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1、統(tǒng)計學(xué)練習一、單項選擇1 為了估計全國高中學(xué)生的平均身高,從20個城市選取了 100所中學(xué)進行調(diào)查。 在該項研究中,研究者感興趣的參數(shù)是()。A. 全國的高中學(xué)生的身高B. 100所中學(xué)的高中學(xué)生的身高C. 全國的高中學(xué)生的平均身高D. 100所中學(xué)的高中學(xué)生的平均身高2. 指出下面的變量中哪一個屬于分類變量()。A. 年齡B. 工資C. 汽車產(chǎn)量D. 購置商品時的支付方式(現(xiàn)金、信用卡、支票)3. 描述身高與體重之間是否有某種關(guān)系,適合采用的圖形是()A. 條形圖B. 比照條形圖C. 散點圖D. 箱線圖4. 某班25名學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)平均成績?yōu)?0分,其中15名男生的平均成績?yōu)?68分,那么該班
2、 女生的平均成績?yōu)?)A. 70B. 73C. 60D. 685. 兩組數(shù)據(jù)的均值不相等,但標準差相等,那么()A. 均值小的,離散程度大B.兩組數(shù)據(jù)的離散程度相同C.均值小的,離散程度小D.無法確定6假設(shè)某隨機變量 XB( 100, 0.5 ),求 P (X=50)=()A. 0.0796 B. 0.0780 C. 0.0485 D. 07. 假設(shè)某隨機變量 XU( 100, 200),求E (X)=()8. 從卩=50, d =10的總體中隨機抽取 n=100的觀測值,求樣本均值的數(shù)學(xué)期望和抽樣標準 差A(yù). 1/5 ,1/10B. 50, 10C. 50 , 1D. 50,1/109收入水
3、平與受教育程度之間的相關(guān)系數(shù)r為,這種相關(guān)肯定屬于A. 顯著相關(guān)B. 負線性相關(guān)C. 高度線性相關(guān)D. 正線性相關(guān)10. 抽取一個容量為100的隨機樣本,其樣本均值和標準差分別為81和12??傮w均值卩的95%的置信區(qū)間為A. 81 世 B. 81 C. 81 二 D. 81 二 11. 在n=100的隨機樣本中,樣本比例為p=0.20 ,總體比例n的95%勺置信區(qū)間為A. 0.20 二B. 0.20 >C. 0.20 >D. 0.20 二12. 從正態(tài)總體中隨機抽取一個n=25的隨機樣本,計算得到匚=17, s 2=8,假定ob2=10,要檢驗假設(shè) 耳:</=10,那么檢驗統(tǒng)
4、計量的值為A.二、判斷題1離散程度的測度中最易受極端值影響的是均值。2. 在回歸分析中,用來預(yù)測或用來解釋另一個變量的一個或多個變量稱為因變量。3. 在總體方差未知的情況下,對正態(tài)總體均值進行檢驗,構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計量是標準正態(tài)統(tǒng)計量T°4相關(guān)系數(shù)的取值范圍是-1,1 o 5假設(shè)檢驗決策結(jié)果存在兩種情形,分別是第一類錯誤,和第二類錯誤。6. 方差分析不能檢驗兩個總體的均值是否相等。四、計算題1. 某班7個學(xué)生統(tǒng)計學(xué)考試成績分別為90, 88, 82, 85, 55, 76, 50,試求:均值和中位數(shù)四分位數(shù)方差70分,標準差為10分,試求:2. 某班一次測驗成績服從正態(tài)分布,平均分為 成
5、績在7085分所占的百分比?成績小于65分所占的百分比?3. 某快餐店想要估計每位顧客午餐的平均花費金額,在為期3周的時間里選取20名顧客組成了一個簡單隨機樣本。(1) 假定總體服從正態(tài)分布,且總體標準差為15元,樣本均值為120元,求總體均值在95%的置信區(qū)間。(2) 假定總體服從正態(tài)分布,樣本標準差為15元,樣本均值為120元,求總體均值在 95%的置信區(qū)間。(已 知:Z=1.645,z , z=2.58 , 1 0.05 (19)=1.729,1(19)=2.093 ,t 0.005 (19)=2.861)4. 某小區(qū)共有500戶居民,現(xiàn)管理者打算改造門禁設(shè)備,想了解居民是否贊成。隨機抽
6、取 了 100戶居民,其中有80戶贊成,20戶反對。假設(shè)置信水平為90%求總體中贊成該項改造戶數(shù)比例的置信區(qū)間。假設(shè)小區(qū)管理者預(yù)計贊成的比例能到達80%估計誤差控制在 5%置信水平不變,應(yīng)抽取多少戶進行調(diào)查?4根據(jù)經(jīng)驗,某廠生產(chǎn)的燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布,且平均壽命為1020小時。為了延長燈泡使用壽命,現(xiàn)在改良原材料后,從生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機抽取16只燈泡,測得平均壽命為1080小時,標準差為100小時。在的顯著水平下判斷這批燈泡的平均壽命是否有顯 著提高?(已 知:z=1.645,z , z=2.58 , 1(15)=1.753,1(15)=2.131,1(15)=2.947 )5.設(shè)有3臺機
7、器A, B, C加工制造同一種產(chǎn)品,對每臺機器的產(chǎn)品分別抽取5件,測得相關(guān)指標資料如表所示。機器測試指標A4148415749B6557547264C4551564848Excel的分析結(jié)果如下所示:分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間組內(nèi)總計(1)補齊上述方差分析表中缺失的數(shù)據(jù)檢驗3臺機器工作之間是否存在顯著差異?(:)6.某種商品的需求量與人均月收入關(guān)系數(shù)據(jù)如下表所示:人均收入x (元)需求量y (萬兀)70080090010001100120012601340列1列 2列11列 21回歸統(tǒng)計MultipleRR SquareAdjustedR Square標準誤差觀測值8下上Coefficie標準誤P-valuLowerUppert Stat限 95 限 95nts差e95%95%.0% .0%In tercept89422859755975XVariab
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