二因子變異數(shù)分析

1、二因子變異數(shù)分析一、 交互作用不明顯的情況下(以運動時段、運動強度、睡眠時間為例)操作方法：1. 開啟資料檔(data1)2.分析一般線性模式單變量 3.依變數(shù)選睡眠時間 ；固定因子選睡眠時段 、睡眠強度 。4.按確定，看看交互作用是否顯著，如果不顯著時，即作主效應(yīng)分析。5.分析一般線性模式單變量。依變數(shù)選睡眠時間 ；固定因子選睡眠時段 、睡眠強度 。6.按選項，把運動時段、運動強度、運動時段運動強度加入顯示平均數(shù)中。7.把比較主題效應(yīng)打v；顯示內(nèi)的敘述統(tǒng)計也打v繼續(xù)8選.post hoc檢定，將因子運動強度選入(因其有三種變項)，並勾選duncan法按繼續(xù)、確定9.結(jié)果如下：10.解釋：強力

2、徵求解釋高手，煩請e-mail給我，或?qū)浺魴n借我！結(jié)果說明：（1）先畫出下列分析表表一：二因子變異數(shù)分析表變異來源平方和自由度均方和f值 顯著性事後比較運動強度a2.56721.2844.2870.02332,1運動時段b11.111111.11137.1060.00021a*b交互作用1.33420.6672.2270.125隨機誤差8.963300.299總和23.99635註1： p0.05 ， p0.01 ， p0.001註2：運動強度：1代表輕度 ， 2 代表中度 ， 3代表重度註3：運動時段：1代表白天 ， 2 代表晚上（2）解說：a. 由上述表格得知：運動時段與運動強度的交互作

3、用不顯著（p = 0.125 > 0.05），所以分析主效應(yīng)及其事後比較。b. 就運動時段對睡眠時間而言（f = 37.106，p < 0.001），達非常顯著的效果；夜間時段運動對睡眠時間的影響比白天時段運動對睡眠時間的影響效果較好。c. 就運動強度對睡眠時間而言（f = 4.287，p < 0.05），達顯著效果；重度運動對睡眠時間的影響效果大於中度及輕度運動對睡眠時間影響的效果，中度運動與輕度運動彼此間對睡眠時間的影響沒有顯著的差別。運動時段的應(yīng)該是三顆，增加一欄顯著性以幫助說明，此時就不要打號，也不需註1。二、 交互作用明顯的情況下(以訓(xùn)練模式、報考組別、學(xué)習成就為例

4、)操作方法：1.開啟資料檔(data2)2.分析一般線性模式單變量3.依變數(shù)選學(xué)習成就 ；固定因子選訓(xùn)練模式 、組別 。4.按確定。看看交互作用是否顯著顯著。固定組別不同訓(xùn)練模式固定模式不同組別固定組別不同訓(xùn)練模式：5.資料分割檔案依組別組織輸出。將訓(xùn)練模式選入確定6.分析一般線性模式單變量7.依變數(shù)選學(xué)習成就 ；固定因子選組別 。8.選.post hoc檢定(因其有三個組別)，將因子組別選入，並勾選duncan法按繼續(xù)、確定解釋：強力徵求解釋高手，煩請e-mail給我，或?qū)浺魴n借我！結(jié)果說明：（1）畫出下列分析表表一：二因子變異數(shù)分析表 依變數(shù)：學(xué)習成就變異來源平方和自由度均方和f值 顯著

5、性訓(xùn)練模式a6.53316.5331.3900.250報考組別b145.867272.93315.5180.000a*b交互作用59.467229.7336.3260.006隨機誤差112.800244.700總和1938.00030由上述表格得知：由於交互效果達顯著水準（f = 6.326，p < 0.05），主要效果即失去分析價值，應(yīng)進行單純主要效果考驗，討論在何種情況下，學(xué)習成就會提高或降低。（2）畫出分析表 表二 ：duncan檢定 學(xué)習成就個數(shù)子集12報考組別舞蹈組53.80體育組58.00競技組58.80顯著性1.0000.593 訓(xùn)練模式 = 教練中心 表三：duncan檢

6、定 學(xué)習成就個數(shù)子集12報考組別舞蹈組55.40體育組5 6.00競技組512.00顯著性0.6481.000 訓(xùn)練模式 = 選手中心 說明：a 由表二得知，當訓(xùn)練模式以教練為中心時，競技組與體育組的學(xué)習成就優(yōu)於舞蹈組的學(xué)習成就，競技組與體育組彼此間的學(xué)習成就相當。 b 由表三得知，當訓(xùn)練模式以選手為中心時，競技組的學(xué)習成就優(yōu)於體育組與舞蹈組的學(xué)習成就，體育組與舞蹈組彼此間的學(xué)習成就相當。 由此得知，教練為中心的訓(xùn)練模式適用於競技組與體育組，選手為中心的訓(xùn)練模式適用於競技組，而舞蹈組對兩組的訓(xùn)練方式都差別不大。固定模式不同組別1.資料分割檔案依組別組織輸出。將組別選入確定2.分析一般線性模式單

7、變量3.依變數(shù)選學(xué)習成就 ；固定因子選訓(xùn)練模式 。4.按選項，把訓(xùn)練模式加入顯示平均數(shù)中。5.把比較主題效應(yīng)打v；顯示內(nèi)的敘述統(tǒng)計也打v繼續(xù)確定。6.解釋：強力徵求解釋高手，煩請e-mail給我，或?qū)浺魴n借我！結(jié)果說明：（1）畫出下列分析表表一：二因子變異數(shù)分析表 依變數(shù)：學(xué)習成就變異來源平方和自由度均方和f值 顯著性訓(xùn)練模式a6.53316.5331.3900.250報考組別b145.867272.93315.5180.000a*b交互作用59.467229.7336.3260.006隨機誤差112.800244.700總和1938.00030由上述表格得知：由於交互效果達顯著水準（f =

8、 6.326，p < 0.05），主要效果即失去分析價值，應(yīng)進行單純主要效果考驗，討論在何種情況下，學(xué)習成就會提高或降低。（2）畫出分析表 表二 ：duncan檢定 學(xué)習成就個數(shù)子集12報考組別舞蹈組53.80體育組58.00競技組58.80顯著性1.0000.593 訓(xùn)練模式 = 教練中心 表三：duncan檢定 學(xué)習成就個數(shù)子集12報考組別舞蹈組55.40體育組5 6.00競技組512.00顯著性0.6481.000 訓(xùn)練模式 = 選手中心 說明：a 由表二得知，當訓(xùn)練模式以教練為中心時，競技組與體育組的學(xué)習成就優(yōu)於舞蹈組的學(xué)習成就，競技組與體育組彼此間的學(xué)習成就相當。 b 由表三得

9、知，當訓(xùn)練模式以選手為中心時，競技組的學(xué)習成就優(yōu)於體育組與舞蹈組的學(xué)習成就，體育組與舞蹈組彼此間的學(xué)習成就相當。 由此得知，教練為中心的訓(xùn)練模式適用於競技組與體育組，選手為中心的訓(xùn)練模式適用於競技組，而舞蹈組對兩組的訓(xùn)練方式都差別不大。（3）畫出分析表 表四： 敘述統(tǒng)計 依變數(shù)：學(xué)習成就平均數(shù)標準差個數(shù) 訓(xùn)練模式教練中心3.801.105選手中心5.402.305總和4.601.9010 報考組別 = 舞蹈組 表五： 敘述統(tǒng)計 依變數(shù)：學(xué)習成就平均數(shù)標準差個數(shù) 訓(xùn)練模式教練中心8.802.495選手中心6.002.125總和7.402.6310 報考組別 = 競技組 表六： 敘述統(tǒng)計 依變數(shù)：學(xué)習成就平均數(shù)標準差個數(shù) 訓(xùn)練模式教練中心8.002.925選手中心12.001.585總和10.003.0610 報考組別 = 體育組說明：從三個不同組別的分割，來分析訓(xùn)練模式的