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 .43210-1-2-3-40 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 .探究四：為什么說殘差點所在的水平帶狀區(qū)域的寬度越窄，模型擬合精度就越高呢？ 通過探究，得出結(jié)論：殘差表示預(yù)報變量中不能由回歸方程解釋的部分，因此，它們比較小，說明回歸模型擬合這組數(shù)據(jù)較好，反映到圖形上就

17、是各殘差點離x軸的距離越近越好，整體表現(xiàn)就是，水平帶狀區(qū)域的寬窄程度決定了模型的擬合精度，也即是決定了回歸方程的預(yù)報精度。設(shè)計目的：讓學(xué)生進一步理解殘差分析在衡量模型擬合效果方面的作用。我們今天的課題是殘差分析，那么什么是殘差分析呢？殘差分析就是通過觀察殘差圖，來發(fā)現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的錯誤以及所選用的回歸模型是否恰當(dāng)。殘差分析的具體步驟是：計算殘差畫殘差圖分析殘差圖查找異常樣本數(shù)據(jù)和模型診斷。（板書：算畫析）（三）課堂小結(jié)，布置作業(yè)本節(jié)課，大家思考非常積極，學(xué)習(xí)狀態(tài)很好，相信這樣的學(xué)習(xí)態(tài)度，一定會引領(lǐng)同學(xué)們走進成功的殿堂，現(xiàn)在請一位同學(xué)來總結(jié)一下本節(jié)課的收獲（根據(jù)學(xué)生回答，進行鼓勵）1 殘差

18、的概念：實際觀測值與按回歸方程預(yù)測的值(即回歸估計值)的差就叫做樣本點的殘差，記為 ，計算公式。2 殘差圖的做法：以殘差為縱坐標(biāo)，橫坐標(biāo)可以選為樣本編號，在直角坐標(biāo)系中描點。 說明：橫軸為編號，便于調(diào)查數(shù)據(jù)錯誤。當(dāng)然橫軸也可以為解釋變量，用以考察殘差與解釋變量的關(guān)系。3 殘差圖的兩個應(yīng)用：利用殘差圖研究隨機誤差的思想方法，就稱為殘差分析。查找異常點。觀察散點圖，如果殘差點離橫坐標(biāo)軸比較遠(yuǎn)，那么這個點可能就是異常點，說明在采集過程中可能有人為的錯誤，需要確認(rèn)。如果數(shù)據(jù)采集有錯誤，就予以糾正，然后再重新利用線性回歸模型擬合數(shù)據(jù)；如果數(shù)據(jù)采集沒有錯誤，則需要尋找其他的原因。衡量模型的擬合效果 如果殘

19、差點比較均勻的落在水平的帶狀區(qū)域中，就說明選用的模型比較合適；這樣的帶狀區(qū)域的寬度越窄，說明模型擬合精度越高，回歸方程的預(yù)報精度越高。設(shè)計意圖：啟發(fā)、引導(dǎo)學(xué)生歸納總結(jié)，一方面了解學(xué)生對本堂課的接受情況，另一方面培養(yǎng)學(xué)生的歸納總結(jié)能力。由小結(jié)再次明確了本堂課的重點、難點，使知識系統(tǒng)化、條理化，學(xué)生掌握本課時的學(xué)習(xí)內(nèi)容。課后作業(yè)： 回歸分析是觀察、研究現(xiàn)代社會經(jīng)濟活動最常用的一種統(tǒng)計分析方法。在回歸模型中，隨機誤差是一個不能被觀測的量，即在實際問題中，我們無法得到隨機誤差的觀測值，因此，我們不能希望有某種方法獲取隨機誤差的值以提高預(yù)報變量的估計精度，但卻可以估計預(yù)報變量觀測值中所包含的隨機誤差，這

20、種估計，對于查找樣本數(shù)據(jù)中的錯誤和模型的評價極為有用。希望同學(xué)們認(rèn)真理解本節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容，本節(jié)課我們就到這里，請看課后作業(yè)：（點出課件17）1在一段時間內(nèi)，某中商品的價格元和需求量件之間的一組數(shù)據(jù)為：價格 1416182022需求量1210753求出對的回歸直線方程，并通過殘差分析說明擬合效果的好壞。設(shè)計意圖：這個題目的計算量并不大，學(xué)生不會有抵住情緒，通過練習(xí)，可以讓學(xué)生熟悉殘差分析的基本方法和過程。2 實習(xí)作業(yè)：借助數(shù)學(xué)興趣小組收集的數(shù)據(jù)，分別取15組、20組數(shù)據(jù)作為樣本來延續(xù)今天的案例，比較不同數(shù)量的數(shù)據(jù)對殘差分析的影響。設(shè)計意圖：通過活動充分讓學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理的全過程，培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)的

21、直觀感覺并進一步深化本堂課的教學(xué)目標(biāo)。只要我們堅持了，就沒有克服不了的困難?；蛟S，為了將來，為了自己的發(fā)展，我們會把一件事情想得非常透徹，對自己越來越嚴(yán)，要求越來越高，對任何機會都不曾錯過，其目的也只不過是不讓自己隨時陷入逆境與失去那種面對困難不曾屈服的精神。但有時，“千里之行，始于足下?！蔽覀兏枰脮r間持久的用心去做一件事情，讓自己其中那小小的淺淺的進步，來擊破打破突破自己那本以為可以高枕無憂十分舒適的區(qū)域，強迫逼迫自己一刻不停的馬不停蹄的一直向前走，向前看，向前進。所有的未來，都是靠腳步去丈量。沒有走，怎么知道，不可能；沒有去努力，又怎么知道不能實現(xiàn)？幸福都是奮斗出來的。那不如，生活中、

22、工作中，就讓這“幸福都是奮斗出來的”完完全全徹徹底底的滲入我們的心靈，著心、心平氣和的去體驗、去察覺這一種靈魂深處的安詳，側(cè)耳聆聽這僅屬于我們自己生命最原始最動人的節(jié)奏。但，這種聆聽，它絕不是僅限于、執(zhí)著于“我”，而是觀察一種生命狀態(tài)能夠擴展和超脫到什么程度，也就是那“幸福都是奮斗出來的”深處又會是如何？生命不止，奮斗不息！又或者，對于很多優(yōu)秀的人來說，我們奮斗了一輩子，拼搏了一輩子，也只是人家的起點?？墒牵@微不足道的進步，對于我們來說，卻是幸福的，也是知足的，因為我們清清楚楚的知道自己需要的是什么，隱隱約約的感覺到自己的人生正把握在自己手中，并且這一切還是通過我們自己勤勤懇懇努力，去積極爭

23、取的!“寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。”當(dāng)我們坦然接受這人生的終局，或許，這無所皈依的心靈就有了歸宿，這生命中覓尋處那真正的幸福、真正的清香也就從此真正的燦爛了我們的人生。一生有多少屬于我們的時光？陌上的花，落了又開了，開了又落了。無數(shù)個歲月就這樣在悄無聲息的時光里靜靜的流逝。童年的玩伴，曾經(jīng)的天真，只能在夢里回味，每回夢醒時分，總是多了很多傷感。不知不覺中，走過了青春年少，走過了人世間風(fēng)風(fēng)雨雨。愛過了，恨過了，哭過了，笑過了，才漸漸明白，酸甜苦辣咸才是人生的真味！生老病死是自然規(guī)律。所以，面對生活中經(jīng)歷的一切順境和逆境都學(xué)會了坦然承受，面對突然而至的災(zāi)難多了一份從容和冷靜。這世上沒有什么不

24、能承受的，只要你有足夠的堅強！這世上沒有什么不能放下的，只要你有足夠的胸襟！一生有多少屬于我們的時光？當(dāng)你為今天的落日而感傷流淚的時候，你也將錯過了明日的旭日東升；當(dāng)你為過去的遺憾郁郁寡歡，患得患失的時候，你也將忽略了沿途美麗的風(fēng)景，淡漠了對未來美好生活的憧憬。沒有十全十美的生活，沒有一帆風(fēng)順的旅途。波平浪靜的人生太乏味，抑郁憂傷的人生少歡樂，風(fēng)雨過后的彩虹最絢麗，歷經(jīng)磨礪的生命才豐盈而深刻。見過了各樣的人生：有的輕浮，有的踏實；有的喧嘩，有的落寞；有的激揚，有的低回。肉體凡胎的我們之所以苦惱或喜悅，大都是緣于生活里的際遇沉浮，走不出個人心里的藩籬。也許我們能挺得過物質(zhì)生活的匱乏，卻不能抵擋住

25、內(nèi)心的種種糾結(jié)。其實幸福和歡樂大多時候是對人對事對生活的一種態(tài)度，一花一世界，一樹一菩提，就是一粒小小的沙子，也有自己精彩的乾坤。如果想到我們終有一天會灰飛煙滅，一切象風(fēng)一樣無影亦無蹤，還去爭個什么？還去抱怨什么？還要煩惱什么？未曾生我誰是我？生我之時我是誰？長大成人方是我，合眼朦朧又是誰？一生真的沒有多少時光，何必要和生活過不去，和自己過不去呢。你在與不在，太陽每天都會照常升起；你愁與不愁，生活都將要繼續(xù)。時光不會因你而停留，你卻會隨著光陰而老去。有些事情注定會發(fā)生，有的結(jié)局早已就預(yù)見，那么就改變你可以改變的，適應(yīng)你必須去適應(yīng)的。面對幸與不幸，換一個角度，改變一種思維，也許心空就不再布滿陰霾

26、，頭上就是一片蔚藍(lán)的天。一生能有多少屬于我們的時光，很多事情，很多人已經(jīng)漸漸模糊。而能隨著歲月積淀下來，在心中無法忘卻的，一定是觸動心靈，甚至是刻骨銘心的，無論是傷痛是歡愉。人生無論是得意還是失意，都不要錯過了清早的晨曦，正午的驕陽，夕陽的絢爛，暮色中的朦朧。經(jīng)歷過很多世態(tài)炎涼之后，你終于能懂得：誰會在乎你？你又何必要別人去在乎？生于斯世，赤條條的來，也將身無長物的離開，你在世上得到的，失去的，最終都會化作塵埃。原本就不曾帶來什么，所以也談不到失去什么，因此，對自己經(jīng)歷的幸與不幸都應(yīng)懷有一顆平常心有一顆平常心，面對人生小小的不如意或是飛來橫禍就能坦然接受，知道人有旦夕禍福，這和命運沒什么關(guān)系；

27、有一顆平常心，面對臺下的鮮花掌聲和頭上的光環(huán)，身上的浮名都能清醒看待?；ú怀ｉ_，人不常在。再熱鬧華美的舞臺也有謝幕的時候；再奢華的宴席，悠揚的樂曲，總有曲終人散的時刻。春去秋來，我們無法讓季節(jié)停留；同樣如同季節(jié)一樣無法挽留的還有我們匆匆的人生。誰會在乎你？生養(yǎng)我們的父母?？v使我們有千般不是，縱使我們變成了窮光蛋，唯有父母會依然在乎！為你愁，為你笑，為你牽掛，為你滿足。這風(fēng)云變幻的世界，除了父母，不敢在斷言還會有誰會永遠(yuǎn)的在乎你！看慣太多海誓山盟的感情最后星流云散；看過太多翻云覆雨的友情灰飛煙滅。你春風(fēng)得意時前呼后擁的都來錦上添花；你落寞孤寂時，曾見幾人焦急趕來為你雪中送炭。其實，誰會在乎你？除

28、了父母，只有你自己。父母待你再好，總要有離開的時日；再恩愛夫妻，有時也會勞燕分飛，孩子之于你，就如同你和父母；管鮑貧交，俞伯牙和鐘子期，這樣的肝膽相照，從古至今有幾人？不是把世界想的太悲觀，世事白云蒼狗，要在紛紛擾擾的生活中，懂得愛惜自己。不羨慕如曇花一現(xiàn)的的流星，雖然燦爛，卻是驚鴻一瞥；寧愿做一顆小小的暗淡的星子，即使不能同日月爭輝，也有自己無可取代的位置其實，也不該讓每個人都來在乎自己，每個人的人生都是單行道，世上絕沒有兩片完全相同的樹葉。大家生活得都不容易，都有自己方向。相識就是緣分吧，在一起的時候，要多想著能為身邊的人做點什么，而不是想著去得到和索取。與人為善，以直報怨，我們就會內(nèi)心多

29、一份寧靜，生活多一份和諧沒有誰會在乎你的時候，要學(xué)會每時每刻的在乎自己。在不知不覺間，已經(jīng)走到了人生的分水嶺，回望過去生活的點滴，路也茫茫，心也茫茫。少不更事的年齡，做出了一件件現(xiàn)在想來啼笑皆非的事情：斜陽芳草里，故作深沉地獨對晚風(fēng)夕照；風(fēng)蕭蕭兮，渴望成為一代俠客；一遍遍地唱著羅大佑的童年，期待著做那個高年級的師兄；一天天地幻想，生活能轟轟烈烈。沒有刀光劍影，沒有死去活來，青春就在渾渾噩噩、懵懵懂懂中悄然滑過。等到發(fā)覺逝去的美好，年華的可貴，已經(jīng)被無可奈何地推到了滾滾紅塵。從此，青春就一去不回頭。沒有了幻想和沖動，日子就像白開水一樣平淡，寂寞地走過一天天，一年年。涉世之初，還有幾分棱角，有幾許豪情。在碰了壁，折了腰之后，終于明白，生活不是童話，世上本沒有白雪公主和青蛙王子，原本是一張白紙似的人生，開始被染上了光怪陸離的色彩。你情愿也罷，被情愿也罷，