統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法-第7章PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法-第第7章章第1頁/共35頁n本章只介紹參數(shù)檢驗(yàn)。第2頁/共35頁墨西哥 8.2英國 9.0法國 9.2上述結(jié)果是一個(gè)樣本均值的情況，可以輕易獲得樣本均值差。那么，總體均值是否有差異呢？第3頁/共35頁體均值之差是否等于零。第4頁/共35頁零假設(shè)寫成：零假設(shè)寫成：H0： 參數(shù)參數(shù)=值值第5頁/共35頁傾向于備擇假設(shè)H1。第6頁/共35頁真實(shí)狀態(tài)檢驗(yàn)結(jié)論接受H0拒絕H0H0為真正確第一類錯(cuò)誤（棄真，錯(cuò)誤）H1為真第二類錯(cuò)誤（存?zhèn)?，錯(cuò)誤）正確 零假設(shè)的問題有兩個(gè)答案，“是”或者“不是”。但由于樣本所攜帶的信息是來自樣本而不是總體，其信息量會(huì)受到限制，就有可能

2、提供錯(cuò)誤答案。第7頁/共35頁第8頁/共35頁第9頁/共35頁n著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.Fisher把0.05作為標(biāo)準(zhǔn)，即0.05或者比0.05小的概率被認(rèn)為是小概率事件。第10頁/共35頁n通常，如果p值0.05，說明結(jié)果更傾向于接受假定H0。n這里的0.05稱為顯著水平。第11頁/共35頁3 . 1umxx2.,/1/1212121nnfdnnsxxt2) 1() 1(212222112nnsnsns第12頁/共35頁正態(tài)分布N(,2)自由度為自由度為10的的t-分布分布第13頁/共35頁第14頁/共35頁第15頁/共35頁第16頁/共35頁到抽樣分布的兩端故稱為雙邊檢驗(yàn)。第17頁/共35頁第18

3、頁/共35頁正態(tài)總體均值檢驗(yàn)：0 =1第19頁/共35頁第20頁/共35頁第21頁/共35頁第22頁/共35頁)1 (7878P7次）次試驗(yàn)中成功（第23頁/共35頁解釋為：根據(jù)該組數(shù)據(jù)不能做出充分的判斷。第24頁/共35頁所以假設(shè)檢驗(yàn)的目的在于試圖找到證據(jù)拒絕原假設(shè)，而不在于證明什么是正確的。當(dāng)沒有足夠證據(jù)拒絕原假設(shè)時(shí)，不采用“接受原假設(shè)”的表述，而采用“不拒絕原假設(shè)”的表述?！安痪芙^”的表述實(shí)際上意味著并未給出明確的結(jié)論，我們沒有說原假設(shè)正確，也沒有說它不正確。第25頁/共35頁第26頁/共35頁第27頁/共35頁第28頁/共35頁第29頁/共35頁第30頁/共35頁第31頁/共35頁第32頁/共35頁H1:AB第33頁/共35頁c.你認(rèn)為飲料公司將會(huì)從中獲取他們感興趣的結(jié)果嗎？拒絕零假設(shè)因?yàn)閜值太小，這個(gè)數(shù)據(jù)來自一個(gè)不大可能的總體；犯第一類錯(cuò)誤概率為0.001；7分制的