生物統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)資料整理

1、生物統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)資料第一章1.生物統(tǒng)計學(xué)的基本作用： 1)提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法，確定某些性狀和特征的數(shù)量特征。 2)判斷試驗結(jié)果的可靠性 3）提供由樣本推斷總體的方法 4）提供試驗設(shè)計的一些重要原則3.總體：具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合4.個體：組成整體的基本單元5.樣本：從總體中抽出的若干個體所構(gòu)成的集合6.變量：相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某項特征。按其性質(zhì)分為連續(xù)變量和非連續(xù)變量。變量可以是定量的，也可以是定性的。7.連續(xù)變量：表示在變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值8.非連續(xù)變量：也稱離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。9.常數(shù)：是不能給予不同數(shù)值

2、的變量，它代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值，通常由變量計算而來，在一定過程中是不變的。10.參數(shù)：對總體特征的度量11.統(tǒng)計數(shù)：由測定樣本的全部重復(fù)觀測值算得的描述樣本的特征的數(shù)。12.效應(yīng)：試驗因素相對獨立的作用13.誤差：是試驗中不可控因素所引起的觀測值偏離真值的差異14.隨機誤差：由于試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結(jié)果與真實結(jié)果之間的差異，不可避免。15.系統(tǒng)誤差：由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差，可避免。16.錯誤：是指在試驗過程中，人為因素所引起的差錯。17.準確性：在調(diào)查或試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與真實值接近程度18.精確性：指調(diào)查或試

3、驗中同一試驗指標或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近程度的大小。第二章1次數(shù)分布：在不同區(qū)間內(nèi)變量出現(xiàn)的次數(shù)所構(gòu)成的分布。2.資料根據(jù)生物的形狀特性，可分為數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀3間斷性變數(shù)：指用計數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)，其各個觀測值必須以整數(shù)表示，在兩個相鄰整數(shù)間不允許帶有小數(shù)的值存在。4.連續(xù)性變數(shù)：指稱量、度量或測量方法所得到得數(shù)據(jù)，其各個觀測值并不限制于整數(shù)，在兩個數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個數(shù)值存在5.質(zhì)量性狀資料的方法：統(tǒng)計次數(shù)法，評分法統(tǒng)計次數(shù)法：于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計其具有某個性狀的個體數(shù)目及具有不同性狀的個體數(shù)目，按類別及其次數(shù)或相對次數(shù)給分法：給予每類性狀以相對數(shù)量的方法。6.試驗資料

4、搜集方法：調(diào)查和試驗7.資料調(diào)查方法：普查和抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查：根據(jù)一定的原則對研究對象抽取一部分個體進行測量或度量，把得到的數(shù)據(jù)資料作為樣本進行統(tǒng)計處理，然后利用樣本特征數(shù)對總體進行推斷。8.隨機抽樣滿足條件：1）總體中每個個體被抽中的機會均相等；2）總體中任意一個個體是否被抽中是相互獨立的9.統(tǒng)計表要求：1）標題：簡明扼要，準確地說明表的內(nèi)容，有時須注明時間、地點 2）標目：分橫縱兩項，橫列在表的左側(cè)，縱列表上端，須注明計算單位 3）數(shù)字：一律用阿拉伯數(shù)字，以小數(shù)點對齊，無數(shù)字用“/”表示 4）線條：多用三線條。上下兩條邊路略粗10.統(tǒng)計圖繪制的要求：1） 標題簡明扼要，列于圖的下方2） 橫

5、縱坐標兩軸有刻度，注明單位3） 橫軸從左至右，縱軸由下而上，數(shù)值由小至大，圖形長寬約為5.4或6.54） 圖中要不同顏色或線條代表不同的事物時，應(yīng)有圖例說明11.計數(shù)資料基本采用單項式分組法進行整理12.計量資料的整理一般采用組距式分組法13.次數(shù)分布圖分類：條形圖、餅圖、直方圖、多邊形圖、散點圖14.變量的基本特征：1） 集中性：變量在趨勢上有著向某一中心聚集，或者說以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)。特征數(shù)是平均值2） 離散性：變量有著離中分散變異的性質(zhì)。特征數(shù)是變異數(shù)，常用的指標是極差、方差、標準差和變異系數(shù)15.平均數(shù)的種類：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、縱數(shù)、幾何平均數(shù)17.標準差的作用;1) 表示

6、變量分布的離散度2) 利用標準差的大小，可以概括的估計出變量的次數(shù)分布及各類觀測值在總體中所占有的比例3) 估計平均數(shù)的標準誤4) 進行平均數(shù)的區(qū)間估計和變異系數(shù)的計算18.組距：根據(jù)極差分成若干組，每組的距離相等，稱為組距。組距=極差/組數(shù)19.自由度：樣本內(nèi)獨立且能自由變動的離均差的個數(shù)。20.變異系數(shù)：樣本的標準差除以平均數(shù)的百分比21. 平均數(shù)的用處：平均數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)的中心位置，標志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平； 作為樣本或資料的代表數(shù)據(jù)與其他資料進行比較。平均數(shù)的特征：離均差之和為零； 離均差平方和為最小。21.標準差的用處： 標準差的大小，受實驗后調(diào)查資料中的多個觀測值

7、的影響，如果觀測值之間的差異大，離均差就越大； 在計算標準差是如果對觀察值加上一個或減去一個a，標準差不變；如果給各觀測值乘以或除以一個常數(shù)a，所得的標準差就擴大或縮小a倍； 在正態(tài)分布中，x+-s內(nèi)的觀測值個數(shù)占總個數(shù)的68.26%，x-+2s內(nèi)的觀測值個數(shù)占總個數(shù)的95.49%，x-+3s 內(nèi)的觀測值個數(shù)占總個數(shù)的99.73%。標準差的特征： 表示變量分布的離散程度； 標準差的大小可以估計出變量的次數(shù)分布及各類觀測值在總體中所占的比例； 估計平均數(shù)的標準差； 進行平均數(shù)區(qū)間估計和變異數(shù)的計算。22.比較總體和樣本的平均數(shù)、標準差：總體平均數(shù)µ=x/n,式中分母為總體觀察個數(shù)n；

8、樣本平均數(shù)x=x/n，公式中n是樣本容量； 樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計值?？傮w和樣本標準差都等于離均差的平方和除以樣本容量； 而總體標準差= ,分母上是總體觀測值個數(shù)n; 而樣本標準差是s= ，分母上是樣本自由度n-1. 樣本標準差s是總體標準差的無偏估計值。第三章：1.事件：一種事物常存在幾種可能出現(xiàn)的情況，每種情況都為一次事件。2.隨機事件：在一定條件下，可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)的事件。3隨機現(xiàn)象：在原本條件不變的條件下，重復(fù)進行觀察，其結(jié)果未必相同的現(xiàn)象。隨機現(xiàn)象三個特征：1） 試驗可以在相同條件下多次重復(fù)且相互獨立；2） 給定條件下每次試驗結(jié)果不只一個；3） 每次試驗不能預(yù)料出現(xiàn)那

9、種結(jié)果，但可以大概預(yù)知。4.常見的理論分布：離散型隨機變量的二項分布、泊松分布、連續(xù)型隨機變量的正態(tài)分布5.事件的相互關(guān)系：1） 和事件：事件a和事件b至少有一件發(fā)生而構(gòu)成的新事件2） 積事件：事件a和事件b同時發(fā)生而構(gòu)成的新事件3） 互斥事件：事件a和事件b不能同時發(fā)生4） 對立事件：事件a和事件b必有一個發(fā)生，但二者不能同時發(fā)生5） 獨立事件：事件a的發(fā)生或事件b的發(fā)生毫無關(guān)系6） 完全事件：如果多個事件a1、a2兩兩互斥，切每次試驗結(jié)果必然發(fā)生其一6.加法定理是互斥事件a和b的和事件的概率等于事件a和事件b的概率之和7.乘法定理是獨立事件的概率的乘積8.大數(shù)定理：樣本容量越大，樣本統(tǒng)計數(shù)

10、與總體參數(shù)之差越小9.二項分布、泊松分布與正態(tài)分布的關(guān)系：如果n相當大或p與q基本接近時，二項分布接近于正態(tài)分布；當較大時，泊松分布也接近正態(tài)分布。10.正態(tài)分布的特征：1） 當x=u是，f(x)有最大值2） 當x-u的絕對值相等時，f（x）值也相等，正態(tài)分布是以u為中心向左右兩側(cè)對稱分布3) (x-u)/的絕對值越大，f（x）值也越小，但f（x）永不會等于0，所以正態(tài)分布以x軸為漸近線4)正態(tài)分布的曲線完全由參數(shù)u和決定，u確定正態(tài)分布曲線在x軸上的中心位置，減小，曲線左移，增大曲線右移。確定正態(tài)分布曲線的展開程度，越小，曲線展開程度越小，曲線越陡高，反之亦然5)正態(tài)分布曲線在x=u+處各有

11、一個拐點，曲線通過拐點是改變彎曲的方向6）正態(tài)分布的概率密度曲線與漸近線x軸所圍成的全部面積必然等于111.無偏估計值：如果參數(shù)所有樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)（1） 樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計值（2） 樣本方差是總體方差的無偏估計值（3） 樣本標準差不是總體的標準差的無偏估計值12.中心極限定理：如果被抽樣總體不是正態(tài)總體，但具有平均數(shù)u和2，當樣本容量n不斷增大，樣本平均數(shù)的分布也越來越接近正態(tài)分布，且具有平均數(shù)u和方差2/n13.t分布的特征：1） t 分布曲線是左右對稱，圍繞平均數(shù)u=0向兩側(cè)遞降2） t 分布受自由度的制約，每個自由度都有一條分布曲線3） 和正態(tài)分

12、布相比，分布的頂部偏低，尾部偏高，自由度大于等于0時，其曲線就比較接近正態(tài)分布曲線，當自由度趨向于無窮大時和正態(tài)分布曲線重合14.重置抽樣（放回式抽樣）：指從總體中抽取一個個體，記下其特征數(shù)后再放回總體的抽樣方法。15.非重置抽樣（不放回式抽樣）：指從總體中抽取一個個體，記下其特征數(shù)后不再放回的抽樣方法。16.抽樣分布：指從總體中按一定的樣本容量隨機抽取全部所有可能的樣本，由這些樣本計算的統(tǒng)計數(shù)組成的分布。17.無偏估計：指在統(tǒng)計數(shù)上如果所有可能樣本的統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體相應(yīng)的參數(shù)，則稱這個統(tǒng)計數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計量。18頻率與概率之間的轉(zhuǎn)化：事件a在n次重復(fù)試驗中發(fā)生了m次，則比值m

13、n稱為事件a發(fā)生的頻率，記為w(a)；事件a在n次重復(fù)試驗中發(fā)生了m次，當試驗次數(shù)n不斷增加時，事件a發(fā)生的頻率w(a)就越來越接近某一確定值p，則p即為事件a發(fā)生的概率。二者的關(guān)系是：當試驗次數(shù)n充分大時，頻率轉(zhuǎn)化為概率 。19.正態(tài)分布、標準正態(tài)分布、正態(tài)分布曲線的特點正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布，它的分布特征是大多數(shù)變量圍繞在平均數(shù)左右，由平均數(shù)到分布的兩側(cè)，變量數(shù)減小，即中間多，兩頭少，兩側(cè)對稱。u=0，²=1的正態(tài)分布為標準正態(tài)分布。正態(tài)分布具有以下特點：標準正態(tài)分布具有以下特點：、正態(tài)分布曲線是以平均數(shù)為峰值的曲線，當x=時，f(x)取最大值；、正態(tài)分布是以為中

14、心向左右兩側(cè)對稱的分布 、的絕對值越大，f(x)值就越小，但f(x)永遠不會等于0，所以正態(tài)分布以x軸為漸近線，x的取值區(qū)間為（-，+）； 、正態(tài)分布曲線完全由參數(shù)和s來決定 、正態(tài)分布曲線在x=±s處各有一個拐點；、正態(tài)分布曲線與x軸所圍成的面積必定等于1。正態(tài)分布具有兩個參數(shù)和s，決定正態(tài)分布曲線在x軸上的中心位置，減小曲線左移，增大則曲線右移；s決定正態(tài)分布曲線的展開程度，s越小曲線展開程度越小，曲線越陡，s越大曲線展開程度越大，曲線越矮寬。第四章1. 統(tǒng)計推斷是根據(jù)理論分布由一個樣本或一系列樣本所得的結(jié)果來推斷總體特征的過程。2.參數(shù)估計則是由丫根本結(jié)果對總體參數(shù)在一定概率水

15、平下所做出的估計。參數(shù)估計包括點估計和區(qū)間估計。3.統(tǒng)計推斷包括假設(shè)檢驗和參數(shù)估計兩個方面任務(wù)：分析誤差產(chǎn)生的原因，確定差異的性質(zhì)，排除誤差干擾，從而對總體的特征做出正確的判斷。4.假設(shè)檢驗：根據(jù)總體的理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后由樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)推斷。5.假設(shè)檢驗步驟：1）提出假設(shè):對樣本所屬總體提出無效假設(shè)ho和備擇假設(shè)ha2）確定顯著水平3）計算概率：在ho正確的前提下，計算統(tǒng)計分布的統(tǒng)計數(shù)或相應(yīng)的概率值。4）推斷是否接受假設(shè)：根據(jù)小概率原理，進行差異是否顯著地推斷，并作出推論。6.小概率

16、原理：如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準確的算出事件出現(xiàn)的芥藍菜為很小，則在假設(shè)條件下的次獨立重復(fù)試驗中，事件將按預(yù)定的概率發(fā)生，而在一次試驗中則幾乎不能發(fā)生。小概率原理是指概率很小的事件再一次試驗中被認為是幾乎不可能會發(fā)生的，一般統(tǒng)計學(xué)中常把概率概率小于0.05或0.01的時間作為小概率事件。他是假設(shè)檢驗的依據(jù)，如果在無效假設(shè)h0成立的條件，某事件的概率大于0.05或0.01，說明無效假設(shè)成立，則接受h0，否定ha;，如果某時間的概率小于0.05或0.01，說明無效假設(shè)不成立，則否定h0，接受ha。7.假設(shè)檢驗中的兩類錯誤：） 第一類錯誤（棄真錯誤）：如果0是真實的，假設(shè)檢驗卻否定了它

17、，就犯了一個否定真實假設(shè)的錯誤） 第二類錯誤（納偽錯誤）：如果0不是真實的，假設(shè)檢驗時卻接受了0，否定了，這樣就犯了接受不真實假設(shè)的錯誤。兩者的區(qū)別：第一類錯誤只有在否定0時才會發(fā)生，而第二類錯誤只有在接受0時才會發(fā)生，二者不會同時發(fā)生。聯(lián)系：在樣本容量相同的情況下，犯第一類錯誤二等概率減少，第二類錯誤就會增加，反之亦然假設(shè)檢驗中的兩類錯誤是取證錯誤和取偽錯誤。為了減少犯兩類錯誤的概率要做到：顯著水平a的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作為小概率比較合適，這樣可以使犯兩類錯誤的概率都比較小；盡量增加樣本容量，并選擇合理的實驗設(shè)計和正確的實驗技術(shù)，以減小標準誤，減少兩類錯誤。8.區(qū)間估計

18、指根據(jù)一個樣本的觀測值給出總體參數(shù)的估計范圍給出總體參數(shù)落在這一區(qū)間的概率。9.點估計是指從總體中抽取一個樣本，根據(jù)樣本的統(tǒng)計量對總體的未知參數(shù)作出一個數(shù)值點的估計。10.置信度與區(qū)間估計的關(guān)系為;對于同一總體，置信度越大，置信區(qū)間就越小，置信度越小，置信區(qū)間越大。第五章1. ²檢驗主要有三種用途：一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗，適合性檢驗和獨立性檢驗。一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗用于檢驗一個樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著，適合性檢驗是比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗；獨立性檢驗是判斷兩個或兩個以上因素間是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗。²檢驗用途：一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗

19、、適合性檢驗、獨立性檢驗1）適合性檢驗：比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗。這種方法是對樣本的理論值先通過一定的理論分布推算出來，然后用實際觀測值與理論觀測值比較，從而得出實際觀測值與理論觀測值之間是否吻合的結(jié)論，因此適合性檢驗也叫吻合性檢驗或擬合優(yōu)度檢驗。2）獨立性檢驗：實驗九兩個或兩個以上因子彼此之間的相互獨立的還是相互影響的一類統(tǒng)計方法。2.²檢驗基本原理：應(yīng)用理論推算值e與觀測值o之間的偏離程度來決定的。理論推算值與實際觀測值之間偏差越大，越不符合；偏差越小，越趨于符合；若兩值完全相等時，表明理論值與實際值完全符合。3. ²檢驗的步驟為：（1）提出無效假設(shè)h0:觀

20、測值與理論值的差異由抽樣誤差引起即觀測值=理論值 備擇假設(shè)ha：觀測值與理論值的差值不等于0，即觀測值理論值（2）確定顯著水平a.一般可確定為0.05或0.01（3）計算樣本的x2，求得各個理論次數(shù)ei,并根據(jù)各實際次數(shù)oi，代入公式，計算出樣本的x2。（4）進行統(tǒng)計推斷4.在計算²是應(yīng)注意：1）任何一組的理論次數(shù)ei都必須大于5，如果ei<=5，統(tǒng)計量會明顯偏離²分布，則需要并組或增大樣本容量，以滿足ei>5;2)在自由度df=1時，需進行連續(xù)性矯正 公式：對同一資料，進行矯正的值要比未校正的值小。當自由度df>=2時，一般不需要矯正。第六章1.試驗因素

21、：試驗中所研究的影響試驗指標的原因或原因組合，簡稱為因素或因子。按照性質(zhì)不同，因素可以分為可控因素和非可控因素。2.因素水平：每個試驗因素的不同狀態(tài)（處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別）。3.試驗處理：指對受試對象給予某種外部干預(yù)（或措施），是試驗實施因子水平的一個組合?？煞譃閱我蛩靥幚砗投嘁蛩靥幚怼?.試驗單位：試驗中能接受不同試驗處理的獨立的試驗載體。實際上就是根據(jù)目的而確定的觀測總體。5.重復(fù)：是指在試驗中，將一個處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上。6.方差分析基本原理：將所有處理的觀測值作為一個整體，一次比較就對所有各組間樣本平均數(shù)是否有差異作出判斷。基本思想：將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變

22、異原因不同分解為處理效應(yīng)和試驗效應(yīng)，并作出其數(shù)量估計。7.方差分析避免的問題;1) j檢驗過程繁瑣2) 無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的精確性和檢驗的靈敏性低3) 推斷的可靠性降低，犯錯誤的概率增加8.方差分析的基本假定：正態(tài)性、可加性、方差同質(zhì)性9.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：平方根轉(zhuǎn)換、對數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換、倒數(shù)轉(zhuǎn)換樣本所來自的總體和方差分析基本假定相抵觸，這些數(shù)據(jù)必須進行適當?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換10.方差分析的概念、基本思想、一般步驟1）方差分析是對兩個或多個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗的方法。（2）方差分析的基本思想是將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來源分為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)，并作出數(shù)量估計，在一定顯著水平下進行比較，從而檢驗

23、處理效應(yīng)是否顯著。（3）方差分析的基本步驟如下：a.將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與自由度分解為各變異因素的平方和與自由度。b.列方差分析表進行f檢驗，分析各變異因素在總變異中的重要程度。c.若f檢驗顯著，對個處理平均數(shù)進行多重比較。11.多重比較（1）多個平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。（2）多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法和最小顯著極差法，其中最小顯著極差法又有新復(fù)極差檢驗和q檢驗法。（3）多重比較的結(jié)果常以標記字母法和梯形法表示。標記字母法是將全部平均數(shù)從大到小依次排列，然后再最大的平均數(shù)上標字母a，將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比，凡相差不顯著的都標上字母a,直至某個與之相差顯著的則標以字母b

24、。再以該標有b的平均數(shù)為標準，與各個比它大的平均數(shù)比較，凡差數(shù)差異不顯著的在字母a的右邊加標字母b。然后再以標b的最大平均數(shù)為標準與以下未曾標有字母的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的繼續(xù)標以字母b，直至差異顯著的平均數(shù)標以字母c，再與上面的平均數(shù)比較。如此重復(fù)進行，直至最小的平均數(shù)有了標記字母，并與上面的平均數(shù)比較后為止。這樣各平均數(shù)間，凡有一個相同標記的字母即為差異不顯著，凡具不同標記的字母即為差異顯著。差異極顯著標記方法同上，用大寫字母標記。梯形法是將各處理的平均數(shù)差數(shù)按梯形列于表中，并將這些差數(shù)進行比較。差數(shù)>lsd(lsr)0.05說明處理平均數(shù)間的差異達到顯著水平，在差數(shù)的右上角標上

25、“*”號；差數(shù)>lsd(lsr)0.01說明處理平均數(shù)間的差異達到極顯著水平，在差數(shù)的右上角標上“*”號。差數(shù)< lsd(lsr)0.05,說明差異不顯著。第七章1.回歸分析：用來研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系的統(tǒng)計分析方法，其中表示原因的變量為自變量，表示結(jié)果的變量為因變量。2.回歸截距是當自變量為零時，因變量的取值，即回歸線在y軸上的截距；3.回歸系數(shù)是回歸直線的斜率，其含義是自變量改變一個單位，因變量y平均增加或減少的單位數(shù)。4.相關(guān)分析：相關(guān)分析是用來研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系的統(tǒng)計方法。5.相關(guān)系數(shù)表示變量x與變量y相關(guān)的程度和性質(zhì)，6.決定系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方

26、，表示變量x引起y變異的回歸平方和和占y變異總平方和的比率，它只能表示相關(guān)的程度而不能表示相關(guān)的性質(zhì)。第九章1.抽樣調(diào)查中必須考慮的重點問題：抽樣誤差，樣本容量以及抽樣方法2.生物學(xué)領(lǐng)域常用的抽樣方法：隨機抽樣，順序抽樣，典型抽樣3.平均數(shù)資料樣本容量的確定： 第十章1.區(qū)間實驗：在田間條件下對作物品種選育及遺傳規(guī)律與栽培技術(shù)等方面進行的試驗。2.真值：一定時刻，一定位置，一定狀態(tài)下某量得程度所體現(xiàn)出來的客觀值或?qū)嶋H值。3.準確度：指在實驗中某一實驗指標或性狀的觀測值接近的程度。4.精確度：指在實驗中同一實驗指標或性狀的重復(fù)觀測值很大接近的程度。5因素：也叫供試因子，在試驗中所研究的對試驗指標

27、有影響的各種技術(shù)措施。例如：品種、密度6.水平：試驗因素的質(zhì)的不同狀態(tài)或量得不同等級（因素內(nèi)劃分的不同等級）7.處理：實際參加試驗的試驗因素水平或不同因素的實驗水平組合。在單因素試驗中指各個因素的試驗的水平。在所有因素試驗中指不同因素水平的組合。8試驗設(shè)計三個基本要素：包括處理因素、受試對象和處理效應(yīng)9.田間試驗的類型：一）按試驗研究內(nèi)容劃分：品種、栽培、土壤肥料、病蟲害防治二）按試驗因素劃分：單因素試驗、多因素試驗、綜合性試驗單因素試驗：指在整個試驗中只重復(fù)比較一個試驗因素不同水平，其他作為試驗條件的因素均應(yīng)該嚴格控制一致的試驗。多因素試驗：指同一試驗中包含兩個或兩個以上的試驗因素，各因素又

28、分為不同水平，其他試驗條件均應(yīng)該嚴格控制一致的試驗。綜合性試驗：是在較大面積上運用成套的生產(chǎn)栽培技術(shù)措施，從中探索高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、低成本、綜合栽培技術(shù)的效應(yīng)三）按試驗小區(qū)大小劃分：小區(qū)試驗、大區(qū)試驗小區(qū)：在田間試驗中，安排一個處理的小塊地段稱為試驗小區(qū)。區(qū)組：將全部處理分配于具有相對同質(zhì)的一塊土地上，稱為一個區(qū)組，包括完全區(qū)組和不完全區(qū)組。10試驗方案：按試驗?zāi)康囊笏鶖M定的進行比較的一組試驗處理的總稱。11.試驗指標：試驗中用來衡量各種處理效果的好壞的指標，如產(chǎn)品的產(chǎn)量、品質(zhì)。通常指作物產(chǎn)量經(jīng)濟性狀，包括定性指標和定量指標。定量指標：可以直接用來表示數(shù)量的指標。定性指標：不能直接用數(shù)量來表示，只能定性描述的指標。12.均衡方案：方案內(nèi)包含有全部的處理組的方案稱為均衡方案；方案內(nèi)只有部分處理組的方案則稱為非均衡方案。13.對照：用來與試驗處理進行比較的處理。14.唯一差異原則：指除處理以外，其他條件應(yīng)該完全一致。15試驗效應(yīng)：試驗因素的獨立作用，即因素對試驗指標所起的增加或減少的作用。16.簡單效應(yīng)：同一因素不同水平之間試驗效應(yīng)的差異。17.平均效應(yīng)：（主效應(yīng)）：同一因素內(nèi)各個簡單效應(yīng)的平均數(shù)。18.互作（交互作用）：兩個或兩個以上因素相互作用所引起的效應(yīng)或兩個因