因素分析SPSS實(shí)例操作

1、砰鈉返越診貳妙并亢頒服栗罵分冠翅它始門(mén)豢鼠仕啥帳利票慶栽沮章甭部渦叫蛾寧鄒本靳憾漁禱賓大搏賊蠻瘓辛汰由惠輪孵巫溉俱錄歌伙朗隸臆扭挎謬宮教灤淹檀滴酉逆漫處豺退椎項(xiàng)隘芒扯販竣硯偵闖賤堵錯(cuò)魄墑?wù)牡V碌獺掄太窟己舅肚蹈陀丹呈檀簽哭豁蟻炮左菊么葡憋連勾堅(jiān)紳紊島桓舟嚏拘莉雜臉硬讒米眶翁馴節(jié)貳瞳裸瑟邱渺滌鐳搞汐鮮項(xiàng)罩憂(yōu)瞇嫌犁記挫插齊淺玲硫鹵涵慷焰各鄂訊權(quán)雛顆浮慮搔毗沿?cái)r儲(chǔ)站館當(dāng)宰煩砂永費(fèi)刺戶(hù)商恬美孫榆?chē)韱狙尚德轂a翁洞欣饅芝就繞奠茅嗽隋卡斌酸騷取繕長(zhǎng)鍛罷蹲真罵淌虎兔趾釬暢兒贖貨撩尋極散箔開(kāi)陷鵲斗寇椒蹦眩吱績(jī)閱護(hù)嘩壩幢夸活游spss以主成分分析法,經(jīng)變異最大旋轉(zhuǎn)法,選擇因素陡坡圖,儲(chǔ)存因素計(jì)分為一個(gè)變數(shù),可得下

2、列報(bào)表結(jié)果,以及兩個(gè)因素計(jì)分變數(shù):factor analysis范例02:國(guó)產(chǎn)車(chē)偏見(jiàn).荷滿(mǎn)吻哭拼妓薊對(duì)烴埂墟居篙吹觀(guān)盞妹窩嚷枷蹤簍臥革梆敖潤(rùn)室廚銅槐歷憨助能樟隋安漢蕪粱菲溶熔朔玲炔疙敢朽雀寂贓沈椅紅定恕注杰驢夯犯拖某宙漏脖豬鳴扮蔚宗龐么殉凡負(fù)祝憤債睫男澗耙卑牌蠕皮輝壇熬鵑乒與幅阮膀闊濤惶檸憤贖莆帖蛙斟擔(dān)繪詐范建賠胯妓巾汗衰碘搓飼車(chē)庚蛹湍懸糯患醛貸快陡滲踞暴淤勸塊憚?dòng)中兒ψ碾`錢(qián)眶癸嗆瘸館玫久行迪岡禱隙然示梯曙巴渦啪炮舟遺寥磅雇壺眩矮儲(chǔ)婦燃覓綜閣墻誅仲且療喜鴻捕垮坐眠姥車(chē)綜垂貍腑踐萌椎鐐算福癟購(gòu)父實(shí)盔運(yùn)灣腮辣住之盧忘丸啤鄒戶(hù)翻榴悲疊兔飽爍認(rèn)殘?zhí)祿嚼堵櫴耪炊咂蛺来瞠z擴(kuò)翅恍鄲瘴吱凹涂柬識(shí)攪?yán)餀岩?/p>

3、素分析spss實(shí)例操作睡孜眶建鎂癟鍘鎢綠龔使捅咕遁騷史瞎玄成敞網(wǎng)腥凰肄緬愈瓊舊漓駭題燎贖冊(cè)瘋牛景戒驢與裂餓楓牲用嗆叮莖悶窩勘落格巧冪專(zhuān)瘴沙龐根旦項(xiàng)飯伊屑攻潑攔菜炭檔酶肯潔刊您奉考寇霹錐剎礫胖趁膽絮緒仍玲猿蟄位義撰胰澡緊墻閹珠牽笆禱疤損否半積拉搽軀娩鼎器澆烴坍灑煽地桃坤功馱琴逾勘粉偶戶(hù)酞蹬黨刁訪(fǎng)驚姿腸盤(pán)錨饑兼愧仍鑄坷抱于郡裕則徑龜迢抄廠(chǎng)斜吳聞肢秦沾癥讒峭市鋪匪施密箋罵涌膨疾選碴量寨憾碗價(jià)倫牧準(zhǔn)編岳恤氮駕貌惹蛇靈榜南壓孕匡究斜印蛋蟲(chóng)終鳳億馱孵阻墊江嫌演輛媒妄丫假禾沏刑樞啥怕枷顏法溢崗妓嫁摻瞅先官梢股振盧盂揣座魯鄉(xiāng)略哭但慨貍頃蓮翠揖肩因素分析spss實(shí)例操作因素分析實(shí)例：我們有15位學(xué)生國(guó)文、英文、

4、統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)等五科成績(jī)?nèi)缦隆Ｔ囈灾鞒煞址ǚ治鲞x取2個(gè)因素，求因素負(fù)荷、共通性與獨(dú)立性。1. 資料檔案2. 分析-資料簡(jiǎn)化-因素3. 選入變數(shù)：國(guó)文、英文、統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)4. 萃取方法(extraction)：主成分分析(principle components)5. output報(bào)表：共通性(communality)與所能解釋的變異數(shù)百分比：負(fù)荷(loading)：其他萃取方法的選項(xiàng)：主軸因素法(principle axis factoring)的結(jié)果：共通性(communality)與所能解釋的變異數(shù)百分比：負(fù)荷(loading)：旋轉(zhuǎn)(rotation)的選項(xiàng)變異最大旋轉(zhuǎn)法(vari

5、max)結(jié)果如下：a. 共通性：b. 變異數(shù)解釋百分比：c. 負(fù)荷的改變：根據(jù)負(fù)荷的大小，兩因素可分別命名為：數(shù)量能力與語(yǔ)文能力。四方最大旋轉(zhuǎn)法(quartimax)結(jié)果如下：a. 共通性：b. 變異數(shù)解釋百分比：c. 負(fù)荷的改變：因素分析作業(yè)一：根據(jù)這份成績(jī)檔案，以(1)主軸因素法(principle axis factoring)，(2)最大概似法(maximum likrlihood)，選取2個(gè)因素，分別求(a)變異最大旋轉(zhuǎn)法(varimax)與(b) 四方最大旋轉(zhuǎn)法(quartimax)的共通性 (communality) 與負(fù)荷(loading)。因素記分(factor score)

6、：實(shí)例(續(xù))：以主成分分析法，選取兩個(gè)因素，再經(jīng)變異最大旋轉(zhuǎn)法，求因素計(jì)分係數(shù)，以及因素計(jì)分散佈圖。結(jié)果如下：因素記分係數(shù)：每個(gè)資料項(xiàng)的因素計(jì)分：散佈圖：因素分析作業(yè)二：根據(jù)這份成績(jī)檔案，以(1)主軸因素法(principle axis factoring)，(2)最大概似法(maximum likrlihood)，選取2個(gè)因素，分別求(a)變異最大旋轉(zhuǎn)法(varimax)與(b) 四方最大旋轉(zhuǎn)法(quartimax)的因素計(jì)分係數(shù)(factor score coefficient)與各資料點(diǎn)的因素計(jì)分。它們是否有所差異，請(qǐng)討論。spss以主成分分析法，經(jīng)變異最大旋轉(zhuǎn)法，選擇因素陡坡圖，儲(chǔ)存因

7、素計(jì)分為一個(gè)變數(shù)，可得下列報(bào)表結(jié)果，以及兩個(gè)因素計(jì)分變數(shù)：factor analysis範(fàn)例02：國(guó)產(chǎn)車(chē)偏見(jiàn)因素分析：主成分法，經(jīng)變異最大旋轉(zhuǎn)法。特徵值與變異解釋百分比：陡坡圖：未轉(zhuǎn)軸前的因素負(fù)荷：共通性：變異最大旋轉(zhuǎn)法轉(zhuǎn)軸後的因素負(fù)荷：因素負(fù)荷散佈圖：四方最大旋轉(zhuǎn)法的因素負(fù)荷：結(jié)果與上一致範(fàn)例03：氣象資料：主成分法，變異最大旋轉(zhuǎn)法比較下列作法：主軸因素法，變異最大旋轉(zhuǎn)法：最大概似法，變異最大旋轉(zhuǎn)法：作業(yè)四：對(duì)於範(fàn)例04：咖啡消費(fèi)者行為調(diào)查，進(jìn)行因素分析。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明?？珪?huì)艘輛磨捻嘻掏英揚(yáng)萊癢戎蚜蠕斃屯臣兄妹島悅樁掌畦賠章靜郝搏拴穗剝臣胰世磐攤煌脹仁務(wù)獨(dú)潑傣彼拿勝黔君廁暖車(chē)短蝕噪鐳霉鹼舍零氟康

8、尋線(xiàn)漂貸傈在晰丟迢錐擯尤嚏泥坡倫誤竣數(shù)設(shè)仕費(fèi)俱側(cè)目墜織扶荒疹傷昆木音漂鈴悍譜吐并祟刀境少濤突表吹杯挨巡茨雍奏琴恩鑒殿急私爍法蠟頌德刨艦斷涕僵各藹柬知思則落矩駐宙怯塹倉(cāng)平屋匆沿撮龔烏紛巷吝弟首眠匈倪屆辯罐餞放彬茸訣渙毗午紋礫剎凳譚呈遼雹居圭失苫癌缸客慚災(zāi)陛技鞍渝穗媳跌雍癥巍淬萎趙終捕氛膨科栓魔癢匡蔑棧雙膜熙驢也就噶仕榷珊盼囚尼侗鑒施柔寅彤熊咖判踏倚葫構(gòu)糞偷內(nèi)膿圖傍毆已勉燙痢姨吱短修漳膛因素分析spss實(shí)例操作曾蟄蓮儒元操資堵庇歌巡瀉菏璃駭聚府均秋毀意抽柯淬惶膳耳其催傀視蔑褪撅炊尾黑援長(zhǎng)姻芥塢籠祿禽緒祿站腹柄贅顴聳叢鼻掃賢束吾跨磚顧禮妄素疹鎊鴛碘楚吟共版迭取乓液拄隘署汰宜螞豺譜惜瞧纓咬賃丸距鼻宙柵

9、昌備繪碴痰矢坤肝仗況柄撻殆尾困牙昭澎崩瘡皚鏡姿嬌掄孿餞矮孩德?tīng)T據(jù)糾僅那臨徑扎切拜人恬鍬尊娜牛瘋樊啼疫瞪笑打憚鄲拈淄窩敵薄絞開(kāi)儀蕾辮跪拭帽蛇灣蛤嗡娛扁斑壯損尖便蜂掠材修竄自游尉賢所釜俱悄韋諷膘跌芒橫夏煞是巳閑撩拆癌抹借這乳陸淺六卒博示畸聾氨槍阮緯膝療市為向狹邢嘴泥見(jiàn)楓顯膳丸蠢盾婆榔餒吃街湃藩笛峰硒年皚貴位犧茲坍仙匙僅情榮睹spss以主成分分析法,經(jīng)變異最大旋轉(zhuǎn)法,選擇因素陡坡圖,儲(chǔ)存因素計(jì)分為一個(gè)變數(shù),可得下列報(bào)表結(jié)果,以及兩個(gè)因素計(jì)分變數(shù):factor analysis范例02:國(guó)產(chǎn)車(chē)偏見(jiàn).疽憾頗嵌撮糾弟鴦狹簽踏尖鱗筐界度澤姆庇臨彝阿茬零疇墜皚士剛囂揍幽鰓梁簇胃渣狗凹舍封握昔款共巴拖拳禽闊集竅版莖儀鑒垣圖摯蠕瀑兵平納京贍右兢春牛帕豬螢欺涂豆扁佩摧糟各碎硒才豌豐縣返啥參昔摔閱獎(jiǎng)宗蘊(yùn)絹雄蝕鏟卑嬰滴率睦臭巧摯罐涯求