第1章商務(wù)智能基本概念

1、第1章 商務(wù)智能基本概念信息技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用，將企業(yè)帶入了一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。每日、每時(shí)、每刻都有潮水般的信息出現(xiàn)在管理者的面前，等待管理者去處理、去使用。與此同時(shí)，企業(yè)的管理者在管理中面對(duì)來(lái)自不同部門的、相互矛盾的信息無(wú)法對(duì)所要解決的決策問(wèn)題提出正確的解決方案。為此，需要一種新的信息處理技術(shù)能夠使決策者們獲取及時(shí)準(zhǔn)確的信息，以理解商務(wù)活動(dòng)并做出智能化的、更有效的決策，即能從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息并轉(zhuǎn)化為商務(wù)知識(shí)，從而告別“拍腦袋”決策方式。通過(guò)本章學(xué)習(xí)，可以了解：通過(guò)本章學(xué)習(xí)，可以了解：商務(wù)智能的發(fā)展及體系結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體結(jié)構(gòu)框架；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境支持結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)挖

2、掘的基本原理；數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍和應(yīng)用過(guò)程。1.1 商務(wù)智能的基本概念商務(wù)智能的基本概念1.1.1 商務(wù)智能的定義商務(wù)智能的定義1989年美國(guó)加特納公司的分析師年美國(guó)加特納公司的分析師Howard Dresner首首次提出次提出“商務(wù)智能商務(wù)智能” 美國(guó)IBM公司、Microsoft、IDC國(guó)際數(shù)據(jù)公司、Business Objects公司、Teradata公司、美國(guó)Micro Strategy公司對(duì)商務(wù)智能都有相關(guān)研究。1.1 商務(wù)智能的基本概念商務(wù)智能的基本概念q商務(wù)智能商務(wù)智能是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等相是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用后形成的一種應(yīng)用技

3、術(shù)。關(guān)技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用后形成的一種應(yīng)用技術(shù)。q該技術(shù)收集、匯總了與商務(wù)活動(dòng)有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，將該技術(shù)收集、匯總了與商務(wù)活動(dòng)有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，將其集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。其集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。q采用聯(lián)機(jī)分析技術(shù)對(duì)商務(wù)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控、分析，采用聯(lián)機(jī)分析技術(shù)對(duì)商務(wù)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控、分析，便于及時(shí)采取有效的商務(wù)決策，提升商務(wù)活動(dòng)的績(jī)效。便于及時(shí)采取有效的商務(wù)決策，提升商務(wù)活動(dòng)的績(jī)效。q應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)描述商務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)描述商務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以獲取有效的商務(wù)信息，從中提取商務(wù)知識(shí)，為企業(yè)以獲取有效的商務(wù)信息，從中提取商務(wù)知識(shí)，為企業(yè)商業(yè)發(fā)展尋找新的機(jī)遇。商業(yè)發(fā)展尋找新的機(jī)遇

4、。1.1 商務(wù)智能的基本概念商務(wù)智能的基本概念1.1.2 商務(wù)智能的發(fā)展與應(yīng)用商務(wù)智能的發(fā)展與應(yīng)用1商務(wù)智能的發(fā)展商務(wù)智能的發(fā)展從從20世紀(jì)世紀(jì)60年代計(jì)算機(jī)用于管理信息處理開(kāi)始，年代計(jì)算機(jī)用于管理信息處理開(kāi)始，經(jīng)過(guò)經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展，信息處理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了多年的發(fā)展，信息處理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（EDPS，Electronic Data Processing System）、管理信息系統(tǒng)）、管理信息系統(tǒng)(MIS，Management Information System)和決策支持和決策支持系統(tǒng)系統(tǒng)(DSS, Decision Supporting Syste

5、m)等階等階段。段。 1.1 商務(wù)智能的基本概念商務(wù)智能的基本概念2商務(wù)智能的作用商務(wù)智能的作用 主要體現(xiàn)在理解、改善、衡量和創(chuàng)造四個(gè)方主要體現(xiàn)在理解、改善、衡量和創(chuàng)造四個(gè)方面。面。3商務(wù)智能的作用域商務(wù)智能的作用域 戰(zhàn)略管理、營(yíng)銷管理、市場(chǎng)管理、客戶關(guān)系戰(zhàn)略管理、營(yíng)銷管理、市場(chǎng)管理、客戶關(guān)系管理和風(fēng)險(xiǎn)管理等。管理和風(fēng)險(xiǎn)管理等。1.1 商務(wù)智能的基本概念商務(wù)智能的基本概念1.1.3 商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)商務(wù)智能體系架構(gòu)主要有：商務(wù)智能體系架構(gòu)主要有： 比爾比爾恩門的信息工廠，恩門的信息工廠， 扎克曼的企業(yè)體系結(jié)構(gòu)，扎克曼的企業(yè)體系結(jié)構(gòu)， 美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院的商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)美國(guó)

6、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院的商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu) 加特納公司的商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)等。加特納公司的商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)等。這些體系結(jié)構(gòu)中均包含了商務(wù)分析、這些體系結(jié)構(gòu)中均包含了商務(wù)分析、OLAP、數(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四大部分（圖據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四大部分（圖1.1）。）。1.1 商務(wù)智能的基本概念商務(wù)智能的基本概念圖1.1 商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)商務(wù)分析：績(jī)效管理、客戶管理、供應(yīng)鏈管理OLAP、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望1.2.1 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1.決策處理的系統(tǒng)響應(yīng)問(wèn)題決策處理的系統(tǒng)響應(yīng)問(wèn)題2.決策數(shù)據(jù)需求的問(wèn)題決策數(shù)據(jù)需求的問(wèn)題3.決策數(shù)據(jù)操作的問(wèn)題決

7、策數(shù)據(jù)操作的問(wèn)題4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望表1-1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比表對(duì)比內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)內(nèi)容當(dāng)前值歷史的、存檔的、歸納的、計(jì)算的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)目標(biāo)面向業(yè)務(wù)操作程序、重復(fù)處理面向主題域、管理決策分析應(yīng)用數(shù)據(jù)特性動(dòng)態(tài)變化、按字段更新靜態(tài)、不能直接更新、只定時(shí)添加數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高度結(jié)構(gòu)化、復(fù)雜、適合操作計(jì)算簡(jiǎn)單、適合分析使用頻率高中到低數(shù)據(jù)訪問(wèn)量每個(gè)事務(wù)只訪問(wèn)少量記錄有的事務(wù)可能要訪問(wèn)大量記錄對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求以秒為單位計(jì)量以秒、分鐘、甚至小時(shí)為計(jì)量單位1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定

8、義與基本特性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與基本特性William H.Inmon在在1993年所寫(xiě)的論著年所寫(xiě)的論著B(niǎo)uilding the Data Warehouse則首先系統(tǒng)則首先系統(tǒng)性地闡述了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的思想、理論，為數(shù)據(jù)性地闡述了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的思想、理論，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展奠定了歷史基石。在文中，將數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展奠定了歷史基石。在文中，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義為：庫(kù)定義為：“一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過(guò)易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過(guò)程程”。1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望1.面向主題性面向

9、主題性面向主題性表示了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)組織的基本原則，數(shù)面向主題性表示了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)組織的基本原則，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)都是圍繞著某一主題組織的。據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)都是圍繞著某一主題組織的。 n確定主題以后，需要確定主題應(yīng)該包含的數(shù)據(jù)。 n不同的主題之間可能會(huì)出現(xiàn)相互重疊的信息。 n主題在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中可以用多維數(shù)據(jù)庫(kù)方式進(jìn)行存儲(chǔ)。n主題的劃分中，必須保證每一個(gè)主題的獨(dú)立性。 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望2.數(shù)據(jù)集成性數(shù)據(jù)集成性根據(jù)決策分析的要求，將分散于各處的源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、篩選、清理、綜合等工作，最終集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。 3.數(shù)據(jù)的時(shí)變性數(shù)據(jù)的時(shí)變性數(shù)據(jù)應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而發(fā)

10、生變化。不斷地生成主題的新快照 4.數(shù)據(jù)的非易失性數(shù)據(jù)的非易失性數(shù)據(jù)不進(jìn)行更新處理 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望5.數(shù)據(jù)的集合性數(shù)據(jù)的集合性按照主題，按照主題，q以多維數(shù)據(jù)庫(kù)方式進(jìn)行存儲(chǔ)的多維模式以多維數(shù)據(jù)庫(kù)方式進(jìn)行存儲(chǔ)的多維模式q以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)方式進(jìn)行存儲(chǔ)的關(guān)系模式以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)方式進(jìn)行存儲(chǔ)的關(guān)系模式q以兩者相結(jié)合的方式進(jìn)行存儲(chǔ)的混合模式以兩者相結(jié)合的方式進(jìn)行存儲(chǔ)的混合模式6.支持決策作用支持決策作用 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望1.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展1.基于關(guān)系對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于關(guān)系對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2.網(wǎng)絡(luò)的影響網(wǎng)絡(luò)的影響3.

11、操作型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作型動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)4.Web應(yīng)用中的多智體技術(shù)應(yīng)用中的多智體技術(shù) 1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)1.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市市/知識(shí)挖掘庫(kù)以及各種管理工具和應(yīng)用工具（圖知識(shí)挖掘庫(kù)以及各種管理工具和應(yīng)用工具（圖1.2）。）。 1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用工具管理工具數(shù)據(jù)集市/知識(shí)挖掘庫(kù)應(yīng)用工具數(shù)據(jù)集市/知識(shí)挖掘庫(kù)圖1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念結(jié)構(gòu)1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)1.3.

12、2 虛擬數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)虛擬數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)不需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)到新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位不需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)到新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中 用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢管理服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)1.3.3 數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu) 用戶 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢管理服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)主題1主題21.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)1.3.4 單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 用戶 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢管理服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市1數(shù)據(jù)集市21.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)1.3.5 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 站點(diǎn)A 站點(diǎn)B 站點(diǎn)C

13、站點(diǎn)D局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總部1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)q數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本功能層包含：數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本功能層包含：數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)篩選、清理，清理后的數(shù)據(jù)加載，設(shè)立數(shù)據(jù)集市，完成數(shù)據(jù)清理，清理后的數(shù)據(jù)加載，設(shè)立數(shù)據(jù)集市，完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢、決策分析和知識(shí)的挖掘等操作。倉(cāng)庫(kù)的查詢、決策分析和知識(shí)的挖掘等操作。q數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理層：分成數(shù)據(jù)管理與元數(shù)據(jù)管理兩部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理層：分成數(shù)據(jù)管理與元數(shù)據(jù)管理兩部分，主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取、清理、加載、分，主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取、清理、加載、更新等操作進(jìn)行管理。更新等操作

14、進(jìn)行管理。q數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境支持層：包含數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境支持層：包含數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)兩部分。兩部分。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本功能層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境支持層1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)1.4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本功能層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本功能層1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、辦公數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、辦公數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)、外部數(shù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)據(jù)以及數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集市/知識(shí)挖掘庫(kù)存取與使用1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)功能結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)功能結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)抽取與創(chuàng)建

15、過(guò)濾與匹配凈化標(biāo)明時(shí)間戳的數(shù)據(jù)源確認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)功能結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)重整數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建元數(shù)據(jù)管理集成與分解建模元數(shù)據(jù)瀏覽與導(dǎo)航概括與聚集概括預(yù)算與推導(dǎo)聚集元數(shù)據(jù)創(chuàng)建翻譯與格式化調(diào)整與確認(rèn)轉(zhuǎn)換與映像建立結(jié)構(gòu)化查詢創(chuàng)建詞匯表1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市/知識(shí)挖掘庫(kù)結(jié)構(gòu)知識(shí)挖掘庫(kù)結(jié)構(gòu)求精與重整數(shù)據(jù)集市/知識(shí)挖掘庫(kù)創(chuàng)建元數(shù)據(jù)管理過(guò)濾與匹配建立模型元數(shù)據(jù)瀏覽與導(dǎo)航集成與分割概括概括與聚集聚集元數(shù)據(jù)的抽取與創(chuàng)建預(yù)測(cè)與推導(dǎo)調(diào)整與確認(rèn)標(biāo)明時(shí)間維的數(shù)據(jù)源建立結(jié)構(gòu)化查詢創(chuàng)建詞匯表1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)

16、構(gòu)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存取與使用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存取與使用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存取與檢索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析與報(bào)告元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)直接存取報(bào)表工具元數(shù)據(jù)管理與報(bào)表數(shù)據(jù)集市存取分析工具數(shù)據(jù)集市重整分析建模工具元數(shù)據(jù)抽取與創(chuàng)建轉(zhuǎn)換為多維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘工具創(chuàng)建局部存儲(chǔ)圖形工具1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)1.4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理層1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)管理層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)管理層數(shù)據(jù)抽取與新數(shù)據(jù)需求與查詢管理數(shù)據(jù)加載、存儲(chǔ)、刷新和更新系統(tǒng)安全性與用戶授權(quán)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)歸檔、恢復(fù)及凈化系統(tǒng)1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)管理層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)管理層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)

17、集市和詞匯表管理元數(shù)據(jù)抽取、創(chuàng)建、存儲(chǔ)和更新管理預(yù)定義的查詢、報(bào)表和索引管理刷新與復(fù)制管理登錄、歸檔、恢復(fù)與凈化管理1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)1.4.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境支持層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境支持層 1) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)傳輸層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)傳輸層數(shù)據(jù)傳輸和傳輸網(wǎng)絡(luò)客戶/服務(wù)器代理和中間件復(fù)制系統(tǒng)安全和保障系統(tǒng)1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)層系統(tǒng)管理工作流程管理存儲(chǔ)系統(tǒng)處理系統(tǒng)1.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述1.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展發(fā)展原因主要有：發(fā)展原因主要有：q超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)q先進(jìn)

18、的計(jì)算機(jī)技術(shù)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)q經(jīng)營(yíng)管理的實(shí)際需要經(jīng)營(yíng)管理的實(shí)際需要q數(shù)據(jù)的精深計(jì)算能力數(shù)據(jù)的精深計(jì)算能力 1.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述1.5.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘的定義1.數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們所不知道隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們所不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。2.數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)定義數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)定義一種嶄新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)一種嶄新的商業(yè)信息

19、處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和模式化據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和模式化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵知識(shí)處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵知識(shí) 1.5 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具(DSS/EIS)數(shù)據(jù)挖掘工具工具特點(diǎn)回顧型的、驗(yàn)證型的預(yù)測(cè)型的、發(fā)現(xiàn)型的分析重點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生了什么預(yù)測(cè)未來(lái)的情況、解釋發(fā)生的原因分析目的從最近的銷售文件中列出最大客戶鎖定未來(lái)的可能客戶，以減少未來(lái)的銷售成本數(shù)據(jù)集大小數(shù)據(jù)維、維中屬性數(shù)、維中數(shù)據(jù)均是少量的數(shù)據(jù)維、維中屬性數(shù)、維中數(shù)據(jù)均是龐大的啟動(dòng)方式企業(yè)管理人員、系統(tǒng)分析員、管理顧問(wèn)啟動(dòng)與控制數(shù)

20、據(jù)與系統(tǒng)啟動(dòng)，少量的人員指導(dǎo)技術(shù)狀況成熟統(tǒng)計(jì)分析工具已成熟，其他工具正在發(fā)展中1.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具1.6.1 常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)1.傳統(tǒng)分析類傳統(tǒng)分析類線性分析和非線性分析、回歸分析、邏輯回歸分析、單線性分析和非線性分析、回歸分析、邏輯回歸分析、單變量分析、多變量分析、時(shí)間序列分析、最近鄰算法和變量分析、多變量分析、時(shí)間序列分析、最近鄰算法和聚類分析等技術(shù)。聚類分析等技術(shù)。2.知識(shí)發(fā)現(xiàn)類知識(shí)發(fā)現(xiàn)類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法、粗糙集、規(guī)則發(fā)現(xiàn)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法、粗糙集、規(guī)則發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)順序等。關(guān)聯(lián)順序等。3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)

21、展文本數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘、可視化系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)挖掘和分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。1.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具1.6.2 常用數(shù)據(jù)挖掘工具常用數(shù)據(jù)挖掘工具1.按使用方式分類的數(shù)據(jù)挖掘工具按使用方式分類的數(shù)據(jù)挖掘工具決策方案生成工具、商業(yè)分析工具和研究分析工具三大決策方案生成工具、商業(yè)分析工具和研究分析工具三大類。類。2.按數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類的數(shù)據(jù)挖掘工具按數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類的數(shù)據(jù)挖掘工具基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具、基于規(guī)則和決策樹(shù)的工具、基于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具、基于規(guī)則和決策樹(shù)的工具、基于模糊邏輯的工具和綜合性數(shù)據(jù)挖掘工具等。模糊邏輯的工具和綜合性數(shù)據(jù)挖掘工具等。 3.按應(yīng)用范圍分類的數(shù)據(jù)挖掘工具按應(yīng)用范圍分類的數(shù)據(jù)挖掘工具專用型數(shù)據(jù)挖掘工具和通用型數(shù)據(jù)挖掘工具。1.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具1.6.3 數(shù)據(jù)挖掘工具的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘工具的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1.模式種類的數(shù)量模式種類的數(shù)量2.解決復(fù)雜問(wèn)題的能力解決復(fù)雜問(wèn)題的能力3.操作性能操作性能4.數(shù)據(jù)獲取能力數(shù)據(jù)獲取能力5.挖掘結(jié)果的輸出挖掘結(jié)果的輸出 6.噪聲數(shù)據(jù)的處理及挖掘工具的魯棒性噪聲數(shù)據(jù)的處理及挖掘工具的魯棒性1.6 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具1.6.4 常用數(shù)據(jù)挖掘工具選擇常用數(shù)據(jù)挖掘工具選擇從工具的實(shí)用