統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案第七八章

1、6.1 調(diào)節(jié)一個(gè)裝瓶機(jī)使其對(duì)每個(gè)瓶子的灌裝量均值為盎司，通過(guò)觀察這臺(tái)裝瓶機(jī)對(duì)每個(gè)瓶子的灌裝量服從標(biāo)準(zhǔn)差盎司的正態(tài)分布。隨機(jī)抽取由這臺(tái)機(jī)器灌裝的9個(gè)瓶子形成一個(gè)樣本，并測(cè)定每個(gè)瓶子的灌裝量。試確定樣本均值偏離總體均值不超過(guò)0.3盎司的概率。解：總體方差知道的情況下，均值的抽樣分布服從的正態(tài)分布，由正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)化得到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：z=，因此，樣本均值不超過(guò)總體均值的概率P為：=2-1，查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表得=0.8159因此，=0.63186.2在練習(xí)題6.1中，我們希望樣本均值與總體均值的偏差在0.3盎司之內(nèi)的概率達(dá)到0.95，應(yīng)當(dāng)抽取多大的樣本？解：=6.3 ，表示從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取的容量

2、，n=6的一個(gè)樣本，試確定常數(shù)b，使得解：由于卡方分布是由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平方和構(gòu)成的：設(shè)Z1，Z2，Zn是來(lái)自總體N(0,1)的樣本，則統(tǒng)計(jì)量服從自由度為n的2分布，記為2 2（n）因此，令，則，那么由概率，可知：b=，查概率表得：b=12.596.4 在習(xí)題6.1中，假定裝瓶機(jī)對(duì)瓶子的灌裝量服從方差的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。假定我們計(jì)劃隨機(jī)抽取10個(gè)瓶子組成樣本，觀測(cè)每個(gè)瓶子的灌裝量，得到10個(gè)觀測(cè)值，用這10個(gè)觀測(cè)值我們可以求出樣本方差，確定一個(gè)合適的范圍使得有較大的概率保證S2落入其中是有用的，試求b1，b2，使得解：更加樣本方差的抽樣分布知識(shí)可知，樣本統(tǒng)計(jì)量： 此處，n=10，所以統(tǒng)計(jì)量根據(jù)卡方

3、分布的可知：又因?yàn)椋阂虼耍簞t：查概率表：=3.325，=19.919，則=0.369，=1.887.1 從一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為5的總體中采用重復(fù)抽樣方法抽出一個(gè)樣本容量為40的樣本，樣本均值為25。（1）樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差等于多少 （2）在95%的置信水平下，估計(jì)誤差是多少？ 7.2 某快餐店想要估計(jì)每位顧客午餐的平均花費(fèi)金額。在為期3周的時(shí)間里選取49名顧客組成了一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。(1)假定總體標(biāo)準(zhǔn)差為15元，求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差。=2.143(2)在95的置信水平下，求邊際誤差。 ，由于是大樣本抽樣，因此樣本均值服從正態(tài)分布，因此概率度t= 因此，=1.96×2.143=4.2(3

4、)如果樣本均值為120元，求總體均值 的95的置信區(qū)間。 置信區(qū)間為： =（115.8，124.2）7.4 從總體中抽取一個(gè)n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,得到=81，s=12。要求：大樣本，樣本均值服從正態(tài)分布：或置信區(qū)間為：，=1.2(1)構(gòu)建的90的置信區(qū)間。=1.645，置信區(qū)間為：=（79.03，82.97）(2)構(gòu)建的95的置信區(qū)間。=1.96，置信區(qū)間為：=（78.65，83.35）(3)構(gòu)建的99的置信區(qū)間。=2.576，置信區(qū)間為：=（77.91，84.09）7.5 利用下面信息，構(gòu)造總體均值的置信區(qū)間。（1）（2）（3）7.6 利用下面的信息，構(gòu)建總體均值的置信區(qū)間。（1）總體服

5、從正態(tài)分布，且已知（2）總體不服從正態(tài)分布，且已知（3）總體不服從正態(tài)分布，未知，（4）總體服從正態(tài)分布，未知，7.7 某大學(xué)為了解學(xué)生每天上網(wǎng)的時(shí)間，在全校7 500名學(xué)生中采取重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取36人，調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時(shí)間，得到下面的數(shù)據(jù)(單位：小時(shí))：3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間，置信水平分別為90，95和99。解：（1）樣本均值=3.32，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=1.61；

6、（2）抽樣平均誤差： 重復(fù)抽樣：=1.61/6=0.268 不重復(fù)抽樣：=0.268×=0.268×0.998=0.267（3）置信水平下的概率度： =0.9，t=1.645 =0.95，t=1.96 =0.99，t=2.576（4）邊際誤差（極限誤差）： =0.9，=重復(fù)抽樣：=1.645×0.268=0.441不重復(fù)抽樣：=1.645×0.267=0.439 =0.95，=重復(fù)抽樣：=1.96×0.268=0.525不重復(fù)抽樣：=1.96×0.267=0.523 =0.99，=重復(fù)抽樣：=2.576×0.268=0.69

7、不重復(fù)抽樣：=2.576×0.267=0.688（5）置信區(qū)間：=0.9，重復(fù)抽樣：=（2.88，3.76）不重復(fù)抽樣：=（2.88，3.76） =0.95， 重復(fù)抽樣：=（2.79，3.85）不重復(fù)抽樣：=（2.80，3.84） =0.99， 重復(fù)抽樣：=（2.63，4.01）不重復(fù)抽樣：=（2.63，4.01）7.8 從一個(gè)正態(tài)分布總體中隨機(jī)抽取樣本容量為8的樣本，各樣本值分別為：10，8，12，15，6，13，5，11。求總體均值的95%的置信區(qū)間。解：7.9 某居民小區(qū)為研究職工上班從家里到單位的距離，抽取了由16個(gè)人組成的一個(gè)隨機(jī)樣本，他們到單位的距離(單位：km)分別是：

8、 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定總體服從正態(tài)分布，求職工上班從家里到單位平均距離的95的置信區(qū)間。解：小樣本，總體方差未知，用t統(tǒng)計(jì)量均值=9.375，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=4.11置信區(qū)間：=0.95，n=16，=2.13=（7.18，11.57）7.10 從一批零件中隨機(jī)抽取36個(gè)，測(cè)得其平均長(zhǎng)度為149.5，標(biāo)準(zhǔn)差為1.93（1）試確定該種零件平均長(zhǎng)度的95%的置信區(qū)間或者711 某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為l00g?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測(cè)得每包重量(單位：g)如下：每包重量（g）

9、包數(shù)969898100100102102104104106233474合計(jì)50 已知食品包重量服從正態(tài)分布，要求： (1)確定該種食品平均重量的95的置信區(qū)間。 解：大樣本，總體方差未知，用z統(tǒng)計(jì)量樣本均值=101.4，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=1.829置信區(qū)間：=0.95，=1.96=（100.89，101.91）(2)如果規(guī)定食品重量低于l00g屬于不合格，確定該批食品合格率的95的置信區(qū)間。解：總體比率的估計(jì)大樣本，總體方差未知，用z統(tǒng)計(jì)量樣本比率=（50-5）/50=0.9置信區(qū)間：=0.95，=1.96=（0.8168，0.9832）713 一家研究機(jī)構(gòu)想估計(jì)在網(wǎng)絡(luò)公司工作的員工每周加班的平均

10、時(shí)間，為此隨機(jī)抽取了18個(gè)員工。得到他們每周加班的時(shí)間數(shù)據(jù)如下(單位：小時(shí))：63218171220117902182516152916假定員工每周加班的時(shí)間服從正態(tài)分布。估計(jì)網(wǎng)絡(luò)公司員工平均每周加班時(shí)間的90%的置信區(qū)間。解：小樣本，總體方差未知，用t統(tǒng)計(jì)量均值=13.56，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=7.801置信區(qū)間：=0.90，n=18，=1.7369=（10.36，16.75）715 在一項(xiàng)家電市場(chǎng)調(diào)查中隨機(jī)抽取了200個(gè)居民戶(hù)，調(diào)查他們是否擁有某一品牌的電視機(jī)。其中擁有該品牌電視機(jī)的家庭占23。求總體比例的置信區(qū)間，置信水平分別為90%和95%。解：總體比率的估計(jì)大樣本，總體方差未知，用z統(tǒng)計(jì)量

11、樣本比率=0.23置信區(qū)間：=0.90，=1.645=（0.1811，0.2789）=0.95，=1.96=（0.1717，0.2883）7.16 一位銀行管理人員想估計(jì)每位顧客在該銀行的月平均存款額，他假設(shè)所有顧客存款額的標(biāo)準(zhǔn)差為1000元，要求估計(jì)誤差在200元一位，置信水平為99%，則應(yīng)選取多大的樣本？解：7.17 計(jì)算下列條件下所需要的樣本量（1） （2） （3） 720 顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)時(shí)往往需要等待一段時(shí)間，而等待時(shí)間的長(zhǎng)短與許多因素有關(guān)，比如，銀行業(yè)務(wù)員辦理業(yè)務(wù)的速度，顧客等待排隊(duì)的方式等。為此，某銀行準(zhǔn)備采取兩種排隊(duì)方式進(jìn)行試驗(yàn)，第一種排隊(duì)方式是：所有顧客都進(jìn)入一個(gè)等待隊(duì)列；

12、第二種排隊(duì)方式是：顧客在三個(gè)業(yè)務(wù)窗口處列隊(duì)三排等待。為比較哪種排隊(duì)方式使顧客等待的時(shí)間更短，銀行各隨機(jī)抽取10名顧客，他們?cè)谵k理業(yè)務(wù)時(shí)所等待的時(shí)間(單位：分鐘)如下：方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310 要求：(1)構(gòu)建第一種排隊(duì)方式等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的95的置信區(qū)間。解：估計(jì)統(tǒng)計(jì)量經(jīng)計(jì)算得樣本標(biāo)準(zhǔn)差=3.318置信區(qū)間：=0.95，n=10，=19.02，=2.7=（0.1075，0.7574）因此，標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間為（0.3279，0.8703）(2)構(gòu)建第二種排隊(duì)方式等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的95的置信區(qū)間。

13、解：估計(jì)統(tǒng)計(jì)量經(jīng)計(jì)算得樣本標(biāo)準(zhǔn)差=0.2272置信區(qū)間：=0.95，n=10，=19.02，=2.7=（1.57，11.06）因此，標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間為（1.25，3.33）(3)根據(jù)(1)和(2)的結(jié)果，你認(rèn)為哪種排隊(duì)方式更好? 第一種方式好，標(biāo)準(zhǔn)差??！7.22 從兩個(gè)正態(tài)總體中分別抽取兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)樣本，他們的均值和標(biāo)準(zhǔn)差如下表所示：來(lái)自總體1的樣本來(lái)自總體2的樣本樣本均值為25樣本均值為23樣本方差為16樣本方差為20 =18.71429 723 下表是由4對(duì)觀察值組成的隨機(jī)樣本。配對(duì)號(hào)來(lái)自總體A的樣本來(lái)自總體B的樣本1234251080765(1)計(jì)算A與B各對(duì)觀察值之差，再利用得出的差

14、值計(jì)算和。 =1.75，=2.62996(2)設(shè)分別為總體A和總體B的均值，構(gòu)造的95的置信區(qū)間。解：小樣本，配對(duì)樣本，總體方差未知，用t統(tǒng)計(jì)量均值=1.75，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=2.62996置信區(qū)間：=0.95，n=4，=3.182=（-2.43，5.93）7.24 一家人才測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)對(duì)隨機(jī)抽取的10名小企業(yè)的經(jīng)理人用兩種方法進(jìn)行自信心測(cè)試，得到的自信心測(cè)試分?jǐn)?shù)如下：人員編號(hào)方法1方法2178712634437261489845917464951768558766098577105539構(gòu)建兩種方法平均自信心的分之差的95%的置信區(qū)間解：=11，=6.531973725 從兩個(gè)總體中各抽取一個(gè)25

15、0的獨(dú)立隨機(jī)樣本，來(lái)自總體1的樣本比例為40，來(lái)自總體2的樣本比例為30。要求：(1)構(gòu)造的90的置信區(qū)間。(2)構(gòu)造的95的置信區(qū)間。解：總體比率差的估計(jì)大樣本，總體方差未知，用z統(tǒng)計(jì)量樣本比率p1=0.4，p2=0.3置信區(qū)間：=0.90，=1.645=（3.02%，16.98%）=0.95，=1.96=（1.68%，18.32%）7.26 生產(chǎn)工序的方差是工序質(zhì)量的一個(gè)重要度量。當(dāng)方差較大時(shí)，需要對(duì)序進(jìn)行改進(jìn)以減小方差。下面是兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量(單位：g)的數(shù)據(jù)：機(jī)器1機(jī)器23.453.223.93.223.283.353.22.983.73.383.193.33.223.753.2

16、83.33.23.053.53.383.353.33.293.332.953.453.23.343.353.273.163.483.123.283.163.283.23.183.253.33.343.25要求：構(gòu)造兩個(gè)總體方差比/的95的置信區(qū)間。解：統(tǒng)計(jì)量：置信區(qū)間：=0.058，=0.006n1=n2=21=0.95，=2.4645，=0.4058=（4.05，24.6）727 根據(jù)以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，某種產(chǎn)品的廢品率為2。如果要求95的置信區(qū)間，若要求邊際誤差不超過(guò)4，應(yīng)抽取多大的樣本?解： =0.95，=1.96=47.06，取n=48或者50。728 某超市想要估計(jì)每個(gè)顧客平均每次購(gòu)物花

17、費(fèi)的金額。根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)差大約為120元，現(xiàn)要求以95的置信水平估計(jì)每個(gè)顧客平均購(gòu)物金額的置信區(qū)間，并要求邊際誤差不超過(guò)20元，應(yīng)抽取多少個(gè)顧客作為樣本?解：，=0.95，=1.96， =138.3，取n=139或者140，或者150。729 假定兩個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差分別為：，若要求誤差范圍不超過(guò)5，相應(yīng)的置信水平為95，假定，估計(jì)兩個(gè)總體均值之差時(shí)所需的樣本量為多大?解：n1=n2=，=0.95，=1.96， n1=n2= =56.7，取n=58，或者60。730 假定，邊際誤差E005，相應(yīng)的置信水平為95，估計(jì)兩個(gè)總體比例之差時(shí)所需的樣本量為多大?解：n1=n2=，=0.95，=1.9

18、6，取p1=p2=0.5， n1=n2= =768.3，取n=769，或者780或800。8.1 已知某煉鐵廠的含碳量服從正態(tài)分布N（4.55，0.1082）,現(xiàn)在測(cè)定了9爐鐵水，其平均含碳量為4.484。如果估計(jì)方差沒(méi)有變化，可否認(rèn)為現(xiàn)在生產(chǎn)的鐵水平均含碳量為4.55（顯著性水平為0.05）？解：H0：=4.55；H1：4.55已知：4.484 0.108 ，n=9檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：-1.833當(dāng)0.05，查表得1.96。因?yàn)閦>-，故不拒絕原假設(shè)，說(shuō)明可以現(xiàn)在生產(chǎn)的鐵水平平均含碳量為4.55。82 一種元件，要求其使用壽命不得低于700小時(shí)?，F(xiàn)從一批這種元件中隨機(jī)抽取36件，測(cè)得其平均壽命

19、為680小時(shí)。已知該元件壽命服從正態(tài)分布，60小時(shí)，試在顯著性水平005下確定這批元件是否合格。解：H0：700；H1：700已知：680 60由于n=3630，大樣本，因此檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：-2當(dāng)0.05，查表得1.645。因?yàn)閦-，故拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，說(shuō)明這批產(chǎn)品不合格。8.3 某地區(qū)小麥的一般生產(chǎn)水平為畝產(chǎn)250kg，其標(biāo)準(zhǔn)差為30kg?，F(xiàn)用一種化肥進(jìn)行試驗(yàn)，從25個(gè)小區(qū)進(jìn)行抽樣，其平均產(chǎn)量為270kg。這種化肥是否使小麥明顯增產(chǎn)（0.05）？解：H0：250；H1：0.05已知：270 30， n=253.33當(dāng)0.05，查表得1.96。因?yàn)閦>，故拒絕原假設(shè)，這種化肥是否使小

20、麥明顯增長(zhǎng)。84 糖廠用自動(dòng)打包機(jī)打包，每包標(biāo)準(zhǔn)重量是100千克。每天開(kāi)工后需要檢驗(yàn)一次打包機(jī)工作是否正常。某日開(kāi)工后測(cè)得9包重量(單位：千克)如下： 993 987 1005 1012 983 997 995 1021 1005已知包重服從正態(tài)分布，試檢驗(yàn)該日打包機(jī)工作是否正常(a005)?解：H0：100；H1：100經(jīng)計(jì)算得：99.9778 S1.21221檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：-0.055當(dāng)0.05，自由度n19時(shí)，查表得2.262。因?yàn)椋瑯颖窘y(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域，故接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，說(shuō)明打包機(jī)工作正常。85 某種大量生產(chǎn)的袋裝食品，按規(guī)定不得少于250克。今從一批該食品中任意抽取50袋，

21、發(fā)現(xiàn)有6袋低于250克。若規(guī)定不符合標(biāo)準(zhǔn)的比例超過(guò)5就不得出廠，問(wèn)該批食品能否出廠(a005)?解：H0：0.05；H1：0.05已知： p6/50=0.12 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：2.271當(dāng)0.05，查表得1.645。因?yàn)?，樣本統(tǒng)計(jì)量落在拒絕區(qū)域，故拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，說(shuō)明該批食品不能出廠。8.6 某廠家在廣告中聲稱(chēng)，該廠生產(chǎn)的汽車(chē)輪胎在正常行駛條件下超過(guò)目前的平均水平25000km。對(duì)一個(gè)由15個(gè)輪胎組成的隨機(jī)樣本做了實(shí)驗(yàn)，得到的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為27000km和5000km。假定輪胎壽命服從正態(tài)分布，問(wèn)該廠家的廣告是否真實(shí)（=0.05）？解：H0：25000；H1：>25000經(jīng)

22、計(jì)算得：27000 S5000檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：1.549當(dāng)0.05，自由度n114時(shí)，查表得1.76131。因?yàn)閠>，樣本統(tǒng)計(jì)量落在拒絕區(qū)域，故拒絕原假設(shè)，即該廠家的廣告真實(shí)。87 某種電子元件的壽命x(單位：小時(shí))服從正態(tài)分布?，F(xiàn)測(cè)得16只元件的壽命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170 問(wèn)是否有理由認(rèn)為元件的平均壽命顯著地大于225小時(shí)(a005)?解：H0：225；H1：225經(jīng)計(jì)算知：241.5 s98.726檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：0.669當(dāng)0.05，自由度n115時(shí)，查表得1.753。因?yàn)閠，樣

23、本統(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域，故接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，說(shuō)明元件壽命沒(méi)有顯著大于225小時(shí)。8.8 隨機(jī)抽取9個(gè)單位，測(cè)得結(jié)果分別為為：85 59 66 81 35 57 55 63 66以0.05的顯著性水平對(duì)下述假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)：H0：2100；H1：2100解：所以拒絕原假設(shè)，即方差顯著大于1008.9 A，B兩廠生產(chǎn)同樣材料。已知其抗壓強(qiáng)度服從正態(tài)分布，且，從A廠生產(chǎn)的材料中隨機(jī)抽取81個(gè)樣本，測(cè)得；從B長(zhǎng)生產(chǎn)的材料中隨機(jī)抽取64個(gè)樣品，測(cè)得。根據(jù)以上調(diào)查結(jié)果，能否認(rèn)為A，B兩廠生產(chǎn)的材料平均抗壓強(qiáng)度相同（=0.05）？解：所以不能認(rèn)為A，B兩廠生產(chǎn)的材料平均抗壓強(qiáng)度相同810 裝配一個(gè)部件時(shí)可

24、以采用不同的方法，所關(guān)心的問(wèn)題是哪一個(gè)方法的效率更高。勞動(dòng)效率可以用平均裝配時(shí)間反映。現(xiàn)從不同的裝配方法中各抽取12件產(chǎn)品，記錄各自的裝配時(shí)間(單位：分鐘)如下： 甲方法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙方法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28兩總體為正態(tài)總體，且方差相同。問(wèn)兩種方法的裝配時(shí)間有無(wú)顯著不同 (a005)?解：建立假設(shè)H0：12=0 H1：120總體正態(tài)，小樣本抽樣，方差未知，方差相等，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算，得12，=12，31.75，3.19446，28.6667，=2.46183。 8.13

25、262.6480.05時(shí)，臨界點(diǎn)為2.074，此題中，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩種方法的裝配時(shí)間有顯著差異。811 調(diào)查了339名50歲以上的人，其中205名吸煙者中有43個(gè)患慢性氣管炎，在134名不吸煙者中有13人患慢性氣管炎。調(diào)查數(shù)據(jù)能否支持“吸煙者容易患慢性氣管炎”這種觀點(diǎn)(a005)?解：建立假設(shè)H0：12；H1：12p143/205=0.2097 n1=205 p213/134=0.097 n2=134檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 3當(dāng)0.05，查表得1.645。因?yàn)?，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明吸煙者容易患慢性氣管炎。812 為了控制貸款規(guī)模，某商業(yè)銀行有個(gè)內(nèi)部要求，平均每項(xiàng)貸款數(shù)額不能超過(guò)60萬(wàn)元。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，貸款規(guī)模有增大的趨勢(shì)。銀行經(jīng)理想了解在同樣項(xiàng)目條件下，貸款的平均規(guī)模是否明顯地超過(guò)60萬(wàn)元，故一個(gè)n=144的隨機(jī)樣本被抽出，測(cè)得=681萬(wàn)元，s=45。