試驗統(tǒng)計方法總結(jié)及經(jīng)典試題

1、試驗統(tǒng)計方法復(fù)習總結(jié) 統(tǒng)計學:研究事物的數(shù)量特征及其數(shù)量規(guī)律的一門方法論學科試驗因素：簡稱因素或因子(factor):被變動并設(shè)有待比較的一組處理的因子或試驗研究的對象(研究對象的效應(yīng))。水平(level):試驗因素內(nèi)不同的級別或狀態(tài)。試驗處理(treatment):單因素試驗中的每一個水平即為一個處理;多因素試驗中是不同因素的水平結(jié)合在一起形成的處理組合,也簡稱為處理。簡單效應(yīng)(simple effect): 在同一因素內(nèi)兩種水平間試驗指標的差異。 主效(main effect):一個因素內(nèi)各簡單效應(yīng)的平均數(shù)。 交互作用效應(yīng)(interaction effect)，簡稱互作: 因素內(nèi)簡單效應(yīng)

2、間差異的平均?；プ鞯膶嵸|(zhì):反映了一個因素的不同水平在另一個因素的不同水平上 反應(yīng)不一致的現(xiàn)象.2什么是實驗方案，如何制定一個正確的實驗方案？試舉例說明？試驗方案:根據(jù)試驗?zāi)康暮鸵笏鶖M定的用來進行比較的一組試驗處理的總稱。 1.目的明確。 2. 選擇適當?shù)囊蛩丶捌渌健?3. 設(shè)置對照水平或處理，簡稱對照(check，符號ck)。 4. 應(yīng)用唯一差異原則。3什么是實驗誤差？實驗誤差與實驗的準確度，精確度以及實驗處理間的可靠性有什么關(guān)系？試驗誤差的概念:試驗結(jié)果與處理真值之間的差異試驗誤差的分類: 1.系統(tǒng)誤差(systematic error) : 由于固定原因造成的試驗結(jié)果與處理真值之間的差

3、異. 系統(tǒng)誤差影響了數(shù)據(jù)的準確性，準確性是指觀測值與其理論真值間的符合程度； 2.隨機誤差(random error):由于隨機因素或偶然因素造成的試驗結(jié)果與處理真值之間的差異. 隨機誤差影響了數(shù)據(jù)的精確性，精確性是指觀測值間的符合程度。 4實驗誤差有哪些來源？如何控制？來源：(1)試驗材料固有的差異(2)試驗時農(nóng)事操作和管理技術(shù) 的不一致所引起的差異(3)進行試驗時外界條件的差異控制：(1)選擇同質(zhì)一致的試驗材料 (2) 改進操作和管理技術(shù)，使之標準化 (3) 控制引起差異的外界主要因素 選擇條件均勻一致的試驗環(huán)境； 試驗中采用適當?shù)脑囼炘O(shè)計和科學的管理技術(shù)； 應(yīng)用相應(yīng)的科學統(tǒng)計分析方法。

4、*1、試驗設(shè)計( experiment design) 廣義-是指整個試驗研究課題的設(shè)計，包括確定試驗處理的方案，小區(qū)技術(shù)，以及相應(yīng)的資料搜集、整理和統(tǒng)計分析的方法等； 狹義-專指小區(qū)技術(shù)，特別是抽樣方法.重復(fù)區(qū)組和試驗小區(qū)的排列方法。主要通過抽樣方法,重復(fù)區(qū)組和處理小區(qū)的不同排列方法,達到控制或減少試驗誤差的目的.處理小區(qū)-一個處理所占有的一小塊試驗空間或試驗地.重復(fù)區(qū)組( block ) -一個試驗的全部處理小區(qū)相鄰排列在一起即構(gòu)成一個區(qū)組.2、田間試驗設(shè)計的基本原則是什么？有何作用？試驗設(shè)計的三個基本原則1.重復(fù) 2.隨機 3.局部控制重復(fù)的作用: 估計試驗誤差 ；降低試驗誤差 。 隨機

5、的主要作用:無偏估計試驗誤差;研究隨機事件-獲得隨機變量-概率的性質(zhì)-進行統(tǒng)計分析(統(tǒng)計推斷)!局部控制就是分范圍分地段或分空間地控制非處理因素，使之對各試驗處理的影響在較小空間內(nèi)達到最大程度的一致,從而有效地降低試驗誤差。這是降低誤差的重要手段之一*1總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計數(shù)的概念和關(guān)系？總體( population ):具有共同性質(zhì)的個體所組成的集團.有限總體-由有限個個體構(gòu)成的總體.無限總體-總體所包含的個體數(shù)目有無窮多個 .樣本( sample ):從總體中抽取若干個個體的集合稱為樣本(sample)。參數(shù):由總體中全部個體觀察值計算得總體特征值. 統(tǒng)計數(shù)( statistic ):測

6、定樣本中的各個體而得的樣本特征數(shù)，如平均數(shù)等，稱為統(tǒng)計數(shù)關(guān)系:試驗研究的目的是為了獲得總體的信息或特征; 試驗研究的方法則是抽樣研究; 利用樣本的結(jié)果(統(tǒng)計數(shù))推斷或估計總體特征 (參數(shù)).2算數(shù)平均數(shù)的意義和特性？算術(shù)平均數(shù) 一個數(shù)量資料中各個觀察值的總和除以觀察值個數(shù)所得的商數(shù)，稱為算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)的重要特性：(1)離均差之和為零(2)離均差平方的總和最小3變異數(shù)的意義、種類和計算？變異數(shù)的意義:一表示資料數(shù)據(jù)間的變異程度或離散程度或離均程度;二可以衡量平均值的代表性.變異數(shù)的種類: 一、極差 二、方差 三、標準差 四、變異系數(shù)計算：樣本標準差的公式為：總體標準差用表示：變異系數(shù)( c

7、oefficient of variation ) -樣本的標準差對均數(shù)的百分數(shù)： 變異系數(shù)是一個不帶任何單位的平均一個單位純數(shù)離均程度，其作用:消除了平均值大小及所帶單位不同的影響,其可用以比較二個事物的變異度大小。 *1統(tǒng)計概率、正態(tài)離差含義？統(tǒng)計學上用n較大時穩(wěn)定的頻率近似代表概率。通過大量實驗而估計的概率稱為實驗概率或統(tǒng)計概率，以p表示。正態(tài)離差：3小概率原理及其在統(tǒng)計假設(shè)測驗中的應(yīng)用？小概率原理-若事件a發(fā)生的概率較小，如小于0.05或0.01，則認為事件a在一次試驗中不太可能發(fā)生，這稱為小概率事件實際不可能性原理，簡稱小概率原理。小概率事件實際不可能性原理在統(tǒng)計假設(shè)測驗中的應(yīng)用:如

8、果事先假設(shè)了一些條件,在這些假設(shè)的條件下若計算出某一事件為一小概率事件,然而它在一次正常的試驗中竟然發(fā)生了;反過來說明假設(shè)的條件不正確,從而否定該假設(shè)(接受另一個相反的假設(shè))*1區(qū)間估計，置信區(qū)間，置信限，置信度的概念？區(qū)間估計:在一定的概率保證之下,由樣本的統(tǒng)計數(shù)估計出總體參數(shù)可能位于的區(qū)間.置信區(qū)間( confidence interval ):在一定的概率保證之下,由樣本的統(tǒng)計數(shù)估計出的總體參數(shù)可能位于的區(qū)間.區(qū)間的上、下限稱為置信限( confidence limit )一般以l1和l2分別表示置信下限和上限。置信系數(shù)或置信度:保證總體參數(shù)位于置信區(qū)間的概率以p=(1 )表示。 2什么

9、是統(tǒng)計假設(shè)？統(tǒng)計假設(shè)有哪幾種？各有何含義？假設(shè)測驗時直接測驗的統(tǒng)計假設(shè)是那一種為什么？統(tǒng)計假設(shè)(statistical hypothesis) :對樣本所屬的總體(特征值或參數(shù))提出假設(shè)(包括無效假設(shè)和備擇假設(shè)兩個,在后面有說明)。§ 無效假設(shè)(null hypothesis):記作h0,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)(平均數(shù))與某一指定值相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)相等,即相對而言都不具有自己的獨特效應(yīng).§ 備擇假設(shè)( alternative hypothesis ):記作 ha,假設(shè)樣本所屬總體效應(yīng)或參數(shù)(平均數(shù))與某一指定值不相等或假設(shè)兩個總體參數(shù)不相等,或相對而言它們都有自己

10、的獨特效應(yīng).所以也可以稱為有效假設(shè).因為只有無效假設(shè)相當于總體已知，這樣才能從已知的總體中進行抽樣分布，才能進一步計算樣本在無效假設(shè)中出現(xiàn)的概率。3區(qū)間估計和假設(shè)測驗的關(guān)系？區(qū)間估計與統(tǒng)計假設(shè)測驗的關(guān)系為: 1 如果無效假設(shè)位于置信區(qū)間內(nèi),就接受無效假設(shè),稱為差異不顯著; 2 如果無效假設(shè)位于置信區(qū)間外,就否定無效假設(shè),接受備擇假設(shè),稱為差異顯著;4什么是顯著水平？為什么要有一個顯著水平？根據(jù)什么確定顯著水平？它和統(tǒng)計推斷有何關(guān)系？用來測驗假設(shè)的小概率標準5%或1%等，稱為顯著水平由于顯著水平不同可能直接影響到推斷結(jié)果.本例題如果用0.01水平就要接受無效假設(shè),所以必須事先確定顯著水平. 選用

11、顯著水平的原則:統(tǒng)計上達顯著,實際上有應(yīng)用價值. 選用顯著水平的原則:試驗誤差小的,選高水平0.01; 試驗誤差大的,選低水平0.05.5什么叫統(tǒng)計推斷？它包括哪些內(nèi)容？什么是統(tǒng)計假設(shè)測驗，它的原理和方法？統(tǒng)計推斷:利用概率論和抽樣分布的原理,由樣本結(jié)果(統(tǒng)計數(shù))推斷或估計其總體特征(參數(shù)).它有兩條路:一是統(tǒng)計假設(shè)測驗,二是參數(shù)的區(qū)間估計.本教材主要是統(tǒng)計假設(shè)測驗.統(tǒng)計假設(shè)測驗的含義:首先對樣本所屬的總體提出統(tǒng)計假設(shè)(無效假設(shè) ,備擇假設(shè) )然后計算樣本在無效假設(shè)的總體中出現(xiàn)的概率,若概率大則接受該假設(shè);若概率小則否定該假設(shè),從而接受另一個相反的備擇假設(shè)具體有以下三大步: (一)提出統(tǒng)計假設(shè)

12、:對所研究的總體首先提出統(tǒng)計假設(shè) (二)計算概率: 在假定無效假設(shè)為正確的前提下，研究抽樣分布，從而計算出樣本在無效假設(shè)的總體中出現(xiàn)的概率(三) 推斷: 根據(jù)“小概率事件實際上不可能發(fā)生”原理接受或否定無效假設(shè)*1方差分析的基本方法基本步驟？方差分析的步驟: 1.平方和及自由度的分解:把試驗資料總變異的平方和及自由度分解為各個因素的平方和及自由度,并計算出它們的方差. 2.f測驗:利用f分布測驗各個因素的方差是否顯著大于誤差方差.以明確哪個因素的效應(yīng)是顯著的. 3.多重比較:對方差顯著的因素內(nèi)水平間的平均數(shù)進行比較(差異顯著性測驗),以明確哪些平均數(shù)間差異顯著,哪些平均數(shù)間差異不顯著.2、f測

13、驗的兩個前提條件？f測驗需具備條件：(1)變數(shù)y遵循正態(tài)分布n( ， )，(2) s12 和 s22 彼此獨立 。3、多重比較方法尺度大小和應(yīng)用？多重比較方法尺度的大比較:1.p=2時:2.p>2時:（1）試驗事先確定比較的標準，凡與對照相比較，或與預(yù)定要比較的對象比較，一般可選用最小顯著差數(shù)法(lsd法)；（2）新復(fù)極差法(ssr法)適用于試驗精確度一般的所有均值間的相互 比較.（3）q法測驗適用于試驗精確度較高的所有均值間的相互比較.4、方差分析的含義是什么？如何進行自由度和平方和的分解？如何進行f測驗和多重比較？所謂方差分析(analysis of variance) :是將總變異

14、剖分為各個變異來源的相應(yīng)部分，從而發(fā)現(xiàn)各變異原因在總變異中相對重要程度的一種統(tǒng)計分析方法。是關(guān)于k(k3)個樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗方法.平方和及自由度的分解:把試驗資料總變異的平方和及自由度分解為各個因素的平方和及自由度,并計算出它們的方差.f測驗:利用f分布測驗各個因素的方差是否顯著大于誤差方差.以明確哪個因素的效應(yīng)是顯著的. f測驗(方差差異的顯著性測驗或方差的同質(zhì)性測驗)的方法1.提出統(tǒng)計假設(shè)2.規(guī)定顯著水平3.計算概率4.推斷:如果 就否定無效假設(shè),接受備擇假設(shè)如果 接受無效假設(shè)多重比較的基本思路利用誤差方差計算出最小顯著差異標準,若任兩個均值之差的絕對值標準, 則它們的總體均值 就差異

15、顯著; 反之就差異不顯著 多重比較:對方差顯著的因素內(nèi)水平間的平均數(shù)進行比較(差異顯著性測驗),以明確哪些平均數(shù)間差異顯著,哪些平均數(shù)間差異不顯著.5、方差分析有哪些基本假定？(1) 處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)等應(yīng)該具有“可加性”(additivity) 以組合內(nèi)只有單個觀察值的兩向分組資料的線性可加模型為例予以說明（2）試驗誤差 應(yīng)該是隨機的、彼此獨立的，具有平均數(shù)為零而且作正態(tài)分布，即“正態(tài)性”（normality） .(3)所有試驗處理必須具有共同的誤差方差，即誤差同質(zhì)性(homogeneity) *1適合性測驗獨立性測驗的含義？適合性測驗的概念:測驗實際次數(shù)與理論次數(shù)是否相適合的卡平方測驗獨立

16、性測驗的概念:測驗兩個因素的列聯(lián)次數(shù)是否相互獨立的卡平方測驗. 獨立性測驗的實質(zhì):測驗實際次數(shù)與理論次數(shù)是否相適合的卡平方測驗*1什么叫回歸分析？直線回歸方程和回歸截距回歸系數(shù)的統(tǒng)計意義是什么？如何計算？如何對直線回歸進行假設(shè)測驗和區(qū)間估計？回歸分析：計算回歸方程為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法。(一)直線回歸方程式 (9·1)n a回歸截距(regression intercept）：a是x=0時y的值，即回歸直線在y 軸上的截距。n b 回歸系數(shù)(regression coefficient）：b是x 每增加一個單位數(shù)時，y平均地將要增加(b0時)或減少(b0時)的單位數(shù)。建立回歸方程或求a

17、和b的原理是:最小二乘法或最小平方法原理,即使各個實際值y與回歸直線對應(yīng)值之差平方之和最小.其幾何圖形上的含義:各個實際觀測點與回歸直線上點之距離和為最小,即誤差為最小.(1).提出統(tǒng)計假設(shè)，h0: =0 , ha: o(2).規(guī)定顯著水平為0.05或0.01(3).計算概率:計算b來自 =0的總體的概率2什么叫相關(guān)分析？相關(guān)系數(shù)決定系數(shù)各有什么具體意義？如何計算？如何對相關(guān)系數(shù)做假設(shè)測驗？相關(guān)分析：計算相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法。計算表示y 和x 相關(guān)密切程度的統(tǒng)計數(shù)，并測驗其顯著性。相關(guān)系數(shù)是兩個變數(shù)標準化離差的乘積之和的平均數(shù)。 n 相關(guān)系數(shù)的功能定義:表示變量間相關(guān)性質(zhì)與程度的統(tǒng)計數(shù)

18、n 相關(guān)系數(shù)的計算定義:由自變量引起的回歸平方和占依變量總平方和比率的平方根(見公式9.34下)n 相關(guān)系數(shù)的推導定義:是兩個變數(shù)標準化離差的乘積之和的平均數(shù)。 一、判斷題：判斷結(jié)果填入括弧，以表示正確，以×表示錯誤。（每小題2分，共14分）1 多數(shù)的系統(tǒng)誤差是特定原因引起的，所以較難控制。（ × ）2 否定正確無效假設(shè)的錯誤為統(tǒng)計假設(shè)測驗的第一類錯誤。（ ）3 a群體標準差為5，b群體的標準差為12， b群體的變異一定大于a群體。（ × ）4 “唯一差異”是指僅允許處理不同，其它非處理因素都應(yīng)保持不變。（ ）5 某班30位學生中有男生16位、女生14位，可推斷該

19、班男女生比例符合11（已知）。 （ ）6 在簡單線性回歸中，若回歸系數(shù)，則所擬合的回歸方程可以用于由自變數(shù)可靠地預(yù)測依變數(shù)。（ × ）7 由固定模型中所得的結(jié)論僅在于推斷關(guān)于特定的處理，而隨機模型中試驗結(jié)論則將用于推斷處理的總體。（ ）二、填空題：根據(jù)題意，在下列各題的橫線處，填上正確的文字、符號或數(shù)值。（每個空1分，共16分 ）1 對不滿足方差分析基本假定的資料可以作適當尺度的轉(zhuǎn)換后再分析，常用方法有 平方根轉(zhuǎn)換 、 對數(shù)轉(zhuǎn)換 、 反正旋轉(zhuǎn)換 、 平均數(shù)轉(zhuǎn)換 等。2 拉丁方設(shè)計在 兩個方向 設(shè)置區(qū)組，所以精確度高，但要求 重復(fù)數(shù) 等于 處理數(shù) ，所以應(yīng)用受到限制。3 完全隨機設(shè)計由

20、于沒有采用局部控制，所以為保證較低的試驗誤差，應(yīng)盡可能使 試驗的環(huán)境因素相當均勻 。4 在對單個方差的假設(shè)測驗中：對于，其否定區(qū)間為或；對于，其否定區(qū)間為；而對于，其否定區(qū)間為。5 方差分析的基本假定是 處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)的可加性 、 誤差的正態(tài)性 、 誤差的同質(zhì)性 。 6 一批玉米種子的發(fā)芽率為80%，若每穴播兩粒種子，則每穴至少出一棵苗的概率為 0.96 。7 當多個處理與共用對照進行顯著性比較時，常用 最小顯著差數(shù)法(lsd) 方法進行多重比較。三、選擇題：將正確選擇項的代碼填入題目中的括弧中。（每小題2分，共10分 ）1 田間試驗的順序排列設(shè)計包括（c）。a、間比法b、對比法c、間比法

21、、對比法d、階梯排列2 測定某總體的平均數(shù)是否顯著大于某一定值時，用（ c ）。a、兩尾測驗 b、左尾測驗 c、右尾測驗 d、無法確定3分別從總體方差為4和12的總體中抽取容量為4的樣本，樣本平均數(shù)分別為3和2，在95%置信度下總體平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間為（ d ）。a、-9.32，11.32 b、-4.16，6.16 c、-1.58，3.58 d、都不是4 正態(tài)分布不具有下列哪種特征（ d ）。a、左右對稱 b、單峰分布 c、中間高、兩頭低 d、概率處處相等5 對一個單因素6個水平、3次重復(fù)的完全隨機設(shè)計進行方差分析，若按最小顯著差數(shù)法進行多重比較，比較所用的標準誤及計算最小顯著差數(shù)時查表的自

22、由度分別為（ c ）。a、, 3 b、, 3 c、, 12 d、, 12四、簡答題：（每小題5分，共15分 ）1 分析田間試驗誤差的來源，如何控制？答：田間試驗的誤差來源有：（1）試驗材料固有的差異，（2）試驗時農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異，（3）進行試驗時外界條件的差異控制田間試驗誤差的途徑：（1）選擇同質(zhì)一致的試驗材料，（2）改進操作和管理技術(shù)，使之標準化，（3）控制引起差異的外界主要因素。2 試述統(tǒng)計假設(shè)測驗的步驟。答：（1） 對樣本所屬的總體提出假設(shè)，包括無效假設(shè)和備擇假設(shè)。（2） 規(guī)定測驗的顯著水平a值。（3） 在為正確的假定下，計算概率值p-值。（4）統(tǒng)計推論，將p-值與

23、顯著水平a比較，作出接受或否定h0假設(shè)的結(jié)論。1、對頻率百分數(shù)資料進行方差分析前，應(yīng)該對資料數(shù)據(jù)作反正弦轉(zhuǎn)換。 （ × ）2、多重比較前，應(yīng)該先作f測驗。 （ × ）3、u測驗中，測驗統(tǒng)計假設(shè) ，對 時，顯著水平為5%，則測驗的值為1.96。 （ × ）4、多個方差的同質(zhì)性測驗的假設(shè)為，對 （對于所有的）。 （ × ）5、對直線回歸作假設(shè)測驗中， 。 ( × )6、在進行回歸系數(shù)假設(shè)測驗后，若接受，則表明x、y兩變數(shù)無相關(guān)關(guān)系。( × )7、如果無效假設(shè)錯誤，通過測驗卻被接受，是a錯誤；若假設(shè)正確，測驗后卻被否定，為b錯誤。 （ &#

24、215; ）8、有一直線相關(guān)資料計算相關(guān)系數(shù)r為0.7，則表明變數(shù)x和y的總變異中可以線性關(guān)系說明的部分占70。 ( × )9、生物統(tǒng)計方法常用的平均數(shù)有三種：算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)平均數(shù)和等級差法平均數(shù)。（ × ）10、某玉米株高的平均數(shù)和標準差為（厘米），果穗長的平均數(shù)和標準差為（厘米），可認為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。 （ × ）1、 田間試驗設(shè)計的基本原則是什么，其作用是什么？答：田間試驗設(shè)計的基本原則是重復(fù)、隨機、局部控制。 其作用是（1）降低試驗誤差；（2）獲得無偏的、最小的試驗誤差估計；（3）準確地估計試驗處理效應(yīng)； （4）對各處理間的比較能作出可

25、靠的結(jié)論。2、何謂隨機區(qū)組試驗設(shè)計？答：根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗地按肥力程度劃分為等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組亦即一重復(fù)，區(qū)組內(nèi)各處理都獨立地隨機排列。3、用樣本直線回歸方程，由x預(yù)測y時，為什么不能任意外推？答：因為在試驗范圍之外，x、y 兩個變數(shù)間是否存在回歸關(guān)系和什么樣的回歸關(guān)系，并不知道，因而用樣本直線回歸方程，由x預(yù)測y時，不能任意外推。4、什么是試驗誤差？試驗誤差與試驗的準確度、精確度有什么關(guān)系？答：試驗誤差指觀察值與其理論值或真值的差異。系統(tǒng)誤差使數(shù)據(jù)偏離了其理論真值，影響了數(shù)據(jù)的準確性；偶然誤差使數(shù)據(jù)相互分散，影響了數(shù)據(jù)的精確性。三、填空題: 根據(jù)題意，在下列各題的橫線處，

26、填上正確的文字、符號或數(shù)值。1、變異數(shù)包括 極差 、 方差 、 標準差 、 變異系數(shù) 。2、小麥品種a每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3（厘米），品種b為30和4.5（厘 米），根據(jù) _ cva _ 大于_ cvb _，品種_ a _ 的該性狀變異大于品種_ b _。3、用紫花、長花粉與紅花、圓花粉香豌豆雜交，調(diào)查四種類型豌豆株的數(shù)目，在測驗它們 是否按 9：3：3：1 的比例分離時，應(yīng)用 _適合性測驗_ 方法測（檢）驗，如測驗否定無效假設(shè)，說明_其四種類型不符合 9：3：3：1 的分離比例。4、二項總體也可以稱為0，1總體，是因為 二項總體中兩事件為對立事件，將發(fā)生事件記為“1”，另一事

27、件記為“0” 。5、在研究玉米種植密度和產(chǎn)量的關(guān)系中，其中 種植密度 是自變數(shù)， 產(chǎn)量 是依變數(shù)。6、標準正態(tài)分布是參數(shù)_m=0_，_ s2_=1_的一個特定正態(tài)曲線。7、方差分析的基本假定是 處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)的可加性 、 誤差的正態(tài)性 、誤差的同質(zhì)性 。8、誤差可以分為 隨機 誤差和 系統(tǒng) 誤差兩種類型。1、下列事件的關(guān)系中，屬于獨立事件的是 d 。a一粒種子播種后發(fā)芽與不發(fā)芽 b. 從一束玫瑰花中取出一支，顏色為紅色、白色和黃色的事件c. 飼喂幼蟲時幼蟲的成活與死亡 d. 播種兩粒種子，第一粒出苗和第二粒出苗2、算術(shù)平均數(shù)的兩個特性是 c 。a. x2最小, =0 b. 最小, x=0

28、c. 最小, =0 d. 最小, =03、已知，則x在區(qū)間的概率為 b 。a、0.025 b、0.975 c、0.95 d、0.054、關(guān)于無偏估計值，下列說法正確的是 a 。a是m的無偏估計值 bs2 不是s2的無偏估計值；c以n為分母得到的樣本方差 s02是s2的無偏估計值ds是s的無偏估計值5、研究農(nóng)藥殘留問題，憑生產(chǎn)經(jīng)驗認為噴灑殺蟲劑后的蔬菜中殺蟲劑含量1高于未噴灑的蔬菜中的含量0，那么在做假設(shè)測驗時，無效假設(shè)應(yīng)該是 b 。a. h0：1=0 b. h0：1 0 c. h0：10 d. h0：106、為比較去雄和不去雄兩種處理對玉米產(chǎn)量的影響，選面積相同的玉米小區(qū)10個，各分成兩半，一

29、半去雄，一半不去雄。所得數(shù)據(jù)應(yīng)做 b 。au 測驗 bt測驗 c測驗 df測驗7、次數(shù)資料的獨立性測驗和適合性測驗都是 c 。a兩尾測驗 b左尾測驗 c右尾測驗 d以上都不對8、方差分析時，進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是 d 。 a誤差方差同質(zhì) b. 處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)線性可加c誤差方差具有正態(tài)性 d. a、b、c都對9、用標記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個平均數(shù)的后面，既標有相同大寫拉丁字母，又標有不同大寫拉丁字母，則它們之間差異 d a. 極顯著 b. 不顯著 c. 顯著 d. 未達極顯著10、單個方差的假設(shè)測驗，采用的測驗方法有 c au 測驗 bt測驗 c測驗 df測驗11、以下的第 a

30、個分布是與自由度無關(guān)的。 a. 正態(tài)分布 b.分布 c.2分布 d. f 分布12、當試驗中設(shè)有共同對照，多個處理與共同對照進行顯著性比較時，常用 a 。a.lsd法 b.ssr法 c. q法 d. lsr法13、要得到剩余誤差（離回歸誤差）最小的回歸方程，選用的是 c 。a. 矯正法 b. 離均差和為最小的原理 c. 最小二乘法 d. 計算合并均方值的方法14、決定系數(shù)的取值范圍為 a 。a. 0，1 b. -1，0 c.-1，1 d.-，+15、隨機區(qū)組試驗其方差分析時誤差項自由度為dfe,若有一小區(qū)數(shù)據(jù)缺失，則誤差項自由度為 a 。 a. dfe-1 b. dfe+1 c. dfe d.

31、 dfe-2三、填空題（每空1分，共15分）1.有一樣本其觀察值分別9、6、10、8、12、11、8、8、9， 則其算術(shù)平均數(shù)為_9_，中位數(shù)為_9_，眾數(shù)為_8_，極差為_6_。2. 已知金魚的體色魚與體長沒有關(guān)系，在一個金魚群體中，已知體色為金色的概率為0.35，體長超過10cm的概率為0.20。從該群體中任意選出一條魚，它既是金色，體長又超過10cm的概率是 0.07 ，它是非金色，體長小于10cm的概率是 0.52 。3. 兩個獨立的正態(tài)總體n1（1=4， s12=9）和n2（2=3， s22=4），分別以樣本容量n1=3,n2=4進行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)的分布應(yīng)遵從 正態(tài) 分布，且

32、具有x1-x2= 1 ，= 4 。4. 隨機抽取百農(nóng)3217小麥品種100株測定株高，得樣本平均數(shù) =80cm，樣本標準差s=10cm，用99%的可靠度估計該品種的平均株高為 77.42 至_82.58_ _。5如果無效假設(shè)h0正確，通過假設(shè)測驗卻被否定，會犯 第一類或 錯誤，如果無效假設(shè)h0錯誤，通過假設(shè)測驗卻被接受，會犯 第二類或 錯誤。6. 在對比法或間比法試驗結(jié)果分析中，判斷某處理確實優(yōu)于對照，要求相對生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對照_10%_以上。7.直線回歸分析中用自變量x的變化去預(yù)測依變量y的變化時，一般要求相關(guān)系數(shù)r 0.7 ，且達顯著水平。1.統(tǒng)計數(shù)：由樣本全部個體所得觀測值算得的樣

33、本特征數(shù)。2.隨機誤差：由于無法控制的偶然因素的影響，造成的試驗結(jié)果與真實結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。3.二項總體：由非此即彼事件組成的總體，常以b（n,p）來表示。4.小概率事件原理：統(tǒng)計學上認為小概率事件在一次隨機試驗中實際是不可能發(fā)生。5.試驗因素：試驗中變動的有待比較的一組試驗處理。 1、卡平方測驗的連續(xù)性矯正的前提條件是 自由度等于1 。2、在多重比較中，當樣本數(shù)大于等于3時，t測驗，ssr測驗、q測驗的顯著尺度 q 最高， t 最低。3、對比法、間比法試驗，由于處理是作 順序 排列，因而不能夠無偏估計出試驗的誤差。4、拉丁方設(shè)計及特點橫行數(shù)=縱行數(shù)=處理=重復(fù)次數(shù)。可以從兩個方向控制土壤肥力差異而引起的誤差，提高試驗正確性；缺乏靈活性、伸縮性。拉丁方設(shè)計的步驟：選擇標準拉丁方。隨機調(diào)整橫行。隨機調(diào)整縱行。隨機排列處理。6、適合性測驗的基本步驟：提出無效假設(shè)和對應(yīng)的備擇假設(shè)。確定顯著水平（表示）。計算統(tǒng)計量。做出統(tǒng)計推斷。7、如何整理大樣本數(shù)量資料？求全距（極差）。決定組數(shù)和組距。確定組限和組中值。根據(jù)組限把各個觀察值歸組。（特殊、推測、一般、樣本。）填空：1、對田間試驗的要求主要有四點即：實驗?zāi)康囊鞔_、實驗條件要具有代表性、試驗