張群生產(chǎn)與運作管理第三版chp2需求預(yù)測與管理

1、生產(chǎn)與運作管理課程課件(2014下) 湖南工程學(xué)院管理學(xué)院 生產(chǎn)與運作管理生產(chǎn)與運作管理課程組課程組23 143 37 3 693 83 5310生產(chǎn)與運作管理課程目錄生產(chǎn)與運作管理課程目錄1112313主要參考書目o教材：張群 主編，生產(chǎn)與運作管理生產(chǎn)與運作管理 （第三版），機(jī)械工業(yè)出版社，2014o參考書：o現(xiàn)代生產(chǎn)管理學(xué)（潘家軺 曹德弼）o現(xiàn)代生產(chǎn)與運作管理（陳志祥）o生產(chǎn)與運作管理（馮根堯）o生產(chǎn)與運作管理（劉麗文）oMBA運作管理（孔慶善等）o生產(chǎn)與運作管理制造與服務(wù)（蔡斯等）o運營管理（第三版）（麥克萊恩等）o生產(chǎn)運作管理生產(chǎn)運作管理，陳榮秋，馬士華編著機(jī)械工業(yè)出版社 2009o運

2、營管理學(xué)習(xí)指南與習(xí)題集運營管理學(xué)習(xí)指南與習(xí)題集:原書第原書第 2 版版(美)約瑟夫 G. 蒙克斯著機(jī)械工業(yè)出版社 2005.1o生產(chǎn)與運作管理，（美）威廉J史蒂文森，機(jī)械工業(yè)出版社o運營管理運營管理(美) 理查德 B.蔡斯, F.羅伯特雅各布斯, 尼古拉斯 J.阿奎拉諾著機(jī)械工業(yè)出版社 2007o生產(chǎn)與運作管理核心理論及習(xí)題集生產(chǎn)與運作管理核心理論及習(xí)題集王晶編著機(jī)械工業(yè)出版社 2007 第二章 需求預(yù)測與管理引導(dǎo)案例：沃爾瑪?shù)念A(yù)測系統(tǒng) 該系統(tǒng)所存儲的數(shù)據(jù)包括銷售情況、庫存狀況、在運貨物、該系統(tǒng)所存儲的數(shù)據(jù)包括銷售情況、庫存狀況、在運貨物、市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)、顧客統(tǒng)計數(shù)據(jù)、財務(wù)狀況、退貨商品以及供市

3、場統(tǒng)計數(shù)據(jù)、顧客統(tǒng)計數(shù)據(jù)、財務(wù)狀況、退貨商品以及供應(yīng)商績效等等。應(yīng)商績效等等。 這些數(shù)據(jù)用于決策支持的三大方面，即這些數(shù)據(jù)用于決策支持的三大方面，即:趨勢分析、庫存管趨勢分析、庫存管理和增進(jìn)對顧客的了解。理和增進(jìn)對顧客的了解。 數(shù)據(jù)分析能夠顯示出沃爾瑪三千多個零售分店中每家商店的數(shù)據(jù)分析能夠顯示出沃爾瑪三千多個零售分店中每家商店的個性特征。公司的經(jīng)理們將以此為依據(jù)確定該商店的商品配個性特征。公司的經(jīng)理們將以此為依據(jù)確定該商店的商品配比和貨架陳列分布。比和貨架陳列分布。 沃爾瑪公司開發(fā)了一套需求預(yù)測的應(yīng)用程序，該程序從每一沃爾瑪公司開發(fā)了一套需求預(yù)測的應(yīng)用程序，該程序從每一家商店的每一種商品著手

4、，計算出該商品季度銷售量的大致家商店的每一種商品著手，計算出該商品季度銷售量的大致情況。這套計算機(jī)系統(tǒng)存儲了一年中售出的十萬種商品的銷情況。這套計算機(jī)系統(tǒng)存儲了一年中售出的十萬種商品的銷售數(shù)據(jù)信息，并能預(yù)測出每家商店可能需要的商品種類。售數(shù)據(jù)信息，并能預(yù)測出每家商店可能需要的商品種類。 目前，沃爾瑪正在進(jìn)行所謂的目前，沃爾瑪正在進(jìn)行所謂的市場籃子市場籃子 (market-basket) 分析。公司收集的數(shù)據(jù)來源于顧客每次購買的所有商品，從分析。公司收集的數(shù)據(jù)來源于顧客每次購買的所有商品，從而使公司能就顧客的采購模式及其間的聯(lián)系進(jìn)行分析。這一而使公司能就顧客的采購模式及其間的聯(lián)系進(jìn)行分析。這一數(shù)

5、據(jù)庫在網(wǎng)上由其各零售商店的經(jīng)理和供應(yīng)商們共享。數(shù)據(jù)庫在網(wǎng)上由其各零售商店的經(jīng)理和供應(yīng)商們共享。本章結(jié)構(gòu)4生產(chǎn)與運作的基本概念生產(chǎn)與運作的基本概念123第一節(jié)第一節(jié) 需求預(yù)測的重要性需求預(yù)測的重要性第二節(jié)第二節(jié) 需求預(yù)測的過程和方法需求預(yù)測的過程和方法第三節(jié)第三節(jié) 需求預(yù)測誤差需求預(yù)測誤差第四節(jié)第四節(jié) 需求管理需求管理第一節(jié)第一節(jié) 需求預(yù)測的重要性需求預(yù)測的重要性需求預(yù)測的重要性o企業(yè)經(jīng)營層根據(jù)預(yù)測進(jìn)行戰(zhàn)略選擇企業(yè)經(jīng)營層根據(jù)預(yù)測進(jìn)行戰(zhàn)略選擇o生產(chǎn)計劃人員根據(jù)預(yù)測制定生產(chǎn)計劃生產(chǎn)計劃人員根據(jù)預(yù)測制定生產(chǎn)計劃o市場營銷專家根據(jù)預(yù)測調(diào)整營銷策略市場營銷專家根據(jù)預(yù)測調(diào)整營銷策略o財務(wù)部門需要根據(jù)需求預(yù)測

6、來籌資、預(yù)算財務(wù)部門需要根據(jù)需求預(yù)測來籌資、預(yù)算和決算和決算o研究開發(fā)人員根據(jù)預(yù)測開發(fā)新技術(shù)和產(chǎn)品研究開發(fā)人員根據(jù)預(yù)測開發(fā)新技術(shù)和產(chǎn)品o人力資源管理部門根據(jù)預(yù)測募集員工，制人力資源管理部門根據(jù)預(yù)測募集員工，制定工作和薪酬標(biāo)準(zhǔn)定工作和薪酬標(biāo)準(zhǔn)o需求預(yù)測的對象：最終產(chǎn)品，或作為配需求預(yù)測的對象：最終產(chǎn)品，或作為配件向市場銷售的零部件件向市場銷售的零部件o企業(yè)預(yù)測類別：長期、中期、短期企業(yè)預(yù)測類別：長期、中期、短期 長期需求預(yù)測：是指為了進(jìn)行長期投資決策長期需求預(yù)測：是指為了進(jìn)行長期投資決策對未來較長時期市場需求發(fā)展方向進(jìn)行的預(yù)測。對未來較長時期市場需求發(fā)展方向進(jìn)行的預(yù)測。5-10年。內(nèi)容：新需求、

7、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新年。內(nèi)容：新需求、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新市場等。市場等。 中期需求預(yù)測：是指對未來一個季度至中期需求預(yù)測：是指對未來一個季度至2年年內(nèi)需求變動的預(yù)測。用于：制定總生產(chǎn)計劃、銷內(nèi)需求變動的預(yù)測。用于：制定總生產(chǎn)計劃、銷售計劃、資金預(yù)算等。售計劃、資金預(yù)算等。 短期需求預(yù)測：對較短期間（一個季度內(nèi)）短期需求預(yù)測：對較短期間（一個季度內(nèi)）內(nèi)的需求變動進(jìn)行預(yù)測。用于：制定作業(yè)計劃、內(nèi)的需求變動進(jìn)行預(yù)測。用于：制定作業(yè)計劃、進(jìn)行作業(yè)控制等。進(jìn)行作業(yè)控制等。 進(jìn)行需求預(yù)測時，首先要分析需求變化的趨勢，然后分析季節(jié)性變化因素和周期性變化因素，再根據(jù)可能影響最終預(yù)測結(jié)果的其他因素進(jìn)行必要的調(diào)整，

8、確定最終預(yù)測結(jié)果。第二節(jié)第二節(jié) 需求預(yù)測的過程和方法需求預(yù)測的過程和方法一、需求預(yù)測的過程一、需求預(yù)測的過程o確定預(yù)測目標(biāo)確定預(yù)測目標(biāo)o確定預(yù)測對象確定預(yù)測對象o確定預(yù)測期間確定預(yù)測期間o收集數(shù)據(jù)資料收集數(shù)據(jù)資料o選擇預(yù)測方法選擇預(yù)測方法o實施預(yù)測實施預(yù)測o預(yù)測結(jié)果應(yīng)用預(yù)測結(jié)果應(yīng)用二、需求預(yù)測的方法二、需求預(yù)測的方法定性預(yù)測方法：定性預(yù)測方法：1德爾菲法德爾菲法: :即專家調(diào)查法即專家調(diào)查法2. 2. 用戶調(diào)查法用戶調(diào)查法: : 信函、電話或訪問，現(xiàn)實或潛在客戶信函、電話或訪問，現(xiàn)實或潛在客戶3. 3. 部門主管討論法部門主管討論法 高層集體討論高層集體討論4. 4. 銷售人員集中法銷售人員集

9、中法 銷售人員預(yù)測的綜合銷售人員預(yù)測的綜合以書刊經(jīng)銷商專著銷售量進(jìn)行預(yù)測為例以書刊經(jīng)銷商專著銷售量進(jìn)行預(yù)測為例o該經(jīng)銷商首先選擇若干書店經(jīng)理、書評家、讀者、編審、該經(jīng)銷商首先選擇若干書店經(jīng)理、書評家、讀者、編審、銷售代表和海外公司經(jīng)理組成銷售代表和海外公司經(jīng)理組成專家小組專家小組。o將該專著和一些相應(yīng)的背景材料發(fā)給各位專家，要求大家將該專著和一些相應(yīng)的背景材料發(fā)給各位專家，要求大家給出專著給出專著最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量最低銷售量、最可能銷售量和最高銷售量三個數(shù)三個數(shù)字，同時說明自己作出判斷的主要理由。字，同時說明自己作出判斷的主要理由。o將專家們的意見收集起來，歸納整理后返回給各

10、位專家，將專家們的意見收集起來，歸納整理后返回給各位專家，然后要求專家們參考他人的意見對自己的預(yù)測重新考慮。然后要求專家們參考他人的意見對自己的預(yù)測重新考慮。o很多專家在第二次預(yù)測中都做了不同程度的修正。重復(fù)進(jìn)很多專家在第二次預(yù)測中都做了不同程度的修正。重復(fù)進(jìn)行，在第三次預(yù)測中，大多數(shù)專家又一次修改了自己的看行，在第三次預(yù)測中，大多數(shù)專家又一次修改了自己的看法。第四次預(yù)測時，所有專家都不再修改自己法。第四次預(yù)測時，所有專家都不再修改自己 的意見。的意見。o因此，專家意見收集過程在第四次后停止，最終結(jié)果為最因此，專家意見收集過程在第四次后停止，最終結(jié)果為最低銷售量低銷售量26萬冊，最高銷售量萬冊

11、，最高銷售量60萬冊，而最可能銷售量萬冊，而最可能銷售量46萬冊。萬冊。 1.1.德爾菲法德爾菲法( (專家調(diào)查法專家調(diào)查法) )適用范圍適用范圍步驟步驟o一般用于一般用于長期預(yù)測長期預(yù)測和對和對新產(chǎn)品的預(yù)測新產(chǎn)品的預(yù)測，在歷史資料，在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。不足或不可測因素較多時尤為適用。o挑選專家挑選專家：20人左右；專家間無聯(lián)系人左右；專家間無聯(lián)系o函詢調(diào)查函詢調(diào)查：寄背景資料和預(yù)測內(nèi)容；寄背景資料和預(yù)測內(nèi)容；o匯集整理匯集整理：統(tǒng)一相同事件、結(jié)論，剔除分散、次要事件，用術(shù)語準(zhǔn)確描述統(tǒng)一相同事件、結(jié)論，剔除分散、次要事件，用術(shù)語準(zhǔn)確描述o再次函詢再次函詢：整理意見反饋給專

12、家，要求其修正預(yù)測，并說明理由；整理意見反饋給專家，要求其修正預(yù)測，并說明理由；o最終預(yù)測最終預(yù)測：循環(huán)循環(huán)3、4步，至步，至3、4輪。預(yù)測的主持人要求各位輪。預(yù)測的主持人要求各位 專家根據(jù)提供的全部預(yù)測資料，提出最后的預(yù)測意見，若這些意見收專家根據(jù)提供的全部預(yù)測資料，提出最后的預(yù)測意見，若這些意見收斂或基本一致，即可以此為根據(jù)做出判斷。斂或基本一致，即可以此為根據(jù)做出判斷。優(yōu)缺點優(yōu)缺點o 簡單直觀、預(yù)測結(jié)果價值較高，避免專家會議缺點；簡單直觀、預(yù)測結(jié)果價值較高，避免專家會議缺點；o專家選擇標(biāo)準(zhǔn)的確定；對預(yù)測結(jié)果缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析；專家選擇標(biāo)準(zhǔn)的確定；對預(yù)測結(jié)果缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析； 最后趨于一

13、致。最后趨于一致。原則原則o 匿名性：匿名性：彼此間不受權(quán)威、資歷等影響。彼此間不受權(quán)威、資歷等影響。o 反饋性：反饋性：提供充分反饋提供充分反饋o 收斂性：收斂性：相對收斂、趨向一致。注意明顯不同意見相對收斂、趨向一致。注意明顯不同意見案例一案例一 某商業(yè)公司要從外地購進(jìn)一批新產(chǎn)品，該產(chǎn)品在本地還某商業(yè)公司要從外地購進(jìn)一批新產(chǎn)品，該產(chǎn)品在本地還沒有銷售記錄。于是，該公司成立調(diào)查領(lǐng)導(dǎo)小組，并聘請沒有銷售記錄。于是，該公司成立調(diào)查領(lǐng)導(dǎo)小組，并聘請經(jīng)理、商品專家和推銷員等經(jīng)理、商品專家和推銷員等9位專家，預(yù)測全年可能的銷量。位專家，預(yù)測全年可能的銷量。首先將產(chǎn)品的樣品、特點和用途作詳細(xì)介紹，并將同

14、類產(chǎn)首先將產(chǎn)品的樣品、特點和用途作詳細(xì)介紹，并將同類產(chǎn)品的價格和銷售情況作介紹，發(fā)給書面意見書，讓他們提品的價格和銷售情況作介紹，發(fā)給書面意見書，讓他們提出個人的判斷。經(jīng)過出個人的判斷。經(jīng)過3次反饋，得出結(jié)果如表所示。次反饋，得出結(jié)果如表所示。專家意見反饋綜合表專家意見反饋綜合表 單位：臺單位：臺 3.2 定性預(yù)測方法專家意見反饋綜合表專家意見反饋綜合表 單位：臺單位：臺 2. 用戶調(diào)查法用戶調(diào)查法 適用于新產(chǎn)品。銷售人員通過信函、電話或拜訪適用于新產(chǎn)品。銷售人員通過信函、電話或拜訪的方式對現(xiàn)有的或潛在的顧客進(jìn)行調(diào)查，了解他的方式對現(xiàn)有的或潛在的顧客進(jìn)行調(diào)查，了解他們對與本企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)品及

15、其特性的期望，們對與本企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)品及其特性的期望，再考慮本企業(yè)可能的市場占有率，然后對各種信再考慮本企業(yè)可能的市場占有率，然后對各種信息進(jìn)行綜合處理，即可得到所需的預(yù)測結(jié)果。息進(jìn)行綜合處理，即可得到所需的預(yù)測結(jié)果。 優(yōu)點：較好地反應(yīng)了市場需求情況，可以了解顧優(yōu)點：較好地反應(yīng)了市場需求情況，可以了解顧客對產(chǎn)品的看法，掌握產(chǎn)品需求信息客對產(chǎn)品的看法，掌握產(chǎn)品需求信息 缺點：很難獲得顧客通力合作，顧客期望不等于缺點：很難獲得顧客通力合作，顧客期望不等于實際購買，調(diào)查需要耗費較多人力和時間實際購買，調(diào)查需要耗費較多人力和時間某砂輪廠在商品展銷、定貨會上發(fā)放調(diào)查表進(jìn)行磨具銷售量的調(diào)查預(yù)測為例，來說

16、某砂輪廠在商品展銷、定貨會上發(fā)放調(diào)查表進(jìn)行磨具銷售量的調(diào)查預(yù)測為例，來說明這種預(yù)測方法的基本內(nèi)容。其調(diào)查表中的基本項目見表明這種預(yù)測方法的基本內(nèi)容。其調(diào)查表中的基本項目見表：磨具需求情況調(diào)查表磨具需求情況調(diào)查表用戶單位名稱所屬地區(qū)部門 省 市（地縣） 部人數(shù)規(guī)模主要生產(chǎn)品種請您回答下列問題（在回答欄中寫明或劃“”；若不好回答，可寫“？”）問題回答1、貴單位現(xiàn)有多少磨削設(shè)備磨削機(jī)床_;砂輪機(jī)_臺;其他_2、貴單位最近增添磨削設(shè)備嗎?今年下半年：不增；減少；增加_臺；不情楚 明年：不增；減少；增加_臺；不清楚3、貴單位認(rèn)為我廠產(chǎn)品在哪些方面有缺點？服務(wù)方面有什么問題？質(zhì)量；品種；規(guī)格；包裝；按合同

17、期交貨；技術(shù)服務(wù)；其他_4、您估計您單位明年對我廠磨具需求量方面會有變化嗎？不變；增加；減少；不清楚；（這僅是征求您個人的看法，不作定貨依據(jù)。）5、有變化的話，您估計百分比有多大？1%5%；6%10%；11%15%；16%20%6、您估計您單位明年對我廠磨具的需求，在規(guī)格和品種方面有變化嗎？不變；有改變；增加；減少；不清楚7、具體變化的情況能告訴我們嗎？可能增加的規(guī)格和品種是_可能減少的規(guī)格和品種是_8、您單位目前需要我廠幫助解決哪些問題？品種選擇；磨具的使用方法；磨具配套砂輪；其他_9、貴單位對我廠有哪些意見和要求？謝謝您的回答。請將此表于_月_日之前填完送回。 甲地區(qū)有甲地區(qū)有80萬戶，該

18、地區(qū)某電視機(jī)廠通過抽樣調(diào)查向萬戶，該地區(qū)某電視機(jī)廠通過抽樣調(diào)查向1000個家庭提問：個家庭提問：“在在未來一年內(nèi)打算買臺彩電嗎？未來一年內(nèi)打算買臺彩電嗎？”答案有六種不同的選擇，調(diào)查結(jié)果如下表。請問答案有六種不同的選擇，調(diào)查結(jié)果如下表。請問該地區(qū)年度對彩電的預(yù)測需求量為多少？該地區(qū)年度對彩電的預(yù)測需求量為多少？選擇答案名稱肯定不買不太可能有點可能很有可能非?？赡芸隙ㄙ徺I概率（P）0.000.200.400.600.801.00家庭數(shù)（X）400501502001001001000個家庭對彩電需求量的期望值0*400+0.2*50+0.4*150+0.6*200+0.8*100+1*100=37

19、0該地區(qū)彩電需求量800000*370/1000=296000預(yù)測年度企業(yè)彩電銷售量推算表目標(biāo)市場代號目標(biāo)市場代號預(yù)測年度市場需預(yù)測年度市場需求量（萬臺）求量（萬臺）企業(yè)市場企業(yè)市場占有率占有率銷售量預(yù)測值銷售量預(yù)測值（萬臺）（萬臺）（1）（2）（3）（4）=（2）*（3）1（甲地區(qū)）（甲地區(qū)）2345629.6014.8011.10 7.3919.43 3.660.400.200.120.100.070.0511.48 2.96 1.33 0.74 1.36 0.18合計合計18.41 以書刊經(jīng)銷商專著銷售量進(jìn)行預(yù)測為例，召集以書刊經(jīng)銷商專著銷售量進(jìn)行預(yù)測為例，召集營銷部門等各部門領(lǐng)導(dǎo)人員集

20、體討論進(jìn)行預(yù)測。營銷部門等各部門領(lǐng)導(dǎo)人員集體討論進(jìn)行預(yù)測。優(yōu)點是：優(yōu)點是：1）預(yù)測簡單、經(jīng)濟(jì)易行；）預(yù)測簡單、經(jīng)濟(jì)易行；2）不需要準(zhǔn)備和統(tǒng)計歷史資料；）不需要準(zhǔn)備和統(tǒng)計歷史資料；3）匯集了各主管的豐富經(jīng)驗與聰明才智；）匯集了各主管的豐富經(jīng)驗與聰明才智；4）如果市場情況發(fā)生變化，可以立即進(jìn)行修正。）如果市場情況發(fā)生變化，可以立即進(jìn)行修正。3.部門主管討論法部門主管討論法 部門主管討論法不足之處是：部門主管討論法不足之處是：1）個別人（權(quán)威）的觀點可能左右其）個別人（權(quán)威）的觀點可能左右其他人發(fā)表意見；他人發(fā)表意見；2）預(yù)測的責(zé)任分散，會導(dǎo)致管理者發(fā)）預(yù)測的責(zé)任分散，會導(dǎo)致管理者發(fā)表的意見過于草率

21、。表的意見過于草率。這種方法常用于制定長期規(guī)劃以及開發(fā)這種方法常用于制定長期規(guī)劃以及開發(fā)新產(chǎn)品預(yù)測。新產(chǎn)品預(yù)測。 以書刊經(jīng)銷商專著銷售量進(jìn)行預(yù)測為例，以書刊經(jīng)銷商專著銷售量進(jìn)行預(yù)測為例，首先讓各區(qū)域負(fù)責(zé)該專著的銷售員進(jìn)行預(yù)測，首先讓各區(qū)域負(fù)責(zé)該專著的銷售員進(jìn)行預(yù)測，最后把各區(qū)域的預(yù)測數(shù)據(jù)匯總。最后把各區(qū)域的預(yù)測數(shù)據(jù)匯總。優(yōu)點優(yōu)點:銷售人員直接接觸客戶銷售人員直接接觸客戶,預(yù)測時易得出比較符合預(yù)測時易得出比較符合實際的結(jié)果。實際的結(jié)果。缺點缺點:受銷售人員個人偏見的影響。受銷售人員個人偏見的影響。 4銷售人員集中法銷售人員集中法o銷售人員意見綜合法是集合銷售人員的預(yù)測方案，銷售人員意見綜合法是集

22、合銷售人員的預(yù)測方案，加以歸納、分析、判斷，確定企業(yè)的預(yù)測方案的加以歸納、分析、判斷，確定企業(yè)的預(yù)測方案的一種預(yù)測方法。一種預(yù)測方法。o銷售人員意見綜合法首先由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)經(jīng)營的銷售人員意見綜合法首先由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)經(jīng)營的需要，向全部銷售人員介紹預(yù)測的市場形勢，提需要，向全部銷售人員介紹預(yù)測的市場形勢，提供有關(guān)資料確定預(yù)測期限；然后銷售人員根據(jù)企供有關(guān)資料確定預(yù)測期限；然后銷售人員根據(jù)企業(yè)要求提出各自的預(yù)測方案；最后進(jìn)行綜合分析業(yè)要求提出各自的預(yù)測方案；最后進(jìn)行綜合分析判斷，確定企業(yè)的銷售預(yù)測值。判斷，確定企業(yè)的銷售預(yù)測值。o銷售人員意見綜合法對短期市場預(yù)測效果較好。銷售人員意見綜合法對短期市場

23、預(yù)測效果較好。o預(yù)測方法預(yù)測方法n制定銷售計劃時，讓銷售人員根據(jù)自己對市場和客戶的制定銷售計劃時，讓銷售人員根據(jù)自己對市場和客戶的了解，提出自己的預(yù)測估計值。（每個人都獨立進(jìn)行）了解，提出自己的預(yù)測估計值。（每個人都獨立進(jìn)行）n將每個人的估計值，進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)處理（如算術(shù)平均、將每個人的估計值，進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)處理（如算術(shù)平均、加權(quán)平均），然后作為預(yù)測值。加權(quán)平均），然后作為預(yù)測值。o特點特點n簡單易行，能對市場變化迅速做出反應(yīng)。簡單易行，能對市場變化迅速做出反應(yīng)。n預(yù)測中個人主觀因素的影響較大，特別是易受到預(yù)測者預(yù)測中個人主觀因素的影響較大，特別是易受到預(yù)測者聲望的影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)較大誤

24、差。聲望的影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。例題例題 某公司對明年銷售量的預(yù)測某公司對明年銷售量的預(yù)測 根據(jù)三個銷售員、兩位經(jīng)理的估計對明年的銷量作出預(yù)測。根據(jù)三個銷售員、兩位經(jīng)理的估計對明年的銷量作出預(yù)測。 1. 三個銷售人員估計值三個銷售人員估計值銷售員銷售員 甲銷售額銷售額概率概率銷售額銷售額概率概率最高最高10000.3300最可能最可能7000.5350最低最低4000.280期望期望730銷售員銷售員 乙銷售額銷售額概率概率銷售額銷售額概率概率最高最高12000.2240最可能最可能9000.6540最低最低6000.2120期望期望900銷售員銷售員 丙銷售額銷售額概率概率銷售額銷

25、售額概率概率最高最高9000.2180最可能最可能6000.5300最低最低3000.390期望期望5702. 銷售人員估計值處理銷售人員估計值處理 假設(shè)假設(shè)三個銷售人員預(yù)測的權(quán)重相同，取三者的平均值作為預(yù)測值（算三個銷售人員預(yù)測的權(quán)重相同，取三者的平均值作為預(yù)測值（算術(shù)平均值），即：術(shù)平均值），即： 銷售人員預(yù)測值銷售人員預(yù)測值=(730+900+570)/3=2200/3=733.3(單位單位)3. 兩位銷售經(jīng)理的預(yù)測及處理兩位銷售經(jīng)理的預(yù)測及處理 （1）估計值：經(jīng)理甲：）估計值：經(jīng)理甲：1000； 經(jīng)理乙：經(jīng)理乙：800 （2）假設(shè)假設(shè)估計結(jié)果的權(quán)重相同。取平均值，得到估計結(jié)果的權(quán)重相同

26、。取平均值，得到 經(jīng)理預(yù)測值經(jīng)理預(yù)測值=（1000+800）/2=900（單位）（單位） 4. 將經(jīng)理預(yù)測值與銷售人員預(yù)測值作加權(quán)平均，結(jié)果作為最終預(yù)測結(jié)果將經(jīng)理預(yù)測值與銷售人員預(yù)測值作加權(quán)平均，結(jié)果作為最終預(yù)測結(jié)果（因經(jīng)理是部門負(fù)責(zé)人，經(jīng)驗更豐富，意見的權(quán)威性大些，其預(yù)測值（因經(jīng)理是部門負(fù)責(zé)人，經(jīng)驗更豐富，意見的權(quán)威性大些，其預(yù)測值的比重可大一些，的比重可大一些，假設(shè)假設(shè)采取采取2:1加權(quán)），得到加權(quán)），得到 明年銷售預(yù)測值明年銷售預(yù)測值（1733.3+9002）/3=844.4（單位）（單位） 定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法:o用數(shù)學(xué)模型表示需求與各種變量之間的關(guān)系。o前提：變量與需求的關(guān)系今后

27、仍然保持不變。o常用的有：n時間序列時間序列：用過去的需求和時間的關(guān)系來預(yù)測未來的需求。用過去的需求和時間的關(guān)系來預(yù)測未來的需求。n因果模型：因果模型：用過去的資料揭示變量和需求的關(guān)系，進(jìn)而預(yù)測用過去的資料揭示變量和需求的關(guān)系，進(jìn)而預(yù)測未來的需求。未來的需求。 時間序列模型時間序列模型o時間序列時間序列（Time Series）：）：按一定的時間間隔和事件發(fā)生的先后順序?qū)⑺占臄?shù)據(jù)排列起來所得到的序列。o時間序列的構(gòu)成：時間序列的構(gòu)成：n趨勢成分：趨勢成分： 隨時間的推移而表現(xiàn)出的一種傾向（上隨時間的推移而表現(xiàn)出的一種傾向（上升、下降、平穩(wěn)）。升、下降、平穩(wěn)）。n季節(jié)成分：季節(jié)成分： 特定周

28、期時間里有規(guī)則的波動。如：特定周期時間里有規(guī)則的波動。如：n每天有二次交通高峰；每天有二次交通高峰；n每周周末，影院的客流量較大；每周周末，影院的客流量較大；n某些產(chǎn)品的季節(jié)性需求變化等。某些產(chǎn)品的季節(jié)性需求變化等。n周期成分：周期成分： 較長時間里（一般為數(shù)十年）有規(guī)則的較長時間里（一般為數(shù)十年）有規(guī)則的波動。波動。n隨機(jī)成分：隨機(jī)成分： 沒有規(guī)則的上下波動。沒有規(guī)則的上下波動。趨勢成分趨勢成分季節(jié)成分季節(jié)成分周期成分周期成分隨機(jī)成分隨機(jī)成分Trend，長期變化長期變化趨勢，如人口結(jié)構(gòu)趨勢，如人口結(jié)構(gòu),顧顧客喜好客喜好,技術(shù)技術(shù)Season，1年內(nèi)規(guī)則年內(nèi)規(guī)則性的重復(fù)波動，起因是性的重復(fù)波動

29、，起因是季節(jié)變化或風(fēng)俗習(xí)慣季節(jié)變化或風(fēng)俗習(xí)慣Cycle,經(jīng)濟(jì)成長過程經(jīng)濟(jì)成長過程中景氣和不景氣交替中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生。誘因有政重復(fù)發(fā)生。誘因有政治，經(jīng)濟(jì)的變動治，經(jīng)濟(jì)的變動,戰(zhàn)爭戰(zhàn)爭Irregularity,短期的短期的,不可預(yù)測的不可預(yù)測的因素因素1.1.簡單移動平均法簡單移動平均法 時間序列，其一次移動平均數(shù)計算公式為時間序列，其一次移動平均數(shù)計算公式為 xt第第t t時期的時間序列值時期的時間序列值Mt(1)第第t t時期的時序數(shù)據(jù)的一次移動平均數(shù)時期的時序數(shù)據(jù)的一次移動平均數(shù)N N每一時段的時序數(shù)據(jù)數(shù)目每一時段的時序數(shù)據(jù)數(shù)目 表表3 3- -1 1 簡簡單單移移動動平平均均法法

30、預(yù)預(yù)測測月月份份實實際際銷銷量量( (百百臺臺) )n n= =3 3( (百百臺臺) )n n= =4 4( (百百臺臺) )1 12 23 34 45 56 67 78 89 91 10 01 11 11 12 22 20 0. .0 00 02 21 1. .0 00 02 23 3. .0 00 02 24 4. .0 00 02 25 5. .0 00 02 27 7. .0 00 02 26 6. .0 00 02 25 5. .0 00 02 26 6. .0 00 02 28 8. .0 00 02 27 7. .0 00 02 29 9. .0 00 02 21 1. .3

31、33 32 22 2. .6 67 72 24 4. .0 00 02 25 5. .3 33 32 26 6. .0 00 02 26 6. .0 00 02 25 5. .6 67 72 26 6. .3 33 32 27 7. .0 00 02 21 1. .7 75 52 23 3. .3 33 32 24 4. .7 75 52 25 5. .5 50 02 25 5. .7 75 52 26 6. .0 00 02 26 6. .2 25 52 26 6. .5 50 0o結(jié)果：結(jié)果：N越大、預(yù)測值越平滑，越大、預(yù)測值越平滑，對干擾的靈敏性越低，預(yù)測值的對干擾的靈敏性越低，預(yù)測值的

32、響應(yīng)性也就越小。響應(yīng)性也就越小。應(yīng)用：長期趨勢的預(yù)測。應(yīng)用：長期趨勢的預(yù)測。優(yōu)點：便于計算，易于理解。優(yōu)點：便于計算，易于理解。缺點：移動平均時沒有考慮不同時期對缺點：移動平均時沒有考慮不同時期對近期預(yù)測的影響程度不同。近期預(yù)測的影響程度不同。 2.2.加權(quán)移動平均數(shù)法：對各期時序數(shù)據(jù)給以不同加權(quán)移動平均數(shù)法：對各期時序數(shù)據(jù)給以不同的權(quán)數(shù)。的權(quán)數(shù)。 一次加權(quán)移動平均數(shù)為一次加權(quán)移動平均數(shù)為 加權(quán)系數(shù)滿足下式加權(quán)系數(shù)滿足下式 為了強調(diào)最近數(shù)據(jù)的影響，突出其作用，取為了強調(diào)最近數(shù)據(jù)的影響，突出其作用，取 3 3=1=1.5.5、 2 2=1=1、 1 1=0=0.5.5，得到加權(quán)移動平均結(jié)果：得到

33、加權(quán)移動平均結(jié)果：t(t(月月) ) 實際銷量實際銷量( (百臺百臺) )三個月的加權(quán)移動平均預(yù)測值三個月的加權(quán)移動平均預(yù)測值( (百臺百臺) )1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121220.0020.0021.0021.0023.0023.0024.0024.0025.0025.0027.0027.0026.0026.0025.0025.0026.0026.0028.0028.0027.0027.0029.0029.00 (0.5(0.520+120+121+1.521+1.523)/3=21.8323)/3=21.8323.1723.1724.3324

34、.3325.8325.8326.1726.1725.6725.6725.6725.6726.8326.8327.1727.17例：一家百貨商店發(fā)現(xiàn)，在為期例：一家百貨商店發(fā)現(xiàn)，在為期4個月的期間，最個月的期間，最好的預(yù)測辦法是使用上月銷售量的好的預(yù)測辦法是使用上月銷售量的40%,兩月兩月前銷售量的前銷售量的30%，3月前銷售量的月前銷售量的20%，以，以及及4個月前銷售量的個月前銷售量的10%。如實際銷售數(shù)據(jù)：。如實際銷售數(shù)據(jù)：第第1月月 100第第2月月 90第第3月月 105第第4月月 95第第5月月 ？ 請預(yù)測請預(yù)測第5月銷售量：0.40*95+0.30*105+0.20*90+0.10

35、*100=97.5假設(shè)第5個月的實際銷售量是110，請預(yù)測第6個月的銷售量？o結(jié)果：預(yù)測值的響應(yīng)性較好，結(jié)果：預(yù)測值的響應(yīng)性較好，其結(jié)果與其結(jié)果與 和和N的取值有關(guān)。的取值有關(guān)。3.3.指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法計算公式為一次指數(shù)平滑法計算公式為式中式中 S St t(1)(1)第第t t期的一次指數(shù)平滑數(shù)值期的一次指數(shù)平滑數(shù)值 加權(quán)系數(shù)加權(quán)系數(shù) x xt t第第t t時期的數(shù)據(jù)時期的數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)的每個增量都會減少（歷史數(shù)據(jù)的每個增量都會減少（1-）。）。如如=0.05，不同時期的權(quán)重如下：，不同時期的權(quán)重如下：最近一期的權(quán)重最近一期的權(quán)重= （1-）0=0.0500上一期的權(quán)重上一期

36、的權(quán)重= （1-）1=0.0475上兩期的權(quán)重上兩期的權(quán)重= （1-）2=0.0451上三期的權(quán)重上三期的權(quán)重= （1-）3=0.0429表表 3 3- -3 3 某某公公司司的的月月銷銷售售額額一一次次指指數(shù)數(shù)平平滑滑預(yù)預(yù)測測表表( (= =0 0. .4 4) )月月份份實實際際銷銷售售額額 A At t( (千千元元) )上上月月實實銷銷額額( (千千元元) )上上月月預(yù)預(yù)測測銷銷售售額額( (千千元元) )( (1 1- -) )上上月月預(yù)預(yù)測測銷銷售售額額( (千千元元) )本本月月平平滑滑預(yù)預(yù)測測銷銷售售額額( (千千元元) )1 12 23 34 45 56 67 78 89 9

37、1 10 01 11 11 12 21 10 0. .0 00 01 12 2. .0 00 01 13 3. .0 00 01 16 6. .0 00 01 19 9. .0 00 02 23 3. .0 00 02 26 6. .0 00 03 30 0. .0 00 02 28 8. .0 00 01 18 8. .0 00 01 16 6. .0 00 01 14 4. .0 00 04 4. .0 00 04 4. .8 80 05 5. .2 20 06 6. .4 40 07 7. .6 60 09 9. .2 20 01 10 0. .4 40 01 12 2. .0 00 0

38、1 11 1. .2 20 07 7. .2 20 06 6. .4 40 01 11 1. .0 00 01 10 0. .6 60 01 11 1. .1 16 61 11 1. .9 90 01 13 3. .5 54 41 15 5. .7 72 21 18 8. .6 63 32 21 1. .5 58 82 24 4. .9 95 52 26 6. .1 17 72 22 2. .9 90 06 6. .6 60 06 6. .3 36 66 6. .7 70 07 7. .1 14 48 8. .1 12 29 9. .4 43 31 11 1. .1 18 81 12 2. .

39、9 95 51 14 4. .9 97 71 15 5. .7 70 01 13 3. .7 74 41 11 1. .0 00 01 10 0. .6 60 01 11 1. .1 16 61 11 1. .9 90 01 13 3. .5 54 41 15 5. .7 72 21 18 8. .6 63 32 21 1. .5 58 82 24 4. .9 95 52 26 6. .1 17 72 22 2. .9 90 02 20 0. .1 14 4表表 3 3- -4 4 某某公公司司的的月月銷銷售售額額一一次次指指數(shù)數(shù)平平滑滑預(yù)預(yù)測測表表( (= =0 0. .7 7) )月月份份

40、實實際際銷銷售售額額( (千千元元) )上上月月實實際際銷銷售售額額( (千千元元) )上上月月預(yù)預(yù)測測銷銷售售額額( (千千元元) )( (1 1- -) )上上月月預(yù)預(yù)測測銷銷售售額額( (千千元元) )本本月月平平滑滑預(yù)預(yù)測測銷銷售售額額( (千千元元) )1 12 23 34 45 56 67 78 89 91 10 01 11 11 12 21 10 0. .0 00 01 12 2. .0 00 01 13 3. .0 00 01 16 6. .0 00 01 19 9. .0 00 02 23 3. .0 00 02 26 6. .0 00 03 30 0. .0 00 02 2

41、8 8. .0 00 01 18 8. .0 00 01 16 6. .0 00 01 14 4. .0 00 07 7. .0 00 08 8. .4 40 09 9. .1 10 01 11 1. .2 20 01 13 3. .3 30 01 16 6. .1 10 01 18 8. .2 20 02 21 1. .0 00 01 19 9. .6 60 01 12 2. .6 60 01 11 1. .2 20 01 11 1. .0 00 01 10 0. .3 30 01 11 1. .4 49 91 12 2. .5 55 51 14 4. .9 97 71 17 7. .7 7

42、9 92 21 1. .4 44 42 24 4. .6 63 32 28 8. .3 39 92 28 8. .1 12 22 21 1. .0 04 43 3. .3 30 03 3. .0 09 93 3. .4 45 53 3. .7 77 74 4. .4 49 95 5. .3 34 46 6. .4 43 37 7. .3 39 98 8. .5 52 28 8. .4 44 46 6. .3 31 11 11 1. .0 00 01 10 0. .3 30 01 11 1. .4 49 91 12 2. .5 55 51 14 4. .9 97 71 17 7. .7 79 9

43、2 21 1. .4 44 42 24 4. .6 63 32 28 8. .3 39 92 28 8. .1 12 22 21 1. .0 04 41 17 7. .5 51 1o結(jié)果：一次指數(shù)平滑預(yù)測值依賴結(jié)果：一次指數(shù)平滑預(yù)測值依賴于平滑常數(shù)于平滑常數(shù) 的選擇，一般來言，的選擇，一般來言， 越大，預(yù)測值的響應(yīng)性越大，越大，預(yù)測值的響應(yīng)性越大， 選得小些，則穩(wěn)定性較大。選得小些，則穩(wěn)定性較大。4.4.一元線性回歸法一元線性回歸法 設(shè)設(shè)X X、Y Y兩變量滿足趨勢變動直線方兩變量滿足趨勢變動直線方程程:Y=a+bX :Y=a+bX a a、b b估計值如下：估計值如下： 回歸模型回歸模型o模

44、型中自變量個數(shù)：一元回歸分析和多元回歸分析；o變量之間的關(guān)系：線性回歸和非線性回歸。o一元線性回歸模型一元線性回歸模型：bxaYT22)(xxnYXXYnbnXbYaYT為一元線性回歸預(yù)測值；為截距,為X為自變量X=0時的預(yù)測值；b為斜率；n為變量數(shù)；X為自變量的取值；Y為因變量的取值；序號年份汽車產(chǎn)量x薄鋼板消耗量y1199613.9819.1802199713.5219.9373199812.5420.2194199914.9129.2625200018.6030.3996200124.432.3887200228.840.245o(1) 數(shù)據(jù)的直觀分析及散點圖描述ny隨著x的增加而增加，

45、故變量y與x是相關(guān)的。以x為橫坐標(biāo)，y為縱坐標(biāo)，可畫出兩者的散點圖。o(2)建立一元線性回歸方程，設(shè)y=a+bxo(3)利用最小二乘法求解回歸系數(shù)，得到回歸模型。 y=6.249+1.167xo(4)利用模型進(jìn)行預(yù)測 預(yù)測值45.927千噸0102030405005101520253035系列1影響需求預(yù)測的因素：影響需求預(yù)測的因素： 1.1.商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條, , 周而復(fù)始。周而復(fù)始。2.2.產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有 導(dǎo)入期、成長期、成熟期和導(dǎo)入期、成長期、成熟期和衰退期衰退期4 4個階段。個階段。復(fù)

46、蘇復(fù)蘇高潮高潮衰退衰退蕭條蕭條復(fù)蘇復(fù)蘇導(dǎo)入期導(dǎo)入期成長期成長期成熟期成熟期衰退期衰退期3.3.季節(jié)周期：不同季節(jié)需求變化較大的產(chǎn)品呈現(xiàn)出的規(guī)律。季節(jié)周期：不同季節(jié)需求變化較大的產(chǎn)品呈現(xiàn)出的規(guī)律。o預(yù)測中應(yīng)注意的問題預(yù)測中應(yīng)注意的問題（一）判斷在預(yù)測中的作用（一）判斷在預(yù)測中的作用（二）預(yù)測精度與成本（二）預(yù)測精度與成本（三）預(yù)測的時間范圍和更新頻率（三）預(yù)測的時間范圍和更新頻率（四）穩(wěn)定性與響應(yīng)性（四）穩(wěn)定性與響應(yīng)性第三節(jié)第三節(jié) 需求預(yù)測誤差需求預(yù)測誤差預(yù)測誤差是指在給定的時間間隔內(nèi)實際值預(yù)測誤差是指在給定的時間間隔內(nèi)實際值與預(yù)測值之間的差異，反映預(yù)測精度。與預(yù)測值之間的差異，反映預(yù)測精度。評

47、價方法：評價方法：平均誤差和平均絕對誤差平均誤差和平均絕對誤差平均相對誤差和平均相對誤差絕對值平均相對誤差和平均相對誤差絕對值 預(yù)測誤差的方差和標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)測誤差的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 一、預(yù)測誤差一、預(yù)測誤差（forecast error）1 1、含義含義：o預(yù)測值與實際值之間的偏差預(yù)測值與實際值之間的偏差：A At t-F-Ft,t,o無偏模型（無偏模型（unbiased modelunbiased model）：正負(fù)概率大致相等；）：正負(fù)概率大致相等；2 2、計算方法計算方法：o平均絕對偏差（平均絕對偏差（mean absolute deviation, MADmean absolute devia

48、tion, MAD）nFAnttt1MADo平均平方誤差（平均平方誤差（mean squared error, MSEmean squared error, MSE）o平均預(yù)測誤差（平均預(yù)測誤差（mean forecast error, MFE）.o平均絕對百分誤差平均絕對百分誤差 nFAMFEnttt 1 nttttAFAnMAPE1)100(n注意：注意： nFAMSEnttt 12反映預(yù)測精度反映預(yù)測精度衡量無偏性衡量無偏性預(yù)測誤差滾動和預(yù)測誤差滾動和Running sum of forecast errors，RSFEoMAD和和MSE用于度量預(yù)測誤差的大小用于度量預(yù)測誤差的大小oMF

49、E用于度量預(yù)測的無偏性用于度量預(yù)測的無偏性預(yù)測值實際值實際值中線n練習(xí)：練習(xí)：o試計算試計算MAD,MSE,MFE,MAPE實際值120 130 110 140 110 130預(yù)測值125 125 125 125 125 125二、預(yù)測監(jiān)控二、預(yù)測監(jiān)控（monitoring and controlling forecasts）1 1、作用作用：o預(yù)測預(yù)測檢驗預(yù)測模型是否有效：檢驗預(yù)測模型是否有效：2 2、方法方法：o偏差偏差（實際值預(yù)測值實際值預(yù)測值）：）：是否在可接受的范圍之內(nèi)；是否在可接受的范圍之內(nèi)；o跟蹤信號法跟蹤信號法( (Tracking signal)Tracking signal

50、)n跟蹤信號：誤差代數(shù)和與跟蹤信號：誤差代數(shù)和與MAD的比值的比值MADForecast)-(ActualMADRSFE=TS可接受誤差范圍上限下限 控制界限MAD數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差相關(guān)數(shù) 落在控制界內(nèi)點數(shù)的百分比1 0.798 57.0482 1.596 88.9463 2.394 98.334例：例：月份月份需求預(yù)測需求預(yù)測實際值實際值偏差偏差 (A-F)|A-F| |A-F|MADTS11000950-50-50505050-1.00210001070702070120600.3331000110010012010022073.31.6441000960-408040260651.205100

51、010909017090350702.40610001050502205040066.73.30 3MAD 2MAD 1MADTS 0 -1MAD -2MAD -3MAD補充：用EXCEL求解1 1、移動平均分析移動平均分析o工具工具數(shù)據(jù)分析（加載宏，分析數(shù)據(jù)庫）數(shù)據(jù)分析（加載宏，分析數(shù)據(jù)庫）移動平均移動平均2 2、指數(shù)平滑分析指數(shù)平滑分析：o工具工具數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析指數(shù)平滑指數(shù)平滑o工具工具數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析回歸回歸oindex(linest(y,x),true,false)3 3、回歸分析回歸分析：3.3 定量預(yù)測方法練習(xí)：練習(xí)：年份年份季節(jié)序列季節(jié)序列t實際值實際值A(chǔ)t2001123436

52、23854323412002567838240949838720039101112473513582474200413141516544582681557利用過去利用過去4年的歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測未來一年的情況。年的歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測未來一年的情況。o請為PC紙杯公司設(shè)計出更優(yōu)秀的需求預(yù)測方案o確定預(yù)測目的：估計pc紙杯公司未來兩年的需求預(yù)測o確定預(yù)測的時間范圍：十年內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)（19972002年）o選擇預(yù)測方法：時間序列分解模型o收集和分析數(shù)據(jù)（如下表）o準(zhǔn)備預(yù)測，得出預(yù)測值o對預(yù)測進(jìn)行監(jiān)控年份季度季度序號銷售量兩個季度銷售總量兩個季度移動平均季度中點1997410月131.49 113月210

53、.8742.3621.181.51998410月33343.8721.942.5113月412.3345.3322.673.51999410月537.5549.8824.944.5113月614.7352.2826.145.52000410月747.7262.4531.236.5113月817.4864.232.17.52001410月948.0765.5532.788.5113月1017.6865.7533.889.52002410月1154.8972.5736.2910.5113月1217.0771.9635.9811.51.求趨勢直線方程:根據(jù)散點圖得到代表趨勢的直線，它與Y軸的截距a等于20，t=12時，季度移動平均等于35，所以b=（35-20）/12=1.25，所以由此得出趨勢直線方程為：Tt=20+1.25t2.估計季度系數(shù):T123456789101112Tt21.2522.5023.7525.0026.2527.5028.7530.0031.2532.5033.7535.00At31.4910.8733.0012.3337.5514.7347.7217.4848.0717.6854.8917.07At/Tt1.480.481.390.491.430.541