基于網(wǎng)絡(luò)的公園服務(wù)水平分析

1、城市地理信息系統(tǒng)期末成果城市地理信息系統(tǒng)課程成果 題目：基于網(wǎng)絡(luò)的公園服務(wù)水平分析姓名：24礦業(yè)工程學(xué)院目錄目錄I1研究的目的和意義11.1 研究的目的11.2 研究的意義12項(xiàng)目概述22.1分析目標(biāo)及要求22.2用到的軟件33分析前的準(zhǔn)備33.1分析可能用到的數(shù)據(jù)33.2收集到的資料清單33.3分析項(xiàng)目的步驟34實(shí)施分析55提交成果216結(jié)論22參考文獻(xiàn)221研究的目的和意義1.1 研究的目的隨著全球城市化發(fā)展，不少發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)進(jìn)入了城市化的穩(wěn)定發(fā)展階段，而中國(guó)還處于城市化加速發(fā)展時(shí)期，自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的城市化進(jìn)程以每年0.9%的速度逐年增長(zhǎng)。中國(guó)只用了幾十的時(shí)間年就完成了西方國(guó)家一百多

2、年年才完成的城市化道路。這種非常規(guī)的速度導(dǎo)致了一系列的城市問(wèn)題，其中最嚴(yán)重的就是城市生態(tài)系統(tǒng)的景觀格局的變化。城市自然生態(tài)系統(tǒng)正在以驚人的速度被建筑物和硬質(zhì)鋪裝所替代，導(dǎo)致生物多樣性銳減，景觀破碎度加劇，對(duì)區(qū)域生態(tài)安全格局構(gòu)成威脅，這種狀況已經(jīng)成為一個(gè)全球性的問(wèn)題，在中國(guó)這種以區(qū)域?yàn)楹诵牡目焖俪鞘谢瘒?guó)家尤為突出。城市綠色空間的減少和城市居民對(duì)綠色空間需求的增長(zhǎng)之間的矛盾日益加劇，城市公園綠地作為城市綠色空間的重要組成部分，城市主要的自然景觀元素和休閑游憩場(chǎng)所在緩解這個(gè)矛盾過(guò)程中有著重要的作用。基于數(shù)量特征的公園綠地規(guī)劃建設(shè)存在一定缺陷，只能從數(shù)量上反映出公園綠地的特征，不能反映出公園綠地使用情

3、況和服務(wù)的空間差異性。不同等級(jí)公園綠地之間既有吸引力大小的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，也有按照等級(jí)分工合作的關(guān)系，因此，有必要按照公園規(guī)模和功能分類計(jì)算公園可達(dá)性，并且結(jié)合人口、用地等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分類評(píng)價(jià)公園服務(wù)水平。本文試圖建立起一種公園綠地的空間可達(dá)性和服務(wù)效率評(píng)價(jià)框架，從服務(wù)功能、等級(jí)規(guī)模和行政區(qū)尺度上探究公園綠地空間可達(dá)性和服務(wù)效率，進(jìn)而對(duì)公園綠地服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。并對(duì)武漢市公園綠地服務(wù)水平進(jìn)行實(shí)證研究。1.2 研究的意義面對(duì)城市公園的稀缺性和市民對(duì)公園需求增長(zhǎng)的矛盾，我們?cè)撊绾谓鉀Q這些矛盾？這是城市規(guī)劃者和地方政府需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。本文借助GIS技術(shù)平臺(tái)，對(duì)城市公園的空間可達(dá)性和服務(wù)效率進(jìn)行定量評(píng)價(jià)

4、，為城市公園研究提供新的思路。對(duì)城市規(guī)劃者而言，打破了他們傳統(tǒng)的以主觀為主的規(guī)劃思想，為他們提供可靠的規(guī)劃依據(jù)。為地方政府在實(shí)現(xiàn)公共基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)公平性方面提供可靠依據(jù)，為政府做出科學(xué)決策時(shí)提供參考。同時(shí)，為城市公園規(guī)劃和建設(shè)提供建議，提高城市公園服務(wù)。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者將城市公園定義為城市的綠色基礎(chǔ)設(shè)施。隨著“可持續(xù)發(fā)展”、“以人為本”等理念在全球興起，城市公共服務(wù)設(shè)施的服務(wù)水平越來(lái)越受到重視。在宜居城市評(píng)價(jià)時(shí)，城市公園、醫(yī)院、體育場(chǎng)館等公共服務(wù)設(shè)施現(xiàn)狀、城市居民對(duì)公共設(shè)施的享有情況是主要的影響因素。城市公園綠地及其服務(wù)已成為評(píng)價(jià)城市競(jìng)爭(zhēng)力和衡量市民生活質(zhì)量的重要指標(biāo)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平

5、的提高，城市居民對(duì)公園綠地的要求也越來(lái)越高，人們不僅僅只關(guān)注公園綠地的質(zhì)量和數(shù)量，更關(guān)注公園綠地使用的方便程度和公園綠地的服務(wù)效率，即公園的空間分布是否均衡，人們是否可以便捷地到達(dá)公園，公園綠地可達(dá)范圍內(nèi)能為多少居民提供服務(wù)等。2項(xiàng)目概述2.1分析目標(biāo)及要求服務(wù)區(qū)（Service Area）是一種較常用的空間概念，例如，離開(kāi)某小學(xué)步行 15分鐘范圍可定義為該校的服務(wù)區(qū)。產(chǎn)生服務(wù)區(qū)的簡(jiǎn)單方法是鄰近區(qū)生成法（Buffer Zone，常翻譯成緩沖區(qū)），對(duì)點(diǎn)狀服務(wù)設(shè)施來(lái)說(shuō)，就是以設(shè)施的位置為圓心，以服務(wù)距離為半徑，在地圖上產(chǎn)生同心圓?；诮煌ňW(wǎng)絡(luò)而生成的服務(wù)區(qū)比同心圓式的鄰近區(qū)精確得多，還可以考慮交通

6、速度、運(yùn)輸成本等因素。本文主要介紹了基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)區(qū)基礎(chǔ)的公園對(duì)居民的服務(wù)水平分析。其中主要采用基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法，要求估計(jì)離開(kāi)公園入口 800 米范圍內(nèi)大致有多少居民，在此基礎(chǔ)上用專題地圖表達(dá)在800米范圍內(nèi)按人口平均的公園服務(wù)水平，還要求計(jì)算一些有關(guān)服務(wù)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如：（1）規(guī)劃區(qū)公園服務(wù)率（公園總服務(wù)量 / 規(guī)劃區(qū)總面積）（2）服務(wù)區(qū)內(nèi)人均公園服務(wù)量（公園總服務(wù)量 / 服務(wù)區(qū)總?cè)丝冢?）公園服務(wù)人口比例（服務(wù)區(qū)總?cè)丝?/ 規(guī)劃區(qū)總?cè)丝冢?）公園服務(wù)面積率（服務(wù)區(qū)總面積 / 規(guī)劃區(qū)總面積）同時(shí)，我們還可用緩沖區(qū)生成法產(chǎn)生同心圓式的公園服務(wù)區(qū)，和基于網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)區(qū)在分析的精確性上作比較。

7、2.2用到的軟件主要用到的軟件為ArcGIS系列的軟件，ArcMap和ArcCatalog。3分析前的準(zhǔn)備3.1分析可能用到的數(shù)據(jù)（1）公園入口數(shù)據(jù)：點(diǎn)狀數(shù)據(jù)，每個(gè)點(diǎn)有服務(wù)容量屬性（Capacity），表示有限的服務(wù)量，也可以和該公園的一部分面積相對(duì)應(yīng)，一個(gè)公園可能有幾個(gè)入口。（2）道路網(wǎng)數(shù)據(jù)：線狀數(shù)據(jù)，每條線段有長(zhǎng)度屬性，用于計(jì)算在路段上的步行距離。（3）人口統(tǒng)計(jì)區(qū)數(shù)據(jù)：多邊形數(shù)據(jù)，每個(gè)多邊形有面積、居住人口屬性，用于計(jì)算公園的需求。3.2收集到的資料清單 （1）地理信息系統(tǒng)實(shí)習(xí)教程（2）ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實(shí)驗(yàn)教程（3）公園服務(wù)水平評(píng)價(jià)（碩士論文）3.3分析項(xiàng)目的步驟道路網(wǎng)數(shù)據(jù)

8、人口統(tǒng)計(jì)區(qū)數(shù)據(jù)公園入口數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集消除重疊Export基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)區(qū)編號(hào)并融合dissolve有效服務(wù)區(qū)Clip1疊合數(shù)據(jù)Union1疊合多邊形面積匯總?cè)丝跀?shù)Sum2服務(wù)區(qū)估計(jì)人口數(shù)Sum_U_Popu每個(gè)入口對(duì)應(yīng)的服務(wù)區(qū)join_output匯總每個(gè)服務(wù)區(qū)有多少服務(wù)量產(chǎn)生數(shù)據(jù)Sum1服務(wù)區(qū)公園總?cè)萘繉傩許um_Capacity人均公園服務(wù)容量Capa_Popu人均公園服務(wù)量專題圖4實(shí)施分析1建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集啟動(dòng) ArcCatalog，在左側(cè)目錄中展開(kāi)公園服務(wù)road.shp，選擇road.shp，單擊鼠標(biāo)的右鍵，在彈出的菜單中選用菜單 New Network Dataset.，進(jìn)入新建網(wǎng)絡(luò)數(shù)

9、據(jù)對(duì)話框，開(kāi)始設(shè)置網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，根據(jù)提示：圖 1.1 新建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集示意圖要求輸入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集名稱，road_ND為默認(rèn)，按“下一步（N）”鍵繼續(xù)，出現(xiàn)一個(gè)連通性按鈕對(duì)話框，按“下一步（N）”鍵繼續(xù)，再提示：提示是否改變網(wǎng)絡(luò)的連接性，點(diǎn)選 No，按“下一步 ”鍵繼續(xù)，再提示：是否要模擬轉(zhuǎn)彎，暫時(shí)不考慮，選 No，按“下一步 ”鍵繼續(xù)，再提示：為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集定義屬性，以下的屬性表是空白的，按“下一步 ”鍵繼續(xù)，再提示，至少有一個(gè)成本屬性用于網(wǎng)絡(luò)分析，是否將圖形的長(zhǎng)度屬性作為成本屬性，按”是”鍵，再出現(xiàn)提示是，按”上一步”鍵返回，可以看到屬性框內(nèi)有內(nèi)容，將其中“單位“中的未知改為”米“，然后單擊”下一步

10、”，出現(xiàn)提示：是否為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集設(shè)置行駛方向，點(diǎn)擊否，最后會(huì)提示：新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集已新建，是否繼續(xù)，點(diǎn)擊“是“。這樣一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集就建好了。圖 1.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集結(jié)果圖2產(chǎn)生基于網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)區(qū)啟動(dòng) ArcMap，打開(kāi)地圖文檔公園服務(wù).mxd，鼠標(biāo)雙擊data frame1，進(jìn)入圖層屬性對(duì)話框的常規(guī)標(biāo)簽中將 地圖單位和顯示單位均改為米，并加載Network Analyst工具條。右擊data frame1，添加數(shù)據(jù)，將我們上一步建立的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集加載進(jìn)地圖文檔中，此時(shí)會(huì)提示是否添加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中的所有元素，選擇否，然后提示缺少空間參照，是否繼續(xù)，點(diǎn)擊否。圖 2.1 加載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)示意圖在網(wǎng)絡(luò)分析工

11、具條上，單擊 （打開(kāi)網(wǎng)絡(luò)分析窗口）按鈕，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析窗口。在網(wǎng)絡(luò)分析工具條上下拉選擇菜單新建服務(wù)區(qū)，網(wǎng)絡(luò)分析窗口中出現(xiàn)“設(shè)施點(diǎn)”、“點(diǎn)障礙”、“線障礙”和“面障礙“等目錄，同時(shí)在 TOC窗口中，出現(xiàn)一個(gè)新圖層服務(wù)區(qū)。在網(wǎng)絡(luò)分析窗口右鍵單擊“設(shè)施點(diǎn)”，進(jìn)入位置加載選項(xiàng)，在加載自選項(xiàng)后的下拉框里選擇“公園入口”，點(diǎn)擊確定。設(shè)施點(diǎn)變?yōu)?5個(gè)。圖 2.2 網(wǎng)絡(luò)分析圖在網(wǎng)絡(luò)分析窗口上，單擊（服務(wù)區(qū)屬性），進(jìn)入圖層屬性窗口，進(jìn)入分析設(shè)置選項(xiàng)卡，將其中的默認(rèn)中斷設(shè)置成800米，其他默認(rèn)；然后進(jìn)入面生成選項(xiàng)卡，將其中的面類型設(shè)置成詳細(xì)，其余默認(rèn)；最后進(jìn)入線生成選項(xiàng)卡，確定生成線前面的多選框沒(méi)有被選中，點(diǎn)擊確定

12、。圖 2.3 網(wǎng)絡(luò)分析參數(shù)設(shè)置圖單擊網(wǎng)絡(luò)分析工具條上的“求解”按鈕 ，運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)分析程序，產(chǎn)生服務(wù)區(qū)?？梢钥吹綖槊總€(gè)設(shè)施（即公園入口）產(chǎn)生了 800米服務(wù)區(qū)，每個(gè)公園入口都有自己的服務(wù)區(qū)，空間位置是相互重疊的。網(wǎng)絡(luò)分析窗口中，面后面的數(shù)字也由 0變成 15。圖 2.4沿道路步行 800米，離開(kāi)每個(gè)公園入口的服務(wù)區(qū)范圍3消除重疊服務(wù)區(qū)在TOC目錄表里，右鍵單擊服務(wù)區(qū)下的面選擇數(shù)據(jù)下的導(dǎo)出數(shù)據(jù)，將到處的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)名為Export_Service的shp文件圖 3.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)出示意圖點(diǎn)擊確定后，提示是否將輸出的文件加載到當(dāng)前地圖文件中，選擇是。圖3.2 消除重疊后 800米服務(wù)區(qū)的范圍4為每個(gè)服務(wù)區(qū)添加

13、編號(hào)并融合服務(wù)區(qū)右鍵單擊Export_Service文件，選擇打開(kāi)屬性表，添加一個(gè)名為Unit的屬性字段：短整型，小數(shù)點(diǎn)后2位。通過(guò)上方工具條中的通過(guò)矩形選擇工具，選擇最左邊的一組相互重疊的多邊形，使他們進(jìn)入選擇集，然后返回Export_Service的屬性表中，右鍵單擊Unit字段，選擇字段計(jì)算器工具，并在Unit=后的文本框里寫(xiě)入1，點(diǎn)擊確定，此時(shí)會(huì)看到被選中的多邊形的Unit屬性都變?yōu)?.圖 4.1 通過(guò)字段計(jì)算器為屬性賦值示意圖按照以上的步驟，從左至右將剩下的四組多邊形的Unit屬性分別賦予2，3，4，5。圖4.2 Join_Output屬性表然后加載ArcToolBox工具窗口，選擇

14、數(shù)據(jù)管理，制圖綜合下的融合工具。在融合窗口中，輸入要素為Export_Servic，輸出名為dissolve1的shp數(shù)據(jù)圖 4.3 服務(wù)區(qū)融合示意圖結(jié)果圖為：圖 4.4 融合后的公園服務(wù)區(qū)圖5獲得有效服務(wù)區(qū)在ArcToolBox工具箱中找到裁剪工具，雙擊裁剪，彈出裁剪對(duì)話框，其中輸入要素處輸入dissolve1.shp數(shù)據(jù)，裁剪要素處輸入人口統(tǒng)計(jì)區(qū)，輸出名為Clip1.shp的要素集，點(diǎn)擊確定，就會(huì)得到有效的服務(wù)區(qū)數(shù)據(jù)。圖 5.1 取出多余的服務(wù)區(qū)范圍圖查看Clip1的屬性表中，五個(gè)獨(dú)立的服務(wù)區(qū)對(duì)應(yīng)五條記錄，每個(gè)服務(wù)區(qū)都有唯一的編號(hào)。6知道哪些公園對(duì)應(yīng)哪些獨(dú)立的服務(wù)區(qū)采用空間連接的方法，右鍵

15、單擊公園入口數(shù)據(jù)，選擇關(guān)聯(lián)和連接中的連接選項(xiàng)，彈出連接數(shù)據(jù)對(duì)話框，按照如圖填寫(xiě)數(shù)據(jù)：圖 6.1 公園入口與Clip1兩數(shù)據(jù)空間連接示意圖點(diǎn)擊確定，輸出名為Join_Output的數(shù)據(jù)圖6.2 數(shù)據(jù)連接后的服務(wù)區(qū)范圍圖此時(shí)右鍵單擊Join_Output數(shù)據(jù)，進(jìn)入其屬性表中，會(huì)看到屬性表中有了表示服務(wù)區(qū)編號(hào)的字段Unit。7按服務(wù)區(qū)的編號(hào)匯總每個(gè)服務(wù)區(qū)內(nèi)有多少公園服務(wù)量右鍵單擊Join_Output數(shù)據(jù)，打開(kāi)其屬性表，右鍵單擊Unit字段，選擇匯總功能，在彈出的匯總對(duì)話框中，選擇要匯總的字段為Unit，匯總統(tǒng)計(jì)處選擇Capacity中的總和，輸出數(shù)據(jù)命名為Sum1.shp。圖 7.1 Join_O

16、utput數(shù)據(jù)匯總示意圖 點(diǎn)擊確定，系統(tǒng)提問(wèn)是否匯總表加入當(dāng)前的地圖文檔，選擇“是”。關(guān)閉屬性表 Attribute of Join_Output，在 TOC中，鼠標(biāo)右鍵打開(kāi) Attribute of Sum1，該表有Unit（有效獨(dú)立服務(wù)區(qū)的編號(hào)），Count（該服務(wù)區(qū)內(nèi)有多少公園入口），Sum_Capacity（該服務(wù)區(qū)內(nèi)公園服務(wù)容量之和）三個(gè)屬性，這就知道了每個(gè)獨(dú)立服務(wù)區(qū)有多少公園服務(wù)量。圖 7.2 匯總結(jié)果Sum1 數(shù)據(jù)圖8計(jì)算人口密度右鍵單擊熱口統(tǒng)計(jì)區(qū)圖層，打開(kāi)屬性表，會(huì)看到該表中有代表人口統(tǒng)計(jì)區(qū)多邊形面積的Shape_Area屬性字段，和代表每個(gè)統(tǒng)計(jì)區(qū)人口的POPU字段。點(diǎn)擊屬性表

17、左上角的表選項(xiàng)，選擇添加字段選項(xiàng)，為該屬性表添加一個(gè)名為Popu_den的屬性字段：雙精度型，小數(shù)點(diǎn)后5位。建立好字段后，右鍵單擊該字段，選擇字段計(jì)算器工具，在下方Popu_den=后面的文框里，輸入POPU / Shape_Area公式，點(diǎn)擊確定，就可計(jì)算處人口密度。圖 8.1 每個(gè)統(tǒng)計(jì)區(qū)人口密度數(shù)據(jù)圖9有效服務(wù)區(qū)和人口統(tǒng)計(jì)區(qū)疊合在ArcToolbox工具箱中，找到分析工具下的疊加分析選項(xiàng)下的聯(lián)合工具，雙擊，在彈出的聯(lián)合對(duì)話框中，輸入要素選項(xiàng)分別輸入Clip1.shp數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)區(qū)數(shù)據(jù)，輸出名為Union1的shp數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊確定，就會(huì)得到有效的服務(wù)區(qū)和人口統(tǒng)計(jì)區(qū)疊加后的數(shù)據(jù)。圖 9.1有效

18、服務(wù)區(qū)和人口統(tǒng)計(jì)區(qū)疊合后的服務(wù)區(qū)范圍圖此時(shí)，右鍵單擊Union數(shù)據(jù)，進(jìn)入其屬性表中，有人口（Popu）、人口密度（Pop_den）等人口統(tǒng)計(jì)區(qū)的屬性，也有 Unit等 Clip1的屬性，當(dāng) Unit等于 0時(shí)，該多邊形在服務(wù)區(qū)之外，當(dāng) Unit值大于 0、小于 6時(shí)，該多邊形在服務(wù)區(qū)之內(nèi)。10計(jì)算疊合后多邊形的面積右鍵單擊Union數(shù)據(jù)，進(jìn)入其屬性表，為其添加名為U_Area的屬性字段，雙精度浮點(diǎn)型，小數(shù)點(diǎn)后3位，點(diǎn)擊確定后，右鍵單擊U_Area字段，選擇計(jì)算幾何工具，此時(shí)會(huì)有提示：將要在編輯會(huì)話外執(zhí)行計(jì)算。與在編輯模式下執(zhí)行計(jì)算相比，此方法速度更快，但是計(jì)算一旦開(kāi)始，便無(wú)法撤消結(jié)果。是否繼續(xù)

19、？點(diǎn)擊是，在彈出的計(jì)算幾何對(duì)話框中：屬性選擇面積，單位選擇平方米，點(diǎn)擊確定，就可計(jì)算出疊合后的多邊形的面積。圖10.1 疊合后服務(wù)區(qū)面積計(jì)算示意圖 再新建一個(gè)字段，名為U_Popu，雙精度浮點(diǎn)型，小數(shù)點(diǎn)后一位。右鍵單擊該字段，選擇字段計(jì)算器工具，在彈出的字段計(jì)算器對(duì)話框中（此時(shí)不必勾選顯示代碼塊），在U_Popu=處輸入：Pop_den * U_Area，點(diǎn)擊確定。圖10.2 疊合服務(wù)區(qū)面積數(shù)據(jù)及人口密度數(shù)據(jù)圖11匯總每個(gè)有效服務(wù)區(qū)的人口數(shù)右鍵單擊Union1圖層，進(jìn)入其屬性表，右鍵單擊Unit屬性字段，選擇匯總選項(xiàng)，其中，選擇匯總的字段為Unit，匯總統(tǒng)計(jì)勾選U_Popu下的求和項(xiàng)，輸出名為

20、Sum2的數(shù)據(jù)。圖 11.1 每個(gè)有效服務(wù)區(qū)的人口數(shù)數(shù)據(jù)圖12獲得人均公園服務(wù)量右鍵單擊Clip1圖層，選擇“連接和關(guān)聯(lián)”下的連接工具，在彈出的連接數(shù)據(jù)對(duì)話框中，按照如下填寫(xiě)內(nèi)容：要將那些內(nèi)容連接到該層？ 表的連接屬性選擇該圖層中連接將基于的字段： Unit選擇要連接的到此圖層的表： Sun1選擇此表中要連接的基礎(chǔ)字段： Unit填寫(xiě)完畢后單擊確定，會(huì)提示是否添加索引？點(diǎn)擊否，這樣兩個(gè)表就會(huì)被連接起來(lái)，而Clip1的屬性中也添加了Sum_Capacity（服務(wù)區(qū)公園總?cè)萘浚┳侄?。圖 12.1 Clip1中Sum_Capacity屬性數(shù)據(jù)值圖然后再右擊Clip1圖層，選擇“連接和關(guān)聯(lián)”下的連接工

21、具，在彈出的連接數(shù)據(jù)對(duì)話框中，按照如下填寫(xiě)內(nèi)容：要將那些內(nèi)容連接到該層？ 表的連接屬性選擇該圖層中連接將基于的字段： Unit選擇要連接的到此圖層的表： Sun2選擇此表中要連接的基礎(chǔ)字段： Unit填寫(xiě)完畢后單擊確定，會(huì)提示是否添加索引？點(diǎn)擊否，這樣兩個(gè)表就會(huì)被連接起來(lái)，而Clip1的屬性中也添加了Sum_U_Popu（服務(wù)區(qū)估計(jì)人口）字段。圖 12.2 Clip1中Sum_U_Popu屬性數(shù)據(jù)值圖右鍵單擊Clip1圖層，進(jìn)入其屬性表，建立一個(gè)名為Caca_Popu的屬性字段，雙精度，保留4位小數(shù)。字段建立完成后，右鍵單擊該屬性字段，選擇字段計(jì)算器工具，在Caca_Popu=處填寫(xiě)：Sum_

22、Capacity / Sum_U_Popu，這樣Caca_Popu就會(huì)被賦值，其表示每個(gè)獨(dú)立有效服務(wù)區(qū)按區(qū)內(nèi)人口平均的公園服務(wù)容量，據(jù)此可生成公園服務(wù)水平專題圖。13定義人均公園服務(wù)量專題圖右鍵單擊Clip1圖層，進(jìn)入圖層屬性對(duì)話框，選擇符號(hào)系統(tǒng)選項(xiàng)卡。其中：顯示處選擇類別下的唯一值；值字段選擇Clip1.Capa_Popu：然后點(diǎn)擊下方的添加所有值。最后點(diǎn)擊確定，這樣就可以得到人均公園服務(wù)量分類的專題圖。圖 13.1 人均公園服務(wù)量類別專題圖14產(chǎn)生有關(guān)評(píng)價(jià)的指數(shù)文章開(kāi)始處曾建議產(chǎn)生若干指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)公園的服務(wù)水平，現(xiàn)在可按需要打開(kāi)對(duì)應(yīng)的屬性表，鼠標(biāo)的右鍵點(diǎn)擊需要計(jì)算的字段，選擇菜單統(tǒng)計(jì)，計(jì)算產(chǎn)生評(píng)價(jià)指標(biāo)所需的基本數(shù)據(jù)。對(duì)應(yīng)的屬性表及其字段名為：“公園入口”的 Capacity產(chǎn)生公園總?cè)萘恐笜?biāo)（615000）“人口統(tǒng)計(jì)區(qū)”的 Popu產(chǎn)生規(guī)劃區(qū)總?cè)丝冢?70321）“Clip1”的Sum_U_Popu產(chǎn)生服務(wù)區(qū)總?cè)丝冢?60201.374994）“人口統(tǒng)計(jì)區(qū)”的 Shape_Area產(chǎn)生規(guī)劃區(qū)總面積（20693726.05）“Union1”的