增值肥料項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理（工程管理）

1、泓域咨詢(xún)/增值肥料項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理增值肥料項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理xxx（集團(tuán)）有限公司一、 工程咨詢(xún)信息及其管理概述（一）工程咨詢(xún)信息的內(nèi)涵信息資源是工程咨詢(xún)行業(yè)的核心資源，通過(guò)獲取海量有效的信息，依靠信息、知識(shí)和智慧、先進(jìn)科技手段進(jìn)行服務(wù)。信息爆炸的社會(huì)要求工程咨詢(xún)行業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)擁有獲取信息、處理信息的能力和手段。工程咨詢(xún)項(xiàng)目管理信息化是結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，以信息資源開(kāi)發(fā)利用為核心，利用現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代科技，強(qiáng)化信息技術(shù)在業(yè)務(wù)中的滲透，在工程咨詢(xún)項(xiàng)目各環(huán)節(jié)中推廣應(yīng)用信息技術(shù)，以提高工程咨詢(xún)機(jī)構(gòu)管理決策能力，提升咨詢(xún)工作效率，增強(qiáng)機(jī)構(gòu)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。工程咨詢(xún)需要的信息，涉及自

2、然、資源、氣候、水文、地質(zhì)、人口、人文、項(xiàng)目投入產(chǎn)出、市場(chǎng)（商品、勞動(dòng)力、金融）、財(cái)政及政策、貨幣政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、發(fā)展規(guī)劃等。（二）工程咨詢(xún)信息管理的必要性我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，全球化、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整、新技術(shù)應(yīng)用等成為發(fā)展主基調(diào)，這不僅需要規(guī)模巨大的投資，而且更加注重發(fā)展質(zhì)量，這就給工程咨詢(xún)業(yè)帶來(lái)了極大的發(fā)展機(jī)遇，也對(duì)工程咨詢(xún)信息管理提出了新的需求。未來(lái)工程咨詢(xún)將更多的應(yīng)用建筑信息模型技術(shù)（bim）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（gis）無(wú)人機(jī)應(yīng)用、ar仿真模擬、人工智能輔助查詢(xún)與分析系統(tǒng)等，也迫切要求工程咨詢(xún)業(yè)能夠盡快改變傳統(tǒng)咨詢(xún)手段，必須針對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整，建立完善的數(shù)據(jù)

3、分析與知識(shí)管理方法。傳統(tǒng)的信息管理模式工作流程繁瑣，耗費(fèi)人力物力，亟待向智能管理模式邁進(jìn)。工程咨詢(xún)信息管理以豐富的信息資源為管理重點(diǎn)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)等先進(jìn)的信息管理手段，協(xié)助工程咨詢(xún)?nèi)藛T能夠從海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提供有用的信息，進(jìn)而做出科學(xué)的判斷以及正確的決策，從而實(shí)現(xiàn)為工程咨詢(xún)的決策提供更加全面及時(shí)的信息支出，使工作更加便捷，回復(fù)也更加及時(shí)，大幅減少出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率，安全性更高。二、 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的工程咨詢(xún)信息管理“互聯(lián)網(wǎng)+”模式能充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)資源配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于各領(lǐng)域之中。工程咨詢(xún)行業(yè)本身就具有數(shù)據(jù)化的天然屬性，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”模

4、式有著接納和融合的先天優(yōu)勢(shì)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”模式的到來(lái)給工程咨詢(xún)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的催化劑和生產(chǎn)力，也帶來(lái)新思維模式和發(fā)展空間。隨著計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)展和普及，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使工程咨詢(xún)機(jī)構(gòu)能夠以快捷、低成本的方式獲取更多的信息資源?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+工程咨詢(xún)”系統(tǒng)是建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)的工程咨詢(xún)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)，以豐富的信息資源為管理重心，同時(shí)全面集成客戶(hù)、咨詢(xún)、銷(xiāo)售等業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)及業(yè)務(wù)信息，支持工程咨詢(xún)機(jī)構(gòu)內(nèi)部各層級(jí)間及工程咨詢(xún)機(jī)構(gòu)與外部環(huán)境有效溝通的信息管理系統(tǒng)。（一）“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)工程咨詢(xún)數(shù)據(jù)分析的作用工程咨詢(xún)的工作與互聯(lián)網(wǎng)連接，使工程咨詢(xún)可與無(wú)限的知識(shí)、專(zhuān)家、信息等實(shí)現(xiàn)即時(shí)對(duì)接。一個(gè)項(xiàng)目可

5、通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息庫(kù)，提供大量相關(guān)理論知識(shí)與概念，然后通過(guò)線(xiàn)上咨詢(xún)與更多專(zhuān)家進(jìn)行溝通、研討，最后可自動(dòng)與全球其他類(lèi)似案例進(jìn)行匹配，提供建設(shè)性的意見(jiàn)與建議?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+工程咨詢(xún)”系統(tǒng)突破傳統(tǒng)局限，利用互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)將信息流、數(shù)據(jù)流、工作流和資金流集成，形成強(qiáng)大的集聚效應(yīng)，使工程咨詢(xún)行業(yè)在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷發(fā)展，呈現(xiàn)一種無(wú)限制發(fā)展的態(tài)勢(shì)。是提高工程咨詢(xún)服務(wù)效率和水平。應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)有利于工程咨詢(xún)?nèi)藛T掌握和有效利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息，及時(shí)跟蹤新政策、新技術(shù)的變化，增強(qiáng)決策者信息處理能力，提高工程咨詢(xún)的服務(wù)效率。二是提高信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。及時(shí)、準(zhǔn)確的獲取信息是工程咨詢(xún)的基礎(chǔ)，信息技術(shù)改變了工程咨詢(xún)

6、人員獲取信息、搜集信息和傳遞信息的方式，工程咨詢(xún)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、整理、分析、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)和傳遞可通過(guò)專(zhuān)業(yè)的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，縮短了信息傳遞周期。三是有效控制工程咨詢(xún)項(xiàng)目成本。將工程咨詢(xún)項(xiàng)目執(zhí)行成本納入管理范圍，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目管理中的問(wèn)題，找出制約效益的瓶頸，從而降低項(xiàng)目成本，提高工程咨詢(xún)單位的效益。（二）信息管理目的與任務(wù)工程咨詢(xún)企業(yè)自己擁有大量信息，使用方便、可靠、費(fèi)用低。因此，只有當(dāng)本企業(yè)缺乏所需信息時(shí)，才考慮其他來(lái)源。工程咨詢(xún)企業(yè)在長(zhǎng)期為客戶(hù)服務(wù)中產(chǎn)生很多成果與文件，如客戶(hù)資料、產(chǎn)品配方、生產(chǎn)工藝、設(shè)計(jì)圖紙、貨源資料、營(yíng)銷(xiāo)方案、財(cái)務(wù)報(bào)告等，往往使工程咨詢(xún)企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些寶貴資源若管理不

7、善則不但無(wú)法得到有效利用，還會(huì)危及工程咨詢(xún)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位和安全。目前，上述信息十分龐雜，有些企業(yè)不善于管理，仍然依靠資料室、圖書(shū)館等傳統(tǒng)手段保存和管理上述信息，未設(shè)立有效的信息管理系統(tǒng)，致使員工在查找所需信息時(shí)耗費(fèi)了大量不必要的時(shí)間，甚至找不到本企業(yè)實(shí)際上有的數(shù)據(jù)、信息、文件或其他資料，造成了資源的極大浪費(fèi)；即使使用數(shù)據(jù)庫(kù)，能力也很有限。另一方面，一些企業(yè)內(nèi)的某些部門(mén)囿于自身利益，不愿意將自己掌握的信息與其他部門(mén)共事。落后的信息管理已經(jīng)嚴(yán)重妨礙了咨詢(xún)業(yè)務(wù)的發(fā)展，工程咨詢(xún)企業(yè)應(yīng)當(dāng)了解信息管理的重要性及緊迫性，迅速改變現(xiàn)狀。信息管理是指將分散、無(wú)序、龐雜的數(shù)據(jù)信息按照一定規(guī)則加以識(shí)別、編排并記載各

8、種信息之間的聯(lián)系，進(jìn)而保存、添加、檢索、共享和利用。為了使信息管理行之有效，應(yīng)當(dāng)建立有效的制度，促使企業(yè)內(nèi)各部門(mén)之間共享各自掌握的數(shù)據(jù)與信息，盡可能地減少因重復(fù)收集數(shù)據(jù)與信息而浪費(fèi)的資源，增加企業(yè)的整體收益。信息管理的任務(wù)是了解信息使用者的具體需要，對(duì)信息進(jìn)行全面的收集、適當(dāng)?shù)暮Y選、正確的分析、恰當(dāng)?shù)恼砗蛢?chǔ)存，并將適合需要的信息及時(shí)、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)地交給各級(jí)工程咨詢(xún)和決策人員。咨詢(xún)企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用先進(jìn)的信息管理手段，建立適合本企業(yè)需要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)本企業(yè)內(nèi)外信息的全面管理，為本企業(yè)咨詢(xún)業(yè)務(wù)及時(shí)提供全面、準(zhǔn)確、最新的信息。（三）信息管理技術(shù)與方法1信息管理基本做法對(duì)于數(shù)量巨大、種類(lèi)繁多的數(shù)據(jù)

9、、信息或其他資料，有一些基本辦法，不僅適用于以往的圖書(shū)室、圖書(shū)館、檔案館、博物館等，也適用于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。例如，分類(lèi)與編目方法，現(xiàn)在微軟公司的windows文件系統(tǒng)所依據(jù)的就是歷史悠久的分類(lèi)與編目原則。2信息分類(lèi)與編目對(duì)于工程咨詢(xún)企業(yè)掌握的信息，有多種分類(lèi)與編目方式。例如，按企業(yè)管理層次分類(lèi)編目，大企業(yè)，目錄第一層按企業(yè)總體組織劃分，如公司總部、子（分）公司；第二層可按企業(yè)各級(jí)的職能部門(mén)劃分，如人力資源部、財(cái)務(wù)資產(chǎn)部、綜合管理部、技術(shù)質(zhì)量部、經(jīng)營(yíng)計(jì)劃部等職能部門(mén)，以及規(guī)劃部門(mén)、設(shè)計(jì)部門(mén)等業(yè)務(wù)部門(mén)；第三層可按各業(yè)務(wù)部門(mén)的行政科室或者項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)來(lái)劃分。分類(lèi)方法的選擇，既要考慮企業(yè)擁有的信息內(nèi)容、

10、形式與性質(zhì)，也要考慮企業(yè)為客戶(hù)提供咨詢(xún)服務(wù)的方式與特點(diǎn)，或者將兩方面結(jié)合起來(lái)，使各種類(lèi)別的信息便于查詢(xún)。例如，公司新聞、企業(yè)規(guī)章制度、會(huì)議紀(jì)要等，可以歸為一類(lèi)，供一般用戶(hù)查詢(xún)。而對(duì)于圖檔，可以按項(xiàng)目名稱(chēng)、時(shí)間、業(yè)務(wù)部門(mén)、版本、關(guān)鍵字、文字說(shuō)明、關(guān)聯(lián)信息等逐層分類(lèi)。為了便于企業(yè)員工更好地利用企業(yè)擁有的信息資源，可以信息地圖導(dǎo)航的方式編制目錄。信息地圖可按照上述分類(lèi)方法編制，使用戶(hù)能夠快速找到他們需要的信息與資料。3檢索功能與權(quán)限信息管理系統(tǒng)必須有完善的查詢(xún)功能，允許使用者以多種方式查詢(xún)。查詢(xún)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)靈活、具有模糊查詢(xún)功能，以滿(mǎn)足不同人員的查詢(xún)習(xí)慣與偏好。查詢(xún)結(jié)果能夠以多種方式顯示或交給用戶(hù)。當(dāng)然

11、，為了信息的安全，查詢(xún)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備權(quán)限管理功能。（四）現(xiàn)代信息管理技術(shù)信息管理人員應(yīng)確保將必要的原始信息收集齊全，加工成可用信息。還要確保企業(yè)內(nèi)部人員在合適的時(shí)間以合適的形式取得并利用。信息管理要確保企業(yè)的信息準(zhǔn)確、及時(shí)、安全，確保滿(mǎn)足所有與工程咨詢(xún)有關(guān)的信息要求。對(duì)于非數(shù)字信息，可參考圖書(shū)館藏書(shū)、文獻(xiàn)分類(lèi)與編目規(guī)則加以編排，購(gòu)置相應(yīng)設(shè)施存放此類(lèi)信息。對(duì)于數(shù)字信息，可以保存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中并備份。1建立數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是根據(jù)數(shù)據(jù)模型研制的描述、建立和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的專(zhuān)用軟件，一般由數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序和數(shù)據(jù)庫(kù)使用程序三部分組成。數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言主要用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)、使用數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)

12、行維護(hù)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行進(jìn)行管理、調(diào)度和控制的例行程序。數(shù)據(jù)庫(kù)使用程序是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)使其處于運(yùn)行狀態(tài)而使用的各種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)程序。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的功能因系統(tǒng)不同而有所差異，一般包括：定義數(shù)據(jù)庫(kù)、裝人數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)庫(kù)、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)通信等。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可分為小型和大中型數(shù)據(jù)庫(kù)；亦可分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、工程數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)等。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在一般信息系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大作用，是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、工程數(shù)據(jù)庫(kù)和多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)。2信息安全管理信息安全一般指信息的完整和用途是否得到了有效保護(hù)。信息安全分為信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、個(gè)人隱私、商用信息、國(guó)家機(jī)密的保護(hù)等方面。保密技術(shù)的缺

13、陷、網(wǎng)絡(luò)無(wú)限制傳播、計(jì)算機(jī)病毒、網(wǎng)上犯罪等都威脅到信息的安全。工程咨詢(xún)企業(yè)向委托人提出的方案和技術(shù)，以及委托人提供的信息容易為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手取得，從而損害自己的競(jìng)爭(zhēng)力，損害委托人的利益。目前某些項(xiàng)目的可行性研究報(bào)告未刪除客戶(hù)的敏感信息就上傳到很多網(wǎng)站，不同程度地泄漏了本應(yīng)為客戶(hù)保密的內(nèi)容。對(duì)此，應(yīng)當(dāng)給予充分重視，配備必要的設(shè)備，安裝可靠的防護(hù)軟件。企業(yè)若不能及時(shí)有效地采取措施，信息一旦泄漏會(huì)造成不可估量的損失和損害。企業(yè)必須防止委托人和自身因泄密而受到損害。良好的信息安全管理可以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、保持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。保密有多種方式，主要有：1）咨詢(xún)業(yè)務(wù)當(dāng)事人事先簽訂保密協(xié)議，并嚴(yán)格執(zhí)行；2）對(duì)信息庫(kù)設(shè)置使用

14、權(quán)限。一般可根據(jù)信息的重要性和敏感程度分為若干密級(jí)，為各級(jí)信息設(shè)置相應(yīng)的使用權(quán)限。橫向權(quán)限用來(lái)控制查詢(xún)和使用?？v向權(quán)限可考慮信息屬性和用戶(hù)兩方面，為各種信息設(shè)置相應(yīng)的安全級(jí)別。普通知識(shí)，如企業(yè)文化、常用規(guī)章制度等，安全級(jí)別較低，可在企業(yè)內(nèi)部充分共享。而諸如合同、經(jīng)驗(yàn)、涉密圖檔等，只能在小范圍內(nèi)交流，安全級(jí)別要高。各種用戶(hù)也應(yīng)設(shè)置權(quán)限級(jí)別，并將其與信息的安全級(jí)別對(duì)應(yīng)起來(lái)。橫向與縱向的保護(hù)辦法結(jié)合起來(lái)，可構(gòu)成比較嚴(yán)密、完善的安全體系，既能保證信息得到充分利用，又能減少泄露的機(jī)會(huì)。三、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方法（一）時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)也稱(chēng)時(shí)間序列（timeseries）或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是按時(shí)序排列的一組來(lái)自同一現(xiàn)

15、象的觀察值。時(shí)間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)活動(dòng)都能觀察到周期性時(shí)間序列。實(shí)際觀測(cè)并記錄的時(shí)間序列，實(shí)際上是隨機(jī)過(guò)程的樣本，即，在產(chǎn)生時(shí)間序列的實(shí)際過(guò)程的每一時(shí)點(diǎn)上，人們看到的只是該時(shí)點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時(shí)間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線(xiàn)性和非線(xiàn)性時(shí)間序列。（二）時(shí)間序列分析1概述時(shí)間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過(guò)程理論，研究時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時(shí)間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識(shí)別地球資源、石油勘探、經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)測(cè)（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲(chóng)災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天

16、文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本依據(jù)是：（1）客觀過(guò)程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過(guò)去的繼續(xù)，過(guò)去的信息會(huì)傳遞到現(xiàn)在與未來(lái)，利用過(guò)去的數(shù)據(jù)或信息能推測(cè)未來(lái)。（2）偶然因素會(huì)影響到客觀過(guò)程，使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測(cè)要利用時(shí)間序列各時(shí)點(diǎn)隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時(shí)間序列的趨勢(shì)與波動(dòng)稱(chēng)為“模式”，時(shí)間序列分析首要要識(shí)別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€(xiàn)擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測(cè)”原則估算出的時(shí)間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等確定。2.時(shí)間序列成分時(shí)間序列常含有4種成分：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、規(guī)則波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。所謂趨勢(shì)，是長(zhǎng)期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動(dòng)，是實(shí)際過(guò)程受氣候、

17、市場(chǎng)狀況、節(jié)假日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響而呈現(xiàn)的周期性波動(dòng)。規(guī)則波動(dòng)，是周期不等的變動(dòng)，呈漲落交替之狀。波動(dòng)的周期可能很長(zhǎng)，但與趨勢(shì)不同。不規(guī)則波動(dòng)，是時(shí)間序列除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和周期波動(dòng)之后的波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng)總是夾雜在時(shí)間序列中，致使時(shí)間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動(dòng)。時(shí)間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時(shí)間序列各周期成分稱(chēng)為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱(chēng)譜分析。譜分析的重要內(nèi)容就是通過(guò)序列的周期圖（）的極值點(diǎn)尋找各種分量的周期。3時(shí)間序列建模時(shí)間序列建模一般有如下幾個(gè)步驟（1）取得時(shí)間序列樣本。（2）將樣本點(diǎn)畫(huà)成圖，進(jìn)

18、行相關(guān)分析。時(shí)間序列圖形可顯示出變化趨勢(shì)和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。若離群點(diǎn)確實(shí)為觀測(cè)值，建模時(shí)應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點(diǎn)指時(shí)間序列趨勢(shì)突變的點(diǎn)。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點(diǎn)，則在建模時(shí)須分段用不同的模型擬合時(shí)間序列，例如用門(mén)限回歸模型。（3）模式識(shí)別與擬合。時(shí)間序列模式眾多。小樣本可用趨勢(shì)模型、季節(jié)模型加上隨機(jī)誤差擬合。對(duì)于樣本容量（即觀測(cè)值個(gè)數(shù)）大于50的平穩(wěn)時(shí)間序列，可用arma（自回歸移動(dòng)平均）模型擬合。非平穩(wěn)時(shí)間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)時(shí)間序列，再用arma模型擬合。（4）預(yù)測(cè)未來(lái)。利用建成的模型預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)值。4時(shí)間序列常用模型（1）arma模型（2）回歸模型四、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)

19、挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過(guò)既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或eb衡量，且種類(lèi)多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來(lái)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來(lái)源：傳感器、氣候信息、公開(kāi)的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買(mǎi)賣(mài)記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)

20、造了條件，使其成為一門(mén)獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動(dòng)建立方程。（3）處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢?lèi)型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋?zhuān)塾陬A(yù)測(cè)未來(lái)，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘

21、兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣鳎缓筮x擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2）數(shù)據(jù)集成。把來(lái)源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng)，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)

22、清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹(shù)、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評(píng)估。由行業(yè)專(zhuān)家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶(hù)，或作為新的知識(shí)存人知識(shí)庫(kù)，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。

23、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱(chēng)數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過(guò)程，若一次未滿(mǎn)足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過(guò)調(diào)整后重新開(kāi)始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢(xún)?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶(hù)感興趣的信息，獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神

24、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶(hù)搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶(hù)選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁(yè)面，最后獲取被訪(fǎng)問(wèn)站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)信息，生成www資源索引庫(kù)。（4）信息特征匹配。提取索引庫(kù)中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對(duì)照，將符合要求的信息交給用戶(hù)。五、 項(xiàng)目名稱(chēng)及建設(shè)性質(zhì)（一）項(xiàng)目名稱(chēng)增值肥料項(xiàng)目（二）項(xiàng)目建設(shè)性質(zhì)本項(xiàng)

25、目屬于擴(kuò)建項(xiàng)目六、 項(xiàng)目承辦單位（一）項(xiàng)目承辦單位名稱(chēng)xxx（集團(tuán)）有限公司（二）項(xiàng)目聯(lián)系人許xx（三）項(xiàng)目建設(shè)單位概況公司不斷推動(dòng)企業(yè)品牌建設(shè)，實(shí)施品牌戰(zhàn)略，增強(qiáng)品牌意識(shí)，提升品牌管理能力，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品服務(wù)經(jīng)營(yíng)向品牌經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變。公司積極申報(bào)注冊(cè)國(guó)家及本區(qū)域著名商標(biāo)等，加強(qiáng)品牌策劃與設(shè)計(jì)，豐富品牌內(nèi)涵，不斷提高自主品牌產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)份額。推進(jìn)區(qū)域品牌建設(shè)，提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)影響力。公司堅(jiān)持提升企業(yè)素質(zhì)，即“企業(yè)管理水平進(jìn)一步提高，人力資源結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，人員素質(zhì)進(jìn)一步提升，安全生產(chǎn)意識(shí)和社會(huì)責(zé)任意識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng)，誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)水平進(jìn)一步提高”，培育一批具有工匠精神的高素質(zhì)企業(yè)員工，企業(yè)品牌影響力不斷提升。經(jīng)過(guò)

26、多年的發(fā)展，公司擁有雄厚的技術(shù)實(shí)力，豐富的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)和可靠的產(chǎn)品質(zhì)量保證體系，綜合實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)。公司將繼續(xù)提升供應(yīng)鏈構(gòu)建與管理、新技術(shù)新工藝新材料應(yīng)用研發(fā)。集團(tuán)成立至今，始終堅(jiān)持以人為本、質(zhì)量第一、自主創(chuàng)新、持續(xù)改進(jìn)，以技術(shù)領(lǐng)先求發(fā)展的方針。公司秉承“以人為本、品質(zhì)為本”的發(fā)展理念，倡導(dǎo)“誠(chéng)信尊重”的企業(yè)情懷；堅(jiān)持“品質(zhì)營(yíng)造未來(lái)，細(xì)節(jié)決定成敗”為質(zhì)量方針；以“真誠(chéng)服務(wù)贏得市場(chǎng)，以?xún)?yōu)質(zhì)品質(zhì)謀求發(fā)展”的營(yíng)銷(xiāo)思路；以科學(xué)發(fā)展觀縱觀全局，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)軍、技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品領(lǐng)跑的發(fā)展目標(biāo)。 七、 項(xiàng)目實(shí)施的可行性（一）符合我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展規(guī)劃近年來(lái)，我國(guó)為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，先后出臺(tái)了多項(xiàng)

27、發(fā)展規(guī)劃或產(chǎn)業(yè)政策支持行業(yè)發(fā)展。政策的出臺(tái)鼓勵(lì)行業(yè)開(kāi)展新材料、新工藝、新產(chǎn)品的研發(fā)，促進(jìn)行業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)，有利于本行業(yè)健康快速發(fā)展。（二）項(xiàng)目產(chǎn)品市場(chǎng)前景廣闊廣闊的終端消費(fèi)市場(chǎng)及逐步升級(jí)的消費(fèi)需求都將促進(jìn)行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)。（三）公司具備成熟的生產(chǎn)技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)公司經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)改造和工藝研發(fā)，公司已經(jīng)建立了豐富完整的產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)，配備了行業(yè)先進(jìn)的染整設(shè)備，形成了門(mén)類(lèi)齊全、品種豐富的工藝，可為客戶(hù)提供一體化染整綜合服務(wù)。公司通過(guò)自主培養(yǎng)和外部引進(jìn)等方式，建立了一支團(tuán)結(jié)進(jìn)取的核心管理團(tuán)隊(duì)，形成了穩(wěn)定高效的核心管理架構(gòu)。公司管理團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)的品牌建設(shè)、營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)管理、人才管理等均有深入的理解，能夠及

28、時(shí)根據(jù)客戶(hù)需求和市場(chǎng)變化對(duì)公司戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，為公司穩(wěn)健、快速發(fā)展提供了有力保障。（四）建設(shè)條件良好本項(xiàng)目主要基于公司現(xiàn)有研發(fā)條件與基礎(chǔ)，根據(jù)公司發(fā)展戰(zhàn)略的要求，通過(guò)對(duì)研發(fā)測(cè)試環(huán)境的提升改造，形成集科研、開(kāi)發(fā)、檢測(cè)試驗(yàn)、新產(chǎn)品測(cè)試于一體的研發(fā)中心，項(xiàng)目各項(xiàng)建設(shè)條件已落實(shí)，工程技術(shù)方案切實(shí)可行，本項(xiàng)目的實(shí)施有利于全面提高公司的技術(shù)研發(fā)能力，具備實(shí)施的可行性。八、 項(xiàng)目建設(shè)選址本期項(xiàng)目選址位于xx（以最終選址方案為準(zhǔn)），占地面積約73.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。九、 建筑物建設(shè)規(guī)模本期項(xiàng)目建筑面積78032.

29、35，其中：主體工程48801.32，倉(cāng)儲(chǔ)工程16702.50，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施7255.47，公共工程5273.06。十、 項(xiàng)目總投資及資金構(gòu)成（一）項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資31861.57萬(wàn)元，其中：建設(shè)投資25727.81萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的80.75%；建設(shè)期利息257.99萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的0.81%；流動(dòng)資金5875.77萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的18.44%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資25727.81萬(wàn)元，包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)，其中：工程費(fèi)用21791.15萬(wàn)元，工程建設(shè)其他費(fèi)用3

30、158.07萬(wàn)元，預(yù)備費(fèi)778.59萬(wàn)元。十一、 資金籌措方案本期項(xiàng)目總投資31861.57萬(wàn)元，其中申請(qǐng)銀行長(zhǎng)期貸款10530.27萬(wàn)元，其余部分由企業(yè)自籌。十二、 項(xiàng)目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)（一）經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)值（正常經(jīng)營(yíng)年份）1、營(yíng)業(yè)收入（sp）：64600.00萬(wàn)元。2、綜合總成本費(fèi)用（tc）：52505.57萬(wàn)元。3、凈利潤(rùn)（np）：8841.12萬(wàn)元。（二）經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)目標(biāo)1、全部投資回收期（pt）：5.59年。2、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率：20.80%。3、財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值：12517.64萬(wàn)元。十三、 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度規(guī)劃本期項(xiàng)目按照國(guó)家基本建設(shè)程序的有關(guān)法規(guī)和實(shí)施指南要求進(jìn)行建設(shè)，本期項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)

31、劃12個(gè)月。十四、項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積48667.00約73.00畝1.1總建筑面積78032.35容積率1.601.2基底面積26766.85建筑系數(shù)55.00%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝331.962總投資萬(wàn)元31861.572.1建設(shè)投資萬(wàn)元25727.812.1.1工程費(fèi)用萬(wàn)元217工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元3158.072.1.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元778.592.2建設(shè)期利息萬(wàn)元257.992.3流動(dòng)資金萬(wàn)元5875.773資金籌措萬(wàn)元31861.573.1自籌資金萬(wàn)元21331.303.2銀行貸款萬(wàn)元10530.274營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元64600

32、.00正常運(yùn)營(yíng)年份5總成本費(fèi)用萬(wàn)元52505.57""6利潤(rùn)總額萬(wàn)元11788.16""7凈利潤(rùn)萬(wàn)元8841.12""8所得稅萬(wàn)元2947.04""9增值稅萬(wàn)元2552.22""10稅金及附加萬(wàn)元306.27""11納稅總額萬(wàn)元5805.53""12工業(yè)增加值萬(wàn)元19686.93""13盈虧平衡點(diǎn)萬(wàn)元25567.95產(chǎn)值14回收期年5.59含建設(shè)期12個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率20.80%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬(wàn)元12517.64所得稅后十

33、四、 信息鑒別常用方法（一）溯源法對(duì)到手信息涉及的問(wèn)題應(yīng)追根溯源，及時(shí)核對(duì)。例如，盡量找到現(xiàn)場(chǎng)和掌握第一手資料的人；核對(duì)原始資料，并查對(duì)主要參考文獻(xiàn)；按其中敘述的方法、步驟，重做實(shí)驗(yàn)或演算,以便從來(lái)源上找到鑒別依據(jù)。鑒別和篩選在手信息，判斷是否完整、適用與可靠，是咨詢(xún)?nèi)藛T的重要工作。工程咨詢(xún)所需信息十分廣泛，不可能也不必均由咨詢(xún)?nèi)藛T鑒別。為了確保信息可靠，應(yīng)盡可能選用權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布或已鑒定、批準(zhǔn)的信息。例如，地質(zhì)儲(chǔ)量選用儲(chǔ)量委員會(huì)批準(zhǔn)的儲(chǔ)量報(bào)告；地震帶的分布用國(guó)家地震局的數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，專(zhuān)業(yè)技術(shù)力量強(qiáng)的單位提供的信息較可靠。例如，國(guó)際金融組織的國(guó)際金融信息較可靠；來(lái)自

34、從事鋼鐵、汽車(chē)行業(yè)研究的機(jī)構(gòu)的鋼鐵、汽車(chē)業(yè)信息較可靠。（二）比較法有些信息受主客觀條件限制難以溯源，對(duì)此，可用比較法，即比較不同人、不同時(shí)間和其他方面的材料；對(duì)于某一事實(shí)，說(shuō)法、結(jié)論是否一致。如果一致，則基本可辨真?zhèn)?。若否，就需進(jìn)一步核查。（三）佐證法任何事物都與其他事物有一定聯(lián)系，并相互制約。找到這些聯(lián)系和制約因素，便可判斷事物的真?zhèn)?。一般說(shuō)來(lái)，口頭材料不如文字材料可靠，文字不如實(shí)物可靠。分析信息產(chǎn)生的過(guò)程也是尋求信息佐證的辦法。1普查數(shù)據(jù)一般比抽查數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確。2監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，長(zhǎng)期比短期全面，監(jiān)測(cè)范圍大的數(shù)據(jù)比監(jiān)測(cè)范圍小的數(shù)據(jù)代表性強(qiáng)；勘探密度大的數(shù)據(jù)比勘探密度小的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，科學(xué)實(shí)驗(yàn)和仿真模

35、擬計(jì)算的數(shù)據(jù)比一般推理的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。3核對(duì)來(lái)源不同，收集方法不同的數(shù)據(jù)。如衛(wèi)星圖片、航測(cè)數(shù)據(jù)可用地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證；了解來(lái)的市場(chǎng)需求量與行業(yè)協(xié)會(huì)、主要企業(yè)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)對(duì)比。4對(duì)比不同時(shí)期、不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，并適當(dāng)修正其間的差距。同一對(duì)象的數(shù)據(jù)，在不同國(guó)家、不同歷史時(shí)期，由于范圍不同，計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)和口徑可能有所不同，造成數(shù)據(jù)之間有很大的差異。在對(duì)比這些數(shù)據(jù)時(shí)，必須查明統(tǒng)計(jì)口徑，否則就會(huì)出錯(cuò)。5由專(zhuān)家集體辨別信息是否準(zhǔn)確，是否可靠。對(duì)于來(lái)自不同渠道的信息，可能因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至矛盾。這時(shí)，可請(qǐng)專(zhuān)家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，去偽存真，取得一致意見(jiàn)。（四）邏輯法鑒別信息

36、，邏輯判斷必不可少。不經(jīng)縝密的邏輯思考容易出錯(cuò)。有些基本差錯(cuò)，例如語(yǔ)言或文字的前后矛盾，夸大其詞，有悖情理，以及某些虛構(gòu)，禁不起邏輯的推敲。當(dāng)然，邏輯合理并不總能證明事物為真，從虛假的前提出發(fā)，經(jīng)過(guò)合理的邏輯推斷得出的結(jié)果不會(huì)真實(shí)。因此，鑒別信息，既要充分利用經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)識(shí)和判斷力，也要借助其他手段。十五、 信息的綜合信息綜合是信息工作的重要內(nèi)容。采集來(lái)的信息經(jīng)常是零散、無(wú)序，甚至殘缺不全，無(wú)法直接使用。對(duì)于這樣的信息，須進(jìn)行分析、聯(lián)系、推斷、整理和組合，使之成為有用信息，然后確定其特征，如精度、類(lèi)型、長(zhǎng)度、保密度、保留時(shí)間、用途等。信息綜合有兩種方式：一是對(duì)已有信息挖掘、延伸，引發(fā)創(chuàng)新需求的新信

37、息，達(dá)到信息的“增值”，二是通過(guò)設(shè)計(jì)和試驗(yàn)創(chuàng)造新的信息。有價(jià)值的信息往往是反復(fù)推理分析和猜想后的結(jié)果，這個(gè)過(guò)程要求咨詢(xún)工程師具備很強(qiáng)的分析、聯(lián)想、綜合與創(chuàng)造能力。十六、 網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法（一）概過(guò)現(xiàn)在，雖然不能說(shuō)人類(lèi)所有文獻(xiàn)與其他信息都上了互聯(lián)網(wǎng)，但是網(wǎng)上的信息極為豐富，許多都可用于咨詢(xún)。但是，許多咨詢(xún)?nèi)藛T還不善于甚至不知道如何從網(wǎng)上快速、安全、有效地獲得自己需要的信息和知識(shí)。咨詢(xún)工程師應(yīng)當(dāng)知曉網(wǎng)上有何利信息，應(yīng)掌握從網(wǎng)上獲取信息的方法與基本技巧。對(duì)于網(wǎng)上的信息，可利用瀏覽器和搜索引擎獲取。瀏覽器是供用戶(hù)閱讀網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的軟件；而搜索引擎，指從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息的特定電腦程序。早期的搜索引擎是

38、收集互聯(lián)網(wǎng)中服務(wù)器的地址，按這些服務(wù)器擁有的資源類(lèi)型將其編成不同的目錄，各個(gè)目錄再逐層分類(lèi)。搜索引擎則沿著此類(lèi)層級(jí)向下搜索，找到用戶(hù)想要的信息。這種方式只適用于互聯(lián)網(wǎng)信息不多的時(shí)代。隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的迅猛增長(zhǎng)，出現(xiàn)了新式搜索引擎，性能大為改進(jìn)，能夠找到網(wǎng)站每一頁(yè)的起始地址，隨后搜索網(wǎng)上所有超級(jí)鏈接，把代表超級(jí)鏈接的所有詞匯放入一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。搜索引擎的功能不再限于搜索，已經(jīng)添加了電子商務(wù)、新聞信息服務(wù)、個(gè)人免費(fèi)電子信箱服務(wù)等。（二）搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶(hù)查詢(xún)?nèi)糠?，各自工作原理大致如下?搜集信息：搜索引擎利用稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛（spider）的自動(dòng)搜索機(jī)器人程序，從少數(shù)

39、幾個(gè)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始，將各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的超鏈接連結(jié)在一起，只要網(wǎng)頁(yè)上有適當(dāng)?shù)某溄?，機(jī)器人便可以遍歷絕大部分網(wǎng)頁(yè)。2整理信息：這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為“建立索引”。搜索引擎不僅要保存搜集到的信息，還要按照一定規(guī)則編排之。這樣，搜索引擎無(wú)須重新翻查已保存的所有信息，便能迅速找到所要的資料，從而能夠大大加快搜索速度。3接受查詢(xún)：對(duì)于每時(shí)每刻都會(huì)接到的大量用戶(hù)幾乎同時(shí)發(fā)出的查詢(xún)請(qǐng)求，搜索引擎按照各個(gè)用戶(hù)的要求檢查自己的索引，能在極短時(shí)間內(nèi)找到用戶(hù)需要的資料，并交給用戶(hù)。目前，搜索引擎交給用戶(hù)的主要是網(wǎng)頁(yè)鏈接，用戶(hù)按照這些鏈接便能找到含有自己所需資料的網(wǎng)頁(yè)。搜索引擎一般會(huì)在這些鏈接下加一段有關(guān)這些網(wǎng)頁(yè)的摘要，以便用戶(hù)判斷此網(wǎng)頁(yè)是否含有自己需要的內(nèi)容。（三）搜索引擎種類(lèi)現(xiàn)在，搜索引擎有很多種，