CHAID卡方自動交互檢測3頁

1、CHAID卡方自動交互檢測 CHAID是卡方自動交互檢測（CHi-squared Automatic InteractionDetection）的縮寫，是一種基于調(diào)整后的顯著性檢驗(yàn)（邦費(fèi)羅尼檢驗(yàn)）決策樹技術(shù)。CHAID可用于預(yù)測（類似回歸分析，CHAID最初被稱為XAID）以及分類，并用于檢測變量之間的相互作用。CHAID基于1960和1970年代，一個(gè)US AID（自動交互效應(yīng)檢測）和THAID（THETA自動交互檢測）程序的擴(kuò)展。而后者又是早期1950英國研究的擴(kuò)展。在實(shí)踐中，CHAID經(jīng)常使用在直銷的背景下，選擇消費(fèi)者群體，并預(yù)測他們的反應(yīng)，一些變量如何影響其他變量，而其他早期應(yīng)用是在醫(yī)

2、學(xué)和精神病學(xué)的研究領(lǐng)域。和其他決策樹一樣，CHAID的優(yōu)勢是它的結(jié)果是非常直觀的易于理解的。由于默認(rèn)情況下CHAID采用多路分割，需要相當(dāng)大的樣本量，來有效地開展工作，而小樣本?組受訪者可以迅速分為太小了的組，而無法可靠的分析。 卡方自動交叉檢驗(yàn)（CHAID）是由戈登V.卡斯在1980年創(chuàng)建的技術(shù)。CHAID是一個(gè)用來發(fā)現(xiàn)變量之間關(guān)系的工具。CHAID分析構(gòu)建了一個(gè)預(yù)測模型，或樹，以幫助確定給定因變量，變量如何最好地合來解釋結(jié)果。CHAID分析，名義，有序和連續(xù)數(shù)據(jù)可以使用，在連續(xù)預(yù)測類別被分成大致相等的若干觀測。CHAID對每個(gè)分類預(yù)測創(chuàng)建了交叉表，直到達(dá)到最好的結(jié)果，無法繼續(xù)分類為止。在C

3、HAID技術(shù)中，我們可以直觀地看到在樹的分割變量和相關(guān)因子之間的關(guān)系。決策樹或分類樹的展開，始于確定作為根節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)變量或因變量。CHAID分析將目標(biāo)變量分割成兩個(gè)或兩個(gè)以上的類被稱為根節(jié)點(diǎn)，或者父節(jié)點(diǎn)，然后使用統(tǒng)計(jì)算法將節(jié)點(diǎn)分為子節(jié)點(diǎn)。不同于回歸分析，CHAID技術(shù)并不要求數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。 合并：在CHAID分析，如果因變量是連續(xù)的，則用F檢驗(yàn)，如果因變量是分類變量，使用卡方檢驗(yàn)。每對預(yù)測分類的評估，以確定最顯著差異的因變量。由于這些合并步驟，通過計(jì)算修正邦費(fèi)羅尼p值來合并交叉表。 CHAID決策樹的構(gòu)成： 在CHAID分析中，以下是決策樹的要素： 1根節(jié)點(diǎn)：根節(jié)點(diǎn)包含因變量或目標(biāo)變量。例如，CHAID使用于，銀行根據(jù)年齡，收入，信用卡等，來預(yù)測信用卡風(fēng)險(xiǎn)。在這個(gè)例子中，信用卡風(fēng)險(xiǎn)是目標(biāo)變量，其余變量是預(yù)測變量。 2父節(jié)點(diǎn)：該算法將目標(biāo)變量分割成兩個(gè)或多個(gè)分類。這些分類被稱為父節(jié)點(diǎn)或者初始節(jié)點(diǎn)。在銀行的例子中，父節(jié)點(diǎn)是高，中，低三個(gè)分類。 3子節(jié)點(diǎn)：CHAID分析樹中獨(dú)立變量分類低于父節(jié)點(diǎn)的分類被稱為子節(jié)點(diǎn)。 4終端節(jié)點(diǎn)：CHAID分析樹