化學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題庫(kù)整理

1、一、名詞解釋（每題3分）1、變異系數(shù)變數(shù)的相對(duì)變異量，標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)于平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)CV=S/×100%2. 無(wú)效假設(shè)即H0，假設(shè)實(shí)得差異是由誤差造成。3. 置信概率參數(shù)在區(qū)間中概率為1-，則1-叫做參數(shù)在區(qū)間的置信概率。（只要寫出1-即得2分）4. 隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差：由于某種固定原因所產(chǎn)生，并遵循一定的規(guī)律進(jìn)行變化。隨機(jī)誤差：以不可預(yù)知的規(guī)律變化著的誤差，絕對(duì)誤差時(shí)正時(shí)負(fù)，時(shí)大時(shí)小。5. 正相關(guān)、負(fù)相關(guān)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨另一因素水平的提高或組合的優(yōu)化而提高-正相關(guān)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨另一因素水平的提高或組合的優(yōu)化而減小負(fù)相關(guān)6、因素：對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)可以有影響的原因或要素叫因素，

2、一般用大寫的英文字母A、B、C來(lái)標(biāo)記。7. 標(biāo)準(zhǔn)差：表示試驗(yàn)值的精密度，標(biāo)準(zhǔn)差，試驗(yàn)數(shù)據(jù)精密度, 樣本標(biāo)準(zhǔn)差表達(dá)式為 8. 自由度：其統(tǒng)計(jì)意義是指樣本內(nèi)獨(dú)立而能自由變動(dòng)的離均差個(gè)數(shù)，一般樣本自由度等于觀察值個(gè)數(shù)n減去約束條件數(shù)k，即 d f = n - k9. 參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。10. 正交表的正交性：正交表任何1列中各水平都出現(xiàn)，且出現(xiàn)次數(shù)相等；任意 兩列間各種不同水平的所有可能組合都出現(xiàn)，且出現(xiàn)的次數(shù)相等。11、化學(xué)計(jì)量學(xué)： 化學(xué)計(jì)量學(xué)是研究運(yùn)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法，進(jìn)行化學(xué)量測(cè)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)的處理，分類，解析和預(yù)測(cè)的化學(xué)的一門分支學(xué)科。12、樣本： 從總體中抽出的一部分

3、個(gè)體叫樣本13、精密度： 表示一組測(cè)定數(shù)據(jù)相互接近的程度或分散的程度，它的大小完全決定于偶然誤差.14、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)先作無(wú)效處理的假設(shè)，再依據(jù)該假設(shè)概率大小來(lái)判斷接受或否定該假設(shè)的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)15、回歸分析：是指對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象，根據(jù)其相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型（稱為回歸方程式），用來(lái)近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法 回歸分析：相關(guān)變量間為因果關(guān)系，即一個(gè)變量的變化受另一或幾個(gè)變量的影響，研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系稱回歸分析。 16、簡(jiǎn)單效應(yīng)： 不同水平反應(yīng)量之間的差異。17、平均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤： 度量的變異程度的大小。18、同質(zhì)性假定：假設(shè)樣本

4、是來(lái)自同一抽樣總體，即19、離回歸標(biāo)準(zhǔn)差： 即用來(lái)估計(jì)回歸分布的變異度的統(tǒng)計(jì)數(shù)。20、偏相關(guān)系數(shù)：在M個(gè)變數(shù)中，固定M-2個(gè)變數(shù)，余下的兩個(gè)變數(shù)的線性相關(guān)系數(shù)。21、唯一差異原則：除了被研究的因素具有的不同水平外，其余各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在某一特定的水平上。22、兩尾測(cè)驗(yàn)：有兩個(gè)否定區(qū)，分別位于分布的兩尾。23、顯著水平：否定無(wú)效假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)。24、無(wú)偏估計(jì)：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估值。25、相關(guān)系數(shù)：表示兩組變數(shù)相關(guān)密切程度及性質(zhì)的變數(shù)，26、否定域：否定無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。27、偏回歸系數(shù)：任一自變數(shù)（在其他自變數(shù)皆

5、保持一定數(shù)量水平時(shí)）對(duì)依變數(shù)的效應(yīng)。28、一元回歸分析：回歸分析中表示原因的變量稱為自變量，表示結(jié)果的變量稱為依變量，一個(gè)自變量與一個(gè)依變量的回歸分析稱為一元回歸分析。29、Very significant：極顯著。若試驗(yàn)結(jié)果由誤差造成的概率，則稱樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)的差異為極顯著。30、水平：每個(gè)因素根據(jù)其質(zhì)或量所分的等級(jí)或所處的狀態(tài)。31、統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)量。32樣本含量：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本含量（容量）或大小。33、算術(shù)平均數(shù)：是指資料中各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)或均數(shù)，記為 。34、調(diào)和平均數(shù)：資料中各觀測(cè)值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)稱為調(diào)和平均數(shù)，記

6、為H。35、幾何均數(shù)：n個(gè)觀測(cè)值相乘之積開n次方所得的方根稱為幾何均數(shù)，記為G。36、中位數(shù)：將資料內(nèi)所有觀測(cè)值從小到大依次排列，位于中間的那個(gè)觀測(cè)值稱為中位數(shù)，記為Md。37、眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的組中值稱為眾數(shù)，記為Mo。38、型錯(cuò)誤：真實(shí)情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯(cuò)誤，稱為型錯(cuò)誤。39、型錯(cuò)誤：真實(shí)情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯(cuò)誤，稱為型錯(cuò)誤。40、方差分析：是將k個(gè)處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體看待，把觀測(cè)值總變異的平方和及自由度分解為相應(yīng)的不同變異來(lái)源的平方和及自由度，進(jìn)而獲得不同變異來(lái)源總體方差估計(jì)值；通過(guò)計(jì)算這些總體方差的估計(jì)值的適

7、當(dāng)比值，檢驗(yàn)各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等。41、多重比較：方差分析差異顯著或極顯著時(shí)，進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。42、主效應(yīng)：由于因素水平的改變而引起的平均數(shù)的改變量稱為主效應(yīng)。43、簡(jiǎn)單效應(yīng)：在某因素同一水平上，另一因素不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響稱為簡(jiǎn)單效應(yīng)。44、交互作用：在多因素試驗(yàn)中，一個(gè)因素的作用要受到另一個(gè)因素的影響，表現(xiàn)為某一因素在另一因素的不同水平上所產(chǎn)生的效應(yīng)不同，這種現(xiàn)象稱為該兩因素存在交互作用。二選擇題（每題2分）1.在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平的意義是（ C ）。A. 原假設(shè)成立，經(jīng)檢驗(yàn)不能拒絕的概率 B. 原假設(shè)不成立，經(jīng)檢驗(yàn)不能拒絕的概率C. 原假設(shè)成立

8、，經(jīng)檢驗(yàn)被拒絕的概率D. 原假設(shè)不成立，經(jīng)檢驗(yàn)被拒絕的概率2. 兩個(gè)方差之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用（ B ）測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、 或 3. 多元線性回歸或相關(guān)關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用（ A ）。A、測(cè)驗(yàn) B、或測(cè)驗(yàn) C、測(cè)驗(yàn) D、測(cè)驗(yàn)4. 1-是（ D ）A、置信限 B、置信區(qū)間 C、置信距 D、置信水平5. 兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（ C ）。A、因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而增強(qiáng)B、因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而減弱C、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響隨另一個(gè)因素水平的改變而改變D、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響不隨另一個(gè)因素水平的改變而改變6. 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶

9、然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為（ A ）。A、偶然誤差 B、系統(tǒng)誤差 C、疏失誤差 D、統(tǒng)計(jì)誤差7. 有兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)的樣本，樣本含量分別為n1和n2，在進(jìn)行成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)時(shí)，自由度是（ D ）。A、      n1+ n2      B、      n1+ n2 1  C、       n1+ n2 +1   

10、; D、     n1+ n2 -2  8. 設(shè)為總體相關(guān)系數(shù)，根據(jù)實(shí)際資料算得樣本相關(guān)系數(shù)r后，需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其零假設(shè)應(yīng)該為：（ C ）。A、H0：r=0 B、H0：r0 C、H0：=0 D、H0：09. 在t 檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t0、01 ，此差異是：（ B ）。A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無(wú)顯著差異 D、沒法判斷10. 當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而增加時(shí)有（ A ）。A、正互作 B、負(fù)互作 C、零互作 D、互作效應(yīng)11、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離均差平方之和( C )。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近

11、零12、由于儀器本身的缺陷而引起的誤差屬于（ A ）。A、系統(tǒng)誤差 B、隨機(jī)誤差 C、過(guò)失誤差 D、不會(huì)產(chǎn)生誤差13、費(fèi)歇三原則是進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)時(shí)的基本準(zhǔn)則，下面不屬于費(fèi)歇三原則的是( D )。A、重復(fù)原則 B、隨機(jī)化原則 C、局部控制原則 D、系統(tǒng)化原則14、當(dāng)時(shí)，測(cè)驗(yàn)一個(gè)樣本方差和總體方差是否有顯著差異的方法用（ D ）。A、檢驗(yàn) B、檢驗(yàn) C、檢驗(yàn) D、檢驗(yàn)15、在t 檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t 0、05 ，此差異是：( A )。 A、顯著水平B、極顯著水平 C、無(wú)顯著差異D、沒法判斷16、單因素方差分析中，試驗(yàn)資料共有50個(gè)觀察值，則總自由度為（ A ）。A、49 B、48C、50 D、51

12、17、t檢驗(yàn)不適用于多組數(shù)據(jù)均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)，原因不包括（ D ）。A.檢驗(yàn)程序繁瑣 B.無(wú)統(tǒng)一的實(shí)驗(yàn)誤差C.增大了犯型錯(cuò)誤的概率 D. 增大了犯型錯(cuò)誤的概率18、一元線性回歸分析中，參數(shù)、的估計(jì)需要用到（ C ）。A主成分分析法 B方差分析法C最小二乘法 Dt檢驗(yàn)19、正交表L6(4x24)包含的因素和水平數(shù)分別為（ D ）。A、5個(gè)因素，每個(gè)因素包含4個(gè)水平 B、6個(gè)因素，其中4個(gè)因素每個(gè)包含1個(gè)水平，其余2個(gè)因素每個(gè)包含2個(gè)水平 C、6個(gè)因素，其中4個(gè)因素每個(gè)包含1個(gè)水平，其余2個(gè)因素每個(gè)包含4個(gè)水平 D、5個(gè)因素，其中1個(gè)因素包含4個(gè)水平，其余4個(gè)因素每個(gè)包含2個(gè)水平20、兩因素A、

13、B之間有顯著的交互作用，意味著：（ C ）。A、因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而增強(qiáng)B、因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而減弱C、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響隨另一個(gè)因素水平的改變而改變D、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響不隨另一個(gè)因素水平的改變而改變21、下面對(duì)于實(shí)驗(yàn)的指標(biāo)的表述錯(cuò)誤的是（ d ）。A、是用于衡量試驗(yàn)效果的指示性狀B、是衡量實(shí)驗(yàn)結(jié)果的一種判據(jù)C、試驗(yàn)觀察指標(biāo)必須選得準(zhǔn)，因?yàn)樗P(guān)系到試驗(yàn)結(jié)果能否回答所研究的問(wèn)題D、實(shí)驗(yàn)中要盡可能選則較多的實(shí)驗(yàn)指標(biāo)22、由于所用方法的缺陷而引起的誤差屬于（ a ）。A、系統(tǒng)誤差 B、隨機(jī)誤差 C、過(guò)失誤差 D、不會(huì)產(chǎn)生誤差23、兩個(gè)樣本之間精密

14、度的顯著性測(cè)驗(yàn)一般用( b )測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、 或 24、當(dāng)時(shí)，測(cè)驗(yàn)一個(gè)樣本方差和總體方差是否有顯著差異的方法用（ d ）。A、檢驗(yàn) B、檢驗(yàn) C、檢驗(yàn) D、檢驗(yàn)25、在t 檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t 0、1 ，此差異是：( C )。 A、顯著水平B、極顯著水平 C、無(wú)顯著差異D、沒法判斷26、單因素方差分析中，試驗(yàn)資料共有n個(gè)觀察值，則總自由度為（ a ）。A、n-1 B、n-2C、n D、n+127、重金屬含量超標(biāo)的“毒大米”對(duì)人體傷害巨大，現(xiàn)對(duì)一南方大米加工廠庫(kù)存進(jìn)行檢驗(yàn)，該工廠有兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)，共有大米10000袋，從兩庫(kù)各抽取50袋混合后進(jìn)行重金屬檢測(cè)，那么這次抽樣檢驗(yàn)中樣品的樣本

15、容量是（ D ）。A、10000 B、5000 C、50 D、10028、一元線性相關(guān)分析中，兩個(gè)變量間的線性相關(guān)程度用r表示，則錯(cuò)誤的是（ C ）。A. r 的取值范圍是 -1,1 Br = 0，不存在線性相關(guān)關(guān)系Cr = 1，不存在線性相關(guān)關(guān)系 D -1£r<0，為負(fù)相關(guān)29、方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是（ B ）。A、18 B、12C、10 D、530、若否定，則（ C ）。A、必犯錯(cuò)誤 B、必犯錯(cuò)誤 C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤31、表示（ C ）。A組內(nèi)平方和 B組間平方和 C總平方和 D總方差32、當(dāng)YN(10,16)時(shí)

16、, 以樣本容量4抽得樣本平均數(shù)大于14的概率( C )。A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、0.0133、合理統(tǒng)計(jì)推斷的前提條件是( D )。A、必須是大樣本 B、試驗(yàn)設(shè)計(jì)合理并且誤差小C、總體方差已知 D、樣本隨機(jī)及統(tǒng)計(jì)數(shù)分布已知34、成對(duì)比較與成組比較相比，不包括其下( D )特點(diǎn)。A、 B、 C、 D、標(biāo)準(zhǔn)誤自由度大35、兩個(gè)樣本平均數(shù)之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用（ D ）測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、t 或36、測(cè)驗(yàn)線性回歸的顯著性時(shí)，遵循自由度為 B 的分布。A、n-1 B、n-2 C、n-m-1 D、n37、多元線性回歸或相關(guān)關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 A 。A、測(cè)驗(yàn) B、或測(cè)驗(yàn) C

17、、測(cè)驗(yàn) D、測(cè)驗(yàn)38、在一個(gè)平均數(shù)為50、方差為90的總體中以n=10的樣本容量抽樣，樣本平均數(shù)分布的平均數(shù)為： （ B ） A、9 B、50 C、5 D、3039、在一個(gè)平均數(shù)為50、方差為90的總體中以n=10的樣本容量抽樣，樣本平均數(shù)分布的方差為： （ A ） A、9 B、50 C、5 D、3040、成對(duì)比較的特點(diǎn)不包括（ D ） A、加強(qiáng)了試驗(yàn)控制 B、可減小誤差 C、不必考慮總體方差是否相等 D、誤差自由度大41、當(dāng)時(shí)，測(cè)驗(yàn)一個(gè)樣本方差和某一指定值C是否有顯著差異的方法用（ B ） A、測(cè)驗(yàn) B、測(cè)驗(yàn) C、測(cè)驗(yàn) D、測(cè)驗(yàn)42、試驗(yàn)誤差主要是由（ D ）的差異引起。A、水平 B、處理

18、C、供試因素 D、非試驗(yàn)因素43、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（ D ）。 A、次數(shù)總和 B、次數(shù)總和+1 C、0.95 D、144、已知，則在區(qū)間的概率為 A 。A、0.95 B、0.05 C、0.01 D、0.9945、Fisher氏保護(hù)最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法又稱為 A 。A、PLSD法 B、SSR法 C、q法 D、DLSD法46、已知N（1，9），x1，x2，x9是X的樣本，則有（ A ）A.N（0,1） B.N（0,1） C.N（0,1） D.以上答案均不正確47. 假定我國(guó)和美國(guó)的居民年齡的方差相同?，F(xiàn)在各自用重復(fù)抽樣方法抽取本國(guó)人口的1%計(jì)算平均年齡，則平均年齡的標(biāo)準(zhǔn)誤（ C ）

19、A.兩者相等 B.前者比后者大 C.前者比后者小 D.不能確定大小48. 用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是 （ E ） A總體中最容易獲得的部分個(gè)體 B在總體中隨意抽取任意個(gè)體 C挑選總體中的有代表性的部分個(gè)體 D用配對(duì)方法抽取的部分個(gè)體 E依照隨機(jī)原則抽取總體中的部分個(gè)體 49. 如檢驗(yàn)k (k=3)個(gè)樣本方差si2 (i=1,2,3)是否來(lái)源于方差相等的總體,這種檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為( A )。 A.方差的齊性檢驗(yàn) B. t檢驗(yàn) C. F檢驗(yàn) D. u檢驗(yàn)50、收集資料不可避免的誤差是 （ A ）A. 隨機(jī)誤差 B. 系統(tǒng)誤差C. 過(guò)失誤差 D. 記錄誤差三、是非題（請(qǐng)?jiān)谡_論述的題目后

20、打“”，錯(cuò)誤的打“×”，每題2分）1. 一元回歸分析時(shí)，。（ ）2. 在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。( )3. 作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若|u|u，應(yīng)該接受H0，否定HA。(× )4. L9(34) 代表3個(gè)因素、4水平的9次正交試驗(yàn)。 （ × ）5. 一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明和的關(guān)系必為線性。（ ）6. 關(guān)于方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)均可以用F測(cè)驗(yàn)。（ × ）7. 在配對(duì)數(shù)據(jù)資料用t檢驗(yàn)比較時(shí)，若對(duì)數(shù)n=13，則查t表的自由度為12。（ ）8. 事件A、B和事件的概率等于事件A和事件B的概率之和。（ × ）9. 完全隨機(jī)化試驗(yàn)應(yīng)用了重復(fù)、隨機(jī)

21、和局部控制三個(gè)原則。（ ）10. 成對(duì)比較分析時(shí)需要考慮兩者的總體方差是否相等。（ × ）11、1.2451精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位數(shù)字，結(jié)果為1.25。（ ）12、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)應(yīng)用了重復(fù)、隨機(jī)和局部控制三個(gè)誤差控制原則。（ × ）13、資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（ × ）14、兩組數(shù)據(jù)精密度的比較需要用到F檢驗(yàn)。（ ）15、接受無(wú)效假設(shè)則一定犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)。（ × ）16、在成組數(shù)據(jù)資料用t檢驗(yàn)比較時(shí)，若兩組數(shù)據(jù)n均為13，則查t表的自由度為12。（ × ） 17、兩組數(shù)據(jù)平均數(shù)的比較必須使用方差分析。（ × ）18、單因素方差分

22、析中SSe代表處理內(nèi)平方和。（ ）19、在一元線性相關(guān)分析中，若r不顯著，則不必進(jìn)行直線回歸分析。( )20、正交表 L4(23) 的最小部分實(shí)施為3/4。( × )21、研究某個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的影響，必須把該因素分成間距相等的幾個(gè)水平來(lái)設(shè)計(jì)試驗(yàn)。（ × ）22、測(cè)得某樣品中鉛含量為0.08450 mg/L將結(jié)果修約為三位有效數(shù)字是0.084 mg/L。（ × ）23、顯著性檢驗(yàn)的基本思想是從試驗(yàn)的表面效應(yīng)與試驗(yàn)誤差的權(quán)衡比較中間接地推斷處理效應(yīng)是否存在。（ ）24、一元線性回歸分析中對(duì)整個(gè)回歸方程的檢驗(yàn)可以采用F檢驗(yàn)。（ ）25、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤為a錯(cuò)誤

23、和b錯(cuò)誤，則a+b=1。（ × ）26、在成對(duì)數(shù)據(jù)資料用t檢驗(yàn)比較時(shí)，若兩組數(shù)據(jù)n均為13，則查t表的自由度為25。（ × ） 27、一元回歸分析中涉及的變量個(gè)數(shù)為一個(gè)。（ × ）28、單因素方差分析中處理內(nèi)平方和為隨機(jī)誤差導(dǎo)致的變異。（ ）29、在一元線性相關(guān)分析中，若r不顯著，也需要進(jìn)行直線回歸分析。( × )30、正交表安排實(shí)驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是試驗(yàn)次數(shù)少且最佳實(shí)驗(yàn)條件就存在于正交表所列的實(shí)驗(yàn)中。( × )31、試驗(yàn)因素必有不同的水平。（ ）32、接受無(wú)效假設(shè)一定犯錯(cuò)誤。（ × ）33、樣本平均數(shù)差數(shù)（）在樣本容量較小時(shí)服從t分布。（&#

24、215; ）34、完全隨機(jī)試驗(yàn)應(yīng)用了重復(fù)、隨機(jī)和局部控制的誤差控制原則。（× ）35、X、Y有極顯著線性回歸關(guān)系必表明X與Y有極密切的線性關(guān)系。（× ）36、一元回歸分析時(shí)，。（ ）37、一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)說(shuō)明和變數(shù)的關(guān)系必為線性關(guān)系。（ × ）38、在一組變量中，出現(xiàn)頻率最多的觀察值，稱為中位數(shù)。（ × ）39、否定無(wú)效假設(shè)不一定犯錯(cuò)誤。（ ）40、分布的概率密度曲線是左右對(duì)稱的。（ × ）41、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸一定具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（ × ）42、關(guān)于平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)均可用測(cè)驗(yàn)。（ × ）43、成對(duì)比較

25、分析時(shí)需要考慮兩者的總體方差是否相等。（ × ）44、在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全消除。（ ）45、多重比較是對(duì)各個(gè)處理間的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，它是對(duì)各處理的平均數(shù)進(jìn)行多重比較。( )46、兩組數(shù)據(jù)平均數(shù)的比較必須使用方差分析。（ × ）47、 = 0，2 = 1 的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。（ ）48、樣本平均數(shù)抽樣總體的平均數(shù)等于原始總體的平均數(shù)。（ ）49、t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線均以縱軸為對(duì)稱軸，左右對(duì)稱。（ ）50、樣本容量越大，t分布越趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，當(dāng) n時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全一致。（ ）四、簡(jiǎn)答題 （共20分）1. 函數(shù)關(guān)系和相

26、關(guān)關(guān)系有何區(qū)別和聯(lián)系？（6分）答：兩者的區(qū)別：函數(shù)關(guān)系數(shù)量是確定的，相關(guān)關(guān)系數(shù)量不確定。（3）兩者的聯(lián)系：函數(shù)關(guān)系往往通過(guò)相關(guān)關(guān)系來(lái)反映；相關(guān)關(guān)系分析也可用函數(shù)關(guān)系的方式(3)2. 結(jié)合你的專業(yè)學(xué)習(xí)，寫出2個(gè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的例子。（要求寫明所用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量）（8分）只要是利用了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的例子就得6分，選用統(tǒng)計(jì)量正確2分。3. 簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)程。（6分）答：   （1）首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在的總體作假設(shè)。無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)（1）  （2）在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)成合適的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算相關(guān)參數(shù)值。（2）(3）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量值并根據(jù)選定的顯著性水平計(jì)算臨界值或計(jì)算統(tǒng)計(jì)量相對(duì)應(yīng)

27、的概率。（1）  （4）根據(jù)“小概率實(shí)際不可能性原理”否定或接受無(wú)效假設(shè)。（1） (5) 針對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果做出物理或生物學(xué)意義上的解釋。（1）4. 簡(jiǎn)述單因素方差分析的基本步驟（7分）（1）建立假設(shè)：零假設(shè)Ho：多組數(shù)據(jù)的平均值無(wú)顯著差異，備擇假設(shè)HA：多組數(shù)據(jù)的平均值有顯著差異（2）確定顯著性水平：0.05或0.01（3）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：F = MSt / MSe 其中MSt代表處理間均方，MSe 代表處理內(nèi)均方（4）統(tǒng)計(jì)推斷：若FF查表，則p0.05,此時(shí)多組數(shù)據(jù)的平均值無(wú)顯著差異，接受Ho，否定HA若FF查表，則p0.05,此時(shí)多組數(shù)據(jù)的平均值有顯著差異，接受HA，否定Ho5. 簡(jiǎn)述正

28、交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟（8分）(1) 明確試驗(yàn)?zāi)康?，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)(2) 挑選因素，確定水平(3) 選正交表，進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)(4) 明確試驗(yàn)方案，進(jìn)行試驗(yàn)，得到結(jié)果(5) 對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(6) 進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)，作進(jìn)一步分析6. 簡(jiǎn)述相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別于聯(lián)系？（7分）答：1) 相關(guān)分析中，變量 x 變量 y 處于平等的地位；回歸分析中，變量 y 稱為因變量，處在被解釋的地位，x 稱為自變量，用于預(yù)測(cè)因變量的變化. 2) 相關(guān)分析中所涉及的變量 x 和 y 都是隨機(jī)變量；回歸分析中，因變量 y 是隨機(jī)變量，自變量 x則作為研究時(shí)給定的非隨機(jī)變量。 3) 相關(guān)分析主要是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系

29、的密切程度；回歸分析不僅可以揭示變量 x 對(duì)變量 y 的影響大小，還可以由回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制 4) 相關(guān)分析和回歸分析有著密切的聯(lián)系，它們不僅具有共同的研究對(duì)象，而且在具體應(yīng)用時(shí)，常常必須互相補(bǔ)充。相關(guān)分析需要依靠回歸分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關(guān)分析來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。只有當(dāng)變量之間存在著高度相關(guān)時(shí)，進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。 簡(jiǎn)單說(shuō)：1）、相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提； 2）、回歸分析是相關(guān)分析的深入和繼續(xù)7、簡(jiǎn)述偏回歸系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)過(guò)程。（8） 偏回歸系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)是計(jì)算各偏回歸系數(shù)bi來(lái)自的總體的概率，所作假設(shè)為： 。這可由t

30、或者F測(cè)驗(yàn)作出。 （1）t測(cè)驗(yàn)：偏回歸系數(shù)bi的標(biāo)準(zhǔn)誤為： 故在H0正確的前提下，由： 可知bi抽自的概率。若該概率小于則否定H0假設(shè)，反之則接受H0假設(shè)。 （2）F測(cè)驗(yàn)：各偏回歸所對(duì)應(yīng)的偏回歸平方和，該平方和具有一個(gè)自由度，由可測(cè)定bi抽自的概率。若該概率小于則否定H0假設(shè)，反之則接受H0假設(shè)。8、對(duì)于個(gè)樣本平均數(shù)，能否利用和測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較？為什么？答：有個(gè)時(shí)，有個(gè)差數(shù)，逐一作出測(cè)驗(yàn)，程序繁瑣；差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的自由度應(yīng)為，而不是兩兩獨(dú)立比較的，故誤差估計(jì)的精確度受到損失；兩兩測(cè)驗(yàn)的方法會(huì)隨的增加而大大增加犯錯(cuò)誤的概率9、簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則及其作用？答：10、何謂“小概率原理”？ 算

31、術(shù)平均數(shù)有兩條重要的性質(zhì)，是什么？ 小概率的事件，在一次試驗(yàn)中，幾乎是不會(huì)發(fā)生的。若根據(jù)一定的假設(shè)條件，計(jì)算出來(lái)該事件發(fā)生的概率很小，而在一次試驗(yàn)中，它竟然發(fā)生了，則可以認(rèn)為假設(shè)的條件不正確，從而否定假設(shè)。算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)： 1.離均差之和為零 2. 離均差平方之和最小11、統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)特點(diǎn)是什么？答：統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)特點(diǎn)是：通過(guò)樣本來(lái)推斷總體。有很大的可靠性但也有一定的錯(cuò)誤率。12、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？答：變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，是衡量資料中各觀測(cè)值變異程度的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度的比較時(shí)，若度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)比較；若

32、單位和（或）平均數(shù)不同時(shí)，比較其變異程度就不能采用標(biāo)準(zhǔn)差，而要用變異系數(shù)。變異系數(shù)可以消除單位和（或）平均數(shù)不同對(duì)兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度比較的影響。13、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答：樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是既有聯(lián)系又有區(qū)別的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量，二者的聯(lián)系是：樣本標(biāo)準(zhǔn)誤等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào)下樣本含量。二者的區(qū)別在于：樣本標(biāo)準(zhǔn)差是反映樣本中各觀測(cè)值x1，x2，xn變異程度大小的一個(gè)指標(biāo)，它的大小說(shuō)明了 對(duì)該樣本代表性的強(qiáng)弱。樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本平均數(shù) x1， x2，x k的標(biāo)準(zhǔn)差，它是抽樣誤差的估計(jì)值，其大小說(shuō)明了樣本間變異程度的大小及 精確性的高低。14、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何

33、聯(lián)系？答：樣本平均數(shù)抽樣總體的平均數(shù)等于原始總體的平均數(shù)。  樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差等于與原始總體的標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào)下樣本 含量。15、t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有何區(qū)別與聯(lián)系？答：t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線均以縱軸為對(duì)稱軸，左右對(duì)稱。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線相比t分布曲線頂部略低，兩尾部稍高而平；df越小這種趨勢(shì)越明顯。df越大，t分布越趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，當(dāng)n>30時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的區(qū)別很??；n>100時(shí)，t分布基本與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相同；n時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全一致。16、為什么在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí)需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)？檢驗(yàn)的目的是什么？答：通過(guò)樣本來(lái)推斷總體是生

34、物統(tǒng)計(jì)的基本特點(diǎn)，即通過(guò)抽樣研究用樣本信息來(lái)推斷總體的特征。由一個(gè)樣本平均數(shù)來(lái)估計(jì)總體平均數(shù)時(shí)，樣本平均數(shù)包含抽樣誤差，用包含抽樣誤差的樣本平均數(shù)來(lái)推斷總體，其結(jié)論并不是絕對(duì)正確的。所以在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí)需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。顯著性檢驗(yàn)的目的是通過(guò)樣本對(duì)其所在的總體作出符合實(shí)際的推斷，即分析試驗(yàn)的表面效應(yīng)是由試驗(yàn)處理效應(yīng)還是由試驗(yàn)誤差引起的，推斷試驗(yàn)的處理效應(yīng)是否存在。17、多個(gè)平均數(shù)相互比較時(shí)，LSD法與一般t檢驗(yàn)法相比有何優(yōu)點(diǎn)?還存在什么問(wèn)題?如何決定選用哪種多重比較法?答：（1）多個(gè)平均數(shù)相互比較時(shí)，LSD法與一般t檢驗(yàn)法相比的優(yōu)點(diǎn)：利用F檢驗(yàn)中的誤差自由度dfe查臨界t值，利用誤差均方MS

35、e計(jì)算均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤，解決了t檢驗(yàn)法檢驗(yàn)方法中過(guò)程煩瑣、無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差且估計(jì)誤差的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低的問(wèn)題。 （2）存在的問(wèn)題：未解決推斷的可靠性低、犯型錯(cuò)誤的概率變大的問(wèn)題。 （3）常用的多重比較的方法有LSD法、新復(fù)極差法和q檢驗(yàn)法，其檢驗(yàn)尺度的關(guān)系是LSD法新復(fù)極差法q檢驗(yàn)法。一般而言，一個(gè)試驗(yàn)資料究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0的相對(duì)重要性來(lái)決定。若否定正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)υ囼?yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用q檢驗(yàn)法較為妥當(dāng)；若接受一個(gè)不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用新復(fù)極差法；生物試驗(yàn)中由于試驗(yàn)誤差較大

36、，常采用新復(fù)極差法；為了簡(jiǎn)便有時(shí)可采用LSD法。18、決定系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的意義是什么？如何計(jì)算？答：（1）決定系數(shù)的大小表示了回歸方程估測(cè)可靠程度的高低，即表示了回歸直線擬合度的高低，記作r2，r2 =（  -y）2/（y - y）2。 （2）相關(guān)系數(shù)表示了y與x的直線相關(guān)的程度與性質(zhì)，記為r，r的計(jì)算方法是決定系數(shù)r2的平方根。19、如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？答：擬定一個(gè)正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案應(yīng)主要考慮：1、根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素。2、根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異。主要包括（1）水平的數(shù)目要適當(dāng)。（2）水平間的差異要合理。（3）試驗(yàn)方案中各因素

37、水平的排列要靈活掌握。3、試驗(yàn)方案中必須設(shè)立作為比較標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)照。4、試驗(yàn)處理（包括對(duì)照）之間應(yīng)遵循惟一差異原則。5、有的試驗(yàn)要設(shè)置預(yù)試期。20、抽樣中要求每一個(gè)樣本應(yīng)該具有哪三性？答：從總體中抽取樣本，其樣本應(yīng)具有“代表性”、“隨機(jī)性”和“可靠性”。（1）代表性: 就是要求樣本中的每一個(gè)個(gè)體必須符合總體的規(guī)定。（2）隨機(jī)性: 就是要保證總體中的每個(gè)個(gè)體均有相同的幾率被抽作樣本。（3）可靠性: 即實(shí)驗(yàn)的結(jié)果要具有可重復(fù)性，即由科研課題的樣本得出的結(jié)果所推測(cè)總體的結(jié)論有較大的可信度。由于個(gè)體之間存在差異, 只有觀察一定數(shù)量的個(gè)體方能體現(xiàn)出其客觀規(guī)律性。每個(gè)樣本的含量越多，可靠性會(huì)越大，但是例數(shù)增加

38、，人力、物力都會(huì)發(fā)生困難，所以應(yīng)以“足夠”為準(zhǔn)。需要作“樣本例數(shù)估計(jì)”。五、計(jì)算題（共25分）1. 用醇沉淀法和超濾法兩種工藝來(lái)提取茶多糖，隨機(jī)抽取了6個(gè)樣品，對(duì)提取物中的多糖含量進(jìn)行測(cè)定，如下表所示（單位%）：醇沉淀法27.5227.7828.0328.8828.7527.94超濾法29.3228.1528.0028.5829.0029.32試問(wèn)兩種提取工藝穩(wěn)定性是否有顯著差異？（a=0.05）（8分）（F0.05（6,6）=5.82；F0.05（5,5）=7.15）解：（1） H0:s12=s22 HA：s12s22（2） 求各自的方差S12=（27.52-28.15）2+（27.78-2

39、8.15）2+（28.03-28.15）2+（28.88-28.15）2+（28.75-28.15）2+（27.94-28.15）2 /(6-1) =0.29同樣S22=0.33(3) F= S22/ S12(大/小)=0.33/0.29= 1.14(4) a=0.05, F0.05（5,5）=7.15, F< F0.05（5,5）,接受H0。(5) 有95%的把握認(rèn)為兩種提取工藝穩(wěn)定性沒有顯著差異。報(bào)告含量方法均值N標(biāo)準(zhǔn)差方差128.15006.54501.297228.72836.57635.332總計(jì)28.439212.61419.3772. 一新方法測(cè)定含硫量為0.123%的標(biāo)準(zhǔn)

40、樣品，4次測(cè)定結(jié)果為：0.112、0.118、0.115、0.119，有系統(tǒng)誤差否？（提示：對(duì)于f=3,置信度為95%時(shí)， ）（8分）解：對(duì)于f=3,置信度為95%時(shí)， ，樣本均數(shù)與“總體均數(shù)”存在顯著性差異，該方法存在系統(tǒng)誤差。 3 用乙醇水溶液分離某種廢棄農(nóng)作物中的木質(zhì)素，考察了三個(gè)因素（溶劑濃度（A），濃度（B），和時(shí)間（C）對(duì)木質(zhì)素得率的影響，因素水平如下表所示：水平（）溶劑濃度（）（）反應(yīng)溫度（）保溫時(shí)間正交試驗(yàn)安排和試驗(yàn)結(jié)果如下表所示，試用直觀分析法確定因素主次和優(yōu)方案，并劃出趨勢(shì)圖。（9分）解：試驗(yàn)號(hào)因素得率%ABC11115.321225.031334.942235.45231

41、6.462123.773323.983133.393212.4K115.212.314.1K215.512.812.6K39.615.213.6k15.14.14.7k25.24.34.2k33.25.14.5R2.01.00.5因素主次順序?yàn)椋篈>B>C最優(yōu)方案為：A2B3C1即在反應(yīng)條件溶劑濃度80%，溫度180°C，保溫時(shí)間3小時(shí)時(shí)，得率最高。4. 一新方法測(cè)定含碳量為0.184%的標(biāo)準(zhǔn)樣品，4次測(cè)定結(jié)果為：0.181、0.189、0.184、0.186，有系統(tǒng)誤差否？ t 0.05,3=3.182, t 0.05,4=2.776 ,t 0.05,5=2.571（8

42、分）解：零假設(shè)Ho：無(wú)系統(tǒng)誤差;備擇假設(shè)HA：存在系統(tǒng)誤差X =0.185，s=0.0034 , 所以t=0.588又因?yàn)?.5883.182 所以無(wú)系統(tǒng)誤差，接受Ho，否定HA蔗糖質(zhì)量分?jǐn)?shù)(x)/1.03.04.05.57.0甜度(y)1518192122.65. 設(shè)某食品感官評(píng)定時(shí)，測(cè)得食品甜度與蔗糖濃度的關(guān)系如下表所示試判斷相關(guān)系數(shù)是否顯著？r0.05,3=0.878, r0.05,4=0.811, r0.05,5=0.754（10分）解：零假設(shè)Ho：相關(guān)系數(shù)不顯著備擇假設(shè)HA：相關(guān)系數(shù)顯著 Xi=20.5, Yi=95.6, XiYi=418.7, Xi2=105.25, Yi2=18

43、61.76所以SPxy=26.74, SSx=21.2, SSy=33.888r=0.9976因?yàn)?.99760.878 所以相關(guān)系數(shù)顯著，接受HA，否定Ho6、某工廠為了提高某化合物的乳化能力，考察了三個(gè)因素溫度(A)，酯化時(shí)間(B)，和催化劑種類(C)對(duì)乳化能力的影響，因素水平如下表所示：水平因素溫度A酯化時(shí)間B催化劑種類C11304甲21203乙31102丙正交試驗(yàn)安排和試驗(yàn)結(jié)果如下表所示，試用直觀分析法確定優(yōu)方案和因素主次，并回答以下問(wèn)題：若本實(shí)驗(yàn)空列的極差較大，則說(shuō)明了什么問(wèn)題？（12分）實(shí)驗(yàn)號(hào)因素乳化能力ABC111110.56212220.74313330.57422310.87

44、523120.85621230.82733210.67831320.64932130.66解：分別計(jì)算K值及極差如下：ABCK11.872.022.07K22.542.272.23K31.972.092.08K10.620.670.69K20.850.760.74K30.660.700.69R0.230.090.05 (1) 優(yōu)方案：A2B2C3 (2) 因素主次為(3) 原因：1.漏掉某重要因素；2.因素之間可能存在不可忽略的交互作用7. 現(xiàn)有一標(biāo)準(zhǔn)樣品，其含N量標(biāo)準(zhǔn)值為0.123%，今新購(gòu)置一臺(tái)檢測(cè)儀器，用其對(duì)該樣品含N量進(jìn)行檢測(cè)，四次測(cè)量結(jié)果如下（%）：0.112，0.118，0.115

45、，0.119，判斷該儀器是否存在誤差需要校準(zhǔn)？（置信度選95%，t 0.05,3=3.182, t 0.05,4=2.776 ,t 0.05,5=2.571，選擇合適值用于計(jì)算）（9分）（6）所以該儀器存在誤差需要校準(zhǔn)。8. 由3個(gè)化驗(yàn)員甲、乙、丙對(duì)某種葡萄酒的酒精度進(jìn)行化驗(yàn)，每個(gè)化驗(yàn)員重復(fù)測(cè)量4次, 其結(jié)果示于表，試分析3名化驗(yàn)員化驗(yàn)技術(shù)有無(wú)差異？（11分）（已知：F0.05（2, 9）=4.26；F0.05（3,12）= 3.49；F0.05（9, 2）=19.38選擇適當(dāng)值用于計(jì)算）顯著性水平為0.051234甲109811乙1110119丙111089解：這是一個(gè)單因素實(shí)驗(yàn)，處理數(shù)K=

46、3，重復(fù)數(shù)n=41234xi。xi。甲109811389.50乙11101194110.25丙111089389.50合計(jì)117各項(xiàng)平方和及自由度計(jì)算如下： 矯正系數(shù) 總平方和處理間平方和：變異來(lái)源平方和自由度均方F處理間1.5020.750.529處理內(nèi)12.7591.417總變異14.2511由于計(jì)算F=0.529，臨界值F0.05（2,9）= 4.26，F(xiàn)< F0.05（2,9）所以以95%的把握認(rèn)為3名化驗(yàn)員化驗(yàn)技術(shù)無(wú)差異。9、調(diào)查施用某種穗肥對(duì)小麥籽粒增重的效果，施用的7個(gè)千粒重測(cè)定值分別為36, 42, 39, 35, 39, 40, 42(g/1000粒)，對(duì)照的6個(gè)測(cè)定值

47、分別為35, 38, 39, 35, 37, 38(g/1000粒)，請(qǐng)問(wèn)該穗肥有無(wú)顯著增重效果？解：施用該穗肥后7個(gè)千粒重測(cè)定值的平均數(shù)： 標(biāo)準(zhǔn)差： 樣本容量： 對(duì)照的6個(gè)千粒重測(cè)定值的平均數(shù)：，標(biāo)準(zhǔn)差：樣本容量：設(shè)施用該穗肥后千粒重測(cè)定值的總體平均值為，對(duì)照千粒重測(cè)定值的總體平均值為，則： ， 在假設(shè)H0正確的前提之下： = = = 2.0217 >=1.796 故否定無(wú)效假設(shè)H0，說(shuō)明該穗肥有顯著增重效果。10、已知某昆蟲化蛹進(jìn)度(Y)與溫度(X,)的測(cè)定數(shù)據(jù)如下表：溫度(X,)1821232528303437化蛹進(jìn)度(Y).010.026.043.045.060.057.093.

48、119試解以下問(wèn)題：（1）Y依X的線性回歸方程；（2）離回歸標(biāo)準(zhǔn)差；（3）決定系數(shù)；（4）線性回歸關(guān)系的顯著性測(cè)驗(yàn)。解： 計(jì)算出有關(guān)變數(shù)X與Y 的六個(gè)一級(jí)數(shù)據(jù)： 計(jì)算五個(gè)二級(jí)數(shù)據(jù)： （1） 則Y依X的線性回歸方程（2） （3）（4）測(cè)驗(yàn)方法1 ： H0: X與Y沒有線性關(guān)系 HA: X與Y有線性關(guān)系 > 故否定H0接受HA，說(shuō)明X與Y存在線性關(guān)系且為極顯著。 測(cè)驗(yàn)方法2 ： >故否定H0接受HA，說(shuō)明X與Y存在線性關(guān)系且為極顯著。測(cè)驗(yàn)方法3 : >故否定H0接受HA，說(shuō)明X與Y存在線性關(guān)系且為極顯著。測(cè)驗(yàn)方法4: >故否定H0接受HA，說(shuō)明X與Y存在線性關(guān)系且為極顯著。

49、附臨界值： 11、調(diào)查相似生產(chǎn)條件下施用和不施用某種葉面肥的玉米果穗重量，得施用該葉面肥的果穗5個(gè)，重量分別為298、315、320、312、325（g）；得未施用的果穗4個(gè)，其重量分別為284、292、302、306。問(wèn)施用該葉面肥有無(wú)效果。（6分）設(shè)：，對(duì)：1分顯著水平取，時(shí)，1分，3分，故否定，即施用葉面肥對(duì)玉米果穗的重量有顯著影響。1分12、調(diào)查某地最近8年6月份的降雨量（，mm）與棉花產(chǎn)量（，斤/畝）的關(guān)系，其一級(jí)數(shù)據(jù)分別為：，。試：（1）建立線性回歸方程。（2）求離回歸標(biāo)準(zhǔn)差。（3）求相關(guān)系數(shù)。（4）對(duì)線性方程進(jìn)行顯著性測(cè)驗(yàn)。（1）5個(gè)二級(jí)數(shù)據(jù)，3分（2）3分（3）3分（4）方差分

50、析表S.O.VDfSSMSF線性回歸162003.9862003.9856.40*離回歸66596.0221099.337總768600或，所以線型回歸達(dá)到了極顯著水平?；?，所以線型回歸達(dá)到了極顯著水平。3分13、調(diào)查施用磷、鉀肥的蠶豆田6區(qū)點(diǎn)，產(chǎn)量依次為2.4, 2.2, 1.9, 2.5, 2.9, 2.5(kg/6m2)，試測(cè)驗(yàn)施用磷、鉀肥的蠶豆田產(chǎn)量是否顯著高于不施用磷、鉀肥的蠶豆田產(chǎn)量2.0(kg/6m2)？解：2.4，假設(shè)，否定。施用磷、鉀肥的蠶豆田產(chǎn)量顯著高于不施用磷、鉀肥的蠶豆田產(chǎn)量2.0(kg/6m2)。14、已知豬血紅蛋白含量x服從正態(tài)分布N(12.86，4)， 若P(x) =0.03, P(x)=0.03,求,。解： 15、按飼料配方規(guī)定，每1000kg某種飼料中維生素C不得少于246g，現(xiàn)從工廠的產(chǎn)品中