某著名顧問公司SPC教材

1、2021/10/231statistical process control2021/10/232明碁電通 有達光電 仁寶電腦 震旦電子 華通電腦 聯(lián)想電腦 毅嘉電子 臺光電子 宏合電子 群鑫電子 大展電路板 上聲電子 展勝電業(yè) 毓冠電子 鍵和電子 方志電子 訊舟電子 賽博電器 同健電子 川邊電子 綠點科技 宏崇化學 正峰工業(yè) 立輝金屬 全億金屬 永成五金 合冠鞋業(yè) 興鵬鞋業(yè) 裕元鞋業(yè) 裕成製鞋廠 福泰塑膠 寶元數控 輪興機械 永益印刷 長益印刷 東鵬印刷 商亮燈飾 千麗燈飾 聯(lián)盈塑膠 順傳五金 勛力嬰兒車 越南寶元鞋業(yè) 泰祥汽車配件 鍾慶汽車配件 太子汽車工業(yè) .iso 9000 , qs

2、9000 , ts 16949 , 日常管理，目標管理，生產管理統(tǒng)計製程管制， 6 訓練輔導 主要研究領域：主要研究領域： 主要輔導或授課廠商：主要輔導或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問股份有限公司 顧問師健峰企業(yè)管理顧問股份有限公司 6黑帶合格講師 現任職：現任職：歷經生產主管、品管經理、生產廠長、董事長特別助理等職務 主要企業(yè)經驗：主要企業(yè)經驗：2021/10/2331.基本統(tǒng)計概述基本統(tǒng)計概述 2.直方圖直方圖 3.基本統(tǒng)計量數基本統(tǒng)計量數 4.spc 背景說明背景說明 5.制程變異分析制程變異分析 6.建立建立 spc 步驟步驟 7.管制圖管制圖8.制程能力研究制程能力研究 9.實例演練實例

3、演練 2021/10/234 統(tǒng)計製程管制之目的係持續(xù)改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。 製程能力調查【ca、cp、cpk】 管制圖的運用作業(yè)方式作業(yè)方式 / / 資源混用方式資源混用方式人員人員設備設備材料材料方法方法環(huán)境環(huán)境產品或服務產品或服務顧 客辨識變化的辨識變化的需求與期望需求與期望統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法2021/10/235 統(tǒng)計方法的意義統(tǒng)計方法的意義 群體與樣本群體與樣本 資料的分類資料的分類 資料的分析資料的分析 品質管制與統(tǒng)計方法品質管制與統(tǒng)計方法2021/10/236區(qū)分區(qū)分沒有顯著沒有顯著差異差異有顯著有顯著差異差異沒有顯著沒有顯著差異差異 risktype ii erro

4、r有顯著有顯著差異差異 risktype i error2021/10/237對的問題比對的答案更重要對的問題比對的答案更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要2021/10/238 規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結規(guī)劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結論或予以推廣的制程，論或予以推廣的制程，稱為稱為統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法。 闡述統(tǒng)計方法與理論的科學，闡述統(tǒng)計方法與理論的科學，即為即為統(tǒng)計學統(tǒng)計學。 上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取上述統(tǒng)計方法，乃自全部資料中，抽取部分資料部分資料，此部份資料的收集、整理，並將其結果加以解釋，此部份資料的

5、收集、整理，並將其結果加以解釋，使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據以使不了解統(tǒng)計分法的仁得以了解，並據以對全部資對全部資料作成結論料作成結論，或推導出全部資料所，或推導出全部資料所蘊含的特性蘊含的特性。2021/10/239統(tǒng)計資料統(tǒng)計資料屬性資料屬性資料屬量資料屬量資料合格合格 / 不合格不合格好好 / 不好不好滿意滿意 / 不滿意不滿意計數值計數值 間斷資料間斷資料計量值計量值 連續(xù)資料連續(xù)資料2021/10/2310 群體群體population，可為整個制程的所有製品或，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品

6、，一天內的製品或半成品，一小時內的製品。貨品，一天內的製品或半成品，一小時內的製品。 群體群體population 以以 n 表示。表示。 計數值計數值 群體不合格率群體不合格率 計量值計量值 群體平均數群體平均數 ，群體標準差，群體標準差 群體的構成，特別應注意群體的構成，特別應注意 層別層別 ： 不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作員等。員等。2021/10/2311 樣本樣本sample，為自群體中選取的一部分製品或，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或

7、半成品之測定值。品或半成品之測定值。 樣本樣本sample 以以 n 表示。表示。 計數值計數值 樣本不合格率樣本不合格率 計量值計量值 樣本平均數樣本平均數 x ，樣本標準差，樣本標準差 x 樣本的取得，特別應注意樣本的取得，特別應注意 隨機性隨機性：並能夠：並能夠代表群代表群體體為原則。為原則。2021/10/2312 時間分類標準：時間分類標準： 日、周、月、季、半年、年。日、周、月、季、半年、年。 空間分類標準：空間分類標準： 不同生產線、不同銷售區(qū)、不同材料來源。不同生產線、不同銷售區(qū)、不同材料來源。2021/10/2313 查檢表查檢表 次數分配表次數分配表 柏拉圖柏拉圖 直方圖直

8、方圖 圓形圖圓形圖 推移圖推移圖 長條圖長條圖2021/10/2314 品質管制的發(fā)展階段：品質管制的發(fā)展階段：操作員品管、領班品管、統(tǒng)操作員品管、領班品管、統(tǒng)計品管計品管spc、全面品管、全面品管tqc、全面品質管、全面品質管理理tqm，六大階段六大階段。 自第四階段的自第四階段的統(tǒng)計品管統(tǒng)計品管spc，dr. dr. shewhartshewhart 博士博士( 1924 ( 1924 年年) ) 發(fā)表發(fā)表製造產品品質的經濟管制製造產品品質的經濟管制以後，以後，統(tǒng)計方法即持續(xù)運用於品質管制中。統(tǒng)計方法即持續(xù)運用於品質管制中。舉凡舉凡 (1) (1) 市場分析市場分析 (2) (2) 產品設

9、計產品設計 (3) (3) 可靠度規(guī)格，壽可靠度規(guī)格，壽命命 / / 耐用性預測耐用性預測 (4) (4) 製程管制製程管制 / / 製程能力分析製程能力分析 (5) (5) 品品質水準質水準 / / 抽樣檢驗計畫之決定抽樣檢驗計畫之決定 (6) (6) 數據分析數據分析 / / 性能評性能評估估 / / 缺點分析缺點分析 等，均導入適當之統(tǒng)計方法。等，均導入適當之統(tǒng)計方法。2021/10/2315 可用之特殊統(tǒng)計方法及應用包含但並不限於：可用之特殊統(tǒng)計方法及應用包含但並不限於： (1) (1) 實驗計畫法實驗計畫法 / / 因子分析因子分析 (2) (2) 變異數分析變異數分析 / / 迴歸

10、分析迴歸分析 (3) (3) 安全性評估安全性評估 / / 風險分析風險分析 (4) (4) 顯著性檢定顯著性檢定 (5) (5) 管制圖管制圖 (6) (6) 抽樣檢驗抽樣檢驗2021/10/2316 直方圖的意義直方圖的意義 次數分配次數分配 直方圖的應用直方圖的應用二、直方圖二、直方圖2021/10/2317 將測量所得的將測量所得的 data 如時間、長度、硬度等計量值，如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數個組間，計算各組間數據出現的次數，以劃分成數個組間，計算各組間數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。 直方圖係根據次數分配表而

11、繪製。直方圖係根據次數分配表而繪製。2021/10/2318 (1) 測知製程能力測知製程能力 (2) 計算產品不良率計算產品不良率 (3) 調查是否混入二個以上不同的調查是否混入二個以上不同的 群體群體 (4) 測知有無假數據測知有無假數據 (5) 測知分布型態(tài)測知分布型態(tài) 2021/10/2319直方圖的作法直方圖的作法1. 決定決定data收集期並收集收集期並收集data 最少要有最少要有50個個data，最好要有，最好要有100個以上個以上2. 找出找出data中之最大及最小值中之最大及最小值ex: l=23.4 s=20.23. 決定組數決定組數 - k 等於等於 n 的平方根的平方

12、根ex: n = 50 k = 74. 決定組距決定組距h -將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可ex:（ l - s ）/ k =（23.4-20.2）/ 7 = 0.46 h = 0.5 （取最小量測單位之整數倍）（取最小量測單位之整數倍）5. 決定組界值決定組界值 -由最小值減去最小測良單位的由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成距，直到可含蓋最大值即完成ex: 20.2 - 0.1/2 = 20.15 （第一組下界）

13、（第一組下界）20.15 + 0.5 = 20.65 （第一組上界、第二組下界）（第一組上界、第二組下界）20.65 + 0.5 = 21.15 （第二組上界、第參組下界）（第二組上界、第參組下界）.23.15 + 0.5 = 23.65 （已大於最大值）（已大於最大值）數據數組數50-100100-250250l以上6-107-1210-202021/10/2320直方圖的作法直方圖的作法 6. 求出各組的中心值求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二各組上界加下界除以二ex: （20.15 + 20.65）/ 2 =20.40 第一組中心值第一組中心值7. 計算落在各組內的計算落在各組內

14、的 8. 作成直方圖作成直方圖9. 記入必要的事項如產品名、規(guī)格、記入必要的事項如產品名、規(guī)格、data數量數量.2021/10/2321 23456789101112 .027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.0272021/10/2322(2) 計算產品不良率計算產品不良率 規(guī)格lslusl規(guī)格lslusl規(guī)格lslusl2021/10/2323(3) 調查是否混入二個以上不同群體：調查是否混入二個以上不同群體： 二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不 同機器、二條不同生產線同機器、二條不

15、同生產線 雙峰型直方圖雙峰型直方圖2021/10/2324(4) 測知有無假數據：測知有無假數據： 據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結果，如發(fā)現不合格之製品，就將其丟入大水溝內結果，如發(fā)現不合格之製品，就將其丟入大水溝內 削壁型直方圖削壁型直方圖依統(tǒng)計學來分析依統(tǒng)計學來分析，此種情形不可，此種情形不可能存在。能存在。2021/10/2325(5) 測知分配型態(tài)測知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型正態(tài)型、離島型、右偏型 規(guī)格 規(guī)格0%2021/10/23260.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410

16、.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410

17、.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產品抽取100個樣本測定其外徑，測定結果如下表，試作次數分配表。2021/10/2327 (1)定組數： (2)求組距： 全距xmaxxmin 0.6650.634 0.031 組距 0.0031 0.003組數全距10100

18、 n2021/10/2328 (3)決定區(qū)間之境界值 第一組下組界最小測定1/2測定單位 0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003得各區(qū)間之境界值，如次數分配表。 (4)計算各組間之中心值 第一組中心值 0.635 以0.635累加0.003得各區(qū)間中心值。2001. 026365. 06335. 02021/10/2329組數組界中心值劃 記次數10.6335 0.63650.635120.6365-0.63950.638 530.6395-0.64250.641 1040.6425-0.64550.644 1150.6455-0.64850.647 1560.6485-0.

19、65150.650 2270.6515-0.65450.653 1580.6545-0.65750.656 990.6575-0.66050.659 7100.6605-0.66350.602 4110.6635-0.66650.665 1合計 1002021/10/2330histogram151011152215974105101520251234567891011subgroupno of events2021/10/2331有一有一機械產品的產品特性為內徑機械產品的產品特性為內徑kpc of 2.50 0.05 mm，今於今於 pre-production run 抽取抽取 40 40

20、 個產品測定結果如下表，個產品測定結果如下表，產品量測過程的檢驗人員及產品量測過程的檢驗人員及量測設備，量測設備，其其 gage r & r gage r & r 為為 85 % 85 % 以上以上。2.55 2.54 2.55 2.53 2.52 2.54 2.51 2.46 2.45 2.472.46 2.49 2.53 2.55 2.49 2.46 2.45 2.48 2.51 2.532.55 2.55 2.52 2.53 2.48 2.46 2.53 2.54 2.47 2.472.54 2.53 2.49 2.47 2.47 2.54 2.55 2.49 2.54 2.45 身為身

21、為 qe 的您，對以上之數據有何評價的您，對以上之數據有何評價請與工程規(guī)格作一比請與工程規(guī)格作一比較較？ ppap 是否可接受？採用直方圖來評價。是否可接受？採用直方圖來評價。2021/10/2332 平均值平均值 (mean)：代表一群數據的總合平均數值：代表一群數據的總合平均數值 標準偏差標準偏差 (standard deviation)：表示該群數值間差：表示該群數值間差異大小的一個數值。異大小的一個數值。 三、基本統(tǒng)計量數三、基本統(tǒng)計量數a 牌電燈泡平均牌電燈泡平均壽命為：壽命為：800 hrsb 牌電燈泡平均牌電燈泡平均壽命為：壽命為：700 hrs2021/10/2333 一組數據

22、的算術平均值一組數據的算術平均值反應所有值的影響反應所有值的影響 數據組數據組內數內數值值之間的距離之間的距離 ( max min ) 每一個數據點到平均值的偏離的平方的均值每一個數據點到平均值的偏離的平方的均值 方差的平方根方差的平方根 x = n i=1nxi2021/10/2334 =xniin1 =s=(x )ni2i=1n sxxniin121x =xnii=1nx2021/10/2335準確度準確度精密度精密度高高低低高高低低precisionaccuracy 2021/10/2336 “正態(tài)正態(tài)” 分布分布是一種數據具有某些一致的是一種數據具有某些一致的特性的分布特性的分布 這些

23、特性對于我們理解后面采集數據的過程這些特性對于我們理解后面采集數據的過程是非常有用的是非常有用的 多數多數自然現象和人類行為自然現象和人類行為的過程是呈正態(tài)分的過程是呈正態(tài)分布的布的,或者或者 可以看成正態(tài)分布可以看成正態(tài)分布2021/10/233795.45%99.73%68.27% -3 -2 -1 x +1 +2 +3 p(u-x u+ )=0.6827 p(u-2x u+2 )=0.9545 p(u-3x u+3 )=0.9973於於u k 之間的機率之間的機率群群 體：體：n 規(guī)格中心值：規(guī)格中心值：t平平 均均 數：數：x 集中趨勢集中趨勢 標準偏差：標準偏差： 離散趨勢離散趨勢被

24、涵蓋在特定範圍的機率被涵蓋在特定範圍的機率 當當 x = 時時2021/10/2338normal distribution - list tusllslp(d)z2021/10/2339 1 tuslp(d)規(guī)格上限規(guī)格上限(usl) (usl) 目標規(guī)格值目標規(guī)格值( (t) t) 規(guī)格下限規(guī)格下限(lsl)(lsl)分佈平均值分佈平均值( ( ) ) 分佈的標準偏差分佈的標準偏差( ( ) ) 3 在轉折點和平均值的距離在轉折點和平均值的距離形成一個標準差形成一個標準差. . 假如假如目標值和規(guī)格上限之間可目標值和規(guī)格上限之間可以放置三個標準偏差以放置三個標準偏差 我我們可以說這個製程有

25、們可以說這個製程有“3 3 sigmasigma的的 能力能力.”.”lsl2021/10/2340 1 tuslp(d)p(d)1234 5 6 3 this is a 6 sigma process2021/10/2341 正態(tài)分布只用下列正態(tài)分布只用下列2個我們已知的參數就可以完全個我們已知的參數就可以完全描述描述 平均值平均值, 和和 標準偏差標準偏差正態(tài)分布正態(tài)分布分布分布 1分布分布 2分布分布 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別?2021/10/2342 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關系正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關系43210-1-2-3-440%30%20

26、%10% 0%95.45%樣本數概率樣本數概率 從平均值的標準偏差數從平均值的標準偏差數 曲線下的面積可以用來評估確定曲線下的面積可以用來評估確定 “事件事件” 發(fā)生的累發(fā)生的累計概率計概率99.73%68.27%獲得的兩個值之間的獲得的兩個值之間的累積概率值累積概率值2021/10/2343 1 sigma2 sigma3 sigma1 sigma2 sigma3 sigma% 數據點的百分比數據點的百分比ucllcl我們測量的我們測量的項目項目標準偏差規(guī)則標準偏差規(guī)則“數據處于哪個位置數據處于哪個位置?”2021/10/2344母體參數對樣本統(tǒng)計量s= 樣本標準偏差樣本標準偏差x= 樣本平

27、均值樣本平均值 統(tǒng)計量統(tǒng)計量 評估評估 參數參數 = 母體平均值母體平均值 = 母體標準偏差母體標準偏差2021/10/2345six sigmasix sigma 是一種新思維是一種新思維程序程序是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具工具利用統(tǒng)計工具，進行重要制程能力的改善利用統(tǒng)計工具，進行重要制程能力的改善2021/10/2346降低不良降低不良改善產出改善產出改善顧客滿意度改善顧客滿意度更高的淨營利更高的淨營利2021/10/2347( dpmo distribution no shifted ) 制程中心沒有偏移制程中心沒有偏移

28、 245,50032,70046450.660.002 ppm製程能力製程能力每百萬個每百萬個不良機會不良機會2021/10/2348零件數/ 製程數零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.999998509.7587.3699.6999.99799.999981000.9576.3199.3799.99499.999950025.8896.9099.9799.999810006.7093.8999.9499.9

29、998500072.9899.7299.9991000053.2699.4399.9982021/10/2349( dpmo distribution shifted 1.5 ) 制程中心偏移制程中心偏移 1.5 2308,537366,80746,210523363.4 ppm製程能力製程能力每百萬個每百萬個不良機會不良機會2021/10/2350零件數/ 製程數零件/製程中心偏移 裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6130.2369.1393.3299.379099.9767099.999660102.4950.0993.9699.7699.9966503.1573.2

30、498.8499.98310053.6497.7099.9665004.4489.0099.8310000.2079.2199.66500031.1998.31100009.7396.662021/10/2351時間時間表現表現好的好的壞的壞的3 sigma (cpk = 1)6 sigma (cpk = 2)2021/10/2352appraisaland preventionqualityqualityinternal and external failureold belief4 4 appraisaland preventioninternal and external failure

31、4 4 5 5 6 6 new beliefqualityquality最高品質的產品和服務是最高品質的產品和服務是最低成本的產品和服務最低成本的產品和服務2021/10/2353 ppm2308,537366,80746,21052336( distribution shifted 1.5 )getting to six sigmahow far can inspection get us ?2021/10/2354breakthroughstrategycharacterizationphase 1:measurephase 2:analyzeoptimization11010010001

32、00001000001000000345671,000,000100,00010,0001,0001001012sigma scale of measureppmaveragecompanybest-in-classdefine the problem.dmaic to the rescue!the basic objectivephase 3:improve phase 4: control2021/10/2355six sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標的方法可以辨識製程是偏離目標和和/ /或者是高度變異或者是高度變異, ,以修訂製程及降低變異以修訂製程及降低變異xxxxxxxxxx

33、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx2021/10/2356另類觀點另類觀點lsluslusllslon-targetusllsllsl = lower spec limitusl = upper spec limit2021/10/2357 spc 興起的背景興起的背景 spc 的迷思的迷思 spc 的焦點的焦點 spc 的思考的思考 spc 的診斷的診斷四、四、spc 背景說明背景說明2021/10/2358 大多數的品質問題是錯在作業(yè)人員大多數的品質問題是錯在作業(yè)人員 容許少數的不良容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的意外的瑕疵是無可避免的 品質是品管部門的責任品質是

34、品管部門的責任 只重視品質檢驗只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品檢驗人員需負責解決瑕疵品 spc只是在現場掛管制圖只是在現場掛管制圖2021/10/2359 85%的品質問題是管理人員所要擔負的的品質問題是管理人員所要擔負的,管理管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散 第一次就把事情做好第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質才能真正做到零缺點品質 品質和公司每一個人都有關品質和公司每一個人都有關 品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題 spc是讓品質保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉不斷

35、改善是讓品質保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉不斷改善製程製程,以提昇品質與生產力以提昇品質與生產力2021/10/2360 spc 興起是宣告經驗掛帥時代的結束興起是宣告經驗掛帥時代的結束 手工藝的產業(yè)：手工藝的產業(yè)：spc 無用武之地無用武之地經驗取勝經驗取勝 當經驗可以整理，再加上設備、制程或系統(tǒng)時，那當經驗可以整理，再加上設備、制程或系統(tǒng)時，那 spc 時機的導時機的導入，就自然成熟了。入，就自然成熟了。 spc 興起是宣告品質公共認證時代的來臨興起是宣告品質公共認證時代的來臨 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成

36、買賣雙方的浪費。供應商，造成買賣雙方的浪費。 1980年以後，年以後，gmp及及iso 9000的興起，因為重視產品的興起，因為重視產品生產的制程與系統(tǒng)，故更須有賴生產的制程與系統(tǒng)，故更須有賴 spc 來監(jiān)控制程與來監(jiān)控制程與系統(tǒng)的一致性。系統(tǒng)的一致性。2021/10/2361 迷思一：有管制圖就是在推動迷思一：有管制圖就是在推動 spc ？ 這是產品品質這是產品品質 ( q )，還是制程參數，還是制程參數 ( p ) 管制圖？管制圖？ 這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否有意義？ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？ 管制界限訂

37、的有意義嗎？管制界限訂的有意義嗎？ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規(guī)定，實這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規(guī)定，實 施追蹤與研判？施追蹤與研判？2021/10/2362w 迷思二：有了迷思二：有了cpk / ppk 等計算就是在推動等計算就是在推動 spc ？ cpk / ppk 有定期審查嗎？有定期審查嗎？ 是否已用是否已用 cpk / ppk 作訂單分派給不同生產線，作為生產作訂單分派給不同生產線，作為生產 的依據的依據 ？2021/10/2363w 迷思三：有了可控制的制程參數迷思三：有了可控制的制程參數 (process parameter)，就是，就是 spc

38、？ 為什麼挑出這些制程參數？為什麼挑出這些制程參數？ 這些制程參數的控制條件，是如何決定的？這些制程參數的控制條件，是如何決定的？ 這些制程參數與產品品質之間，有因果關係可循嗎？這些制程參數與產品品質之間，有因果關係可循嗎？ 2021/10/2364w spc 與傳統(tǒng)與傳統(tǒng) sqc 的最大不同點，就是由的最大不同點，就是由 w sqc：強調：強調 quality 產品的品質，換言之，它是產品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事實。實。w spc：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源

39、頭的源頭 。因為制程的起伏變化，。因為制程的起伏變化，才是造成品質才是造成品質的主要根源。的主要根源。 2021/10/2365w 品質變異的大小，也才是決定產品優(yōu)劣的關鍵品質變異的大小，也才是決定產品優(yōu)劣的關鍵 制程起伏條件制程起伏條件品質異常品質異常產品優(yōu)劣產品優(yōu)劣因因因因果果果果2021/10/2366p1p2p3p4對產品的對產品的影響度影響度a(5)c(1)b(3)a(5)(溫度溫度)ap1ap2ap4a(壓力壓力)bp2bp3b(速度速度)cp1cp3cp4c(尺寸尺寸)dp2dp4d(厚度厚度)ep1ep4e制程參數制程2021/10/2367 步驟一：深入掌握因果模式步驟一：深

40、入掌握因果模式 制程參數制程參數 (因因) / 品質貢獻率品質貢獻率 (果果) 分析分析 柏拉圖分析柏拉圖分析 步驟二：設定主要參數的控制範圍步驟二：設定主要參數的控制範圍 以迴歸分析方法或實驗設計來分析以迴歸分析方法或實驗設計來分析 2021/10/2368w 步驟三：建立制程控制方法步驟三：建立制程控制方法 控制頻率控制頻率 樣本抽取方法樣本抽取方法 樣本量測方法樣本量測方法w 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否 仍然正常運轉？仍然正常運轉？ 2021/10/2369 品質是否更穩(wěn)定？品質是否更穩(wěn)定？ 良品率是否提高？良品率是否提高？ 制程是否更流暢？制程

41、是否更流暢？ 成本是否更低廉？成本是否更低廉？ 異常是否更快能被偵測到？異常是否更快能被偵測到？ 品管員是否逐漸在減少？品管員是否逐漸在減少？2021/10/2370 統(tǒng)計制程管制的定義統(tǒng)計制程管制的定義 非機遇原因變異非機遇原因變異 機遇原因變異機遇原因變異 制程控制與制程能力制程控制與制程能力 制程改善循環(huán)制程改善循環(huán) 五、制程變異五、制程變異2021/10/2371 經由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使制程恢復正常。並藉由制程能力分析與標準化，以不斷提昇制程能力。2021/10/23722021/10/237

42、3 為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：機遇機遇原因的變異原因的變異 制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下。 隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 制程中的許多的原因。非機遇原因的變異非機遇原因的變異 制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。 所造成之分佈與時間的關係，是不穩(wěn)定且不無法 預期的。2021/10/23742520151050757065sample numbersample meanx-bar chart for process ax =70.91ucl=77.20lcl=64.622520151050757065sample numbersample meanx-bar c

43、hart for process ax =70.91ucl=77.20lcl=64.62252015105080706050sample numbersample meanx-bar chart for process bx =70.98ucl=77.27lcl=64.70過程過程 a 顯示受控散布顯示受控散布過程過程b 顯示不受控散布顯示不受控散布2021/10/2375因為生產制程中因為生產制程中每一件成品都不同每一件成品都不同，因此，因此如如果製程很穩(wěn)定果製程很穩(wěn)定，則生產產品的品質特性的分，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為布將形成一種固定形狀，稱為分佈。分佈。一般分一

44、般分佈有下列之不同情形：佈有下列之不同情形： 位置位置 分佈寬度分佈寬度 形狀形狀大小大小大小大小大小大小.或是以上這些的不同組合或是以上這些的不同組合2021/10/2376如果制程中，如果制程中，只有只有機遇原因機遇原因的變異存在，的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是的分佈，而且是可以預測的可以預測的如果制程中，如果制程中，有非機遇原因有非機遇原因的變異存在，的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且而且無法預測的無法預測的範圍範圍 時間可預測可預測範圍範圍 時間無法無法預測預測2021/10/2377大量之微小原因所引起大量

45、之微小原因所引起原料在一定範圍內之微小變異原料在一定範圍內之微小變異機械之微小振動機械之微小振動儀器測定時，不十分精確之做法儀器測定時，不十分精確之做法依據作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)的變化依據作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)的變化實際上，要除去制程上之機遇原實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經濟之處置因，是件非常不經濟之處置一個或少數幾個較大原因所引起一個或少數幾個較大原因所引起使用規(guī)格外的原物料使用規(guī)格外的原物料新手之操作人員新手之操作人員不完全之機械調整不完全之機械調整未依據作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)未依據作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標準不合理所制訂之作業(yè)標準不合理非機遇原因之變異，不但可以找非機遇原因之變異，不但可

46、以找出其原因，並且除去這些原因之出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上來說，是正處置，在經濟觀點上來說，是正確的確的2021/10/2378非機遇原因的變異非機遇原因的變異簡單的統(tǒng)計簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現分析可發(fā)現直接負責制程的直接負責制程的人員去改善人員去改善局部措施改善局部措施改善對策對策牽涉到消除產生變異的非機遇原因牽涉到消除產生變異的非機遇原因 可 由 製 程 人 員 直 接 加 以 改 善可 由 製 程 人 員 直 接 加 以 改 善大約可以解決大約可以解決15%之制程上的問題之制程上的問題2021/10/2379共同原因的變異共同原因的變異製程能力分製程能力分析可發(fā)現析可發(fā)現

47、管理當局參與及管理當局參與及製程人員合作去製程人員合作去改善改善系統(tǒng)改善對策系統(tǒng)改善對策 必 須 改 善 造 成 變 異 的 機 遇 原 因必 須 改 善 造 成 變 異 的 機 遇 原 因經常需要管理階層的努力與對策經常需要管理階層的努力與對策大約可以解決大約可以解決85%之制程上的問題之制程上的問題2021/10/2380time 1time 2time 3time 4 稱為稱為 漂移漂移 (平均值漂移了多遠平均值漂移了多遠的真正的真正sigma 測量測量) 顯示過程控制顯示過程控制 重要的少數重要的少數 稱為稱為 短期短期 ( st) 我們的潛在能力我們的潛在能力 - 能做得最好能做得最

48、好的情況的情況 所有所有6 sigma公司用公司用 報告報告 價值不高的多數價值不高的多數 st + shift = lt2021/10/238150403020101413121110indexco2-shrtco2 levels for 55 time points2021/10/2382 首先應通過首先應通過檢查檢查，消除，消除全距全距所產生所產生之非機遇原因，使制程處於之非機遇原因，使制程處於受控受控的狀態(tài)的狀態(tài) 接下來，就可依顧客的接下來，就可依顧客的要求要求 ( 規(guī)格規(guī)格 )，來，來評定評定制程能力制程能力，以使顧客滿意，這就是，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎。持續(xù)改善的基礎。

49、在管制規(guī)格內在管制規(guī)格內cpk 1.332021/10/2383範圍範圍 時間(消除了非機遇原因消除了非機遇原因)範圍範圍 時間(存在了非機遇原因存在了非機遇原因)2021/10/2384(機遇原因造成的變異已減少機遇原因造成的變異已減少) 規(guī)格上限規(guī)格上限 規(guī)格下限規(guī)格下限 範圍範圍 (機遇原因造成的變異太大機遇原因造成的變異太大)2021/10/2385類別類別制程控制制程控制受控受控制程控制制程控制不受控不受控制程能力制程能力可接受可接受制程能力制程能力不可接受不可接受2021/10/2386 1類類：理想的情況：理想的情況 2類類：受控制程，但存在：受控制程，但存在機遇原因機遇原因造成

50、過造成過大的變異，必須減少全距的變異。大的變異，必須減少全距的變異。 x ， 大大分布圖形分布圖形分布圖形分布圖形lsltusllsltusl2021/10/2387 3類類：制程能力可接受，但為不受控制程，必：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識別全距的須識別全距的非機遇原因非機遇原因，並消除它。，並消除它。 x ， 小小 4類類：不受控，且制程能力又不可接受，必須：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少全距的減少全距的非機遇原因和機遇原因。非機遇原因和機遇原因。 x ， 大大分布圖形分布圖形lsltusl分布圖形分布圖形lsltusl2021/10/23881.分析制程分析制程2.維護制

51、程維護制程3.改善制程改善制程2021/10/23891.分析制程：分析制程： 本制程應該做什麼？本制程應該做什麼？ 會出現什麼問題？會出現什麼問題？ 本制程會有哪些變化？本制程會有哪些變化？ 我們已經知道本制程的什麼全距我們已經知道本制程的什麼全距(全距全距)？ 哪些參數受全距哪些參數受全距(全距全距)的影響最大？的影響最大？ 本制程正在做些什麼？本制程正在做些什麼？ 本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？ 本制程生產的產品是否處於受控狀態(tài)？本制程生產的產品是否處於受控狀態(tài)？ 本制程是否有能力？本制程是否有能力？ 本制程是否可靠？本制程是否可靠？2021

52、/10/23902.維護維護(控制控制)制程：制程： 制程是動態(tài)的，並且會隨時間而變化。制程是動態(tài)的，並且會隨時間而變化。 監(jiān)控制程的能力指數監(jiān)控制程的能力指數 查出非機遇原因的變異，並採取有效的措施查出非機遇原因的變異，並採取有效的措施3.改善制程：改善制程： 使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數 充分理解機遇原因造成的變異充分理解機遇原因造成的變異 減少機遇原因造成變異的發(fā)生減少機遇原因造成變異的發(fā)生2021/10/2391六、建立六、建立 spc 的步驟的步驟1. 確立製造流程、製造流程解析確立製造流程、製造流程解析2. 決定管制項目決定管制項目3. 實施

53、標準化實施標準化4. 管制圖的運用管制圖的運用5. 制程能力分析制程能力分析6. 問題分析解決問題分析解決7. 製程的繼續(xù)管制製程的繼續(xù)管制2021/10/2392一一 確立製造流程確立製造流程二二 決定管制項目決定管制項目三三 實施標準化實施標準化五五 制程能力調查制程能力調查 ca、cp、cpk四四 管制圖的運用管制圖的運用六六 問題分析解決問題分析解決六六 問題分析解決問題分析解決七七 製程繼續(xù)管制製程繼續(xù)管制cpk 1.33製程條件變動時製程條件變動時2021/10/2393 藉由所需的人員、程序、機器、物料等藉由所需的人員、程序、機器、物料等(輸入輸入) ，經由必要的作業(yè)活動來產生一

54、特定的產品或，經由必要的作業(yè)活動來產生一特定的產品或 資訊資訊 (輸出輸出)2021/10/2394 資資 料料 物物 料料 顧客需求顧客需求 資源設備資源設備 人人 員員 標標 準準 教教 育育增加附加價值的工作增加附加價值的工作產品產品輸出輸出服務服務輸入輸入2021/10/23952021/10/2396 管制項目的定義管制項目的定義 為維持產品的品質，作為管制對象為維持產品的品質，作為管制對象所列舉的項目所列舉的項目 特殊特性：特殊特性： 尺寸、材質、性能、外觀尺寸、材質、性能、外觀2021/10/2397產品產品 / 服務服務kpckpckcckcckcckcckcckcckpckc

55、ckcckcckpc : key product characteristicskcc : key control characteristics2021/10/2398 意義意義：所做的每一件工作、產品，都是：所做的每一件工作、產品，都是 可以成為可靠的工作與可靠的產品可以成為可靠的工作與可靠的產品 目的：目的：不會做出標準以下的工作、產品不會做出標準以下的工作、產品 步驟：步驟：1.成立標準化體制成立標準化體制 2.標準化的計劃標準化的計劃 3.標準化的運作標準化的運作 4.標準化的評價標準化的評價2021/10/2399臺 光 電 子 材 料臺 光 電 子 材 料 (昆 山昆 山 )有

56、限 公 司有 限 公 司 elite material co., ltd. 管 制 計 劃管 制 計 劃 頁次：3/4 特 性 方 法 樣本 製程編號 製程名稱 生產設備/治具/模具/名稱 no 產 品 製 程 特 性 等 級 規(guī)格/公差 量測判定方法 抽樣數 頻率 管制方式 處置計劃 裁邊機 1. 尺寸 裁切尺寸公差 wi-09-01-e-34 卷尺 1 次 每鍋 製程流程單 通知現場組長,工程師 2. 熱水溫度 7020 一次 每班 點檢表 5 解板 水洗機 3. 烘乾溫度 9020 溫度 sensor 一次 每班 點檢表 通知現場幹部 1. 銅面外觀 目視 全檢 2. 基材外觀 基板規(guī)格

57、 wi-10-02-e-02 目視 一次 每鍋 電腦檔及製造流程單 通知現場組長,工程師 3. d/s 二次元 一張 十鍋 cpk1.33 4. tg dsc 一張 十鍋 tg 測試記錄表 5. dk,df 介電分析儀 一張 十鍋 成測記錄表-日 6. 剝離強度 萬能試驗機 一張 十鍋 x-bar r 管制圖 7. 耐熱性 目視 一張 十鍋 成測記錄表-日 8. 厚度(offine) 基板規(guī)格 wi-10-02-e-02 分厘卡 一張 十鍋 直方圖 cpk1.33 6 品質檢查 9. 厚度(online) 不良率 9yes使用使用 x r管制圖管制圖noyes樣本標準差樣本標準差 s是否容易計

58、算是否容易計算使用使用 x r管制圖管制圖no使用使用 x s管制圖管制圖yes使用個別值管制使用個別值管制圖：圖：x mryes2021/10/23110搜集數據搜集數據繪制解析用管制圖繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖繪制直方圖 分布分布 層別研究層別研究滿足規(guī)格？滿足規(guī)格？制程能力研究制程能力研究管制用管制圖管制用管制圖yes消除非機遇原因消除非機遇原因no滿足滿足減少機遇原因減少機遇原因4m、1e 分析分析不滿足不滿足提升製程能力提升製程能力z - value2021/10/231111.收集收集： 收集資料並畫在圖上收集資料並畫在圖上2.控制：控制： 監(jiān)控是否超出管制上、

59、下限監(jiān)控是否超出管制上、下限 非機遇原因非機遇原因 計算所收集的資料，作為分析之用計算所收集的資料，作為分析之用 觀察全距的變化觀察全距的變化3.分析與改善：分析與改善： 依所計算之結果，評估制程能力指數依所計算之結果，評估制程能力指數 監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機遇原因全距監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機遇原因全距 的變化，並採取措施的變化，並採取措施 2021/10/23112 a 收集資料收集資料 a1 選擇子組大小、頻率和資料選擇子組大小、頻率和資料 a2 建立管制圖及記錄原始資料建立管制圖及記錄原始資料 a3 計算每個子組的平均值計算每個子組的平均值 ( x ) 和全距和全距 (

60、 r ) a4 選擇管制圖的刻度選擇管制圖的刻度 a5 將平均值和全距，標記到管制圖上將平均值和全距，標記到管制圖上 將將 x & r 標記道標記道管制圖上管制圖上2021/10/23113特性 ： 內胎押出長度組別1234567891011121314151617181920no15153515048475049504950505052495552504648no24847495248535352485252535050514652495154no35348505050514551555052475152485051524851no451505348495149495352535150505