spss描述性統(tǒng)計分析講述

1、SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社1第四章描述性統(tǒng)計分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容主要內(nèi)容4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析4.6 多選項分析多選項分析 4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社34.1 基本描述性統(tǒng)計量簡介基本描述性統(tǒng)計量簡介4.1.1 描述集中趨勢的統(tǒng)計量描述集中趨勢的統(tǒng)計量 1.均值（均值

2、（Mean） 2.眾數(shù)（眾數(shù)（Mode） 3.中位數(shù)（中位數(shù)（Median） 4.總和（總和（Sum） 5.百分位數(shù)（百分位數(shù)（Percentile Value） SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社44.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.1.2 描述離散程度的統(tǒng)計量描述離散程度的統(tǒng)計量 1.樣本方差（樣本方差（Variance） 2.樣本標(biāo)準(zhǔn)差（樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std. deviation） 3.極差（極差（Range） 4.均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard Error of Mean） SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電

3、子工業(yè)出版社54.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.1.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量 1. 偏度（偏度（Skewness）：）：是描述取值分布形態(tài)對稱性的統(tǒng)計量；偏度系數(shù)大于0，表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)有一條長尾拖在右邊，稱為右偏或正偏，偏度系數(shù)小于0,表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)有一條長尾拖在左邊，稱為左偏或負(fù)偏。偏度系數(shù)的絕對值越大，與正態(tài)分布相比越偏斜。 2. 峰度（峰度（Kurtosis）：）：是描述變量取值分布形態(tài)陡緩的統(tǒng)計量；峰度系數(shù)等于0，表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度與正態(tài)分布相同。峰度系數(shù)大于0時為尖峰分布，表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度比正態(tài)分布大，

4、峰度系數(shù)小于0時為平峰分布，表明數(shù)據(jù)分布的陡峭程度比正態(tài)分布小。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社64.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算 4.1.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量 來自于正態(tài)總體的偏度及峰度均近似為0，可以利用偏度和峰度的值是否接近0作為檢驗是否是正態(tài)分布的重要依據(jù)。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社7主要內(nèi)容主要內(nèi)容4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析4.6 多選項分

5、析多選項分析 4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社84.2 頻率分析頻率分析 4.2.1 基本概念及統(tǒng)計原理基本概念及統(tǒng)計原理 頻率就是一個變量在各個變量值上取值的個案數(shù)，分析頻率就是一個變量在各個變量值上取值的個案數(shù)，分析時不考慮其實際取值?；窘y(tǒng)計分析往往從頻率分析開始。時不考慮其實際取值?；窘y(tǒng)計分析往往從頻率分析開始。通過頻率分析能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布通過頻率分析能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。特征是非常有用的。 例如，調(diào)查消費者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首先分析受訪例如，調(diào)查消費者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首

6、先分析受訪者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這些可以通過頻率分析來實現(xiàn)，些可以通過頻率分析來實現(xiàn)，經(jīng)過頻率分析可以得到如下結(jié)經(jīng)過頻率分析可以得到如下結(jié)果：果：（1）頻率分布表：該表中包含頻率、各頻率占總樣本數(shù)的）頻率分布表：該表中包含頻率、各頻率占總樣本數(shù)的百分比、有效百分比、累計百分比。百分比、有效百分比、累計百分比。（2）統(tǒng)計圖：用統(tǒng)計圖形展示變量的取值狀況，頻率分析）統(tǒng)計圖：用統(tǒng)計圖形展示變量的取值狀況，頻率分析中提供

7、的統(tǒng)計圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。中提供的統(tǒng)計圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社94.2 頻率分析頻率分析4.2.2 SPSS實例分析實例分析【例例4-1】以下是調(diào)查問卷中針對被調(diào)查人設(shè)置的兩個問題：以下是調(diào)查問卷中針對被調(diào)查人設(shè)置的兩個問題： 1、您的家庭月收入大約是：（請包括所有工資、獎金、津貼等在內(nèi)，以人民幣為單位）單選 500-1000.1 1000-19992 2000-29993 3000-39994 4000-49995 5000-59996 6000-69997 7000-79998 8000-89999 9000-

8、999910 10000及以上112、 您的教育程度：（指您受過的最高或正在接受的教育程度）單選 沒有受過正式教育/小學(xué).1初中.2 高中/中專/技校 .3 大專/大學(xué)非本科/高職高專4 大學(xué)本科.5研究生及以上.6 從問卷中收集到的數(shù)據(jù)如表4.1所示 , 試對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社104.2 頻率分析頻率分析第第1步步 數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)組織：根據(jù)表4.1生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建2個變量：“收入”、“教育”， 度量標(biāo)準(zhǔn)均為序號。第第2步步 頻率分析設(shè)置：頻率分析設(shè)置：選擇菜單：“分析 描述統(tǒng)計 頻率”， 打開“頻率（F）”對話框，將“教

9、育”和“收入”加入到“變量”列表框中。打開“統(tǒng)計量”對話框，選中“百分位數(shù)” “眾數(shù)”，并在“百分位數(shù)”中添加30.0、 60.0、90.0；打開“圖表”對話框，選中“直方圖”及后 面的復(fù)選框家庭月收入受教育程度35152515156410545表4.1SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社114.2 頻率分析頻率分析第第3步步 主要結(jié)果及分析：主要結(jié)果及分析：統(tǒng)計量表變量“教育”的頻率分布表統(tǒng)計量統(tǒng)計量教育收入N有效835836缺失10眾數(shù)53百分位數(shù)304.003.00605.004.00905.007.00表中分別顯示兩個分析變量“教育”及“收入”的有效個案數(shù)、缺失值個

10、數(shù)、及兩個分析變量的“眾數(shù)”及對應(yīng)于30%、60%及90%的百分位數(shù) 。 教育教育頻率百分比有效百分比累積百分比有效181.01.01.02394.74.75.6311413.613.719.3416519.719.839.0545654.554.693.76536.36.3100.0合計83599.9100.0缺失系統(tǒng)1.1合計836100.0表中顯示了變量“教育”在各個取值上出現(xiàn)的次數(shù)（頻率）、其頻率占所有個案中的百分比、有效百分比及累積百分比。 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社124.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析變量變量“收入收入”的頻率分布表的頻率分布表收入收入頻率百分

11、比有效百分比累積百分比有效02.2.2.218710.410.410.6215218.218.228.8315718.818.847.6413716.416.464.058810.510.574.568510.210.284.77526.26.290.98273.23.294.1991.11.195.21081.01.096.211323.83.8100.0合計836100.0100.0表中顯示了變量“收入”在各個取值上出現(xiàn)的次數(shù)（頻率）、其頻率占所有個案中的百分比、有效百分比及累積百分比。 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社134.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析變量變量“教育教育

12、”的直方圖的直方圖變量變量“收入收入”的直方圖的直方圖表中顯示了變量“教育”的直方圖，從圖上可以看出受訪者教育程度同正態(tài)分布相比左偏，不具備明顯的正態(tài)分布。 表中顯示了變量“收入”的直方圖，從圖上可以看出受訪者家庭收入同正態(tài)分布相比右偏，不具備明顯的正態(tài)分布。 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社14主要內(nèi)容主要內(nèi)容4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析4.6 多選項分析多選項分析 4.3 描述性分析描述性分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出

13、版社154.3 描述性分析描述性分析4.3.1 基本概念及統(tǒng)計原理基本概念及統(tǒng)計原理 描述性分析主要用于輸出變量的各類描述性統(tǒng)計量的值，通過上一節(jié)的學(xué)習(xí)可知，頻率分析同樣可以做到，都是以計算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計量為主。描述性統(tǒng)計分析沒有圖形功能，也不能生成頻率表，但描述性分析可以將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為Z分?jǐn)?shù)，并以變量形式存入數(shù)據(jù)文件中，以便后續(xù)分析時應(yīng)用。 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社164.3 描述性分析描述性分析4.3.2 實例分析實例分析 【例4-2】圖3-38是5歲兒童體重、身高、胸圍的部分SPSS數(shù)據(jù)，試對兒童身高作描述性統(tǒng)計分析。（數(shù)據(jù)文件：data3-8.s

14、av）第第1步步 打開數(shù)據(jù)文件打開數(shù)據(jù)文件data4-2.sav;第第2步步 描述性分析設(shè)置：描述性分析設(shè)置：選擇菜單“分析 描述統(tǒng)計 描述” ，打開“描述性”主對話框，將要分析的變量“身高”加入“變量”列表框中。打開“描述：選項”對話框，選中“均值”、“標(biāo)準(zhǔn)差”、“最小值”、“最大值”、“峰度”、“偏度”及顯示順序的“變量列表”等選項。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社174.3 描述性分析描述性分析第第3步步 運行結(jié)果及分析：運行結(jié)果及分析： 描述性分析結(jié)果表描述統(tǒng)計量描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤身高

15、9699.3125.0 109.8915.9633.350.246 -.446.488有效的 N （列表狀態(tài)）96表中分析變量“身高”的個案數(shù)、所有個案中的極大值、極小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及偏度和峰度SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社18主要內(nèi)容主要內(nèi)容4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.3 描述性分析描述性分析4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析4.6 多選項分析多選項分析 4.4 探索性分析探索性分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社194.4 探索性分析探索性分析4.4.1 基本概念及統(tǒng)計原理

16、基本概念及統(tǒng)計原理 與前面介紹的兩種分析方法相比，探索性分析更加強大，它是一種在對資料的性質(zhì)、分布特點等完全不清楚的情況下，對變量進(jìn)行更深入研究的描述性統(tǒng)計方法。在進(jìn)行統(tǒng)計分析前，通常需要尋求和確定適合所研究的問題的統(tǒng)計方法， SPSS提供的探索性分析是解決此類問題的有效辦法。 探索性分析提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀描述的方法，不僅對個案數(shù)據(jù)有效，而且還可以針對分組個案。在輸出常用描述性統(tǒng)計量的基礎(chǔ)之上，探索性分析增加了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細(xì)分布特征的文字與圖形表述，如莖葉圖、箱圖等，顯得更加詳細(xì)、完整，還可以以方差齊性為目的的變量交換提供線索，有助于用戶制定更進(jìn)一步分析的方案。 SPSS 1

17、9(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社204.4 探索性分析探索性分析4.4.2 實例分析實例分析【例4-3】下表是某班3門課程對應(yīng)成績的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，試對其作探索性分析并做是否服從正態(tài)分布的檢驗。第第1 1步步 數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)組織：定義2個變量，分別為：“科目”、“成績”，“科目”的度量標(biāo)準(zhǔn)為“名義”，“成績”的度量標(biāo)準(zhǔn)為“度量”。第第2 2步步 探索分析設(shè)置：探索分析設(shè)置：選擇菜單“分析 描述統(tǒng)計 探索”，打開“探索” 對話框，將“成績”字段移入“因變量列表”，“科目”移入“因子列表”。 科目111111222成績837473306095731116科目222333333成績755619

18、859111553256SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社214.4 探索性分析探索性分析打開“統(tǒng)計量”對話框，選中“描述性”及“M-估計量”選項；打開“探索：圖”對話框，選中“按因子水平分組”、“莖葉圖”、“帶檢驗的正態(tài)圖”等選項。打開“探索：選項”，選中“按列表排除個案”選項。第第3 3步步 運行結(jié)果及分析：運行結(jié)果及分析：“成績”按科目分組的案例處理摘要表案例處理摘要案例處理摘要科目案例有效缺失合計N百分比N百分比N百分比成績語文6100.0%0.0%6100.0%數(shù)學(xué)6100.0%0.0%6100.0%英語6100.0%0.0%6100.0%表中顯示“成績”按“科

19、目”分組后各組的有效個案數(shù)、個案缺失數(shù)及缺失比例等 。 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社224.4 探索性分析探索性分析描述性統(tǒng)計量表表中顯示“成績”按“科目”分組后各分組的描述性統(tǒng)計量，左表中只顯示的是”語文“分組的均值、均值的95%置信區(qū)間的上下限、中值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極大/小值、偏度、峰度等 。 描述描述科目科目統(tǒng)計量統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤成成績績語語文文均值均值69.1769.179.1569.156均值的均值的 95% 95% 置信區(qū)間置信區(qū)間下限下限45.6345.63上限上限92.7092.705% 5% 修整均值修整均值69.9169.91中值中值73.50

20、73.50方差方差502.967502.967標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差22.42722.427極小值極小值3030極大值極大值9595范圍范圍6565四分位距四分位距3434偏度偏度-1.085-1.085.845.845峰度峰度1.6171.6171.7411.741SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社234.4 探索性分析探索性分析M均值估計量表中提供了四種估計方法，每種估計方法的加權(quán)量在表下方給出，對于有異常值或極端值的數(shù)據(jù),M均值估計有很好的穩(wěn)定性，用M估計值代替均值或中位數(shù)，結(jié)果更準(zhǔn)確 。根據(jù)樣本值的權(quán)重不同，可以得到不同的估計量 M-M-估計器估計器科目Huber 的 M-

21、估計器aTukey 的雙權(quán)重bHampel 的 M-估計器cAndrews 波d成績語文72.5475.7872.8876.05數(shù)學(xué)41.4241.1341.6741.13英語56.6855.6055.0055.60a. 加權(quán)常量為 1.339。b. 加權(quán)常量為 4.685。c. 加權(quán)常量為 1.700、3.400 和 8.500d. 加權(quán)常量為 1.340*pi。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社244.4 探索性分析探索性分析科目科目Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統(tǒng)計量統(tǒng)計量dfSig.統(tǒng)計量統(tǒng)計量dfSig.成績成績語文語文.2356

22、.200*.9296.573數(shù)學(xué)數(shù)學(xué).2776.165.8276.102英語英語.1706.200*.9466.706a. Lilliefors 顯著水平修正。顯著水平修正。*. 這是真實顯著水平的下限。這是真實顯著水平的下限。 表中顯示了按科目分為的3個分組的兩種檢驗方法的正態(tài)性檢驗結(jié)果，包括各分組的統(tǒng)計量、自由度及顯著性水平，以K-S方法的“語文”分組為例分析：其自由度sig.=0.200,明顯大于0.05，故應(yīng)接受原假設(shè)，認(rèn)為”語文“分組中的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。正態(tài)檢驗表SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社254.4 探索性分析探索性分析箱圖 箱圖中顯示成績按科目分成的

23、三個分組，每個分組中的數(shù)據(jù)繪制成對應(yīng)的箱體。每一個箱體上方那條線的取值代表該分組中最大值，下方那條線的取值代表最小值。箱體自身的三條線從上到下分別代表3/4分位點、中位點、1/4分位點的取值。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社264.4 探索性分析探索性分析語文成績的標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖及趨降標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖上圖為“科目=語文”分組的成績標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖，Q-Q圖可以用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從某種分布，在Q-Q圖中，檢驗數(shù)據(jù)是否較好地服從給定分布的標(biāo)準(zhǔn)有兩個：看標(biāo)準(zhǔn)Q-Q圖上的數(shù)據(jù)點與直線的重合度；Q-Q趨勢圖上的點是否關(guān)于直線Y=0在較小的范圍內(nèi)上下波動。從上圖中可以看出，”科目=語文“的分

24、組中的數(shù)據(jù)與直線重合度較好，故很好地服從正態(tài)分布，這與前面的正態(tài)檢驗表中的結(jié)果是一致的。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社27主要內(nèi)容主要內(nèi)容4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.6 多選項分析多選項分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社284.5 交叉表分析交叉表分析4.5.1基本概念及統(tǒng)計原理基本概念及統(tǒng)計原理1.交叉表分析的概念交叉表分析的概念 在實際分析中，常需要分析多個變量之間，一個變量是否對其

25、他變量的取值存在影響，分析變量之間是否存在關(guān)系，這種分析就稱為交叉表分析，用于定類型變量之間的關(guān)系分析。 交叉表是兩個或多個變量交叉分組后形成的頻數(shù)分布表，主要用于研究定類型變量之間有無相關(guān)性，給出了變量在不同取值下的數(shù)據(jù)分布。交叉表分析根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉表，并在產(chǎn)生交叉表的基礎(chǔ)上，對兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社294.5 交叉表分析交叉表分析2交叉表分析的相關(guān)關(guān)系的主要檢驗方法交叉表分析的相關(guān)關(guān)系的主要檢驗方法 在分析中，難以在交叉表中直接發(fā)現(xiàn)行、列變量之間的關(guān)系及關(guān)系強度，需要借助非參數(shù)檢驗方法和度量變量間相

26、關(guān)程度的統(tǒng)計量進(jìn)行分析，通常采用檢驗和相關(guān)性檢驗?？ǚ浇y(tǒng)計檢驗：常用于檢驗行列變量之間是否相關(guān)。列聯(lián)系數(shù)：用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計算。 V系數(shù)（Phi and Cramers V）：常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計算。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社304.5 交叉表分析交叉表分析4.5.2 SPSS實例分析實例分析【例4-4】 在設(shè)置學(xué)生評價實驗教學(xué)的調(diào)查表中，“實驗準(zhǔn)備”是其中的一項指標(biāo)，為分析“實驗準(zhǔn)備”情況與評價結(jié)果的關(guān)系，建立的SPSS數(shù)據(jù)文件中的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖所示，變量值標(biāo)簽如下表所示。（參見數(shù)據(jù)文件：data4-4.sav。）變量變量實驗準(zhǔn)備實驗準(zhǔn)備評價

27、結(jié)果評價結(jié)果值與值與值標(biāo)值標(biāo)簽簽1差差1差差2一般一般2一般一般3準(zhǔn)備充分準(zhǔn)備充分3優(yōu)優(yōu)SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社314.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析第第1步步 數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)組織：數(shù)據(jù)文件中建立兩個變量：“實驗準(zhǔn)備”、“評價結(jié)果”，兩個變量均為數(shù)值型或字符型的分類變量，其度量標(biāo)準(zhǔn)為“名義”，保存為SPSS數(shù)據(jù)文件data4-3.sav。第第2步步 交叉表分析設(shè)置：交叉表分析設(shè)置：選擇菜單：“分析描述統(tǒng)計 交叉表” ，打開“交叉表”對話框，將“實驗準(zhǔn)備”及“評價結(jié)果”字段分別加入“行(s)”及“列(c)”列表框中。打開“統(tǒng)計量”對話框，選中“卡方”選項。打開“

28、單元顯示”對話框，選中“觀察值”及“四舍五入單元格計數(shù)”選項，二者都是缺省設(shè)置。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社324.5 交叉表分析交叉表分析第第3步步 主要結(jié)果及分析：主要結(jié)果及分析：案例處理摘要案例處理摘要案例處理摘要案例案例有效的有效的缺失缺失合計合計N N百分比百分比N N百分比百分比N N百分比百分比實驗準(zhǔn)備實驗準(zhǔn)備 * * 評價結(jié)果評價結(jié)果5050100.0%100.0%0 0.0%.0%5050100.0%100.0%案例處理摘要表案例處理摘要表給出了數(shù)據(jù)基本信息，包括參與分析的有效給出了數(shù)據(jù)基本信息，包括參與分析的有效個案數(shù)、缺失信息等。在本例中，每個

29、變量有個案數(shù)、缺失信息等。在本例中，每個變量有50個有效個案個有效個案參與分析，無缺失值。參與分析，無缺失值。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社334.5 交叉表分析交叉表分析第第3步步 主要結(jié)果及分析：主要結(jié)果及分析：實驗準(zhǔn)備* 評價結(jié)果交叉表表中給出了數(shù)據(jù)的表中給出了數(shù)據(jù)的33交叉表，與原始交叉表，與原始數(shù)據(jù)在形式上基本一數(shù)據(jù)在形式上基本一致致實驗準(zhǔn)備實驗準(zhǔn)備* * 評價結(jié)果評價結(jié)果 交叉制表交叉制表計數(shù)計數(shù)評價結(jié)果評價結(jié)果合計合計差差一一般般優(yōu)優(yōu)實驗準(zhǔn)備實驗準(zhǔn)備差差12123 30 01515一般一般9 98 81 11818準(zhǔn)備準(zhǔn)備充充分分0 013134 417

30、17合計合計212124245 55050SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社344.5 交叉表分析交叉表分析第第3步步 主要結(jié)果及分析：主要結(jié)果及分析：卡方檢驗結(jié)果表表中顯示行、列變量通過卡方檢驗給出的獨立性檢驗結(jié)果。表中顯示行、列變量通過卡方檢驗給出的獨立性檢驗結(jié)果。共使用了三種檢驗方法。上表各種檢驗方法顯著水平共使用了三種檢驗方法。上表各種檢驗方法顯著水平sig.都都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,所以有理由拒絕實驗準(zhǔn)備與評價結(jié)果是獨立的所以有理由拒絕實驗準(zhǔn)備與評價結(jié)果是獨立的假設(shè)，即認(rèn)為實驗準(zhǔn)備這個評價指標(biāo)是同評價結(jié)果是相關(guān)的。假設(shè)，即認(rèn)為實驗準(zhǔn)備這個評價指標(biāo)是同評價結(jié)果

31、是相關(guān)的?？ǚ綑z驗卡方檢驗值值dfdf漸進(jìn)漸進(jìn) Sig. (Sig. (雙側(cè)雙側(cè)) )Pearson Pearson 卡方卡方22.90722.907a a4 4.000.000似然比似然比29.89729.8974 4.000.000線性和線性組線性和線性組合合20.35720.3571 1.000.000有效案例中的有效案例中的 N N5050a. 3 a. 3 單元格單元格(33.3%) (33.3%) 的期望計數(shù)少于的期望計數(shù)少于 5 5。最小期望計數(shù)為。最小期望計數(shù)為 1.501.50。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社354.5 交叉表分析交叉表分析第第3步步

32、 主要結(jié)果及分析：主要結(jié)果及分析：分組條形圖 本條形圖相當(dāng)于是實驗準(zhǔn)備本條形圖相當(dāng)于是實驗準(zhǔn)備*評價結(jié)果交叉表的直觀表示，評價結(jié)果交叉表的直觀表示，用圖形表示可更直觀地得出各種情況的比較。用圖形表示可更直觀地得出各種情況的比較。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社36主要內(nèi)容主要內(nèi)容4.1 基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算基本描述性統(tǒng)計量的定義及計算4.2 頻數(shù)分析頻數(shù)分析4.3 描述性分析描述性分析4.4 探索性分析探索性分析4.5 交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析 4.6 多多重響應(yīng)重響應(yīng)分析分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社374.6 多多重響應(yīng)重響

33、應(yīng)分析分析4.6.1 基本概念及統(tǒng)計原理基本概念及統(tǒng)計原理1.基本概念基本概念 多重響應(yīng)分析是對多選項問題的分析方法。多選項問題要求問題的答案都是序號變量或名義變量，并且允許選擇的答案可以有多個的問題。 多選項問題在問卷調(diào)查中普遍存在，要求被調(diào)查者從問卷中給出的若干個可選答案中選擇一個以上的答案。例如，調(diào)查消費者擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類，有如下的選項：例如，調(diào)查消費者擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類，有如下的選項：（1）數(shù)碼相機）數(shù)碼相機 （2）數(shù)碼攝像機）數(shù)碼攝像機 （3）MP3 （4）DVD機機很顯然，該問題可選的答案在一個以上，對于此類的多選項問題，通常，在很顯然，該問題可選的答案在一個以上，對于此類的

34、多選項問題，通常，在SPSS中處理此類問題的一般步驟為以下兩大步驟：中處理此類問題的一般步驟為以下兩大步驟：（1）將多選項問題分解）將多選項問題分解;（2）利用頻數(shù)分析或者列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析方法進(jìn)行分析。）利用頻數(shù)分析或者列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析方法進(jìn)行分析。 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社384.6 多多重響應(yīng)重響應(yīng)分析分析2多選項問題的分解方法多選項問題的分解方法 （1）多選項二分法：）多選項二分法：該分解方法是將多選項問題中的每個答案視為一個SPSS變量，每個變量只取0或1兩個值，分別表示選擇該答案或沒有選擇該答案。 （2）多選項分類法）多選項分類法 ：其分解的基本思想是估計多選項問題最多可能出現(xiàn)的答案個數(shù)，然后為每個答案定義一個SPSS變量，變量取值為多選項問題中的可選答案。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計分析實用教程 電子工業(yè)出版社394.6 多多重響應(yīng)重響應(yīng)分析分析4.6.2 多重響應(yīng)分析多重響應(yīng)分析Spss實例分析實例分析 【例例4-54-5】對對5050個消費者進(jìn)行調(diào)查，擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類個消費者進(jìn)行調(diào)查，擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類，有如下的選項：，有如下的選項：（1 1）數(shù)