QC+7大手法理解與應(yīng)用

1、講師：劉良成2015年5月23日 9:00-17:001課堂公課堂公 約約準(zhǔn)時上課設(shè)置靜音合作共進相互尊重積極提問認(rèn)真記錄請勿吸煙交流分享2上班7件事n采數(shù)據(jù)n抓重點n查要因n證相關(guān)n定方案n驗效果n固成果3Day shiftNight shiftx 控制圖控制圖因果關(guān)系圖因果關(guān)系圖 / 魚骨圖魚骨圖item查檢表查檢表 柏拉圖柏拉圖散布圖散布圖層別法層別法100%LSLUSL直方圖直方圖4 調(diào)查表n調(diào)查表（checklist）：又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表等。是用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實，并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表。n常見的調(diào)查表可分：不合格項目調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表質(zhì)

2、量分布調(diào)查表矩陣調(diào)查表 5調(diào)查表n應(yīng)用程序明確收集資料的目的。 明確為達到目的所需要的資料及對資料所用的分析方法。 根據(jù)目的的不同，設(shè)計調(diào)查表格式（包括檢查人、時間、地點、內(nèi)容和方式）。 使用，收集資料，整理分析。6調(diào)查表n不合格品項目調(diào)查表不合格品項目調(diào)查表用于調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格品種不合格項目頻率和 不合格品率，以進一步利用排列圖等分析研究。示例：7調(diào)查表n缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表n位置圖是將缺點或問題發(fā)生的位置用示意圖表示出來，用來分析問題發(fā)生的頻率。下圖是一個電路板的缺點發(fā)生的位置圖。8調(diào)查表n缺陷位置調(diào)查表n從這個例子可以看出，電路板的左右上角是缺點發(fā)生最多的位置。進一步仔細(xì)觀察作

3、業(yè)員的操作過程，得知此兩個位置是作業(yè)員搬運電路板時手握的位置?？赡苁鞘稚系幕覊m造成。在改為專門的搬運工具后，缺點數(shù)顯著減少。9調(diào)查表n質(zhì)量分布調(diào)查表適用于計量值數(shù)據(jù)現(xiàn)場調(diào)查它是根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。示例10調(diào)查表n矩陣調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表要求把產(chǎn)生問題的對應(yīng)因素分別排成行和列，在其交叉點上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。11調(diào)查表-注意事項n調(diào)查表可以說是另一種次數(shù)分配的表現(xiàn)，n使用時只要運用簡單的符號標(biāo)記出工作目標(biāo)是否達成或?qū)μ囟ㄊ录l(fā)生給與累積記錄。使用簡單符號如 、 、O 、X或

4、正。n調(diào)查表的設(shè)計要簡單明了而且要能涵蓋所要研究的項目，避免工作延遲或遺漏。12分層法n分層法分層法（stratificationstratification）又叫：分類法、分組法影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因很多，可能來自于人員、材料、制造方法、環(huán)境及機器設(shè)備、測量（5M1E）等，但在生產(chǎn)過程中，這些因素皆牽扯其中，若無法將質(zhì)量變異的原因分析出來，質(zhì)量就無法獲得改善。n 分層法的目的：分層法的目的：在于把雜亂無章和錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)和意見加以歸類匯總，使之能更準(zhǔn)確地反映客觀事實。13n分層法是一種定性的方法，可配合其他質(zhì)量改善方法一并使用，透過分層收集數(shù)據(jù)，找出質(zhì)量改善的最佳方法。如：分層直方圖、分層排列圖

5、等 n分層法分層法實施步驟實施步驟收集數(shù)據(jù)和意見。 將采集到的數(shù)據(jù)或意見根據(jù)不同的目的選擇分層標(biāo)志.。 分層。 按層歸類。畫分層歸類圖分層法分層法14n分層的標(biāo)志： 常用的有5M1E、時間、意見和觀點等。依原料的供應(yīng)來源或批次依作業(yè)人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等 依機器設(shè)備的種類、生產(chǎn)廠家與布置位置等 依時間，如月、周、日夜、或上下午等 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等 依不同的操作方法等依不同生產(chǎn)線等依不同的意見等 分層法15分層法分層法n示例nX X 公司機加工三班運轉(zhuǎn), 前周所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一系列產(chǎn)品, 結(jié)果為 -以班別來分類, 并加以統(tǒng)計, 就可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況

6、, 以這些數(shù)據(jù)來實施那些改進措施.線別A班B班C班投入數(shù)1000098008500不良數(shù)201822不良率0.20%0.18%0.26%16分層法分層法- -注意事項注意事項n首先必須確定分層的類別和調(diào)查的對象；n分層的依據(jù)必須明確、唯一n存在多種分層方法時必須分開討論，不可混淆17散布圖散布圖n散布圖：Scater diagram是研究兩個變量之間相互關(guān)系的圖示方法，是一種簡單的回歸分析技術(shù)。主要用于研究獨立因子（即因子之間不存在顯著相互作用）與結(jié)果（特性）之間的相關(guān)性。例:材料熱處理時,某一成分的量與硬度的關(guān)系電鍍處理時,電鍍時間與鍍層厚度的關(guān)系18散布圖n應(yīng)用程序：確定要研究的數(shù)據(jù)組，成

7、對數(shù)據(jù)收集二者的成對數(shù)據(jù)，一般不少于30對標(biāo)明X軸和Y軸描點作圖（當(dāng)兩對的數(shù)據(jù)值相同時，可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心圓表示，或在該點最近處畫點）分析變量的相關(guān)程度19散布圖n示例：研究身高與體重是否內(nèi)在的規(guī)律No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859

8、10163682015854301827720散布圖n研究身高和體重之間的關(guān)系21散布圖n繪制方法收集數(shù)據(jù):收集50100相對應(yīng)之?dāng)?shù)據(jù).至少30組.決定橫軸與縱軸一般以橫軸代表要因,縱軸代表質(zhì)量特性. 若是要因與要因或質(zhì)量特性與質(zhì)量特性.則可任意決定.刻度大小,與兩者變異程度大致相同大小即可繪制數(shù)據(jù)將收集之?dāng)?shù)據(jù)繪于相對位置上.判讀散布圖把握正確信息,判斷其是否相關(guān).22散布圖n散布圖的判斷方法正相關(guān): x增加時y也增加.負(fù)相關(guān) x增加時y反而減少.不相關(guān) x與y完全不相關(guān).23n散布圖的判斷一般來說有六種形態(tài)n正相關(guān)圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:XY0

9、散布圖24n弱正相關(guān)點的分布較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響，有必要進行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做近似正相關(guān)，或稱為弱正相關(guān)XY散布圖25n完全負(fù)相關(guān)當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:Y0X散布圖26Y0X散布圖n非顯著性負(fù)相關(guān)當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X如下圖所示:27Y0X散布圖n曲線相關(guān)假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,產(chǎn)生散布圖點的分布有曲線傾向的形態(tài)如下圖所示:28Y0X散布圖n不相關(guān)如

10、果散布點的分布呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為不相關(guān)X與Y之間沒有任何的關(guān)系,這時需再一次將數(shù)據(jù)分層后再分析,如下圖所示:29散布圖n應(yīng)用散布圖的注意事項應(yīng)將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖，否則結(jié)論失真散布圖相關(guān)性規(guī)律的應(yīng)用范圍一般局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)散布圖中出現(xiàn)的個別偏離分布趨勢的異常點，應(yīng)在查明原因后予以剔出。30散布圖n練習(xí)題31機臺機臺A機臺機臺 B總圖總圖32排列圖n排列圖（pareto chart）又稱為：柏拉圖、柏累托圖是意大利經(jīng)濟學(xué)家在研究社會財富分布狀況時發(fā)現(xiàn)的，創(chuàng)造出“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”原理。朱蘭將它運用到質(zhì)量改進活動中。排列圖由一個橫坐標(biāo)、兩個縱坐標(biāo)、幾個按高低順序排列的

11、矩形和一條累計百分比折線組成。 33排列圖n主要用途按重要順序顯示出每個質(zhì)量改進項目對整個質(zhì)量問題的影響和作用。找出“關(guān)鍵的少數(shù)”，抓住關(guān)鍵問題，識別質(zhì)量改進的機會。n繪制步驟 1. 決定分類項目：產(chǎn)品/制程中的檢查項目或不良。2. 收集數(shù)據(jù)： 3. 依數(shù)量的大小排序整理數(shù)據(jù)，如下表34排列圖不良缺點不良缺點數(shù)量累積數(shù)量累積百分比代號名稱1Q1Q1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)T.QkQ1Q2,.Qk100總計35排列圖4.繪制不良分析圖(排列圖): a.橫軸依不良個數(shù)大小順序取不良項目. b.縱軸取不良數(shù)及不良率. c.依不良數(shù)之大小順序由左而右繪出條型

12、圖表示之. d.累積不良率則使用曲線圖表示之.5.計入必要項目: 即數(shù)據(jù)的期間.數(shù)據(jù)的數(shù)目等.36排列圖n示例-焊縫缺陷NO缺陷頻數(shù)累計累計%1焊縫氣孔15115160.40%2夾渣5220381.20%3焊縫成型差2122489.40%4焊道凹陷1523995.50%5其他11250100.00%37排列圖n示例-焊縫缺陷38排列圖n練習(xí)：n某零件3月份機加工序缺陷調(diào)查的統(tǒng)計情況如下。請制作排列圖。NO檢查項目頻數(shù)累計累計%1尺寸不良21002毛刺18013砂輪刮傷5864四方通規(guī)不通2715其他6939排列圖-注意事項n1 制作排列圖的注意要點（1）分類方法不同得到的排列圖不同。為把握問題

13、的實質(zhì)，需要用不同的分類方法進行分類，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”，這也是排列圖分析方法的目的。（2）為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常把累計比率分為三類：在0%80%間的因素為A類因素，也即主要因素；在80%90%間的因素為B類因素，也即次要因素；在90%100%間的因素為C類因素，也即一般因素。（3）如果“其他”項所占的百分比很大，則分類是不夠理想的。也可以說調(diào)查的項目分類不當(dāng)，這時應(yīng)考慮采用另外的分類方法40排列圖-注意事項n2 使用排列圖的注意要點（1）排列圖的目的在于有效解決問題，基本點就是要求我們抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”如果某項問題相對來說不是“關(guān)鍵的”我們希望采取簡單的措施就能解決。分析原

14、因用的排列圖，其中的主要原因就是“關(guān)鍵的少數(shù)”。根據(jù)現(xiàn)象制作出排列圖，占比重大的現(xiàn)象就是“關(guān)鍵的少數(shù)”。（2）排列圖可用來確定采取措施的順序。一般地，把發(fā)生率高的項目減少一半要比完全消除更為容易。因此，從排列圖中頻數(shù)高的項目著手采取措施能夠事半功倍。（3）比較采取措施前后的排列圖,可以對措施的效果進行驗證。41直方圖n直方圖（histogram）又稱為頻數(shù)直方圖其形式是用一系列寬度相等，高度不等的長方形表示。 n用途直觀地顯示了質(zhì)量波動的狀態(tài)較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息能掌握過程的狀況，從而確定質(zhì)量改進的場所。n直方圖的繪制步驟收集數(shù)據(jù)作直方圖,數(shù)據(jù)至少50個以上.一般對于數(shù)據(jù)個數(shù)多少,

15、稱為樣品大小, 用 n 表示.整理數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)的極差將數(shù)據(jù)進行整理,并找出最大值與最大值，計算其極差。R=Xmax - Xmin42直方圖確定分組數(shù)分組的組數(shù)并沒有統(tǒng)一的規(guī)定，但太多或太少組都會使直方圖失真 .分組組數(shù)依數(shù)據(jù)的樣本大小n來決定依據(jù)樣本大小 建議分組組數(shù) 50 1006 101002507 12250以上1025極差( R )=最大數(shù)(Max)-(最小數(shù))Min分組數(shù)= R / 2, 5,1043直方圖決定組距決定組距組距 h 可由組數(shù) k 除極差 R 來決定，如下式: 組距(h)= 極差(R) / 組數(shù) (k)一般取 h 值為測量單位之整數(shù)倍 決定組界決定組界組界即是每一分組

16、之上下界限值，其決定之方法如下：第一組下界1MINXij最小測量單位2第一組上界11h第二組下界21第二組上界22h第組下界ii -1第組上界iih第組下界kk -1第組下界kkhMAX Xij 則停止 44直方圖計算組中點計算組中點各組皆以組中點為代表值，其計算方法如下： 組中點= ( Lk+Uk ) / 2 計算次數(shù)計算次數(shù)（頻數(shù)）（頻數(shù)）并作次數(shù)并作次數(shù)（頻數(shù)）（頻數(shù)）分配表：分配表：將組界、組中點填入次數(shù)分配表，將原數(shù)據(jù)依其值歸類入某一組并以計票的方式以 / 字劃記各組的次數(shù)45直方圖繪制直方圖繪制直方圖以組界或組中點為X軸 ，次數(shù)為Y軸。再以各組之組距為底邊，次數(shù)為高，對每一組繪制一

17、個長方形，相臨的組其長方形需緊靠在一起，不要有空隙.記入必要事項記入必要事項收集數(shù)據(jù)期間，樣本大小，質(zhì)量特性的單位，測量日期，測定者，必要的批號等.46順序測量值1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 31401.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45 4150

18、1.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38 911001.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41

19、 1.44 1.48 1.55 1.37 示例：某工廠生產(chǎn)滾針，第一道工序完成后要求外徑達到1.40+/- 0.12 mm，現(xiàn)測量100個零件，結(jié)果如下：Max= 1.55 Min=1.27Max= 1.55 Min=1.27直方圖47n決定組數(shù)決定組數(shù)樣本總數(shù)n =100 , 分組數(shù)k = 610. Max=1.55 Min=1.27極差R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 為方便計算,此例我們使用A方式,以10組記算n決定組距決定組距組距 = 極差/組數(shù) = 0.28 / 10 = 0.028 0.03直方圖4

20、8直方圖n決定組界 L11.27 - (0.01/2) U11.265 + 0.031.265 1.295L21.295 U21.325 L31.325 U31.355 L41.355 U41.385 L51.385 U51.415 L61.415 U61.445 L71.445 U71.475 L81.475 U81.505 L91.505 U91.535 L10 1.535 U10 1.565 49n計算組中點 組中點= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280n計算次數(shù)并作次數(shù)分配表直方圖組 界組中點XMED次數(shù)劃記次 數(shù)fi1.265 - 1.2

21、951.28 /11.295 - 1.3251.31 /41.325 - 1.3551.34 / /71.355 - 1.3851.37 / / / / /221.385 - 1.4151.40 / / / / /231.415 - 1.4451.43 / / / / /251.445 - 1.4751.46 / /101.475 - 1.5051.49 / / 61.505 - 1.5351.52 /11.535 - 1.5651.55 /150直方圖51n對圖形形狀的觀察分析正常型，說明過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)直方圖52 Slide 53直方圖n對圖形形狀的觀察分析雙峰型，表明數(shù)據(jù)來自兩個平均

22、值不同的總體。如：兩個工人或兩臺加工設(shè)備。直方圖n對圖形形狀的觀察分析孤島型，表明過程可能發(fā)生原材料混雜、操作疏忽、短時間內(nèi)有不熟悉的操作人員替崗、測量工具有較大誤差等原因54直方圖n對圖形形狀的觀察分析偏向型，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)突然增加或減少，可能是單邊公差要求，或加工習(xí)慣或心理因素引起的。55直方圖鋸齒型，可能由于分組過多或測量數(shù)據(jù)不確定引起的n對圖形形狀的觀察分析56n對圖形形狀的觀察分析直方圖平頂型，表明加工過程有緩慢變化因素（如刀具磨損等）影響，或幾種平均值不同的分布混雜在一起。57n與規(guī)格之比較A 理想型規(guī)格B 偏心型規(guī)格C 無富裕型規(guī)格直方圖58規(guī)格F 徒壁型規(guī)格D 能力富裕型E 能

23、力不足型規(guī)格直方圖59直方圖n對照規(guī)范分析幾種直方圖60n 練習(xí) n某工廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備(A、B),最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135210)的異常產(chǎn)品發(fā)生,現(xiàn)就A、B兩臺設(shè)備分別測量了50個產(chǎn)品,請分析并回答下列問題:作全部數(shù)據(jù)的直方圖。作A、B兩臺設(shè)備的分層直方圖分析由直方圖所得的結(jié)論直方圖61n收集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備B設(shè)備12017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318716919417817615

24、7158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155直方圖62n解:全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為10組距=(194-119)/10=7.5 取8最小一組的下組界=最小值-測量值之最小位數(shù)/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5直方圖63n作

25、次數(shù)分配表序號組界組中點全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計1005050直方圖64全體數(shù)據(jù)的直方圖SL=135SU=2102 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 5

26、10101515202025253030122.5122.5 130.5130.5 138.5138.5 146.5146.5 154.5154.5 162.5162.5 170.5170.5 178.5178.5 186.5186.5 194.5194.5 202.5202.5 210.5210.5組中值組中值次數(shù)次數(shù)65A設(shè)備的直方圖SL=135SU=210B設(shè)備的直方圖SU=210SL=13567項目全體數(shù)據(jù)A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左基本正常稍偏左說明分布中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能全部在規(guī)則界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分布中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若

27、變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備若能使CP值再大,則將更好.n三個直方圖的判讀直方圖68直方圖直方圖- -注意事項注意事項（1）分組時，不能出現(xiàn)數(shù)據(jù)中同一數(shù)據(jù)在兩個組中，為了避免出現(xiàn)這種情況，通常分組時，比題中要求數(shù)據(jù)單位多一位，比如：題中數(shù)據(jù)要求到整數(shù)位，分組時要求數(shù)據(jù)到0.5即可. （2）組距和組數(shù)的確定沒有固定的標(biāo)準(zhǔn)，要憑借經(jīng)驗和研究的具體問題來決定.通常數(shù)據(jù)越多，分成的組數(shù)也越多，當(dāng)數(shù)據(jù)在100以內(nèi)時，根據(jù)數(shù)據(jù)的多少通常分成512個組. 69因果圖n因果圖（cause and effect diag

28、ram）又稱為：特性要因圖、魚骨圖、石川圖。是日本著名的質(zhì)量管理專家石川馨發(fā)明的。它是表示質(zhì)量特性波動與其潛在原因的關(guān)系，即表達和分析因果關(guān)系的一種圖。因很像一只吃完魚肉,只剩骨頭的魚所以又稱作魚骨圖。主要用于查找及分析問題產(chǎn)生的原因。70因果圖n應(yīng)用的程序 -確定要解決的問題 : 尺寸,不良率,不良現(xiàn)象,.71n應(yīng)用的程序 -列舉要因（可能發(fā)生的原因）:a.應(yīng)用5M1E方法發(fā)掘要因b.有影響特性的要因全部列舉出來c.要分析至可采行對策,或收集數(shù)據(jù)的要因d.應(yīng)用腦力激蕩(禁止批評,歡迎自由聯(lián)想,構(gòu)想越多越好,歡迎搭便車.)因果圖72因果圖整理特性要因的形狀將列舉的要因加以分類整理后,畫出大骨,

29、中骨,小骨.調(diào)查要因的影響度解析過去累積數(shù)據(jù)及取控制圖,直方圖,散布圖加以分析,確認(rèn)列舉要因是否對特性真的有影響決定因果圖列舉要因中,該追加的追加,該減少的減少.一切以數(shù)據(jù)為根據(jù).其他- 繪制日期,繪制者,其它參考事項.73 尺寸超差 環(huán)境 光線不足 未按規(guī)定方法 材料 剛性不足 方法 夾具不良 刀具 硬度不一致 材質(zhì)不純 紀(jì)律松懈 操作方法錯誤 培訓(xùn)不足 巡檢時間間隔長 人員 冷卻油 測量方法不準(zhǔn) 設(shè)備 主軸松動 設(shè)備精度 振搗不實 電壓不穩(wěn)，時高時低 材料來源不同 設(shè)備調(diào)整 檢查不及時 溫度變化 未按時保養(yǎng) 操作規(guī)程不全 不易調(diào)整 因果圖-某汽車齒輪零配件尺寸變異74因果圖-焊接缺陷思考：

30、還漏掉了那一項？75因果圖-練習(xí)環(huán)境測量76因果圖因果圖- -注意事項注意事項（1）確定的質(zhì)量問題，應(yīng)盡量具體，必須是一個問題，而不是一個工序或一個質(zhì)量特性。（2）要發(fā)揚民主、盡量把與問題有關(guān)的人都召集來開會。讓與會者能充分發(fā)表意見，把各種意見都記下來，包括相反的意見。（3）原因的分析要緊扣問題，針對性強，原因分析要細(xì)到能采取措施為止。（4）主要原因一定要標(biāo)出。主要原因的確定可采用排列圖法、舉手表決或從專業(yè)技術(shù)的角度共同分析等方法得出。（5）為了圖形的美觀，線段之間的傾斜角度約為60度。（6）圖畫好后要現(xiàn)場落實要因項目、定出措施。措施實施后，與排列圖結(jié)合，檢查其效果。（7）容易產(chǎn)生大、中、小原

31、因混亂、歸類混亂的現(xiàn)象，大原因、質(zhì)量問題不明確等常見的毛病，應(yīng)特別注意。77推移圖n推移圖推移圖又叫趨勢圖是以特性值為縱軸，時間為橫軸。依時間順序顯示特性值隨時間變動趨勢的一種圖形。常見的特性值如：不合格率( p )、合格率、不合格數(shù)( np )、缺陷數(shù)( c )、單位產(chǎn)品的缺陷數(shù)( u ) 及每百萬產(chǎn)品的不合格數(shù)( dppm )等主要用于月度分析報告以及改善前后效果驗證等。78推移圖n繪制方法繪制方法縱軸為指定的特性值（又稱統(tǒng)計量），橫軸為時間。確定橫軸和縱軸的刻度。根據(jù)時間安排來收集特性值。用特性值和時間變量在推移圖中描點，連線。79推移圖n示例80推移圖 推移圖中區(qū)隔為改善前、改善中、改

32、善后三區(qū)。當(dāng)正視問題并開始擬定對策時，就由改善前進入改善中階段；當(dāng)開始實施對策時，則是由改善中進入改善后階段 81序日期檢驗數(shù)不良數(shù)不良率%108/01100040.40208/0295030.32308/03105050.47408/04121230.25508/0585010.12608/06105120.19n練習(xí)：某生產(chǎn)過程的檢驗記錄如下： 推移圖82推移圖推移圖- -判定判定n一看差異：與目標(biāo)相比確定是否需要采取糾正措施驗證是否達到預(yù)期改善效果n二看趨勢：與前后對比確定是否需要采取預(yù)防措施8384控制圖示例控制圖示例85常用控制圖常用控制圖控制圖代號控制圖代號控制圖名稱控制圖名稱特點

33、特點適用場合適用場合均值均值極差控極差控制圖制圖最常用，判斷工序是最常用，判斷工序是否正常的效果好，計否正常的效果好，計算算R值的工作量小值的工作量小適用于產(chǎn)品批量大且適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序序均值均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差控制圖控制圖常用，判斷工序是否常用，判斷工序是否正常的效果最好，但正常的效果最好，但計算計算S值的工作量大值的工作量大適用于產(chǎn)品批量大且適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。序。單值單值移動極移動極差圖差圖簡便省事，能及時判簡便省事，能及時判別工序是否處于穩(wěn)定別工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變現(xiàn)工序分布中心的變化?；?。因各種原因（時間或因各種原因（時間或費用）每次只能得到費用）每次只能得到一個數(shù)據(jù)或盡快發(fā)現(xiàn)一個數(shù)據(jù)或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素。并消除異常因素。RXSXMRX 86代號代號控制圖名稱控制圖名稱特點特點適用場合適用場合p不合格品率不合格品率控制圖控制圖樣本取樣量大，且計算樣本取樣量大，且計算量大，控制曲線凹凸不量大，控制曲線凹凸不平平樣本含量可以不等樣本含量可以不等np不合格品數(shù)不合格品數(shù)控制圖控制圖較常用，計算簡潔，作較常用，計算簡潔，作業(yè)人員易于掌握。樣本業(yè)人員易于掌握。樣本含量較大含量較大樣本含量相等樣本含量相