加油站行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

1、加汕站行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例項(xiàng)目背景：加油站銷售板塊統(tǒng)一開發(fā)了加油卡、生產(chǎn)監(jiān)控、fmis等系統(tǒng)，系統(tǒng)功能僅限某一專業(yè)線， 即使在erp系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)集成，但也僅打通了流程，不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，對(duì)公司經(jīng)營決策 支撐十分有限。項(xiàng)目目標(biāo)：定義完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，滿足各級(jí)部門的要求。建立省級(jí)銷售的數(shù)據(jù)中心,為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支持，包括數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)治理、 數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)等。引入smartbi大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)一建立省級(jí)銷售管理決策報(bào)表系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)和創(chuàng)效系統(tǒng)等 大數(shù)據(jù)應(yīng)用。技術(shù)架構(gòu):總部省公司總部集成平臺(tái)分公司省級(jí)銷笆公司實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)總線業(yè)務(wù)建設(shè)方案:概述基丁競爭態(tài)勢(shì)區(qū) 標(biāo)簽體

2、系、公靈體系建立精準(zhǔn)營銷w臺(tái).通過洞察區(qū)域競爭情況.篩：券體 制.定相應(yīng)的營鐺策略.指導(dǎo)精準(zhǔn)營銷.提高涪動(dòng)精準(zhǔn)性捉苗介. e回.卜揮客戶消費(fèi)向.降低客戶流大率和維系成本斗學(xué)評(píng)估促銷活動(dòng) 固定分.素.笠臺(tái)反映莒i次哭.實(shí)現(xiàn)對(duì)莒銬活動(dòng)別、效術(shù)預(yù)浜禮輔助決策克爭態(tài)勢(shì)圖標(biāo)簽體系銷售預(yù)測(cè)一勰蹤膏魅導(dǎo)宜筑踱賂一源費(fèi)魏齡裁戲，就 網(wǎng)程愁 «.鸛虱 翎u俸睡激 .二髭她幡襟蜘壽國能殖障g格miwe湘*檎略坤的中成果舉例:將管理者關(guān)心的kpi通過儀表盤工具建立統(tǒng)一的視圖實(shí)時(shí)反映企業(yè)的運(yùn)營狀態(tài)，將采集的數(shù) 據(jù)形象化、直觀化。為高層管理層提供“一站式”（one-step）決策支持。建立資源優(yōu)化模型，為資源

3、流向、合理庫存、串換資源擺布提供決策支持?；跉v史銷售數(shù) 據(jù)、競爭態(tài)勢(shì)圖、其他客觀因素等，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，以日和月為預(yù)測(cè)粒度，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)預(yù)測(cè) 30日銷量和毛利，以及滾動(dòng)預(yù)測(cè)12個(gè)月銷量和毛利?；跁r(shí)間序列分析、多元回歸分析等算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型后三曰均就十本月銷溫（sj比代噸wwg 6.0%tfmq 20.5%|-mt ，eem23.0%心mitmcu心-mtvetff«a28|mtmjmm14.mb 瑚 ma的 艇;蛔的呈后五曰均碰| c通 .典 |賬皿預(yù)計(jì)下月銷同比。2013-05-012013-06-012013-07-012013-08-012013-09-012013-10-012013-11-01calday10 歷史數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)的預(yù)測(cè)值 調(diào)節(jié)百信限 0 *蓋伯2013-12-0項(xiàng)目價(jià)值：借助smartbi大數(shù)據(jù)平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘功能，為決策提供有效依據(jù)，實(shí)現(xiàn)降本 增效。通過搭建省級(jí)銷售大數(shù)據(jù)中心，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與有效利用。案例簡介：來自于某石化公司二期的管理決策；精準(zhǔn)營銷：競爭態(tài)勢(shì)圖、客戶標(biāo)簽體系、全渠道會(huì)員、