畢業(yè)論文文獻(xiàn)綜述基于SPSS的多元回歸分析模型選取的應(yīng)用之文獻(xiàn)綜述

1、基于 SPSS 的多元回歸分析模型選取的應(yīng)用 文獻(xiàn)綜述重慶工商大學(xué) 統(tǒng)計學(xué) 2010級 統(tǒng)計 2 班 殷婷引言 隨著社會的發(fā)展，統(tǒng)計的運用范圍越來越廣泛，統(tǒng)計學(xué)作為高等院校經(jīng)濟 類專業(yè)和工商管理類專業(yè)的核心課程，不管是在經(jīng)濟管理領(lǐng)域，或是在軍事、 醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究中對于數(shù)量分析與統(tǒng)計分析都需要更高的要求 ,需要用到的數(shù) 學(xué)知識較多，應(yīng)用方面的靈活性也較強，計算量大且復(fù)雜 .然而科學(xué)研究的深 入，研究的對象也日益變得復(fù)雜，復(fù)雜系統(tǒng)的研究問題更是成為當(dāng)今研究的熱 點 . 為了更好的描述一個復(fù)雜的現(xiàn)象，就需要大量的數(shù)據(jù)和信息，如何高效、準(zhǔn) 確地利用已知的信息便成為當(dāng)今社會研究的一項重要課題 .基于以

2、上背景，本文通過總結(jié)和吸取其他國內(nèi)外學(xué)者對統(tǒng)計學(xué)研究的，并 結(jié)合我國的實際情況，本文采用了案例一對于網(wǎng)絡(luò)購物這塊的的研究，通過對 2005 年到 2012 年的居民消費水平，以及我國網(wǎng)絡(luò)普及度，我國人人均純收入 以及我國的居民消費水平對淘寶網(wǎng)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行非線性回歸模型的研究 以及案例二對于我國財政收入的進(jìn)行變量選取研究，通過對 1992 年到 2012 年 的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，全社會固定投資，進(jìn)出 口總額，居民消費價格水平對我國財政收入的影響進(jìn)行定量數(shù)據(jù)的研究. 通過對數(shù)據(jù)的選取，回歸模型的確定以及軟件的操作方法來告知讀者如何在SPSS 的操作中變量選取的原則

3、、要求和方法 .一、研究現(xiàn)狀 在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計學(xué)通過不斷吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理 論，開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，拓展新的領(lǐng)域的同時不斷深化和豐富了統(tǒng)計學(xué) 傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法 . 在我國，社會主義市場經(jīng)濟體制的逐步建立，實踐發(fā)展 的需要對統(tǒng)計學(xué)提出了新的更多、更高的要求 . 隨著我國社會主義市場經(jīng)濟的成 長和不斷完善，統(tǒng)計學(xué)的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘 . 從 20 世紀(jì) 60 年 代開始，關(guān)于回歸自變量的選擇成為統(tǒng)計學(xué)中研究的熱點問題，統(tǒng)計學(xué)家提出 了許多回歸選元的準(zhǔn)則，并提出了許多行之有效的選元方法 . 在應(yīng)用回歸分析去 處理實際問題時，回歸自變量選擇是首先要解決的重要問

4、題 . 通常在做回歸分析 時，人們根據(jù)所研究問題的目的，結(jié)合經(jīng)濟理論羅列出對因變量可能有影響的的一些因素作為自變量引進(jìn)回歸模型，把一些對因變量影響很小的，有些甚至 是沒有影響的自變量，不但使得計算量變大，估計和預(yù)測的精度也下降了此外，如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不好 SPSS軟件作為當(dāng)今國際上運用廣泛的統(tǒng)計分析軟件，其功能齊全帶有各種特點，在各個領(lǐng)域內(nèi)都得到 了迅速普及，并成為各個行業(yè)提高管理水平、形成科學(xué)決策的重要手段然而，我國對于該軟件的運用和理解始終處于早期應(yīng)用階段，無論是在功能的研究開發(fā)還 是實際生活當(dāng)中的運用都與西方發(fā)達(dá)國家相差甚遠(yuǎn)尤其是在管理決策方面，都因為沒有進(jìn)行深

5、度分析而造成了浪費，要么就是利用SPSS軟件進(jìn)行簡單分析而 未進(jìn)行深度開發(fā)，導(dǎo)致所得的信息有限、各信息間的關(guān)系不明確，最終導(dǎo)致管理者 的判斷出現(xiàn)偏差二、結(jié)論SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件，其最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮，是統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件.對于那些常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的大部分都是由 對話框”的操作完成.所以不需要花大量時間來記憶這些大量的命令、過程或選 擇項.由以上SPSS的操作方法可以知道 SPSS中有很多的統(tǒng)計方法，適合專業(yè) 的統(tǒng)計人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計整理得出自己想要的結(jié)果 SPSS在得出的趨勢線以及變量之間

6、的線性關(guān)系，需要自己用一元線性回歸的方法得出數(shù)據(jù)之間的系 數(shù)，然后自己把方程寫在趨勢線旁邊由兩個案例分析中可以看出在對數(shù)據(jù)計算 結(jié)果如果需要更精確一點，就需要通過對多元回歸分析的操作方法進(jìn)行對比可 以知道，采用逐步回歸分析的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，剔除沒有通過檢驗的，對 因變量影響不顯著的由以上案例中可以看到，多元回歸分析中變量的選擇不能靠簡單的自行篩 選就可以，有時候?qū)τ谝恍┳兞康暮Y選都通過檢驗，并不能代表你在選擇數(shù)據(jù) 上有多高明，而是需要通過相關(guān)性分析，計算復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)來了解 你所選的變量之間的相關(guān)關(guān)系的大小，而變量之間存在線性關(guān)系和非線性關(guān)系需 要通過散點圖的觀察來對變量之間關(guān)系進(jìn)

7、行判斷在一些情況下，某些自變量的 觀測數(shù)據(jù)的獲得代價十分貴，這些自變量可能對因變量的影響非常小，而我們 把它引進(jìn)了模型中，勢必造成數(shù)據(jù)收集和模型的應(yīng)用不必要的加大所以在回歸分析中，對進(jìn)入模型的自變量作精心的選擇是十分必要的所以我們在選擇回歸模型時一定要注意.而本文可以讓我們知道在多元回歸分析中變量的選擇中我們 需要的是先選擇模型，案例一我們是對于非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型 同時采用的是全模型進(jìn)行分析，案例二我們用得則是選模型，及在變量的選取 上我們應(yīng)該如何去選擇相關(guān)系數(shù)以及方差分析就是很好檢驗數(shù)據(jù)的方法，同時逐步回歸時對數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除的一個很好方法從而可以看出所選的變量是否符合 要求.然后

8、再通過回歸分析，看數(shù)據(jù)之間的 P值檢驗，是否通過P值檢驗，如果 兩個檢驗均通過，說明說選定的變量在多元回歸分析中，自變量對因變量有顯 著性影響，從而確定影響程度的大小，最后在通過檢驗之后得到最優(yōu)方程式， 這就是自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)方程式該方程式預(yù)測了我國淘寶注冊人數(shù)， 網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費水平關(guān)于淘寶交易額的影響的預(yù)測方程式實驗中通過對數(shù)據(jù)的檢驗可以看出其計算結(jié)果的誤差系數(shù)較低 .案例一在對變量的處理上也告 訴我們在遇到變量之間不呈線性關(guān)系時的處理方法 ，因網(wǎng)絡(luò)普及度和我國第二產(chǎn) 業(yè)增加值與淘寶交易額之間呈現(xiàn)的是指數(shù)線性關(guān)系，所以在對變量進(jìn)行使用時，我 們采用的是其指數(shù)幕的方法把非線性回歸

9、模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型來進(jìn)行研究,從而得到的自變量便與因變量之間呈線性關(guān)系.從案例一可以看出，對變量處理 前得到的回歸模型沒有變量處理后得到的回歸模型的擬合度好 .進(jìn)一步的告訴大 家在對變量的選取和使用上一定要注意，對于可轉(zhuǎn)化的非線性回歸模型，最好采用 其對應(yīng)的方法把變量轉(zhuǎn)換，這樣才可以得出更有意義和更加價值的模型.從案例分析二，我們還可以看到在選擇變量時當(dāng)存在為通過檢驗，或者變量之間的偏 相關(guān)系數(shù)大于復(fù)相關(guān)系數(shù)時的處理方法，這里我們研究的是當(dāng)自變量的P值檢驗或t值檢驗沒通過是，對于變量選取的處理方法，本文采用了一個簡單的 SPSS的操作方法，逐步回歸分析，通過軟件操作，逐步回歸分析會通過逐步

10、的 對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，把關(guān)聯(lián)程度大的先檢驗，逐步進(jìn)行最后直接剔除未通過檢驗 的數(shù)據(jù)，在逐步回歸之前我們也得到一個預(yù)測方程式，很顯然，在解釋變量未 通過檢驗的情況下，所得到的預(yù)測方程式是完全沒有意義，其在操作過程中更 是方便簡潔通過案例一和案例二的對比，便告訴大家在選取模型時，我們應(yīng)該 如何對模型進(jìn)行選取而通過以上兩個案例分析，我們可以看出，不能只靠肉眼 的觀察和直觀的選擇就對變量進(jìn)行判斷，需要通過一系列的檢驗方法對數(shù)據(jù)進(jìn) 行對比研究，而通過對偏相關(guān)系數(shù)的檢驗，我們便可以通過直觀的方法看到系 數(shù)之間的差距，偏相關(guān)系數(shù)本是檢驗變量之間相關(guān)關(guān)系的直觀表達(dá)，如果偏相 關(guān)系數(shù)過小，我們便可以把此變量剔除，案例二，在偏相關(guān)系數(shù)較小的情況下，我們繼續(xù)采用了回歸分析和逐步回歸分析對變量進(jìn)行處理，通過回歸分析可以看到，在偏相關(guān)系數(shù)較小的兩個變量中在回歸分析中也沒有通過P值檢驗，而在逐步回歸分析中，該變量也被剔除所以案例二很好的反映了在多元線 性回歸分析中如何對變量進(jìn)行篩選，最后得出最優(yōu)的方程式參考文獻(xiàn)1 魏和清，羅良清實用統(tǒng)計學(xué)M.北京沖國財政經(jīng)濟出版社,2011.2 符啟勛.實用統(tǒng)計學(xué)M.北京：國防工業(yè)出版社，2008.3 王正朋.實用統(tǒng)計學(xué)M.北京沖國財政經(jīng)濟出版社,2008.4 薛薇.基于SPSS的數(shù)據(jù)分析M.北京:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出