學(xué)前教育師資信息素養(yǎng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究

1、  學(xué)前教育師資信息素養(yǎng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究   摘 要：學(xué)前 教育 師資信息素養(yǎng)是特指幼兒園教師如何利用 計(jì)算 機(jī)和 網(wǎng)絡(luò) 等信息技術(shù)獲取相關(guān)教學(xué)信息，并創(chuàng)造性開發(fā)、合理利用各種教育資源從而解決實(shí)際教學(xué)問題的技術(shù)技能。從數(shù)據(jù)挖掘的角度，根據(jù)個人多年的教學(xué)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及學(xué)前教育師資信息素養(yǎng)的特點(diǎn)，將研究對象分解成三個部分，并提出研究的意義和方法，為進(jìn)一步研究打好基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：學(xué)前教育;信息素養(yǎng);數(shù)據(jù)挖掘        一、研究背景   

2、     20世紀(jì)90年代以來，教育界出現(xiàn)了以信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用為特征的 發(fā)展 趨勢，國內(nèi)學(xué)者稱之為教育信息化。教育的信息化逐漸成為教育 現(xiàn)代 化的重要平臺，而學(xué)前教育是整個教育大廈的奠基石，它的信息化對整個教育信息化起著強(qiáng)大的推動作用。教育信息化是一個系統(tǒng)工程，有了好的軟、硬件環(huán)境，教師們具備較高的信息素養(yǎng)，對于教育信息化的推進(jìn)有著重要意義。        信息素養(yǎng)，通俗的理解是對信息的搜索、加工、處理，再結(jié)合自己的知識結(jié)構(gòu)，對信息內(nèi)化，提出自己的看法。這種素養(yǎng)、

3、能力在網(wǎng)絡(luò)時代顯得尤為重要，也是幼兒教師朝專業(yè)化發(fā)展的重要素質(zhì)。幼兒園教師的信息素養(yǎng)應(yīng)當(dāng)是“知道如何利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以獲取相關(guān)學(xué)前教育教學(xué)信息，創(chuàng)造性地開發(fā)、豐富幼兒園教育資源，合理、靈活運(yùn)用多種信息解決幼兒園教育教學(xué)實(shí)際問題的技術(shù)技能”。        泉州兒童發(fā)展職業(yè)學(xué)院，是閩南地區(qū)重要的學(xué)前教育培養(yǎng)基地，每年都會為社會輸送300500名學(xué)前教育專業(yè)的學(xué)生，分布在閩南、閩西和閩北等地區(qū)，為提升海峽西岸的學(xué)前教育質(zhì)量做出貢獻(xiàn)。為適應(yīng)學(xué)前教育信息化進(jìn)程，學(xué)院每年都會舉辦幼兒園信息技術(shù)師資培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容從以前單一

4、的辦公化軟件應(yīng)用基礎(chǔ)，發(fā)展到現(xiàn)在的多媒體軟件應(yīng)用、課件制作等更高技能。        由于幼兒園教師多來自閩南三地，數(shù)量龐大，可以利用深度訪談、網(wǎng)上問卷、網(wǎng)下答卷等多種形式收集所需的信息，從而建立起相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。隨著調(diào)查研究的展開，數(shù)據(jù)資料和信息量將會急劇增大。以泉州地區(qū)為例，截止到2004年共有幼兒園604所，加上各種幼教機(jī)構(gòu)，將達(dá)到700個單位，一個普通幼兒園一般師資有40人左右，這樣單單泉州地區(qū)從事幼教行業(yè)的人員就有近3萬人，而每個教師的數(shù)據(jù)資料包含有多方面，其中包含著巨大的信息資源。要如何合理地、高效地挖掘

5、出這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而為我們的教育培訓(xùn)提供指導(dǎo)，單靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段是無法勝任的。因此結(jié)合筆者的實(shí)際工作以及所在單位的需要，引入一個新的研究方向：面向?qū)W前教育師資信息素養(yǎng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究。        數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)在已經(jīng)在一些領(lǐng)域上得到成功的應(yīng)用，在高層次的教育管理領(lǐng)域的應(yīng)用得到越來越廣泛的重視，不僅是師范院校、綜合大學(xué)，包括很多大公司、大 企業(yè) 也參與到這項(xiàng)造福未來的事業(yè)中。        在學(xué)前教育管理領(lǐng)域上，數(shù)據(jù)挖掘還是

6、個全新的課題。本文將利用數(shù)據(jù)挖掘方法，分析被研究對象幼兒園教師在使用信息技術(shù)過程中表現(xiàn)出來的信息素養(yǎng)，包括：        1.個人信息意識與態(tài)度，包括教師的業(yè)務(wù)能力、信息環(huán)境建設(shè)，以及教師的信息意識，利用信息手段解決工作和生活問題的主動性。        2.個人信息知識和技能水平，包括教師多媒體軟件使用情況、多媒體課件制作能力、網(wǎng)絡(luò)技能、知識技能與課件制作的能力。      

7、;  3.個人信息素養(yǎng)綜合因素以及學(xué)習(xí)目標(biāo)，包括信息化教學(xué)意識、信息道德與安全、信息技術(shù)培訓(xùn)要求以及信息技術(shù)困難。        通過對以上三方面的研究分析，我們希望能從中找出影響教師信息素養(yǎng)提升的主觀和客觀因素，從而指導(dǎo)教師信息技術(shù)培訓(xùn)方案的制訂，更有助于學(xué)前教育師資職前教學(xué)計(jì)劃的制訂以及培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整。        二、 教育 領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀     

8、;   在教育管理領(lǐng)域內(nèi)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正在慢慢地被推廣，主要是應(yīng)用在圖書管理、教務(wù)管理、教學(xué)評價、數(shù)據(jù)分析等事務(wù)中，但總體上研究不夠成熟。當(dāng)前國內(nèi)各大師范院校也意識到數(shù)據(jù)挖掘的重要性，在教育專業(yè)課程設(shè)置方面均開設(shè)了“數(shù)據(jù)挖掘”等相關(guān)課程，如南京師范大學(xué)的“web數(shù)據(jù)挖掘與推理”、“數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘”等課程。隨著關(guān)聯(lián)分析、聚類、概念描述、偏差檢測等技術(shù)的不斷 發(fā)展 和完善，數(shù)據(jù)挖掘必將在教育領(lǐng)域中發(fā)揮越來越大的作用，同時隨著人們對這一技術(shù)的日益關(guān)注，相信其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用范圍也會越來越廣，從而快速推進(jìn)教育的改革和發(fā)展。    

9、    在學(xué)前教育領(lǐng)域內(nèi)，由于管理人員在技術(shù)上的不足，數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)應(yīng)用基本上是空白，更多的是利用excel圖表或spss等工具對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行簡單的匯總分析，得出結(jié)論。隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，學(xué)前教育界的專家也開始注意到信息素養(yǎng)的培養(yǎng)問題，并對幼兒園教師信息素養(yǎng)進(jìn)行調(diào)查研究，但對于得到的數(shù)據(jù)、問題之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)、相互制約等關(guān)系，沒能進(jìn)行更有意義的發(fā)現(xiàn)、推理。        三、研究意義及方法       &

10、#160;在學(xué)前教育領(lǐng)域中，作為主體的幼兒教師是一個特殊的年輕群體，她們普遍學(xué)歷不高，研究水平有限，學(xué)習(xí)能力也不如中小學(xué)教師，但卻是個充滿朝氣、積極向上的群體。由于特殊的教育環(huán)境、教學(xué)對象，使得她們需要借助更多高效的教學(xué)手段、教學(xué)模式來豐富課堂，吸引幼兒的注意力，提高教學(xué)效果，而信息技術(shù)正是最好的工具。因此，如何加強(qiáng)幼兒教師的信息技術(shù)能力，提升幼兒教師的信息素養(yǎng)，是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。筆者已通過調(diào)查問卷、 網(wǎng)絡(luò) 答題等方式，不斷地收集、積累相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，而如何利用有效的途徑，并從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，進(jìn)而對信息技術(shù)教育課程改革提供指導(dǎo)，有著長遠(yuǎn)的意義。  

11、60;     因此，本次研究的主要內(nèi)容和所采用的研究方法可以概括為：        1.持續(xù)地通過問卷調(diào)查，網(wǎng)絡(luò)答題等方式獲取數(shù)據(jù)，形成“學(xué)前教育師資信息素養(yǎng)數(shù)據(jù)庫”，并結(jié)合個別訪談形式，探討泉、莆、廈、漳、龍巖等地幼兒教師信息技術(shù)整體水平；        2.根據(jù)領(lǐng)域?qū)＜乙?，將各因素分?1個挖掘問題，并利用挖掘工具探索各因素之間的關(guān)系；        3.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，利用數(shù)據(jù)挖掘工具，對不同的挖掘問題分別采用關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類方法進(jìn)行研究；        4.探討不合理規(guī)則，利用測試數(shù)據(jù)集對挖掘結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)；        5.挖掘結(jié)果可視化、直觀化，方便用戶對結(jié)果