生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料整理

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料第一章1.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本作用： 1)提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法，確定某些性狀和特征的數(shù)量特征。 2)判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性 3）提供由樣本推斷總體的方法 4）提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要原則3.總體：具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合4.個(gè)體：組成整體的基本單元5.樣本：從總體中抽出的若干個(gè)體所構(gòu)成的集合6.變量：相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某項(xiàng)特征。按其性質(zhì)分為連續(xù)變量和非連續(xù)變量。變量可以是定量的，也可以是定性的。7.連續(xù)變量：表示在變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值8.非連續(xù)變量：也稱離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。9.常數(shù)：是不能給予不同數(shù)值

2、的變量，它代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值，通常由變量計(jì)算而來，在一定過程中是不變的。10.參數(shù)：對(duì)總體特征的度量11.統(tǒng)計(jì)數(shù)：由測定樣本的全部重復(fù)觀測值算得的描述樣本的特征的數(shù)。12.效應(yīng)：試驗(yàn)因素相對(duì)獨(dú)立的作用13.誤差：是試驗(yàn)中不可控因素所引起的觀測值偏離真值的差異14.隨機(jī)誤差：由于試驗(yàn)中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的差異，不可避免。15.系統(tǒng)誤差：由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差，可避免。16.錯(cuò)誤：是指在試驗(yàn)過程中，人為因素所引起的差錯(cuò)。17.準(zhǔn)確性：在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測值與真實(shí)值接近程度18.精確性：指調(diào)查或試

3、驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近程度的大小。第二章1次數(shù)分布：在不同區(qū)間內(nèi)變量出現(xiàn)的次數(shù)所構(gòu)成的分布。2.資料根據(jù)生物的形狀特性，可分為數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀3間斷性變數(shù)：指用計(jì)數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀測值必須以整數(shù)表示，在兩個(gè)相鄰整數(shù)間不允許帶有小數(shù)的值存在。4.連續(xù)性變數(shù)：指稱量、度量或測量方法所得到得數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀測值并不限制于整數(shù)，在兩個(gè)數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個(gè)數(shù)值存在5.質(zhì)量性狀資料的方法：統(tǒng)計(jì)次數(shù)法，評(píng)分法統(tǒng)計(jì)次數(shù)法：于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計(jì)其具有某個(gè)性狀的個(gè)體數(shù)目及具有不同性狀的個(gè)體數(shù)目，按類別及其次數(shù)或相對(duì)次數(shù)給分法：給予每類性狀以相對(duì)數(shù)量的方法。6.試驗(yàn)資料

4、搜集方法：調(diào)查和試驗(yàn)7.資料調(diào)查方法：普查和抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查：根據(jù)一定的原則對(duì)研究對(duì)象抽取一部分個(gè)體進(jìn)行測量或度量，把得到的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，然后利用樣本特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。8.隨機(jī)抽樣滿足條件：1）總體中每個(gè)個(gè)體被抽中的機(jī)會(huì)均相等；2）總體中任意一個(gè)個(gè)體是否被抽中是相互獨(dú)立的9.統(tǒng)計(jì)表要求：1）標(biāo)題：簡明扼要，準(zhǔn)確地說明表的內(nèi)容，有時(shí)須注明時(shí)間、地點(diǎn) 2）標(biāo)目：分橫縱兩項(xiàng)，橫列在表的左側(cè)，縱列表上端，須注明計(jì)算單位 3）數(shù)字：一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊，無數(shù)字用“/”表示 4）線條：多用三線條。上下兩條邊路略粗10.統(tǒng)計(jì)圖繪制的要求：1） 標(biāo)題簡明扼要，列于圖的下方2） 橫

5、縱坐標(biāo)兩軸有刻度，注明單位3） 橫軸從左至右，縱軸由下而上，數(shù)值由小至大，圖形長寬約為5.4或6.54） 圖中要不同顏色或線條代表不同的事物時(shí)，應(yīng)有圖例說明11.計(jì)數(shù)資料基本采用單項(xiàng)式分組法進(jìn)行整理12.計(jì)量資料的整理一般采用組距式分組法13.次數(shù)分布圖分類：條形圖、餅圖、直方圖、多邊形圖、散點(diǎn)圖14.變量的基本特征：1） 集中性：變量在趨勢上有著向某一中心聚集，或者說以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)。特征數(shù)是平均值2） 離散性：變量有著離中分散變異的性質(zhì)。特征數(shù)是變異數(shù)，常用的指標(biāo)是極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)15.平均數(shù)的種類：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、縱數(shù)、幾何平均數(shù)17.標(biāo)準(zhǔn)差的作用;1) 表示

6、變量分布的離散度2) 利用標(biāo)準(zhǔn)差的大小，可以概括的估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測值在總體中所占有的比例3) 估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤4) 進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和變異系數(shù)的計(jì)算18.組距：根據(jù)極差分成若干組，每組的距離相等，稱為組距。組距=極差/組數(shù)19.自由度：樣本內(nèi)獨(dú)立且能自由變動(dòng)的離均差的個(gè)數(shù)。20.變異系數(shù)：樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以平均數(shù)的百分比21. 平均數(shù)的用處：平均數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平； 作為樣本或資料的代表數(shù)據(jù)與其他資料進(jìn)行比較。平均數(shù)的特征：離均差之和為零； 離均差平方和為最小。21.標(biāo)準(zhǔn)差的用處： 標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受實(shí)驗(yàn)后調(diào)查資料中的多個(gè)觀測值

7、的影響，如果觀測值之間的差異大，離均差就越大； 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差是如果對(duì)觀察值加上一個(gè)或減去一個(gè)a，標(biāo)準(zhǔn)差不變；如果給各觀測值乘以或除以一個(gè)常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差就擴(kuò)大或縮小a倍； 在正態(tài)分布中，x+-s內(nèi)的觀測值個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的68.26%，x-+2s內(nèi)的觀測值個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的95.49%，x-+3s 內(nèi)的觀測值個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的99.73%。標(biāo)準(zhǔn)差的特征： 表示變量分布的離散程度； 標(biāo)準(zhǔn)差的大小可以估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測值在總體中所占的比例； 估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差； 進(jìn)行平均數(shù)區(qū)間估計(jì)和變異數(shù)的計(jì)算。22.比較總體和樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差：總體平均數(shù)µ=x/n,式中分母為總體觀察個(gè)數(shù)n；

8、樣本平均數(shù)x=x/n，公式中n是樣本容量； 樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計(jì)值?？傮w和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都等于離均差的平方和除以樣本容量； 而總體標(biāo)準(zhǔn)差= ,分母上是總體觀測值個(gè)數(shù)n; 而樣本標(biāo)準(zhǔn)差是s= ，分母上是樣本自由度n-1. 樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)值。第三章：1.事件：一種事物常存在幾種可能出現(xiàn)的情況，每種情況都為一次事件。2.隨機(jī)事件：在一定條件下，可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)的事件。3隨機(jī)現(xiàn)象：在原本條件不變的條件下，重復(fù)進(jìn)行觀察，其結(jié)果未必相同的現(xiàn)象。隨機(jī)現(xiàn)象三個(gè)特征：1） 試驗(yàn)可以在相同條件下多次重復(fù)且相互獨(dú)立；2） 給定條件下每次試驗(yàn)結(jié)果不只一個(gè)；3） 每次試驗(yàn)不能預(yù)料出現(xiàn)那

9、種結(jié)果，但可以大概預(yù)知。4.常見的理論分布：離散型隨機(jī)變量的二項(xiàng)分布、泊松分布、連續(xù)型隨機(jī)變量的正態(tài)分布5.事件的相互關(guān)系：1） 和事件：事件a和事件b至少有一件發(fā)生而構(gòu)成的新事件2） 積事件：事件a和事件b同時(shí)發(fā)生而構(gòu)成的新事件3） 互斥事件：事件a和事件b不能同時(shí)發(fā)生4） 對(duì)立事件：事件a和事件b必有一個(gè)發(fā)生，但二者不能同時(shí)發(fā)生5） 獨(dú)立事件：事件a的發(fā)生或事件b的發(fā)生毫無關(guān)系6） 完全事件：如果多個(gè)事件a1、a2兩兩互斥，切每次試驗(yàn)結(jié)果必然發(fā)生其一6.加法定理是互斥事件a和b的和事件的概率等于事件a和事件b的概率之和7.乘法定理是獨(dú)立事件的概率的乘積8.大數(shù)定理：樣本容量越大，樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)

10、與總體參數(shù)之差越小9.二項(xiàng)分布、泊松分布與正態(tài)分布的關(guān)系：如果n相當(dāng)大或p與q基本接近時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布；當(dāng)較大時(shí)，泊松分布也接近正態(tài)分布。10.正態(tài)分布的特征：1） 當(dāng)x=u是，f(x)有最大值2） 當(dāng)x-u的絕對(duì)值相等時(shí)，f（x）值也相等，正態(tài)分布是以u(píng)為中心向左右兩側(cè)對(duì)稱分布3) (x-u)/的絕對(duì)值越大，f（x）值也越小，但f（x）永不會(huì)等于0，所以正態(tài)分布以x軸為漸近線4)正態(tài)分布的曲線完全由參數(shù)u和決定，u確定正態(tài)分布曲線在x軸上的中心位置，減小，曲線左移，增大曲線右移。確定正態(tài)分布曲線的展開程度，越小，曲線展開程度越小，曲線越陡高，反之亦然5)正態(tài)分布曲線在x=u+處各有

11、一個(gè)拐點(diǎn)，曲線通過拐點(diǎn)是改變彎曲的方向6）正態(tài)分布的概率密度曲線與漸近線x軸所圍成的全部面積必然等于111.無偏估計(jì)值：如果參數(shù)所有樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)（1） 樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計(jì)值（2） 樣本方差是總體方差的無偏估計(jì)值（3） 樣本標(biāo)準(zhǔn)差不是總體的標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)值12.中心極限定理：如果被抽樣總體不是正態(tài)總體，但具有平均數(shù)u和2，當(dāng)樣本容量n不斷增大，樣本平均數(shù)的分布也越來越接近正態(tài)分布，且具有平均數(shù)u和方差2/n13.t分布的特征：1） t 分布曲線是左右對(duì)稱，圍繞平均數(shù)u=0向兩側(cè)遞降2） t 分布受自由度的制約，每個(gè)自由度都有一條分布曲線3） 和正態(tài)分

12、布相比，分布的頂部偏低，尾部偏高，自由度大于等于0時(shí)，其曲線就比較接近正態(tài)分布曲線，當(dāng)自由度趨向于無窮大時(shí)和正態(tài)分布曲線重合14.重置抽樣（放回式抽樣）：指從總體中抽取一個(gè)個(gè)體，記下其特征數(shù)后再放回總體的抽樣方法。15.非重置抽樣（不放回式抽樣）：指從總體中抽取一個(gè)個(gè)體，記下其特征數(shù)后不再放回的抽樣方法。16.抽樣分布：指從總體中按一定的樣本容量隨機(jī)抽取全部所有可能的樣本，由這些樣本計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)組成的分布。17.無偏估計(jì)：指在統(tǒng)計(jì)數(shù)上如果所有可能樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體相應(yīng)的參數(shù)，則稱這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計(jì)量。18頻率與概率之間的轉(zhuǎn)化：事件a在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次，則比值m

13、n稱為事件a發(fā)生的頻率，記為w(a)；事件a在n次重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n不斷增加時(shí)，事件a發(fā)生的頻率w(a)就越來越接近某一確定值p，則p即為事件a發(fā)生的概率。二者的關(guān)系是：當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n充分大時(shí)，頻率轉(zhuǎn)化為概率 。19.正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，它的分布特征是大多數(shù)變量圍繞在平均數(shù)左右，由平均數(shù)到分布的兩側(cè)，變量數(shù)減小，即中間多，兩頭少，兩側(cè)對(duì)稱。u=0，²=1的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。正態(tài)分布具有以下特點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布具有以下特點(diǎn)：、正態(tài)分布曲線是以平均數(shù)為峰值的曲線，當(dāng)x=時(shí)，f(x)取最大值；、正態(tài)分布是以為中

14、心向左右兩側(cè)對(duì)稱的分布 、的絕對(duì)值越大，f(x)值就越小，但f(x)永遠(yuǎn)不會(huì)等于0，所以正態(tài)分布以x軸為漸近線，x的取值區(qū)間為（-，+）； 、正態(tài)分布曲線完全由參數(shù)和s來決定 、正態(tài)分布曲線在x=±s處各有一個(gè)拐點(diǎn)；、正態(tài)分布曲線與x軸所圍成的面積必定等于1。正態(tài)分布具有兩個(gè)參數(shù)和s，決定正態(tài)分布曲線在x軸上的中心位置，減小曲線左移，增大則曲線右移；s決定正態(tài)分布曲線的展開程度，s越小曲線展開程度越小，曲線越陡，s越大曲線展開程度越大，曲線越矮寬。第四章1. 統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)理論分布由一個(gè)樣本或一系列樣本所得的結(jié)果來推斷總體特征的過程。2.參數(shù)估計(jì)則是由丫根本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水

15、平下所做出的估計(jì)。參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。3.統(tǒng)計(jì)推斷包括假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)兩個(gè)方面任務(wù)：分析誤差產(chǎn)生的原因，確定差異的性質(zhì)，排除誤差干擾，從而對(duì)總體的特征做出正確的判斷。4.假設(shè)檢驗(yàn)：根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過一定的計(jì)算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)推斷。5.假設(shè)檢驗(yàn)步驟：1）提出假設(shè):對(duì)樣本所屬總體提出無效假設(shè)ho和備擇假設(shè)ha2）確定顯著水平3）計(jì)算概率：在ho正確的前提下，計(jì)算統(tǒng)計(jì)分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)或相應(yīng)的概率值。4）推斷是否接受假設(shè)：根據(jù)小概率原理，進(jìn)行差異是否顯著地推斷，并作出推論。6.小概率

16、原理：如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準(zhǔn)確的算出事件出現(xiàn)的芥藍(lán)菜為很小，則在假設(shè)條件下的次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，事件將按預(yù)定的概率發(fā)生，而在一次試驗(yàn)中則幾乎不能發(fā)生。小概率原理是指概率很小的事件再一次試驗(yàn)中被認(rèn)為是幾乎不可能會(huì)發(fā)生的，一般統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把概率概率小于0.05或0.01的時(shí)間作為小概率事件。他是假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)，如果在無效假設(shè)h0成立的條件，某事件的概率大于0.05或0.01，說明無效假設(shè)成立，則接受h0，否定ha;，如果某時(shí)間的概率小于0.05或0.01，說明無效假設(shè)不成立，則否定h0，接受ha。7.假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤：） 第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）：如果0是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)卻否定了它

17、，就犯了一個(gè)否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤） 第二類錯(cuò)誤（納偽錯(cuò)誤）：如果0不是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)卻接受了0，否定了，這樣就犯了接受不真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤。兩者的區(qū)別：第一類錯(cuò)誤只有在否定0時(shí)才會(huì)發(fā)生，而第二類錯(cuò)誤只有在接受0時(shí)才會(huì)發(fā)生，二者不會(huì)同時(shí)發(fā)生。聯(lián)系：在樣本容量相同的情況下，犯第一類錯(cuò)誤二等概率減少，第二類錯(cuò)誤就會(huì)增加，反之亦然假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤是取證錯(cuò)誤和取偽錯(cuò)誤。為了減少犯兩類錯(cuò)誤的概率要做到：顯著水平a的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作為小概率比較合適，這樣可以使犯兩類錯(cuò)誤的概率都比較小；盡量增加樣本容量，并選擇合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和正確的實(shí)驗(yàn)技術(shù)，以減小標(biāo)準(zhǔn)誤，減少兩類錯(cuò)誤。8.區(qū)間估計(jì)

18、指根據(jù)一個(gè)樣本的觀測值給出總體參數(shù)的估計(jì)范圍給出總體參數(shù)落在這一區(qū)間的概率。9.點(diǎn)估計(jì)是指從總體中抽取一個(gè)樣本，根據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體的未知參數(shù)作出一個(gè)數(shù)值點(diǎn)的估計(jì)。10.置信度與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系為;對(duì)于同一總體，置信度越大，置信區(qū)間就越小，置信度越小，置信區(qū)間越大。第五章1. ²檢驗(yàn)主要有三種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)，適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個(gè)樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著，適合性檢驗(yàn)是比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)；獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上因素間是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。²檢驗(yàn)用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)

19、、適合性檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)1）適合性檢驗(yàn)：比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)。這種方法是對(duì)樣本的理論值先通過一定的理論分布推算出來，然后用實(shí)際觀測值與理論觀測值比較，從而得出實(shí)際觀測值與理論觀測值之間是否吻合的結(jié)論，因此適合性檢驗(yàn)也叫吻合性檢驗(yàn)或擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。2）獨(dú)立性檢驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)九兩個(gè)或兩個(gè)以上因子彼此之間的相互獨(dú)立的還是相互影響的一類統(tǒng)計(jì)方法。2.²檢驗(yàn)基本原理：應(yīng)用理論推算值e與觀測值o之間的偏離程度來決定的。理論推算值與實(shí)際觀測值之間偏差越大，越不符合；偏差越小，越趨于符合；若兩值完全相等時(shí)，表明理論值與實(shí)際值完全符合。3. ²檢驗(yàn)的步驟為：（1）提出無效假設(shè)h0:觀

20、測值與理論值的差異由抽樣誤差引起即觀測值=理論值 備擇假設(shè)ha：觀測值與理論值的差值不等于0，即觀測值理論值（2）確定顯著水平a.一般可確定為0.05或0.01（3）計(jì)算樣本的x2，求得各個(gè)理論次數(shù)ei,并根據(jù)各實(shí)際次數(shù)oi，代入公式，計(jì)算出樣本的x2。（4）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷4.在計(jì)算²是應(yīng)注意：1）任何一組的理論次數(shù)ei都必須大于5，如果ei<=5，統(tǒng)計(jì)量會(huì)明顯偏離²分布，則需要并組或增大樣本容量，以滿足ei>5;2)在自由度df=1時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正 公式：對(duì)同一資料，進(jìn)行矯正的值要比未校正的值小。當(dāng)自由度df>=2時(shí)，一般不需要矯正。第六章1.試驗(yàn)因素

21、：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或原因組合，簡稱為因素或因子。按照性質(zhì)不同，因素可以分為可控因素和非可控因素。2.因素水平：每個(gè)試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)（處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別）。3.試驗(yàn)處理：指對(duì)受試對(duì)象給予某種外部干預(yù)（或措施），是試驗(yàn)實(shí)施因子水平的一個(gè)組合?？煞譃閱我蛩靥幚砗投嘁蛩靥幚?。4.試驗(yàn)單位：試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。實(shí)際上就是根據(jù)目的而確定的觀測總體。5.重復(fù)：是指在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。6.方差分析基本原理：將所有處理的觀測值作為一個(gè)整體，一次比較就對(duì)所有各組間樣本平均數(shù)是否有差異作出判斷。基本思想：將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變

22、異原因不同分解為處理效應(yīng)和試驗(yàn)效應(yīng)，并作出其數(shù)量估計(jì)。7.方差分析避免的問題;1) j檢驗(yàn)過程繁瑣2) 無統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低3) 推斷的可靠性降低，犯錯(cuò)誤的概率增加8.方差分析的基本假定：正態(tài)性、可加性、方差同質(zhì)性9.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：平方根轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換、倒數(shù)轉(zhuǎn)換樣本所來自的總體和方差分析基本假定相抵觸，這些數(shù)據(jù)必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換10.方差分析的概念、基本思想、一般步驟1）方差分析是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的方法。（2）方差分析的基本思想是將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來源分為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)，并作出數(shù)量估計(jì)，在一定顯著水平下進(jìn)行比較，從而檢驗(yàn)

23、處理效應(yīng)是否顯著。（3）方差分析的基本步驟如下：a.將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與自由度分解為各變異因素的平方和與自由度。b.列方差分析表進(jìn)行f檢驗(yàn)，分析各變異因素在總變異中的重要程度。c.若f檢驗(yàn)顯著，對(duì)個(gè)處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較。11.多重比較（1）多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。（2）多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法和最小顯著極差法，其中最小顯著極差法又有新復(fù)極差檢驗(yàn)和q檢驗(yàn)法。（3）多重比較的結(jié)果常以標(biāo)記字母法和梯形法表示。標(biāo)記字母法是將全部平均數(shù)從大到小依次排列，然后再最大的平均數(shù)上標(biāo)字母a，將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比，凡相差不顯著的都標(biāo)上字母a,直至某個(gè)與之相差顯著的則標(biāo)以字母b

24、。再以該標(biāo)有b的平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，與各個(gè)比它大的平均數(shù)比較，凡差數(shù)差異不顯著的在字母a的右邊加標(biāo)字母b。然后再以標(biāo)b的最大平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)與以下未曾標(biāo)有字母的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的繼續(xù)標(biāo)以字母b，直至差異顯著的平均數(shù)標(biāo)以字母c，再與上面的平均數(shù)比較。如此重復(fù)進(jìn)行，直至最小的平均數(shù)有了標(biāo)記字母，并與上面的平均數(shù)比較后為止。這樣各平均數(shù)間，凡有一個(gè)相同標(biāo)記的字母即為差異不顯著，凡具不同標(biāo)記的字母即為差異顯著。差異極顯著標(biāo)記方法同上，用大寫字母標(biāo)記。梯形法是將各處理的平均數(shù)差數(shù)按梯形列于表中，并將這些差數(shù)進(jìn)行比較。差數(shù)>lsd(lsr)0.05說明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到顯著水平，在差數(shù)的右上角標(biāo)上

25、“*”號(hào)；差數(shù)>lsd(lsr)0.01說明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到極顯著水平，在差數(shù)的右上角標(biāo)上“*”號(hào)。差數(shù)< lsd(lsr)0.05,說明差異不顯著。第七章1.回歸分析：用來研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法，其中表示原因的變量為自變量，表示結(jié)果的變量為因變量。2.回歸截距是當(dāng)自變量為零時(shí)，因變量的取值，即回歸線在y軸上的截距；3.回歸系數(shù)是回歸直線的斜率，其含義是自變量改變一個(gè)單位，因變量y平均增加或減少的單位數(shù)。4.相關(guān)分析：相關(guān)分析是用來研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。5.相關(guān)系數(shù)表示變量x與變量y相關(guān)的程度和性質(zhì)，6.決定系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方

26、，表示變量x引起y變異的回歸平方和和占y變異總平方和的比率，它只能表示相關(guān)的程度而不能表示相關(guān)的性質(zhì)。第九章1.抽樣調(diào)查中必須考慮的重點(diǎn)問題：抽樣誤差，樣本容量以及抽樣方法2.生物學(xué)領(lǐng)域常用的抽樣方法：隨機(jī)抽樣，順序抽樣，典型抽樣3.平均數(shù)資料樣本容量的確定： 第十章1.區(qū)間實(shí)驗(yàn)：在田間條件下對(duì)作物品種選育及遺傳規(guī)律與栽培技術(shù)等方面進(jìn)行的試驗(yàn)。2.真值：一定時(shí)刻，一定位置，一定狀態(tài)下某量得程度所體現(xiàn)出來的客觀值或?qū)嶋H值。3.準(zhǔn)確度：指在實(shí)驗(yàn)中某一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測值接近的程度。4.精確度：指在實(shí)驗(yàn)中同一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值很大接近的程度。5因素：也叫供試因子，在試驗(yàn)中所研究的對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)

27、有影響的各種技術(shù)措施。例如：品種、密度6.水平：試驗(yàn)因素的質(zhì)的不同狀態(tài)或量得不同等級(jí)（因素內(nèi)劃分的不同等級(jí)）7.處理：實(shí)際參加試驗(yàn)的試驗(yàn)因素水平或不同因素的實(shí)驗(yàn)水平組合。在單因素試驗(yàn)中指各個(gè)因素的試驗(yàn)的水平。在所有因素試驗(yàn)中指不同因素水平的組合。8試驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)基本要素：包括處理因素、受試對(duì)象和處理效應(yīng)9.田間試驗(yàn)的類型：一）按試驗(yàn)研究內(nèi)容劃分：品種、栽培、土壤肥料、病蟲害防治二）按試驗(yàn)因素劃分：單因素試驗(yàn)、多因素試驗(yàn)、綜合性試驗(yàn)單因素試驗(yàn)：指在整個(gè)試驗(yàn)中只重復(fù)比較一個(gè)試驗(yàn)因素不同水平，其他作為試驗(yàn)條件的因素均應(yīng)該嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。多因素試驗(yàn)：指同一試驗(yàn)中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)因素，各因素又

28、分為不同水平，其他試驗(yàn)條件均應(yīng)該嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。綜合性試驗(yàn)：是在較大面積上運(yùn)用成套的生產(chǎn)栽培技術(shù)措施，從中探索高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、低成本、綜合栽培技術(shù)的效應(yīng)三）按試驗(yàn)小區(qū)大小劃分：小區(qū)試驗(yàn)、大區(qū)試驗(yàn)小區(qū)：在田間試驗(yàn)中，安排一個(gè)處理的小塊地段稱為試驗(yàn)小區(qū)。區(qū)組：將全部處理分配于具有相對(duì)同質(zhì)的一塊土地上，稱為一個(gè)區(qū)組，包括完全區(qū)組和不完全區(qū)組。10試驗(yàn)方案：按試驗(yàn)?zāi)康囊笏鶖M定的進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理的總稱。11.試驗(yàn)指標(biāo)：試驗(yàn)中用來衡量各種處理效果的好壞的指標(biāo)，如產(chǎn)品的產(chǎn)量、品質(zhì)。通常指作物產(chǎn)量經(jīng)濟(jì)性狀，包括定性指標(biāo)和定量指標(biāo)。定量指標(biāo)：可以直接用來表示數(shù)量的指標(biāo)。定性指標(biāo)：不能直接用數(shù)量來表示，只能定性描述的指標(biāo)。12.均衡方案：方案內(nèi)包含有全部的處理組的方案稱為均衡方案；方案內(nèi)只有部分處理組的方案則稱為非均衡方案。13.對(duì)照：用來與試驗(yàn)處理進(jìn)行比較的處理。14.唯一差異原則：指除處理以外，其他條件應(yīng)該完全一致。15試驗(yàn)效應(yīng)：試驗(yàn)因素的獨(dú)立作用，即因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用。16.簡單效應(yīng)：同一因素不同水平之間試驗(yàn)效應(yīng)的差異。17.平均效應(yīng)：（主效應(yīng)）：同一因素內(nèi)各個(gè)簡單效應(yīng)的平均數(shù)。18.互作（交互作用）：兩個(gè)或兩個(gè)以上因素相互作用所引起的效應(yīng)或兩個(gè)因