中國糧食產量問題分析

1、 中國糧食產量問題分析 一、問題的提出我國是一個有著13億人口的國家，占世界總人口數的21%，但我國的可耕地面積僅為世界可耕地面積的7%，糧食問題是關系經濟安全和國計民生的重大戰(zhàn)略問題，任何時候都不能有絲毫的松懈。我國糧食產量從1998年突破5億噸大關、人均占有水平達到420公斤后，糧食耕種面積連年調減，產量一路走低。在充分肯定農業(yè)結構調整取得成績的同時，人們必須清醒地認識到，近年來糧食播種面積連年下降，糧食連續(xù)減產，糧食安全潛伏一定隱患。導致糧食產量連年下降的重要原因是一些地方對調整農業(yè)結構片面理解，大幅壓縮糧食種植面積，造成耕地大量減少。而隨著基礎建設的擴大、城市建設的發(fā)展、各種園區(qū)的興起

2、，耕地還會減少。據國土資源部最新調查顯示，中國的耕地面積已從年的.億畝，減少到年的.億畝。面對眼前糧價上漲和耕地減少的新情況，專家指出，從中長期看，由于人口增加，耕地減少，城市化加快，人民生活水平提高，中國糧食需求將呈剛性增長，糧食供求關系將是偏緊的。糧食是關系國計民生的特殊商品，確保糧食安全是中國一項長期的戰(zhàn)略任務。二、分析過程為了在更高層次上發(fā)展我國的經濟，真正實現全民共同富裕的偉大目標，保證糧食安全，解決糧食問題是當務之急。而影響到糧食產量的因素是多方面的。因此，我們提取了農業(yè)勞動力、糧食播種面積、化肥施用量這三個對糧食產量有較大影響的因素的時間序列數據來進行分析，希望通過建立一個合適的

3、經濟模型來從理論上找出提高糧食產量的方法。具體數據如下：糧食產量（y）農業(yè)勞動力（l）農業(yè)勞動力（m）化肥施用量（k）1979284522756112106255000019802863127965120743597000198128273281241204006790001982304772837312058788400019833321228692119263108600019843205629181117234126900019853250229836114958133500019863545030917113463151300019873872831209114047166000019

4、884073130927112884174000019893791131187108845177600019903915131311110933193100019914029831720111268199900019923940832308110123214150019934075533284112205235740019944462433336.4113466259030019954352934186.3112314280510019964426634037110560293020019974564933258.2110509315190019984451032690.31095443317

5、90019994666232334.5110060359370020004045432260.41100603827900我們對上述數據作圖，進行分析：雖然圖中沒有顯示出糧食產量y、農業(yè)勞動力l、糧食播種面積m、化肥施用量k之間的任何相關關系，那是因為缺乏它們的同度量因素。但我們可以猜測模型可能是線形的，即解釋變量和被解釋變量是線形關系，具體型如： 我們首先對上表中的數據進行最小二乘法估計，得到以下輸出框：dependent variable: ymethod: least squaresdate: 12/22/03 time: 20:51sample: 1979 2000included o

6、bservations: 22variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c2928.12432496.490.0901060.9292l1.5673430.4571193.4287390.0030k0.0020930.0008722.3998510.0274m-0.1570650.200727-0.7824810.4441r-squared0.919178 mean dependent var37987.68adjusted r-squared0.905708 s.d. dependent var5956.028s.e. of regressi

7、on1828.920 akaike info criterion18.02380sum squared resid60209088 schwarz criterion18.22218log likelihood-194.2619 f-statistic68.23727durbin-watson stat2.034106 prob(f-statistic)0.000000很明顯可以看到，m的系數為負，首先從經濟意義上是說不通的，糧食產量決不可能與糧食播種面積成負相關關系；另外，結合中國當前實際情況，糧食的播種面積正在逐年減少，出于我們的分析目的，我們認為在我國極為有限的耕地面積條件下，提高糧食產

8、量關鍵是提高糧食單位面積產量，所以我們用單位面積產量、單位面積勞動力投入量、單位面積化肥施用量作為變量重新進行分析。模型變更為： 下表是單位面積產量、單位面積勞動力投入量、單位面積化肥施用量的數據：y1l1k11979 0.235020 0.227660 4.5431271980 0.237123 0.231608 4.9443861981 0.234826 0.233588 5.6395351982 0.252739 0.235291 7.3308071983 0.278477 0.240578 9.1059261984 0.273436 0.248912 10.824501985 0.28

9、2729 0.259538 11.612941986 0.312437 0.272485 13.334741987 0.339579 0.273650 14.555401988 0.360822 0.273972 15.414051989 0.348303 0.286527 16.316781990 0.352925 0.282251 17.406901991 0.362171 0.285077 17.965631992 0.357854 0.293381 19.446441993 0.363219 0.296636 21.009761994 0.393281 0.293801 22.8288

10、71995 0.387565 0.304381 24.975521996 0.400380 0.307860 26.503261997 0.413079 0.300955 28.521661998 0.406321 0.298422 30.288291999 0.423969 0.293790 32.652192000 0.367563 0.293116 34.78012 用最小二乘法進行估計，得到如下結果框：dependent variable: y1method: least squaresdate: 12/22/03 time: 20:59sample: 1979 2000include

11、d observations: 22variablecoefficientstd. errort-statisticprob. c-0.1398000.065916-2.1208900.0473l11.5987220.2869125.5721650.0000k10.0020860.0008362.4955690.0219r-squared0.940586 mean dependent var0.335628adjusted r-squared0.934332 s.d. dependent var0.061887s.e. of regression0.015859 akaike info cri

12、terion-5.324019sum squared resid0.004779 schwarz criterion-5.175240log likelihood61.56421 f-statistic150.3954durbin-watson stat2.027706 prob(f-statistic)0.000000進而得出估計模型y1 = -0.139799757 + 1.598721608l1 + 0.002086043539k1代入2001年單位面積勞動力投入量、單位面積化肥施用量進行預測得：=0.392989031（萬噸/千公頃） 經查相關資料得2001年實際糧食單位面積產量為0.

13、4823萬噸/千公頃。我們發(fā)現從該模型計算的預測值與實際值相差較大，可能是因為方程擬和存在缺陷。因此，我們重新對方程進行擬和，以期得到更好的模型來解釋該問題。借鑒我們學過的生產技術方程式 我們分別對y1、l1、k1取對數得到下面的方程： 并對該模型進行用最小二乘法進行估計，得到如下結果框：dependent variable: lnymethod: least squaresdate: 12/22/03 time: 21:00sample: 1979 2000included observations: 22variablecoefficientstd. errort-statisticpro

14、b. c-0.1676070.569135-0.2944950.7716lnl1.0345530.3286573.1478190.0053lnk0.1476030.0540452.7310940.0133r-squared0.955084 mean dependent var-1.109320adjusted r-squared0.950356 s.d. dependent var0.195809s.e. of regression0.043628 akaike info criterion-3.300105sum squared resid0.036165 schwarz criterion

15、-3.151327log likelihood39.30116 f-statistic202.0062durbin-watson stat1.866888 prob(f-statistic)0.000000進而得出估計模型的形式為：對2001年單位面積勞動力投入量、單位面積化肥施用量求自然對數后，代入上模型形式進行預測得：=0.4636747382001年實際糧食單位面積產量為0.4823萬噸/千公頃。 三、小結從預測值結果比較得出，第二個模型的預測值與真實值更接近，且更符合經濟學原理。所以我們選用第二個模型作為解決該問題的擬和模型。從擬和結果分析系數的經濟意義：在單位面積化肥施用量不變的情況下，勞動力投入量每變動1%時，糧食產量平均變動1.034553227%；在單位面積勞動力投入量不變的情況下，化肥施用量每變動1%