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1、格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說明書格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說明書北京西塔網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司二零一六年一月格泰好據(jù)以目If漠明:(SOW)1 項(xiàng)目目標(biāo) 32 建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容 42.1 帝求調(diào)研及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 42.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建42A分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 52.5數(shù)據(jù)加工處理526數(shù)據(jù)分折挖掘 52J內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 61.6 交互式探查分析61.7 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用61.10 語(yǔ)音智能分折 61.11 文本、視頻、圖片存儲(chǔ) 62J 2大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維睢控+*61.13 大數(shù)據(jù)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度 71.14 ETL過程可視化71.15 培訓(xùn)工作 73 建設(shè)方案84 時(shí)間進(jìn)度與里程碑.85 費(fèi)用支付96 需求變更過程9格力大數(shù)據(jù)

2、項(xiàng)目工作說明書(SOW)格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說明書(SOW)格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說明書(SOW)1項(xiàng)目目標(biāo)在珠海格力電器股份有限公司的范圍內(nèi),分期實(shí)現(xiàn)格力工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的 數(shù)據(jù)集成、連接、處理、分析、挖掘等相關(guān)功能。本期項(xiàng)目包括設(shè)計(jì)、搭建大數(shù)據(jù) 平臺(tái),接入商技一部、商技二部、計(jì)算機(jī)中心的銷售訂單等相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備故 障診斷、故障預(yù)測(cè)、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)查詢、營(yíng)銷支持、智能搜索等功能。故障診斷的業(yè)務(wù)目標(biāo):大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理、分析商用空調(diào)運(yùn)行時(shí)采集回傳的工況數(shù)據(jù),及時(shí)、準(zhǔn)確定位 運(yùn)行故障并給出大致原因,為維護(hù)部門維修空調(diào)設(shè)備和系統(tǒng)提供信息支撐,降低故 障定位的時(shí)間、范圍和工作量,縮短停機(jī)時(shí)長(zhǎng)并提高客戶滿

3、意度、忠誠(chéng)度。故障預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)目標(biāo):大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過學(xué)習(xí)業(yè)已存在的設(shè)備故障數(shù)據(jù)、 信息,尤其是發(fā)生故障的前兆數(shù)據(jù),歸納故障發(fā)生的特點(diǎn)、規(guī)律知識(shí),并利用流計(jì) 算相關(guān)技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障及風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)預(yù)警,減少停機(jī)的次數(shù)及停機(jī)時(shí)長(zhǎng)。 另外發(fā)現(xiàn)停機(jī)模式、規(guī)律可以進(jìn)一步應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)過程中。產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)目標(biāo):大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用集成的產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,用于分析產(chǎn)品的銷售情 況,客戶情況,銷售規(guī)律、特點(diǎn)及變化趨勢(shì),用于指導(dǎo)產(chǎn)品的個(gè)性化設(shè)計(jì)及產(chǎn)品的 推廣銷售。實(shí)時(shí)查詢的業(yè)務(wù)目標(biāo):大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用New SQL存儲(chǔ)技術(shù)存放設(shè)備數(shù)據(jù),提供特定編號(hào)設(shè)備、一段時(shí) 間內(nèi)工況信息的實(shí)

4、時(shí)查詢功能,用于業(yè)務(wù)人員分析、判斷特定設(shè)備在查詢時(shí)間范圍 內(nèi)的工作狀態(tài),總結(jié)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律。營(yíng)銷支持的業(yè)務(wù)目標(biāo):大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用集成的產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其中先后、重復(fù)購(gòu)買及 交叉購(gòu)買情況和規(guī)律,提醒、推薦客戶購(gòu)買特定的產(chǎn)品和服務(wù),提高產(chǎn)品和服務(wù)的 銷量。智能搜索的業(yè)務(wù)目標(biāo):大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供通過語(yǔ)音輸入完成產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)及分析的功能。2建設(shè)及服務(wù)內(nèi)容以下所有內(nèi)容基于1月19日版本的需求文檔。詳見格力大數(shù)據(jù)需求說明1.0 文檔,建設(shè)內(nèi)容為基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),內(nèi)容包括商用空調(diào)、家用 空調(diào)、銷售等歷史數(shù)據(jù)的入庫(kù),ETL處理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì) 算

5、、即席查詢、可視化展示等內(nèi)容。具體內(nèi)容如下:2.1 需求調(diào)研及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括功能商技一部、商技二部、銷售、審計(jì)部門的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)調(diào)研以及數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)化。2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)搭建基于Hadoop搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái),包括 HDFS、MapReduce、HBase、Hive、 Spark, MySql集群。使用HDFSff儲(chǔ)原始數(shù)據(jù),供離線分析挖掘;使用Spark/MapReduce執(zhí)行離線任務(wù);使用HBase做實(shí)時(shí)查詢;使用Hive/Spark SQL做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);使用MySql集群存儲(chǔ)分析結(jié)果書,供上層應(yīng)用查詢。2.3 數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)采集包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用Flume

6、NG采集,Oracle/SQLServer/MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用 Sqoop收集。此外 還有實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)采用分布式消息隊(duì)列采集。Flume收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),F(xiàn)lume是一個(gè)高可用的,高可靠的,分布式的海量數(shù) 據(jù)采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng),F(xiàn)lume支持定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù);同時(shí), Flume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理,并寫入到HDFSoSqoop收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Sqoop(發(fā)音:skup),主要用于在Hadoop(Hive)與傳統(tǒng) 的數(shù)據(jù)庫(kù)(mysql、postgresql)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞,可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(例如:MySQL,Oracle ,Postgres 等)中

7、的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到 Hadoop的HDFS,也可以將 HDFS勺數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。Sqoop,類似于其他ETL工具,使用元數(shù)據(jù)模型 來判斷數(shù)據(jù)類型并在數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)移到Hadoop時(shí)確保類型安全的數(shù)據(jù)處理。Sqoop專為大數(shù)據(jù)批量傳輸設(shè)計(jì),能夠分割數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建Hadoop任務(wù)來處理每個(gè)區(qū)塊。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,通過采集層數(shù)據(jù)通過消息隊(duì)列組件Kafka接入到SparkStreaming里,Spark Streaming 實(shí)時(shí)處理后把結(jié)果存到 Hbase或Mysql等關(guān)系數(shù) 據(jù)庫(kù)中供用戶查詢。2.4 分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì)通過將給定文件、數(shù)據(jù)集或應(yīng)用程序的必需數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲(chǔ)設(shè)計(jì), 滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景

8、。提供數(shù)據(jù)利用率與使用效率。將常用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在高速設(shè)備上, 而不太常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在低速設(shè)備上。在宏觀上,數(shù)據(jù)可以在不同的設(shè)備之間進(jìn)行 數(shù)據(jù)復(fù)制遷移,分層保存。2.5 數(shù)據(jù)加工處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工。包括對(duì)各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計(jì)算、編輯等的加 工和處理。經(jīng)過加工清洗后的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型,選擇不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式, 可以存入HDFSft離線挖掘,或者存儲(chǔ)到實(shí)時(shí)性高的 MPPS:據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。2.6 數(shù)據(jù)分析挖掘大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等作為核心技術(shù),構(gòu)建于大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 和云計(jì)算平臺(tái)之上。其中,大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢功能,云計(jì)算平 臺(tái)提供分布式并行計(jì)算服務(wù)。通過分

9、布式計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)器訪問大數(shù)據(jù)系統(tǒng), 實(shí)現(xiàn)KPI與報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。采用Spark MLlib做為數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)框架,MLlib是Spark的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)框架,MLlib相對(duì)于其他機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)包具有更加優(yōu)異的性能或者更容易入門。MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)具有完整的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和各類別機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 滿足各種場(chǎng)合的 需求。Mllib隨著Spark版本一起發(fā)布和應(yīng)用。本系統(tǒng)采用 MLlib構(gòu)建在Hadoop之 上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘處理,實(shí)現(xiàn)故障診斷、故障預(yù)測(cè)、配件庫(kù)存優(yōu)化等深度挖掘。2.7 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)是將全部數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),采用內(nèi)存計(jì)算技術(shù),從根本上解決了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)由于磁盤I

10、/O導(dǎo)致的性能瓶頸問題,具有性能高、成本低、 靈活、可擴(kuò)展等眾多優(yōu)良特性,尤其適合做為大數(shù)據(jù)的計(jì)算引擎、分析引擎使用。把熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中,提供交互式探查分析、智能查詢分析等功能。2.8 交互式探查分析基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)快速查詢,使用明細(xì)數(shù)據(jù),免去清洗、聚合過程,更快速地分析 和揭露數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的問題,直接由業(yè)務(wù)人員使用,免去提需求、澄清、確認(rèn)溝通環(huán)節(jié), 快速實(shí)現(xiàn)分析意圖,提高了發(fā)現(xiàn)和解決問題的效率使用時(shí)可由全部數(shù)據(jù)快速過濾出 關(guān)注的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析;關(guān)注數(shù)據(jù)的特征可進(jìn)一步由明細(xì)數(shù)據(jù)刻畫、佐證;可按 需保存分析場(chǎng)景、導(dǎo)出明細(xì)數(shù)據(jù)付諸解決。優(yōu)異的用戶體驗(yàn),以客戶體驗(yàn)為中心設(shè)計(jì),側(cè)重易理解(業(yè)務(wù)

11、視角,選擇、過濾、 分析)、易用(平鋪、圖形操作)、去除干擾(功能隱藏)、快速響應(yīng)(內(nèi)存計(jì)算)、 增加趣味性(改分檔數(shù))。2.9 數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用提供通過實(shí)時(shí)查詢、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)功能,不做個(gè)性化推送。2.10 語(yǔ)音智能分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供語(yǔ)言智能分析,通過錄入語(yǔ)言,將語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為文本,并對(duì)文本 進(jìn)行分詞和語(yǔ)義分析,提交到大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成產(chǎn)品產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)及 分析的功能。2.11 文本、視頻、圖片存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)增加文本、音視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。2.12 大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控提供格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、運(yùn)維工具及說明,包括服務(wù)器和運(yùn)維系統(tǒng)都正常運(yùn)行,運(yùn)維系統(tǒng)可以對(duì)集群所有物理機(jī)進(jìn)行性能監(jiān)控,包括

12、但不限于以下指標(biāo):CPU使用率、內(nèi)存使用率、硬盤利用率、網(wǎng)絡(luò)流量、IO負(fù)載、系統(tǒng)負(fù)載均值、ETL監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、等服務(wù)器性能指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。運(yùn)維要考慮大數(shù)據(jù)平臺(tái)的可擴(kuò)展性,支持:1、 在線添加節(jié)點(diǎn)2、 服務(wù)擴(kuò)展3、 組件的升級(jí)4、 異常處理:掛了的節(jié)點(diǎn)如何恢復(fù),記錄日志方便追蹤2.13 大數(shù)據(jù)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)能夠?qū)Ω黝惾蝿?wù)進(jìn)行配置、啟動(dòng)、跟蹤。同時(shí),應(yīng)并具備任務(wù)聯(lián) 動(dòng)能力,即可以將多個(gè)任務(wù)通過流程組裝成一個(gè)聯(lián)合任務(wù),各任務(wù)之間存在相互制 約關(guān)系,任務(wù)調(diào)度管理能夠根據(jù)各任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)、結(jié)果來自動(dòng)的啟動(dòng)后續(xù)任務(wù), 任務(wù)間允許并發(fā)及串行兩種模式。要求各任務(wù)的配置應(yīng)當(dāng)為可視化的配置。對(duì)于任務(wù)

13、啟動(dòng)至少包括定時(shí)啟動(dòng)和條件啟動(dòng)兩種模式。同時(shí)允許管理員進(jìn)行任 務(wù)的手動(dòng)執(zhí)行。任務(wù)執(zhí)行可設(shè)定優(yōu)先級(jí),比如按銷售 > 技術(shù),質(zhì)量售后(銷售量大的 > 銷售 量小的 >生產(chǎn) >檢驗(yàn)來設(shè)定。2.14 ETL過程可視化ETL量滿足可配置性及可視化操作,如果甲方購(gòu)買了第三方ETL可視化工具如kettle、Dataflow、Syncsoft等工具,乙方應(yīng)支持甲方做集成工作。2.15 培訓(xùn)工作從格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)未來的使用及運(yùn)行來看,北京西塔提供的培訓(xùn)將達(dá)到如下的 目標(biāo):?完成知識(shí)的轉(zhuǎn)移承建單位開發(fā)完成一個(gè)軟件系統(tǒng)后,將通過培訓(xùn)工作實(shí)現(xiàn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移,不僅包 括軟件系統(tǒng)的使用方法,同樣還包括業(yè)

14、務(wù)理念、系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)方法、技術(shù)開發(fā)方法 等滿足系統(tǒng)未來業(yè)務(wù)拓展需要的各項(xiàng)技能與方法。?實(shí)現(xiàn)全員的應(yīng)用應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)即要建設(shè)一個(gè)全員參與使用的系統(tǒng),因此培訓(xùn)的目標(biāo)之一, 也是要使業(yè)務(wù)人員均可以熟練使用該系統(tǒng),增強(qiáng)業(yè)務(wù)人員的知識(shí)儲(chǔ)備,提高整個(gè)使 用應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)人員素質(zhì)。?保障系統(tǒng)的安全運(yùn)行對(duì)格力大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)管理人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn),使其能掌握有關(guān)軟件產(chǎn)品及 系統(tǒng)的使用、維護(hù)、管理,達(dá)到能獨(dú)立進(jìn)行管理、故障處理、日常測(cè)試維護(hù)、個(gè)性 化應(yīng)用開發(fā)等工作目的,以保障北京西塔所提供的應(yīng)用系統(tǒng)能夠正常、安全地運(yùn)行。通過以上培訓(xùn)使用戶系統(tǒng)管理員能夠獨(dú)立完成平臺(tái)的設(shè)置、管理、故障恢復(fù)、應(yīng)急處理等,能夠進(jìn)行日

15、常的數(shù)據(jù)庫(kù)備份及恢復(fù)操作、能夠獨(dú)立處理常見突發(fā)事件 及操作員提出的常見操作問題。3建設(shè)方案詳見格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)方案.docx4時(shí)間進(jìn)度與里程碑格力工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。項(xiàng)目工期要求:總工期 10個(gè)月分3個(gè)階段:里程碑階段性成果與提交物時(shí)間(月)付款1.項(xiàng)目簽約人員進(jìn)場(chǎng)30%2.、基礎(chǔ)平臺(tái)搭建&業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化文檔需求規(guī)格說明書功能設(shè)計(jì)說明書220%第7頁(yè)格力大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作說明書(SOW)3.業(yè)務(wù)需求開發(fā)ETL、業(yè)務(wù)模型開發(fā)、大數(shù)據(jù)服務(wù)接口開發(fā)、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可視化系統(tǒng)開發(fā)、MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、交互式探查分析、智能語(yǔ)音搜索330%4.大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)任

16、務(wù)管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)210%5.項(xiàng)目終驗(yàn)產(chǎn)品配置說明應(yīng)用系統(tǒng)部署架構(gòu)說明平臺(tái)監(jiān)控、維護(hù)說明310%5費(fèi)用支付以合同為準(zhǔn)。6需求變更過程6.1 變更依據(jù)1 .變更請(qǐng)求? 除特殊緊急情況,只處理書面變更請(qǐng)求。2 .變更標(biāo)準(zhǔn)?當(dāng)工作說明書中建設(shè)內(nèi)容所說明的工作項(xiàng)因某種原因(如實(shí)際業(yè)務(wù)變更、可 實(shí)現(xiàn)性變更等)發(fā)生增加、減少或變更時(shí),認(rèn)為變更發(fā)生。3 .變更申請(qǐng)樣式詳見需求變更申請(qǐng)表.docx。? 客戶項(xiàng)目經(jīng)理將書面變更請(qǐng)求提交項(xiàng)目經(jīng)理? 項(xiàng)目經(jīng)理與技術(shù)經(jīng)理或軟件架構(gòu)師研究可行性? 項(xiàng)目經(jīng)理將研究結(jié)果與變更請(qǐng)求一同提交項(xiàng)目控制委員會(huì)審批?控制委員會(huì)將審批結(jié)果提交所有相關(guān)人? 若審批通過,項(xiàng)目經(jīng)理

17、將變更請(qǐng)求提交項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)執(zhí)行相應(yīng)修改項(xiàng)目管理計(jì)劃以便后續(xù)跟蹤7雙方責(zé)任甲方:珠海格力電器股份有限公司乙方:北京西塔網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司甲方責(zé)任自合同簽定后,成立項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)小組并委派高層經(jīng)理參與項(xiàng)目委員會(huì),協(xié) 調(diào)解決實(shí)施過程中的各種問題;共同審核批準(zhǔn)項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃;共同進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施過程中的重大事件的決策;共同根據(jù)項(xiàng)目過程中的進(jìn)度、質(zhì)量、技術(shù)、資源、風(fēng)險(xiǎn)等實(shí)行宏觀監(jiān)控; 幫助協(xié)調(diào)項(xiàng)目組織中甲方相關(guān)方的工作關(guān)系自合同簽訂后,委派項(xiàng)目經(jīng)理或協(xié)調(diào)人在項(xiàng)目的各個(gè)階段,包括需求調(diào)研、系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)實(shí)施、驗(yàn)收測(cè)試用 例制定、驗(yàn)收測(cè)試、合同收尾與上線后支持等,協(xié)調(diào)項(xiàng)目組織中甲方或 其它相關(guān)方的工作關(guān)系,包括相關(guān)的

18、業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員等有責(zé)任根據(jù)雙方確認(rèn)的實(shí)施進(jìn)度提供必要的工作環(huán)境和工作支持,及時(shí) 應(yīng)乙方的要求向乙方提供實(shí)施過程中所需的各種資料和數(shù)據(jù)、配合乙方 人員的工作在項(xiàng)目的各個(gè)階段乙方提交評(píng)審請(qǐng)求后,包括需求、設(shè)計(jì)、驗(yàn)收測(cè)試用例與驗(yàn)收?qǐng)?bào)告,甲方有責(zé)任在 2個(gè)工作日內(nèi)提供反饋確認(rèn)在項(xiàng)目實(shí)施過程中,能及時(shí)應(yīng)乙方的通知組織有關(guān)人員參與測(cè)試與培訓(xùn)工作。甲方需提供給乙方一個(gè)20人的辦公場(chǎng)所,以及宿舍、出入證。甲方需要參與項(xiàng)目開發(fā)維護(hù)人員需要具備以下條件:開發(fā)人員:熟悉java或scala語(yǔ)言,具有一定的軟件開發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。運(yùn)維人員:深入理解linux系統(tǒng),運(yùn)維體系結(jié)構(gòu),精于容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化;精通一

19、門以上腳本語(yǔ)言(shellperlpython 等);熟悉 Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,包括 HDFS YARN Hive、HBase Spark 等 使用人員:有一定的計(jì)算機(jī)知識(shí),能熟練使用 SQL語(yǔ)言以及瀏覽器。乙方責(zé)任乙方承諾所提供的大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),不侵犯任何第三者的 合法權(quán)益。負(fù)責(zé)甲方項(xiàng)目實(shí)施范圍內(nèi)的開發(fā)與實(shí)施工作委派項(xiàng)目經(jīng)理根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及工作范圍要求整合工作計(jì)劃, 并監(jiān)督實(shí)施,控制進(jìn)度; 協(xié)調(diào)項(xiàng)目組內(nèi)人員的分工合作,資源分配;向雙方匯報(bào)項(xiàng)目狀況,提出建議及改進(jìn)措施;負(fù)責(zé)用戶需求匯總和分析;與用戶進(jìn)行有效的溝通協(xié)調(diào)負(fù)責(zé)需求管理、需求變更管理、質(zhì)量管理、進(jìn)度管理、成本管理和風(fēng) 險(xiǎn)管理委派技術(shù)經(jīng)理參與系統(tǒng)總體設(shè)計(jì);指導(dǎo)并參與開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作

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