質(zhì)量統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程

1、?質(zhì)量統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用?課程實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書課程編號：020426zl課程類別：專業(yè)課開課單位：管理系適用專業(yè)：工商管理質(zhì)量工程師方向周 學(xué) 時：2學(xué) 分：0.5先修課程：概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) iso9000常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)電算化建議修讀學(xué)期：7實(shí)驗(yàn)一 概率論根底知識實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胢initab對常用概率分布進(jìn)展計(jì)算。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.計(jì)算正態(tài)分布的累積概率【例題】中國成年男子平均身高168cm，標(biāo)準(zhǔn)差5.5cm。計(jì)算身高小于160cm的概率；身高大于180cm的概率點(diǎn)擊確定即可。2.計(jì)算二項(xiàng)分布概率【例題】某廠抽取20件產(chǎn)品檢測，產(chǎn)品只有一等和二等品，概率為0.8和0.2，記二等品件數(shù)為隨機(jī)變量x，其分布率如何？首

2、先在c1第一行和第20行分別輸入0和20 ，從“計(jì)算生成模板化數(shù)據(jù)簡單數(shù)據(jù)形成對話框 第一列命名為次數(shù)，第二列命名為p=0.2點(diǎn)擊確定即形成第一列再“計(jì)算概率分布二項(xiàng) 形成對話框點(diǎn)擊確定即可形成計(jì)算結(jié)果繪制概率分布圖從“圖形概率分布圖入口，選中“單一視圖點(diǎn)擊確定即可【作業(yè)1】 計(jì)算泊松分布概率仿照二項(xiàng)分布概率的計(jì)算完成，注意possion分布的均值等于np。實(shí)驗(yàn)二 描繪性統(tǒng)計(jì)及圖形實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胢initab對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)展描繪性統(tǒng)計(jì)分析并繪制相關(guān)圖形。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1. 對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)展描繪性統(tǒng)計(jì)分析【例題】對某小學(xué)抽樣，測量其身高和性別，對其進(jìn)展描繪性統(tǒng)計(jì)分析 。數(shù)據(jù)文件見文件bs_描繪性統(tǒng)計(jì).m

3、tw解：1選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量圖形化匯總 2指定“變量為“身高即可得到結(jié)果【作業(yè)2】如何按性別分別分析 提示 對話框的“按變量可選填寫性別 2.簡單統(tǒng)計(jì)圖形的繪制2.1 直方圖的繪制【例題】某車間消費(fèi)的50件產(chǎn)品質(zhì)量特征值如下117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128

4、 124 121解：將數(shù)據(jù)輸入c1列質(zhì)量特征值1選擇“圖形直方圖中的“簡單2指定“圖形變量為“質(zhì)量特征值確定即可。2.2 箱線圖的繪制使用 bs_描繪性統(tǒng)計(jì).mtw數(shù)據(jù)1選擇“圖形箱線圖中的“一個y含組2指定“圖形變量為“體重，指定“用于分組的類別變量為性別，確定即可。2.3 餅圖的繪制【例】四家工廠年度報(bào)告如下，請繪制餅圖分析種類a工廠b工廠c工廠d工廠內(nèi)部返修832001737007360056800成品報(bào)廢64300983003430075800工藝更改38760338609876041760原材料報(bào)廢2679601307603996018460投訴處理49530385802259057

5、930解：1選擇“圖形餅圖中的“用整理好的表格畫圖2指定“類別變量為“種類，指定“匯總變量為“金額3在“餅圖選項(xiàng)排列扇形區(qū)中的“選大小遞減，在“標(biāo)簽的“扇形區(qū)標(biāo)簽中選“百分比，指定“多圖形按變量按變量 組在一樣圖形中為“工廠即可2.4 時間序列圖的繪制【例題】某工廠12個月倉庫存數(shù)據(jù)表如下，請繪制時間序列圖月份123456789101112庫存493020303610184045002640432038304070316024502330解:1選擇“圖形時間序列圖中的“簡單2指定“序列為“庫存量3在“時間/尺度中選“時間時間尺度標(biāo)記，指定“標(biāo)記列為“月份即可2.5 3d散點(diǎn)圖的繪制【例題】面包

6、烘烤時間、溫度、口感關(guān)系如下，請繪制3d散點(diǎn)圖。數(shù)據(jù)見bs_3d散點(diǎn)圖.mtw解：1選擇“圖形3d散點(diǎn)圖中的“簡單2指定“z變量為“口感，“y變量為“溫度，“x變量為“時間3在“數(shù)據(jù)視圖的“數(shù)據(jù)顯示中選“投影線即可。2.6 莖葉圖的繪制【例題】某班92名學(xué)生脈搏數(shù)據(jù)見eda_脈搏.mtw，脈搏1是安靜脈搏，脈搏2是運(yùn)動脈搏，分析安靜脈搏發(fā)布情況。解：從“統(tǒng)計(jì)eda莖葉圖入口，在“圖形變量中填寫“脈搏1”即可。2.7 因果圖的繪制【例題】某廠曲軸存在開檔大、彎頭小的問題，從五方面分析，在c1 c2 c3 c4 c5 c6分別輸入人、機(jī)、料、法、測、環(huán)，如下在“統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具因果入口，在人、機(jī)、料、

7、法、測、環(huán)的左面分別輸入c1 c2 c3 c4 c5，c6并在“效應(yīng)中輸入“開檔大、彎頭小確定即可。2.8 帕累托圖的繪制【例題】經(jīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)220件不合格品，按產(chǎn)生原因分類，原因和頻數(shù)輸入c1和c2列在“統(tǒng)計(jì)質(zhì)量工具pareto圖入口，選“已整理成表格的缺陷數(shù)據(jù)，在“標(biāo)簽位于中輸入c1，在“頻率位于這輸入c2，按確定即可。實(shí)驗(yàn)三 統(tǒng)計(jì)根底實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胢initab對常用統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)展計(jì)算。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.正態(tài)總體的抽樣分布的計(jì)算1.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和t分布的概率密度和逆累積分布函數(shù)計(jì)算【3-1】計(jì)算相關(guān)數(shù)值1zn0，1，求z=1.98的概率密度解：選擇“計(jì)算概率分布正態(tài)分布，選中“概率密度，輸入常

8、量1.98，確定即可2zn0，1，求pz2.4解：選擇“計(jì)算概率分布正態(tài)分布，選中“累積概率，輸入常量2.4，確定即可3zn0，1，求pzx=0.95成立的x的值，即z的0.95分位數(shù)解：選擇“計(jì)算概率分布正態(tài)分布，選中“逆累積概率，輸入常量0.95，確定即可4自由度=12,求使得ptx=0.95成立的x的值解：選擇“計(jì)算概率分布t分布，選中“逆累積概率，輸入自由度12，常量0.95，確定即可5自由度=12,求pt3解：選擇“計(jì)算概率分布t分布，選中“累積概率，輸入自由度12，常量3即可1.2.卡方發(fā)布計(jì)算【3-2】計(jì)算卡方發(fā)布1自由度=10,求使得px=0.95成立的x的值解：選擇“計(jì)算概率

9、分布卡方分布，選中“逆累積概率，輸入自由度10，常量0.95確定即可2自由度=10,求使得p28解：選擇“計(jì)算概率分布卡方分布，選中“累積概率，輸入自由度10，常量28確定即可1.3 f分布計(jì)算【3-3】計(jì)算解：選擇“計(jì)算概率分布f分布，選中“逆累積概率，輸入分子自由度8，分母自由度常量18，常數(shù)0.95，確定即可。2.區(qū)間估計(jì)2.1 單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)【3-4】某部門20個月運(yùn)輸費(fèi)用數(shù)據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分布，求運(yùn)輸費(fèi)用的0.95

10、置信區(qū)間。解：由于總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單樣本t，在“樣本所在列中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%。確定即可。2.2 單正態(tài)總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間估計(jì)【3-5】某部門20個月運(yùn)輸費(fèi)用數(shù)據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分布，求運(yùn)輸費(fèi)用方差和標(biāo)準(zhǔn)差的0.95置信區(qū)間。解：求總體方差置信區(qū)間，選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單方差，在“樣本所在列中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%。確定即可。2.3單總體比率的區(qū)間估計(jì)【3-6】在承

11、受電視節(jié)目收視率調(diào)查的2000人中有1230人正在收看，求收視率0.95置信區(qū)間。解：求總體比率的置信區(qū)間，選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單比率，在“匯總數(shù)據(jù)中分別輸入“事件數(shù)1230，試驗(yàn)數(shù)2000”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%。確定即可。2.4雙總體均值差的置信區(qū)間【3-7】獨(dú)立隨即樣本均值未知，標(biāo)準(zhǔn)差的兩個正態(tài)總體，第一總體=0.73，n=25,樣本均值為6.9；第二總體=0.89，n=20,樣本均值為6.7，求均值差的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t，在“匯總數(shù)據(jù)中輸入樣本數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%。確定即可?！?-8】從兩種處理方式處理后的廢水中各抽取假設(shè)干

12、個樣品如下空氣處理184194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，假定方差相等，求均值差的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t，在“樣本在不同列中分別輸入各列，勾選“假定方差相等，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%，確定即可?！?-9】假定a、b兩工人消費(fèi)的車軸軸徑來自方差不等的兩個正態(tài)分布，抽檢數(shù)據(jù)如表a14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85b12.3710.2813.1813.2613.8010.

13、9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52請確定a、b兩工人消費(fèi)的車軸軸徑只差0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t，在“樣本在不同列中分別輸入各列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%，確定即可。2.5雙總體比率差的置信區(qū)間【3-10】為理解員工滿意度對250名男工，200名女工進(jìn)展調(diào)查區(qū)分樣本數(shù)滿意男250110女200104合計(jì)450214求男女員工滿意度差值的0.95置信區(qū)間。解：選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量雙比率，在“匯總數(shù)據(jù)中分別輸入數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%，確定即可。實(shí)驗(yàn)四 假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胢initab進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

14、1. 均值檢驗(yàn)1.1單正態(tài)總體均值檢驗(yàn)【4-1】據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，發(fā)往美國的郵件平均用時80小時，標(biāo)準(zhǔn)差為14小時?，F(xiàn)隨機(jī)抽取28份郵件的投遞時間記錄如下表服從正態(tài)分布：其平均值為75.21小時，請問平均投遞時間是否已低于80小時？=0.05907359528010064755368816568599555679260719493777989868378解：1選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單樣本z2輸入標(biāo)準(zhǔn)差14，待檢均值80，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后在“備擇選項(xiàng)中輸入“小于，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.035小于0.05=0.05選擇備擇假設(shè)平均投遞時間已低于80小時【4-2】抽查面粉包裝重量，正常下均值2

15、0，標(biāo)準(zhǔn)差0.1單位：kg。某日抽查了16包，數(shù)據(jù)如下，問消費(fèi)是否正常？=0.0520.2119.9520.1520.07199119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06解：1選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單樣本z2輸入標(biāo)準(zhǔn)差0.1，待檢均值20，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后在“備擇選項(xiàng)中輸入“不等于，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.007小于0.05=0.05選擇備擇假設(shè)面粉重量有明顯變化【4-3】軸棒長度要求500mm，先隨機(jī)抽取已消費(fèi)的25根，測得樣本均值為501mm，標(biāo)準(zhǔn)差為1mm。問：加工的軸棒長度均值能否認(rèn)為是500mm？=0.05解

16、：1選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單樣本t2輸入 “匯總數(shù)據(jù)，待檢均值500，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后在“備擇選項(xiàng)中輸入“不等于，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.000小于0.05=0.05選擇備擇假設(shè)軸棒長度已超長1.2 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)【4-4】抽查面粉包裝重量，某日抽查了16包，數(shù)據(jù)如下： 20.2119.9520.1520.07199119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06對以上數(shù)據(jù)進(jìn)展正態(tài)性檢驗(yàn)。解：1選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量正態(tài)檢驗(yàn)2在“變量欄輸入數(shù)據(jù)所在列，在正態(tài)性檢驗(yàn)三種方法中取第一種方法即可，點(diǎn)擊確定。輸出結(jié)果說明：p值=0.

17、65大于0.05=0.05選擇數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的原假設(shè)。1.3 雙正態(tài)總體均值檢驗(yàn)【4-5】a、b兩工人消費(fèi)同種軸棒，現(xiàn)各測定他們消費(fèi)的13根軸棒，問兩工人消費(fèi)的軸棒直徑均值是否相等？=0.05，兩組數(shù)據(jù)方差不相等a14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85b12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52解：選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量雙樣本t再點(diǎn)擊“選項(xiàng)后在“備擇選項(xiàng)中輸入“不等于，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.015小于0

18、.05=0.05選擇備擇假設(shè)。2.方差檢驗(yàn)2.1 單正態(tài)總體方差檢驗(yàn)【4-6】某金屬折斷力服從n,64,隨機(jī)抽9根試驗(yàn)，測得數(shù)據(jù)為578，572，570，568，572，570，596，572，584.問其方差是否為64=0.05解：選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單方差再點(diǎn)擊“選項(xiàng)后在“備擇選項(xiàng)中輸入“不等于，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：p值=0.505大于0.05=0.05承受原假設(shè)。2.2 雙正態(tài)總體方差【4-7】從兩種處理方式處理后的廢水中各抽取假設(shè)干個樣品如下空氣處理184194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175數(shù)據(jù)服從正

19、態(tài)分布，兩種處理方式的方差是否相等？=0.05解：選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量雙方差，分別輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)后，輸入置信程度95%，確定即可。輸出結(jié)果說明：p值=0.401大于0.05=0.05承受原假設(shè)。3.方差分析3.1方差分析【4-8】考察溫度對得率的影響，選4種溫度進(jìn)展試驗(yàn)，判斷溫度對得率的影響是否顯著=0.0560度65度70度75度得率9095969192939690889197938992948992959288解法一：1輸入數(shù)據(jù)2選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析單因子未堆疊存放輸入相關(guān)數(shù)據(jù) 3點(diǎn)擊“圖形，勾選“數(shù)據(jù)箱線圖，點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果說明：p值=0.002小于0.05=0.05溫度對得率的

20、影響顯著解法二：1輸入數(shù)據(jù)2選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析單因子輸入相關(guān)數(shù)據(jù)3點(diǎn)擊“圖形，勾選“數(shù)據(jù)箱線圖，點(diǎn)擊確定輸出結(jié)果說明：p值=0.002小于0.05=0.05溫度對得率的影響顯著【4-9】某商品有五種包裝形式因素a在五個地區(qū)銷售因素b ，現(xiàn)從每個地區(qū)隨即抽取一個規(guī)模一樣的超市，得到銷售資料如下，試分析包裝形式和銷售地區(qū)對商品的銷售量是否有顯著影響？ 銷售量數(shù)據(jù) 銷售地區(qū)(因素b) 包裝形式( 因素a )a1a2a3a4a5b1b2b3b4b52022241626 121014422 202018816 101218620 1461018 10解：1輸入數(shù)據(jù)2選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析雙因子輸入相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)

21、擊確定即可輸出結(jié)果說明：銷售地區(qū) p= 0.103大于0.05，對銷售無顯著影響包裝形式 p= 0.022小于0.05，對銷售有顯著影響3.2 多總體等方差檢驗(yàn)?zāi)康模嚎疾旆讲罘治龅姆讲铨R性前提【4-10】分析例子【4-8】中四組數(shù)據(jù)方差是否相等解：輸入數(shù)據(jù)選擇“統(tǒng)計(jì)方差分析等方差檢驗(yàn)輸入相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說明：bartlett 檢驗(yàn)正態(tài)分布p 值 = 0.995大于0.05，所以方差相等。4.比率檢驗(yàn)4.1單總體比率檢驗(yàn)【4-11】隨即抽取500名小學(xué)生進(jìn)展視力檢測，其中310名近視，是否可認(rèn)為近視比率超過六成？取=0.05解：1選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量單比率2輸入數(shù)據(jù)，且選項(xiàng)備擇選項(xiàng)選

22、“大于3確定即可說明：p=0.1930.05，選擇原假設(shè)，近視比率未超過六成。4.2雙總體比率檢驗(yàn)【4-12】隨即抽取800位及600位各自購置了甲、乙兩個品牌商品的顧客，其中甲品牌有340位顧客滿意，乙品牌有180位顧客滿意，在=0.05下，檢驗(yàn)是否甲品牌比乙品牌滿意率高5%以上？解：1選擇“統(tǒng)計(jì)根本統(tǒng)計(jì)量雙比率2輸入數(shù)據(jù)，且選項(xiàng)備擇選項(xiàng)選“大于3確定即可說明：p=0.0020.05，回絕原假設(shè)，甲品牌比乙品牌滿意率高5%以上。4.3 列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)【4-13】要檢驗(yàn)商品銷售情況與陳列方法是否相關(guān)，隨機(jī)抽取300家門市，統(tǒng)計(jì)情況如下：陳列方法行和abc銷售情況高h(yuǎn)228058160低l48

23、6032140列和7014090300問：在=0.05下銷售情況與陳列方法是否互相獨(dú)立?解法一 當(dāng)錄入數(shù)據(jù)為列聯(lián)表格式時：（1） 選擇“統(tǒng)計(jì)表格卡方檢驗(yàn)工作表中的雙向表（2） 將c2c4作為響應(yīng)變量輸入點(diǎn)擊確定即可說明：p=0.0000.05，回絕原假設(shè)，銷售情況與陳列方法不具有獨(dú)立性。解法二：當(dāng)錄入數(shù)據(jù)按因子排列時1選擇“統(tǒng)計(jì)表格穿插分組表和卡方2將c1、c2分別作為行和列，將c3作為頻數(shù)輸入卡方選項(xiàng)進(jìn)展如下勾選3點(diǎn)擊確定即可實(shí)驗(yàn)五 相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胢initab對變量之間進(jìn)展相關(guān)與回歸分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.相關(guān)分析1.1 繪制散點(diǎn)圖1.2 計(jì)算相關(guān)系數(shù)【5-1】隨機(jī)抽取16個家庭研究

24、收入x與支出y之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下，繪制分布圖并計(jì)算相關(guān)系數(shù)。單位：百元解：繪制分布圖選擇“圖形>散點(diǎn)圖選擇“包含回歸輸入變量 確定即可計(jì)算相關(guān)系數(shù)選擇“統(tǒng)計(jì)>根本統(tǒng)計(jì)量>相關(guān)輸入變量 確定即可說明：p值小于=0.05，所以線性相關(guān)。2.回歸分析2.1 一元線性回歸分析【5-2】對上題進(jìn)展回歸分析解法一：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>擬合線圖輸入變量 確定即可解法二：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸輸入變量 確定即可2.2 利用一元線性回歸進(jìn)展預(yù)測【5-3】在【5-1】中但家庭收入為80時單位：百元，預(yù)測消費(fèi)支出y的情況。解：1選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸，輸入變量.

25、2點(diǎn)擊“選項(xiàng)輸入x的值80，點(diǎn)擊確定即可2.3 多元線性回歸分析【5-4】按統(tǒng)計(jì)資料以居民人均收入和a商品價(jià)格為自變量，求a商品的線性需求函數(shù)。年次12345678910銷量10101513142018241923收入578991010121315價(jià)格2325434354解：選擇“統(tǒng)計(jì)>回歸>回歸，輸入變量，確定即可。 實(shí)驗(yàn)六 正交試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胢initab進(jìn)展數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析【6-1】磁鼓電機(jī)是彩色錄像機(jī)磁鼓組件的關(guān)鍵部件之一，按質(zhì)量要求其輸出力矩應(yīng)大于210g 。為進(jìn)步磁鼓電機(jī)的輸出力矩。根據(jù)工程技術(shù)人員的經(jīng)歷，取試驗(yàn)因素和相應(yīng)程度如下表：

26、解題步驟1在工作表中輸入以上試驗(yàn)數(shù)據(jù)c1c3為正交表前三列，c4為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；2菜單 “統(tǒng)計(jì)方差分析一般線性模型并在以上對話框的“因子圖按鈕的對話框中選擇然后點(diǎn)選“確定3結(jié)果【習(xí)題1】進(jìn)步鋼質(zhì)工件硬度的根本消費(fèi)過程為： 淬火 把840 860的工件投入某液態(tài)介質(zhì), 進(jìn)步其硬度回火 冷卻后再把工件加溫到410 450 并保持4080分鐘,再冷卻, 釋放內(nèi)應(yīng)力. 問如何改變工藝參數(shù), 以進(jìn)步硬度指標(biāo)？【習(xí)題2】某化工廠為了開發(fā)某種產(chǎn)品，經(jīng)初步試驗(yàn)確定了消費(fèi)配方和工藝流程，為了進(jìn)步該產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率，特安排正交試驗(yàn)。經(jīng)技術(shù)人員分析 ，影響轉(zhuǎn)化率的因素有三個： 即：反響溫度、反響時間、用堿量。 程度 因素a

27、反響溫度b反響時間分鐘c堿的用量%18090528512063901507 因素程度a b分鐘c%試驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化率%180905312801206543801507384859065358512074968515054279090757890120562990150664【習(xí)題3】例3 某煉鐵廠為進(jìn)步鐵水溫度，需要通過試驗(yàn)選擇最好的消費(fèi)方案。經(jīng)初步分析，主要有3個因素影響鐵水溫度，它們是焦比、風(fēng)壓和底焦高度， 每個因素都 考慮3個程度，詳細(xì)情況見表。問對這3個因素的3個程度如何安排，才能獲得最高的鐵水溫度?實(shí)驗(yàn)七 統(tǒng)計(jì)過程控制實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦胢initab進(jìn)展統(tǒng)計(jì)過程控制圖的繪制和分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.

28、計(jì)量控制圖1.1 均值極差控制圖【7-1】對鋼珠直徑進(jìn)展控制，每次抽取5個產(chǎn)品，共抽取25次，數(shù)據(jù)如下，經(jīng)檢驗(yàn)服從正態(tài)分布，請繪制均值極差控制圖。解法一：數(shù)據(jù)分別放在5列上1從“統(tǒng)計(jì)控制圖子組的變量控制圖xbar-r進(jìn)入2指定“子組的觀測值位于多列的同一行中并選定變量選中“xbar-r選項(xiàng)按鈕，在新對話框中找到“檢驗(yàn)標(biāo)簽，在選定“對特殊原因進(jìn)展所有檢驗(yàn)3依次點(diǎn)擊確定即可。解法二：所有數(shù)據(jù)按樣本序號放在同一列上如1從“統(tǒng)計(jì)控制圖子組的變量控制圖xbar-r進(jìn)入2指定“圖表的所有觀測值并選定變量均在一列中選中“xbar-r選項(xiàng)按鈕 在新對話框中找到“檢驗(yàn)標(biāo)簽，在選定“對特殊原因進(jìn)展所有檢驗(yàn) 在新對話框中找到“估計(jì)標(biāo)簽，在“子組大小1”中選擇rbar3依次點(diǎn)擊確定即可。1.2 均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖【7-2】 對【7-1】數(shù)據(jù)繪制均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖解：參照均值極差控制