某工廠的需求預測和庫存管控問題

1、學學 號：號：201214770404201214770404、201214770411201214770411 、201214770401201214770401201214770120201214770120、201214770122201214770122、201214770123201214770123課程設計說明書課程設計說明書COURSE DESIGN THESIS設計題目：某工廠的需求預測和庫存管控問題設計題目：某工廠的需求預測和庫存管控問題學生姓名：張娟、陳旺順、魏閃閃、鐘傳亮、王家棟、唐世科學生姓名：張娟、陳旺順、魏閃閃、鐘傳亮、王家棟、唐世科專業(yè)班級：專業(yè)班級：12 物流工

2、程物流工程 1學學 院：建筑工程學院院：建筑工程學院指導教師：董博指導教師：董博 2015 年年 6 月月 12 日日摘 要-I-摘 要存貨管理是企業(yè)內部控制的重要環(huán)節(jié),是企業(yè)實現(xiàn)經營目標,貫徹經營方針和決策,維護流動資產安全與完整,保證財務收支合法、會計信息真實性的一種內部自我協(xié)調、制約和監(jiān)督的控制系統(tǒng)。作為一項重要的流動資產，它的存在勢必占用大量的流動資金。通過實施正確的存貨管理方法，來降低企業(yè)的平均資金占用水平，提高存貨的流轉速度和總資產周轉率，才能最終提高企業(yè)的經濟效益。當前，制造企業(yè)面臨市場競爭激烈、客戶需求多變、客戶訂單提前期短、原材料采購周期長、庫存控制困難等問題，企業(yè)的庫存成本

3、，特別是配件及半成品的庫存需要占用大量的流動資金，成為企業(yè)發(fā)展的關鍵影響因素。因此庫存與庫存管理越來越為企業(yè)所重視，減少原材料庫存、降低其庫存成本是庫存管理的關鍵，也是企業(yè)“第三個利潤源泉”的重點所在。 在銀行貸款緊縮、利率大幅提升及匯率不斷爬升的宏觀經濟環(huán)境影響下，如何降低庫存成本，加速企業(yè)資金周轉率的問題變得更為突出。預測是對未來可能發(fā)生的情況的預計與推測,預測不僅是長期戰(zhàn)略性決策的重要輸入,而且是短期日常經營活動的重要依據(jù)。在組織內部，預測為個部門的計劃編制提供了基礎。本報告對上海某工廠進行需求預測與庫存管控分析，通過其每個月銷售數(shù)據(jù)計算分析，并進行合理安排管控，已達到減少缺貨、降低庫存

4、和實現(xiàn)循環(huán)排產的目的。關鍵詞 存貨； 存貨管理；庫存； 需求預測Abstract-II-AbstractInventory management is an important part of internal control is the company achieve their business objectives, implementing the business policy and decision-making, maintaining security and integrity of current assets to ensure financial balance l

5、egal, accounting information authenticity of an internal self-coordination, control and supervision control system. As Current assets, its existence is bound to use up a lot of liquidity. Through the implementation of proper inventory management methods, to reduce the level of enterprises, the avera

6、ge amount of funds used to improve inventory turnover rate and total asset turnover, can ultimately improve the economic efficiency of enterprises. At present, manufacturing enterprises are facing intense market competition, changing customer demands, customer order lead time is short, long cycle of

7、 raw materials procurement, stock control problems and other issues, inventory costs, especially the inventory of parts and semi-finished products take a lot of liquidity,the key factors of enterprises development. So, inventory and inventory management have become more and more important for busine

8、sses, reducing raw material inventory and lowering inventory costs is the key to inventory management, and the third source of profits have been the focus of the enterprise. With the contraction of loan, interest rates increased significantly and the exchange rate under the influence of macro-econom

9、ic environment continue to climb, how to reduce inventory costs, and accelerate the capital turnover rate has become more prominent. Predict the future possible situation is expected to speculate that predict long-term strategic decision-making is not only an important input, and is the important ba

10、sis of short-term daily business activities. Within the organization, forecast plan provides the basis for a department. This report for a factory in Shanghai demand forecasting and inventory control analysis, calculation and analysis, through its monthly sales data and make reasonable arrangement o

11、f controls, has reached to reduce out of stock, reduce inventory, and realize the purpose of the cycle of production scheduling. KeywordsKeywords InventoryInventory；Inventory management；JIT；demand forecastingKeywords examination system; automatic test paper; database; genetic algorithm 目 錄-III-目 錄課程

12、設計說明書課程設計說明書.I摘 要.IABSTRACT .II第一章 緒論.11.1 課題研究現(xiàn)狀與內容介紹 .11.1.1 存貨 .11.1.2 庫存管理 .11.1.3 需求預測 .1第 2 章 需求預測的方法.32.1 簡單移動平均法 .32.1.1 簡單移動平均法.32.1.2 簡單移動平均法的優(yōu)缺點及其適用范圍 .42.2 一次指數(shù)平滑法 .52.2.1 一次指數(shù)平滑法 .52.2.2 一次指數(shù)平滑法的優(yōu)缺點及其適用范圍.62.4 本章小結 .7第 3 章 課程設計問題的提出與解決.83.1 某工廠的需求預測與庫存管控問題 .83.1.1 某工廠需求預測與庫存管控問題的提出 .83.

13、1.2 某工廠需求預測與庫存管控的目的.93.2 采用簡單移動平均法的數(shù)據(jù)及分析 .103.2.1 規(guī)格 a 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù) .103.2.2 規(guī)格 b 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù).103.3 一次指數(shù)平滑法數(shù)據(jù)分析 .113.3.1 規(guī)格 a 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù).113.3.2 規(guī)格 b 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù).113.4 數(shù)據(jù)分析 .143.5 本章小結 .14總結與展望.15參考文獻.16附 錄.17注 釋.55附 錄.55第 1 章 緒論-1-第一章 緒論1.11.1 課題研究現(xiàn)狀與內容介紹課題研究現(xiàn)狀與內容介紹1.1.11.1.1 存貨存貨在企

14、業(yè)中，存貨是一項重要的流動資產，它的存在勢必占用大量的流動資金，而且存貨區(qū)別于固定資產等非流動資產的最基本的特征是：企業(yè)持有存貨的最終的目的是為了出售。因此，存貨管理在企業(yè)流動資產中占了非常重要的地位，隨著我國市場競爭的越加激烈，存貨管理存在的問題越來越受到重視。一個好的存貨管理方法，不僅有助于防止存貨賬實不符，可以降低企業(yè)平均資金占用水平，可以提高存貨的流轉速度、總資產周轉率，還能使企業(yè)加強成本控制，實施低成本戰(zhàn)略，這些對提高企業(yè)的效益尤為重要。1.1.21.1.2 庫存管理庫存管理隨著社會消費水平的不斷提高，零售業(yè)獲得了空前的發(fā)展，但也面臨著一系列的問題，其中最讓零售企業(yè)頭疼的就是庫存問題

15、。庫存是零售企業(yè)加強管理的重要內容。隨著零售企業(yè)在庫存管理上的缺陷越來越明顯，如何改進庫存管理已經成為零售企業(yè)的一個新課題。從 20 世紀 60 年代以來企業(yè)信息化的趨勢來看，企業(yè)的庫存管理也需趨向于信息化、網(wǎng)絡化和高度集成化，庫存管理也要適應時代的發(fā)展。由于傳統(tǒng)的庫存方法相對落后，面臨著缺貨與積壓現(xiàn)象并存，周轉天數(shù)過多，零售企業(yè)與供應商缺乏合作與協(xié)調等問題，這些因素都已成為企業(yè)快速發(fā)展的絆腳石。因此，加強企業(yè)庫存管理方面的調查與研究，切實制定相應的對策是當前的一項具有重要意義的任務。1.1.31.1.3 需求預測需求預測產品的多樣化及顧客需求改變的因素是越來越多，在這種情況下，使得企業(yè)在面臨

16、顧客需求方面更加無法充分掌握準確的信息，再加上產品短期需求的不確定會使企業(yè)在產品預測需求上更加困難，因此我們的課題就是建立一個能準確預測需求，得出準確補貨量的模型。華北理工大學建筑工程學院-2-1.21.2 本章小結本章小結制定庫存和供應計劃的所在環(huán)境瞬息萬變,因此,庫存管理變得非常復雜,庫存量看起來經常會過大,過小,物項類錯誤或者地點存在問題。隨著經濟狀況的不斷變化，某時段看起來過小的庫存量容易在隨后的時段變得過大。預測是供應管理的重要內容，直接影響數(shù)量和交付。制定好的決策必須對使用量，供應，市場條件，價格等進行預測，所以，預測就顯得尤為重要。預測的重要就在于它能夠在自覺地認識客觀的基礎上，

17、借助大量的信息資源和現(xiàn)代化的計算手段比較準確的地揭示出客觀事物運行中的本質聯(lián)系及發(fā)展趨勢，預見可能出現(xiàn)的種種情況，勾畫出未來事物發(fā)展的基本輪廓，提出各種考驗相互替代的發(fā)展方案，這樣就使得人們具有戰(zhàn)略眼光，使得決策有了充分的科學依據(jù)。第 2 章 需求預測的方法-3-第 2 章 需求預測的方法2.1 簡單移動平均法2.1.1 簡單移動平均法產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動，是非常有用的。移動平均法根據(jù)預測時使用的各元素的權重不同 移動平均法是一種簡單平滑預測技術，它的基本思想是：根據(jù)時間序列資料、逐項推移，依次計算包含一定項數(shù)的序時平均

18、值，以反映長期趨勢的方法。因此，當時間序列的數(shù)值由于受周期變動和隨機波動的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發(fā)展趨勢時，使用移動平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件的發(fā)展方向與趨勢（即趨勢線） ，然后依趨勢線分析預測序列的長期趨勢。 1） 、基本原理、基本原理 通過移動平均消除時間序列中的不規(guī)則變動和其他變動，從而揭示出時間序列的長期趨勢。2)、計算方法、計算方法 將時間數(shù)列的各時期指標值，根據(jù)確定的時間長度，用逐項移動方法計算序時平均數(shù)形成一個消除了偶然因素影響的時間數(shù)列。簡單移動平均的各元素的權重都相等。簡單的移動平均的計算公式如下： Ft=(At-1+At-2+At-3+At-n)/n

19、 式中， Ft-對下一期的預測值； n-移動平均的時期個數(shù)； At-1-前期實際值； At-2,At-3 和 At-n 分別表示前兩期、前三期直至前 n 期的實際值。華北理工大學建筑工程學院-4-3 3）特點）特點A. 移動的的項數(shù)越多，對原數(shù)列波動的曲線修勻得越光滑，也就越能顯示出現(xiàn)象的長期發(fā)展趨勢。移動平均法可以對短期不規(guī)則變動修勻（在某種現(xiàn)象的發(fā)展變化中，當要突出現(xiàn)象的長期發(fā)展趨勢是，可以把短期變動看成時受偶然因素影響的結果，通過簡單算術平均將其修勻） 。 B. 移動的項數(shù)越多，首尾丟失的項數(shù)也就越多，進行趨勢外推測時的誤差也就越大。C. 移動項數(shù)的多少要依據(jù)現(xiàn)象發(fā)展的特點和統(tǒng)計分析的要

20、求確定。實際應用中，移動平均法主要用來有效的消除不規(guī)則變 動和季節(jié)變動對原數(shù)列的影響。D. 移動平均采用奇數(shù)項移動能一次對準被移動數(shù)據(jù)的中間位置，若采用偶數(shù)項移動平均，一次移動平均后的數(shù)值將置于居中的兩項數(shù)值之間。E. 移動周期至少為一個周期，并且是對不同時間的觀察值進行修勻。2.1.2 簡單移動平均法的優(yōu)缺點及其適用范圍 (1)不能很好預測長期趨勢。 (2)簡單移動平局，各期觀察值的權數(shù)相同。(3)加大移動平均法的期數(shù)（即加大 n 值）會使平滑波動效果更好，但會使預測值對數(shù)據(jù)實際變動更不敏感。(4) 移動平均值并不能總是很好地反映出趨勢。由于是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而無法預計會

21、導致將來更高或更低的波動。(5)移動平均法要由大量的過去數(shù)據(jù)的記錄。 (6)它通過引進愈來愈期的新數(shù)據(jù)，不斷修改平均值，以之作為預測值。適用范圍適用范圍移動平均法只適用于短期預測，在大多數(shù)情況下只用于以月度或周為單位的近期預測。簡單移動平均法的另一個主要用途是對原始數(shù)據(jù)進行預處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動成分。第 2 章 需求預測的方法-5-2.2 一次指數(shù)平滑法2.2.1 一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法是指以最后的一個第一次指數(shù)平滑。如果為了使指數(shù)平滑值敏感地反映最新觀察值的變化，應取較大 值，如果所求指數(shù)平滑值是用來代表該時間序列的長期趨勢值，則應取較小 值。同時，對于市

22、場預測來說，還應根據(jù)中長期趨勢變動和季節(jié)性變動情況的不同而取不同的阿爾法值，一般來說，應按以下情況處理：1.如果觀察值的長期趨勢變動接近穩(wěn)定的常數(shù)，應取居中 值(一般取0.60.4)使觀察值在指數(shù)平滑中具有大小接近的權數(shù)；2.如果觀察值呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性變動時，則宜取較大的 值(一般取 0.6 一0.9)，使近期觀察在指數(shù)平滑值中具有較大作用，從而使近期觀察值能迅速反映在未來的預測值中；3.如果觀察值的長期趨勢變動較緩慢，則宜取較小的 值(一般取 0.10.4)，使遠期觀察值的特征也能反映在指數(shù)平滑值中。在確定預測值時，還應加以修正，在指數(shù)平滑值 S，的基礎上再加一個趨勢值 b，因而，原來指數(shù)平

23、滑公式也應加一個 b。一次指數(shù)平滑法是根據(jù)前期的實測數(shù)和預測數(shù)，以加權因子為權數(shù)，進行加權平均，來預測未來時間趨勢的方法。一次指數(shù)平滑法的計算公式一次指數(shù)平滑法的計算公式一次指數(shù)平滑法平均值計算公式為：如果用一次指數(shù)平滑平均值 SAt 作為 t=1 期的一次指數(shù)平滑預測值 SFt，則一次指數(shù)平滑法的預測公式為：式中，SFt+1 為(t+1)期一次指數(shù)平滑預測值； At 為 t 期實測值；1(1)tttSAASA1(1)tttSFASF華北理工大學建筑工程學院-6- 為平滑系數(shù)，又稱加權因子。表示賦予實際數(shù)據(jù)的權重；（0 1）從上式中可以看出，一次指數(shù)平滑法實際上是以 (1 )k 為權數(shù)的加權移

24、動平均法。由于 k 越大，a(1 a)k 越小，所以越是遠期的實測值對未來時期平滑值的影響就越小。 從上式可以看出，新預測值是根據(jù)預測誤差對原預測值進行修正得到的。 的大小表明了修正的幅度。 值愈大，修正的幅度愈大， 值愈小，修正的幅度愈小。 因此， 值既代表了預測模型對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應速度，又體現(xiàn)了預測模型修勻誤差的能力。系數(shù)系數(shù) 的確定的確定指數(shù)平滑法的計算中，關鍵是 的取值大小，但 的取值又容易受主觀影響，因此合理確定 的取值方法十分重要，一般來說，如果數(shù)據(jù)波動較大， 值應取大一些，可以增加近期數(shù)據(jù)對預測結果的影響。如果數(shù)據(jù)波動平穩(wěn)， 值應取小一些。理論界一般認為有以下方法可供選擇

25、：經驗判斷法。這種方法主要依賴于時間序列的發(fā)展趨勢和預測者的經驗做出判斷:1、當時間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢時，應選較小的 值，一般可在0.050.20 之間取值；2、當時間序列有波動，但長期趨勢變化不大時，可選稍大的 值，常在 0.10.4 之間取值；3、當時間序列波動很大，長期趨勢變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢時，宜選擇較大的 值，如可在 0.60.8 間選值，以使預測模型靈敏度高些，能迅速跟上數(shù)據(jù)的變化；4、當時間序列數(shù)據(jù)是上升（或下降）的發(fā)展趨勢類型， 應取較大的值，在 0.61 之間。2.2.2 一次指數(shù)平滑法的優(yōu)缺點及其適用范圍優(yōu)點：所需數(shù)據(jù)資料少，就可以預測出來所需

26、要的結果。一次指數(shù)平滑法的主要缺點是難以確定指數(shù)平滑系數(shù)，受主觀影響較大。第 2 章 需求預測的方法-7-2.4 本章小結指數(shù)平滑法是對移動平均法的改進。指數(shù)平滑法對每期的資料分別給予大小不同的權數(shù)，越是近期資料給的權數(shù)越大，越是遠期資料給的權數(shù)越小。主要缺點是難以確定指數(shù)平滑系數(shù)，受主觀影響較大。指數(shù)平滑法計算簡單，實用。所需數(shù)據(jù)資料少，就可以預測出來所需要的結果。華北理工大學建筑工程學院-8-第 3 章 課程設計問題的提出與解決3.1 某工廠的需求預測與庫存管控問題3.1.1 某工廠需求預測與庫存管控問題的提出上海某工廠生產 4000 多個規(guī)格產品，由于市場需求突增導致需求預測不準，使得高

27、庫存與大缺貨損失并存，即甲產品熱銷時缺貨，等緊急生產的甲產品產出后，需求消失，乙產品開始缺貨如此往復；導致一部分產品高，另一部分產品缺貨。同時，企業(yè)基于穩(wěn)健因素考慮，不準備擴大產能，不準備用提高所有規(guī)格產品庫存的方式來解決缺貨的現(xiàn)狀。因此，需要對每個規(guī)格的產品進行準確的需求預測以確定其合理的排產時點與排產量，以解決目前的問題。該工廠原預測方法為平均移動法：tntiitXnF11原排產公式為： Yt Ft * Yt 1 Yt 2 It 其中，Yt 表示第 t 月月末排產，第 t+3 月內到貨的排產量；Xi 表示過去第 i月實際銷量； 表示庫存調整系數(shù)，=3+，3 表示生產周期因素，生產部門的生產

28、周期為 2 個月，排產后一般是第 3 個月內的某日到貨，因此要考慮未來 3 個月的銷售需求； 表示安全庫存比例，其取值依據(jù)經驗以及對 4 個生產車間的產能判斷后估計，原排產中取 =0.15，0.5；It 表示第 t 月末的庫存；Ft 表示第 t 月的銷售預測量。原排產方式是每個月排產一次，因此要減去第 t-1、t-2 個月的已排產量，防止庫存過高。第 3 章 課程設計問題的提出與解決-9-規(guī)格 a 產品銷售數(shù)據(jù)Jan-071320Jan-083230Jan-091200Jan-106700Feb-071570Feb-083510Feb-09940Feb-102230Mar-072530Mar-

29、0890Mar-091300Mar-103700Apr-073390Apr-0877Apr-091320Apr-10900May-072882May-0818May-091710May-107370Jun-072170Jun-080Jun-092110Jun-101223Jul-072100Jul-082461Jul-092110Jul-106420Aug-071930Aug-0837Aug-091470Aug-104370Sep-071680Sep-0837Sep-091930Sep-102600Oct-071190Oct-081700Oct-093930Oct-103036Nov-0721

30、50Nov-08520Nov-091010Nov-105020Dec-0720Dec-08422Dec-092160Dec-103450規(guī)格 b 產品銷售數(shù)據(jù)3.1.2 某工廠需求預測與庫存管控的目的對工廠兩種產品的需求分別進行預測，針對需求預測結果分析，為企業(yè)提出如何降低需求波動或提高需求預測精度的措施。對于題目中的最終要求:實際排產中以減少缺貨為第一目標，降低庫存水平為第 二目標，實現(xiàn)循環(huán)排產為第三目標。Jan-071940Jan-084620Jan-092090Jan-107161Feb-071540Feb-084800Feb-092130Feb-102944Mar-074477Mar-

31、081190Mar-094080Mar-104346Apr-072250Apr-081452Apr-095530Apr-1011210May-072740May-084168May-094760May-106640Jun-074710Jun-088520Jun-091975Jun-10150Jul-074180Jul-083823Jul-091975Jul-1013251Aug-073617Aug-084040Aug-09820Aug-105910Sep-074142Sep-084040Sep-097780Sep-1029Oct-073492Oct-083740Oct-091320Oct-10

32、8655Nov-075570Nov-082443Nov-097900Nov-103930Dec-072280Dec-082072Dec-091510Dec-103646華北理工大學建筑工程學院-10-3.2 采用簡單移動平均法的數(shù)據(jù)及分析3.2.1 規(guī)格 a 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù)對于題目中的最終要求 :實際排產中以減少缺貨為第一目標，降低庫存水平為第 二目標，實現(xiàn)循環(huán)排產為第三目標。因此必須比較原預測排產方法和優(yōu)化過的預測排產方法中期末庫存的比較，基于此要用原預測排產公式算出a 產品和b 產品期末庫存量，就必須確定好公式中 的參數(shù)如n，安全庫存等?？紤]到數(shù)值較少（共12 組數(shù)據(jù)），但

33、又不影響最 后數(shù)值比較決定再算a 和b 產品時n 值都取3;對于 在0.15 和0.5 之間取值，我組決定取0.2 對其計算；安全庫存的值取決于12 組數(shù)據(jù)的整體大小，決定取a 產品的安全庫存為2000，b 產品的安全庫存為40003.2.2 規(guī)格 b 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù)第 3 章 課程設計問題的提出與解決-11-3.3 一次指數(shù)平滑法數(shù)據(jù)分析3.3.1 規(guī)格 a 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù)有了原預測排產的期末庫存量，現(xiàn)在要求得優(yōu)化后的期末庫存量，在這里我組決定用一次指數(shù)平滑法對其優(yōu)化。這里要確定參數(shù) 的值，平滑常數(shù) 越接近于 1，遠期實際值對本期平滑值的下降越迅速；平滑常數(shù)

34、越接近于0，遠期實際值對本期平滑值影響程度的下降越緩慢。由此，當時間數(shù)列相對平穩(wěn)時，可取較大的 ；當時間數(shù)列波動較大時，應取較小的 ，以不忽略遠期實際值的影響。根據(jù) a 組值的變化，決定取阿爾法等于 0.35 其它參數(shù)不變。在 excel 中輸入數(shù)據(jù)計算得到 a 產品結果如下3.3.2 規(guī)格 b 產品簡單移動平均法下的預測數(shù)據(jù)經查證資料 值的確定平滑指數(shù) 的值可以根據(jù)環(huán)比發(fā)展速度序列中數(shù)據(jù)的隨機波動情況而定，隨機波動大， 取較大值（0.60.9）,對于 b 產品由于波動較大，我們取多組 值，分別為 0.6、0.75、0.85.0.9 以實現(xiàn)企業(yè)降低庫存，降低缺貨率的企業(yè)目的華北理工大學建筑工程

35、學院-12-根據(jù) b 組值的變化，根據(jù)一次指數(shù)平滑法取 值為 0.6 其它參數(shù)不變。在excel 中輸入數(shù)據(jù)計算得到 b 產品結果如下：=0.75 時一次指數(shù)平滑法得到數(shù)據(jù)第 3 章 課程設計問題的提出與解決-13-=0.85，一次指數(shù)平滑法得到數(shù)據(jù)=0.9，一次指數(shù)平滑法得到數(shù)據(jù)華北理工大學建筑工程學院-14-3.4 數(shù)據(jù)分析對于 a 產品的兩組結果（組要觀察期末庫存）我們可以計算出原預測排產的缺貨率為 1/6，高庫存率為 1/3；而優(yōu)化后缺貨率為 0，高庫存率為 1/4。由此達到減少缺貨的目的。對于 b 產品的兩組結果我們可以計算出原預測排產的缺貨率為 1/6，高庫存率為 1/4；而采用一

36、次指數(shù)平滑法優(yōu)化之后（規(guī)定：當期末庫存量的值=2*安全庫存時，記為高庫存）具體分析如下：=0.6：缺貨率=1/6，高庫存率=1/12=0.75：缺貨率=1/6，高庫存率=1/12=0.85：缺貨率=1/6，高庫存率=1/6=0.9：缺貨率=1/6，高庫存率=1/4為了降低庫存量，我們排除 =0.85,0.9，所以我們接下來比較 為0.6,0.75=0.6：高庫存量=12611.796=0.75：高庫存量=15605.6008綜上比較上述兩個值，我們選擇 值為 0.6 達到降低缺貨率的同時達到降低庫存得目的。3.5 本章小結本章分別采用簡單平均移動法和一次指數(shù)平滑法分別對兩種規(guī)格的產品進行分析，

37、目的是為了降低庫存，同時減少缺貨率，在對某工廠的需求預測和庫存管控問題上進行這兩種預測方法的比較可得出結論：在該問題上，一次指數(shù)平滑法對于達到該工廠降低庫存、減少缺貨率的目的上對企業(yè)更有利，因此建議采用一次指數(shù)平滑法。 總結與展望-15-總結與展望庫存管理是 ERP 系統(tǒng)非常重要的一部分,物流成本被稱為企業(yè)利潤的“第三源泉”,而其中就包含庫存成本。因此加強庫存管理、優(yōu)化庫存結構、提高庫存對管理決策的支持力度,是提高企業(yè)管理效率和服務水平的重要途徑。盡管庫存問題不是一個新問題,國內外研究學者對它研究的也不少,但不可否認,不同的企業(yè)問題都不一樣。在 ERP 系統(tǒng)的實施過程中,必須充分考慮行業(yè)的特點和企業(yè)的實際情況,把 ERP 的思想融入到庫存管控中去。需求預測是一個復雜的過程，定性方法在中小企業(yè)中應用較多，而定量方法在大型企業(yè)得到廣泛應用；定性方法較適合制定短期計劃，而定量方法則在中長期預測中應用較多。企業(yè)在進行人力資源需求預測時，選擇適合本企業(yè)的需求預測方法是最為重要的。 總之，存貨管理不是簡單地減少在部件、原材料和供給方面的資金投入，而是要在對未來所需部件和非計劃維修需求進行正確的預測之后，做出合理的存貨規(guī)劃。通過加強企業(yè)存貨管理工作，達到降低企業(yè)綜合成本的目標，有效地保證企業(yè)生產經營活動的連續(xù)正常進行，從而提高產品的競爭能力，確保企