統(tǒng)計學軟件使用的介紹

1、Excel與SPSS軟件在生物統(tǒng)計學 中的應用一、一、Excel部分統(tǒng)計學功能的介紹部分統(tǒng)計學功能的介紹二、二、SPSS部分統(tǒng)計學功能的介紹部分統(tǒng)計學功能的介紹（一）、兩個樣本的檢驗 1、配對t檢驗 2、成組t檢驗（二）、方差分析 1、單因素方差分析 2、兩因素方差分析（三）、一元回歸及相關(guān)分析 1、一元回歸方程的建立及檢驗 2、相關(guān)分析配對t檢驗鼠號123456789A飼料33.1 33.1 26.836.339.530.9 33.4 31.5 28.6B飼料36.7 28.8 35.135.243.825.7 36.5 35.9 28.71、點菜單中的“工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對話框 選擇

2、t-檢驗：平均值的成對二樣本分析 2、確定后彈如下的對話框 將A、B飼料 數(shù)據(jù)分別調(diào)入變量1、2的區(qū)域3、點確定，得如下的結(jié)果：tt單尾，t0.05成組t檢驗甲組喂A飼料29.726.728.931.333.126.836.339.530.933.431.528.6乙組喂B飼料28.728.329.332.231.13036.236.8301、點 “工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對話框 F-檢驗：雙樣本方差2、點確定，彈如下對話框 將甲、乙兩組數(shù)據(jù)分別調(diào)入變量1、2的區(qū)域3、點確定，得結(jié)果：F0.05，則用等方差t- 檢驗4、點 “工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對話框 選擇t-檢驗：雙樣本等方差假設(shè) 5、

3、點確定，彈如下對話框 將甲、乙兩組數(shù)據(jù)分別調(diào)入變量1、2的區(qū)域 6、點確定，得結(jié)果：tt單尾，t0.05兩組的差異不顯著單因素方差分析品系號株號ABC139443025036553364529446423654152351、點 “工具” “數(shù)據(jù)分析” 彈對話框 選擇方差分析：單因素方差分析2、點確定，彈對話框 將數(shù)據(jù)調(diào)入輸入?yún)^(qū)域，根據(jù)情況選擇分組方式，本例選“列”3、點確定，彈如下結(jié)果：F0.05差異不顯著兩因素方差分析（一）無重復兩因素方差分析施肥量1234密度A546578813815B600703861854C548682815852D5516908318531、點 “工具” “數(shù)據(jù)分析

4、” 彈對話框 選方差分析：無重復雙因素分析 2、點確定，彈如下對話框 將數(shù)據(jù)調(diào)入輸入?yún)^(qū)域3、點確定，得如下結(jié)果：行（密度）：FF crit , P0.05列（施肥量）： pF crit , PF crit , pFcrit ,P0.05，則用等方差t檢驗這列是等方差t檢驗的結(jié)果此列是異方差t檢驗的結(jié)果單因素方差分析品系號株號ABC139443025036553364529446423654152351、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個變量“group”與“no” 如下圖：2、點 “Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 彈One-Way ANOVA對話框（圖）3

5、、把“no調(diào)入“Dependent List”內(nèi)，把變量“Group”調(diào)入“Factor”內(nèi)，如圖4、點 “Options” 彈 “One-Way ANOVA:Options”對話框 選 “Descriptive”和“Homogenetity-of-Variance”（下圖） 5、點 “OK” 得各品系平均水平的方差分析結(jié)果：P=0.363，P0.05,組間差異不顯著兩因素方差分析年度1986198719881989密度A546578813815B600703861854C548682815852D5516908318531、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立三個變量“niandu”、“midu”與“no”

6、（下圖）2、點 “Analyze” 尋找”General Linear Model” 點 “Univariate” 彈Univariate對話框（圖）3、把“no調(diào)入“Dependent Variable”內(nèi)，把變量“niandu”和“midu”調(diào)入“Fixed Factors”內(nèi)（圖）4、點 “Model” 彈 “Univariate:Model”對話框 點 “Custom” “Build Terms” 選 “Main Effects” 把“niandu”、“midu”調(diào)入“Model”矩形框內(nèi)（圖）本操作認為是niandu 和 midu是無交互作用的，只考慮本因素的主效應。5、點 “OK”

7、 得兩因素分析結(jié)果（圖）：P=0.000，P0.01,差異極顯著，說明年度因素對結(jié)果有極顯著的影響P=0.025，P0.05,差異顯著，說明密度因素對結(jié)果有顯著的影響方差分析中均數(shù)的兩兩比較品系號株號ABCDE1635661536126554615860364586760604655762566656157625560668576060637656067596186559666169963636360651064626559631、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個變量“group”與“no” (下圖)：2、點“Analyze” ”Compare Means” “One-Way ANOVA” 彈One-W

8、ay ANOVA對話框 把“no調(diào)入“Dependent List” ， “Group”調(diào)入“Factor” (下圖)3、點 “Post Hoc” 選 “LSD”(下圖) 4、點 “Option” 選 “Descriptive”,其他默認。 5、點 “OK” 得品系間兩兩比較的結(jié)果：一元線性回歸分析NaCl含量X00.81.62.43.244.8干重Y8090951151301151351、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個變量“x”與“y” (下圖)2、點 “Analyze” “Regression” “Linear” 彈Linear Regression對話框把“y”調(diào)入“Dependent” ，把變

9、量“x”調(diào)入“Independent” (下圖)3、點 “OK” 得NaCl含量與干重的線性回歸分析結(jié)果，如下：相關(guān)系數(shù)0.929R平方值越大，回歸方程越有意義經(jīng)F檢驗，P=0.002，P0.05，有統(tǒng)計學意義，此回歸方程可建立a=81.786,P=0.000b=11.161,P=0.002一元線性相關(guān)分析品系KP法DBC法18.779.728.699.738.369410.051159.81168.49.378.098.888.79.6910.2510.81099.351、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立兩個變量“x”與“y” 如下圖：2、點 “Analyze” “Regression” “Linear”

10、 彈Linear Regression對話框 “y”調(diào)入“Dependent”內(nèi)， “x”調(diào)入“Independent”內(nèi)，如圖3、點 “OK” 得KP法與DBC法的一元線性相關(guān)分析結(jié)果：相關(guān)系數(shù)0.953經(jīng)F檢驗，P=0.000，P0.05，有統(tǒng)計學意義，此兩方法間與極顯著的相關(guān)單個樣本的統(tǒng)計假設(shè)檢驗 例：已知玉米單交種群單105的平均穗重 u0 =300g，噴藥后，隨機抽取9個果穗，其穗重為：308、305、311、298、315、300、321、294、320。問噴藥后與噴藥前的果穗，差異是否顯著？ 1、建立數(shù)據(jù)文件，設(shè)立一個變量“no”, 如下圖：2、點 “Analyze” ”Comp