信號處理在實際生活中的運用

1、.廣義來說，數(shù)字信號處理是研究用數(shù)字方法對信號進行分析、變換、濾波、檢測、調制、解調以及快速算法的一門技術學科。但很多人認為：數(shù)字信號處理主要是研究有關數(shù)字濾波技術、離散變換快速算法和譜分析方法。隨著數(shù)字電路與系統(tǒng)技術以及計算機技術的發(fā)展，數(shù)字信號處理技術也相應地得到發(fā)展，其應用領域十分廣泛。 數(shù)字濾波器數(shù)字濾波器的實用型式很多，大略可分為有限沖激響應型和無限沖激響應型兩類，可用硬件和軟件兩種方式實現(xiàn)。在硬件實現(xiàn)方式中，它由加法器、乘法器等單元所組成，這與電阻器、電感器和電容器所構成的模擬濾波器完全不同。數(shù)字信號處理系統(tǒng)很容易用數(shù)字集成電路制成，顯示出體積小、穩(wěn)定性高、可程控等優(yōu)點。數(shù)字濾波器

2、也可以用軟件實現(xiàn)。軟件實現(xiàn)方法是借助于通用數(shù)字計算機按濾波器的設計算法編出程序進行數(shù)字濾波計算。 離散傅里葉變換的快速算法1965年J.W.庫利和T.W.圖基首先提出離散傅里葉變換的快速算法，簡稱快速傅里葉變換，以FFT表示。自有了快速算法以后,離散傅里葉變換的運算次數(shù)大為減少，使數(shù)字信號處理的實現(xiàn)成為可能?？焖俑道锶~變換還可用來進行一系列有關的快速運算，如相關、褶積、功率譜等運算?？焖俑道锶~變換可做成專用設備，也可以通過軟件實現(xiàn)。與快速傅里葉變換相似，其他形式的變換，如沃爾什變換、數(shù)論變換等也可有其快速算法。 譜分析在頻域中描述信號特性的一種分析方法，不僅可用于確定性信號，也可用于隨機性信號

3、。所謂確定性信號可用既定的時間函數(shù)來表示，它在任何時刻的值是確定的；隨機信號則不具有這樣的特性，它在某一時刻的值是隨機的。因此，隨機信號處理只能根據(jù)隨機過程理論，利用統(tǒng)計方法來進行分析和處理，如經(jīng)常利用均值、均方值、方差、相關函數(shù)、功率譜密度函數(shù)等統(tǒng)計量來描述隨機過程的特征或隨機信號的特性。 實際上，經(jīng)常遇到的隨機過程多是平穩(wěn)隨機過程而且是各態(tài)歷經(jīng)的，因而它的樣本函數(shù)集平均可以根據(jù)某一個樣本函數(shù)的時間平均來確定。平穩(wěn)隨機信號本身雖仍是不確定的，但它的相關函數(shù)卻是確定的。在均值為零時,它的相關函數(shù)的傅里葉變換或Z變換恰恰可以表示為隨機信號的功率譜密度函數(shù)，一般簡稱為功率譜。這一特性十分重要，這樣

4、就可以利用快速變換算法進行計算和處理。 在實際中觀測到的數(shù)據(jù)是有限的。這就需要利用一些估計的方法，根據(jù)有限的實測數(shù)據(jù)估計出整個信號的功率譜。針對不同的要求，如減小譜分析的偏差，減小對噪聲的靈敏程度，提高譜分辨率等。已提出許多不同的譜估計方法。在線性估計方法中，有周期圖法，相關法和協(xié)方差法；在非線性估計方法中,有最大似然法,最大熵法，自回歸滑動平均信號模型法等。譜分析和譜估計仍在研究和發(fā)展中。 數(shù)字信號處理的應用領域十分廣泛。就所獲取信號的來源而言，有通信信號的處理，雷達信號的處理，遙感信號的處理，控制信號的處理，生物醫(yī)學信號的處理，地球物理信號的處理，振動信號的處理等。若以所處理信號的特點來講

5、，又可分為語音信號處理，圖像信號處理，一維信號處理和多維信號處理等。 數(shù)字信號處理系統(tǒng)無論哪方面的應用，首先須經(jīng)過信息的獲取或數(shù)據(jù)的采集過程得到所需的原始信號，如果原始信號是連續(xù)信號，還須經(jīng)過抽樣過程使之成為離散信號，再經(jīng)過模數(shù)轉換得到能為數(shù)字計算機或處理器所接受的二進制數(shù)字信號。如果所收集到的數(shù)據(jù)已是離散數(shù)據(jù)，則只須經(jīng)過模數(shù)轉換即可得到二進制數(shù)碼。數(shù)字信號處理器的功能是將從原始信號抽樣轉換得來的數(shù)字信號按照一定的要求，例如濾波的要求，加以適當?shù)奶幚恚吹玫剿璧臄?shù)字輸出信號。經(jīng)過數(shù)模轉換先將數(shù)字輸出信號轉換為離散信號，再經(jīng)過保持電路將離散信號連接起來成為模擬輸出信號，這樣的處理系統(tǒng)適用于各種

6、數(shù)字信號處理的應用，只不過專用處理器或所用軟件有所不同而已。 語音信號處理語音信號處理是信號處理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：語音的識別，語言的理解，語音的合成,語音的增強,語音的數(shù)據(jù)壓縮等。各種應用均有其特殊問題。語音識別是將待識別的語音信號的特征參數(shù)即時地提取出來，與已知的語音樣本進行匹配，從而判定出待識別語音信號的音素屬性。關于語音識別方法，有統(tǒng)計模式語音識別，結構和語句模式語音識別，利用這些方法可以得到共振峰頻率、音調、嗓音、噪聲等重要參數(shù)，語音理解是人和計算機用自然語言對話的理論和技術基礎。語音合成的主要目的是使計算機能夠講話。為此，首先需要研究清楚在發(fā)音時語音特征參數(shù)隨時間

7、的變化規(guī)律，然后利用適當?shù)姆椒M發(fā)音的過程，合成為語言。其他有關語言處理問題也各有其特點。語音信號處理是發(fā)展智能計算機和智能機器人的基礎，是制造聲碼器的依據(jù)。語音信號處理是迅速發(fā)展中的一項信號處理技術。 圖像信號處理圖像信號處理的應用已滲透到各個科學技術領域。譬如，圖像處理技術可用于研究粒子的運動軌跡、生物細胞的結構、地貌的狀態(tài)、氣象云圖的分析、宇宙星體的構成等。在圖像處理的實際應用中,獲得較大成果的有遙感圖像處理技術、斷層成像技術、計算機視覺技術和景物分析技術等。根據(jù)圖像信號處理的應用特點，處理技術大體可分為圖像增強、恢復、分割、識別、編碼和重建等幾個方面。這些處理技術各具特點，且正在迅速

8、發(fā)展中。 振動信號處理機械振動信號的分析與處理技術已應用于汽車、飛機、船只、機械設備、房屋建筑、水壩設計等方面的研究和生產(chǎn)中。振動信號處理的基本原理是在測試體上加一激振力，做為輸入信號。在測量點上監(jiān)測輸出信號。輸出信號與輸入信號之比稱為由測試體所構成的系統(tǒng)的傳遞函數(shù)（或稱轉移函數(shù)）。根據(jù)得到的傳遞函數(shù)進行所謂模態(tài)參數(shù)識別，從而計算出系統(tǒng)的模態(tài)剛度、模態(tài)阻尼等主要參數(shù)。這樣就建立起系統(tǒng)的數(shù)學模型。進而可以做出結構的動態(tài)優(yōu)化設計。這些工作均可利用數(shù)字處理器來進行。這種分析和處理方法一般稱為模態(tài)分析。實質上，它就是信號處理在振動工程中所采用的一種特殊方法。 地球物理信號處理為了勘探地下深處所儲藏的石

9、油和天然氣以及其他礦藏，通常采用地震勘探方法來探測地層結構和巖性。這種方法的基本原理是在一選定的地點施加人為的激震，如用爆炸方法產(chǎn)生一振動波向地下傳播,遇到地層分界面即產(chǎn)生反射波,在距離振源一定遠的地方放置一列感受器，接收到達地面的反射波。從反射波的延遲時間和強度來判斷地層的深度和結構。感受器所接收到的地震記錄是比較復雜的，需要處理才能進行地質解釋。處理的方法很多，有反褶積法，同態(tài)濾波法等，這是一個尚在努力研究的問題。 生物醫(yī)學信號處理信號處理在生物醫(yī)學方面主要是用來輔助生物醫(yī)學基礎理論的研究和用于診斷檢查和監(jiān)護。例如，用于細胞學、腦神經(jīng)學、心血管學、遺傳學等方面的基礎理論研究。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)由約 100億個神經(jīng)細胞所組成，是一個十分復雜而龐大的信息處理系統(tǒng)。在這個處理系統(tǒng)中，信息的傳輸與處理是并列進行的，并具有特殊的功能，即使系統(tǒng)的某一部分發(fā)生障礙，其他部分仍能工作，這是計算機所做不到的。因此，關于人腦的信息處理模型的研究就成為基礎理論研究的重要課題。此外，神經(jīng)細胞模型的研究，染色體功能的研究等等，都可借助于信號處理的原理和技術來進行。 信號處理用于診斷檢查較為成功的實例，有腦電或心電的自動分析系統(tǒng)、斷層成像技術等。斷層成像技術是診斷學領域中的重大發(fā)明。X射線斷層的基本原理是X射線穿過被觀測物體后構成物體的二維投影。接收器接收后，再經(jīng)過恢復或重建，