《人工智能》(雙語)教學(xué)大綱4頁

1、人工智能(雙語)教學(xué)大綱一、課程概述1. 課程研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容人工智能是計(jì)算機(jī)與自動(dòng)化學(xué)科的一門分支學(xué)科。它研究如何用機(jī)器來模仿人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、診斷等智能活動(dòng)。人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)中正在迅速發(fā)展，新思想、新觀點(diǎn)、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的一個(gè)學(xué)科，也是一門涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。人工智能（雙語）課程的主要目標(biāo)是為大學(xué)本科高年級(jí)學(xué)生提供有關(guān)人工智能理論以及應(yīng)用所必需的知識(shí)和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握設(shè)計(jì)開發(fā)智能系統(tǒng)的基本方法。2. 課程在整個(gè)課程體系中的地位人工智能原理是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)類專業(yè)的應(yīng)用學(xué)科。前修課程包

2、括：離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析與設(shè)計(jì)等，后續(xù)課程：專家系統(tǒng)，知識(shí)工程，該課程可以在大學(xué)三、四年級(jí)開設(shè)。二、課程目標(biāo)1熟練掌握?qǐng)D搜索策略，熟練掌握回溯策略、圖搜索策略的過程以及算法（BACKTRACK以及A*算法），掌握一些典型問題的啟發(fā)式函數(shù)。2掌握用命題邏輯、一階邏輯表示知識(shí)的方法，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推理，熟練掌握歸結(jié)方法以及歸結(jié)反駁過程，熟練掌握利用歸結(jié)反駁方法進(jìn)行推理。3掌握基于貝葉斯規(guī)則的不確定性推理，掌握條件概率、獨(dú)立、條件獨(dú)立及貝葉斯公式；掌握利用貝葉斯定理檢測(cè)垃圾郵件的基本方法。1 掌握人工智能的主要概念的英文，能較為熟悉地閱讀相關(guān)文獻(xiàn)。三、課程內(nèi)容和要求這門學(xué)科的知識(shí)與技能要求

3、分為知道、理解、掌握、學(xué)會(huì)四個(gè)層次。這四個(gè)層次的一般涵義表述如下：知道是指對(duì)這門學(xué)科和教學(xué)現(xiàn)象的認(rèn)知。理解是指對(duì)這門學(xué)科涉及到的概念、原理、策略與技術(shù)的說明和解釋，能提示所涉及到的教學(xué)現(xiàn)象演變過程的特征、形成原因以及教學(xué)要素之間的相互關(guān)系。掌握是指運(yùn)用已理解的教學(xué)概念和原理說明、解釋、類推同類教學(xué)事件和現(xiàn)象。學(xué)會(huì)是指能模仿或在教師指導(dǎo)下獨(dú)立地完成某些教學(xué)知識(shí)和技能的操作任務(wù)，或能識(shí)別操作中的一般差錯(cuò)。教學(xué)內(nèi)容和要求表中的“”號(hào)表示教學(xué)知識(shí)和技能的教學(xué)要求層次。本標(biāo)準(zhǔn)中打“*”號(hào)的內(nèi)容可作為自學(xué)，教師可根據(jù)實(shí)際情況確定要求或不布置要求。教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)要求表教學(xué)內(nèi)容知道理解掌握學(xué)會(huì)1 圖搜索策略(

4、Graph Search Strategies)1.1 回溯策略(Backtracking)1.2 寬度優(yōu)先搜索算法(Width-First Search)1.3 深度優(yōu)先搜索算法(Depth-First Search)1.4 啟發(fā)式函數(shù)與評(píng)價(jià)函數(shù)(Heuristic Function)1.5 A星算法(A Star Algorithm)2 邏輯推理（Logic Reasoning）2.1 謂詞演算的基本概念(Predicate Calculus)2.2 模型及語義(Model and Semantics)2.3 合取范式與子句(Clauses)2.4 推理規(guī)則(Inference Rules

5、)2.5 歸結(jié)(消解)原理(Resolution)2.6 歸結(jié)反駁(消解反演)推理方法(Resolution Refutation)3 不確定推理方法 (Uncertainty reasoning method)3.1 不確定性(Uncertainty)3.2 概率、條件概率、獨(dú)立、條件獨(dú)立(Conditional Independence)3.3 樸素Bayes方法：基本Bayes公式(Naive Bayes Method)3.4 后驗(yàn)概率計(jì)算方法(Posteriori Probability)3.5 垃圾郵件檢測(cè)(Span Detection)四、課程實(shí)施人工智能(雙語)可以作為計(jì)算機(jī)科學(xué)

6、技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)、通信工程專業(yè)選修課。一般情況下，每周安排2課時(shí)，共36課時(shí)。具體課時(shí)安排如下：課時(shí)安排及教學(xué)方法表教學(xué)內(nèi)容課時(shí)建議(36課時(shí))教與學(xué)的方法建議1 圖搜索策略(Graph Search Strategies)12課時(shí)講述、演示2 邏輯推理（Logic Reasoning）10課時(shí)講述、演示3 不確定推理方法 (Uncertainty reasoning method)10課時(shí)講述、演示4 復(fù)習(xí)與答疑4課時(shí)講述、演示合計(jì)：36課時(shí)中含理論課36課時(shí)。五、教材和參考書目1、Principles of Artificial Intelligence Nils J. Nilss

7、on2、人工智能及其應(yīng)用 蔡自興等 清華大學(xué)出版社 1996/2 第二版3、人工智能技術(shù)導(dǎo)論 廉師友 西安電子科技大學(xué)出版社 2002/7 第二版4、人工智能基礎(chǔ) 邵軍力等 電子工業(yè)出版社 2001/5 第一版5、人工智能實(shí)用教程同等學(xué)歷申請(qǐng)碩士學(xué)位綜合考試課程指導(dǎo) 張仰森等 北京希望電子出版社 2002/5 第一版六、課程評(píng)價(jià)1這門學(xué)科的評(píng)價(jià)依據(jù)是本課程標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的課程目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和要求。2考試時(shí)間：120分鐘。3考試方式、分制與分?jǐn)?shù)解釋采用開卷、筆試的方式，以百分制評(píng)分，60分為及格，滿分為100分。有可能的話，把形成性評(píng)價(jià)與終結(jié)性評(píng)價(jià)結(jié)合起來。4題型比例計(jì)算題、推理題、證明題、搜索題、翻譯題、簡(jiǎn)答題。5樣題與目標(biāo)定位示例A. 計(jì)算題 例：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算后驗(yàn)概率(數(shù)據(jù)略)。B. 翻譯題例：歸結(jié)反駁的英文單詞是（ ），State Space 的中文含義是( )。C簡(jiǎn)答題例：什么是最一般合一？D推理與證明題例：已知A的老師是B，A與C是同班同學(xué)。如果x