大學(xué)生在線外賣訂餐影響因素研究最終版

1、大學(xué)生在線外賣訂餐影響因素研究以西南財經(jīng)大學(xué)為例小組成員：陳藝蔣馨笛劉尚曲李雪喬李雪敏王曉娟目錄一調(diào)查背景 1 二調(diào)查目的及意義 12.1 提出問題 12.2 目的及意義 2 三調(diào)查內(nèi)容 23.1. 西財在校學(xué)生在校外賣訂餐情況 23.2. 影響大學(xué)生在線外賣訂餐意愿的主要因素 2 四調(diào)查方案設(shè)計 34.1 調(diào)查對象 34.2 調(diào)查方法 34.3 調(diào)查執(zhí)行 34.4 模擬訪問 3五抽樣設(shè)計 45.1 抽樣方法 45.2 抽樣框 55.3 樣本量的分配 55.4 樣本量的確定 65.5 樣本失效處理 8 附錄： 9如今，隨著餐飲行業(yè)競爭的加劇，越來越多的餐飲企業(yè)將重點放在了餐品的 外送上。有數(shù)據(jù)

2、顯示，一些餐飲店通過網(wǎng)絡(luò)銷售的外賣銷售額， 甚至超過實體店。 去年年末至今，外賣行業(yè)顯得格外熱鬧，而這份熱鬧與互聯(lián)網(wǎng)大佬們的加入有關(guān)： “淘點點”在2013年12月份試水外賣業(yè)務(wù)，在2014年1月份就達(dá)到了 10萬份 的單日訂單峰值，這個數(shù)字跟“餓了么”的單日 8萬單峰值基本持平。2014年1 月，大眾點評首頁上線外賣服務(wù)頻道，支持在線和電話下單。2014年1月，美團網(wǎng)上線外賣服務(wù)，用戶在美團外賣頻道輸入地址，就可以查看提供外賣的餐廳。 2014年4月，百度上線基于地圖的外賣服務(wù)。5月，大眾點評將以8000萬美元 入股“餓了么”，雙方共享外賣領(lǐng)域的商戶數(shù)據(jù)和平臺流量，并將整合外賣服務(wù)。隨著外賣

3、的的大幅擴張，大學(xué)校園里點購在線外賣的人數(shù)也越來越多，尤其是伴隨著美團外賣和“餓了么”的強烈競爭，這學(xué)期以來，在我校叫外賣現(xiàn)象更加 普遍，每天中午和晚上吃飯時間，宿舍樓底下到處可見送外賣人員， 他們不停穿 梭，場面甚是壯觀。每一個現(xiàn)象存在都有其原因。大學(xué)校園里外賣現(xiàn)象的出現(xiàn)，在給大學(xué)生飲食 提供方便、帶來新的感覺的同時，也蘊藏著一些需要我們?nèi)フ{(diào)研、去思考的地方， 所以我們小組針對西南財經(jīng)大學(xué)校園內(nèi)的外賣現(xiàn)象進行調(diào)研，發(fā)掘外賣現(xiàn)象背后的一些問題，分析在線外賣訂餐的影響因素，從消費者、賣家、外賣平臺三個方 面來做出分析。.調(diào)查目的及意義2.1提出問題我們從現(xiàn)實生活的經(jīng)驗出發(fā)，發(fā)現(xiàn)樓層越高，距離東門

4、越遠(yuǎn)，比如中餐時間 六樓比五樓下樓取外賣的要多，植物園因為距離東門遠(yuǎn)可能外賣訂單要比人品園 多。這只是我們的猜想，需要客觀數(shù)據(jù)的支持與檢驗。另外隨著餓了么與美團外 賣之間的競爭不再如此白熱化，逐漸趨于平淡，優(yōu)惠折扣的逐漸降低，消費者會 受到多么大的影響，或者說大學(xué)生消費者的邊際優(yōu)惠折扣是怎樣分布的。那么影 響大學(xué)生在線外賣訂餐意愿的主要因素有哪些呢， 為此帶著重重疑點我們精心設(shè) 計了此次問卷調(diào)查。2.2 目的及意義1. 了解影響大學(xué)生選擇外賣的主要因素；2. 具體了解樓層因素以及距離因素對同學(xué)是否選擇外賣的影響程度；3. 針對當(dāng)前較為流行的在線外賣訂餐平臺，探究各種外賣平臺競爭的有效性。三調(diào)查

5、內(nèi)容本調(diào)查主要從以下方面展開問卷調(diào)查研究：3.1.西財在校學(xué)生在校外賣訂餐情況在對訂餐情況的了解中，調(diào)查的內(nèi)容主要有：1. 訂餐頻率：西財學(xué)生們平均每周有多少次在線訂購?fù)赓u；2. 訂餐時間段：學(xué)生訂購?fù)赓u主要是在午餐、晚餐及夜宵，或是其他；3. 常用網(wǎng)站：在“美團外賣”， “餓了么”等在線外賣平臺激烈競爭的時代，西 財學(xué)生更偏好哪個在線平臺；4. 總體評價：學(xué)生們訂購?fù)赓u對外賣平臺， 商家，配送等各項服務(wù)的綜合評價如 何。3.2.影響大學(xué)生在線外賣訂餐意愿的主要因素對訂餐意愿影響因素的調(diào)查，我們主要從消費者本身情況，對賣家要求，訂 餐平臺特點三個方面進行調(diào)查。1. 消費者情況：主要了解消費者的

6、性別， 年級，所居住的樓層、 距離東門的遠(yuǎn)近， 每周餐飲費支出，所能接受的最低優(yōu)惠折扣等本身情況；2. 對賣家要求：主要包括了對賣家的送餐速度，味道，菜品豐富度，衛(wèi)生狀況；3. 訂餐平臺特點： 主要有外賣平臺的優(yōu)惠折扣活動， 入駐商家的數(shù)量與多元化程 度，支付方式的便利與多樣化。四調(diào)查方案設(shè)計4.1 調(diào)查對象西南財經(jīng)大學(xué)所有在校本科生，以寢室為單位。4.2 調(diào)查方法我們首先通過進入美團、餓了么，這些較流行的外賣平臺搜集銷量數(shù)據(jù)，以 及每個平臺的促銷方式。然后，初步設(shè)計調(diào)查問卷并進行預(yù)調(diào)查。從而，確定樣 本量和各層樣本人數(shù)，對問卷內(nèi)容進行調(diào)整后最終進行問卷調(diào)查。4.3 調(diào)查執(zhí)行此次調(diào)查對十個園每

7、一座樓的每一層以寢室為單位進行抽樣， 再從抽中的寢室中 選取一號床的同學(xué)進行訪問。 我們決定， 六人分成三個小組調(diào)查抽中寢室， 以電 子問卷和紙質(zhì)問卷相結(jié)合的方式進行調(diào)查。 對于男生寢室， 我們委托身邊的同學(xué) 幫忙發(fā)放問卷。 收集到數(shù)據(jù)之后， 我們再統(tǒng)一將其整理成電子數(shù)據(jù)， 進行數(shù)據(jù)分 析。4.4 模擬訪問我們在預(yù)調(diào)查之前進行了模擬的訪問， 把調(diào)查過程中可能出現(xiàn)的問題充分表現(xiàn)出 來，以鍛煉調(diào)查員應(yīng)付、 處理實際問題的能力。 在模擬訪問過程中， 我們感覺到， 在敲門要求填寫問卷時極有可能出現(xiàn)拒填的情況， 于是探討了如何處理使這類被 調(diào)查者能更容易接受我們的要求。 正確的表明意圖， 言語上禮貌客氣

8、可以緩解尷 尬的氣氛。五. 抽樣設(shè)計5.1抽樣方法分層抽樣在本次調(diào)查中，采用分層抽樣的方法。分層抽樣是先將總體的單位按某種特 征分為若干次級總體（層），然后再從每一層內(nèi)進行單純隨機抽樣，組成一個樣 本。所以這可以提高總體指標(biāo)估計值的精確度。 除此之外，分層抽樣還能同時對 總體和各層進行估計。由于我們調(diào)查的主題為西南財經(jīng)大學(xué)大學(xué)生外賣購買情況 的影響因素，而在其中有一因素是和寢室樓層相關(guān)， 且在學(xué)校我們也是按年級專 業(yè)劃分寢室的，而且寢室園也有性別差異，總的來說每層差異較大，因此，我們 選擇以寢室為單位，以寢室園為層進行分層抽樣 ，在每層中又以不同樓層為層， 再進行一次層權(quán)相同的分層抽樣。我們打

9、算在學(xué)校的每個本科生園進行以樓層為層的等權(quán)重分層抽樣，抽到的寢室中默認(rèn)選取寢室的1號床進行調(diào)查。如圖是我們通過咨詢校內(nèi)相關(guān)人士，獲得的學(xué)校每個園寢室數(shù)的情況。寢室園名稱寢室總數(shù)梅園504竹園504榕園520松園400慧園520毅園340信園260誠園390智園531敏園340合計43095.2抽樣框抽樣框就是根據(jù)抽樣單位所編制的名錄，是抽樣總體的具體表現(xiàn)。我們在本 調(diào)查中，抽樣是以寢室為單位，所以選擇的是名單抽樣框，即分寢室園列出寢室 門牌號。但由于我們在研究外賣影響因素中有一個為樓層， 所以，我們在名單抽 樣框中又按樓層分子類。下面是我們編出的名單抽樣框的部分表格。 同時，我們寢室名稱樓層數(shù)

10、梅園2樓3樓編號寢室號1A2012A2023A2034A20431B20132B20285A30186A30287A303 給這些寢室依次編號，便于簡單隨機抽樣5.3樣本量的分配由于此次調(diào)查為分層抽樣，且本次調(diào)查費用不多，暫不考慮費用問題。所以, 我們選取按比例分配。n_公式為：nNhNWh1.第一次分層抽樣一一按寢室園寢室數(shù)確定層權(quán)分配根據(jù)寢室園的寢室數(shù)占總體寢室的比例，也就是各層的層權(quán)進行分配 根據(jù)公式得：寢室園名稱寢室總數(shù)弘寢室數(shù)層權(quán)Wh梅園5040.1170竹園5040.1170榕園5200.1207松園4000.0928慧園5200.1207毅園3400.0789信園2600.060

11、3誠園3900.0905智園5310.1232敏園3400.0789合計N43091在確定樣本量之后，我們將用樣本量X層權(quán)獲得每層即每個寢室樓需要抽取的寢 室數(shù)。2.第二次分層抽樣一一按樓層等權(quán)重抽樣后分配在分配好每個寢室園所需要的樣本數(shù)，我們決定按樓層再進行一次分層。由于每層樓的寢室數(shù)是相同的，（每層寢室數(shù)是A,B,C三棟的總和），所以每個樓 層的權(quán)重是相等的。由于我們寢室1樓不住人，即一共5層，根據(jù)樣本量選取公 平原則，抽取的每個園寢室數(shù)需要是5的倍數(shù)。本著擴大樣本量的原則，在原來 計算出來的每個園所抽取樣本數(shù)的基礎(chǔ)上， 我們均選擇往上約成5的倍數(shù)，再按 等權(quán)重分配每個樓層的樣本量（即除以

12、 5算得）。5.4樣本量的確定首先，由于我們事先并不知道總體的這一比例，因而先根據(jù)問卷的預(yù)調(diào)查確定樣本的p后進行樣本容量的計算。我們應(yīng)根據(jù)“估計總體比例的樣本量的確定” 的方法按比例分配計算樣本量。如果估計的是總體中各層具有某種屬性的單位所占的比例Ph。在此次問卷預(yù)調(diào)查中，我們選擇是否會在外賣平臺上訂外賣這個問題來確定P?？紤]到時間問題和效率問題，在預(yù)調(diào)查中，我們主要是在各個園內(nèi)采取隨機截訪的形式進行，獲得共100份的預(yù)調(diào)查樣本。而截訪的人數(shù)則根據(jù)之前算出的層權(quán)計算得到。 如下表是我們預(yù)調(diào)查得出的結(jié)果：寢室園名稱截訪的人數(shù)選擇“是”的人數(shù)得到的訂外賣的比例P計算得出Q（1-P）梅園1180.7

13、2730.2727竹園1170.63640.3636榕園1280.66670.3333松園1070.70.3慧園1270.58330.4167毅園840.50.5信園630.50.5誠園950.55560.4444智園1360.46150.5385敏園830.3750.625總計10058假定絕對誤差限度為5%置信度 為95%，而此時對應(yīng)的t為1.96.計算得：V （：）2 =0.000651按比例分配時，由公式得：WhPhQh=0.117*0.7273*0.2727+0.117*0.6364*0.3636+.+0.0789*0.375*0.625=0.0023+0.0271+.+0.0185

14、=0.2112980.2113n°WhPhQhV0.2113/0.000651=324.577573324.57761調(diào)整后的樣本量為n°n°Nn。1匹N=301.8412551 302,324.57761 -4309所以，我們應(yīng)調(diào)查的樣本量為 302.回到分層抽樣，根據(jù)公式：土 Wh ,可計算出每個寢室園需要抽的樣本數(shù) nh ,n如下表所示。由于我們要研究寢室的樓層對大學(xué)生訂購?fù)赓u的影響，且每層樓寢室數(shù)是一樣的（即層權(quán)是相同的），所以，在計算抽取的樣本數(shù)，我們應(yīng)精確到 樓層，且每層抽取的樣本數(shù)應(yīng)相同。由于每層樓有5層，本著擴大抽取樣本量的 原則和保證之后隨機抽樣

15、的公平性，我們首先將抽取的樣本數(shù)進行修正，進位約 為5的倍數(shù)，再除以5得到每層樓所需要采集的樣本，再在每個樓層中進行簡單 隨機抽樣。寢室園名稱寢室數(shù)層權(quán)Wh抽取的樣本數(shù)經(jīng)過修正的樣本數(shù)nh1每層樓需 要抽取的樣本數(shù)nh2梅園0.117035357竹園0.117035357榕園0.120737408松園0.092828306慧園0.120737408毅園0.078924255信園0.060318204誠園0.090527306智園0.123237408敏園0.078924255合計N1302320645.5樣本失效處理在抽樣過程中難免出現(xiàn)樣本失效的現(xiàn)象，所以我們采用一些措施盡可能避免這些情況的發(fā)

16、生?？赡苡龅降那闆r解決方案侵至1號床無人或不在若無人，我們將自動調(diào)查2號床，再沒 人就選擇3號床，并以此類推。若不在， 我們則選取另一個時間進行樣本的采 集。寢室人員拒訪首先，我們會表明來意，并盡量使用謙 詞“請”、“麻煩”之類的詞語。同時 希望寢室人員能理解我們。最后實在沒 有米集到，我們將順延至下一個編號的 寢室。隊員全為女生，需要獲取男生園寢室數(shù) 據(jù)對于男生園，由于我們無法進入，我們 選擇確定抽樣對象后，先獲取他的聯(lián)系 方式，再在網(wǎng)上給他發(fā)送電子問卷，對 他進行調(diào)查。受訪人亂填問卷（比如全選A）我們在收集問卷時留意一下，若當(dāng)場發(fā) 現(xiàn)有人亂填，則勸他認(rèn)真重填一份；若 當(dāng)場沒有發(fā)現(xiàn)，則在統(tǒng)計

17、時，將此份問 卷視為無效冋卷。單道題信息不全首先是在收集冋卷時田意檢查冋卷， 確 保受訪人沒有漏填。若統(tǒng)計時發(fā)現(xiàn)，則 該題答案記為缺失項即可。六. 問卷分析6.1受訪者基本信息分析在此次調(diào)查中，我們分別對被采訪者的性別，年級的基本信息進行了調(diào)查 在所有受訪者中，男女有效百分比為 65:35。性別Fr&qusncyPercentValid ParcsntCumulativePercentValid12535 235.235.2女23064 a64 e100.0Total355100.0100.0受訪者的年級分布統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖所示。在所有采訪者中，大二，大三的受訪者最多，占了所有受訪者的90

18、%其次是大四的受訪者，占所有受訪者的比例為12%最低的事大一的受訪者，只有 8%年級 一大一 B.大二G大三 D 一大四6.2對在線外賣訂餐的影響分析以西南財經(jīng)大學(xué)為例，由于東門是本校的美食區(qū)域，考慮到距離東門越近， 就近選擇的美食也就越多，從而選在在線訂外賣的人數(shù)可能會越少， 基于以上考 慮，我們將所抽樣的十個園按照距離東門遠(yuǎn)近排序有：距離東門遠(yuǎn)近排名（1表示最近）宿舍名稱1誠園2信園3慧園4毅園5智園6敏園7梅園8竹園9松園10榕園621受訪者所在宿舍區(qū)分布狀況分析以上述抽樣方案設(shè)計確定的每個宿舍所需調(diào)查的人數(shù)為基準(zhǔn)，通過電子問卷和紙質(zhì)問卷的結(jié)合，最終得到回收有效問卷的宿舍區(qū)分布狀況如下：

19、D.竹園11.55%A 梅虱 11-83%E.慧園，11.5%駛園” 7.32G榕園 f 12.11%IT智園, L2.ll%H 誠園* 10.7%與抽樣方案設(shè)計預(yù)先確定調(diào)查總量基本符合， 本著數(shù)據(jù)量越大，樣本對于總體的 解釋力越強，即效果越好的原則，對于超出抽樣方案設(shè)計確定的樓層受訪者數(shù)本 文采取保留數(shù)據(jù)的處理方式。6.2.2受訪者是否選擇在線外賣的情況分析 在我們所調(diào)查的355份樣本中，其中選擇在外賣網(wǎng)站訂過網(wǎng)站的有286份,所占比例為80.56%。Figure 1受訪者是否外賣情況分析A.是80.56包.奇 19.44%6.2.3宿舍區(qū)位置與是否選擇外賣的影響分析分析宿舍區(qū)位置（距離東門

20、的距離）對是否選擇外賣的影響分析中，本文選擇采用列聯(lián)表分析法。列聯(lián)表可以幫助了解一個變量與另一個變量之間是否存在 相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)的強度大小，可以直觀地感受到兩個變量之間是否存在相關(guān)關(guān) 系及其關(guān)系得強弱和方向。在運用 SPSS進行列聯(lián)表分析時，選擇將宿舍區(qū)作為 自變量，是否選擇外賣作為因變量進行考慮， 根據(jù)自變量的方向計算百分比，最 終，得到如下分析結(jié)果：是否選擇外賣* 宿舍Crosstabulation宿舍Total誠園信園慧園毅園智園敏園梅園竹園松園榕園是否選擇外賣是Count26153320302335353138286% within宿舍68.4%75.0%80.5%71.4%69.8

21、%88.5%85.4%85.4%91.2%88.4%80.6%否Count12588133663569% within宿舍31.6%25.0%19.5%28.6%30.2%11.5%14.6%14.6%8.8%11.6%19.4%TotalCount38204128432641413443355% within宿舍100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Symmetric MeasuresValueApprox. Sig.Nominal by NominalContingency Coefficient

22、.202.090N of Valid Cases355由上述結(jié)果中的列聯(lián)系數(shù)值以及 Sig值可以看到，在 0.1的顯著性水平 下，兩者之間存在著顯著的正相關(guān)性關(guān)系，即隨著距離東門距離越來越遠(yuǎn)，選擇 在線訂外賣的人數(shù)越來越多。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因主要是因為宿舍離東門太遠(yuǎn)，不方便，因此選擇訂購?fù)?賣來滿足對美食的需求。624樓層因素對在線外賣訂餐影響分析樓層因素對在線外賣影響因素分析采用交叉分析方法，將受訪者所居住的樓層因素作為自變量，是否選擇在線外賣訂餐作為因變量，得到如下分析結(jié)果：XYA.是B.否小計A.二樓51(76.12%)16(23.88%)67B.三樓66(80.49%)16(19.51

23、%)82C.四樓54(78.26%)15(21.74%)69D.五樓52(82.54%)11(17.46%)63E.六樓63(85.14%)11(14.86%)74*是 *瓦若根據(jù)以上表格和數(shù)據(jù)可以看到，選擇過在線外賣訂餐的人數(shù)比例基本上隨著 樓層的遞增而增加，二樓中選擇過在線外賣訂餐的人數(shù)比例為76.12%，隨著樓層的增加，在六樓中選擇過在線外賣訂餐的人數(shù)比例達(dá)到85.14%,在二樓中選擇沒有訂過在線外賣的人數(shù)所占比例最高，為23.88%,六樓選擇沒有定過在線外賣的人數(shù)所占比例最少，僅為14.86%。對于此種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因主要是由于學(xué)生的惰性，大部分的學(xué)生都會有一定的惰性，當(dāng)所居住的樓層越高

24、，由于本身所具有的惰性同時加上外在原因-樓層越高，爬樓越消耗體力，從而大部分處于高樓層的同學(xué)，為了圖方便便會選 擇宅寢室。同時，即使外出吃飯和叫外賣對于高樓層的學(xué)生而言同樣需要下樓， 但是他們可以省掉外出洗漱打扮這一過程，所以，綜上所述，居住樓層越高，選 擇在線外賣訂餐的學(xué)生所占的比例越大。6.3經(jīng)濟狀況對外賣訂餐的影響6.3.1餐飲支出分析如下三個圖分別為西財本科生平均每周餐飲費支出分布圖，以及不同性別和年級的餐飲費支出分布圖。從總體來看，我校大多數(shù)（42.82%）本科生平均每周 餐飲費支出在100-200之間，整體分布較為集中，在餐飲的支出上懸殊不大，基 本均衡；男女生平均每周餐飲費支出情

25、況存在一定程度的差異，超過一半男生的 餐飲支出大約在100-200之間，中間較為突出。而女生的分布較為均勻；從不同 年級來看，大一、大二、大三的消費情況大體一致，而大四平均每周餐飲支出超 過200元的比例較大，這也在情理之中，因為大四同學(xué)的聚會等社會活動比較頻 繁，而且生活水平也隨之有所提高。Figure 2本科生平均餐飲費支出圖上Figure 3男女分別餐飲費支出對比圖Figure 4不同年級餐飲費支出對比圖632在外就餐每餐支出如下圖：總體來看,絕大多數(shù)西財本科生平均每次在餐館就餐的消費支出大 致在11-28之間（71.55%左右）；男生在外就餐的餐飲支出較女生稍高一點；大 一、大二、大三

26、的消費情況大體一致，大四的平均每餐在餐館就餐的消費支出偏 低一些。Figure 5本科生平均每次在外就餐餐飲費支出100%80%&%40%5.07%A.5- 0.11-C.17- 0.23- E.29- F,35- G41- H.50 元1阮忑元28 34元"元5。元元以 上20%Figure 6男女在外就餐餐飲費對比3.17%B.iJA.5-10元iC17-22jtD.23-2B気 F.35-1QS*3.41-50丹/砸匕!上Figure 7不同年級在外就餐餐飲費對比633外賣點餐每餐支出如下圖：無論從總體還是男女生、不同年級來看 ，絕大多數(shù)西財本科生平均 每次在餐館就餐的

27、消費支出均大致在 5-16之間，分布較為集中，差異較小。并 且比直接在餐館就餐，外賣點餐更加優(yōu)惠，餐飲平均支出較低，這也得益于外賣 平臺的滿減、紅包等優(yōu)惠折扣活動。Figure 8本科生每次點餐消費支出200%100%&0%59794bA.5- 0.11- C.17- ).23- E.29- F.35- G41- H30 10元1阮22元28元M4元M元兀元元以 上Figure 9男女點餐消費支出對比4020%OK1.1幾GO%B.± JL5-1 味3.1M67D匚.172：-D.23-28£旳材五> F.35CiG.ll-SOS H.SOCl上L0C3tFi

28、gure 10不同年級點餐費用對比啟.畀B-SA-S-lOJt B.ll-lfTi - C.17-2O.23-2a元*F.3540 G.41-53 H.50充虹Figure 11餐館就餐與外賣平均支出對比圖餐館就餐與點外賣平均支出180 <160140 "120 /I X餐滄戟養(yǎng)平均毒餐支出外奕平均毎蚩支出634最低優(yōu)惠折扣分析夕卜賣平臺的優(yōu)惠折扣吸引了眾多訂餐客戶，隨著優(yōu)惠折扣的降低至消費者 能接受的邊際優(yōu)惠折扣，就會出現(xiàn)部分客戶的流失。從整體可以看出，絕大多數(shù) 大學(xué)生消費群體所能接受的最低優(yōu)惠區(qū)間在 2-9元之間，也就是說低于這個折 扣，他們可能轉(zhuǎn)向食堂或者其它就餐途徑；從

29、性別以及不同年級與最低優(yōu)惠折扣 的列聯(lián)表分析中可以發(fā)現(xiàn)，女生所能接受的邊際優(yōu)惠折扣偏低，對優(yōu)惠折扣的變 化敏感性較強，不同年級之間的邊際優(yōu)惠折扣基本無差異。1.最低優(yōu)惠折扣整體分析100%607a4&DXc20%21.68%8.04%氐威氐減C.減 D.7- E.4- F.2- G.減口-20-30 15-19 10-14 臥5 元j uFD.37-9 元'19.58%U減 10-2元，8,04%1 耳窗.X15i.120*30元2,45G 減 D-L 元# 10,14F酬23元 21.63%2性別與最低優(yōu)惠折扣列聯(lián)表分析Q低優(yōu)折扣*性別Crosstabulation性別Tot

30、al男女最低優(yōu)忠折扣減2030元Count347Expected Count2.34.77.0% within錄低優(yōu)忠折扣42.9%57.1%100.0% within 性別3.2%2.1%2.4% of Total1.0%1.4%2.4%M15-19 7CCount369Expected Count3.06.09.0% within id低優(yōu)惠折扣33.3%66.7%100.0% within 性別3.2%3.1%3.1% of Total1.0%2.1%3.1%減 10-14/UCount121123Expected Count7.615.423.0% within最低優(yōu)惠折扌II52.2

31、%47.8%100.0% within 性別12.8%5.7%8.0% of Total4.2%3.8%8.0%減79元Count253156Expected Count18.437.656.0% within最低優(yōu)忠折扣44.6%55.4%100.0% within 性別26.6%16.1%19.6% of Total8.7%10.8%19.6%減46元Count3070100Expected Count32.967.1100.0% within lit低優(yōu)崽折扌1130.0%70.0%100.0% within 性別31.9%36.5%35.0% of Total10.5%24.5%35.

32、0%減23元Count115162Expected Count20.441.662.0% within M低優(yōu)唐折扣17.7%82.3%100.0% within 性別11.7%26.6%21.7% of Total3.8%17.8%21.7%減01元Count101929Expected Count9.519.529.0% within妝低優(yōu)吏折扣34.5%65.5%100.0% within 性別10.6%9.9%10.1% of Total3.5%6.6%10.1%TotalCount94192286Expected Count94.0192.0286.0% within最低優(yōu)崽折扣32

33、.9%67.1%100.0% within 性別100.0%100.0%100.0% of Total32.9%67.1%100.0%Chi-Square TestsluedfAsymp. Sig.(2-sided)Pearson Chi-Square14,558&.024Likelihood Ratio14.8626.021N of Valid Cases236已 3 cells (21.4% have ejected count less than 5. The minimum expected count is 2.30.3不同年級與最低優(yōu)惠折扣列聯(lián)表分析域低優(yōu)Ml折抓*年級Cr

34、osstabuation年級Total大一大二大三大四鼓低優(yōu)感折扣減2030元Count04217Expected Count62.72.897.0% within城低優(yōu)忠折抱.0%57.1%28.6%14.3%100.0% within 年級.0%3.6%1.8%2.6%2.4% of Total.0%1.4%.7%.3%2.4%M15-19 元Count03609Expected Count73.53.61.29.0% within最低優(yōu)息折扣.0%333%667%.0%100.0% within 年級.0%27%5.3%.0%3.1% of Total.0%1.0%2.1%.0%3.1%

35、減1014元Count0615223Expected Count1.89.09.13.123.0% within繪低優(yōu)黑折扌I：.0%26.1%652%8.7%100.0% within 年級.0%54%13.3%5.3%8.0% of Total.0%2.1%52%.7%8.0%堿79元Count22323856E4)octod Count4.521.922.17.456.0% within址低優(yōu)忠折扣3.6%41.1%41.1%14.3%100.0% within 年級8.7%20.5%20.4%21.1%19.6% of Total.7%8.0%8.0%2.8%19.6%減4£

36、元Count12373813100Expected Count8.039239.513.3100.0% within說低優(yōu)黑折扣12.0%37.0%38.0%13.0%100.0% within 年級52.2%33.0%33.6%34.2%35.0% of Total4.2%129%13.3%45%35.0%阪23元Count524231062Eoctod Count5.024.324.58 262.0% within 低優(yōu)思折扌【：8.1%387%37.1%16.1%100.0% within 年級21.7%21.4%20.4%26.3%21.7% of Total1.7%8 4%8.0%3

37、.5%21.7%M0-1%Count4156429Expected Count2.311.411.53.929.0% within最低優(yōu)劇折扣13.8%517%20.7%13.8%100.0% within 年級17.4%13.4%5.3%10.5%10.1% of Total1.4%5.2%2.1%1.4%10.1%TotalCount2311211338286Expected Count23.0112.0113.038.0286.0% within顯低優(yōu)黒折扌I：8.0%39.2%39.5%13.3%100.0% within 年級100.0%100.0%100.0%100.0%100.0

38、% of Total8.0%39.2%39.5%13.3%100.0%Chi-Square TestsluedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square21,1$1a18.270Likelihood Ratio25.05018.123N of Valid Cases28Ca. 14 cells (50.0%) nave expected count less than 5. The minimum expected countis .56.10ET% 8Gn ItA.Ii(L-3anU-城 15-1 蛛 L.tfilJ-14 Ujtlr'VuL”城

39、4城匸卄iGgE)-l匸6.4訂餐意愿影響因素分析6.4.1各因素分別分析1. 外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動10, 32.17%Q, 22.73%N 0.7%-3,4f 3.15aSf 5.5的口7t 10.14%7.34%對于外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動（如滿減，贈送飲料等）這一因素，從以上圖 表可以看出，選擇10分的人數(shù)對多，占到32.17%,而打分大5分的人占到87.06%, 可見占到絕大多數(shù)，而此項的最后平均分為 7.98分。2. 支付方式的安全性與便利性對于支付方式的安全性與便利性這一因素， 從以上圖表可以看出，選擇6分、 7分、8分，9分的人數(shù)較多，占到73.08%,選擇十分的只有12.94%

40、,選擇五分 及以上的人數(shù)較少，總共占到15.39%,此項的最后平均分為7.25分。3. 外賣訂餐系統(tǒng)入駐商家的數(shù)量與多元化程度a 20.28%8f 20.28%10, 11,54%7, 18.10%6 14.34%b 0.35% 2f 0.25%L3t 1.75% 屯 4.2%L5P 8.74%從以上圖表可以看出，選擇 5分及以上的人數(shù)較少，總共占比為 15.39%, 選擇7、8、9分的人數(shù)比較多，占比在58.74%,選擇10分與6分的人相較較少, 在13%左右。最后得分為7.4 o4. 訂單響應(yīng)的速度從以上圖表可以看出，該項選擇 10分的人數(shù)最多，占到21.68%,選分在5 分及5分以上的人

41、數(shù)較少，合計占比為12.59%,最后得分為7.67分。5. 訂餐操作流程的方便性從以上圖表可以看出，該項選擇8分、9分的人數(shù)最多，占到40.21%,選分 在5分及以上的人數(shù)較少，合計占比為 15.39%。最后得分為7.58分。6.4.2訂餐意愿影響因素綜合分析外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動（如滿減，贈送飲料等）7.98支付方式的安全性與便利性7.25外賣訂餐系統(tǒng)入駐商家的數(shù)量與多?；潭?.40訂單響應(yīng)的速度7.67訂餐操作流程的方便性7.58總體來看，我們所設(shè)計的五項影響因素平均分差距不大，并且，在統(tǒng)計中， 可以看出，選分在5分及以上的人數(shù)占比均較小，說明我們設(shè)計的影響因素都是 主要因素。就各項平均

42、分來看，外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動得分最高， 說明這一因 素是最主要的因素，而訂單響應(yīng)速度為第二主要的影響因素， 在后面對訂餐與否 的原因的分析中，可以看出，這一因素在很大程度上影響消費者是否選擇網(wǎng)上訂 餐，。而支付方式的安全性與便利性這一因素是最不重要的因素。這也側(cè)面說明最近外賣比較受歡迎的原因可能是美團外賣與餓了么兩大網(wǎng)上訂餐平臺由于競 爭市場提出各項優(yōu)惠策略，今后優(yōu)惠活動結(jié)束之后，網(wǎng)上訂餐這一模式是否能持 續(xù)現(xiàn)在這種狀態(tài)堪憂。此外，訂單操作流程的方便性也是消費者很看重的因素之 一，這也為網(wǎng)上訂餐平臺的建設(shè)者提出挑戰(zhàn)，如何在保證訂餐成功送達(dá)的同時， 提高訂餐操作流程的便捷性。6.5訂餐與否原因

43、分析6.5.1選擇網(wǎng)上訂餐原因分析從上圖中可以看出， 選擇太冷或者下雨， 不愿意出去這一原因人數(shù)最多， 占 到 57.4%，錯過食堂餐點這一原因的人數(shù)為 41.52%。因為忙事情不方便出去吃的 人數(shù)占比為 38.63 ?？梢钥闯觯瑢W(xué)們訂餐的主要原因還是因為網(wǎng)上外賣對生活 的便捷性， 更看重的是外賣的快捷、 省時等因素。 但也有 42.96 的人是因為價格 和味道滿意，而選擇網(wǎng)上訂餐?？梢娢兜篮蛢r格也為主要原因。6.5.2 不選擇網(wǎng)上訂餐原因分析從上圖中可以看出，因為沒有聽說過而不訂餐的人數(shù)為 4.05%，這一比例雖 然不大， 但考慮到最近餓了么， 與美團外賣的宣傳力度與宣傳支出， 這一比率相

44、 較而言還是比較大的。 所以，這些外賣網(wǎng)站應(yīng)該考慮拓寬宣傳渠道， 而在單一渠 道上的宣傳力度可以考慮降低。 在眾多原因中， 麻煩，浪費時間這一因素為最主 要因素，我們考慮這一方面是因為我們就餐環(huán)境有限， 雖然我們可以隨時隨地訂 外賣，卻不可以隨時隨地吃外賣，這在一定程度上降低了外賣的便攜性。另外， 取外賣也是“麻煩、浪費時間”這一原因的表現(xiàn)之一。等餐時間過長這一原因占 到 30%左右，這也給賣家提出了新挑戰(zhàn)。聯(lián)系實際，由于東北水餃店實行了一人 送外賣， 另一人打電話聯(lián)系顧客的送外賣方式， 大大的提高了送外賣的效率， 在訂單量龐大得到時候，更是體現(xiàn)出了其優(yōu)勢，東北水餃也因此在外賣最火的那段 時間

45、廣受好評。不信任網(wǎng)上訂餐這一原因的占比也有20%左右，說明一些網(wǎng)上訂餐平臺的信任度還不是很好，我們想，如果讓廣大客戶了解其運作模式、保障措施可能會有所改善，同時，平臺建造者也需加強商業(yè)信譽建設(shè)， 在長期維持可靠 的網(wǎng)上訂餐項目，以此來博取較為謹(jǐn)慎的客戶的這片新市場、維持現(xiàn)有客戶群。6.6外賣訂購情況分析6.6.1訂購?fù)赓u現(xiàn)狀分析1. 運用外賣平臺訂外賣分析從下圖不難看出，有80.56%的調(diào)查對象嘗試過用外賣平臺訂購?fù)赓u，而沒有 在外賣平臺訂過外賣的只有 19,44%。可見，外賣平臺在西南財經(jīng)大學(xué)的普及度 高，絕大部分同學(xué)都會選擇外賣平臺進行訂購?fù)赓u。2. 外賣平臺選擇分析由下圖可見，西財本科生

46、主要以選擇餓了么和美團外賣為主，分別達(dá)到了調(diào) 查人數(shù)的76.57%和77.97%,而且有不少同學(xué)在這兩家都訂過外賣。而阿里巴巴 旗下的淘點點在西財只有3.85%的市場占有率，男朋友外賣則少之又少，只有1.05%的同學(xué)在此平臺訂過外賣。由此可見，餓了么和美團外賣的知名度較高， 在西財占據(jù)主要的市場。Figure 13選擇外賣平臺對比100%S嗖卜*熾友訥3. 訂餐頻率分析由下圖可知，有54.9%的同學(xué)一周在訂外賣1-2次，25.87%的同學(xué)一周選擇 訂購?fù)赓u3-4次，訂購?fù)赓u次數(shù)達(dá)到5-6次的同學(xué)有14.34%,而一周訂外賣超 過7次的同學(xué)只有4.9%。由此可見，盡管西財?shù)谋究粕薪^大部分都會用

47、外賣 平臺進行訂餐，但是同學(xué)訂外賣的頻率較低。超過半數(shù)的同學(xué)一周只會訂1-2次。說明大部分同學(xué)還是習(xí)慣去食堂就餐或者去東門聚餐，只在一些特殊情況才會選擇訂購?fù)赓u。Figure 14 一周訂餐平率結(jié)果4. 外賣用餐時間分析下圖和表為西南財經(jīng)大學(xué)本科生訂購?fù)赓u用餐時間分布頻數(shù)表。共有85.66%的同學(xué)會在午餐進行訂外賣，53.85%的同學(xué)會選擇晚餐訂外賣。而有12.59%的同學(xué)會吃夜宵時訂外賣。由此可見，同學(xué)訂購?fù)赓u主要是集中在主餐上。而中午 訂外賣的人數(shù)較多，可能是因為西南財經(jīng)大學(xué)的第五節(jié)課是下午1:00開始，用餐時間較短，可能選擇訂外賣。同時我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在外賣訂餐主要是中餐、晚餐 和夜宵，早餐

48、訂外賣的市場空缺，可以進行挖掘。Figure 15外賣用餐時間分布頻數(shù)表外賣用餐時間選擇人數(shù)百分比午餐24585.66%晚餐15453.85%夜宵3612.59%其他00%外賣用餐時間分布頻數(shù)表5. 外賣各因素滿意情況分析在考慮外賣各因素滿意情況時，我們主要考慮了餐廳味道、送餐速度、菜 品滿意度、衛(wèi)生情況、餐廳服務(wù)態(tài)度、外賣包裝。在設(shè)計問卷時，我們采取0-10 打分的形式，得分越高表示對該項目越滿意。下圖為外賣各個項目的平均分。 我 們可以看到，總體平均分為 6.82，說明大多數(shù)的同學(xué)對于外面訂餐平臺基本滿 意。在各項因素中，低于平均分的有送餐速度、衛(wèi)生狀況、外賣包裝、菜品豐富 度，得分依次是

49、6.21、6.48、6.73、6.79。由此可見，外賣商家的送餐速度、 衛(wèi)生狀況、外賣包裝以及菜品豐富度有待提高。外賣各類因素滿意度得分平均分6. 外賣平臺訂餐總體評價分析下表為調(diào)查對象對外賣平臺訂餐總體評價的結(jié)果。大多數(shù)的人集中在滿意和 一般這兩個選項上。有41.96%的同學(xué)對外賣平臺訂餐較滿意，52.8%的同學(xué)覺得 外賣平臺訂餐一般。評價比較極端的同學(xué)較少，總體覺得不滿意的只有4.55%,而總體非常滿意的只有 0.7%。說明現(xiàn)在的外賣平臺訂餐在西南財經(jīng)大學(xué)運營得 較成功。Figure 16外賣平臺訂餐總體評價結(jié)果日満意"13%G匚一殿” 52.8%七. 結(jié)論與建議從總體上來看，盡管西財?shù)谋究粕薪^大部分都會用外賣平臺進行訂餐，但 是同學(xué)訂外賣的頻率較低且主要集中于中午訂餐。 從地理位置上來看， 距離東門 距離遠(yuǎn)的同學(xué)更傾向于選擇在線訂外賣且居住樓層越高， 選擇在線外賣訂餐的學(xué) 生所占的比例越大。外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠活動是影響外賣銷量最主要因素。 絕大多數(shù)大學(xué)生消費群體 所能