人工智能報(bào)告

1、人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告學(xué)習(xí)人工智能后的報(bào)告學(xué)號(hào)： 201009040209姓名： 李進(jìn)威班級(jí)： 機(jī)械二班指導(dǎo)老師：朱江日期： 2014年1月5日目 錄人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告1一、引言2二、人工智能概述2三、人工智能的發(fā)展2四、“分而治之”方法論與人工智能研究的分散化54。1 基于結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究舊54。2基于功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)研究64。3基于行為模擬的感知一動(dòng)作系統(tǒng)研究74。4結(jié)構(gòu)模擬一功能模擬一行為模擬的“鼎足三分”7五、復(fù)雜信息系統(tǒng)的科學(xué)方法論8六、“信息一系統(tǒng)一機(jī)制”方法論與人工智能的新進(jìn)展9七、人工智能的運(yùn)用10(1)符號(hào)計(jì)算10(2)模式識(shí)別10(3)專家系統(tǒng)11(4)機(jī)器翻譯11

2、結(jié)論11主要參考文獻(xiàn)12ii成都理工大學(xué) 人工智能學(xué)習(xí)報(bào)告中文摘要近十年。人工智能理論的研究取得了重要突破：1)發(fā)現(xiàn)了智能生成的共性核心機(jī)制是在給定條件下的“信息一知識(shí)一智能轉(zhuǎn)換”，由此建立了人工鍺能的機(jī)制模擬方法；2)發(fā)現(xiàn)了知識(shí)的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)是在本能知識(shí)支持下的“經(jīng)驗(yàn)知識(shí)一規(guī)范知識(shí)一常識(shí)知識(shí)轉(zhuǎn)換”，因而開拓了人工智能研究的視野；3)把智能生成的共性核心機(jī)制與知識(shí)的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，發(fā)現(xiàn)原先各自獨(dú)立發(fā)展的人工智能“結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬方法分別是機(jī)制模擬方法在不同知識(shí)條件下的和諧特例”，從而形成r人工智能研究的統(tǒng)一方法和理論，為人工智能的發(fā)展開辟了新的前景。文中認(rèn)為，人工智能研究的上述突

3、破在很大程度上得益于科學(xué)研究方法論的創(chuàng)新。關(guān)鍵詞 知識(shí)生態(tài)，機(jī)制模擬，統(tǒng)一理論，科學(xué)方法論一、 引言錢學(xué)森先生非常強(qiáng)調(diào)科學(xué)研究方法論在科學(xué)研究中的指導(dǎo)作用。他身體力行，堅(jiān)持運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)方法論指導(dǎo)自己的科學(xué)研究活動(dòng)，因而在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的尖端前沿領(lǐng)域取得舉世矚目的杰出成就。二、人工智能概述從1956年的正式開始研究到現(xiàn)在50多年來，人工智能(ai。artificial intelligence)獲得了很大的發(fā)展。人工智能集計(jì)算機(jī)學(xué)科、控制論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科于一體，引起眾多學(xué)科的日益重視，已成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。然而，到現(xiàn)在為止，人工智能還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義

4、。盡管學(xué)術(shù)界有各種各樣的說法和定義，但就其本質(zhì)而言，人工智能是研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人類智能的科學(xué)。人類智能活動(dòng)的能力是指人類在認(rèn)識(shí)世界和改造世界的活動(dòng)中，經(jīng)過腦力勞動(dòng)表現(xiàn)出來的能力。人工智能的目的就是利用各種自動(dòng)化機(jī)械或者智能機(jī)器，盡量模仿、延伸和擴(kuò)展人類的智能思維，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的人性化。三、人工智能的發(fā)展人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段:孕育階段:古希臘的aristotle（亞里士多德）（前384-322），給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國的哲學(xué)家、自然科學(xué)家bacon（培根）（1561-1626），系統(tǒng)地給出了歸納法。“知識(shí)就是力量”

5、德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家leibnitz（布萊尼茲）（1646-1716）。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號(hào)化，從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn) 算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家boole（布爾）（1815-1864）實(shí)現(xiàn)了布萊尼茨 的思維符號(hào)化和數(shù)學(xué)化的思想,提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)布爾代數(shù)。 第一階段: 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s 求解程序lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識(shí)重要

6、性。第二階段: 60 年代末到70 年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮dendral 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin 疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior 探礦系統(tǒng)、hearsay-ii 語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì)議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。第三階段: 80 年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982 年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)k i p s”

7、，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段: 80 年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987 年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段: 90 年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究

8、與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。國外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，ai技術(shù)在美國、歐洲和日本發(fā)展很快。在ai技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的ibm公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室制造了號(hào)稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ascii white”電腦，而且正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦“藍(lán)色牛仔(blue jean)”，據(jù)其研究主任保羅霍恩稱，預(yù)計(jì)“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為，該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目

9、則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。由于人工智能有著廣大的發(fā)展前景，巨大的發(fā)展市場(chǎng)被各國和各公司所看好。除了ibm等公司繼續(xù)在ai技術(shù)上大量投人，以保證其領(lǐng)先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾蓋茨在美國華盛頓召開的ai(人工智能)國際會(huì)議上進(jìn)行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力于ai的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)的研究，其對(duì)象包括自我決定、表達(dá)知識(shí)與信息、信息檢索、機(jī)械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、自然語言、語音筆跡識(shí)別等。我國人工智能的研究現(xiàn)狀。很長一段時(shí)間以來，機(jī)械和自動(dòng)控制專家們都把研制具有人的行為特征的類人性機(jī)器人作為奮斗目標(biāo)。中國國際科技大學(xué)在

10、國家863計(jì)劃和自然科學(xué)基金支持下，一直從事兩足步行機(jī)器人、類人性機(jī)器人的研究開發(fā)，在1990年成功研制出我國第一臺(tái)兩足步行機(jī)器人的基礎(chǔ)上，經(jīng)過科研1o年攻關(guān)，于2000年l1月，又成功研制成我國第一臺(tái)類人性機(jī)器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，并具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步；從只能平靜地靜態(tài)不行，到能快速自如的動(dòng)態(tài)步行；從只能在已知的環(huán)境中步行，到可在小偏差、不確定環(huán)境中行走，取得了機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生理視覺系統(tǒng)、雙手協(xié)調(diào)系統(tǒng)、手指控制系統(tǒng)等多項(xiàng)重大研究成果。人工智能發(fā)展方向在信息檢索中的應(yīng)用。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在：1、如

11、何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)，包括機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器行為，即知識(shí)獲取、知識(shí)處理、知識(shí)利用的過程。2、由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素，對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果?；趯＜蚁到y(tǒng)的入侵檢測(cè)方法。入侵檢測(cè)中的專家系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)安全專家對(duì)可疑行為的分析后得到的一套推理規(guī)則。一個(gè)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)能夠在專家的指導(dǎo)下，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累而利用自學(xué)習(xí)能力進(jìn)行規(guī)則的擴(kuò)充和修正，專家系統(tǒng)對(duì)歷史記錄的依賴性相對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法較小，因此適應(yīng)性較強(qiáng)，可以較靈活地適應(yīng)廣普的安

12、全策略和檢測(cè)要求。這是人工智能發(fā)展的一個(gè)主要方向。人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用。機(jī)器人足球系統(tǒng)是目前進(jìn)行人工智能體系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)，其即高科技和娛樂性于一體的特點(diǎn)吸引了國內(nèi)外大批學(xué)者的興趣。決策系統(tǒng)主要解決機(jī)器人足球比賽過程中機(jī)器人之間的協(xié)作和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃問題，在機(jī)器人足球系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要將人工智能中的決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳學(xué)的等算法綜合運(yùn)用，隨著人工智能理論的進(jìn)一步發(fā)展，將使機(jī)器人足球有長足的發(fā)展。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)擴(kuò)散到整個(gè)社會(huì)，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展都有巨大的影響，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理則是通過精確合理的規(guī)劃，科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析，來控制網(wǎng)絡(luò)，以保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量。人工智能的出現(xiàn)，必定會(huì)更好的將這些業(yè)務(wù)進(jìn)行融合

13、。四、“分而治之”方法論與人工智能研究的分散化智能是典型的復(fù)雜研究對(duì)象。它既是信息資源所能加工出來的最高級(jí)產(chǎn)物，也是一切生物體所可能擁有的最高級(jí)能力。正是由于智能問題的高度復(fù)雜性，智能科學(xué)技術(shù)的研究特別需要科學(xué)方法論的指導(dǎo)。在20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)的背景下，人工智能科技工作者遵循“分而治之”的科學(xué)研究方法論，分別從不同的角度對(duì)自然智能(特別是人類智能)進(jìn)行模擬研究，期望把神奇奧妙的人類智力能力盡可能地復(fù)制到機(jī)器上，制造智能機(jī)器。按照當(dāng)時(shí)學(xué)術(shù)界的認(rèn)識(shí)，人們認(rèn)為：系統(tǒng)的能力首先決定于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，這就是所謂的“系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定論”。同時(shí)也認(rèn)為。系統(tǒng)的功能主導(dǎo)著系統(tǒng)的能力。這就是“系統(tǒng)功能主導(dǎo)論”。此外也還

14、認(rèn)為。系統(tǒng)的能力總要通過系統(tǒng)的行為才能表現(xiàn)出來。這就是“系統(tǒng)行為表現(xiàn)論”。當(dāng)然，人們也普遍認(rèn)為：在系統(tǒng)能力的結(jié)構(gòu)、功能、行為這三個(gè)基本要素之中，結(jié)構(gòu)是第一位的，其次是功能，再次是行為。在研究人工智能的時(shí)候，人們發(fā)現(xiàn)，智能問題確實(shí)太復(fù)雜，很難對(duì)它進(jìn)行整體性的研究，只能根據(jù)“分而治之”的方法論，把它分解為若干個(gè)側(cè)嘶各個(gè)擊破。于是，人們自然而然就把智能的模擬研究分解為“結(jié)構(gòu)模擬”、“功能模擬”和“行為模擬”三種不同的途徑。并且首先從“結(jié)構(gòu)模擬”開始，然后及于“功能模擬”和“行為模擬”。半個(gè)多世紀(jì)的人丁智能研究歷史，確實(shí)遵循上述方法論的指引，結(jié)果便先后產(chǎn)生如下三種不同的研究路線。4。1 基于結(jié)構(gòu)模擬的

15、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究舊 腦神經(jīng)科學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，人類的思維功能主要定佗于大月商新皮層，后者是由10“個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，其中每個(gè)神經(jīng)元都是一個(gè)非線性的處理單元，而且每個(gè)神經(jīng)元都與10”4個(gè)其它神經(jīng)元形成動(dòng)態(tài)的聯(lián)接。生物神經(jīng)系統(tǒng)的工作頻率為100赫茲。因此，新皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以有100000連接s。正是依靠這樣豐富的連接方式，人類大腦新皮層能充分描述外部世界的千變?nèi)f化，并產(chǎn)生相應(yīng)的對(duì)應(yīng)策略，顯示出奧妙無窮的智能。按照“結(jié)構(gòu)模擬”的方法論思想，人工智能的研究者試圖建造人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的思維能力。1943年，meculloch和pitts提出神經(jīng)元的數(shù)理邏輯模型，經(jīng)過后人的改進(jìn)成為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

16、的基本單元。20世紀(jì)50年代中期。rosenblatt等利用人工神經(jīng)元電路構(gòu)造感知機(jī)(perceptron)，可用來識(shí)別印刷體的英文字母，初步顯示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)能。同一時(shí)期，widrow等利用人工神經(jīng)元研究和設(shè)計(jì)成功具有自適應(yīng)能力的adaline和madaline系統(tǒng)。人們甚至利用少數(shù)幾個(gè)神經(jīng)元的簡單網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)成功可模擬高等動(dòng)物的條件反射能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。展示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誘人前景。但是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：一方面，為了有效模擬人類思維的智能，就需要制造復(fù)雜程度接近于人類大腦新皮層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然而。這在制造技術(shù)上存在巨大的困難；另一方面。如果把人丁神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度降低到

17、工業(yè)制造技術(shù)能夠允許的水平，這種相對(duì)簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能程度又會(huì)大大退化。真是一種“前進(jìn)不得，后退不能”的兩難境地。更大的困難還在于：即使隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們可制造與人類大腑新皮層一樣復(fù)雜(甚至更加復(fù)雜)的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，由于人們對(duì)于大腦新皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“學(xué)習(xí)機(jī)制”知之甚少，甚至充滿抻秘，因此，結(jié)構(gòu)上高度復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻不知道按照什么“學(xué)習(xí)機(jī)制”來工作，于是仍然不能產(chǎn)生像人類一樣奇妙的智能。于是，在人們繼續(xù)孜孜不倦地探索人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，也有人開始考慮尋求模擬人類智能的新出路。這就是1956年出現(xiàn)的“功能模擬”的途徑。當(dāng)然，人上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員并未放棄結(jié)構(gòu)模擬的方法。相反，2

18、0世紀(jì)80年代還出現(xiàn)人工經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興和繁榮，新的網(wǎng)絡(luò)模型和新的學(xué)習(xí)方法在模式識(shí)別、聯(lián)想記憶、組合問題優(yōu)化求解、故障診斷等領(lǐng)域獲得了很好的應(yīng)用。4。2基于功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)研究 為了回避人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“結(jié)構(gòu)復(fù)雜”的困難，1956年夏季，mccarthy、shannon、minsky等一批年輕學(xué)者在美國dartmouth舉辦為期兩個(gè)月的暑期研討會(huì)，探討利用計(jì)算功能強(qiáng)大的電子計(jì)算機(jī)作為硬件平臺(tái)，通過編制“聰明的軟件”來模擬人類的邏輯思維功能，并正式把這個(gè)研究領(lǐng)域命名為人工智能(artificial intelligence)，簡記為ai。作為ai的理論基礎(chǔ)，newell和simon提出著名的“物理

19、符號(hào)系統(tǒng)假?zèng)]”，認(rèn)為：雖然計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人類大腦系統(tǒng)的物質(zhì)成分不同。能量形式也不同，但是它們都足處理符號(hào)的物理系統(tǒng)。一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)只要滿足：1)具有輸入符號(hào)，2)具有輸出符號(hào)，3)能夠存儲(chǔ)符號(hào)，4)能夠復(fù)制符號(hào)，5)能夠建立符號(hào)結(jié)構(gòu)，6)具有條件性遷移能力，就是一個(gè)智能系統(tǒng)。他們宜稱：計(jì)算機(jī)和人類大腦都滿足這6個(gè)假設(shè)，所以它們是互相等效的物理符號(hào)系統(tǒng)。換言之，利用計(jì)算機(jī)模擬人類大腦的智力功能小但是合理的，而且是可行的?；诠δ苣M的物理符號(hào)系統(tǒng)路線取得許多出色的成就，其中最引人注目的足首個(gè)順利通過圖靈測(cè)試的血液感染疾病診斷專家系統(tǒng)mycin和曾經(jīng)戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的“深蘭(deep

20、erblue)”專家系統(tǒng)。但是，基于功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)研究路線也遭遇到嚴(yán)重的困難，因此不得不從初期雄心勃勃面向通用問題求解的目標(biāo)退到面向?qū)ｉT領(lǐng)域的“專家系統(tǒng)”。但即使是專家系統(tǒng)，它的設(shè)計(jì)也仍然面臨著“知識(shí)瓶頸”的束縛：專家系統(tǒng)需要擁有專家水平的知識(shí)，但是這種知識(shí)的自動(dòng)獲取非常困難。只能依靠系統(tǒng)設(shè)計(jì)者直接向相關(guān)的領(lǐng)域?qū)＜也稍L。然而，系統(tǒng)設(shè)計(jì)者不一定能夠開列準(zhǔn)確的采訪提綱，領(lǐng)域?qū)＜乙膊灰欢軌蛎鞔_表述他解決fhj題所需要的全部知識(shí)。不僅如此，就算獲得必要知識(shí)。然而目前的邏輯理論又還不足以支持知識(shí)的表示和知識(shí)的推理。因此，知識(shí)的獲取、表示、推理這些核心環(huán)節(jié)都面臨著很大的困難。到20世紀(jì)80年代，

21、這些困難已演變成為人工智能功能模擬研究路線繼續(xù)前進(jìn)的巨大障礙。于是又有人開始思考尋求第一種可能的人t智能研究路線。顯然，行為模擬的路線這時(shí)就成為水到渠成的選擇。4。3基于行為模擬的感知一動(dòng)作系統(tǒng)研究1990年。brooks領(lǐng)導(dǎo)的研究小組宣布研制成功一種新型的機(jī)器人，它能夠模擬六腳蟲的行為方式在不平坦的地面上行走自如而不會(huì)翻倒。這是基于“行為模擬”的人t智能研究路線的代表性成果。基于行為模擬的感知一動(dòng)作系統(tǒng)的基本哲理：人們既不必關(guān)心原到智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。也不必關(guān)心原型智能系統(tǒng)所需要的知識(shí)，只要把原來智能系統(tǒng)(六腳蟲)從環(huán)境接受的刺激形式和它對(duì)這種刺激做出的反應(yīng)行為模擬出來。就等于模擬原型系統(tǒng)的智能

22、。岡此，brooks宣稱：智能尢需知識(shí)，智能也無須知識(shí)的表示；它所需要的僅僅是首先準(zhǔn)確感知環(huán)境刺激的模式，然后針對(duì)這種刺激產(chǎn)生相應(yīng)的動(dòng)作，所以這種系統(tǒng)被稱為“感知一動(dòng)作系統(tǒng)”。不難看出，基于行為模擬的“感知一動(dòng)作系統(tǒng)”所遵循的，乃是早已存在的“黑箱模擬”方法。這種方法成功地避開結(jié)構(gòu)模擬方法的“結(jié)構(gòu)復(fù)雜性”困難和功能模擬方法的“知識(shí)瓶頸”障礙，創(chuàng)造人工智能研究的第三種智能模擬方法。但是，人們也發(fā)現(xiàn)，行為模擬方法在同避上述“結(jié)構(gòu)”和“知識(shí)”困難的同時(shí)，自己也面臨一種新的閑難，這就是：它只能模擬一些淺層的(一些通過動(dòng)作表達(dá)的)智能，很難模擬那嶼不是通過外部動(dòng)作表達(dá)而是通過內(nèi)部思維演繹的智能。4。4結(jié)

23、構(gòu)模擬一功能模擬一行為模擬的“鼎足三分” 傳統(tǒng)的“分而治之”方法論為人工智能研究提供結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬三種研究方法，它們分別都取得不少重要成果，為人工智能研究的發(fā)展做出各自的貢獻(xiàn)。但是，由于“分而治之”方法論未能揭示它所分解出來的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬三種方法之間的內(nèi)在聯(lián)系，因此，三種方法都是相互獨(dú)立地各自尋求發(fā)展，形成人工智能研究三種方法“鼎足而立”的分散格局。人工智能的結(jié)構(gòu)模擬，功能模擬、行為模擬三種研究方法的目標(biāo)相同，都是研究對(duì)于人類智能的有效模擬。然而。三種目標(biāo)相同的研究方法之問卻又鼎足而它。不能形成合力，反而不時(shí)地會(huì)發(fā)生“孰優(yōu)孰劣”的爭論。這種“殊途”而不“同歸”的狀

24、態(tài)，不能不引起我們對(duì)人工智能研究方法本身的深入思考。五、復(fù)雜信息系統(tǒng)的科學(xué)方法論我們的研究表明，智能系統(tǒng)是一種以信息現(xiàn)象為主導(dǎo)因素的復(fù)雜系統(tǒng)。面對(duì)這種特殊的研究對(duì)象，曾在近代科學(xué)研究中屢試不爽的傳統(tǒng)科學(xué)研究方法論“分而治之”顯露出嚴(yán)重的缺陷。這就是：在“分而治之”方法論對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分解的時(shí)候，往往會(huì)丟失它所分解出來的各個(gè)子系統(tǒng)之間相互聯(lián)系和相互作用的信息。而對(duì)于以信息現(xiàn)象為主導(dǎo)因素的復(fù)雜系統(tǒng)而言，這監(jiān)子系統(tǒng)之間相互聯(lián)系和相互作用的信息卻恰恰是這種復(fù)雜系統(tǒng)的活的靈魂。所以，按照“分而治之”方法論對(duì)分解出來的各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行“各個(gè)擊破”之后，卻無論如何都沒有辦法通過各個(gè)子系統(tǒng)的合成而恢復(fù)原有復(fù)雜系

25、統(tǒng)的面貌。換言之，用傳統(tǒng)的方法對(duì)于這種復(fù)雜系統(tǒng)實(shí)施“分而治之，各個(gè)擊破”之后，卻無法“合成還原”。我們的研究發(fā)現(xiàn)，面對(duì)以信息為主導(dǎo)因素的復(fù)雜信息系統(tǒng)(智能系統(tǒng)是這種復(fù)雜信息系統(tǒng)的典型)，至少需要特別關(guān)注三個(gè)問題：1)因?yàn)樗菑?fù)雜信息系統(tǒng)，所以需要特別關(guān)注系統(tǒng)的信息過程(而不是系統(tǒng)的物質(zhì)和能量過程)；2)因?yàn)樗菑?fù)雜信息系統(tǒng)，所以需要特別關(guān)注信息過程的系統(tǒng)性質(zhì)(而不僅僅是信息過程的某些局部性質(zhì))；3)因?yàn)樗菑?fù)雜信息系統(tǒng)，所以需要特別關(guān)注反映信息過程系統(tǒng)性質(zhì)的機(jī)制特征(而不是其它特征)?；谝陨线@些基本認(rèn)識(shí)，我們就總結(jié)出關(guān)于研究復(fù)雜信息系統(tǒng)的新的科學(xué)方法論，這就是“以信息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為標(biāo)志

26、的復(fù)雜信息系統(tǒng)科學(xué)研究方法論”。這就是說，對(duì)于復(fù)雜信息系統(tǒng)的研究，必須把握信息的觀念、信息的系統(tǒng)(整體)觀念及反映信息整體性質(zhì)的機(jī)制觀念。這個(gè)方法論的要害足“信息保真”和“信息求真”?！靶畔⒈Ｕ妗钡囊馑际遣粊G失信息(特別是不能丟失對(duì)于櫻個(gè)系統(tǒng)有意義的信息)；“信息求真”的意思是要在信息保真的基礎(chǔ)上探求信息過程的本質(zhì)機(jī)制。為此，我們把傳統(tǒng)“分而冶之”方法論加以改造，變成“保信而分，分而治之。保信求真，分合互動(dòng)”。這樣，通過“信息保真前提下的分析治之”和“信息保真的前提下的奉質(zhì)機(jī)制探求”就可克服傳統(tǒng)“分而治之，各個(gè)打破”方法論丟失信息而且不能探求系統(tǒng)本質(zhì)機(jī)制的嚴(yán)重缺陷。六、“信息一系統(tǒng)一機(jī)制”方法

27、論與人工智能的新進(jìn)展 有了“以價(jià)息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的復(fù)雜佑息系統(tǒng)科。方法論”的指導(dǎo)，我們就可以把結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬三大方法及其“孰優(yōu)孰劣”的問題暫時(shí)擱置起來，著重在信息觀和系統(tǒng)觀的約束下探討人工智能的生成機(jī)制。這種探討的結(jié)果，便實(shí)現(xiàn)，人工智能研究的重要突破。 我們?cè)谘芯恐畜w會(huì)到，雖然人類智能的定義相當(dāng)復(fù)雜。但是依然可表述如下。人類智能是這樣一種能力：為了實(shí)現(xiàn)人類“不斷改善生存與發(fā)展條件”的長遠(yuǎn)目的(正是這種長遠(yuǎn)目的，成為人類和人類社會(huì)發(fā)展的不竭動(dòng)力)，在面對(duì)具體環(huán)境的時(shí)候。能根據(jù)已有的知識(shí)來發(fā)現(xiàn)和定義應(yīng)當(dāng)解決的問題以及求解問題的預(yù)設(shè)日標(biāo)；然后針對(duì)問題和目標(biāo)去獲取必要的信息

28、，從中提煉新知(相對(duì)已有知識(shí)的補(bǔ)充知識(shí))，進(jìn)而在目標(biāo)制導(dǎo)下利用所獲得的信息和知識(shí)生成求解問題的智能策略，并實(shí)施這個(gè)策略，以解決問題達(dá)到目標(biāo)。在這里，我們把“根據(jù)長遠(yuǎn)目的、已有知識(shí)與具體環(huán)境來發(fā)現(xiàn)和定義問題及預(yù)設(shè)目標(biāo)”的能力稱為“隱性智能”，而把“在確定了問題、知識(shí)和預(yù)設(shè)目標(biāo)前提下獲取信息、提煉新知、生成智能策略”的能力稱為“鼎性智能”。所以，人類智能包含著隱性和顯性智能兩個(gè)相輔相成的方面。而且，隱性智能遠(yuǎn)比顯性智能復(fù)雜。因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)問題和預(yù)設(shè)目標(biāo)是創(chuàng)新能力的首要體現(xiàn)。遠(yuǎn)比解決問題困難。而且至今還沒有系統(tǒng)性的研究成果。人工智能所模擬的，實(shí)際上只是人類智能的“顯性智能”。因此，它的定義可具體表述為，在

29、給定“待求問題、先驗(yàn)知識(shí)和預(yù)設(shè)目標(biāo)”的前提下，獲得必要的信息，從中提煉新知(相對(duì)于先驗(yàn)知識(shí)而壽的補(bǔ)充知識(shí))。進(jìn)而在目標(biāo)的制導(dǎo)下利用所獲得的信息和知識(shí)生成求解問題的智能策略，并實(shí)施這個(gè)策略，以求解問題達(dá)到目標(biāo)。可見，一切人丁智能的工作起點(diǎn)都足事先給定的“待求”問題、先驗(yàn)知識(shí)和預(yù)設(shè)目標(biāo)”；它們的核心工作任務(wù)鄙是“制定求解問題的智能策略”；共同的求解途徑則足“獲取信息、提煉知識(shí)、生成策略”。由于“策略”是智能的主要體現(xiàn)，因此，這個(gè)共同的求解途徑也可表述為“獲取信息、提爍知識(shí)、生成智能”。由此可以理解，人工智能生成的共性核心機(jī)制，就是在給定的“待求問題、先驗(yàn)知識(shí)和頂設(shè)目標(biāo)”的約束下 “獲取信息、提煉知

30、識(shí)、生成智能”的過程，也可以更加簡練地表述為，在給定條件約束下的“信息一知識(shí)一智能轉(zhuǎn)換”。這是符合“以價(jià)息脫、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的復(fù)雜信息系統(tǒng)科學(xué)方法論”思想的人工智能生成的共性核心機(jī)制。這也是人類顯性智能生成的共性核心機(jī)制。因此，人們可以按照這個(gè)智能生成的共性核心機(jī)制來實(shí)現(xiàn)對(duì)于人類顯性智能的模擬。于是，可把這個(gè)方法稱為“人工智能的機(jī)制模擬方法”，或簡稱為“機(jī)制模擬方法”。這是在新的方法論啟迪下發(fā)現(xiàn)的人工智能模擬的新方法。七、人工智能的運(yùn)用 人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科，主要研究用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來模仿和實(shí)現(xiàn)

31、人類的智能行為，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中也有許多地方得到應(yīng)用。本文就符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等方面的應(yīng)用作簡單介紹，籍此使讀者對(duì)我們身邊的人工智能應(yīng)用有一個(gè)感性的認(rèn)識(shí)。(1)符號(hào)計(jì)算計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算,科學(xué)計(jì)算可分為兩類:一類是純數(shù)值的計(jì)算,例如求函數(shù)的值, 方程的數(shù)值解, 比如天氣預(yù)報(bào)、油藏模擬、航天等領(lǐng)域; 另一類是符號(hào)計(jì)算,又稱代數(shù)運(yùn)算,這是一種智能化的計(jì)算, 處理的是符號(hào)。符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù),也可以代表多項(xiàng)式,函數(shù),集合等。隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)

32、代數(shù)系統(tǒng)軟件, 其中mathematica 和maple 是它們的代表，由于它們都是用c 語言寫成的, 所以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。(2)模式識(shí)別模式識(shí)別就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”, 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過程。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動(dòng)識(shí)別，是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供線索。計(jì)算機(jī)識(shí)別的顯著特點(diǎn)是速度快、準(zhǔn)確性和效率高。識(shí)別過程與人類的學(xué)習(xí)過程相似。以“語音識(shí)別”為例： 語音識(shí)別就是讓計(jì)算機(jī)能聽懂人說的話，一個(gè)重要的例子就是七國語言（英、日

33、、意、韓、法、德、中）口語自動(dòng)翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后，人們出國預(yù)定旅館、購買機(jī)票、在餐館對(duì)話和兌換外幣時(shí)，只要利用電話網(wǎng)絡(luò)和國際互聯(lián)網(wǎng)，就可用手機(jī)、電話等與“老外”通話。指紋是人體的一個(gè)重要特征，具有唯一性。北京大學(xué)有關(guān)專家對(duì)數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進(jìn)行了深入研究，建立了從指紋灰度圖像精確計(jì)算紋線局部方向、進(jìn)而提取指紋特征信息的理論與算法，隨后研究成功了適于民用身份鑒定的全自動(dòng)指紋鑒定系統(tǒng)，以及適于公安刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)。從而開創(chuàng)了我國指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的先河。北京指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的推出，使我國公安干警從指紋查對(duì)的繁重人工處理中解放出來。(3)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決某些領(lǐng)域

34、問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用人類專家的知識(shí)和解決問題的方法進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及到社會(huì)各個(gè)方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。根據(jù)專家系統(tǒng)處理的問題的類型，把專家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預(yù)測(cè)型、規(guī)劃型、設(shè)計(jì)型和控制型等1 0 種類型。具體應(yīng)用就很多了，例如血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護(hù)專家系統(tǒng)、花布圖案設(shè)計(jì)和花布印染專家系統(tǒng)等等。(4)機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然

35、語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。目前，國內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件不下百種，根據(jù)這些軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三大類：詞典翻譯類、漢化翻譯類和專業(yè)翻譯類。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含義提供了極大的便利。漢化翻譯軟件的典型代表是“東方快車2000”，它首先提出了“智能漢化”的概念，使翻譯軟件的輔助翻譯作用更加明顯。結(jié)論 通過課堂已經(jīng)課外查閱資料，對(duì)人工智能有了大概的了解，他的理論和應(yīng)用以及創(chuàng)新等問題有了新的思考，雖然在不知道有多少可以真正得以實(shí)現(xiàn)，但是也是我對(duì)學(xué)習(xí)人工智能

36、的一些總結(jié)和創(chuàng)新。雖然長期以來人們并不在乎人工智能三大主流方法“鼎足而立，互不溝通”的局面，但是客觀而論，這種未能實(shí)現(xiàn)“殊途同歸”的分散格局，毫無疑問在一定程度上延緩r世界人工智能學(xué)科發(fā)展的進(jìn)程。 主要參考文獻(xiàn)1 鐘義信。機(jī)器知行學(xué)原理。北京：科學(xué)出版社，2007. 2 鐘義信。信息科學(xué)原理。第3版。北京：北京郵電大學(xué)出版社,2002. 3 錢學(xué)森。關(guān)于新技術(shù)革命的若干基本認(rèn)識(shí)問題ebol。20091i·174 brooks r a。intelligence without representation。artificial intelligence1991。47(11213)：13

37、9159 5 simon h a。the sciences of aaifieid cambridge，usa：mitpress。1969 -下面是贈(zèng)送的excel操作練習(xí) 不需要的下載后可以編輯刪除（excel 2003部分）1. 公式和函數(shù)1. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-10.xls；（2）利用函數(shù)計(jì)算每個(gè)人各階段總成績，并利用函數(shù)計(jì)算各階段的平均成績；（3）“平均成績”行數(shù)字格式都為帶一位小數(shù)（例如0.0）格式；（4）同名存盤。步驟：a) 文件在各階段總成績單元格內(nèi)，點(diǎn)插入，點(diǎn)函數(shù)，在對(duì)話框中選擇求和函數(shù)“sum”，在對(duì)話中number1內(nèi)點(diǎn)右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個(gè)對(duì)話框

38、，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點(diǎn)該對(duì)話框的右側(cè)按鈕，點(diǎn)確定（完成一個(gè)總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序）在平均成績單元格內(nèi)，點(diǎn)插入，點(diǎn)函數(shù)，選擇算術(shù)平均值函數(shù)average，出現(xiàn)對(duì)話框后，采用求和時(shí)的相同方法，完成操作選中平均成績行，點(diǎn)右鍵點(diǎn)設(shè)置單元格，點(diǎn)數(shù)字，在分類項(xiàng)下點(diǎn)數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1，b) 確定保存2. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-13.xls；（2）根據(jù)工作表中給定數(shù)據(jù)，按“合計(jì)=交通費(fèi)+住宿費(fèi)+補(bǔ)助”公式計(jì)算“合計(jì)”數(shù)，并計(jì)算交通費(fèi)、住宿費(fèi)和補(bǔ)助的合計(jì)數(shù)；（3）所有數(shù)字以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號(hào)、小數(shù)點(diǎn)后2位數(shù)表現(xiàn)（如：￥2

39、,115.00格式）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-13.xls在合計(jì)下的一個(gè)單元格內(nèi)輸入“=交通費(fèi)（在該行的單元格，假如說是e3）+住宿費(fèi)（同上）+補(bǔ)助（同上）”，回車（其他的合計(jì)可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）利用求和函數(shù)，參考1中的方法完成交通費(fèi)、住宿費(fèi)和補(bǔ)助的合計(jì)選擇文件中的所有數(shù)字單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)貨幣，選擇貨幣符號(hào)為“￥”，設(shè)置小數(shù)點(diǎn)后為2位，確定保存文件本題完成3. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-2.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，計(jì)算“總成績”列的數(shù)據(jù)?？偝煽?一階段成績×0.3+二階段成績×0

40、.3+三階段成績×0.4；（3）“總成績”列數(shù)據(jù)格式為小數(shù)點(diǎn)后2位小數(shù)（例：6.20）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-2.xls在總成績下的一個(gè)單元格內(nèi)輸入“=一階段成績（在該行的單元格，假如說是e3）*0.3+住宿費(fèi)（同上）*0.3+補(bǔ)助（同上）*0.4”，回車（其他的合計(jì)可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）選中總成績列的數(shù)據(jù)單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)數(shù)值，設(shè)置小數(shù)點(diǎn)后為2位，確定保存文件本題完成4. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-3.xls；（2）計(jì)算“審定費(fèi)”和“稅后款”，“審定費(fèi)=全書字?jǐn)?shù)÷1000×3，

41、稅后款=審定費(fèi)-審定費(fèi)×5%”；（3）利用菜單將“審定費(fèi)”和“稅后款”列格式設(shè)置為貨幣類的“￥”貨幣符號(hào)、小數(shù)點(diǎn)1位（例￥1,280.0）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-3.xls在審定費(fèi)下的一個(gè)單元格內(nèi)輸入“=全書字?jǐn)?shù)（在該行的單元格，假如說是e3）/1000*3”，回車（其他的審定費(fèi)可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）在稅后款下的一個(gè)單元格內(nèi)輸入“=審定費(fèi)（在該行的單元格，假如說是f3）-審定費(fèi)*5%”，回車（其他的稅后款可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）選中審定費(fèi)及稅后款列的數(shù)據(jù)單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)貨幣，選擇貨幣符號(hào)“￥”，設(shè)置小數(shù)

42、點(diǎn)后為1位，確定保存文件本題完成5. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-8.xls；（2）利用函數(shù)計(jì)算“總成績”，利用公式“平均成績=總成績÷3”來計(jì)算“平均成績”；（3）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-8.xls在總成績下的一個(gè)單元格，點(diǎn)插入，點(diǎn)函數(shù)，在對(duì)話框中選求和函數(shù)“sum”，在對(duì)話中number1內(nèi)點(diǎn)右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個(gè)對(duì)話框，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點(diǎn)該對(duì)話框的右側(cè)按鈕，點(diǎn)確定（完成一個(gè)總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序在平均成績下的一個(gè)單元格內(nèi)，輸入“=平均成績（在該行的單元格，假如說是b3）/3”，回車（

43、其他平均成績可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）保存文件本題完成6. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-1.xls；（2）利用公式計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的“合計(jì)”；（3）“合計(jì)”列數(shù)據(jù)的格式和其它數(shù)據(jù)的格式相同；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-1.xls在合計(jì)下的一個(gè)單元格，點(diǎn)插入，點(diǎn)函數(shù)，在對(duì)話框中選求和函數(shù)“sum”，在對(duì)話中number1內(nèi)點(diǎn)右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個(gè)對(duì)話框，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點(diǎn)該對(duì)話框的右側(cè)按鈕，點(diǎn)確定（完成一個(gè)總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序利用格式刷將合計(jì)的列的數(shù)據(jù)格式刷成與其他數(shù)據(jù)格式相同的格式（使

44、用格式刷的方法是，先選中合計(jì)列外的其他任意一個(gè)單元格，點(diǎn)格式刷，然后再點(diǎn)需要刷成該樣格式的單元格即可）保存文件本題完成7. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-6.xls；（2）計(jì)算出“凈資產(chǎn)收益率”，凈資產(chǎn)收益率=凈利潤÷凈資產(chǎn)總額；（3）“凈資產(chǎn)收益率”行以保留三位小數(shù)的百分?jǐn)?shù)形式表現(xiàn)（如：32.310%）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-6.xls在凈資產(chǎn)收益率下的一個(gè)單元格，輸入“=凈利潤（在該行的單元格，假如說是b3）/凈資產(chǎn)總額”，回車（完成一個(gè)單元格后，可以利用填充柄完成其他的單元格的操作，或者重復(fù)上面的順序）選中凈資產(chǎn)收益率列下的數(shù)據(jù)單元格，點(diǎn)右

45、鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，單百分比，將小數(shù)位數(shù)設(shè)為3位，確定保存文件本題完成8. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-7.xls；（2）分別利用函數(shù)計(jì)算出“總成績”、“平均成績”；（3）平均成績?cè)O(shè)置帶兩位小數(shù)格式（例如：78.00）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下的excel-7.xls文件在總成績對(duì)應(yīng)的單元格內(nèi)，點(diǎn)插入，點(diǎn)函數(shù)，在對(duì)話框中選擇求和函數(shù)“sum”，在對(duì)話中number1內(nèi)點(diǎn)右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個(gè)對(duì)話框，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點(diǎn)該對(duì)話框的右側(cè)按鈕，點(diǎn)確定（如果有多個(gè)總成績項(xiàng)，完成一個(gè)總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序）在平

46、均成績對(duì)應(yīng)的單元格內(nèi)，點(diǎn)插入，點(diǎn)函數(shù)，選擇算術(shù)平均值函數(shù)average，出現(xiàn)對(duì)話框后，采用求和時(shí)的相同方法，完成操作選中平均成績對(duì)應(yīng)的單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為2，確定保存文件本題完成9. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-16.xls；（2）計(jì)算出“全套優(yōu)惠價(jià)”，公式為：全套優(yōu)惠價(jià)裸機(jī)價(jià)+入網(wǎng)費(fèi)-送話費(fèi)；（3）所有數(shù)字都以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號(hào)、小數(shù)點(diǎn)后1位小數(shù)表現(xiàn)（如：￥1,450.00）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-16.xls在全套優(yōu)惠價(jià)對(duì)應(yīng)的單元格，輸入“=全套優(yōu)惠價(jià)裸機(jī)價(jià)（在該行的單元格，假如說是b3）+入網(wǎng)費(fèi)（

47、同上）-送話費(fèi)”，回車（如果有多個(gè)全套優(yōu)惠價(jià)項(xiàng)，可以利用填充柄完成，也可以重復(fù)上面的順序）選中所有的數(shù)字單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)貨幣，選擇貨幣符號(hào)為“￥”，設(shè)小數(shù)位為2位，確定保存文件本題完成10. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-71.xls；（2）利用函數(shù)計(jì)算獎(jiǎng)金項(xiàng)的值，公式是“滿工作量為40，滿工作量的獎(jiǎng)金為800元，工作量不足的獎(jiǎng)金為600元”；（3）利用公式計(jì)算實(shí)發(fā)工資項(xiàng)的值，公式是“實(shí)發(fā)工資為基本工資加獎(jiǎng)金，再減去住房基金和保險(xiǎn)費(fèi)”；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-71.xls選中獎(jiǎng)金項(xiàng)下的一個(gè)單元格，點(diǎn)插入，點(diǎn)函數(shù)，點(diǎn)if函數(shù)，在對(duì)話

48、框中，第一個(gè)條件格式內(nèi)輸入“該行工作量項(xiàng)下的單元格（比如是e3）>=40（即e3>=40）”，在true內(nèi)輸入800，在false內(nèi)輸入600，確定（其余行可以采用填充柄完成，或重復(fù)上述的順序）選擇實(shí)發(fā)工資項(xiàng)下的一個(gè)單元格，輸入“=基本工資（在該行的單元格名）+獎(jiǎng)金（同上）-住房基金（同上）-保險(xiǎn)費(fèi)（同上）”，確認(rèn)（回車）（其余單元格采用填充柄完成，或重復(fù)上述順序）保存文件本題完成11. if函數(shù)的應(yīng)用：根據(jù)教師工作表教師職稱確定其職務(wù)津貼練習(xí)excel2003p140：excel2003電子表格的編輯操作2. 排序3. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-24.xls；（2）

49、在b4單元格內(nèi)鍵入數(shù)字“45637”；（3）表格所有數(shù)字格式為帶1位小數(shù)格式（如：23456.0）；（4）將sheet1的所有內(nèi)容復(fù)制到工作表sheet2的相應(yīng)單元格內(nèi)，并以“電器”為關(guān)鍵字，對(duì)四個(gè)季度所有數(shù)據(jù)遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-24.xls點(diǎn)b4單元格，輸入“45637”選中表格內(nèi)的所有數(shù)字格式，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，設(shè)小數(shù)位為1，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“電器”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇電器，點(diǎn)降序，確定保存文件本題完成4. （1）打開當(dāng)前試題目錄下

50、文件excel-29.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在b4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“2580”；（3）表格數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)設(shè)置為“0,000.0”的格式；（4）以“1997年”為關(guān)鍵字，對(duì)不同規(guī)格所有相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-29.xls點(diǎn)b4單元格，輸入“2580”選中表格內(nèi)的所有數(shù)字格式，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1，點(diǎn)使用千分分隔符為有效，確定點(diǎn)“1997年”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇1997，點(diǎn)降序，確定保存文件本題完成5. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-33.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在e4單元格內(nèi)鍵入數(shù)

51、據(jù)“商務(wù)出版社”；（3）將sheet1所有內(nèi)容復(fù)制到工作表sheet2的相應(yīng)位置，并以“單價(jià)”為關(guān)鍵字，遞減排序；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-33.xls點(diǎn)e4單元格，輸入“商務(wù)出版社”全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“單價(jià)”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇單價(jià)，點(diǎn)降序，確定保存文件本題完成6. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-23.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在a4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“李四”；（3）“總成績”列數(shù)據(jù)都設(shè)置為帶一位小數(shù)格式；（4）將所有內(nèi)容復(fù)制到sheet2工作表中相應(yīng)單元格

52、，并以“總成績”為關(guān)鍵字遞增排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-23.xls點(diǎn)a4單元格，輸入“李四”選中總成績列的全部數(shù)據(jù)，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1位，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“總成績”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇總成績，點(diǎn)升序，確定保存文件本題完成7. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-36.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在a4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“獅子座”；（3）a4單元格數(shù)據(jù)格式與該列其它相應(yīng)數(shù)據(jù)格式保持一致；（4）將sheet1的所有內(nèi)容復(fù)制到

53、sheet2中，并以“赤緯（度）”為關(guān)鍵字，遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-36.xls點(diǎn)a4單元格，輸入“獅子座”選中a4單元格所在列的其他單元格，點(diǎn)格式刷，點(diǎn)a4單元格全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“赤緯（度）”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇赤緯（度），點(diǎn)降序，確定保存文件本題完成8. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-21.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在b5單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)2719840；（3）b列、c列數(shù)字都以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號(hào)、小數(shù)點(diǎn)后2位小數(shù)表現(xiàn)（如：￥

54、3,200,000.00”）；（4）將所有內(nèi)容拷貝到sheet2中相應(yīng)位置，并按關(guān)鍵字“增長率”遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-21.xls點(diǎn)b5單元格，輸入“2719840”選中b、c列下的數(shù)字（單元格），點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)貨幣，設(shè)貨幣符號(hào)為“￥”，設(shè)小數(shù)點(diǎn)位為2位，采用千分隔符，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“增長率”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇增長率，點(diǎn)降序，確定保存文件本題完成9. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-30.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，

55、在c4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“3650”；（3）所有數(shù)字所在格式為0,000.0格式；（4）將sheet1的所有內(nèi)容復(fù)制到sheet2相應(yīng)單元格并以“木材”為關(guān)鍵字，遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-30.xls點(diǎn)c4單元格，輸入“3650”選中所有數(shù)字單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1位，采用千分隔符，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“木材”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇增長率，點(diǎn)降序，確定保存文件本題完成10. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-27.xls；

56、（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在b3單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“1000×2000×15”；（3）設(shè)置報(bào)價(jià)列數(shù)據(jù)帶1位小數(shù)格式；（4）將所有內(nèi)容復(fù)制到工作表sheet2的相應(yīng)位置，并以“報(bào)價(jià)”為關(guān)鍵字，遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-27.xls點(diǎn)b3單元格，輸入“1000×2000×15”選中報(bào)價(jià)列下的數(shù)字單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1位，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“報(bào)價(jià)”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇報(bào)價(jià)，點(diǎn)降序，確定保存文

57、件本題完成11. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-22.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在e8單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)40115.7；（3）“房價(jià)款（元）”列數(shù)字都以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號(hào)、小數(shù)點(diǎn)后2位小數(shù)表現(xiàn)（如：￥44,886.20）；（4）將所有內(nèi)容拷貝到sheet2中的相應(yīng)單元格內(nèi)，并按關(guān)鍵字“房價(jià)款”遞增排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-22.xls點(diǎn)e8單元格，輸入“40115.7”選中“房價(jià)（元）”列下的數(shù)字單元格，點(diǎn)右鍵，點(diǎn)設(shè)置單元格格式，點(diǎn)數(shù)字，點(diǎn)貨幣，設(shè)貨幣符號(hào)為“￥”，設(shè)小數(shù)位為2位，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點(diǎn)復(fù)制，點(diǎn)開sheet2，點(diǎn)當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點(diǎn)粘貼點(diǎn)“房價(jià)款”單元格，點(diǎn)表格，點(diǎn)排序，主要關(guān)鍵字下選擇房價(jià)款，點(diǎn)升序，確定保存文件本題完成12. 圖表13. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-47.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，建立折線圖；（3）生成圖表的作用數(shù)據(jù)區(qū)域是a2:a6和e2:e6，數(shù)據(jù)系列產(chǎn)生在列，使用前一列為分類（x）軸坐標(biāo)刻度標(biāo)志，使用前一