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文檔簡介

1、嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易策略設(shè)計實戰(zhàn)量化交易策略設(shè)計實戰(zhàn)seeking alpha阿爾法(alpha)之路凱納量化 總經(jīng)理陳曦嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密1. 1. 量化交易系統(tǒng)模型構(gòu)建量化交易系統(tǒng)模型構(gòu)建2. 2. 數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理3. 3. 阿爾法模型阿爾法模型4. 4. 風(fēng)險控制模型風(fēng)險控制模型5. 5. 成本模型成本模型6. 6. 投資組合模型投資組合模型7. 7. 執(zhí)行模型執(zhí)行模型8. 8. 量化模型生命周期量化模型生命周期9. 9. 凱納量化凱納量化1 1號展示號展示seeking alphaseeking alpha嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密 都是是一個大型負(fù)責(zé)系統(tǒng);都是是一個大型負(fù)責(zé)系統(tǒng);安全是第一

2、要素:飛機(jī)安全降落是第一位,活著是第一位;安全是第一要素:飛機(jī)安全降落是第一位,活著是第一位;都是由很多子系統(tǒng)構(gòu)成;都是由很多子系統(tǒng)構(gòu)成;都需要一個中央系統(tǒng)負(fù)責(zé)調(diào)度和指揮子系統(tǒng);都需要一個中央系統(tǒng)負(fù)責(zé)調(diào)度和指揮子系統(tǒng);任何一個子系統(tǒng)環(huán)節(jié)出錯都會釀成巨大事故;任何一個子系統(tǒng)環(huán)節(jié)出錯都會釀成巨大事故;航空系統(tǒng)航空系統(tǒng)vsvs量化交易系統(tǒng)量化交易系統(tǒng)嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一、股指期貨程序化概述一、股指期貨程序化概述量化投資的模塊構(gòu)建圖示 嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一、股指期貨程序化概述一、股指期貨程序化概述量化投資第一步:數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理股票數(shù)據(jù)處理:復(fù)權(quán)問題,指數(shù)樣本股變更,停牌,漲跌停期貨數(shù)據(jù)處理:主力合約,

3、漲跌停;嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一、股指期貨程序化概述一、股指期貨程序化概述第二步:追尋阿爾法阿爾法模型嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密尋找尋找阿爾阿爾法:飛機(jī)制造法:飛機(jī)制造嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密阿爾法產(chǎn)生兩個來源阿爾法產(chǎn)生兩個來源交易策略自上而下自上而下主管的經(jīng)驗邏輯判斷自下而上數(shù)據(jù)挖掘用統(tǒng)計學(xué)方法尋找規(guī)律嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一個阿爾法交易系統(tǒng)一個阿爾法交易系統(tǒng)的組成部分的組成部分嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一個阿爾法交易系統(tǒng)一個阿爾法交易系統(tǒng)的組成部分的組成部分交易系統(tǒng)一般都包括:交易系統(tǒng)一般都包括:1. 進(jìn)場規(guī)則(買什么,什么時候買,買多少)2. 出場規(guī)則(什么時候出場,出多少,怎么出)3. 風(fēng)險控制規(guī)則(單次能承擔(dān)最大虧損,連續(xù)

4、虧損多少,用多少倍杠桿交易,承受最長不賺錢的周期)4. 資金管理規(guī)則(單策略資金管理) 嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密系統(tǒng)系統(tǒng)的構(gòu)建步驟的構(gòu)建步驟 制定交易策略制定交易策略 編寫交易模型編寫交易模型 歷史數(shù)據(jù)回測歷史數(shù)據(jù)回測 模擬交易模擬交易 修正模型修正模型 實戰(zhàn)應(yīng)用實戰(zhàn)應(yīng)用嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密國外量化模型介紹國外量化模型介紹 第一個量化期貨系統(tǒng):唐奇安通道第一個量化期貨系統(tǒng):唐奇安通道 第一個大規(guī)模使用量化系統(tǒng):海龜系統(tǒng)第一個大規(guī)模使用量化系統(tǒng):海龜系統(tǒng) 選股選股系統(tǒng)系統(tǒng)1 1:canlism canlism 威廉威廉 歐奈爾歐奈爾 選股系統(tǒng)選股系統(tǒng)2 2:神奇公式:神奇公式 配對配對交易交易嚴(yán)格保密嚴(yán)格保

5、密唐奇唐奇安通道和海龜系統(tǒng)安通道和海龜系統(tǒng)海龜交易系統(tǒng)是公開的可以承擔(dān)大量交易的系統(tǒng),直海龜交易系統(tǒng)是公開的可以承擔(dān)大量交易的系統(tǒng),直到目前還能盈利,海龜系統(tǒng)具備一套量化交易完整所有到目前還能盈利,海龜系統(tǒng)具備一套量化交易完整所有因素;因素;1.市場-買賣什么品種2.頭寸規(guī)模-買賣多少量,倉位管理3.入市-何時買賣進(jìn)場4.止損-何時退出虧損的頭寸5.離市-何時退出贏利的頭寸6.策略-如何買賣,如何交易 1970年夏天,以400美元作為投機(jī)的資本,開始其投機(jī)生涯。小小資金變成巨大財富,1987年10月之前的全盛期,他的財產(chǎn)在減去龐大的慈善和政治捐款后,仍然有接近二億美元之多。嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密ca

6、nlism canlism 威廉歐奈爾威廉歐奈爾 canlismcanlism是一個結(jié)合基本面和技術(shù)面的選股模型,是現(xiàn)代多因子模型的基是一個結(jié)合基本面和技術(shù)面的選股模型,是現(xiàn)代多因子模型的基礎(chǔ);礎(chǔ);歐奈爾研究了從1953年至1993年,40年來500家年度漲幅最大的股票:有3/4的個股在大漲之前的季報中,每股收益比上年同期增加了至少30%;在1970年1982年期間,表現(xiàn)最杰出的股票在其股價起動前4、5年間,年均業(yè)績增長率為24%;對1953年至1993年期漲幅不俗的個股研究中,發(fā)現(xiàn)95%的公司是因為在該行業(yè)中取得了重大的突破.一個共同點就是給社會帶來令人振奮的新產(chǎn)品和新理念;其中95%的公司

7、在其業(yè)績和股價出現(xiàn)突飛猛進(jìn)之前,其流通股一般不多于2500萬股;每年漲幅居前的,在他們股價真正大幅度攀升之前,其平均的相對強(qiáng)弱指標(biāo)為87;在1953年1985年的30多年間,表現(xiàn)出色的股票,其上揚(yáng)之前的平均市盈率為20,而同期,道瓊斯工業(yè)指數(shù)的成分股,其平均市盈率為15;嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密喬爾.格林布拉joel greenblatt 神奇公式 選股模型作為哥譚資本公司(gotham capital)的創(chuàng)始人和合伙經(jīng)理人,哥譚資本在1985年成立至2005年的二十年間,資產(chǎn)規(guī)模從700萬美元增到8.3億美元,年均回報率高達(dá)40%,堪稱華爾街的一項投資奇跡。即便是經(jīng)歷了2008年的金融危機(jī),哥譚資本

8、的資產(chǎn)管理規(guī)模依然維持在9億美元的水平,年化收益率仍高達(dá)30%。在在19881988年至年至20042004年的年的1717年間,年間,投資者的投資組合回報率將達(dá)到投資者的投資組合回報率將達(dá)到30.8%30.8%,而同期標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的年復(fù)合回報率僅為12.4%。嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密喬爾.格林布拉joel greenblatt 神奇公式 選股模型 未對沖風(fēng)險的收益嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密喬爾.格林布拉joel greenblatt 神奇公式 選股模型the litter book that beats the market公式圍繞兩個指標(biāo): ebit/ev 1、投資回報率 ebit/(凈流動資本凈固定

9、資產(chǎn))投資回報率是指稅前經(jīng)營收益與占用的有形資本的比值。2、收益率 ebit/ev 收益率通過計算ebit(稅前經(jīng)營收益)與ev(企業(yè)價值,股本市值凈有息債務(wù))作者反對使用通常的p/e(價格/收益比值)或者eps(收益/每股價格的比值)量化方法將目標(biāo)公司的上述投資回報率和收益率全部計算出來,然后,將數(shù)據(jù)庫中的所有公司按照投資回報率來排序,如果是1000家公司,最好的是1000分,最后一名就是1分;按照收益率來排序,最好的是1000分,最差的是1分,每個公司的最終分值就是兩個數(shù)字相加。然后按照最后的分?jǐn)?shù)來排序,挑選前十佳公司來投資。投資步驟:1、按照投資回報率和收益率合并后排序的公司10個公司,

10、買入他們的股票。在第一年投入投資金額的20%到33%。2、每隔兩三個月按照步驟一去投資買入;3、持有一種股票滿一年后就將其賣出,不管是否盈利。用賣股票的錢和新增投資買入同等數(shù)量的神奇公司股票,替換已賣出的公司。嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密統(tǒng)計套利之:配對交易統(tǒng)計套利之:配對交易嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密優(yōu)化應(yīng)避免參數(shù)孤島嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密walk forward backtestingwalk forward backtesting傳統(tǒng)方法嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一、股指期貨程序化概述一、股指期貨程序化概述第三步:風(fēng)險控制模型風(fēng)險控制模型嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密風(fēng)險控制模型風(fēng)險控制模型不可能三角形收益風(fēng)險三者同時滿足

11、頻率嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一、股指期貨程序化概述一、股指期貨程序化概述第三步:風(fēng)險控制模型交易成本模型嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)+ +軟件軟件+ +硬件硬件+ +人才人才+ +通道通道+ +融資融資+ +執(zhí)行執(zhí)行第四步:交易成本模型嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一、股指期貨程序化概述一、股指期貨程序化概述第四步:投資組合構(gòu)建模型投資組合構(gòu)建模型嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易之核心:投資組合管理量化交易之核心:投資組合管理組合管理策略進(jìn)化、升級和淘汰風(fēng)險測算,頭寸規(guī)模控制行情監(jiān)測,市場特征評估策略調(diào)度、資金配比變化策略監(jiān)控、策略運(yùn)行與市場特征匹配機(jī)場指揮塔嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易之核心:構(gòu)建組合量化交易之核心:構(gòu)建組合交易

12、組合構(gòu)建之四個分散,通過組合可以明顯提升收益風(fēng)險比嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易之核心:構(gòu)建組合量化交易之核心:構(gòu)建組合交易組合構(gòu)建之四個分散,通過組合可以明顯提升收益風(fēng)險比嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易之核心:構(gòu)建組合量化交易之核心:構(gòu)建組合策略1 嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易之核心:構(gòu)建組合量化交易之核心:構(gòu)建組合策略2 嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易之核心:構(gòu)建組合量化交易之核心:構(gòu)建組合策略3 嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密量化交易之核心:組合的好處量化交易之核心:組合的好處策略1-3 等權(quán)重組合嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密一、股指期貨程序化概述一、股指期貨程序化概述回顧:量化構(gòu)建框架嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密市場進(jìn)化與策略生命周期探討嚴(yán)格保

13、密嚴(yán)格保密未來行情的發(fā)展成熟市場走過的路程 新興市場用機(jī)械策略比成熟市場有效 即使新興市場, 1983 的收益遠(yuǎn)高于 1990 的,說明市場正在走向成熟 (成熟市場短期定價能力高,但是長期定價能力并不那么高) (數(shù)據(jù)來源 kaufman 所做) 嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密未來行情的發(fā)展新興市場與成熟市場的差異 時間 市場開創(chuàng)初期與成熟期的差異;市場開創(chuàng)初期與成熟期的差異; 空間 內(nèi)盤與外盤(包括香港)的差異;內(nèi)盤與外盤(包括香港)的差異; 形態(tài)特征 連續(xù)連續(xù) / /簡單波動與大幅跳空簡單波動與大幅跳空 / /復(fù)雜波動的復(fù)雜波動的差異;差異; 數(shù)學(xué)描述 線性與非線性的差異;線性與非線性的差異; 適用模型

14、從機(jī)械系統(tǒng)到復(fù)雜系統(tǒng),從趨勢系統(tǒng)到多從機(jī)械系統(tǒng)到復(fù)雜系統(tǒng),從趨勢系統(tǒng)到多元系統(tǒng),以前贏利的模型都將面臨嚴(yán)峻的考驗;元系統(tǒng),以前贏利的模型都將面臨嚴(yán)峻的考驗; 資金組成 從散戶為主到機(jī)構(gòu)為主;從散戶為主到機(jī)構(gòu)為主; 具體實例 股指期貨每年的持續(xù)的進(jìn)化;股指期貨每年的持續(xù)的進(jìn)化;嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密 幾個市場的hurst hurst 指數(shù)比較指數(shù)比較 有偏隨機(jī)時間序列有效市場假說-分形市場假說 成熟市場 (e.g. dow)收益序列長相關(guān)不明顯 非成熟市場(e.g. 上證 )長相關(guān)顯著從分形的角度理解行情幾個市場比較嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密模型的衰退和半衰期某股指期貨模型年份 收益 回撤2010 200萬 10萬2011 150萬 15萬2012 80萬 20萬2013 60萬 30萬收益在下降回撤在變大問題:該模型還能不能用?如何用?如何預(yù)期下一年收益率?嚴(yán)格保密嚴(yán)格保密

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