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![十一種通用濾波算法_第2頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/11/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de0/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de02.gif)
![十一種通用濾波算法_第3頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/11/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de0/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de03.gif)
![十一種通用濾波算法_第4頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/11/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de0/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de04.gif)
![十一種通用濾波算法_第5頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/11/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de0/dcff222f-a4a7-4079-9f17-23b296236de05.gif)
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1、tdyizhen1314Easy Code(轉(zhuǎn))十一種通用濾波算法一.十一種通用濾波算法(轉(zhuǎn))1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)A、方法: 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A) 每次檢測(cè)到新值時(shí)判斷: 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效 如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值B、優(yōu)點(diǎn): 能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾C、缺點(diǎn) 無法抑制那種周期性的干擾 平
2、滑度差2、中位值濾波法A、方法: 連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)) 把N次采樣值按大小排列 取中間值為本次有效值B、優(yōu)點(diǎn): 能有效克服因偶然因素引起的波動(dòng)干擾 對(duì)溫度、液位的變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果C、缺點(diǎn): 對(duì)流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜3、算術(shù)平均濾波法A、方法: 連續(xù)取N個(gè)采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算 N值較大時(shí):信號(hào)平滑度較高,但靈敏度較低 N值較小時(shí):信號(hào)平滑度較低,但靈敏
3、度較高 N值的選?。阂话懔髁浚琋=12;壓力:N=4B、優(yōu)點(diǎn): 適用于對(duì)一般具有隨機(jī)干擾的信號(hào)進(jìn)行濾波 這樣信號(hào)的特點(diǎn)是有一個(gè)平均值,信號(hào)在某一數(shù)值范圍附近上下波動(dòng)C、缺點(diǎn): 對(duì)于測(cè)量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時(shí)控制不適用 比較浪費(fèi)RAM 4、遞推平均濾波法(又稱滑動(dòng)平均濾波法)A、方法: 把連續(xù)取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列 隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為N 每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放
4、入隊(duì)尾,并扔掉原來隊(duì)首的一次數(shù)據(jù).(先進(jìn)先出原則) 把隊(duì)列中的N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,就可獲得新的濾波結(jié)果 N值的選取:流量,N=12;壓力:N=4;液面,N=412;溫度,N=14B、優(yōu)點(diǎn): 對(duì)周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高 適用于高頻振蕩的系統(tǒng) C、缺點(diǎn): 靈敏度低 對(duì)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差 不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差 不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場(chǎng)合
5、; 比較浪費(fèi)RAM 5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)A、方法: 相當(dāng)于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法” 連續(xù)采樣N個(gè)數(shù)據(jù),去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值 然后計(jì)算N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值 N值的選?。?14B、優(yōu)點(diǎn): 融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn) 對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差C、缺點(diǎn): 測(cè)量速度較慢,和算術(shù)平均濾波法一樣
6、0; 比較浪費(fèi)RAM6、限幅平均濾波法A、方法: 相當(dāng)于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法” 每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進(jìn)行限幅處理, 再送入隊(duì)列進(jìn)行遞推平均濾波處理B、優(yōu)點(diǎn): 融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn) 對(duì)于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差C、缺點(diǎn): 比較浪費(fèi)RAM7、一階滯后濾波法A、方法: 取a=01 本次濾波結(jié)果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結(jié)果B、優(yōu)點(diǎn):
7、0; 對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用 適用于波動(dòng)頻率較高的場(chǎng)合C、缺點(diǎn): 相位滯后,靈敏度低 滯后程度取決于a值大小 不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號(hào) 8、加權(quán)遞推平均濾波法A、方法: 是對(duì)遞推平均濾波法的改進(jìn),即不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)加以不同的權(quán) 通常是,越接近現(xiàn)時(shí)刻的數(shù)據(jù),權(quán)取得越大。 給予新采樣值的權(quán)系數(shù)越大,則靈敏度越高,但信號(hào)平滑度越低B、優(yōu)點(diǎn): 適用于有
8、較大純滯后時(shí)間常數(shù)的對(duì)象 和采樣周期較短的系統(tǒng)C、缺點(diǎn): 對(duì)于純滯后時(shí)間常數(shù)較小,采樣周期較長(zhǎng),變化緩慢的信號(hào) 不能迅速反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前所受干擾的嚴(yán)重程度,濾波效果差9、消抖濾波法A、方法: 設(shè)置一個(gè)濾波計(jì)數(shù)器 將每次采樣值與當(dāng)前有效值比較: 如果采樣值當(dāng)前有效值,則計(jì)數(shù)器清零 如果采樣值<>當(dāng)前有效值,則計(jì)數(shù)器+1,并判斷計(jì)數(shù)器是否>=上限N(溢出) 如果計(jì)數(shù)器溢
9、出,則將本次值替換當(dāng)前有效值,并清計(jì)數(shù)器B、優(yōu)點(diǎn): 對(duì)于變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有較好的濾波效果, 可避免在臨界值附近控制器的反復(fù)開/關(guān)跳動(dòng)或顯示器上數(shù)值抖動(dòng)C、缺點(diǎn): 對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜 如果在計(jì)數(shù)器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會(huì)將干擾值當(dāng)作有效值導(dǎo)入系統(tǒng)10、限幅消抖濾波法A、方法: 相當(dāng)于“限幅濾波法”+“消抖濾波法” 先限幅,后消抖B、優(yōu)點(diǎn): 繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點(diǎn) 改進(jìn)了“消抖濾
10、波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導(dǎo)入系統(tǒng)C、缺點(diǎn): 對(duì)于快速變化的參數(shù)不宜第11種方法:IIR 數(shù)字濾波器 A. 方法:確定信號(hào)帶寬, 濾之。Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + . + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + . + bk*X(n-k)B. 優(yōu)點(diǎn):高通,低通,帶通,帶阻任意。設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單(用matlab)C. 缺點(diǎn):運(yùn)算量大。/- 軟件濾波的C程序樣例10種軟件濾波方法的示例程序假定從8位AD中讀取數(shù)據(jù)(如果是更高位的AD可定義數(shù)據(jù)類型為int),子程序?yàn)間et
11、_ad();1、限副濾波/* A值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整value為有效值,new_value為當(dāng)前采樣值 濾波程序返回有效的實(shí)際值 */#define A 10char value;char filter()char new_value;new_value = get_ad();if ( ( new_value - value > A ) | ( value - new_value > A )return value;return new_value; 2、中位值濾波法/* N值可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整排序采用冒泡法*/#define N 11c
12、har filter()char value_bufN;char count,i,j,temp;for ( count=0;count<N;count+)value_bufcount = get_ad();delay();for (j=0;j<N-1;j+)for (i=0;i<N-j;i+) if ( value_buf>value_bufi+1 ) temp = value_buf; value_buf = value
13、_bufi+1; value_bufi+1 = temp; return value_buf(N-1)/2; 3、算術(shù)平均濾波法/*/#define N 12char filter()int sum = 0;for ( count=0;count<N;count+)sum + = get_ad();delay();return (char)(sum/N);4、遞推平均濾波法(又稱滑動(dòng)平均濾波法)/*/#define N 12 char value_bufN;
14、char i=0;char filter()char count;int sum=0;value_bufi+ = get_ad();if ( i = N ) i = 0;for ( count=0;count<N,count+)sum = value_bufcount;return (char)(sum/N);5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)/*/#define N 12char filter()char count,i,j;char value_bufN;int sum=0;for (count=0;count<N;count+)value_bufcount =
15、get_ad();delay();for (j=0;j<N-1;j+)for (i=0;i<N-j;i+) if ( value_buf>value_bufi+1 ) temp = value_buf; value_buf = value_bufi+1; value_bufi+1 = temp; for(count=1
16、;count<N-1;count+)sum += valuecount;return (char)(sum/(N-2);6、限幅平均濾波法/*/ 略 參考子程序1、37、一階滯后濾波法/* 為加快程序處理速度假定基數(shù)為100,a=0100 */#define a 50char value;char filter()char new_value;new_value = get_ad();return (100-a)*value + a*new_value; 8、加權(quán)遞推平均濾波法/* coe數(shù)組為加權(quán)系數(shù)表,存在程序存儲(chǔ)區(qū)。*/#define N 12char code
17、 coeN = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12;char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;char filter()char count;char value_bufN;int sum=0;for (count=0,count<N;count+)value_bufcount = get_ad();delay();for (count=0,count<N;count+)sum += value_bufcount*coecount;return (char)(sum/sum_coe);9、消抖濾波法#define
18、 N 12char filter()char count=0;char new_value;new_value = get_ad();while (value !=new_value);count+;if (count>=N) return new_value; delay();new_value = get_ad();return value; 10、限幅消抖濾波法/*/略 參考子程序1、911、IIR濾波例子int BandpassFilter4(int InputAD4)int ReturnValue; int ii;RESLO=0;RE
19、SHI=0;MACS=*PdelIn;OP2=1068; /FilterCoeff44;MACS=*(PdelIn+1);OP2=8; /FilterCoeff43;MACS=*(PdelIn+2);OP2=-2001;/FilterCoeff42;MACS=*(PdelIn+3);OP2=8; /FilterCoeff41;MACS=InputAD4;OP2=1068; /FilterCoeff40;MACS=*PdelOu;OP2=-7190;/FilterCoeff48;MACS=*(PdelOu+1);OP2=-1973; /FilterCoeff47;MACS=*(PdelOu+2)
20、;OP2=-19578;/FilterCoeff46;MACS=*(PdelOu+3);OP2=-3047; /FilterCoeff45;*p=RESLO;*(p+1)=RESHI;mytestmul<<=2;ReturnValue=*(p+1);for (ii=0;ii<3;ii+)DelayInputii=DelayInputii+1;DelayOutputii=DelayOutputii+1; DelayInput3=InputAD4;DelayOutput3=ReturnValue;/ if (ReturnValue<0)/ / ReturnValu
21、e=-ReturnValue;/ return ReturnValue; 二.在圖像處理中應(yīng)用到的濾波算法實(shí)例:BOOL WINAPI MedianFilter(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight, int iFilterH,
22、int iFilterW, int iFilterMX, int iFilterMY) / 指向源圖像的指針 unsigned char* lpSrc;
23、0; / 指向要復(fù)制區(qū)域的指針 unsigned char* lpDst; / 指向復(fù)制圖像的指針 LPSTR lpNewDIBBits; HLOCAL hNewDIBBits; / 指向?yàn)V波器數(shù)組的指針
24、 unsigned char * aValue; HLOCAL hArray; / 循環(huán)變量 LONG i; LONG j; LONG k; LONG l; /
25、 圖像每行的字節(jié)數(shù) LONG lLineBytes; / 計(jì)算圖像每行的字節(jié)數(shù) lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8); / 暫時(shí)分配內(nèi)存,以保存新圖像
26、160;hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lLineBytes * lHeight); / 判斷是否內(nèi)存分配失敗 if (hNewDIBBits = NULL) /
27、60; 分配內(nèi)存失敗 return FALSE; / 鎖定內(nèi)存 lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits); / &
28、#160; 初始化圖像為原始圖像 memcpy(lpNewDIBBits, lpDIBBits, lLineBytes * lHeight); / 暫時(shí)分配內(nèi)存,以保存濾波器數(shù)組 hArray = LocalAlloc(LHND, iFilterH
29、; * iFilterW); / 判斷是否內(nèi)存分配失敗 if (hArray = NULL) / 釋放內(nèi)存 LocalUnlock(hNewDIBBits); LocalFree(hNewD
30、IBBits); / 分配內(nèi)存失敗 return FALSE; / 鎖定內(nèi)存 aValue = (unsigned char * )Loca
31、lLock(hArray); / 開始中值濾波 / 行(除去邊緣幾行) for(i = iFilterMY; i < lHeight - iFilterH + iFilterMY&
32、#160; + 1; i+) / 列(除去邊緣幾列) for(j = iFilterMX; j < lWidth - iFilterW + iFilterMX +
33、160; 1; j+) / 指向新DIB第i行,第j個(gè)象素的指針 lpDst = (unsigned char*)lpNewDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1
34、- i) + j; / 讀取濾波器數(shù)組 for (k = 0; k < iFilterH; k+) for (l
35、0; = 0; l < iFilterW; l+) / 指向DIB第i - iFilterMY + k行,第j - iFilterMX + l個(gè)象素的指針
36、; lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i + iFilterMY - k) + j
37、60; - iFilterMX + l; / 保存象素值 aValuek * iFilterW + l = *lpSrc; &
38、#160; / 獲取中值 * lpDst = GetMedianNum(aValue, iFilterH * iFilterW); / 復(fù)制變換后的圖像
39、;memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lLineBytes * lHeight); / 釋放內(nèi)存 LocalUnlock(hNewDIBBits); LocalFree(hNewDIBBits); LocalUnlock(hArray); LocalFree(hArray); / 返回 return TRUE; 三.RC濾波的一種實(shí)現(xiàn).RcDigital(double & X, double & Y)static int MidFlag;static double Yn_1,Xn_1;d
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