2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成果及未來(lái)趨勢(shì)

1、2016 年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成果及未來(lái)趨勢(shì)2016 年已結(jié)束， 外媒 KDnuggets 日前針對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 在 2016 年度取得的重大發(fā)展，以及 2017 年度可能出現(xiàn)的變 化趨勢(shì)，詢問(wèn)了行業(yè)內(nèi)的頂級(jí)專(zhuān)家。雖然各位專(zhuān)家的意見(jiàn)不 盡相同，但從其發(fā)言中大約可以總結(jié)出一個(gè)共通點(diǎn)：大數(shù)據(jù) 研究正在由前幾年的新鮮技術(shù)變得越來(lái)越普及和商業(yè)化。同 時(shí)由于研究的向前推進(jìn)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能、機(jī)器學(xué) 習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等其他各個(gè)領(lǐng)域也將會(huì)取得越來(lái)越大的成果。Craig Brown ，大數(shù)據(jù)、 數(shù)據(jù)科學(xué)、 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜摇?美國(guó)知名的青年導(dǎo)師、科技導(dǎo)師，以及作家。他認(rèn)為，數(shù)據(jù) 科學(xué)領(lǐng)域在 2016 年出現(xiàn)了一次大規(guī)

2、模數(shù)據(jù)增長(zhǎng)。這一增長(zhǎng) 從需求端推動(dòng)了諸多云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商的快速成長(zhǎng)，包括亞 馬遜AWS、微軟Azure和Rackspace等。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)增長(zhǎng) 的勢(shì)頭將在 2017 年延續(xù)。并且， 2017 年將會(huì)出現(xiàn)更多基于 這些大數(shù)據(jù)研究的應(yīng)用項(xiàng)目，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算以及 預(yù)測(cè)分析等。不過(guò)，隨著數(shù)據(jù)量增加，應(yīng)用項(xiàng)目逐漸豐富， 用戶的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也將變得日益嚴(yán)峻，這一點(diǎn)在 2017 年 也不會(huì)有很大改善。 2017 年，數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官、首 席數(shù)據(jù)架構(gòu)師等職位將變得越來(lái)越搶手，崗位職責(zé)和定位也 會(huì)越來(lái)越明晰。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和功能更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸通道將徹底顛覆所謂“快速數(shù)據(jù)”(fast data)和“可

3、操控?cái)?shù)據(jù)”(actionable data )的定義。 總體上說(shuō)，大數(shù)據(jù)科學(xué)仍然是一個(gè)處于不斷發(fā)展中的學(xué) 科，在 2017 年，這一學(xué)科一定會(huì)迎來(lái)比 2016 年更大的發(fā)展。 如果把大數(shù)據(jù)比作一輛汽車(chē)的駕駛員，那么在這位駕駛員的 帶領(lǐng)下，未來(lái)基于大數(shù)據(jù)的各種實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目將會(huì)越來(lái)越豐 富，也即這輛汽車(chē)上的乘客會(huì)越來(lái)越多。James Kobielus，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜?，IBM公司大數(shù)據(jù)研究 首席科學(xué)家。他認(rèn)為，分布式框架 Hadoop 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的 重要性正在日漸減弱， MapReduce 模型、 HBase 數(shù)據(jù)庫(kù)，甚 至分布式文件系統(tǒng) HDFS 在大數(shù)據(jù)科學(xué)家眼中也遠(yuǎn)沒(méi)有從前 重要了。2017

4、 年最顯著的變化趨勢(shì)應(yīng)該來(lái)自于程序員群體， 他們 將越來(lái)越關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的編程技能，通過(guò)這一技能的提 升，獲得更多的職業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。他認(rèn)為在 2017 年，最熱門(mén) 的大數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用項(xiàng)目將會(huì)聚焦于流媒體分析、嵌入式深度 學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、聊天機(jī)器人、認(rèn)知計(jì)算、自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī) 視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。同時(shí)，我們也將會(huì)看到，新一代的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、 GPU 和其他的高性能認(rèn)知計(jì)算框架也將在明 年得到更大的發(fā)展。Douglas La n ey ，美國(guó)著名咨詢公司 Gartner 副總裁，首席分析師。 2016 年，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一個(gè)最大的變化就是人們不 再談?wù)摯髷?shù)據(jù)了，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)已經(jīng)充斥了我們的生活，隨處 可見(jiàn)

5、?，F(xiàn)在大家關(guān)注的焦點(diǎn)變成了如何將大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、商 用化。在 Gartner 內(nèi)部，和客戶現(xiàn)在談?wù)撟疃嗟??題是如何管 理、評(píng)估信息資產(chǎn)，以及如何將信息資產(chǎn)變現(xiàn)。2017 年，我們應(yīng)該努力搞清楚大數(shù)據(jù)領(lǐng)域幾項(xiàng)重要的權(quán) 利和義務(wù)，包括數(shù)據(jù)的所有權(quán)、特權(quán)和隱私權(quán)，特別是由物 聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。另外，關(guān)于數(shù)據(jù)能否被視為一種全新形態(tài) 的資產(chǎn)，這一問(wèn)題會(huì)繼續(xù)引發(fā)會(huì)計(jì)行業(yè)、律師行業(yè)和保險(xiǎn)行 業(yè)的困惑。但隨著機(jī)構(gòu)投資人和股票分析師們?cè)絹?lái)越關(guān)注一 家企業(yè)的信息化進(jìn)程，傳統(tǒng)行業(yè)的這種困惑將會(huì)有所緩解。 2017 年，各行各業(yè)都將會(huì)更加關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才招攬， 例如數(shù)據(jù)經(jīng)理人和其他的信息整合者。Yves Mulkers ，知名博客， 一切皆數(shù)據(jù) (All Things Data ) 博主之一，負(fù)責(zé)維護(hù)大數(shù)據(jù)板塊。他認(rèn)為，在 2016 年，大 數(shù)據(jù)這個(gè)詞似乎不像前幾年那樣熱門(mén)。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)的基 礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)器、軟件系統(tǒng)和理論體系的持續(xù)發(fā)展，目前大 數(shù)據(jù)分析方面的解決方案已經(jīng)逐漸成熟，并且越來(lái)越普及， 而不像前幾年那樣還是少數(shù)科技極客眼中的新領(lǐng)域。隨著技術(shù)的成熟，自助和自動(dòng)化的信息服務(wù)也將越來(lái)越 受到重視。大數(shù)據(jù)分析工具和相關(guān)的解決方案雖然會(huì)變得越 來(lái)越簡(jiǎn)單易用，但我們?nèi)匀恍枰邆浠镜耐ㄐ偶夹g(shù)和信