基于共詞分析我國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)探究主題分析

1、基于共詞分析我國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)探究主題分析摘要以cnki數(shù)據(jù)庫刊載的近十年(20002005年和 2006-11年)我國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究論文為數(shù)據(jù)源進(jìn)行共詞分 析，利用bicomb和spss軟件，并借助聚類分析和因子分析, 研究高頻詞間的關(guān)系，探討了國內(nèi)近十年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究 主題：引文數(shù)量分析、引文網(wǎng)狀或鏈狀關(guān)系研究、科學(xué)知識(shí) 圖譜與信息可視化及網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)。關(guān)鍵詞文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；共詞分析；聚類分析中圖分類號(hào)1g250. 252 文獻(xiàn)標(biāo)志碼a文章編號(hào)1005-6041 (2012)05-0041-041前言文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是借助文獻(xiàn)的各種特征數(shù)量，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng) 計(jì)學(xué)方法來描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨

2、勢的 圖書情報(bào)學(xué)分支學(xué)科1 o國外的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究始于 1917年，至今經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段2-3 o我國的文獻(xiàn)計(jì)量 學(xué)研究較國外要晚半個(gè)多世紀(jì)，發(fā)展歷程分為三個(gè)階段，即 起步階段(19791982年)、發(fā)展初期階段(19831987年) 和全面發(fā)展階段(1988年至今)4。隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的 發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究在內(nèi)容和手段上也產(chǎn)生了新的發(fā)展 趨勢,使文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究往更廣、更深的方向發(fā)展。本文試圖通過對(duì)近十年國內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)高頻 關(guān)鍵詞的共詞分析，深入揭示其研究結(jié)構(gòu)，進(jìn)而探討研究維 度、學(xué)科背景和理論基礎(chǔ)，以期進(jìn)一步把握近十年我國文獻(xiàn) 計(jì)量學(xué)的研究現(xiàn)狀、研究重點(diǎn)和發(fā)展趨勢。2數(shù)據(jù)處理

3、共詞分析法是一種內(nèi)容分析的方法，主要是通過對(duì)能夠 表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域研究主題或研究方向的專業(yè)術(shù)語共同出 現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象的分析，判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān) 系，從而展現(xiàn)該學(xué)科的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)5。作為共詞分析的基本單元，本研究所利用的關(guān)鍵詞樣本 均來自于cnki全文數(shù)據(jù)庫，收集過程如下：以“文獻(xiàn)計(jì)量 學(xué)”為關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞路徑檢索，選擇模糊檢索，分別設(shè) 定檢索時(shí)間范圍為20002005年和20062011年,檢索截 止時(shí)間為2011年10月31日，共檢索到20002005年1 434 篇文獻(xiàn)，其中去掉190篇無關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)，剩下1 244篇文獻(xiàn)， 關(guān)鍵詞共計(jì)1 448個(gè)；20062011年2

4、575篇文獻(xiàn)，其中去掉 364篇無關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)，剩下2 211篇文獻(xiàn)，關(guān)鍵詞共計(jì)2 838o借助中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系崔雷等人開發(fā)的書目 共現(xiàn)分析系統(tǒng)bi comb,進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)處理,20002005年和 20062011年分別選擇出詞頻不小于10次和20次的關(guān)鍵詞,從而都確定了共有42個(gè)高頻關(guān)鍵詞作為共詞分析的基礎(chǔ)。3共詞分析聚類分析就是對(duì)共詞關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的詞與詞之間的距離 進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算分析，將距離較近的詞聚集起來，形成一個(gè)個(gè) 相對(duì)獨(dú)立的類團(tuán)，使得類團(tuán)內(nèi)屬性相似性最大，類團(tuán)間相似 性最小6 o本文首先用bicomb軟件分別提取20002005 年和20062011年兩個(gè)時(shí)間段頻次不小于10次

5、和20次的 詞篇矩陣，然后利用spss分別對(duì)兩個(gè)時(shí)間段的詞篇矩陣進(jìn)行 系統(tǒng)聚類法分析，選擇組間距離法和二值變量中的 “ochiai”系數(shù)，采用樣本聚類。詞篇矩陣是指對(duì)關(guān)鍵字段 中出現(xiàn)一定頻次的主題詞等字段在每篇文獻(xiàn)中的出現(xiàn)情況 進(jìn)行搜索，最終生成"詞篇矩陣”，是關(guān)鍵詞共詞矩陣形成 的基礎(chǔ)7 o根據(jù)兩個(gè)時(shí)間段的因子分析碎石圖，顯示最佳的公共因 子個(gè)數(shù)區(qū)間為6,8,本研究將聚類個(gè)數(shù)的范圍值選定為68 個(gè)，結(jié)果如表1和表2所示。通過分析和對(duì)比，結(jié)合關(guān)鍵詞的 屬性，本研究認(rèn)為20002005年和20062011年8個(gè)分類 最適合。表1 20002005年各樣品所屬類別表關(guān)鍵詞8類7類6類文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)111引文分析222統(tǒng)計(jì)分析331核心期刊443期刊111文獻(xiàn)計(jì)量222引文331載文分析222論文331學(xué)報(bào)331分析331網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)554作者331統(tǒng)計(jì)331關(guān)鍵詞8類7類6類科技期刊443參考文獻(xiàn)222情報(bào)學(xué)111文獻(xiàn)665作者分析222網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)554中國776普賴斯指數(shù)222圖書館學(xué)111影響因子443科學(xué)計(jì)量學(xué)55