Eviews操作教程_完整版

1、1.1. EVIEWS簡(jiǎn)介 31.2. Eviews的啟動(dòng)、主界面和退出 31.3. Eviews的操作方式 61.4. EVIEWS應(yīng)用入門 61.5. Eviews常用的數(shù)據(jù)操作 152. 一元線性回歸模型 242.1. 用普通最小二乘估計(jì)法建立一元線性回歸模型 242.2. 模型的預(yù)測(cè) 302.3. 結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的 CHO崛驗(yàn) 343. 多元線性回歸 393.1. 用OLS建立多元線性回歸模型 393.2. 函數(shù)形式誤設(shè)的 RESET僉驗(yàn) 454. 非線性回歸 484.1. 用直接代換法對(duì)含有募函數(shù)的非線性模型的估計(jì) 484.2. 用間接代換法對(duì)含有對(duì)數(shù)函數(shù)的非線性模型的估計(jì) 504.3.

2、 用間接代換法對(duì) CD函數(shù)的非線性模型的估計(jì) 534.4. NLS對(duì)可線性化的非線性模型的估計(jì) 554.5. NLS對(duì)不可線性化的非線性模型的估計(jì) 584.6. 二元選擇模型 625. 異方差 685.1. 異方差的戈得菲爾德一一匡特檢驗(yàn) 685.2. 異方差的WHITE檢驗(yàn) 725.3. 異方差的處理 756. 自相關(guān) 796.1. 自相關(guān)的判別 796.2. 自相關(guān)的修正 837. 多重共線性 877.1. 多重共線性的檢驗(yàn) 877.2. 多重共線性的處理 928. 虛擬變量 948.1. 虛擬自變量的應(yīng)用 948.2. 虛擬變量的交互作用 998.3. 二值因變量：線性概率模型 1019

3、. 滯后變量模型 1069.1. 自回歸分布滯后模型的估計(jì) 1069.2. 多項(xiàng)式分布滯后模型的參數(shù)估計(jì) 11111610. 聯(lián)立方程模型10.1. 聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)方法 11610.2. 聯(lián)立方程模型的系統(tǒng)估計(jì)方法 120圖1.1.下載可編輯1. Eviews 基礎(chǔ)1.1. Eviews 簡(jiǎn)介Eviews： Econometric Views (經(jīng)濟(jì)計(jì)量視圖)，是美國(guó) QM錢司(Quantitative Micro Software Co.,網(wǎng)址為http: )開發(fā)的運(yùn)行于 Windows環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)計(jì) 量分析軟件。Eviews是應(yīng)用較為廣泛的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件 MicroTSP的Wi

4、ndows版本, 它引入了全新的面向?qū)ο蟾拍?，通過操作對(duì)象實(shí)現(xiàn)各種計(jì)量分析功能。Eviews軟件功能很強(qiáng)，能夠處理以時(shí)間序列為主的多種類型數(shù)據(jù)，進(jìn)行包 括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、傳統(tǒng)時(shí)間序列分析 等基本數(shù)據(jù)分析以及建立 條件異方差、向量自 回歸等復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。1.2. Eviews的啟動(dòng)、主界面和退由1.2.1. Eviews 的啟動(dòng)啟動(dòng)Eviews 9程序，進(jìn)入主窗口。如圖 1.1所示:3 Com e昌nd3 Cafibjrc工作區(qū)1.2.2. Eviews的主界面. 標(biāo)題欄右邊是控制按鈕，有【最小化】、10個(gè)主菜單選項(xiàng)，用鼠標(biāo)單10個(gè)主菜單選項(xiàng)提供的主Eviews窗口的頂部

5、是標(biāo)題欄， 標(biāo)題欄左邊是控制框;【最大化（或還原）】、【關(guān)閉】三個(gè)按鈕。. 菜單欄標(biāo)題欄下面是菜單欄。菜單欄中排列著按照功能劃分的 擊任意選項(xiàng)會(huì)出現(xiàn)不同的下拉菜單，顯示該部分的具體功能。 要功能如下：File 有關(guān)文件（工作文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、Eviews程序等）的常規(guī)操作，如文件的建立（NeW、打開（Openj）、保存（Save/Save As ）、關(guān)閉（Close）、導(dǎo)入（Import ）、導(dǎo)出 （Export ）、打印（Print ）、運(yùn)行程序（Run）等；選擇下拉菜單中的Exit將退出Eviews軟件。Edit 通常情況下只提供復(fù)制功能（下拉菜單中只有 Cut、Copy項(xiàng)被激活

6、），應(yīng)與粘貼（Paste）配合使用；對(duì)某些特定窗口，如查看模型估計(jì)結(jié)果的表達(dá)式時(shí)，可對(duì)窗口 中的內(nèi)容進(jìn)行剪切（Cut）、刪除（Delete ）、查找（Find ）、替換（Replace ）等操作，選 擇Undo表示撤銷上步操作。Objects 提供關(guān)于對(duì)象的基本操作。包括建立新對(duì)象（ NewObjects ）、從數(shù)據(jù)庫(kù) 獲取/更新對(duì)象（Fetch/Update from DB ）、重命名（Rename、刪除（Delete ）?！綱iew】和【Procs】二者的下拉菜單項(xiàng)目隨當(dāng)前窗口不同而改變，功能也隨之變化，主要涉及變量的多種查看方式和運(yùn)算過程。我們將在以后的實(shí)驗(yàn)中針對(duì)具體問題進(jìn)行具體介紹。Q

7、uick下拉菜單主要提供一些簡(jiǎn)單常規(guī)用法的快速進(jìn)入方式。如改變樣本范圍 （Sample）、生成新序列（Generate Series ）、顯示對(duì)象（Show）、作圖（Graph）、生成新 組（Empty Group ）以及序列和組的描述統(tǒng)計(jì)量、新建方程和VAROptions 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定選項(xiàng)。與一般應(yīng)用軟件相同，Eviews運(yùn)行過程中的各種狀態(tài)，如窗口的顯示模式、字體、圖像、電子表格等都有默認(rèn)的格式，用戶可以根據(jù)需要 選才O Options下拉菜單中的項(xiàng)目對(duì)一些默認(rèn)格式進(jìn)行修改。Add-ins Add-ins必需在Eviews 8以上的功能選單里，用點(diǎn)選的方式執(zhí)行，不 是用執(zhí)行程序方式執(zhí)行。假

8、如你尚未安裝套件，執(zhí)行方式如下1.功能選單尋找Add-ins => Download Add-ins 2. 出現(xiàn) Add In Objects的對(duì)話框，對(duì)話框中點(diǎn)選你要的套件，例如BayesLinear ,然后點(diǎn)選右方的Install 選鈕3.后面會(huì)出現(xiàn)install 方塊，請(qǐng)點(diǎn)選 OK 4.然后會(huì)顯示已經(jīng)安裝了套件的信息。Windows!提供多種在打開窗口種進(jìn)行切換的方式，以及關(guān)閉所有對(duì)象（Close AllObjects ）或關(guān)閉所有窗口（ Close All ）。Help Eviews的幫助選項(xiàng)。選擇Eviews Help Topics按照索引或目錄方式在所有幫助信息種查找所需項(xiàng)目

9、。下拉菜單還提供分類查詢方式，包括對(duì)象( Object )、命令 (Comman d、函數(shù)(Function )、矩陣與字符串(Matrix&String )、程序(Programming)等五個(gè)方面。. 命令捕捉窗口菜單欄下面是命令窗口( CommandWindows),窗口內(nèi)閃爍的"I ”是光標(biāo)。用戶可在 光標(biāo)位置用鍵盤輸入各種Eviews命名，并按回車鍵執(zhí)行該命令。Capture則可以捕捉之前的操作命令。. 工作區(qū)窗口命令窗口下面是 Eviews的工作區(qū)窗口。操作過程中打開的各子窗口將在工作區(qū)內(nèi)顯 示。. 狀態(tài)欄Eviews主窗

10、口的底部是狀態(tài)欄，從左到右分別為：信息框、路徑框、當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)框 和當(dāng)前工作文件框。1.2.3. Eviews 的退由選擇File 項(xiàng)下的【Exit 將退出Eviews程序，或者直接點(diǎn)擊標(biāo)題欄上的【關(guān)閉】 按鈕如果工作文件沒有保存，系統(tǒng)將提示用戶保存文件。如圖 1.2所示寸 EViowt- XFile | ltdil Cbject Uif Pr« Qjjkk Opti凸nf Add-ms Window HelpMrwIk I即a rS»vcCtrHSSdve As. Close Eh收內(nèi)k Itar* 怙 IB .口+fl 0加hpcrii F rvitCtrl + P 二I

11、 Punt Setups FlMaFW1.3. Eviews的操作方式方式說(shuō)明向向?qū)ο笙蛳蜻^程交 互 方 式菜 單 方 式A.對(duì)象菜單方式主要通過主菜單【Objects】、【View】和【Procs 來(lái)元成各種操作B.快速菜單方式通過【Quick】菜單操作。通過是先選擇 操作方法，再選擇操作對(duì)象命 令 方 式C.對(duì)象命令 (Object Command方式 與對(duì)象菜單相對(duì)應(yīng)的對(duì)象命令及來(lái)單 上沒有對(duì)應(yīng)項(xiàng)的對(duì)象命令，通常采用 “對(duì)象.視圖(或過程)”的命令格式D.輔助命令(Auxiliary Commands )方 式與TSP語(yǔ)致的面向過程命令，通常米 用“命令+參數(shù)”的格式。該操作方式主要是為

12、了與TSP命令保持T示 意 圖i1nEViewsFile Edit 01CommandAijectVi ew Proc Quic 臼k Options Add-ins Wiindow Help國(guó)程序 方式通過編程實(shí)現(xiàn)重復(fù)性批處理操作，或者實(shí)現(xiàn)交互方式無(wú)法完成的復(fù)雜操作注：四種交互方式可以混合使用，本試驗(yàn)教程著重介紹A、D方式1.4. Eviews應(yīng)用入門1.4.1. 工作文件的創(chuàng)建Eviews要求數(shù)據(jù)的分析處理過程必須在特定的工作文件( Workfile )中進(jìn)行，工作 文件(Workfile )在創(chuàng)建和打開之后便一直保存在內(nèi)存中，這使得對(duì)工作文件中的對(duì)象進(jìn)行存取的速度更快。所以在錄入和分析數(shù)

13、據(jù)之前，應(yīng)創(chuàng)建一個(gè)工作文件。每個(gè)工作文件都 具有特定的樣本數(shù)據(jù)頻率(frequency )和范圍(range)。選擇【File】一【New Workfile (或者在命令窗口中輸入：create )如圖1.3圖1.3此時(shí)屏幕出現(xiàn)一個(gè)工作文件定義對(duì)話框，要求用戶指定序列觀測(cè)數(shù)據(jù)的頻率和樣本范圍，如圖1.4所示：.下載可編輯圖1.41.5所示:左上角為工作文件結(jié)構(gòu)類型，其中包括三種，如圖Unstructm ed /圖.3. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)Eviews默認(rèn)的結(jié)構(gòu)為【Dated-regular frequency ，在右上角為數(shù)據(jù)頻率，在對(duì)話 框中選擇合適的數(shù)據(jù)頻率和起始及結(jié)束范圍。數(shù)據(jù)

14、頻率各選項(xiàng)為：Annual 用4位數(shù)表示年度，如 1980、1999、2004等。Start Date后輸入起始年份，End Date后輸入終止年份。如果只有兩位數(shù)，那么系統(tǒng)將默認(rèn)為20世紀(jì)的年份，如98默認(rèn)為1998。(注意：Eviews無(wú)法識(shí)別公元100年以前的年份。)【Semi-annual】 數(shù)據(jù)頻率為半年，表示為“年 ：上半年”或“年.上半年”。如起始 日期為2002年下半年，結(jié)束日期為 2004年上半年，那么表示為在 Start Date 后輸入 2002:2 (或 2002.2 ),在 End Date 后輸入 2004:1 (2004.1 )。注意年后面只能跟 1、2, 分別代

15、表上下半年。Quarterly】數(shù)據(jù)頻率為季度，表示為“年：季度”或“年.季度”。具體輸入同上。如2003:3注意年后面只能跟 1、2、3、4,分別代表四個(gè)季度。 Eviews5在Eview3的基礎(chǔ) 上提供了一種新的季度識(shí)別方法， 如輸入數(shù)據(jù)“Feb 1990”和“May2000”或者“12/6/1990 ” 和“ 4/7/2000 ”則Eviews將自動(dòng)識(shí)別恰好包括該段時(shí)間的季度。Monthly】數(shù)據(jù)頻率為月度，表示為“年：月度”或“年.月度”。如2002:11、2003:08 (等價(jià)于2003:8 )。同樣，如果輸入數(shù)據(jù)為“ 12/6/1990 ”和“ 4/7/2000 ”貝U Eview

16、s將 自動(dòng)識(shí)別恰好包括該段時(shí)間的月份。Weekly數(shù)據(jù)頻率為周，表示為“月/日/年”。在輸入起止時(shí)間以后，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)地將時(shí)間調(diào)整為相隔7天的整周時(shí)間。(注意：Eviews默認(rèn)的時(shí)間表示方式為“月/日/年”，例如“ 8/10/97 ”表示1997年8月10日；如果要修改為“日/月/年”的表示方法， 點(diǎn)擊 Eviews 菜單欄上的【Options 】一Default Frequency Conversion & Date Display 在彈出的對(duì)話框中將 【Format for daily/weekly dates】中的選項(xiàng)改為【Day/Month/Year 那么“ 8/10/97 ”

17、表示的時(shí)間即為 1997年10月8日。下同)Daily (5 day weeks )】數(shù)據(jù)頻率日，表示為“月 /日/年”。表示一周5天工作日, 系統(tǒng)將自動(dòng)生成每周 5天的時(shí)間序列。如 11/28/2003表示2003年11月28日。Daily (7 day weeks )】 數(shù)據(jù)頻率為日，表示為“月 /日/年”。表示一周7天工作 日，系統(tǒng)將自動(dòng)生成每周7天的時(shí)間序列。Integer Date 該序列是一個(gè)比較特殊的序列，由簡(jiǎn)單的列舉產(chǎn)生，其支持任何 整數(shù)，并可以識(shí)別 100以內(nèi)的數(shù)字。,截面數(shù)據(jù)在工作文件結(jié)構(gòu)類型選項(xiàng)中選擇【Unstructured / Undated 】，如圖1

18、.6所示:圖1.6只要在右上角的【Dated range 的 間在1到序列個(gè)數(shù)范圍內(nèi)的截面數(shù)據(jù)集。Observation 輸入序列個(gè)數(shù)，即可生成一個(gè)區(qū).平衡面板數(shù)據(jù)Balanced Panel 】，如圖 1.7 所示:在工作文件結(jié)構(gòu)類型選項(xiàng)中選擇【圖1.7在右上角的【Panel specification 中選擇時(shí)間序列的頻率，并輸入起止時(shí)間；此 外需要在【Number of cross】輸入截面?zhèn)€數(shù)用以構(gòu)造平衡面板數(shù)據(jù)。最后在右下角【Names（optional）】的【W(wǎng)F中輸入當(dāng)前創(chuàng)建的工作文件的名稱以及【Page】中輸入當(dāng)前文件的當(dāng)前工作頁(yè)面的名稱。（該步驟為可選，如果現(xiàn)在

19、不輸入也可以在保存時(shí)輸入）輸入完畢以后，點(diǎn)擊【OK,工作文件創(chuàng)建完畢，工作文件窗口（如圖 1.8所示）同 時(shí)打開。這時(shí)工作文件的文件名為【 Untitled ,表示該工作文件未保存和命名。1.4.2. 工作文件窗口簡(jiǎn)介工作文件窗口是各種類型數(shù)據(jù)的集中顯示區(qū)域，擁有很多功能。. 標(biāo)題欄工作文件窗口頂部是標(biāo)題欄，顯示【 Workfile :工作文件名】，如圖1.8所示是尚未 保存的新創(chuàng)建時(shí)間序列工作文件，顯示為【 Workfile: Unititled 】。. 工具欄它提供常用操作的快捷方式。工具欄左邊的三個(gè)按鈕【View】、標(biāo)題欄下面是工具欄，【Procs】和【Obj

20、ects】與主菜單欄上的同名菜單功能完全一樣。 Workfile; UNTITLEDVievj口也01歸匕Print三3丫6| 口和aik4/- Ghn內(nèi) | Fe匕dn| 三1口白| Delete enr SampleDisplay Filter:Range: 4/19/1980 11AJ5/2005 - 3332 obsSample: 4/19/1980 11/05/2005 9332 obs3 r«sid圖.5. 信息欄【Range】 顯示工作文件的范圍，可以雙擊【Range】來(lái)修改工作文件范圍。Sample!當(dāng)前樣本區(qū)間，指用于統(tǒng)計(jì)操作的樣本觀測(cè)點(diǎn)范圍，它小于

21、或等于工作文件的范圍?？梢酝ㄟ^雙擊【 Sample!來(lái)修改當(dāng)前樣本區(qū)間的范圍Filter】 過濾器，用于選擇一些對(duì)象顯示在工作文件窗口中的規(guī)則，默認(rèn)為【*】,表示選擇全部對(duì)象。可以通過雙擊【 Filter】來(lái)調(diào)整過濾范圍。如選擇【f*】，則表示顯 示所有以f開頭的對(duì)象。. 對(duì)象欄任何新創(chuàng)建的工作文件中都有兩個(gè)自動(dòng)生成的對(duì)象。圖標(biāo)為：畫c和£3伯白d。c表示系數(shù)向量，Resid表示殘差序列。在主窗口菜單欄或工彳文件菜單欄的【 Object 【New Object，或者在對(duì)象欄的 空白處單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【New Object】。如圖1.9所示：圖1.9Eviews提供了功能

22、各不相同的17種對(duì)象?？梢哉J(rèn)為，對(duì)象是既是構(gòu)成工作文件的基本元素，也是實(shí)現(xiàn)所有分析功能的載體。1.4.3. 工作文件的存儲(chǔ)工作文件的存儲(chǔ)主要有兩種方式：一種是在主窗口中選擇 File 【Save】或【SaveAs】；另一種也可以在工作文件窗口工具欄中單擊【 Save按鈕（此外還可以在命令窗口 中輸入命令：save name）如圖1.10所示：圖 1.10保存文件時(shí)，用戶需要定義保存路徑以及文件名。在保存類型中，可以選擇性地將工作文件存儲(chǔ)為更低版本的格式或其它格式。當(dāng)用戶在對(duì)話框中輸入文件名后點(diǎn)擊【保存】 后，系統(tǒng)會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框，如圖 1.11所示：圖 1.11在【Series storage

23、 選項(xiàng)中：Single precision 表示以7位精確度保存數(shù)據(jù)， 用該方式保存的數(shù)據(jù)精度 相對(duì)較低但是保存的文 件所占空間容量較?。籇ouble precision】表示以16位精確度保存數(shù)據(jù)，該方式保存的數(shù)據(jù)精度相對(duì)較高但文件相對(duì)較 大。Use compression 提供了 Eviews保存數(shù)據(jù)文件的壓縮，但是一旦選擇該選項(xiàng)，則 保存的Eviews文件將不可被 Eviews5.0以下的版本識(shí)別。Prompt on each Save 為每 次保存提示，可以在主窗口的菜單欄中選擇【 Options】【W(wǎng)orkfile Storage Options 當(dāng)中禁用該功能，一旦該功能被禁用，則

24、每次保存將直接進(jìn)行而不會(huì)彈出該對(duì)話框。 最后 確定需要保存的屬性以后，點(diǎn)擊【 OK按鈕，Eviews將保存該文件為擴(kuò)展名為.wfl的工 作文件。1.4.4. 工作文件與其它數(shù)據(jù)文件的打開調(diào)用以前建立的工作文件，在主窗口菜單選項(xiàng)中依次選擇【FileOpen - EviewsWorkfile，然后在對(duì)話框中選擇指定路徑下的.wf1文件。也可以在命令窗口中輸入命令：load name Eviews同時(shí)也提供改變工作文件默認(rèn)路徑的功能，以方便用戶操作；用戶可 以選中在存儲(chǔ)和調(diào)用工作文件對(duì)話框中的【 Update default directory 】，即可使當(dāng)前目 錄變成默認(rèn)工作路徑。Eviews提供

25、了對(duì)更多經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件形式數(shù)據(jù)包的兼容，在 Eviews中可以直接打開Access、Excel、dBASE TSR Guass、SAS Spss、Stata、ODBC?格式的數(shù)據(jù)。 點(diǎn)擊File 【Open Foreign Data as Workfile 】，如圖 1.12 所示：圖 1.12雙擊chapter01 下的save.xls 文件，如圖1.13所示:圖 1.13對(duì)話框左上角為單元格定義范圍，默認(rèn)為【Predefined range】，在該定義下，將自動(dòng)打開Excel文件的第一張工作表（Sheetl ）,如果該文件存在多張工作表，可以通過下 拉菜單選擇工作表。此時(shí)第一行為變量名，其余

26、的數(shù)據(jù)則全部被圈中。也可以自定義單元格范圍，點(diǎn)擊【Custom range】，如圖1.14 :Spre-adsheet Read -1 of 2取消 |下一步國(guó)）浣成圖 1.14可以在右上角的【Sheet 對(duì)話框中選擇所需的工作表, 邊上操作方向按鈕來(lái)選擇所需的數(shù)據(jù)范圍。點(diǎn)擊下一步，如圖并可以利用Start 和【End】1.15 :yearsavee. eLSS312 . 3195415,915.9ITER1257219S9Eg.曰圖 1.15在左上角的【Column headers】中可以定義列標(biāo)題所占的行數(shù)，默認(rèn)為 1;并且可以 定義列標(biāo)題的性質(zhì)，默認(rèn)為【NamesOnly】，如需要更改列

27、標(biāo)題的屬性，點(diǎn)擊該下拉菜單， 如圖1.16所示:Names .in lawt lineIgnorelines圖 1.16可以根據(jù)實(shí)際需要選擇適當(dāng)?shù)牧袠?biāo)題屬性。在右上角【 Column info中可以修改列 標(biāo)題在Eviews中顯示的名稱，如需修改的話，首先點(diǎn)擊對(duì)話框中間的變量序列（系統(tǒng)自 動(dòng)會(huì)將選中的列顯亮，如圖1.15中的year序列），然后在【Column info 中的【Name中輸入在Eviews中顯示的名稱，可以【Description 中輸入變量描述。（注意：如果在 數(shù)據(jù)中出現(xiàn)文本，Eviews將默認(rèn)為N/A）點(diǎn)擊完成，Excel文件中的數(shù)據(jù)就被Eviews以組的形式打開。其它文件

28、格式數(shù)據(jù) （如Access、Foxpro、TSP Guass、SAS Spss、Stata ）不再贅述，請(qǐng)讀者自己嘗試。1.5. Eviews常用的數(shù)據(jù)操作1.5.1. 表達(dá)式Eviews的表達(dá)式通常由數(shù)據(jù)、序列名稱、函數(shù)、數(shù)學(xué)和關(guān)系運(yùn)算符構(gòu)成。Eviews中表達(dá)式的各種運(yùn)算符見表1.1表1.1 Eviews中的運(yùn)算符運(yùn)算符+*-/A><=<><=>=意義加減乘除哥小于不等于小于等于1.5.2. 序列. 序列的創(chuàng)建工作文件建立之后，應(yīng)創(chuàng)建待分析處理的數(shù)據(jù)序列。在主窗口的菜單選項(xiàng)或者工作文件窗口的工具欄中選擇【 Object】【New Objec

29、t】如圖1.17所示。圖 1.17用戶在對(duì)話框左側(cè)列表中選擇【 Series，并可以在對(duì)話框右上方的空格處為新序列 命名，默認(rèn)名為【Untitled ,如果命名為B1,定義完畢后單擊【OK。也可以在命令窗口中輸入命令：series name 。注意：在給包括序列在內(nèi)的所有的對(duì)象命名時(shí)，不能使用以下Eviews軟件的保留字符。表1.2 Eviews軟件的保留字符ABSACOSARASINCCONCNORMCOEFCOSDDLOGDNORMELSEENDIFEXPLOGLOGITLPT1LPT2MANANRNDPDLRESIDRNDSARSINSMASQRTHENEviews軟件不區(qū)分序列名稱子目

30、大小寫，如 mn Mn和MN等都被視為同一序列名稱。 如果要同時(shí)生成多個(gè)序列可以使用命名：data name name。. 序列窗口簡(jiǎn)介生成新序列以后，在工作文件窗口中雙擊該序列名稱，即可顯示序列窗口，如圖1.18所示。圖 1.18窗口上方的工具欄中有多個(gè)按鈕，主要功能如下：View改變序列在窗口中的顯示模式，可以顯示為：電子表格形式、線性圖、條 形圖以及一些描述統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)?！綪rocs】提供關(guān)于序列的各種過程Objects 進(jìn)行有關(guān)序列對(duì)象的存盤、命名、刪除、拷貝和打印等?！綪roperties 提供數(shù)據(jù)格式和顯示模式的改變，具體功能見圖 1.19 :圖 1.19Name 序列

31、的命名或改名?！綟reeze】 以當(dāng)前序列窗口內(nèi)容為基礎(chǔ)，生成一個(gè)新的文本類型的對(duì)象?！綝efault】 該下拉菜單提供一些常見的數(shù)據(jù)處理，具體功能見圖1.20：圖 1.20【Edit+/-可以在是否編輯當(dāng)前序列兩種模式之間切換?！維amp+/-】可以在顯示工作文件時(shí)間范圍內(nèi)全部數(shù)據(jù)和只顯示樣本數(shù)據(jù)（樣本期可以為工作文件時(shí)間范圍的一個(gè)子區(qū)間）之間切換。【Label+/-在是否顯示對(duì)象標(biāo)簽兩種模式之間切換。【W(wǎng)ide+/- 在單列顯示和多列顯示序列之間切換。. 時(shí)間序列的自動(dòng)生成Eviews可以自動(dòng)生成一個(gè)數(shù)值為整數(shù)的時(shí)間序列。在創(chuàng)建工作文件之后，可以在命令窗口中輸入：series

32、 t=trend（時(shí)間）,生成一個(gè)以該時(shí)間為 0基準(zhǔn)的整數(shù)的時(shí)間序列。例如在命令窗口中輸入：series t=trend（1980）,就將自動(dòng)生成一個(gè)以 1980年為數(shù)值0的整數(shù)時(shí)間序列，如圖 1.9所示。圖 .6. 序列數(shù)據(jù)錄入與導(dǎo)入數(shù)據(jù)錄入：建立新序列以后，可以在工具欄上選擇【 Edit+/-】進(jìn)入編輯狀態(tài)，用戶 可以進(jìn)行錄入、修改等編輯操作。數(shù)據(jù)導(dǎo)入：Eviews可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)格式有 ASCH , Lotus和Excel工作表。用戶可以從 主菜單選擇File /【Procs】一【Import】一【ReadText-Lotus-Excel，然后找到并 打開目標(biāo)文件，相對(duì)應(yīng)不

33、同類型的文件將會(huì)出現(xiàn)不同的對(duì)話框，下面將以Excel為例加以具體說(shuō)明。例1.1 在chapter01 目錄下名為 save的Excel工作簿中，序列year和save分別 代表年份和居民儲(chǔ)蓄額，現(xiàn)將其導(dǎo)入Eviews。首先，按照1.4.1的方法創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間范圍在 1952到1962年的工作文件，然后在主 菜單中選擇File /【Procs】一Import】一【ReadText-Lotus-Excel，找到該文件 存儲(chǔ)路徑后，雙擊文件名，屏幕會(huì)出現(xiàn)圖 1.22所示的對(duì)話框.對(duì)話框左上方有兩個(gè)選項(xiàng)，分別表示數(shù)據(jù)在 Excel工作簿中的排列方式一一按列和按行排序。右邊【Upper-left data

34、 cell 下的空格應(yīng)填寫 Excel工作簿中第一個(gè)有效數(shù)據(jù) 單元的地址，在本例中是B2。中間選項(xiàng)【Namesfor series or Numberof series if namesin file 填寫導(dǎo)入后該序列的名稱，單擊【OH便導(dǎo)入了 Excel數(shù)據(jù)。圖 1.22注意：在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)如果出現(xiàn)字符，Eviews程序?qū)o(wú)法讀入，系統(tǒng)將默認(rèn)為【N/A】。如果工作文件的區(qū)間大于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)間，系統(tǒng)將自動(dòng)導(dǎo)入全部數(shù)據(jù)，同時(shí)超出導(dǎo)入數(shù)據(jù)區(qū)間的部分，系統(tǒng)將默認(rèn)為 【N/A】；如果工作文件的區(qū)間小于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)間，系統(tǒng)將自動(dòng)取導(dǎo)入數(shù)據(jù)區(qū)間中最前面的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作文件。. 序列的復(fù)制與刪除序

35、列復(fù)制：當(dāng)需要復(fù)制序列時(shí)，可以在主菜單中選擇【Objects Copy selected 或者在工作文件窗口中選中序列然后單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【Object copy,屏幕出現(xiàn)圖1.23所示對(duì)話框。用戶在對(duì)話框上面空行中輸入復(fù)制源序列名稱，在下面空行中輸入新序列名稱，輸入完成以后點(diǎn)擊【OH。此時(shí)便復(fù)制成功了一個(gè)序列。圖 1.23序列刪除：當(dāng)需要?jiǎng)h除序列時(shí)，工作文件窗口中選中序列，然后在主菜單中選擇Objects】一【Delete selected 或者在選中序列以后單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【 Delete, 在彈出對(duì)話框中選擇Yes即可。同時(shí)可以輸入命令：delete name 。1.5.3. 組組（Gr

36、oup）是一個(gè)或多個(gè)序列的標(biāo)志符，相當(dāng)于一張電子表格。通過它可以實(shí)現(xiàn)很 多針對(duì)群序列的整體操作，是研究序列間關(guān)系的有效工具。. 組的創(chuàng)建選擇工具欄中 【Objects 【NewObject】，顯示如圖1.9。選擇在【Type of Object 中選擇【Group】，在【Namefor Object 輸入組名稱，單擊【OH。即創(chuàng)建了一個(gè)新的空 組，但是這時(shí)這個(gè)組不包括任何序列。也可以輸入命令：group name。根據(jù)創(chuàng)建的一個(gè)空組，可以使用命令來(lái)包含序列。如： group nameser1 ser2。其中 ser1、ser2是已經(jīng)產(chǎn)生的序列，這樣 ser1、ser2就被包含到該

37、組當(dāng)中。例1.2將以下四個(gè)序列 cs、gdp、gov_net、inv納入到一個(gè)名為 economy的組中。首先，打開 Eviews5Example Filsdatacs.wf1 文件。打開完畢之后，在命令窗 口中輸入：group economics gdp gov net inv。這時(shí)工作區(qū)窗口便多生成一個(gè) 33 economy 圖標(biāo)，見圖1.24。再雙擊該圖標(biāo)，就進(jìn)入了economy組的界面，見圖1.25。Workfile: C5 - (cproqram fileseYiews5eMampie rilEsdatac吊四|口匚|0佰吐Prln匕Gave | De卜Yho閃 電匕dn堂。通D河士

38、也(5enr歸ampl蛤| Range: 194.EQ1 1995Q4 - 20Oi obsDispky Filter: +Sample: 1947Q1 1994Q4 192 obsccsecgd即,In£rev回 IS 回0EBMMdj圖 1.24口iroup: 1TOFIDMY Workfjle: C5C-EXProc Object | 用如耳 Name| FreeseDeFault | "中日睦口口更 EdHj-15mpi甘 J ItisDeobsCSGDPGOV NETINV1947Q1784.00001239石CO14,7000043.DCD001947879B.

39、80001247.20。13,4000042.3CX01947Q3796.700 口1255 皿9,即XJW43,000001947(54795.70001269.50015.4000049.000001948Q1603.30001284.00a13,9000049.BCX01943Q2ei 1.60001295.70011.WOOD5100000194303614.50001303.0007.00000061.4COOQ1948Q48226000131G.40D4.90000049.SCX01949Q1623.50001305.300,80000043.10Q0Q19493634.30001

40、302.00。-3.10000035.6COOO154903031 30001312.600-4.00000C37 SCOOO1343Q4d|圖 1.25在工作窗口中，也可以先按下“ Ctrl ”鍵，再用鼠標(biāo)分別點(diǎn)擊需要納入組的序列，在 選中這些序列之后，單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇【Open【as Group ,這樣也可以打開一個(gè)包含被選中序列的組，但是這個(gè)組尚未命名保存。如果按照創(chuàng)建對(duì)象的一般方法，逐個(gè)創(chuàng)建所有序列， 再創(chuàng)建包含這些序列的組，那么該創(chuàng)建過程是十分繁瑣的。在實(shí)際應(yīng)用中，可以使用data 命令來(lái)實(shí)現(xiàn)。在命令窗口中輸入：data serl ser2 ser3 。系統(tǒng)將創(chuàng)建一個(gè)包含這些序列的

41、未命名的組。. 組的視圖Eviews為組提供豐富的視圖功能，可以通過單擊組窗口工具欄中的【View】一Graph如圖1.26所示。圖 1.26(Line】線形圖Bar條形圖【Scatter 散點(diǎn)圖【XY Line】X-Y線線形圖【Hight-Low(-Close) 高-低圖Pie餅圖例1.3顯示在例1.2中序列cs與序列g(shù)dp的散點(diǎn)圖首先按例1.2的方法將cs與gdp納入一個(gè)組，然后單擊組窗口工具欄中的【View【Graph】一【Scatter 一【Simple Scatter】，輸出散點(diǎn)圖如圖1.27所示。60001cs圖 1.272. 一元線性回歸模型2.1. 用普通最小二乘

42、估計(jì)法建立一元線性回歸模型2.1.1. 實(shí)驗(yàn)要求掌握建立一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方法。理解估計(jì)參數(shù)、判定系數(shù)（R2 ）、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）、方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）。2.1.2. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表2.1某地區(qū)建材產(chǎn)量與基建投資統(tǒng)計(jì)資料198119821983198419851986198719881989199019911992X13.5514.3815.5215.1717.4817.6320.0523.1425.2525.8824.8327.4Y7.658.098.317.888.98.419.5311.0111.1911.1310.1711.35X:基建投資（億元）；Y:建材產(chǎn)量（萬(wàn)噸

43、）2.1.3. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立工作文件創(chuàng)建序列（或變量）并將變量納入一個(gè)組輸入數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖建立模型并輸出結(jié)果2.1.4. 實(shí)驗(yàn)步驟建立工作文件打開Eviews ,按照1.4.1方法創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間范圍在1981到1992的工作文件。如圖2.1所示該數(shù)據(jù)被保存在 chapter02demo01.wf1Workfile； unTIT LEDVlevJ Pr 口匚仲卜|云匕| 聞閨g兇與十，-1 Sho| FeEch |5Earej delete | Senr|5ampl&Display Filter *Range: 1981 1992 - 12 obs：19呂 1 1902 12 0依國(guó)cE

44、residblew Psge /圖2.1生成工作表在命令窗口中輸入：data x y命令，將生成一個(gè)有 又丫變量的工作表，然后直接輸入數(shù)據(jù)（注意：在輸入完最后一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，需要單擊回車鍵" Enter "，否 則最后一個(gè)數(shù)據(jù)將會(huì)無(wú)效），如圖2.2所示。| G roup; GROUPO1 Workfile; DEMOO 1Demo01-lOl x|YinM6口dPrint 1,Jime Freese DeFault -Sort升小"用時(shí)Edit-n/-obsXY196113,553007.65X00上196214.36000tj.UJUULU196315,5200

45、06.310000J198416.170007.880000198517.483008.900000198617,630006.41 MOD198720,050009.530000198823,1400011.01CQ01弼199025.25000Ld1I1.19C00圖2.2繪制X、Y的散點(diǎn)圖繪制X、Y的散點(diǎn)圖，單擊組窗口工具欄中的View Graph一【Scatter 一【Simple Scatter】，輸出散點(diǎn)圖如圖 2.3所示。12i1b10> 987121620242832X圖.4通過觀察散點(diǎn)圖，可以大致確定變量Y X之間存在線性關(guān)系，因此在命令窗口中輸入命令：

46、ls y c x , Eviews將自動(dòng)輸出結(jié)果，如圖 2.4所示。Depend-nt V-riahli: ¥Method:Squn 1r網(wǎng)Date: 07/13/D5 Tine: 21:05Sample (adjustad): 1961 1992Included observations: 12 after adjustmentsVariable &碉.E時(shí)| Std. ErrorC3 9175070.43436590185090.0000X0 2772190 02109213.143400 0000R-squared0.945200Mean dependent var9.

47、J63333Adjusted R-squared0.939008S.D. dependent var1.435035S E of regression,352072Aksike info criterion 901049Sum squared resid1,239546Schwarz c rile non0.981887Log likelihood-3.406295F-statistic172.7489Durbin-Watson start1.66S96&Prob(F-statistic),000000圖2.4統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn) 模型建成之后，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。 采用最廣泛的是 R2、t

48、、F 作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以判定模型擬和優(yōu)度、估計(jì)參數(shù)和方程的統(tǒng)計(jì)顯著性。0時(shí)，因變量的值。在本例估計(jì)參數(shù) C :截距項(xiàng)，模型常數(shù)項(xiàng)。表示當(dāng)自變量取中表示在基建投資額為 0時(shí)，建材產(chǎn)量為3.92萬(wàn)噸。:斜率項(xiàng)，估計(jì)參數(shù)(Coefficient )。表示在其他自變量保持不變的情況下，當(dāng)該自變量發(fā)生 1單位變化時(shí)，因變量的變化程度。在本例中表示當(dāng)基建投資額每增加1億元，建材產(chǎn)量可以增加0.277萬(wàn)噸，具有經(jīng)濟(jì)上的合理性。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（R2檢驗(yàn)）R2SSE / SSR1 -SST SST其中：TSS為總體平方和(total sumof squares ), ESS為回歸平方和(explained sum

49、of squares ), RSS為乘U余平方和(residual sum of squares )。SSTSSESSR(yii 1u2y)2y)2(yii 1R2表示在回歸方程中，自變量對(duì)因變量的解釋比例，這一比例越大，回歸方程可以解釋的部分越多，模型越精確，回歸的效果越顯著。R2是一個(gè)介于0到1的數(shù)，越接近1說(shuō)明回歸擬合效果越好。一般地，如果R2地取值超過0.8 ,認(rèn)為模型的擬合優(yōu)度比較高。在本例中 R2為0.945 ,表示擬合程度很好。參數(shù)顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）檢驗(yàn)的零假設(shè)為，H: i 0,i =1,2,3穌小少4日）i. .co 檢驗(yàn)統(tǒng)工t重，t=）i =1,2,3kS（ 3）它在零假設(shè)

50、下服從自由度為n-k-1的t分布，其中S（3）是估計(jì)量Bi的標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)t小于臨界值ta/2（n k 1）時(shí)，未通過檢驗(yàn)；大于臨界值則通過檢驗(yàn)。如果每一個(gè)回歸系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，說(shuō)明模型中的每一個(gè)自變量都是顯著的。未通過顯著性檢驗(yàn)的系數(shù)所對(duì)應(yīng)的變量，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況考慮將其剔除，這是自變量選擇的一個(gè)最常用的方法。為了方便用戶，Eviews給出了拒絕零假設(shè)時(shí)犯錯(cuò)誤（第一類錯(cuò)誤）的概率，稱為相 伴概率p。若此概率值低于事先確定的置信度（如0.05或0.01 ）,則可拒絕零假設(shè)， 反之則不能拒絕。在本例中t統(tǒng)計(jì)量的相伴概率p值即t統(tǒng)計(jì)量右邊的 Prob.的值為0.0000<0.01 ,因此在0.0

51、1的水平上拒絕 H0,即回歸參數(shù)都十分顯著。（注意：在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中，當(dāng) H被拒絕時(shí)，規(guī)范的表述是“在x%勺水平上拒絕 H"；當(dāng)H）未被拒絕時(shí)，規(guī)范的表述是“在 x%勺水平上不能拒絕 H0”而不是“在 x%勺水平上接受 H”）方程顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）檢驗(yàn)的零假設(shè)為，H: 12 L k 0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,SSR(n k 1)SSE k它在零假設(shè)下服從自由度為（k, n-k-1 ）的F分布。若F大于臨界值F （k,n-k-1）,則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為在顯著性水平下，因變量對(duì)自變量有顯著的線性關(guān)系，回歸方程是顯著的；反之則不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為回歸方程不顯著。在Eviews中，同樣可以通過F統(tǒng)計(jì)量的相

52、伴概率 p值來(lái)判定該方程的整體顯著性水 平。在本例中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率 p值為0.0000<0.01 ,因此在0.01的水平上拒絕 H）, 即方程總體回歸顯著。2.1.5. 小結(jié)與討論. 小結(jié)對(duì)于2.1中的模型而言，變量的數(shù)據(jù)均是時(shí)間序列上的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。對(duì)于任意在時(shí)間序列上增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，模型在很大可能上將得到一個(gè)很高的R2值，因?yàn)樽兞康淖儺惒糠衷诤艽蟪潭壬蟻?lái)自于自身的慣性增長(zhǎng)，其具體的分析將在本教程的時(shí)間序列部分進(jìn)行深入闡述。在實(shí)際的建模過程中， 除非兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)都是在同一統(tǒng)計(jì)時(shí)期發(fā)生，否則不可以使用該時(shí)間序列的靜態(tài)方程（形如：yt01xt）。. 討論R2

53、的大小并不十分重要在社會(huì)科學(xué)研究中，R2較低是十分正常的，即使一個(gè)很低的R2也不意味著該回歸方程是沒有用的，這一點(diǎn)將在下一章中更加具體的闡述。回歸分析并不確定因果關(guān)系回歸分析不是用來(lái)確定因果關(guān)系的，而只是在一元線性回歸中簡(jiǎn)單地判斷變量之間是 正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。兩個(gè)變量是否存在因果關(guān)系，必須以經(jīng)濟(jì)理論為判定準(zhǔn)則。t檢驗(yàn)顯著性水平的設(shè)定一般而言t統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平只要觀察其相伴概率p值大小即可獲知?；九袛鄻?biāo)準(zhǔn)是p值越接近0,拒絕原假設(shè)（H: i 0）的理由就越充分；反之當(dāng)p值越接近1,拒絕原假設(shè)（H0:0）的理由就越弱。但是顯著性水平是由研究者根據(jù)需要設(shè)定的，one-tailed test可以設(shè)定為0.01、0.05、0.10在某些條件下，只需要單尾檢驗(yàn)（p值只需要將雙尾條件（H）:即原假設(shè)（H）: i 0或i 0）即可，此時(shí)顯著性水平的i 0）下p值除以2就