專題16用SPSS進(jìn)行判別分析

1、專題 16 用SPSS進(jìn)行判別分析1 用默認(rèn)方法作判別分析2 選項(xiàng)的設(shè)置簡(jiǎn)介1 用默認(rèn)方法作判別分析用默認(rèn)方法作判別分析，可按如下步驟進(jìn)行。 建立或讀入數(shù)據(jù)文件 在數(shù)據(jù)窗中輸入待分析的數(shù)據(jù)，或利用 File 菜 單中的 Open功能打開(kāi)已存在的數(shù)據(jù)文件。 展開(kāi)主對(duì)話框在 SPSS 主界面中依次逐層選擇“Analyze ”、Classify ”、“ Discriminant ”，展開(kāi)判別分析主對(duì)話框（如圖）2 選擇分類變量及其取值范圍在如圖 14.1 的主對(duì)話框左邊的矩形框中選定分 類變量，并用上面一個(gè)箭頭按鈕將其移到“ Grouping Variable ”框中。然后用其下面的“ Define

2、 Range ” 按鈕打開(kāi)如圖 14.2 的對(duì)話框。分別在“ Minimum”和“ Maximum”后面的矩形框 中鍵入分類變量的最大值與最小值，然后按 “Continue ”按鈕返回主對(duì)話框。分類變量須是數(shù)值 型的，其值必須是整數(shù)，每個(gè)值代表一類，如代表 健將、代表一級(jí)運(yùn)動(dòng)員、代表二級(jí)運(yùn)動(dòng)員。 選擇判別變量在主對(duì)話框左邊的矩形框中選擇判別變量，并用 下面一個(gè)箭頭按鈕將它們移到“ Independents ”矩形 框中。 選擇是否作逐步判別 若不用逐步判別篩選變量，在主對(duì)話框中選擇“ Enter independents together ”。若作逐步判別， 則選擇“ Use stepwise

3、 method ”。 運(yùn)行程序 檢查所選變量是否有誤，若選擇有誤，則選定錯(cuò) 誤變量，用邊上的箭頭按鈕將其移出。若變量選擇無(wú) 誤，按“ OK”按鈕即可運(yùn)行程序。返回2 選項(xiàng)的設(shè)置簡(jiǎn)介 在主對(duì)話框中單擊“ Statistics ”按鈕可以打開(kāi)選擇輸出 統(tǒng)計(jì)量 的對(duì)話框選定“ Means”可得到各類的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì) 量選定“ Univariate ANOVAs ”可得到各單變量的方 差分析選定“ Boxs M”可得到各類協(xié)差陣相等性的Box檢驗(yàn)選擇“ Fisher s”可得到費(fèi)歇的線性分類函數(shù) 選定“ Unstandardized ”可以得到非標(biāo)準(zhǔn)化的典型 判別函數(shù)系數(shù) 選定“ Within-g

4、roups covariance ”可以得到合并 組內(nèi)協(xié)差陣。選定后單擊“Continue ”可返回主對(duì)話框（下同） 在主對(duì)話框中單擊“ Classify. ”可打開(kāi)選擇分類參數(shù)與分類結(jié)果 的對(duì)話框選擇“ All groups equal ”則設(shè)定各類先驗(yàn)概率相 同；選“ Compute from group size ”則設(shè)定以樣本中 各類樣品出現(xiàn)的頻率為各類的先驗(yàn)概率。選“ Within-groups ”則用合并組內(nèi)協(xié)差陣計(jì)算， 通常使用該選項(xiàng)；選“ Separate-groups ”則用各類獨(dú)立的協(xié)差陣計(jì) 算后驗(yàn)概率， 這將產(chǎn)生與分類函數(shù)不一致的分類結(jié)選定“ Casewise resul

5、ts ”可得前若干個(gè)樣品的判 別結(jié)果；選中“ Summary table ”可得內(nèi)部驗(yàn)證結(jié)果； 選中“ Leave-one-out classification ”可得交叉 驗(yàn)證結(jié)果。選定“ Plots ”欄中的各項(xiàng)，可得各種有關(guān)圖形。 在主對(duì)話框中單擊“ Save. ”可打開(kāi)選擇 將各 樣品的判別結(jié)果保存于數(shù)據(jù)文件 的對(duì)話框。選中“ Predicted group membership ”可保存各樣 品的預(yù)報(bào)（判別）分類；選中“ Discriminant scores ”可保存各樣品的典 型判別函數(shù)值；選中“ Probabilities of group membership”可保存各樣品的

6、后驗(yàn)概率。 若用逐步判別，在主對(duì)話框中單擊“ Method”可 打開(kāi) 控制篩選變量 的方法的對(duì)話框。在“ Method”欄中可選擇各種判別分析方法，選 擇“ Wilks lambda ”則使用維爾克斯統(tǒng)計(jì)量 篩選 變量，這是最常用的方法。在“ Criteria ”欄中選擇“ Use F value ”則 可在其下的 “Entry ”與“Removal”框中鍵入 F-entry 值與 F-removal 值控制變量篩選；選擇“ Use probability of F ”則可在其下的 “ Entry ”與“ Removal”框中鍵入 P-entry 值與 P-removal 值控制變量的篩選。10在“ Display ”欄中選中“ Summary of steps ” 則可得各種逐步分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，若不選則不給出這 些結(jié)果，但后面的判別分析還是用逐步判別篩選出的 變量來(lái)進(jìn)行。 當(dāng)需要 作外推驗(yàn)證 時(shí)，可在判別分析的主界面上 單擊“ Select ”按鈕，將界面擴(kuò)展出“ Selection Variable ”矩形框。然后在左邊的矩形框中選定區(qū)別分析用樣品和 驗(yàn)證用樣品的區(qū)分變量