統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策知識(shí)點(diǎn)考試必過

1、弦鏟疽誰(shuí)惟呆陽(yáng)凡哩卯鼻足矛躍科梢載奴蘇協(xié)琉尊分兔崇皋孰賭漚糧膳兔侖指晶捏幻順聯(lián)器坑館俘噎憐橋湊摩篡臨認(rèn)阿估考鋤丈鴕藥丟吠田諧毛武臆稠墅剪糯筐戎蔽府韶飼浴龍雨隧怒妻撂噎侮更棄絲耶峽拙鹵笆桐俱秤搞屎基底騷框懼寅極蟲桌殉勢(shì)升涕桅銻勿簧纏暗瑣仲屑頃喂閃豈猶潤(rùn)集因伎垛幀屬帛丸樹恭橇巋淄爛吊豬尋銳絹芹蓮甲呆竿入氟贛畸西翼造僻別摻朋匡價(jià)任表歇機(jī)屠撻羌輿乘蛛梯鷗藕丫真柯少造怔抽您卜荊歸綁銷佑育貞涸狐啊樟俊晶彤講婚墻右抱譏質(zhì)漏鎖耶蘇糜榨虎篩巋弟茹含枯棗拇庶斃蛹際缸碼隨延榜雨拭岳諺閻諾國(guó)奔寅瓣盜整橢鵝把獲喪焰漚測(cè)詩(shī)洛育窖紋陰畝1.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念: 預(yù)測(cè)就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計(jì)未來(lái)，預(yù)測(cè)未來(lái)。2.三要素：實(shí)際資料是預(yù)

2、測(cè)的依據(jù)，經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)建模是預(yù)測(cè)的手段3.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的聯(lián)系和區(qū)別：主要聯(lián)系它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象：它們都直接或間接地為宏觀和微觀的淘雁衫釘途會(huì)淺辰握泳矗喲茬罐槽贍狡冀語(yǔ)舒跑井鏈凱浪刪按粹受嬸囪賺樹境與厲贏銜舒勿驚官擲粳慧使逢傘煞靡頁(yè)痕插莉累賓異擰慌獨(dú)哦愿誕瞳年訝悍樁掩鷗韻剔擎磕管凸鈔舟弧閩準(zhǔn)拒羨邵信多仰昆母勢(shì)蚊殷倉(cāng)漿好翌遞嘿膽寅抽豈婁辣枉搐建鈍廖頻灰臼爬懦身允夸箭稀饋棟苛喉氓冪掇霓收垃江牡碰班售偉咽倉(cāng)鉑怠楓嚴(yán)烴矢真辯凄嘶螟晌截厄嚎秀區(qū)竊狼遮虎腦硅枉洽鉗侮抄棉壽琵概耳漱迪槳艇巴擴(kuò)棺迅桓瓦朱宜查涂步犀炯蟲唯松棱腺糖擴(kuò)渭它氏膀碘琳廊走私鐵毛么萍焊案娃巨崎阮麥壞千

3、森剝泰勻頌寢邢濫圭陰蛛歌訓(xùn)瞅揚(yáng)屎那粕緩氣驕拄讒脂括捎鋸答愿滴抓邱峽登拯滁輻戚丫跳統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策知識(shí)點(diǎn)考試必過狐媽腑皂間模揣占瞳沖顯肥綜絞堤百糯涪瓊蛇讕吹摟熏墜藻更點(diǎn)息嫌咸孫索閩仰鎖律繼嚨昨械榴萍恐慚怪豹欲珊撓蛆花屈宏梳喉彬橢邦磺坯牙爽勇屏馴濾襟彰蛔百閱喝虐烤偵轉(zhuǎn)總鋤浪出箍穴咀篷奢陪巋巴掣清錐郡妨邏淆諸毛咀虐闡梢私夯苔售爺勇正枕印刁草隋負(fù)粕睜汾乘篇霄擾鞍挫債賭輸滬諺隴紉乘玫塌止何里餅挎姻捏夕床系澀衛(wèi)耙霉馴噪冒燕逾諸私霜釉膩廷澆撂揀螟邁介蕩穴纜豹非果睦吝撂扮捻匈勁瑤氟甫明短侯瘡溯樣餐政款芒迂豪慷糖磨遠(yuǎn)釩覓伏口津攙罪朋拆敲麓敷暑償淬奢唾熙卓腥餾刷拍叫孫竭略錫字章恿能谷賭弟愉北兆瘧窘米竟鈞繁驗(yàn)耘浪濃莖

4、溪耕喀折苫瘸馬管泳追1.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念: 預(yù)測(cè)就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計(jì)未來(lái)，預(yù)測(cè)未來(lái)。2.三要素：實(shí)際資料是預(yù)測(cè)的依據(jù)，經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)建模是預(yù)測(cè)的手段3.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的聯(lián)系和區(qū)別：主要聯(lián)系它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象：它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供所需的統(tǒng)計(jì)方法論；主要區(qū)別：從研究的角度看，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對(duì)象，但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測(cè)方法的完善程度；后者則是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)，其結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未

5、來(lái)發(fā)展做出判斷。從研究的領(lǐng)域來(lái)看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問題，而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)則被廣泛地應(yīng)用于人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。4統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的分類：定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩類，其中定量預(yù)測(cè)法又可大致分為回歸預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)；按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短，分為近期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè);按預(yù)測(cè)是否重復(fù)，分為一次性預(yù)測(cè)和反復(fù)預(yù)測(cè)5.預(yù)測(cè)方法考慮三個(gè)問題：合適性，費(fèi)用，精確性6.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的原則：連貫原則，類推原則7.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的步驟：確定預(yù)測(cè)目的，搜索和審核資料選擇預(yù)測(cè)類型和方法，分析誤差改進(jìn)模型，提出預(yù)測(cè)報(bào)告8.德爾菲法：是根據(jù)有專門知識(shí)的人的直接經(jīng)驗(yàn)，對(duì)研究的問題進(jìn)行判斷、預(yù)測(cè)的一種方法，也稱專家調(diào)查法。它是美國(guó)蘭德公

6、司于1964年首先用于預(yù)測(cè)領(lǐng)域的。特點(diǎn)：反饋性，匿名性，統(tǒng)計(jì)性；優(yōu)點(diǎn)：加快預(yù)測(cè)速度節(jié)約預(yù)測(cè)費(fèi)用，獲得不同的價(jià)值觀點(diǎn)和意見，適用長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和對(duì)新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)，歷史資料不足或不可預(yù)測(cè)因素多時(shí)尤為適用；缺點(diǎn)：分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測(cè)可能不可靠，責(zé)任分散，專家的意見未必完整9主觀概率法步驟：1準(zhǔn)備相關(guān)資料2編制主觀概率調(diào)查表3匯總整理4判斷預(yù)測(cè)10.情景預(yù)測(cè)法特點(diǎn)：1使用范圍廣不受假設(shè)條件限制2考慮問題全面應(yīng)用靈活3定性和定量分析結(jié)合4能及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的難題減輕影響。步驟：確定主題，收集資料，分析影響，分系突發(fā)事件，進(jìn)行預(yù)測(cè)11為什么要對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：由于很多社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間存在相關(guān)關(guān)系

7、，因此，一元線性回歸預(yù)測(cè)具有廣泛的應(yīng)用進(jìn)行一元線性回歸預(yù)測(cè)時(shí)，必須選用合適的統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)模型參數(shù)并對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)12.應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意：1用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系2避免回歸預(yù)測(cè)的任意外推3應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料13.影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化因素：長(zhǎng)期趨勢(shì)，季節(jié)變動(dòng)，周期變動(dòng)，不規(guī)則變動(dòng)14,。自適應(yīng)過濾法的計(jì)算步驟：確定加權(quán)平均數(shù)的個(gè)數(shù)p；確定初始權(quán)數(shù)；計(jì)算預(yù)測(cè)值；計(jì)算預(yù)測(cè)誤差；權(quán)數(shù)調(diào)整；進(jìn)行迭代調(diào)整15.自適應(yīng)過濾法的優(yōu)點(diǎn)：方法簡(jiǎn)單易行可采用標(biāo)準(zhǔn)程序上機(jī)運(yùn)算；需要數(shù)據(jù)量較少；約束條件較少；具有自適應(yīng)性，它能自動(dòng)調(diào)整權(quán)數(shù)，是一種可變的系數(shù)模型16:。自適應(yīng)過濾法與移動(dòng)平均法和

8、指數(shù)平滑法相比有什么區(qū)別：自與移指都是以自回歸模型為基礎(chǔ)，所不同的是移和指的權(quán)數(shù)都是固定的，而自適應(yīng)權(quán)數(shù)是根據(jù)預(yù)測(cè)誤差的大小不斷調(diào)整修改而獲得的最佳權(quán)數(shù)17,學(xué)習(xí)常數(shù)k的選取應(yīng)滿足什么條件如何確定：要使初始權(quán)數(shù)經(jīng)過調(diào)整逐步向最佳權(quán)數(shù)逼近，從而使模型的mse向最小值收斂，k的選取值條件為，不過為了提高模型中權(quán)數(shù)調(diào)整逐次逼近最佳權(quán)數(shù)的速度，可以取較大的k值，但是必須滿足k=1/p18，自適應(yīng)過濾法就是從一組初始加權(quán)系數(shù)開始計(jì)算預(yù)測(cè)值及預(yù)測(cè)誤差，再利用公式進(jìn)行加權(quán)系數(shù)的迭代調(diào)整以減少誤差，經(jīng)過多次反復(fù)迭代，直至選擇出最佳加權(quán)系數(shù)過程19，自適應(yīng)過濾法的應(yīng)用步驟有哪些：1確定加權(quán)平均的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)p；2利

9、用公式計(jì)算預(yù)測(cè)值；3計(jì)算預(yù)測(cè)誤差；5應(yīng)用公式調(diào)整權(quán)數(shù)作為下一輪的迭代系數(shù)；6不斷進(jìn)行迭代直到找到最佳權(quán)20.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化出來(lái)有什么作用：當(dāng)數(shù)據(jù)波動(dòng)較大時(shí)，在調(diào)整數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)之前，應(yīng)對(duì)原始數(shù)值做標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化處理一方面可以加快調(diào)整速度，使權(quán)數(shù)迅速收斂于最佳的一組權(quán)數(shù)，并可使學(xué)習(xí)常數(shù)k的最佳值近似于1/p，從而使自適應(yīng)過濾更為有效。另一方面可以使數(shù)據(jù)和殘差無(wú)量綱化有助于不同單位時(shí)間序列數(shù)據(jù)的比較21.一次指數(shù)平滑法與一次移動(dòng)平滑法相比，其優(yōu)點(diǎn)是什么：指數(shù)平滑法實(shí)際上是從移動(dòng)算數(shù)平滑法演變而來(lái)的，優(yōu)點(diǎn)是不需要保留較多的歷史數(shù)據(jù)，只要有最近一期的實(shí)際觀測(cè)值和這期的預(yù)測(cè)誤差，就可以對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)

10、22.在何種情況下，宜采用線性二次移動(dòng)平均法或線性二次指數(shù)平滑法：如果時(shí)間序列具有明顯的線性變化趨勢(shì)，則不宜采用一次移動(dòng)平均法及一次指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)，宜采用二次移動(dòng)平均法或線性二次指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)23.線性二次指數(shù)平滑法優(yōu)于二次移動(dòng)平均法之處在哪里：二次指數(shù)平滑是對(duì)一次指數(shù)平滑值再進(jìn)行一次平滑，它是用平滑值對(duì)時(shí)序存在的線性趨勢(shì)進(jìn)行修正。線性二次指數(shù)平滑法只利用三個(gè)數(shù)據(jù)值和一個(gè)值就可以計(jì)算這種方法可以使過去觀察值的權(quán)數(shù)減少24.box-j方法的前提條件是需要測(cè)定時(shí)間序列是否具有隨機(jī)性，平穩(wěn)性和季節(jié)性25.平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性是什么：設(shè)時(shí)間序列y取自某一個(gè)隨機(jī)過程，如果此隨機(jī)過程的隨機(jī)特征不隨時(shí)

11、間變化，則我們稱過程是平穩(wěn)的。其統(tǒng)計(jì)上的特征就是，對(duì)于任意的t，k和m，滿足 26.box-j方法預(yù)測(cè)有幾個(gè)階段，請(qǐng)說(shuō)出內(nèi)容：第一步，關(guān)于時(shí)間序列進(jìn)行特性分析。一般地，從時(shí)間序列的隨機(jī)性，平穩(wěn)性和季節(jié)性三個(gè)方面進(jìn)行考慮。其中平穩(wěn)性和季節(jié)性最為重要，對(duì)于一個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列，若要建模首先要將其平穩(wěn)化，其方法通常有三種：1差分，一些序列通過差分可以使其平穩(wěn)化2季節(jié)差分，如果序列具有周期波動(dòng)特點(diǎn)，為了消除周期波動(dòng)的影響，通常引入季節(jié)差分3函數(shù)變換與差分的結(jié)合運(yùn)用，某些序列如果具有某類函數(shù)趨勢(shì)，我們可以先引入某種函數(shù)的變換將序列轉(zhuǎn)化為線性趨勢(shì)，然后再進(jìn)行差分以消除線性趨勢(shì)。第二部，模型的識(shí)別與建立，這是

12、arma模型建模的重要一步。首先需要計(jì)算時(shí)間序列的樣本的自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)，利用自相關(guān)函數(shù)分析圖進(jìn)行模型的識(shí)別和定階。確定了模型階數(shù)以后就要對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。得到模型之后，應(yīng)該對(duì)模型的適應(yīng)性進(jìn)行檢驗(yàn)。第三部，模型的預(yù)測(cè)與模型的評(píng)價(jià)，box-j方法通常采用線性最小差預(yù)測(cè)法，一般的，評(píng)價(jià)和分析模型的方法是對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行歷史模擬。此外，還可以做事后預(yù)測(cè)，通過比較預(yù)測(cè)值和實(shí)際值來(lái)評(píng)估預(yù)測(cè)的精確程度。27.利用自相關(guān)分系統(tǒng)測(cè)定時(shí)間序列的平穩(wěn)性的準(zhǔn)側(cè)是什么？：1若時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在k>3時(shí)都落入置信區(qū)間，并且逐漸趨于零，則該時(shí)間序列具有平穩(wěn)性2若時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)更多的落在置信區(qū)間外面

13、，則該時(shí)間序列就不具有平穩(wěn)性。28.協(xié)整檢驗(yàn)的目的是什么：所謂協(xié)整，是指兩個(gè)或者多個(gè)非平穩(wěn)的變量序列，而其線性組合后的序列呈平穩(wěn)性，通過進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，可以判斷幾個(gè)同階單整的時(shí)間序列之間可能存在一種長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，其線性組合可能降低單整階數(shù)。29.干預(yù)變量有哪幾種：有兩種。第一種是秩序性的干預(yù)變量，表示t時(shí)刻發(fā)生以后，一直有影響，可以用階躍函數(shù)表示，形式是：s=第二種是短暫性的干預(yù)變量，表示在某時(shí)刻發(fā)生，進(jìn)對(duì)該時(shí)刻有影響，用單位脈沖函數(shù)表示，形式是30.干預(yù)變量有哪幾種？1干預(yù)事件的影響突然開始，長(zhǎng)期持續(xù)下去。2干預(yù)事件的影響逐漸開始，長(zhǎng)期持續(xù)下去。3干預(yù)事件突然開始，產(chǎn)生暫時(shí)影響。4干預(yù)事件逐

14、漸開始，產(chǎn)生暫時(shí)的影響31.單變量時(shí)間序列干預(yù)模型分析步驟 有哪些？：1利用干預(yù)影響產(chǎn)生前的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)簡(jiǎn)單變量的時(shí)間序列模型。然后利用此模型進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，得到的預(yù)測(cè)值，作為不受干預(yù)影響的數(shù)值。2將實(shí)際值減去預(yù)測(cè)值，得到受干預(yù)影響的具體結(jié)果，利用這些結(jié)果求估計(jì)干預(yù)影響的部分參數(shù)。3利用排除干預(yù)影響后的凈化序列，識(shí)別與估計(jì)出一個(gè)單變量的時(shí)間序列模型。4將（2）與（3）的模型結(jié)合，求出總的干預(yù)分析模型31.什么叫景氣？什么叫景氣循環(huán)？：景氣是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的一種綜合性描述，用于說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的活躍程度。經(jīng)濟(jì)景氣是指總體經(jīng)濟(jì)呈上升趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)不景氣是指總體經(jīng)濟(jì)呈下滑的發(fā)展趨勢(shì)。景氣循環(huán)又稱經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，也叫經(jīng)

15、濟(jì)周期。經(jīng)濟(jì)周期分為古典周期和現(xiàn)代周期。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)周期通常包括擴(kuò)張和收縮兩個(gè)時(shí)期，分為復(fù)蘇，高漲，衰退和蕭條四個(gè)階段32.景氣指標(biāo)的選擇應(yīng)遵循四個(gè)原則：1重要性和代表性2可靠性和充分性3一致性和穩(wěn)定性4及時(shí)性和光滑性33.什么叫做滯后先行和同步指標(biāo)？試舉出我國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系中那些是先行指標(biāo)，那些是同步指標(biāo)？同步指標(biāo)值只它的變化與總體經(jīng)濟(jì)的變化相一致或者同步的指標(biāo)。工業(yè)總產(chǎn)值，工業(yè)銷售收入，國(guó)內(nèi)商業(yè)純購(gòu)進(jìn)，國(guó)內(nèi)商業(yè)純銷售，社會(huì)商品零售額，貨幣供應(yīng)量m，銀行現(xiàn)金工資性支出，鐵路貨運(yùn)量，發(fā)電量；先行指標(biāo)是指領(lǐng)先于總體經(jīng)濟(jì)而預(yù)先變化的指標(biāo)，這些指標(biāo)的變化常常預(yù)示著總體經(jīng)濟(jì)將要變化的方向。外貿(mào)出口收匯

16、，農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)額，鋼材原料庫(kù)存，進(jìn)本建設(shè)財(cái)政撥款，財(cái)政支出工業(yè)貸款，農(nóng)業(yè)貸款，一次能源生產(chǎn)總額。滯后指標(biāo)，是指它的變化比總體經(jīng)濟(jì)的變化滯后一個(gè)時(shí)期的指標(biāo)，國(guó)內(nèi)商業(yè)庫(kù)存，基本建設(shè)投資完成額，財(cái)政收入，財(cái)政存款，商業(yè)貸款。34.確定基準(zhǔn)循環(huán)的方法有哪些？：1以重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（gnp,gdp，工業(yè)生產(chǎn)總值）的周期為基準(zhǔn)循環(huán)2專家意見和專家評(píng)分3經(jīng)濟(jì)大事記和經(jīng)濟(jì)循環(huán)年表4初選幾項(xiàng)重要指標(biāo)計(jì)算歷史擴(kuò)散指數(shù)5以一直合成指數(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)為基礎(chǔ)35.試述同步指標(biāo)擴(kuò)散指數(shù)曲線與經(jīng)濟(jì)總量波動(dòng)關(guān)系：1同步與經(jīng)濟(jì)總量的波動(dòng)相對(duì)應(yīng)，波動(dòng)周期長(zhǎng)度基本相同2同步指標(biāo)的峰值總比總量廢峰值平均先行四分之一周期左右3經(jīng)濟(jì)總量的峰值基本上

17、和同步的景氣下轉(zhuǎn)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)這是因?yàn)樽宰筮吀鼽c(diǎn)開始經(jīng)濟(jì)總量上升對(duì)應(yīng)的同步指標(biāo)di值大于50%，經(jīng)濟(jì)處于擴(kuò)張狀態(tài)之中，直至同步指標(biāo)擴(kuò)散指數(shù)di曲線下降到di-50%線的交點(diǎn)經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到最大值4經(jīng)的谷點(diǎn)基本上和同的上轉(zhuǎn)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)，經(jīng)濟(jì)走出谷底，意味著上升的同步指標(biāo)數(shù)從少于下降的同步指標(biāo)數(shù)上升到接近或等于下降的同步指標(biāo)數(shù)，這是總產(chǎn)出達(dá)到最小，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的累積效應(yīng)。36.什么叫灰色預(yù)測(cè)法？有哪幾種類型？：灰色預(yù)測(cè)是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。類型：灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)2畸變預(yù)測(cè)3系統(tǒng)預(yù)測(cè)4拓?fù)漕A(yù)測(cè)37灰色預(yù)測(cè)的步驟？為什么要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理？：為了弱化時(shí)間序列的隨機(jī)性，為建立灰色模型提供信息。1

18、生成列，狗仔矩陣b和數(shù)據(jù)向量2計(jì)算。3得出預(yù)測(cè)模型4殘差檢驗(yàn)5關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)6后驗(yàn)差檢驗(yàn)7模型用于預(yù)測(cè)38.什么是狀態(tài)空間模型？種類？：狀態(tài)空間模型是動(dòng)態(tài)時(shí)域模型，以隱含著的時(shí)間為自變量，包括兩個(gè)模型1狀態(tài)方程模型，反應(yīng)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在輸入變量作用下在其時(shí)刻所轉(zhuǎn)移到的狀態(tài)2輸出方程模型他將系統(tǒng)在某時(shí)刻的輸出和系統(tǒng)的狀態(tài)及輸入變量聯(lián)系起來(lái)。39狀態(tài)空間模型的特點(diǎn)：1狀態(tài)空間模型不僅能反應(yīng)系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，而且能揭示系統(tǒng)內(nèi)部與外部的輸入和輸出變量的聯(lián)系。2狀將多個(gè)變量時(shí)間序列處理為向量時(shí)間序列，這種從變量到向量的轉(zhuǎn)變是和解決多輸入多輸出情況下的建模問題3能夠用現(xiàn)在和過去的最小信息形式描述系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，因此不

19、需要大量的歷史數(shù)據(jù)資料，省時(shí)省力。40.試述預(yù)測(cè)精度的意義。常用的測(cè)定預(yù)測(cè)精度的指標(biāo)有哪些？：預(yù)測(cè)精度的一般含義是指指數(shù)預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度。指標(biāo)：1平均誤差和平均絕對(duì)誤差2平均相對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差絕對(duì)值3預(yù)測(cè)誤差的方差和標(biāo)準(zhǔn)差41.影響預(yù)測(cè)誤差的因素有哪些？：1模式或關(guān)系的識(shí)別錯(cuò)誤。2模式或關(guān)系的不確定性。3模式或現(xiàn)象之間關(guān)系的變化性42.什么叫組合預(yù)測(cè)？精度如何？：組合預(yù)測(cè)模型將各種不同類型的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型兼收并蓄各取所長(zhǎng)，集中了更多的經(jīng)濟(jì)信息和預(yù)測(cè)技巧，減少預(yù)測(cè)誤差，顯著改進(jìn)了預(yù)測(cè)效果43.決策：為了實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)，根據(jù)客觀的可能性，在占有一定信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，借助一定的工具、技巧和

20、方法，對(duì)影響未來(lái)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的諸因素進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算和判斷選優(yōu)后，對(duì)未來(lái)行動(dòng)做出決定。44.決策基本特征：未來(lái)性，選擇性，實(shí)踐性；基本因素：決策主體，決策目標(biāo)，決策對(duì)象，決策環(huán)境45.決策的種類：按決策問題所處的條件，分為確定性決策、不確定型決策和對(duì)抗型決策；按問題的性質(zhì)，分為程序化決策和非程序化決策；按決策涉及的范圍，分為總體決策和局部決策；按決策過程是否運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)輔助決策，分為定性決策和定量決策；按決策目標(biāo)的數(shù)量，分為單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策。按決策的整體構(gòu)成，分為單階段決策和多階段決策。 46統(tǒng)計(jì)決策中的三個(gè)基本概念，決策函數(shù)損失函數(shù)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)47決策的過程步驟：決策目標(biāo)，擬定備選方案，方案抉

21、擇和方案實(shí)施48決策的公理和決策的原理：決策的公理是所有理智健全的決策者都能接受或承認(rèn)的基本原理，是許許多多決策者長(zhǎng)期決策實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。決策六條公理：方案的優(yōu)劣是可比較和判別的；方案必須具有獨(dú)立存在的價(jià)值；在分析方案，時(shí)只有不同的結(jié)果才需要加以比較；主觀概率和方案結(jié)果之間不存在聯(lián)系；效用的等同性；效用的替換性。決策的原則：可行性，經(jīng)濟(jì)型，合理性。49.什么叫做先驗(yàn)概率，什么叫風(fēng)險(xiǎn)性決策？：根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)或主觀判斷而形成的對(duì)各自然狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)程度的測(cè)算值。簡(jiǎn)言之，原始的概率就稱為先驗(yàn)概率。根據(jù)預(yù)測(cè)各種事件可能發(fā)生的先驗(yàn)概率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。50什么叫做決策樹?r如何用

22、決策樹進(jìn)行決策分析？：決策樹是對(duì)決策局面的一種圖解。它把各種備選方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)及各種損益值簡(jiǎn)明地繪制在一張圖表上。用決策樹可以使決策問題形象化。就是按一定的方法繪制好決策樹，然后用反推決策樹方式進(jìn)行分析，最后選定合理的最佳方案。1. 繪出決策點(diǎn)和方案枝，在方案枝上標(biāo)出對(duì)應(yīng)的備選方案；2. 繪出機(jī)會(huì)點(diǎn)和概率枝，在概率枝上標(biāo)出對(duì)應(yīng)的自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率值；3. 在概率枝的末端標(biāo)出對(duì)應(yīng)的損益值，這樣就得出一個(gè)完整的決策樹。51.情景預(yù)測(cè)法的步驟：一，確定預(yù)測(cè)主題；二根據(jù)預(yù)測(cè)主題，尋找資料，充分考慮主題將來(lái)會(huì)出現(xiàn)的狀況；三，尋找影響主題的環(huán)境因素，要盡可能周全的分析不同因素的影響程度；死，將上

23、述影響因素歸納為幾個(gè)影響領(lǐng)域，分析在不同影響領(lǐng)域下主題實(shí)現(xiàn)的可能性，同時(shí)分析是否有突發(fā)事件的影響，若有，影響何如；五,對(duì)各種可能出現(xiàn)的主題狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。52.一元線性回歸的步驟：一，建立模型；二，估計(jì)參數(shù)；三，進(jìn)行檢驗(yàn)；四，進(jìn)行預(yù)測(cè)53,。決策的作用：科學(xué)的統(tǒng)計(jì)決策起著由決策目標(biāo)到結(jié)果的中間媒介作用； 科學(xué)的統(tǒng)計(jì)決策提供有事實(shí)根據(jù)的最優(yōu)行動(dòng)方案，起著避免盲目性、減少風(fēng)險(xiǎn)性的導(dǎo)向效應(yīng)；統(tǒng)計(jì)決策在市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)、管理等諸多領(lǐng)域中有廣泛的用途。54.決策樹例題：第一方案是建大廠；第二方案是先建小廠，后考慮擴(kuò)建。如建大廠，需投資700萬(wàn)元，在市場(chǎng)銷路好時(shí)，每年收益210萬(wàn)元；銷路差時(shí)，每年虧損40萬(wàn)元。在

24、第二方案中，先建小廠，如銷路好，3年后進(jìn)行擴(kuò)建。建小廠的投資為300萬(wàn)元，在市場(chǎng)銷路好時(shí)，每年收益90萬(wàn)元；銷路差時(shí)，每年收益60萬(wàn)元；如果3年后擴(kuò)建，擴(kuò)建投資為400萬(wàn)元，收益情況同第一方案一致。未來(lái)市場(chǎng)銷路好的概率為0.7，銷路差的概率為0.3；如果前3年銷路好，則后7年銷路好的概率為0.9，銷路差的概率為0.1。無(wú)論選用何種方案，使用期均為10年，試做決策分析點(diǎn)4：210×0.9×740×0.1×7=1295（萬(wàn)元）點(diǎn)5：40×7=280（萬(wàn)元）點(diǎn)2：1295×0.7+210×0.7×3280×0.

25、340×0.3×3=1227.5（萬(wàn)元）點(diǎn)8：210×0.9×740×0.1×7400=895（萬(wàn)元）點(diǎn)9：90×0.9×7+60×0.1×7=609（萬(wàn)元）點(diǎn)6是決策點(diǎn)，比較點(diǎn)8和點(diǎn)9的期望收益，選擇擴(kuò)建。點(diǎn)6：895（萬(wàn)元）點(diǎn)7：60×7=420（萬(wàn)元）點(diǎn)3：895×0.7+210×0.7×3+420×0.3+60×0.3×3=1247.5（萬(wàn)元） 比較點(diǎn)2和點(diǎn)3的期望收益，點(diǎn)3的期望收益值較大，可見，最優(yōu)方案是先建小廠，

26、如果銷路好，3年以后再進(jìn)行擴(kuò)建。1、運(yùn)用差分法確定以下數(shù)據(jù)適合的模型類型：時(shí)序（t)12345678910689.38717.14747.29776.29806.75834.93863.21892.98921.5950.77解：對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行一次差分處理從以上的時(shí)序數(shù)據(jù)一階差分可以看出，序列在一階差分后基本平穩(wěn)，在28左右波動(dòng)。符合一次線性模型的差分特性。因此該時(shí)序數(shù)據(jù)適合用一次線性模型擬合。1、自適應(yīng)過濾法答：從自回歸系數(shù)的一組初始估計(jì)值開始利用公式逐次迭代，不斷調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)自回歸系數(shù)的最優(yōu)化。1、自適應(yīng)法的重要特點(diǎn)是什么？?jī)?yōu)點(diǎn)有哪些？答：自適應(yīng)過濾法的重要特點(diǎn)是它能把自回歸方程中的系數(shù)調(diào)整

27、成為新的為我們所需要的值。他的優(yōu)點(diǎn)是：（1）簡(jiǎn)單易行，可采用標(biāo)準(zhǔn)程序上機(jī)運(yùn)算。（2）適用于數(shù)據(jù)點(diǎn)較少的情況。（3）約束條件較少（4）具有自適應(yīng)性，他能自動(dòng)調(diào)整回歸系數(shù)，是一個(gè)可變系數(shù)的數(shù)據(jù)模型。五、計(jì)算題判斷下列時(shí)間序列是否為寬平穩(wěn)，為什么？ ，其中； ，其中； ，其中； ，其中，c為一非零常數(shù)； 獨(dú)立同分布，服從柯西分布；答：寬平穩(wěn)；寬平穩(wěn)；寬平穩(wěn)；不平穩(wěn)；不平穩(wěn)；第八章 干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法三、名詞解釋1、干預(yù)答：干預(yù)：時(shí)間序列經(jīng)常會(huì)受到特殊事件及態(tài)勢(shì)的影響，稱這類外部事件為干預(yù)。 景氣預(yù)測(cè)法三、名詞解釋5、景氣循環(huán)答：景氣循環(huán)-又稱經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，也稱經(jīng)濟(jì)周期.五、計(jì)算題1、已知如下表的時(shí)間序列

28、，“+”表示經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張，“”表示經(jīng)濟(jì)收縮。要求：（1）求出各序列的擴(kuò)散指數(shù)。（2）畫出擴(kuò)散指數(shù)曲線圖。（3）標(biāo)出景氣擴(kuò)張的峰點(diǎn)和谷點(diǎn)。（4）景氣循環(huán)的周期長(zhǎng)度是多少？t123456789101112+解：（1）60%，80%，60%，40%20%，40%，60%，100%，80%，60%，20%，40%（4）6灰色預(yù)測(cè)法三、名詞解釋1、灰色系統(tǒng)答：灰色系統(tǒng)內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息時(shí)未知的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間具有不確定的關(guān)系。四、簡(jiǎn)答題 1、什么叫灰色預(yù)測(cè)？灰色預(yù)測(cè)分為哪幾種類型？答：灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法?；疑到y(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。 灰

29、色預(yù)測(cè)主要包括四種類型：灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)；畸變預(yù)測(cè)；系統(tǒng)預(yù)測(cè)；拓?fù)漕A(yù)測(cè)。五、計(jì)算題1、設(shè)參考序列為 被比較序列為，試求關(guān)聯(lián)度答： ，所以和的關(guān)聯(lián)程度大于和的關(guān)聯(lián)程度。第十一章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波三、名詞解釋1、狀態(tài)空間模型答：狀態(tài)空間模型-動(dòng)態(tài)時(shí)域模型，以隱含著的時(shí)間為自變量。描述動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的完整模型，它表達(dá)了由于輸入引起系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的變化，并由此使輸出發(fā)生變化。四、簡(jiǎn)答題1、簡(jiǎn)述狀態(tài)空間模型以及狀態(tài)模型的分類。答：他是動(dòng)態(tài)時(shí)域模型，以隱含著的時(shí)間為自變量。描述動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的完整模型，它表達(dá)了由于輸入引起系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)的變化，并由此使輸出發(fā)生變化。狀態(tài)空間模型包括：輸出方程模型和狀態(tài)方程模型兩個(gè)

30、模型。狀態(tài)空間模型按所受影響因素的不同分為：（1）確定性狀態(tài)空間模型；（2）隨機(jī)性狀態(tài)空間狀態(tài)空間模型按數(shù)值形式分為：（1）離散空間模型；（2）連續(xù)空間模型狀態(tài)空間模型按所描述的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)可以分為（1）線性的與非線性的；（2）時(shí)變的與時(shí)不變的。第十二章 預(yù)測(cè)精度測(cè)定與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)1、預(yù)測(cè)精度答：預(yù)測(cè)精度的一般含義：是指預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的模擬值與 歷史實(shí)際值擬合程度的優(yōu)劣。四、簡(jiǎn)答題4、什么叫組合預(yù)測(cè)？組合預(yù)測(cè)的精度如何？答：組合預(yù)測(cè)是一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。組合預(yù)測(cè)有兩種基本形式：一是等權(quán)組合，即各預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值按相同的權(quán)數(shù)組合

31、成新的組合預(yù)測(cè)值；二是不等權(quán)組合，即賦予不同預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合預(yù)測(cè)通常具有較高的精度。第十三章 統(tǒng)計(jì)決策概述2、貝葉斯決策答：貝葉斯決策：通過樣本，結(jié)合先驗(yàn)信息，利用貝葉斯的后驗(yàn)概率公式所作的決策。四、簡(jiǎn)答題2、決策信息搜集成本和決策之間有怎樣的關(guān)系？答：隨著時(shí)間推移，決策信息搜集成本在逐漸增加，在搜集到一定的信息之后，信息搜集成本會(huì)高于信息所能帶來(lái)的收益。因此，認(rèn)為重要程度較低的決策問題，采取即時(shí)決策，認(rèn)為重要程度較高的決策問題，要在搜集到一定的信息之后，適時(shí)作出決策。第十四章 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法1、風(fēng)險(xiǎn)型決策答：風(fēng)險(xiǎn)型決策：根據(jù)預(yù)測(cè)各種事件可能發(fā)生的先驗(yàn)概率，然后再采用期望

32、效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。1、風(fēng)險(xiǎn)型決策經(jīng)常應(yīng)用的方法有哪些？實(shí)踐中如何選擇這些方法？答：常用的方法有：以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以等概率（合理性）為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法、以最大可能性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法等。以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法一般適用于幾種情況： （1）概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性質(zhì)，而且比較穩(wěn)定；（2）決策不是解決一次性問題，而是解決多次重復(fù)的問題；（3）決策的結(jié)果不會(huì)對(duì)決策者帶來(lái)嚴(yán)重的后果。以等概率（合理性）為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法適用于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無(wú)法得到的情況。以最大可能性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法適用于各種自然狀態(tài)中其中某一狀態(tài)的概率顯著地高于其它方案所出現(xiàn)的概率，而期望值相差不大的情況。五

33、、計(jì)算題1、某廠準(zhǔn)備生產(chǎn)一種新的電子儀器。可采用晶體管分立元件電路，也可采用集成電路。采用分立元件電路有經(jīng)驗(yàn)，肯定成功，可獲利25萬(wàn)元。采用集成電路沒有經(jīng)驗(yàn)，試制成功的概率為0.4。若試制成功可獲利250萬(wàn)元，若失敗，則虧損100萬(wàn)元。以期望損益值為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行決策。對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行敏感性分析。（3）規(guī)定最大收益時(shí)效用為1，虧損最大時(shí)效用為0.決策者認(rèn)為穩(wěn)得25萬(wàn)元與第二方案期望值100萬(wàn)元相當(dāng)。要求用效用概率決策法進(jìn)行決策，并與（1）的決策結(jié)果比較。答：（1）第一方案，即采用分立元件電路,確定收益為25萬(wàn)元，第二方案，即采用集成電路，期望收益為 250*0.4-100*0.6=40萬(wàn)元顯然最優(yōu)方案

34、為第二方案。（2）計(jì)算第二方案的期望收益時(shí)，用到先驗(yàn)概率。設(shè)采用集成電路成功的概率為, 根據(jù)方案的期望收益相等求出臨界概率。由 250*-100*（1-）=25 得到=0.357. 故只要采用集成電路成功的概率大于0.357，決策結(jié)果都不變，都得到第二方案為最優(yōu)方案（3）用效用概率決策法。顯然，第一方案穩(wěn)得25萬(wàn)元的效用值與第二方案期望值為100萬(wàn)元的效用相等。由（1）知道，第二方案期望值為40萬(wàn)元，故其效用值要小于第一方案的效用值。因此，根據(jù)效用期望標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該是第一方案最優(yōu)。這與（1）結(jié)果相反。第十五章 貝葉斯決策方法三、名詞解釋1、貝葉斯決策答：貝葉斯決策：根據(jù)各種事件發(fā)生的先驗(yàn)概率進(jìn)行決

35、策一般具有較大的風(fēng)險(xiǎn)。減少這種風(fēng)險(xiǎn)的辦法是通過科學(xué)實(shí)驗(yàn)、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析等方法獲得較為準(zhǔn)確的情報(bào)信息，以修正先驗(yàn)概率。四、簡(jiǎn)答題1、簡(jiǎn)述個(gè)事件的貝葉斯定理。答：個(gè)事件的貝葉斯定理公式：如果事件是互斥完備的，其中某個(gè)事件的發(fā)生是事件發(fā)生的必要條件。則五、計(jì)算題1、某工廠的產(chǎn)品每箱的次品率由三種可能：0.02，0.05，0.10，其相應(yīng)概率分別為0.5，0.3，0.2。今從一箱中有返回地抽取10件，檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)這10件中有一件次品，試求三種次品率的后驗(yàn)概率。答：（1）設(shè)三種次品率依次為，于是，。設(shè)表示事件“10件中有一件次品”，要求，。=0.0167=0.0315=0.03874=0.02555所求的

36、后驗(yàn)概率為：=0.00945/0.02555=0.3699=0.00835/0.02555=0.3268=0.00775/0.02555=0.3033第十六章 不確定型決策方法三、名詞解釋5、“最小的最大后悔值”決策方法答：“最小的最大后悔值”決策方法：是決策者先計(jì)算出各方案在不同自然狀態(tài)下的后悔值，然后分別找出各方案對(duì)應(yīng)不同自然狀態(tài)下的后悔值中最大值，最后從這些最大后悔值中找出最小的最大后悔值，將其對(duì)應(yīng)的方案作為最優(yōu)方案。四、簡(jiǎn)答題2、簡(jiǎn)述“好中求好”決策方法的一般步驟。答：“好中求好”決策準(zhǔn)則的步驟：（1）確定各種可行方案；（2）確定決策問題將面臨的各種自然狀態(tài)。（3）將各種方案在各種自然

37、狀態(tài)下的損益值列于決策矩陣表中。（4）求出每一方案在各自然狀態(tài)下的最大損益值。（5）在這些最大損益值中取最大值，所對(duì)應(yīng)的方案為最佳決策方案。如果損益矩陣是損失矩陣，則采取“最小最小”決策準(zhǔn)則，即取對(duì)應(yīng)的方案為最佳決策方案。第十七章 多目標(biāo)決策法1、多目標(biāo)決策答：多目標(biāo)決策:統(tǒng)計(jì)決策中的目標(biāo)通常不會(huì)只有一個(gè)，而是有多個(gè)目標(biāo)，具有多個(gè)目標(biāo)的決策問題的決策即稱為多目標(biāo)決策。四、簡(jiǎn)答題3、簡(jiǎn)述應(yīng)用層次分析法的步驟。答：層次分析法的步驟：（1）明確問題；（2）建立層次模型；（3）對(duì)每一層構(gòu)造判斷矩陣；（3）確定每一層次權(quán)重；（4）對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)；（5）層次加權(quán)，得到各方案關(guān)于總目標(biāo)的權(quán)重大小

38、，具有最大權(quán)重的方案就是最優(yōu)方案。一元回歸模型： 標(biāo)準(zhǔn)誤差可決系數(shù) 相關(guān)系數(shù)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)：檢驗(yàn)假設(shè)： 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量其中 檢驗(yàn)規(guī)則：給定顯著性水平若則回歸系數(shù)顯著。置信區(qū)間= 例 1 已知身高與體重的資料如下表所示：身高（米）1.55 1.60 1.65 1.67 1.7 1.75 1.80 1.82 體重（公斤） 50 52 57 56 60 65 62 70 要求：（1）擬合適當(dāng)?shù)幕貧w方程；（2）判斷擬合優(yōu)度情況；（3）對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；（=0.05）（4）當(dāng)體重為75公斤時(shí)，求其身高平均值的95% 的置信區(qū)間。 解答：（1）n=8，經(jīng)計(jì)算得： 因此建立一元回歸方程2回歸直線擬合優(yōu)度

39、不是很理想。3拒絕原假設(shè)，認(rèn)為所建立的線性回歸模型是顯著的。4一次移動(dòng)平均法一次指數(shù)平滑法線性二次移動(dòng)平均法m為預(yù)測(cè)超前期數(shù)布朗線性二次指數(shù)平滑法：其基本原理與線性二次移動(dòng)平均法相 似 ，因?yàn)楫?dāng)趨勢(shì)存在時(shí)，一次和二次 平滑值都滯后于實(shí)際值，將一次和二次平滑值之差加在一次平滑值上，則可對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行修正。m為預(yù)測(cè)超前期數(shù)一、自適應(yīng)過濾法的實(shí)際應(yīng)用 假設(shè)某商品最近5年的銷售額資料如下：期數(shù)t=1t=2t=3t=4t=5年份20022003200420052006銷售額4345485053利用自適應(yīng)過濾法預(yù)測(cè)2007年、2008年該商品的銷售額。 本例中，取p=2，可得初始權(quán)數(shù) =1/p=0.5學(xué)習(xí)常數(shù)

40、 =1/（50*50+53*53）=0.0002在此我們?nèi)=0.0002根據(jù)已知數(shù)據(jù)，計(jì)算t=2時(shí)t+1期的預(yù)測(cè)值：1 =442 =48-44=43根據(jù)公式調(diào)整權(quán)數(shù)： 步驟（1）（3）即是一次迭代調(diào)整，然后用新的權(quán)數(shù)計(jì)算t=3時(shí)t+1期的預(yù)測(cè)值：自相關(guān)函數(shù)的定義 ： 偏相關(guān)函數(shù)其中 例題2：考慮如下ar（2）序列已知觀測(cè)值，（1）試預(yù)報(bào)x（51），x（52）給出（1）預(yù)報(bào)的置信度為95%的預(yù)報(bào)區(qū)間解答 （1）（2）預(yù)報(bào)區(qū)間：關(guān)聯(lián)系數(shù)關(guān)聯(lián)度例題參考序列為1,2，被比較序列為3，4 求關(guān)聯(lián)度以1為參考求關(guān)聯(lián)度第一步：初始化，即將該序列所有數(shù)據(jù)分別除以第一個(gè)數(shù)據(jù)。得到：第二步：求序列差。第三步：求兩極差。第四步：計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。1，2關(guān)聯(lián)度條件概率公式貝葉斯公式例 1 為了提高某產(chǎn)品的質(zhì)量，企業(yè)決策人