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文檔簡介

1、一、 選擇題1、若回歸直線方程中的回歸系數(shù)時(shí),則相關(guān)系數(shù)( C )A、 B、 C、 D、無法確定2、下列不屬于相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象是( C )A、利息與利率 B、居民收入與儲(chǔ)蓄存款C、電視機(jī)產(chǎn)量與雞蛋產(chǎn)量 D、某種商品的銷售額與銷售價(jià)格3、當(dāng)時(shí),下列說法正確的是( D )A、80%的點(diǎn)都集中在一條直線的周圍B、80%的點(diǎn)高度相關(guān)C、其線性程度是時(shí)的兩倍D、兩變量高度正線性相關(guān)4、在因變量的總離差平方和中,如果回歸平方和所占的比重大,剩余平方和所占的比重小,則兩變量之間( A )A、相關(guān)程度高 B、相關(guān)程度低C、完全相關(guān) D、完全不相關(guān)5、在直線回歸方程中,回歸系數(shù)表示( D )A、當(dāng)時(shí)的平均值B、變

2、動(dòng)一個(gè)單位時(shí)的變動(dòng)總量C、變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)的平均變動(dòng)量D、變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)的平均變動(dòng)量6、可決系數(shù)的值越大,則回歸方程( B )A、擬合程度越低B、擬合程度越高C、擬合程度可能高,也可能低D、用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)越不準(zhǔn)確7、如果兩個(gè)變量相關(guān)系數(shù)為負(fù),說明( C )A、一般小于B、一般小于C、隨著一個(gè)變量增加,另一個(gè)變量減少D、隨著一個(gè)變量減少,另一個(gè)變量也減少8、已知與之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,指出下列回歸方程中肯定錯(cuò)誤的是( C )A、 B、C、 D、9、若協(xié)方差大于,則與之間的關(guān)系是( A )A、正相關(guān) B、負(fù)相關(guān) C、高度相關(guān) D、低度相關(guān)10、由同一資料計(jì)算的相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)之間的關(guān)系是( D

3、)A、大,也大 B、小,也小C、和同值 D、和的正負(fù)號(hào)相同11、回歸平方和指的是( B )A、 B、C、 D、12、居民收入和儲(chǔ)蓄額之間的相關(guān)系數(shù)可能是( B )A、 B、C、 D、13、下列關(guān)系中屬于負(fù)相關(guān)的有( D )A、總成本與原材料消耗量 B、合理范圍內(nèi)的施肥量與農(nóng)產(chǎn)品C、居民收入與消費(fèi)支出 D、產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本14、某研究人員發(fā)現(xiàn),舉重運(yùn)動(dòng)員的體重與他能舉起的重量之間的相關(guān)關(guān)系為0.6,則( A )A、體重越重,運(yùn)動(dòng)員平均能舉起的重量越多B、平均來說,運(yùn)動(dòng)員能舉起其體重60%的重量C、如果運(yùn)動(dòng)員體重增加10公斤,則可多舉6公斤D、舉重能力的60%歸因于其體重15、對(duì)于有線性相關(guān)關(guān)系

4、的兩變量建立的有意義的直線回歸方程中,回歸系數(shù)( A )A、可能小于0 B、只能是正數(shù)C、可能為0 D、只能是負(fù)數(shù)16、可決系數(shù)可以說明回歸方程的( C )A、有效度 B、顯著性水平C、擬合優(yōu)度 D、相關(guān)性17、樣本較小時(shí),回歸估計(jì)置信區(qū)間的上下限( A )A、是對(duì)稱地落在回歸直線兩側(cè)的兩條喇叭形曲線B、是對(duì)稱地落在回歸直線兩側(cè)的兩條直線C、是區(qū)間越來越寬的兩條直線D、是區(qū)間越來越寬的兩條曲線18、由最小二乘法得到的回歸直線,要求滿足因變量的( D )A、平均值與其估計(jì)值的離差平方和最小B、實(shí)際值與其平均值的離差平方和最小C、實(shí)際值與其估計(jì)值的離差和為0D、實(shí)際值與其估計(jì)值的離差平方和最小19

5、、在相關(guān)分析中,正確的是( D )A、相關(guān)系數(shù)既可測(cè)定直線相關(guān),也可測(cè)定曲線相關(guān)B、相關(guān)系數(shù)既不可測(cè)定直線相關(guān),也不可測(cè)定曲線相關(guān)C、相關(guān)系數(shù)不可測(cè)定直線相關(guān),只可測(cè)定曲線相關(guān)D、相關(guān)系數(shù)不可測(cè)定曲線相關(guān),只可測(cè)定直線相關(guān)20、一個(gè)由100人組成的2564歲男子的樣本,測(cè)得其身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.4671,則下列選項(xiàng)中不正確的是( D )A、較高的男子趨于較重B、身高與體重存在低度正相關(guān)C、體重較重的男子趨于較高D、46.71%的較高男子趨于較重21、在一元線性回歸模型中,樣本回歸函數(shù)可以表示為( C )A、B、C、D、22、收入水平與受教育程度之間的相關(guān)系數(shù)為0.6314,這種相關(guān)肯定屬

6、于( D )A、顯著相關(guān) B、負(fù)相關(guān)C、高度相關(guān) D、正相關(guān)23、如果兩個(gè)變量之間完全相關(guān),則以下結(jié)論中正確的是( B )A、相關(guān)系數(shù)等于0 B、可決系數(shù)等于1C、回歸系數(shù)大于0 D、回歸系數(shù)等于124、機(jī)床的使用年限與維修費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)是0.7213,合理范圍內(nèi)施肥量與糧食畝產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)為0.8521,商品價(jià)格與需求量之間的相關(guān)系數(shù)為-0.9345;則( A )A、商品價(jià)格與需求量之間的線性相關(guān)程度最高B、商品價(jià)格與需求量之間的線性相關(guān)程度最低C、施肥量與糧食畝產(chǎn)量之間的線性相關(guān)程度最高D、機(jī)床的使用年限與維修費(fèi)用之間的線性相關(guān)程度最高25、對(duì)估計(jì)的回歸方程進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),:,:。若

7、在給定的顯著性水平下不能拒絕原假設(shè),則可認(rèn)為與之間( D )A、不存在任何相關(guān)關(guān)系 B、不存在高度的線性相關(guān)關(guān)系C、不存在因果關(guān)系 D、不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系26、按照線性回歸的基本假定,自變量應(yīng)當(dāng)( B )A、與殘差不相關(guān) B、與隨機(jī)擾動(dòng)不相關(guān)C、與因變量不相關(guān) D、與樣本條件均值不相關(guān)27、總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)中的回歸系數(shù)( C )A、都是常數(shù) B、都不是常數(shù)C、其中總體回歸函數(shù)的回歸系數(shù)是常數(shù)D、其中樣本回歸函數(shù)的回歸系數(shù)是常數(shù)28、若對(duì)的線性回歸系數(shù),則( C )A、與的線性相關(guān)系數(shù)等于0B、與的線性相關(guān)系數(shù)等于-1C、與的線性相關(guān)系數(shù)等于1D、與的線性相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)29、回歸

8、方程的可決系數(shù)值越大,則回歸線( B )A、越接近于Y的總體平均值B、越接近于Y的樣本觀測(cè)值C、越接近于Y的預(yù)測(cè)值D、越接近于Y的估計(jì)值30、若兩個(gè)變量存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系,則對(duì)二者建立的回歸方程的可決系數(shù)的取值為( B )A、(-1,0) B、(0,1) C、小于-1 D、無法確定31、用最小二乘法做回歸分析時(shí)提出了各種基本的假定,這是為了( B )A、使回歸方程更簡化B、得到總體回歸系數(shù)的最佳線性無偏估計(jì)C、使自變量更容易控制D、使因變量更容易控制32、在回歸模型中,反映的是( C )A、由于的變化引起的的線性變化部分B、由于的變化引起的的線性變化部分C、除和的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)的影響

9、D、由于和的線性關(guān)系對(duì)的影響33、在回歸模型中,反映的是( C )A、由于的變化引起的的線性變化部分B、由于的變化引起的的線性變化部分C、由于的變化引起平均值的變化D、由于的變化引起平均值的變化34、在回歸分析中,被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為( B )A、自變量 B、因變量 C、隨機(jī)變量 D、非隨機(jī)變量35、若回歸方程的判定系數(shù),則兩個(gè)變量和之間的相關(guān)系數(shù)=( B )A、0.81 B、0.9 C、0.95 D、0.41二、計(jì)算題1、下表是16支公益股票某年的每股賬面價(jià)值和當(dāng)年紅利:公司序號(hào)賬面價(jià)值(元)紅利(元)公司序號(hào)賬面價(jià)值(元)紅利(元)122.442.4912.140.80220.892.

10、981023.311.94320.092.061116.233.00414.481.09120.560.28520.731.96130.840.84619.251.551418.051.80720.372.161512.451.21826.431.601611.331.07根據(jù)表中的資料:(1) 建立每股賬面價(jià)值和當(dāng)年紅利的回歸方程。(2) 解釋所估計(jì)回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。(3) 若序號(hào)為6的公司的股票每股賬面價(jià)值增加1元,估計(jì)當(dāng)年紅利可能為多少?解:(1)設(shè)當(dāng)年紅利為Y,每股賬面價(jià)值為X建立回歸方程估計(jì)的回歸方程為 (2)回歸系數(shù)0.0736355的經(jīng)濟(jì)意義是:每股賬面價(jià)值增加1元時(shí),當(dāng)年紅利

11、將平均增加0.0736355元。(3)序號(hào)為6的公司每股賬面價(jià)值為19.25,增加1元后為20.25,估計(jì)當(dāng)年紅利可能為2、美國各航空公司業(yè)績的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布在華爾街日?qǐng)?bào)1999年鑒上。航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬名乘客投訴次數(shù)的數(shù)據(jù)如下表航空公司名稱航班正點(diǎn)率(%)投訴率(次/10萬名乘客)西南航空公司大陸航空公司西北航空公司美國航空公司聯(lián)合航空公司美洲航空公司德爾塔航空公司美國西部航空公司環(huán)球航空公司81.876.676.675.773.872.271.270.868.50.210.580.850.680.740.930.721.221.25(1) 畫出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖(2) 根據(jù)散點(diǎn)圖,表

12、明二變量之間存在什么關(guān)系(3) 求出描述投訴率是如何依賴航班按時(shí)到達(dá)正點(diǎn)率的估計(jì)的回歸方程(4) 對(duì)估計(jì)的回歸方程的斜率作出解釋(5) 如果航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%,估計(jì)每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少。解:(1)如圖(2)根據(jù)散點(diǎn)圖可以看出,隨著航班正點(diǎn)率的提高,投訴率呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),兩者之間存在著一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。(3)設(shè)投訴率為Y,航班正點(diǎn)率為X。建立回歸方程估計(jì)的回歸方程為(4)回歸系數(shù)的估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義是航班正點(diǎn)率每提高一個(gè)百分點(diǎn),相應(yīng)的投訴率下降0.07.5、航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率為80%,估計(jì)每10萬名乘客投訴的次數(shù)可能為(次)3、根據(jù)某地區(qū)歷年人均收入(元)與商品銷售額(萬元

13、)資料計(jì)算的有關(guān)數(shù)據(jù)如下:(代表人均收入,代表銷售額),計(jì)算:(1)建立以商品銷售額為因變量的直線回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的含義。(最后結(jié)果保留兩位有效數(shù)字)(2)若某年的年人均收入為14000元,試推算該年商品銷售額。解:(1)設(shè)該回歸直線方程為: 所以直線的回歸方程為: 回歸系數(shù)的含義是:當(dāng)人均收入每增加1元時(shí),商品銷售額平均增長0.92萬元。(2) 預(yù)測(cè)某年商品銷售額為:把 人均收入x的值14000帶入回歸方程 中得到,萬元。 4、下面是10家校園內(nèi)某食品連鎖店的學(xué)生人數(shù)及其季度銷售額數(shù)據(jù)如表2所示: 表2 10家校園內(nèi)某食品連鎖店的學(xué)生人數(shù)及其季度銷售額數(shù)據(jù)學(xué)生人數(shù)(千人)2688121620202226銷售收入(千元)5810588118117137157169149

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